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第一章 智慧金融行业概述
1.1 智慧金融的概念及特征
1.1.1 智慧金融的概念
1.1.2 智慧金融的特征
1.1.3 智慧金融的系统
1.1.4 与其他概念区分
1.2 智慧金融演进阶段
1.2.1 金融信息化阶段
1.2.2 互联网金融阶段
1.2.3 金融科技阶段
1.2.4 智慧金融阶段
第二章 2022-2024年智慧金融行业发展环境PEST分析
2.1 经济环境
2.1.1 全球宏观经济
2.1.2 国内宏观经济
2.1.3 经济转型升级
2.1.4 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 人工智能相关政策
2.2.2 金融信息技术规划
2.2.3 金融科技发展规划
2.2.4 金融安全相关政策
2.3 社会环境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消费水平
2.3.3 投资环境状况
2.3.4 人工智能人才
2.4 技术环境
2.4.1 大数据
2.4.2 云计算
2.4.3 人工智能
2.4.4 物联网
2.4.5 区块链
第三章 2022-2024年中国智慧金融行业发展综合分析
3.1 智慧金融产业链结构
3.1.1 智慧金融产业链环节
3.1.2 智慧金融产业链图谱
3.1.3 智慧金融产业链主体
3.2 2022-2024年智慧金融行业运行分析
3.2.1 智慧金融盈利模式
3.2.2 智慧金融应用场景
3.2.3 智慧金融发展现状
3.3 中国金融科技企业竞争分布状况
3.3.1 企业竞争排名情况
3.3.2 成立时间分布情况
3.3.3 企业地区分布情况
3.4 智慧金融相关主体面临的挑战及应对策略
3.4.1 技术提供企业
3.4.2 传统金融机构
3.4.3 行业监管机构
第四章 2022-2024年中国智能投顾行业综合运行分析
4.1 智能投顾行业概述
4.1.1 智能投顾基本定义
4.1.2 智能投顾平台分类
4.1.3 智能投顾主要特征
4.1.4 智能投顾服务范围
4.1.5 智能投顾业务流程
4.1.6 智能投顾技术基础
4.1.7 智能投顾功能风险
4.2 2022-2024年中国智能投顾产业发展现状
4.2.1 政策监管环境
4.2.2 监管新规发布
4.2.3 行业发展演进
4.2.4 市场发展优势
4.2.5 市场发展规模
4.2.6 智能投顾产品
4.2.7 行业发展问题
4.2.8 行业发展对策
4.2.9 总体发展趋势
4.3 2022-2024年中国智能投顾产业竞争格局
4.3.1 市场参与主体
4.3.2 市场竞争格局
4.3.3 竞争排名分析
4.3.4 券商主体布局
4.3.5 银行主体布局
4.3.6 基金主体布局
4.3.7 保险主体布局
4.4 智能投顾行业发展模式
4.4.1 主要模式分类
4.4.2 模式类型分析
4.4.3 模式对比分析
4.4.4 典型公司分析
4.5 智能投顾行业监管体系建设分析
4.5.1 改革证券投资咨询制度
4.5.2 出台智能投顾监管指南
4.5.3 转变金融科技监管理念
4.6 中国智能投顾行业投资价值评估分析
4.6.1 投资价值综合评估
4.6.2 市场机会矩阵分析
4.6.3 进入市场时机判断
第五章 2022-2024年中国智慧银行业综合运行分析
5.1 中国智慧银行业发展综述
5.1.1 智慧银行基本概述
5.1.2 智慧银行驱动因素
5.1.3 智慧银行的产业链
5.1.4 智慧银行发展现状
5.1.5 智慧银行发展趋势
5.2 2022-2024年智慧银行具体应用场景分析
5.2.1 用户识别
5.2.2 刷脸支付
5.2.3 智慧网点
5.2.4 智能客服
5.2.5 智能风控
5.3 中国智慧银行业参与者典型案例分析
5.3.1 5G+智慧银行
5.3.2 济宁银行
5.3.3 眼神科技
5.3.4 达观数据
5.3.5 同盾科技
5.3.6 竹间智能
第六章 2022-2024年中国智能保险行业综合运行分析
6.1 传统保险行业发展面临的挑战分析
6.1.1 保险业运行状况
6.1.2 保险业发展变化
6.1.3 保险业内部变化
6.1.4 保险业外部变化
6.2 2022-2024年中国互联网保险行业运行分析
6.2.1 市场运行情况
6.2.2 企业竞争格局
6.2.3 企业案例介绍
6.2.4 市场政策环境
6.2.5 市场发展趋势
6.3 2022-2024年中国智能保险行业发展综述
6.3.1 智能保险业态分析
6.3.2 智能保险运作体系
6.3.3 智能保险业务变化
6.3.4 保险企业变革建议
6.3.5 智能保险发展前景
6.4 智能保险行业变革发展及相关案例分析
6.4.1 市场高效运营
6.4.2 产品更加兼容
6.4.3 体系稳定运行
6.4.4 产品更加人性
第七章 2022-2024年中国智能支付行业综合运行分析
7.1 2022-2024年中国第三方支付行业发展状况
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 产业发展图谱
7.1.3 行业交易规模
7.1.4 细分业务结构
7.1.5 行业监管状况
7.1.6 行业发展趋势
7.2 2022-2024年中国刷脸支付行业发展状况
7.2.1 行业基本概述
7.2.2 技术基础分析
7.2.3 市场发展规模
7.2.4 企业布局状况
7.2.5 行业政策环境
7.2.6 行业面临挑战
7.2.7 行业发展趋势
7.3 2022-2024年中国智能支付终端市场发展状况
7.3.1 智能支付概述
7.3.2 市场发展环境
7.3.3 商业模式分析
7.3.4 市场发展规模
7.3.5 企业布局状况
7.3.6 市场发展趋势
第八章 2022-2024年中国智能营销行业综合运行分析
8.1 2022-2024年智能营销行业发展综述
8.1.1 智能营销概念界定
8.1.2 智能营销重要作用
8.1.3 智能营销发展历程
8.1.4 智能营销的产业链
8.1.5 智能营销布局分析
8.1.6 智能营销投资状况
8.1.7 智能营销模式优化
8.2 智能营销核心技术分析
8.2.1 数据获取技术
8.2.2 自然语音处理
8.2.3 机器学习技术
8.3 智能营销落地场景分析
8.3.1 用户属性分析
8.3.2 产品内容创作
8.3.3 用户行为预测
8.4 中国智能营销行业未来发展趋势
8.4.1 营销流程效率优化
8.4.2 组织架构效率优化
8.4.3 用户数据效率优化
第九章 2022-2024年中国智能风控行业综合运行分析
9.1 智能风控行业基本概述
9.1.1 智能风控发展背景
9.1.2 传统风控存在问题
9.1.3 智能风控概念界定
9.1.4 智能风控作用分析
9.1.5 智能风控业务流程
9.2 中国智能风控行业发展环境分析
9.2.1 行业政策环境
9.2.2 行业经济环境
9.2.3 行业技术环境
9.3 2022-2024年中国智能风控行业发展分析
9.3.1 智能风控生态主体
9.3.2 智能风控企业竞争
9.3.3 智能风控企业分布
9.3.4 金融科技风控投资
9.3.5 智能风控企业布局
9.3.6 智能风控面临挑战
9.3.7 智能风控发展趋势
9.4 智能风控应用服务案例剖析
9.4.1 个人信贷风控
9.4.2 企业信贷风控
9.4.3 具体应用案例
第十章 2022-2024年智慧金融其他细分场景发展分析
10.1 智能客服
10.1.1 智能客服体系架构
10.1.2 智能客服应用现状
10.1.3 智能客服竞争格局
10.1.4 智能客服案例分析
10.1.5 智能客服发展问题
10.1.6 智能客服市场空间
10.1.7 智能客服发展趋势
10.2 智能投研
10.2.1 智能投研定义分析
10.2.2 智能投研产业链关系
10.2.3 智能投研的参与者
10.2.4 智能投研商业模式
10.2.5 智能投研底层技术
10.2.6 行业市场空间及趋势
10.2.7 智能投研案例分析
10.3 金融大数据
10.3.1 金融大数据基本概述
10.3.2 金融大数据应用场景
10.3.3 金融大数据发展回顾
10.3.4 金融大数据市场规模
10.3.5 金融大数据平台建设
10.3.6 金融大数据公司发展
10.3.7 金融大数据发展趋势
第十一章 2022-2024年智慧金融行业重点企业案例分析
11.1 蚂蚁金服
11.1.1 企业基本概况
11.1.2 企业业务体系
11.1.3 企业经营状况
11.1.4 企业SWOT分析
11.1.5 企业布局场景
11.2 京东金融
11.2.1 企业基本概况
11.2.2 企业产品分析
11.2.3 企业经营状况
11.2.4 企业发展战略
11.3 度小满金融
11.3.1 企业基本概况
11.3.2 企业业务分析
11.3.3 企业布局状况
11.3.4 企业合作项目
11.3.5 企业发展战略
11.4 平安科技
11.4.1 企业基本概况
11.4.2 企业核心技术
11.4.3 企业经营状况
11.4.4 企业业务布局
11.4.5 企业发展动态
11.5 同盾科技
11.5.1 企业基本概况
11.5.2 企业核心技术
11.5.3 企业经营状况
11.5.4 企业业务布局
11.5.5 企业发展战略
11.6 文因互联
11.6.1 企业基本概况
11.6.2 企业核心技术
11.6.3 企业融资动态
第十二章 中投产业研究院对智慧金融行业投资价值综合评估
12.1 中投产业研究院对智慧金融行业投融资状况分析
12.1.1 全国投融资环境状况
12.1.2 智慧行业投融资状况
12.1.3 金融行业投融资状况
12.2 中投产业研究院对智慧金融行业投资壁垒分析
12.2.1 人才壁垒
12.2.2 数据壁垒
12.2.3 业务壁垒
12.3 中投产业研究院对智慧金融行业投资价值评估
12.3.1 行业进入时机分析
12.3.2 市场投资机会剖析
12.3.3 行业投资风险预警
第十三章 中投顾问对2024-2028年智慧金融行业发展前景和趋势预测分析
13.1 中国智慧金融行业未来发展趋势与前景
13.1.1 市场格局发展趋势
13.1.2 金融服务普惠趋势
13.1.3 行业科技监管强化
13.1.4 行业政策监管趋势
13.1.5 未来技术应用展望
13.1.6 金融新基建前景
13.2 中投顾问对2024-2028年中国智慧金融行业预测分析
13.2.1 2024-2028年中国智慧金融行业影响因素分析
13.2.2 2024-2028年中国金融IT解决方案行业市场规模预测
“智能金融”指人工智能技术与金融服务和产品的动态融合。通过利用人工智能技术，创新金融产品和服务模式、改善客户体验、提高服务效率等；其参与者不仅包括为金融机构提供人工智能技术服务的公司，也包括传统金融机构、新兴金融业态以及金融业不可或缺的监管机构等；这些参与者共同组成智能金融生态系统。
金融发展与科技是密切相关的，回顾其发展历程，金融机构一直是信息技术最积极的应用者。总体来看，科技驱动金融经历了金融电子化和信息化、金融网络化和移动化、金融自动化和智能化三个阶段。目前，我们正处于金融自动化和智能化阶段。
金融领域天然的数据属性与智能化需求为人工智能的应用提供了基础，加之政策和资本的驱动，人工智能落地金融场景已成为不可逆转的趋势。借助AI技术实现金融场景创新是行业普遍关注的课题，当前，人工智能技术在银行、理财、投研、信贷、保险、风控、支付等领域得到实践，并呈现出向各个领域渗透的趋势。
当前，参与到“AI+金融”应用场景的企业大致分为传统金融机构、各类互联网公司（如：京东金融、百度金融等）和人工智能技术类公司等。
近年来，国务院、科技部、工信部和民政部等各大国家机关不断推出加快人工智能发展的有关政策，加快人工智能在重点领域落地情况。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》专门提出了“智能金融”的发展要求，指出要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备；建立金融风险智能预警与防控系统。2020年央行相继出台了其他安全管理规范，如《商业银行应用程序接口安全管理规范》、《网上银行系统信息安全通用规范》、《金融分布式账本技术安全规范》等等。这三个规范和《移动金融客户端应用软件安全管理规范》性质类似，属于偏向具体应用的规范。2022年1月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》。《规划》依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》制定，提出新时期金融科技发展指导意见，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。
有了大数据、云计算及人工智能等先进技术的辅助，金融服务将做到“千人千面”，更透彻地感知客户需求和识别客户行为模式，实现“个性化”定制；并将更及时地预测金融市场价格变化，洞察金融市场的风险，提供更加便捷的支付结算、更加综合的金融服务、更加安全的财富管理，打造一个开放透明、充盈着丰富信息资源的金融世界。2020年“新基建”中运用到的5G、大数据、人工智能、云计算、区块链等新技术，同样是银行发展金融科技会经常运用的技术。因此，“新基建”的兴起，也让银行业金融科技的转型动力加强。
中投产业研究院发布的《2024-2028年中国智慧金融行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了智慧金融相关概念特征及发展阶段，接着中国智慧金融行业发展环境及运行状况。随后，报告详细解析了智慧金融的应用场景：智能投顾、智慧银行、智能保险、智能支付、智能营销、智能风控等行业的发展状况，并对智慧金融行业重点企业案例进行了分析。最后，报告对智慧金融行业的投资价值进行了评估，并对其未来发展前景做出了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国人民银行、中国证券监督管理委员会、中国银行保险监督管理委员会、上海证券交易所、深圳证券交易所、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国互联网金融协会、中国证券业协会以及国内外重点刊物等渠道，报告数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧金融行业有个系统深入的了解、或者想投资智慧金融行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
