第一章 智慧能源的基本概述
1.1 智慧能源的内涵及构成
1.1.1 智慧能源的兴起
1.1.2 智慧能源的概念
1.1.3 智慧能源的范畴
1.1.4 智慧能源的构成
1.1.5 智慧能源产业内涵
1.1.6 智慧能源产业链
1.2 智慧能源的价值效益
1.2.1 节约能源成本
1.2.2 提升能源效率
1.2.3 保护生态环境
1.2.4 提升用能体验
1.3 智慧能源标准体系分析
1.3.1 IEEE国际标准组织介绍
1.3.2 智慧能源产业技术联盟
1.3.3 智慧能源标准体系建设历程
1.3.4 智慧能源国际标准体系发布
第二章 2019-2021年全球智慧能源产业发展分析
2.1 2019-2021年全球智慧能源产业发展综况
2.1.1 全球智慧能源网建设架构
2.1.2 全球能源互联网发展综况
2.1.3 全球能源互联网发展规划
2.1.4 全球能源互联网建设机制
2.1.5 构建全球能源互联网的条件
2.1.6 全球智能电网的发展主体
2.1.7 各国布局泛在电力物联网
2.1.8 国际能源相关风险投资
2.1.9 全球能源互联网投资展望
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲能源一体化发展
2.2.2 欧洲探索能源互联网
2.2.3 欧洲智慧能源项目
2.2.4 三国能源互联协议
2.2.5 智能电网标准化规划
2.2.6 能源互联网发展规划
2.3 美国
2.3.1 能源互联网概念提出
2.3.2 能源互联网实践探索
2.3.3 智能电网发展历程
2.3.4 智能电网投资规模
2.3.5 智能电网发展趋势
2.4 德国
2.4.1 德国能源行业政策
2.4.2 能源互联网发展概况
2.4.3 能源互联网试点项目
2.4.4 能源互联网市场特点
2.4.5 能源互联网发展启示
2.5 日本
2.5.1 智慧能源发展背景
2.5.2 智慧能源政策优化
2.5.3 智慧能源社区概况
2.5.4 智慧能源社区项目
2.5.5 日本能源互联网发展
2.5.6 能源互联网特点启示
第三章 2019-2021年中国智慧能源产业发展环境
3.1 国内外宏观经济运行分析
3.1.1 全球宏观经济运行
3.1.2 中国宏观经济概况
3.1.3 工业运行情况分析
3.1.4 宏观经济发展展望
3.2 智慧能源行业相关政策分析
3.2.1 储能技术产业发展指导意见
3.2.2 电力体制和市场化改革加快
3.2.3 新能源建设发展获得政策支持
3.2.4 政策支持智慧能源信息化发展
3.2.5 智慧能源被纳入战略产业范畴
3.2.6 智慧能源企业界定评估标准发布
3.2.7 智慧能源有望成为规划发展重点
3.3 中国能源行业运行分析
3.3.1 能源生产情况
3.3.2 能源消费情况
3.3.3 能源进口情况
3.3.4 能源价格走势
3.3.5 能源利用效率
3.3.6 能源消费弹性
3.3.7 行业发展规划
3.3.8 行业发展趋势
3.4 智慧能源产业技术基础分析
3.4.1 互联网技术
3.4.2 ICT技术
3.4.3 大数据技术
3.4.4 云计算技术
3.4.5 物联网技术
3.4.6 区块链技术
3.4.7 人工智能技术
3.5 新基建助力智慧能源发展
3.5.1 新基建基本内涵
3.5.2 新基建支持政策
3.5.3 地区政府纳入部署
3.5.4 重点布局领域分析
3.5.5 企业布局逐步加快
3.5.6 行业发展面临挑战
第四章 2019-2021年我国智慧能源行业发展分析
4.1 中国智慧能源产业发展提速
4.1.1 城市智慧能源体系建设加快
4.1.2 中国智慧能源产业联盟成立
4.1.3 国家电网构建智慧能源服务系统
4.1.4 百度与国家电网打造智慧能源
4.2 中国智慧能源市场发展分析
4.2.1 智慧能源商业模式多样
4.2.2 智慧能源行业发展状况
4.2.3 能源IT投资规模分析
4.3 中国智慧能源产业地区发展动态
4.3.1 河北加快智慧能源建设布局
4.3.2 河南智慧能源示范项目动态
4.3.3 湖北综合智慧能源项目运营
4.3.4 陕西智慧能源发展政策项目
4.3.5 山西智慧能源项目建设动态
4.3.6 浙江电网布局能源互联网
4.3.7 贵州大数据赋能智慧能源
4.3.8 海南综合智慧能源项目开工
4.4 中国智慧能源产业标准化建设分析
4.4.1 标准化建设需求
4.4.2 标准化建设状况
4.4.3 标准化建设组织
4.4.4 标准化建设路径
4.5 中国智慧能源产业发展问题及对策分析
4.5.1 智慧能源产业仍有待完善
4.5.2 智慧能源产业价值体现困难
4.5.3 智慧能源产业化发展策略
第五章 2019-2021年中国智慧能源新型发展模式分析
5.1 综合智慧能源模式分析
5.1.1 综合智慧能源基本内涵
5.1.2 综合智慧能源主要特点
5.1.3 综合智能能源发展价值
5.1.4 综合智慧能源项目类型
5.1.5 综合智慧能源应用场景
5.1.6 综合智慧能源项目案例
5.1.7 企业布局综合智慧能源
5.1.8 综合智慧能源发展策略
5.2 “智慧能源小镇”项目模式分析
5.2.1 “智慧能源小镇”的发展由来
5.2.2 “智慧能源小镇”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小镇”的绿色环保
5.2.4 “智慧能源小镇”的建设案例
5.3 智慧能源企业融合发展模式
5.3.1 传统能源公司与大数据通信公司
5.3.2 传统能源公司与互联网金融企业
5.3.3 传统能源公司与能源综合服务商
第六章 “互联网+”智慧能源（能源互联网）行业发展探究
6.1 “互联网+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互联网的基本内涵
6.1.2 能源互联网的重点版块
6.1.3 能源互联网的发展意义
6.1.4 能源互联网的发展阶段
6.1.5 能源互联网的应用技术
6.1.6 能源互联网的商业模式
6.1.7 能源互联网带来新的变革
6.1.8 能源互联网助力智慧城市
6.2 2019-2021年中国能源互联网发展综况
6.2.1 能源互联网发展进程分析
6.2.2 能源互联网技术创新状况
6.2.3 能源互联网投资布局主体
6.2.4 国家电网布局能源互联网
6.2.5 能源互联网行业投资分析
6.3 能源互联网项目平台建设进展
6.3.1 能源互联网示范项目分布
6.3.2 能源互联网示范项目进程
6.3.3 能源互联网平台建设进展
6.3.4 能源互联网典型项目动态
6.4 能源互联网的商业模式及市场机制
6.4.1 发展模式分析
6.4.2 创新应用模式
6.4.3 潜在商业模式
6.4.4 商业模式实现
6.4.5 模式支撑机制
6.4.6 模式发展对策
6.5 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式
6.5.1 运营模式的基本内涵
6.5.2 运营模式的基本架构
6.5.3 运营模式的关键技术
6.6 “互联网+”智慧能源的顶层设计
6.6.1 能源互联网建设的政策体系
6.6.2 “互联网+”智慧能源建设规划重点
6.6.3 “互联网+”智慧能源运营建设模式
6.6.4 “互联网+”智慧能源发展路线图
6.6.5 能源互联网标准化工作指导意见
6.6.6 构建全球能源互联网政策建议
6.7 能源互联网系统发展分析
6.7.1 区域能源互联网系统定义及特征
6.7.2 多能互补综合能量管理系统介绍
6.7.3 多能互补综合能量管理系统特征
6.7.4 多能互补综合能量管理系统应用
6.8 能源互联网发展问题及对策分析
6.8.1 能源互联网的发展困境
6.8.2 能源互联网的发展建议
6.8.3 电网企业战略发展建议
6.8.4 能源互联网行业发展方向
6.8.5 建立开放创新的融资模式
6.9 “一带一路”下能源互联网的发展布局
6.9.1 总体发展思路
6.9.2 重点实施领域
6.9.3 投资规模预测
6.9.4 合作动态分析
第七章 2019-2021年中国智能电网产业发展综况
7.1 智能电网的基本概述
7.1.1 智能电网的概念
7.1.2 智能电网的发展目标
7.1.3 智能电网的发展重点
7.1.4 智能电网的应用领域
7.2 智能电网的结构
7.2.1 发电系统
7.2.2 输电系统
7.2.3 配电系统
7.2.4 用户系统
7.2.5 负荷系统和变电站
7.2.6 智能调度中心
7.3 智能电网政策环境分析
7.3.1 智能电网相关政策汇总
7.3.2 人工智能助力智能电网发展
7.3.3 我国智能电网发展建设规划
7.3.4 智能电网创新基地行动计划
7.3.5 能源安全保障工作指导意见
7.3.6 智能电网顶层设计逐步完善
7.4 2019-2021年中国智能电网市场分析
7.4.1 智能电网投资背景分析
7.4.2 国内智能电网投资规模
7.4.3 智能电网投资热点分析
7.4.4 电网公司布局智能电网
7.4.5 智能电网行业发展困境
7.4.6 智能电网行业发展要点
7.4.7 智能电网行业发展趋势
7.5 2019-2021年中国智能电网技术研究进展
7.5.1 智能电网领域的关键技术
7.5.2 智能电网运营技术突破
7.5.3 园区智能微电网应用案例
7.5.4 智能电网技术的发展方向
7.5.5 大数据推动智能电网发展
7.5.6 5G技术应用于智能电网
7.5.7 5G智能电网应用示范
7.6 电网智能运维市场投资分析
7.6.1 市场前景分析
7.6.2 投资布局加快
7.6.3 细分市场测算
7.6.4 行业企业布局
7.6.5 市场发展前景
7.7 地区智能电网建设动态分析
7.7.1 张家口冬奥会智能电网示范工程
7.7.2 粤港澳大湾区智能电网建设规划
7.7.3 海南智能电网实验室揭牌
7.7.4 湖南开启智能电网新时代
第八章 智慧能源行业相关细分领域分析
8.1 分布式能源市场
8.1.1 分布式能源发展综况
8.1.2 分布式能源政策环境
8.1.3 分布式能源发展动因
8.1.4 分布式能源市场状况
8.1.5 分布式能源投资主体
8.1.6 分布式能源竞争格局
8.1.7 分布式能源商业模式
8.1.8 分布式能源盈利模式
8.1.9 智能分布式能源管理系统
8.1.10 分布式能源是智慧能源起点
8.1.11 我国分布式能源发展趋势
8.2 储能市场
8.2.1 储能技术相关概述
8.2.2 储能技术应用领域
8.2.3 储能市场化交易启动
8.2.4 储能市场竞争格局
8.2.5 储能项目规模状况
8.2.6 智慧储能技术分析
8.2.7 储能市场发展趋势
8.2.8 储能“十四五”方向
8.3 能源管理市场
8.3.1 能源管理行业发展综况
8.3.2 能源管理上下游产业链
8.3.3 能源管理企业竞争格局
8.3.4 能源管理系统发展状况
8.3.5 家庭能源管理系统分析
8.3.6 能源管理系统市场前景
8.4 合同能源管理市场
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理的分类
8.4.4 合同能源管理政策体系
8.4.5 合同能源管理的主体
8.4.6 合同能源管理产业状况
8.4.7 合同能源投资前景预测
8.4.8 合同能源管理项目风险及防范
8.5 碳交易市场
8.5.1 碳交易机制及市场架构
8.5.2 碳交易相关管理办法出台
8.5.3 我国碳交易市场发展状况
8.5.4 区域碳交易市场建设动态
8.5.5 全国碳排放交易价格分析
8.5.6 能源互联网和碳交易市场
8.5.7 我国碳交易市场发展方向
第九章 智慧能源技术系统及应用案例分析
9.1 智慧能源技术体系分析
9.1.1 智慧能源技术分类
9.1.2 智慧能源技术特征
9.1.3 智慧能源体系架构
9.1.4 智慧能源技术展望
9.2 智慧能源关键技术分析
9.2.1 清洁能源发电及储能技术
9.2.2 特高压柔性直流输电技术
9.2.3 高温超导输电技术
9.2.4 大电网运行控制技术
9.3 智慧能源系统分析
9.3.1 智慧能源系统结构
9.3.2 智慧能源系统特征
9.3.3 智慧能源系统运行机制
9.3.4 智慧能源数据管控系统
9.3.5 智慧能源网络系统分析
9.4 智慧能源应用系统分析
9.4.1 区域能源管理系统
9.4.2 家庭能源管理系统
9.4.3 楼宇能源管理系统
9.4.4 工厂能源管理系统
9.5 智慧能源系统的应用实例
9.5.1 建设钢铁企业智慧能源系统
9.5.2 家庭智慧能源数据管理系统
9.5.3 医院智慧能源管理平台系统
9.6 信息技术应用于智慧新能源
9.6.1 信息技术对于智慧新能源发展的意义
9.6.2 信息技术在智慧新能源的应用分析
9.6.3 发展信息技术下智慧新能源的措施
9.7 大数据助力智慧能源系统建设
9.7.1 大数据应用于能源生产端
9.7.2 大数据应用于能源消费端
9.7.3 大数据应用于源网荷储调度
9.7.4 大数据将影响智慧能源的发展
9.8 智慧能源项目案例分析
9.8.1 珠海节能减排大厦智慧办公项目
9.8.2 海尔集团能源信息化总控项目
9.8.3 东莞市能源信息公共服务平台
9.8.4 昆仑饭店节能示范项目
第十章 2017-2020年国内智慧能源重点企业分析
10.1 亿利洁能股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 智慧能源业务
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 经营效益分析
10.1.5 业务经营分析
10.1.6 财务状况分析
10.1.7 核心竞争力分析
10.1.8 公司发展战略
10.1.9 未来前景展望
10.2 远东智慧能源股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 参与标准制定
10.2.4 经营效益分析
10.2.5 业务经营分析
10.2.6 财务状况分析
10.2.7 核心竞争力分析
10.2.8 公司发展战略
10.2.9 未来前景展望
10.3 江苏金智科技股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 智慧能源业务
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 项目建设动态
10.3.5 经营效益分析
10.3.6 业务经营分析
10.3.7 财务状况分析
10.3.8 核心竞争力分析
10.3.9 公司发展战略
10.3.10 未来前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 业务模式分析
10.4.3 行业发展地位
10.4.4 业务经营情况
10.4.5 布局智慧能源
10.4.6 经营效益分析
10.4.7 业务经营分析
10.4.8 财务状况分析
10.4.9 核心竞争力分析
10.4.10 公司发展战略
10.4.11 未来前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业科研实力
10.5.3 主要产品业务
10.5.4 智慧能源布局
10.5.5 经营效益分析
10.5.6 业务经营分析
10.5.7 财务状况分析
10.5.8 核心竞争力分析
10.5.9 公司发展战略
10.5.10 未来前景展望
10.6 北京天地互连信息技术有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业发展动态
10.6.3 开发平台介绍
10.6.4 建立产业联盟
10.7 浙江中控软件技术有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 自主创新能力
10.7.3 项目动态分析
10.7.4 资本动态分析
10.8 杭州哲达科技股份有限公司
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平台
10.8.4 产品研发动态
10.8.5 财务状况分析
10.9 其他
10.9.1 远景能源科技有限公司
10.9.2 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.3 朗德华（北京）云能源科技有限公司
第十一章 2019-2021年中国智慧能源行业项目投资案例深度解析
11.1 北京经开区能源互联网云平台典型项目分析
11.1.1 项目背景分析
11.1.2 项目基本情况
11.1.3 项目技术路线
11.1.4 项目建设内容
11.1.5 平台主要功能
11.1.6 项目实施效益
11.2 友讯达能源物联网研发及产业化基地项目
11.2.1 项目投资背景
11.2.2 项目基本情况
11.2.3 项目投资价值
11.2.4 项目经济效益
11.2.5 项目投资风险
11.3 双杰电气集团第二总部暨智能电网高端装备研发制造基地项目
11.3.1 项目基本情况
11.3.2 项目投资主体
11.3.3 项目资金安排
11.3.4 项目实施规划
11.3.5 项目投资风险
11.4 润和软件公司能源信息化平台建设项目
11.4.1 项目投资背景
11.4.2 项目投资价值
11.4.3 项目建设内容
11.4.4 项目商业模式
11.4.5 项目投资计划
11.4.6 项目投资效益
11.5 积成电子公司面向需求侧的微能源网运营与服务项目
11.5.1 项目投资背景
11.5.2 项目基本情况
11.5.3 项目投资价值
11.5.4 项目投资概算
11.5.5 项目投资效益
11.5.6 项目发展前景
第十二章 2019-2021年中国智慧能源行业投资分析
12.1 投资环境分析
12.1.1 固定资产投资分析
12.1.2 智慧城市投资规模
12.1.3 能源产业投资状况
12.1.4 能源投融资的趋势
12.1.5 电力产业投资变化
12.1.6 能源互联网投资动态
12.2 投资壁垒分析
12.2.1 体制壁垒
12.2.2 技术壁垒
12.2.3 市场壁垒
12.3 投资风险分析
12.3.1 经济风险
12.3.2 政策风险
12.3.3 改革风险
12.3.4 营销风险
12.3.5 市场风险
12.3.6 人才风险
12.3.7 收购风险
12.3.8 技术风险
12.3.9 资金风险
12.3.10 管理风险
第十三章 中投顾问对2021-2025年中国智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.1 中国能源市场未来发展预测
13.1.1 能源消费需求预测
13.1.2 能源结构优化预测
13.1.3 能源细分市场预测
13.1.4 能源市场改革预测
13.1.5 能源结构转型预测
13.1.6 能源国际合作预测
13.2 能源互联网发展前景展望
13.2.1 能源互联网的发展机遇
13.2.2 企业投资的机遇及挑战
13.2.3 典型商业模式的投资机会
13.2.4 能源互联网投资机会分析
13.2.5 能源互联网投资规模预测
13.2.6 能源互联网商业生态评估
13.3 智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.3.1 智慧能源成为新阶段革命
13.3.2 智慧能源“十四五”重点
13.3.3 智慧能源市场前景分析
13.3.4 智慧能源未来发展重点
13.3.5 智慧能源未来发展路径
13.4 中投顾问对2021-2025年中国智慧能源行业预测分析
13.4.1 2021-2025年中国智慧能源行业影响因素分析
13.4.2 2021-2025年中国能源行业IT投资规模预测
附录
附录一：关于促进
智能电网发展的指导意见
附录二：关于推进“互联网+”
智慧能源发展的指导意见
图表目录
图表1 IEEE 1888标准架构
图表2 ISO/IEC/IEEE 18880标准形成能源发展新产业链
图表3 全球能源互联网发展目标
图表4 全球能源互联网规划节奏
图表5 FREEDM模式结构图
图表6 美国推动智能电网建设的方法
图表7 SINTEG五个示范项目的区域分布
图表8 C/sells中已进行试点的地区
图表9 日本智慧能源社区联盟（JSCA）
图表10 2019年GDP初步核算数据
图表11 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表12 2018年规模以上工业生产主要数据
图表13 2019年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表14 2019年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）
图表15 智慧能源相关扶持政策梳理
图表16 2019年中国能源消费结构分布
图表17 2018-2019年中国煤炭进口月度走势图
图表18 2018-2019年原油进口月度走势变化
图表19 2018-2019年中国天然气进口月度走势图
图表20 2019-2020年煤炭进口月度走势图
图表21 2019-2020年原油进口月度走势图
图表22 2019-2020年中国天然气进口月度走势图
图表23 2019-2020年中国秦皇岛煤炭价格情况
图表24 2019-2020年国际原油价格走势图
图表25 2018-2020年国内液化天然气价格
图表26 2015-2019年万元国内生产总值能耗降低率
图表27 2019年单位GDP能耗和重点领域综合能耗下降情况
图表28 2017-2019年全国万元国内生产总值二氧化碳排放下降情况
图表29 2010-2019年能源消费弹性系数
图表30 云计算应用模式
图表31 物联网产业技术体系全图
图表32 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表33 新基建的四个层次
图表34 “新基建”成为相关会议的重点
图表35 2013-2018年中国智慧能源市场规模统计
图表36 2012-2018年中国智慧能源细分市场容量
图表37 2013-2019年能源行业IT投资规模
图表38 国内标准的对口技术组织
图表39 智慧能源的价值体现
图表40 能源互联网的发展阶段
图表41 能源互联网商业模式与互联网商业模式对比
图表42 能源互联网在智慧城市各领域的运用
图表43 能源互联网云平台
图表44 能源互联网建设受益标的
图表45 能源互联网示范项目统计
图表46 能源互联网智慧平台排行榜
图表47 能源互联网生态的七种商业模式
图表48 基于大数据和互联网金融的能源互联网商业模式
图表49 能源互联网商业模式框架
图表50 以用户为中心的价值创造
图表51 以技术为驱动的业务革新
图表52 以改革为契机的效益挖掘
图表53 能源互联网市场机制框架
图表54 能源互联网广义“源-网-荷-储”协调优化运营模式的基本方法
图表55 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式基本流程
图表56 互联网“源-网-荷-储”协调优化模式的技术架构
图表57 IEMS的示意图
图表58 未来我国能源产业的基本构成
图表59 智能输电运行优化与管理系统的基本构成
图表60 我国配电网电压等级改造的过程示意图
图表61 智能配电网的总体规划
图表62 智能计量体系的构成和建设示意图
图表63 智能电网的负荷构成图
图表64 我国智能化变电站的建设过程
图表65 智能调度的基本架构
图表66 与智能电网行业相关的主要产业政策
图表67 中国智能电网战略框架
图表68 2009-2020年中国智能电网计划投资额及占比情况
图表69 2016-2020年中国智能电网实际投资额及测算情况
图表70 电力智能运维检测解决方案
图表71 智能技术在南网未来的应用场景路线图
图表72 国网系统变电站、配电站房机器巡检机器人市场空间测算
图表73 2016-2019年中国分布式能源行业相关政策
图表74 2019年我国重点城市分布式天然气度电成本
图表75 分布式能源各相关市场主体
图表76 分布式能源盈利模式
图表77 全球投运电力储能项目的累计装机规模
图表78 中国投运电力储能项目的累计装机规模
图表79 储能主要技术分类
图表80 5G基站储能需求测算
图表81 节能方式划分
图表82 中国EMS能源管理系统行业代表企业
图表83 智能房屋设想的总体结构图
图表84 合同能源管理的主要市场参与主体情况
图表85 2011-2019年中国节能服务行业产值
图表86 2015-2019年中国合同能源管理投资规模分析
图表87 2012-2018年中国节能服务行业节能减排成果
图表88 2020-2024年中国合同能源管理项目投资规模预测
图表89 2018-2019年中国试点碳市场成交均价对比
图表90 2019年中国试点碳市场交易价格
图表91 储热系统示意图
图表92 风机虚拟同步机工作示意图
图表93 一种直流变压器示意图
图表94 直流电网潮流控制器示意图
图表95 高温超导直流输电系统示意图
图表96 智慧能源系统构成
图表97 三种不同的分布式光伏系统
图表98 中电投龙羊峡水光互补项目
图表99 上海电力公司“汇泰大楼智能楼宇光伏储能系统示范工程”电气运行原理
图表100 上海电力公司“汇泰大楼智能楼宇光伏储能系统示范工程”主要硬件
图表101 智慧能源系统信息流动的四类驱动
图表102 市场化条件下智慧能源系统运行模式
图表103 智慧能源系统的诸多典型应用
图表104 智慧能源管控系统示意图
图表105 能源数据采集、传递示意图
图表106 智慧能源企业-园区-城市分层管理系统架构示意图
图表107 区域能源系统图
图表108 智能房屋设想的总体结构图
图表109 BEMS数据分类图
图表110 BEMS系统结构图
图表111 全厂能源管理系统功能
图表112 钢铁企业能源转换关系示意图
图表113 能源介质价值形成图
图表114 宣化区医院综合智慧能源方案
图表115 宣化区医院综合智慧能源项目效益分析
图表116 珠海智能建筑节能控制系统
图表117 海尔集团能源管理中心系统基本架构
图表118 东莞市能源信息公共平台总体框架
图表119 昆仑饭店示范项目系统架构
图表120 2017-2020年亿利洁能股份有限公司总资产及净资产规模
图表121 2017-2020年亿利洁能股份有限公司营业收入及增速
图表122 2017-2020年亿利洁能股份有限公司净利润及增速
图表123 2019年亿利洁能股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表124 2019-2020年亿利洁能股份有限公司营业收入
图表125 2017-2020年亿利洁能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表126 2017-2020年亿利洁能股份有限公司净资产收益率
图表127 2017-2020年亿利洁能股份有限公司短期偿债能力指标
图表128 2017-2020年亿利洁能股份有限公司资产负债率水平
图表129 2017-2020年亿利洁能股份有限公司运营能力指标
图表130 公司四大业务板块
图表131 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司总资产及净资产规模
图表132 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司营业收入及增速
图表133 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司净利润及增速
图表134 2019年远东智慧能源股份有限公司主营业务分行业
图表135 2019年远东智慧能源股份有限公司主营业务分地区
图表136 2019-2020年远东智慧能源股份有限公司营业收入
图表137 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司营业利润及营业利润率
图表138 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司净资产收益率
图表139 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司短期偿债能力指标
图表140 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司资产负债率水平
图表141 2017-2020年远东智慧能源股份有限公司运营能力指标
图表142 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表143 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司营业收入及增速
图表144 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司净利润及增速
图表145 2018-2019年江苏金智科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表146 2019-2020年江苏金智科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表147 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表148 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司净资产收益率
图表149 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表150 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司资产负债率水平
图表151 2017-2020年江苏金智科技股份有限公司运营能力指标
图表152 2017-2020年新天科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表153 2017-2020年新天科技股份有限公司营业收入及增速
图表154 2017-2020年新天科技股份有限公司净利润及增速
图表155 2018-2019年新天科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表156 2020年新天科技股份有限公司营业收入分产品、地区
图表157 2017-2020年新天科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表158 2017-2020年新天科技股份有限公司净资产收益率
图表159 2017-2020年新天科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表160 2017-2020年新天科技股份有限公司资产负债率水平
图表161 2017-2020年新天科技股份有限公司运营能力指标
图表162 江西省工业能耗在线监测信息平台
图表163 2017-2020年泰豪科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表164 2017-2020年泰豪科技股份有限公司营业收入及增速
图表165 2017-2020年泰豪科技股份有限公司净利润及增速
图表166 2019年泰豪科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表167 2019-2020年泰豪科技股份有限公司主营业务分产品
图表168 2017-2020年泰豪科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表169 2017-2020年泰豪科技股份有限公司净资产收益率
图表170 2017-2020年泰豪科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表171 2017-2020年泰豪科技股份有限公司资产负债率水平
图表172 2017-2020年泰豪科技股份有限公司运营能力指标
图表173 天地互连IEEE 18880开发平台
图表174 天地互连IEEE 18880平台解决方案构成
图表175 哲达智慧能源云服务平台
图表176 哲达智慧能源云服务平台的功能
图表177 哲达科技智慧阀门
图表178 2019年哲达科技年度经营状况
图表179 朗得华智慧能源云平台
图表180 朗得华智慧能源云用户架构
图表181 能源互联网云平台总体架构示意图
图表182 能源互联网云平台应用架构示意图
图表183 能源互联网云平台各子功能模块组合示意图
图表184 能源物联网研发及产业化基地项目主要经济技术指标
图表185 能源物联网研发及产业化基地项目经济效益
图表186 双杰电气集团第二总部暨智能电网高端装备研发制造基地投资主体基本情况
图表187 2018年双杰合肥主要财务数据
图表188 润和软件能源信息化平台建设项目投资结构
图表189 积成电子公司面向需求侧的微能源网运营与服务项目投资概算
图表190 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表191 2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表192 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表193 2019年固定资产投资（不含农户）同比增速
图表194 2019年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表195 中投顾问对2021-2025年中国能源行业IT投资规模预测
能源领域包括能源生产和能源消费，传统能源生产、新能源开发、能源供应、输送、使用、能效管理、节约和综合利用、环境影响、能源安全和可持续性等等。智慧领域包括、自动控制、总线管理、智能系统、通讯、数据库、监控、网络以及有关的软件硬件开发和应用等等。将这个两个大领域、多个分领域有机整合、合理分工、整体联动、实现实时状态的人机交互、机机交互、互联互通，高效、优化、最佳运行，成为智慧能源的主要内涵。
投资规模层面，2017年，我国能源行业IT投资规模为618亿元，同比增长10%。2018年中国能源行业IT投资规模约达到684亿元，2019年能源行业IT投资规模约达到755亿元。
市场容量方面，2018年我国智慧能源市场规模约900亿元。智慧能源将成为互联网与传统能源结合的重要结晶，中国的智慧能源变革将启动一个巨大市场发展的能源市场。
政策层面，国务院2018年12月印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，规划提到未来将大力发展“互联网+”智慧能源。2019年4月，《智慧能源企业分类》及《智慧能源企业评估指标》标准正式发布，这是国内首次出台与“智慧能源”相关的标准，填补了国内在智慧能源企业界定分类及评估方面缺乏有效评价准则的空白。2020年11月16日，国家能源局发布关于征集“十四五”能源发展意见建议的公告，征集内容包括但不限于：能源绿色低碳发展，支撑“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值”的阶段性目标和任务举措，智慧能源系统建设、能源科技创新、能源改革等，智慧能源建设有望成为“十四五”能源发展布局的重点。国务院新闻办公室2020年12月21日发布《新时代的中国能源发展》白皮书。表示将着力推动数字化、大数据、人工智能技术与能源清洁高效开发利用技术的融合创新，大力发展智慧能源技术，把能源技术及其关联产业培育成带动产业升级的新增长点；大力推动能源技术与现代信息、材料和先进制造技术深度融合，依托“互联网+”智慧能源建设，探索能源生产和消费新模式。2021年1月，北京理工大学能源与环境政策研究中心发布的《我国“十四五”能源需求预测与展望》做出判断：“十四五”时期我国的能源发展将进入新阶段，智慧能源产业将成为重要的经济增长点并支撑能源系统的清洁高效低碳转型，非化石能源规模和比重将大幅提升。
2020年年4月20日，国家发改委首次明确了新型基础设施的范围，新型基础设施主要包括3个方面内容：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。其中，融合基础设施包含智慧能源基础设施等。值得注意的是，“新基建”中智慧能源基础设施与我国能源行业近几年智能化、数字化的发展方向不谋而合。而智慧能源基础设施的建设势必将带动我国能源行业的技术创新、产业革新和商业模式变革，催生出新技术、新模式、新业态，将成为拉动新一轮经济高质量增长的新动能，“新基建”投资的背后必然将拉动对新的智慧型、综合型能源服务业态的投资增长。
中投产业研究院发布的《2021-2025年中国智慧能源行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了智慧能源的定义、价值效益及标准体系等内容，接着具体阐述了全球智慧能源产业发展状况及影响中国智慧能源行业发展的外部环境，全面分析了中国智慧能源市场及新型发展模式，对时下关注度较大的能源互联网进行了深入细致的分析，介绍了包括智能电网在内的智慧能源细分领域及智慧能源技术应用案例。最后，报告重点分析了中国智慧能源领域的重点企业、项目投资案例、投资机遇、投资风险及策略，并对智慧能源市场的发展趋势及前景做出科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、能源局、财政部、发改委、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国电力企业联合会、智慧能源产业技术创新战略联盟以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对中国智慧能源行业有个系统深入的了解、或者想投资智慧能源相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
