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2024-2028年中国未来产业之智能汽车(智能网联汽车)产业链趋势预测及投资机会研究报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车等级划分
1.2.3 智能汽车功能结构
1.2.4 智能汽车产业生态分布
1.2.5 智能汽车产业价值链
第二章 2022-2024年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智能网联汽车团体标准体系建设指南
2.1.2 智能网联汽车生产企业及产品意见
2.1.3 车辆智能管理标准体系建设指南
2.1.4 智能网联汽车相关标准制定
2.1.5 区域智能网联汽车发展政策
2.1.6 智能网联汽车法律法规发展路线图(建议)
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 对外经济分析
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 工业运行情况
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 基础设施建设
2.3.2 区域协调发展
2.3.3 对外开放成就
2.3.4 科技创新能力
2.4 技术环境
2.4.1 V2X通信技术
2.4.2 传感器检测
2.4.3 物联网技术
2.4.4 云计算技术
2.4.5 人工智能技术
2.5 产业环境
2.5.1 汽车行业发展阶段
2.5.2 汽车工业产销数量
2.5.3 汽车工业出口情况
2.5.4 汽车工业发展机遇
2.5.5 汽车行业发展趋势
2.5.6 汽车行业发展建议
第三章 2022-2024年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
3.1 智能汽车行业发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业发展背景
3.1.4 行业开发模式
3.1.5 发展核心分析
3.1.6 发展驱动因素
3.2 2022-2024年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 产业战略发展
3.2.3 产业发展突破
3.2.4 产业发展进展
3.2.5 产业发展现状
3.2.6 产业规模状况
3.2.7 产业的渗透率
3.2.8 示范场景分析
3.3 智能网联汽车商业模式分析
3.3.1 自我转化模式
3.3.2 产业联盟模式
3.3.3 新营销模式
3.3.4 新维护模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能网联汽车信息物理系统分析
3.4.1 智能网联汽车信息物理系统发展背景
3.4.2 智能网联汽车信息物理系统参考架构
3.4.3 智能网联汽车ICV CPS的设计与实施
3.4.4 智能网联汽车ICV CPS关键共性技术
3.5 智能汽车产业竞争力评价分析
3.5.1 国际竞争力评价体系概述
3.5.2 国际竞争力评价体系构建
3.5.3 国际竞争力评价体系思路
3.5.4 产业国际竞争力评估方法
3.5.5 产业国际竞争力评价结果
3.6 智能汽车产业化发展挑战
3.6.1 顶层设计方面
3.6.2 关键技术方面
3.6.3 跨界融合方面
3.6.4 示范应用方面
3.6.5 安全保障方面
3.7 智能汽车发展对策解析
3.7.1 推进技术突破与生态建设
3.7.2 加速产业法规制定/修订
3.7.3 提升产业安全保障能力
3.7.4 提升路侧车端联网水平
3.7.5 智能汽车产业发展建议
第四章 2022-2024年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2022-2024年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 技术研发情况
4.1.5 自动驾驶渗透率
4.2 2022-2024年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业发展形势
4.2.2 行业发展现状
4.2.3 市场发展规模
4.2.4 路测规模状况
4.2.5 示范区发展情况
4.2.6 市场投融资分析
4.2.7 行业效益分析
4.2.8 标准规范分析
4.2.9 行业发展问题
4.2.10 问题解决对策
4.2.11 市场发展展望
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研发进展
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2022-2024年智能汽车(智能网联汽车)组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 市场驱动因素
5.1.3 市场规模分析
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 商用车装配率
5.1.6 市场发展机遇
5.2 车联网(车载信息系统)发展分析
5.2.1 车联网产业链分析
5.2.2 市场规模分析
5.2.3 市场需求分析
5.2.4 行业用户规模
5.2.5 商业模式分析
5.2.6 行业的渗透率
5.2.7 行业普及率分析
5.2.8 行业发展建议
5.3 胎压监测系统(TPMS)发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 产业链的分析
5.3.3 产业上游分析
5.3.4 市场发展规模
5.3.5 行业的装配率
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2022-2024年智能汽车(智能网联汽车)硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展现状
6.1.2 市场竞争格局
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 产业链分析
6.2.3 细分市场周期
6.2.4 行业发展规模
6.2.5 行业发展方向
6.2.6 行业发展机遇
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场规模
6.3.3 市场格局
6.3.4 厂商投资
6.3.5 行业壁垒
6.4 传感器行业
6.4.1 行业基本介绍
6.4.2 产业链的分析
6.4.3 优劣势对比分析
6.4.4 行业驱动因素
6.4.5 市场发展规模
6.4.6 市场结构分析
6.4.7 主要竞争企业
6.4.8 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2022-2024年智能汽车(智能网联汽车)软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互发展历程
7.1.2 人机交互技术分类
7.1.3 人机交互产业链条
7.1.4 人机交互设计趋势
7.1.5 人机交互发展趋势
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 卫星导航市场规模
7.2.5 北斗导航应用情况
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 专利申请态势
7.3.3 企业布局动态
7.3.4 行业发展机遇
7.3.5 市场发展趋势
第八章 2021-2024年智能汽车(智能网联汽车)领域汽车厂商经营分析
8.1 梅赛德斯-奔驰集团(Mercedes-Benz Group AG)
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能汽车布局
8.1.3 2022年企业经营状况分析
8.1.4 2023年企业经营状况分析
8.1.5 2024年企业经营状况分析
8.2 通用汽车公司(General Motors Company)
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能汽车布局
8.2.3 2022年企业经营状况分析
8.2.4 2023年企业经营状况分析
8.2.5 2024年企业经营状况分析
8.3 特斯拉(Tesla)
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能汽车布局
8.3.3 2022年企业经营状况分析
8.3.4 2023年企业经营状况分析
8.3.5 2024年企业经营状况分析
8.4 一汽解放集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能汽车布局
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 公司发展战略
8.5 上海汽车集团股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 智能汽车布局
8.5.3 经营效益分析
8.5.4 业务经营分析
8.5.5 财务状况分析
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 智能汽车布局
8.6.3 经营效益分析
8.6.4 业务经营分析
8.6.5 财务状况分析
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2022-2024年智能汽车(智能网联汽车)领域互联网企业经营分析
9.1 谷歌(Alphabet Inc.)
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智能汽车布局
9.1.3 2022年企业经营状况分析
9.1.4 2023年企业经营状况分析
9.1.5 2024年企业经营状况分析
9.2 苹果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智能汽车布局
9.2.3 2022年企业经营状况分析
9.2.4 2023年企业经营状况分析
9.2.5 2024年企业经营状况分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智能汽车布局
9.3.3 2022年企业经营状况分析
9.3.4 2023年企业经营状况分析
9.3.5 2024年企业经营状况分析
第十章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险预警
10.1 上市公司在新能源及智能汽车产业投资动态分析
10.1.1 投资项目综述
10.1.2 投资区域分布
10.1.3 投资模式分析
10.1.4 典型投资案例
10.2 智能汽车融资分析
10.2.1 行业融资规模
10.2.2 区域融资分析
10.2.3 企业融资动态
10.3 智能汽车投资机会分析
10.3.1 政策推动机遇
10.3.2 产业转型机遇
10.3.3 5G技术发展机遇
10.4 智能汽车投资风险预警
10.4.1 经济风险
10.4.2 政策风险
10.4.3 技术风险
10.5 智能汽车投资建议
10.5.1 投资发展建议
10.5.2 投资入口建议
10.5.3 投资赛道建议
第十一章 2024-2028年智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
11.1 智能汽车行业前景展望
11.1.1 行业发展前景预测
11.1.2 行业发展机遇分析
11.1.3 功能领域发展潜力
11.1.4 市场发展空间潜力
11.2 智能汽车行业发展趋势
11.2.1 智能汽车技术发展趋势
11.2.2 商用车的自动驾驶实现
11.2.3 C-V2X车联网快速发展
11.2.4 平台管控智能网联汽车
11.3 智能汽车创新发展战略
11.3.1 发展态势
11.3.2 总体要求
11.3.3 主要任务
11.3.4 保障措施
11.4 中投顾问对2024-2028年中国智能汽车(智能网联汽车)行业预测分析
11.4.1 2024-2028年中国智能汽车(智能网联汽车)行业影响因素分析
11.4.2 2024-2028年中国车联网行业市场规模预测
11.4.3 2024-2028年中国智能网联汽车产业规模预测

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智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。

随着汽车产业渐入电动智能网联的新赛道,智能电动汽车的市场占有率持续走高,对产业发展的带动效应明显。2022年我国智能网联汽车出货量达到约16.3万台,2025年出货量将增至24.9万辆。2022年我国智能网联汽车行业的市场规模约为1209亿元,同比增长19.5%。2023年上半年,具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%,较2022年同期增加10个百分点。全国已开放智能网联汽车测试道路超过15000公里,道路测试总里程7000多万公里。下一步将加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点,支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

政策标准方面,2021年8月12日,工业和信息化部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》,从加强数据和网络安全管理、规范软件在线升级、加强产品管理等方面提出11项具体意见。2022年8月,自然资源部印发《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》,进一步重申现有法律法规政策对测绘活动的相关规定和要求。2023年7月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》)。文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构,针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用,构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系。工业和信息化部等四部门2023年11月17日联合印发《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》)(简称《通知》),《通知》要求,在智能网联汽车道路测试与示范应用工作基础上,四部委遴选具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品开展准入试点;对取得准入的智能网联汽车产品,在限定区域内开展上路通行试点,车辆用于运输经营的需满足交通运输主管部门运营资质和运营管理要求。意味着我国正式启动了智能网联汽车的商业化运行,产业发展迈出关键一步。

区域政策方面,为了响应国家号召,各省市积极推动智能网联汽车行业发展,发布了一系列政策推进智能网联汽车产业发展,如2022年8月1日,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》于8月1日起实施。这是国内首部关于智能网联汽车管理的法规,对智能网联汽车自动驾驶的定义、市场准入规则、路权、权责认定等多方面进行了具体规定。《条例》为全国其他城市的自动驾驶准入政策提供参考标准,我国自动驾驶立法进程有望加速。2022年9月5日上海发布的《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》提出,上海要高起点规划建设临港高等级自动驾驶示范区。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国未来产业之智能汽车智能网联汽车)产业链趋势预测及投资机会研究报告》共十一章。首先介绍了智能汽车的相关概述,接着对中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析,然后分别对智能汽车组成系统、硬件、和软件进行了分析介绍,随后介绍了传统汽车厂商和互联网企业智能汽车布局及经营情况。接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警,最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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