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2021-2025年中国智慧养老产业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2019年4月最新修订:2021年5月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧养老产业相关概述
1.1 智慧养老基本介绍
1.1.1 智慧养老的定义
1.1.2 智慧养老的内涵
1.1.3 智慧养老生命周期
1.1.4 智慧养老发展阶段
1.1.5 智慧养老的利益相关者
1.2 智慧养老模式的特点及产业化必要性分析
1.2.1 智慧养老基本理念
1.2.2 智慧养老基本思路
1.2.3 智慧养老模式特点
1.2.4 智慧养老模式优势
1.2.5 产业化发展必然性分析
1.3 智慧养老模式的服务内容
1.3.1 “互联网+”健康管理服务
1.3.2 “互联网+”生活照料服务
1.3.3 “互联网+”精神慰藉服务
1.3.4 “互联网+”信息交互系统
1.3.5 “互联网+”养老产业链延伸服务
1.4 智慧养老与传统养老的区别
第二章 2019-2021年中国智慧养老产业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计
2.1.2 关于推进养老服务发展的意见
2.1.3 加强智慧健康养老技术推广
2.1.4 养老服务智能化系统技术标准
2.1.5 智慧养老产品及服务推广目录
2.2 经济环境
2.2.1 中国宏观经济运行情况
2.2.2 中国固定资产投资状况
2.2.3 中国服务业稳步复苏
2.2.4 消费方式创新发展
2.2.5 中国宏观经济发展展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口老龄化特征
2.3.2 人口老龄化催生“养老危机”
2.3.3 中国“空巢老人”养老困境
2.3.4 传统养老模式无法适应需求
2.3.5 主要城市新型养老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了网络基础
第三章 2019-2021年中国智慧养老行业技术发展状况分析
3.1 物联网技术发展分析
3.1.1 基本发展概况
3.1.2 技术水平分析
3.1.3 国内外技术差距
3.1.4 技术应用分析
3.2 智慧医疗技术发展分析
3.2.1 基本发展概况
3.2.2 技术水平分析
3.2.3 国内外技术差距
3.2.4 技术应用分析
3.3 区域定位技术发展分析
3.3.1 基本发展概况
3.3.2 技术水平分析
3.3.3 国内外技术差距
3.3.4 技术应用分析
第四章 2019-2021年中国智慧养老产业发展深度分析
4.1 中国智慧养老服务体系构建
4.1.1 智慧养老产生背景
4.1.2 智慧养老产业纬度
4.1.3 智慧养老发展条件
4.1.4 智慧养老框架主体
4.1.5 智慧养老运行机制
4.1.6 智慧养老发展成效
4.2 2019-2021年中国智慧养老产业发展现状
4.2.1 市场规模分析
4.2.2 市场发展格局
4.2.3 服务模式创新
4.2.4 关键技术探索
4.2.5 企业布局案例
4.2.6 区域发展模式
4.2.7 国际发展经验
4.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况
4.3.1 智慧养老试点工作发展现状
4.3.2 2017年智慧养老试点名单
4.3.3 2018年智慧养老试点名单
4.3.4 2019年智慧养老试点名单
4.3.5 2020年智慧养老试点名单
4.4 智慧养老生态系统构建要素分析
4.4.1 大数据
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平台
4.4.4 服务体系
4.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议
4.5.1 存在的问题分析
4.5.2 产业化发展难点
4.5.3 相关实施措施
4.5.4 产业化发展建议
4.5.5 产业优化路径
第五章 智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析
5.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)
5.1.1 项目发展概况
5.1.2 项目发展特色
5.1.3 项目发展成效
5.1.4 项目发展展望
5.1.5 项目实践价值
5.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)
5.2.1 项目发展背景
5.2.2 项目业态布局
5.2.3 项目配套设施
5.2.4 项目发展特色
5.2.5 项目实践价值
5.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)
5.3.1 项目发展背景
5.3.2 企业发展概况
5.3.3 项目发展理念
5.3.4 项目体系建设
5.3.5 项目方案应用
5.3.6 项目发展展望
5.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)
5.4.1 项目发展背景
5.4.2 项目发展概述
5.4.3 项目发展历程
5.4.4 项目商业模式
5.4.5 项目主要成果
5.4.6 项目发展困境
5.4.7 发展思路对策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)
5.5.1 项目发展背景
5.5.2 企业发展概况
5.5.3 项目发展历程
5.5.4 项目商业模式
5.5.5 项目主要成果
5.5.6 项目发展困境
5.5.7 发展思路对策
第六章 2019-2021年智慧养老产业细分产品发展分析
6.1 健康管理类可穿戴设备
6.1.1 可穿戴设备介绍
6.1.2 产品基本特点
6.1.3 设备功能需求
6.1.4 与智慧养老平台融合发展
6.1.5 设备技术展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便携式健康监测设备
6.2.1 产品基本特点
6.2.2 细分产品目录
6.2.3 示范企业发展
6.3 自助式健康检测设备
6.3.1 产品基本特点
6.3.2 设备市场规模
6.3.3 市场发展动态
6.3.4 市场投资状况
6.4 智能养老监护设备
6.4.1 产品基本特点
6.4.2 市场需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服务机器人
6.5.1 产品基本特点
6.5.2 市场需求分析
6.5.3 市场发展前景
第七章 智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析
7.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析
7.1.1 养老产业发展成就
7.1.2 养老产业发展问题
7.1.3 供给侧改革的建议
7.1.4 养老产业发展趋势
7.1.5 养老产业需求预测
7.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析
7.2.1 社区养老发展概述
7.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性
7.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想
7.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计
7.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势
7.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践
7.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望
7.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析
7.3.1 居家养老发展概述
7.3.2 居家智慧养老概念界定
7.3.3 居家智慧养老发展现状
7.3.4 居家智慧养老存在的问题
7.3.5 居家智慧养老发展建议
7.3.6 居家智慧养老前景展望
7.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析
7.4.1 传统机构养老产业发展不足
7.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势
7.4.3 智慧养老机构模式发展特征
7.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例
7.4.5 机构智慧养老前景展望
第八章 2019-2021年中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老龄化状况
8.1.2 产业发展进展
8.1.3 老年辅助器具供给
8.1.4 产业发展动态
8.1.5 典型企业案例
8.2 上海市
8.2.1 人口老龄化状况
8.2.2 产业发展现状
8.2.3 区域示范项目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口状况
8.3.2 平台建设背景
8.3.3 平台功能定位
8.3.4 平台应用成效
8.3.5 平台完善思路
8.4 广州市
8.4.1 发展必要性分析
8.4.2 其他城市探索战略
8.4.3 广州发展优势
8.4.4 主要存在问题
8.4.5 供给侧改革策略
8.5 河北省
8.5.1 人口老龄化特点
8.5.2 产业发展需求
8.5.3 产业发展制约因素
8.5.4 产业发展路径
8.6 陕西省
8.6.1 政策保障体系
8.6.2 试点示范建设
8.6.3 主要产品研发
8.6.4 产业发展模式
8.6.5 产业发展问题
8.6.6 产业发展对策
第九章 2017-2020年中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析
9.1 北京爱侬养老科技发展股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 未来前景展望
9.2 深圳普门科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智慧养老产业布局
9.2.3 智慧养老项目建设
9.2.4 经营效益分析
9.2.5 业务经营分析
9.2.6 财务状况分析
9.2.7 核心竞争力分析
9.2.8 公司发展战略
9.2.9 未来前景展望
9.3 卫宁健康科技集团股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 核心竞争力分析
9.3.6 公司发展战略
9.3.7 未来前景展望
9.4 河北志晟信息技术股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 智慧养老布局
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 商业模式分析
9.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 智慧养老布局
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
9.5.7 公司发展战略
9.5.8 未来前景展望
9.6 创业慧康科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 智慧养老布局
9.6.3 经营效益分析
9.6.4 业务经营分析
9.6.5 财务状况分析
9.6.6 核心竞争力分析
9.6.7 公司发展战略
9.6.8 未来前景展望
第十章 2019-2021年不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析
10.1 医疗器械企业智慧养老投资布局
10.1.1 九安医疗
10.1.2 迈动医疗
10.2 地产企业智慧养老投资布局
10.2.1 上实发展
10.2.2 中国中铁
10.3 科技型企业智慧养老投资布局
10.3.1 万达信息
10.3.2 易华录
10.4 互联网企业智慧养老投资布局
10.4.1 麦麦养老
10.4.2 柏颐科技
第十一章 2019-2021年智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行业功能特点
11.1.2 智能家居行业发展困境
11.1.3 智能家居行业发展趋势
11.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力
11.2 智慧社区
11.2.1 智慧社区养老概念
11.2.2 智慧社区养老优势
11.2.3 智慧社区养老政策支持
11.2.4 智慧社区养老试点实践
11.2.5 智慧社区养老存在的问题
11.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力
11.3 医养结合
11.3.1 医养结合基本介绍
11.3.2 医养结合政策体系
11.3.3 医疗结合发展现状
11.3.4 医养结合典型经验
11.3.5 互联网+医养结合项目典型案例
11.3.6 主要存在问题分析
11.3.7 医养结合发展建议
11.3.8 医养结合发展趋势
11.4 养老地产
11.4.1 国际经验借鉴
11.4.2 行业推进政策
11.4.3 企业发展动态
11.4.4 产业发展机遇
11.4.5 发展前景展望
11.4.6 产业发展走向
第十二章 智慧养老产业投融资分析及风险预警
12.1 中国智慧养老产业投融资状况
12.1.1 企业投资领域
12.1.2 企业投资动向
12.1.3 企业融资案例
12.2 中国智慧养老产业投资机会
12.2.1 智慧养老需求增长
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 产业支撑体系形成
12.2.4 智慧养老投资价值
12.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析
12.3.1 政策壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.3 市场壁垒
12.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议
12.4.1 产业投资风险
12.4.2 产业投资建议
第十三章 中投顾问对2021-2025年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测
13.1 中国智慧养老产业发展前景分析
13.1.1 智慧养老的机遇与挑战
13.1.2 智慧养老产业发展方向
13.1.3 智慧养老产业前景展望
13.1.4 智慧养老产业发展思路
13.2 中国智慧养老产业发展趋势分析
13.2.1 人口老龄化发展趋势
13.2.2 经济的适老化发展趋势
13.2.3 市场运行机制发展趋势
13.3 中投顾问对2021-2025年中国智慧养老产业预测分析
13.3.1 2021-2025年中国智慧养老产业影响因素分析
13.3.2 2021-2025年中国智慧健康养老市场规模预测
附录:
附录一:智慧健康养老社区建设整体解决方案
附录二:智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)

图表目录

图表1 利益相关者三方在社区智慧养老中的权利和利益分析
图表2 智慧养老服务云平台模型
图表3 智慧养老服务交互系统的构建
图表4 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表5 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表6 2019-2020年国内生产总值增长速度(季度同比)
图表7 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表8 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表9 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表10 2019-2020年中国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表11 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表12 2020年社会消费品零售总额及增速
图表13 2020年实物商品网上零售额及占社会消费零售总额比重
图表14 2020-2050年失能老年人和空巢老年人增长趋势
图表15 城乡老年人的居家养老服务需求
图表16 华龄科技有限公司获得的专利
图表17 华龄科技有限公司获得的软件著作权
图表18 2017年智慧健康养老示范企业名单
图表19 2017年智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表20 2017年智慧健康养老示范基地名单
图表21 第二批智慧健康养老示范企业名单
图表22 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表23 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单-续
图表24 第二批智慧健康养老示范基地名单
图表25 第三批智慧健康养老示范企业名单
图表26 第三批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表27 第三批智慧健康养老示范基地名单
图表28 拟入围第四批智慧健康养老示范企业名单
图表29 拟入围第四批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表30 拟入围第四批智慧健康养老示范基地名单
图表31 “互联网+大数据”养老信息基础设施层
图表32 “互联网+大数据”养老数据资源体系
图表33 “互联网+大数据”养老混合云服务部署模式
图表34 “互联网+大数据”养老信息动态交互展现示意
图表35 小柏家护互联网O2O服务平台模型
图表36 以数据驱动的养老服务
图表37 养老业态
图表38 云平台系统架构
图表39 面向服务的架构
图表40 智慧养老社区运营及服务解决方案
图表41 智慧养老社区O2O
图表42 新型养老发展趋势
图表43 智慧健康养老项目管理和服务理念架构
图表44 智慧健康养老系统整体架构
图表45 普天智慧健康养老服务体系亮点与价值
图表46 QR-103多参数检测仪检测指标
图表47 智能穿戴设备功能模型
图表48 GPS定位平台整体架构
图表49 科强智能手环平台项目模块
图表50 便携式健康监测设备
图表51 苏仁在床生命监护仪及手机应用端
图表52 呼吸引起的胸腔运动
图表53 心跳的实时信号
图表54 医养康(北京)健康管理有限公司阜南花园村养老驿站
图表55 星星照护健康管理有限公司A计划服务内容
图表56 社区养老信息化平台框架结构图
图表57 社区养老信息化平台医疗子系统设计图
图表58 社区养老信息化平台购物子系统设计图
图表59 国内居家智慧养老模式
图表60 2015-2019年北京市常住老年人口情况
图表61 2019年北京市各区常住老年人口情况
图表62 2019年北京市户籍老年人口构成
图表63 2015-2019年北京市户籍老年人口情况
图表64 2015-2019年北京市户籍人口抚养系数比较
图表65 2019年北京市各区户籍人口中百岁老年人情况
图表66 2019年末上海市户籍老年人口性别构成
图表67 2019年末上海市60岁及以上户籍老年人口年龄构成
图表68 2019年末上海市户籍人口金字塔
图表69 2019年末与2018、2017年末上海市老年人口抚养系数比较
图表70 1990-2019年上海市人口抚养系数变动情况
图表71 1990-2019年上海市户籍人口预期寿命的变动情况
图表72 1990-2019年上海市户籍人口预期寿命变动情况
图表73 七彩智慧健康云系统集成示意
图表74 七彩智慧健康云系统拓扑结构示意
图表75 健康管理数据平台系统内网架构
图表76 健康管理数据平台系统外网接口
图表77 系统互联互通模式
图表78 街道康健驿站模式示意
图表79 “1+25+X”智慧健康服务中心运营理念
图表80 人员构成
图表81 个人健康档案
图表82 健康指导建议
图表83 社区健康学理流程
图表84 智慧养老服务平台工作原理
图表85 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司总资产及净资产规模
图表86 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司营业收入及增速
图表87 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司净利润及增速
图表88 2018-2019年北京爱侬养老科技发展股份有限公司主营业务分产品
图表89 2019-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司主营业务分行业
图表90 2019-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司主营业务分产品
图表91 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司营业利润及营业利润率
图表92 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司净资产收益率
图表93 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司短期偿债能力指标
图表94 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司资产负债率水平
图表95 2017-2020年北京爱侬养老科技发展股份有限公司运营能力指标
图表96 康复治疗设备及智慧健康养老产品产业基地项目预计具体投资概况如下
图表97 康复治疗设备及智慧健康养老产品产业基地项目实施进度安排如下
图表98 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表99 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司营业收入及增速
图表100 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司净利润及增速
图表101 2019年深圳普门科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表102 2019-2020年深圳普门科技股份有限公司营业收入情况
图表103 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表104 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司净资产收益率
图表105 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表106 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司资产负债率水平
图表107 2017-2020年深圳普门科技股份有限公司运营能力指标
图表108 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表109 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表110 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司净利润及增速
图表111 2018-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表112 2020年卫宁健康科技集团股份有限公司主营业务分产品或服务
图表113 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表114 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司净资产收益率
图表115 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表116 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表117 2017-2020年卫宁健康科技集团股份有限公司运营能力指标
图表118 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表119 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表120 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司净利润及增速
图表121 2018-2019年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入分产品
图表122 2018-2019年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入分地区
图表123 2020年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入分产品
图表124 2020年河北志晟信息技术股份有限公司营业收入分地区
图表125 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表126 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司净资产收益率
图表127 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表128 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表129 2017-2020年河北志晟信息技术股份有限公司运营能力指标
图表130 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司总资产及净资产规模
图表131 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入及增速
图表132 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净利润及增速
图表133 2018-2019年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表134 2019-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入
图表135 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业利润及营业利润率
图表136 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净资产收益率
图表137 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司短期偿债能力指标
图表138 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司资产负债率水平
图表139 2017-2020年沈阳新松机器人自动化股份有限公司运营能力指标
图表140 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表141 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司营业收入及增速
图表142 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司净利润及增速
图表143 2018-2019年创业慧康科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表144 2020年创业慧康科技股份有限公司主营业务分产品或服务
图表145 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表146 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司净资产收益率
图表147 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表148 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司资产负债率水平
图表149 2017-2020年创业慧康科技股份有限公司运营能力指标
图表150 2019年九安医疗业务收入占比
图表151 医养结合养老服务模式
图表152 老年健康急救一体化服务内容
图表153 华龄尚医老年急救体系
图表154 华龄尚医急诊急救卡
图表155 线下个性化精准急诊急救服务流程
图表156 社区养老服务需求与供给差距
图表157 社区养老服务“医养护”一体化模式
图表158 智慧健康养老行业相关企业产业链布局
图表159 智慧健康养老行业智能硬件领域企业(一)
图表160 智慧健康养老行业智能硬件领域企业(二)
图表161 智慧健康养老行业智能硬件领域企业(三)
图表162 智慧健康养老行业智能硬件领域企业(四)
图表163 智慧健康养老行业智能硬件领域企业(五)
图表164 智慧健康养老行业智慧养老管理信息系统集成领域企业(一)
图表165 智慧健康养老行业智慧养老管理信息系统集成领域企业(二)
图表166 智慧健康养老行业智慧养老管理信息系统集成领域企业(三)
图表167 智慧健康养老行业智慧养老管理信息系统集成领域企业(四)
图表168 智慧健康养老行业智慧养老平台服务运营领域企业(一)
图表169 智慧健康养老行业智慧养老平台服务运营领域企业(二)
图表170 智慧健康养老行业智慧养老平台服务运营领域企业(三)
图表171 智慧健康养老行业智慧养老平台服务运营领域企业(四)
图表172 智慧健康养老行业智慧养老平台服务运营领域企业(五)
图表173 智慧健康养老行业智慧养老平台服务运营领域企业(六)
图表174 智慧健康养老行业公开资本市场状况企业分布
图表175 智慧健康养老行业投资机构布局
图表176 智慧健康养老行业最受机构喜爱的企业
图表177 中投顾问对2021-2025年中国智慧健康养老市场规模预测
图表178 智慧健康养老产品及服务推广目录-产品类
图表179 智慧健康养老产品及服务推广目录-服务类

智慧养老,是指为了提供实时、快捷、高效、物联化、智能化的养老服务,降低养老成本,一方面采用物联网、大数据、人工智能等先进的科技用于养老的方方面面,另一方面从方法上、内容上和模式上对传统养老产品与服务进行革新,从而实现养老管理的科学化、养老设备的现代化、养老服务的专业化。智慧养老不仅是先进的养老技术、产品的简单组合,更是指服务走向精细化、智能化和多元化。

我国智慧养老产业从2012年起步,经历了倡导、试点阶段,从2017年开始进入全国推广、快速发展阶段。2017年2月,工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委联合发布了《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》,标志着第一个国家级智慧养老产业规划出台,我国智慧养老产业迎来了发展的快速期、黄金期。7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出要加快健康养老人工智能技术产品的研发应用,加强老年人产品智能化和智能产品适老化,构建养老社区、机构的智能化体系。同月,三部委发布《开展智慧健康养老应用试点示范的通知》,在全国开展调研、核查工作,遴选智慧健康养老示范企业、示范社区和示范基地,智慧养老产业由试点探索进入示范推广阶段。

2017-2019年,三部委已公布了三批智慧健康养老应用试点示范名单,截止2019年底,全国共有117家智慧健康养老示范企业,225条智慧健康养老示范街道(乡镇)和52个智慧健康养老示范基地。2020年12月18日,第四批智慧健康养老应用试点示范名单公布,共有50家入围智慧健康养老示范企业名单,72条入围智慧健康养老示范街道(乡镇)名单,17个入围智慧健康养老示范基地名单。

2020年10月13日,三部委公布《智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)》。2020年11月24日,国务院办公厅印发《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》,就进一步推动解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难,坚持传统服务方式与智能化服务创新并行,为老年人提供更周全、更贴心、更直接的便利化服务作出部署。2020年12月2日,国家老龄工作委员会办公室发布《全国老龄办关于开展“智慧助老”行动的通知》,提出到2022年底,通过建立常态化工作机制、开展志愿服务、强化技能培训、加大宣传力度等措施,使用智能技术帮助老年人更好地适应信息社会的发展,让更多的老年人用得上、愿意用、用得好智能技术,充分保障在全社会智能化飞速发展过程中老年人的合法权益,推动实现老龄社会治理体系和治理能力现代化。2020年12月23日,文化和旅游部办公厅、国家文物局办公室关于落实《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》的通知发布。2021年2月10日,《工业和信息化部关于切实解决老年人运用智能技术困难便利老年人使用智能化产品和服务的通知》公布。

新冠肺炎疫情期间,针对老年人,各地养老机构收严监管措施,北京等地还明确对养老机构实施封闭式管理等措施。在此背景下,不论是居家养老还是在机构中集中养老的老年人,线上服务、智能设备的消费需求快速释放。然而,我国智慧健康养老产品同质化现象严重。目前市场上智能养老终端等设备大同小异,养老电商尚处于发展初期,日新月异的智慧养老消费产业也将进入加速变阵的新周期。

中投产业研究院发布的《2021-2025年中国智慧养老产业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了智慧养老产业的概念、特征以及服务内容,并详细解析了国内智慧养老产业发展环境及总体概况。接着,报告深入分析了智慧养老产业商业模式创新的典型案例及细分产品的发展状况。随后,报告对传统养老市场的创新方向、国内区域市场的发展及重点企业运营状况作了详细分析,并对不同类型企业布局状况及相关产业的发展状况进行了深度解析。最后,报告对智慧养老产业的投资作了风险预警,并对中国智慧养老产业的发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、人力资源和社会保障部、民政部、财政部、全国老龄工作委员会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧养老产业有个系统深入的了解、或者想投资智慧养老,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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