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2024-2028年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧农业相关概述
1.1 智慧农业总体介绍
1.1.1 智慧农业的概念
1.1.2 智慧农业特征
1.1.3 智慧农业内容
1.1.4 智慧农业系统运行
1.1.5 智慧农业的作用
1.2 智慧农业的发展历程
1.2.1 起步阶段
1.2.2 技术探索阶段
1.2.3 发展落地阶段
1.2.4 新技术整合阶段
第二章 2022-2024年国际智慧农业发展分析
2.1 全球智慧农业发达国家发展综述
2.1.1 智慧农业代表国家
2.1.2 各国政策法规支持
2.1.3 智慧农业市场规模
2.1.4 农业科技研发布局
2.1.5 科技创新应用发展
2.1.6 各国行业发展措施
2.2 2022-2024年美国智慧农业发展分析
2.2.1 智慧农业特点分析
2.2.2 智慧农业模式概况
2.2.3 智慧农业产业链条
2.2.4 农业信息化的建设
2.2.5 企业发展状况分析
2.2.6 中美智慧农业对比
2.2.7 对中国发展的启示
2.3 2022-2024年日本智慧农业发展分析
2.3.1 智慧农业特点
2.3.2 智慧农业现状
2.3.3 智慧农业目标
2.3.4 智慧农业实践
2.3.5 智慧农业问题
2.3.6 智慧农业方向
2.3.7 对中国的启示
2.4 2022-2024年以色列智慧农业发展分析
2.4.1 智慧农业发展要素
2.4.2 智慧农业发展现状
2.4.3 智慧农业发展成就
2.4.4 智慧农业科技体系
2.4.5 农业物联网分析
2.4.6 智慧农业中以合作
2.5 不同类型国家智慧农业发展模式对比分析
2.5.1 北美农业发达国家
2.5.2 欧洲农业发达国家
2.5.3 亚洲农业发达国家
2.5.4 智慧农业发展模式对比
2.6 国外智慧农业对中国的借鉴意义
2.6.1 充分发挥政府主导作用
2.6.2 完善智慧农业金融服务
2.6.3 培育农业创新生态系统
2.6.4 推动农业信息服务智慧化
2.6.5 协同线上线下农业资源
第三章 2022-2024年中国智慧农业发展分析
3.1 2022-2024年中国智慧农业发展环境分析
3.1.1 经济环境
3.1.2 政策环境
3.1.3 技术环境
3.2 2022-2024年中国智慧农业行业发展综述
3.2.1 智慧农业发展意义
3.2.2 发展智慧农业的优势
3.2.3 智慧农业发展现状
3.2.4 智慧农业发展亮点
3.2.5 智慧农业市场供给状况
3.2.6 智慧农业发展规模
3.2.7 智慧农业企业数量
3.2.8 智慧农业竞争格局
3.3 中国智慧农业全产业链模式发展分析
3.3.1 智慧农业产业链分析
3.3.2 混合纵向一体化模式
3.3.3 市场+企业基地+农户
3.3.4 品牌+标准+规模
3.3.5 全产业链促进策略
3.4 “双碳”目标下我国智慧农业发展分析
3.4.1 智慧农业的模式特征
3.4.2 智慧农业发展关键点
3.4.3 智慧农业发展有效措施
3.5 中国智慧农业发展中存在的问题
3.5.1 政策法律体系有待完善
3.5.2 农业信息化水平有待提高
3.5.3 农业技术创新体系有待优化
3.5.4 其他问题
3.6 中国智慧农业建设思路
3.6.1 农业监测系统
3.6.2 病虫害与专家指导系统
3.6.3 智能化生产系统
3.6.4 农产品交易平台
3.6.5 农产品溯源系统
3.6.6 农业产业链平台
第四章 2022-2024年智慧农业物联网发展分析
4.1 2022-2024年物联网产业发展综述
4.1.1 物联网产业链
4.1.2 农业应用价值
4.1.3 农业应用分析
4.1.4 产业发展前景
4.2 智慧农业物联网技术应用
4.2.1 技术应用现状分析
4.2.2 市场发展状况
4.2.3 系统设计环节应用
4.2.4 监控系统实际应用
4.2.5 物联传感系统应用
4.2.6 无线传感网络应用
4.3 智慧农业大棚设计与应用
4.3.1 智慧大棚介绍
4.3.2 生产应用分析
4.3.3 系统总体设计
4.3.4 系统实现方法
4.3.5 实际部署应用
4.3.6 行业发展方向
4.3.7 智能温室发展趋势
4.4 智慧农业中传感器的应用发展
4.4.1 智慧农业常用传感器
4.4.2 农业智能传感器应用
4.4.3 无线传感器网络应用
4.4.4 产业技术存在的问题
4.4.5 智慧农业传感器展望
4.5 智慧农业物联网应用中存在的问题
4.5.1 缺乏懂技术新型农业人才
4.5.2 缺乏智慧农业新型设备系统
4.5.3 智慧农业物联网技术应用不足
4.6 提高智慧农业物联网应用水平的对策
4.6.1 加强培育农业从业者技术素质
4.6.2 整合资源加强智慧农业试点建设
4.6.3 加快智慧农业物联网应用范围
第五章 2022-2024年数字农业市场发展分析
5.1 数字农业发展综述
5.1.1 数字农业概念界定
5.1.2 数字农业发展意义
5.1.3 数字农业发展历程
5.1.4 数字农业发展现状
5.1.5 数字工业竞争格局
5.1.6 数字农业发展不足
5.1.7 数字农业发展对策
5.1.8 数字农业发展建议
5.1.9 数字农业发展目标及重点
5.2 中国农业生产数字化发展现状
5.2.1 种业数字化
5.2.2 种植业数字化
5.2.3 畜牧业数字化
5.2.4 渔业数字化
5.2.5 农垦数字化
5.2.6 农机装备智能化
5.3 数字农业设计技术体系
5.3.1 全球定位技术
5.3.2 地理信息技术
5.3.3 虚拟现实技术
5.3.4 遥感技术应用
5.4 数字农业商业模式分析
5.4.1 农业智慧园
5.4.2 区块链农业
5.4.3 植保无人机
5.4.4 农业气象站
5.4.5 数字农贷
5.4.6 精准农业
5.5 中国数字农业细分领域建设试点
5.5.1 大田种植数字农业建设试点
5.5.2 设施园艺数字农业建设试点
5.5.3 畜禽养殖数字农业建设试点
5.5.4 水产养殖数字农业建设试点
第六章 2022-2024年精准农业市场发展分析
6.1 2022-2024年中国精准农业发展现状
6.1.1 精准农业定义
6.1.2 行业发展意义
6.1.3 关键基础条件
6.1.4 行业运行状况
6.1.5 发展机遇分析
6.2 精准农业行业发展的技术组成
6.2.1 卫星定位系统
6.2.2 地理信息系统
6.2.3 遥感技术发展
6.2.4 变率处理技术
6.2.5 决策支持系统
6.2.6 现代生物技术
6.2.7 工程装备技术
6.3 中国农村精准农业的经营模式
6.3.1 经营模式的必要性
6.3.2 经营模式发展形势
6.3.3 经营模式存在问题
6.3.4 经营模式发展建议
6.4 中国精准农业的推广方式
6.4.1 依靠政府力量推动
6.4.2 加强信息基础建设
6.4.3 加大科研院校支撑
6.4.4 精准农业地域选择
6.5 中国精准农业的重点发展方向
6.5.1 高度信息化
6.5.2 节水型农业
6.5.3 节肥型农业
6.6 中国精准农业行业发展建议
6.6.1 升级精准农业方式
6.6.2 加强农业生产监控
6.6.3 降低农业生产成本
6.6.4 加强农业基础设施建设
6.6.5 提高农业从业人员的素质
6.6.6 拓宽现代信息技术应用面
6.6.7 应用科学的农业技术系统
第七章 2022-2024年智慧农业信息化发展分析
7.1 农业信息化基本介绍
7.1.1 农业信息化内涵
7.1.2 农业信息化意义
7.1.3 农业信息化技术
7.1.4 农业信息化挑战
7.1.5 农业信息化对策
7.2 中国智慧农业大数据产业发展
7.2.1 大数据产业规模
7.2.2 农业大数据获取
7.2.3 农业大数据应用
7.2.4 大数据机遇挑战
7.3 中国智慧农业云平台剖析
7.3.1 主要云平台系统
7.3.2 云平台体系结构
7.3.3 云平台功能应用
7.3.4 云平台基础服务
7.4 中国农村电商市场运行状况
7.4.1 农业电商产业图谱
7.4.2 农村电商政策环境
7.4.3 农村电商发展基础
7.4.4 农产品网络零售额
7.4.5 农村电商发展特点
7.4.6 农村电商融资状况
7.4.7 农村电商问题建议
7.4.8 农村电商发展趋势
第八章 2022-2024年中国农业机械智能化发展分析
8.1 2022-2024年中国农业机械智能化发展背景环境
8.1.1 农机发展支持政策
8.1.2 农业机械总动力
8.1.3 农业机械进出口
8.1.4 农业机械发展动态
8.2 2022-2024年智能化农业机械发展状况
8.2.1 智能农业机械系统组成内容
8.2.2 智能化农机装备发展的意义
8.2.3 智能化技术在农机中的应用
8.2.4 智能化农机发展现状与不足
8.2.5 智能化农机发展前景和方向
8.3 智能化农业机械在现代农业中的应用
8.3.1 智能化动力机械
8.3.2 智能化作业机械
8.3.3 智能化农机管理
8.4 2022-2024年中国农业机器人产业发展分析
8.4.1 产品基本概述
8.4.2 发展特点分析
8.4.3 产业应用现状
8.4.4 关键技术介绍
8.4.5 应用模式研究
8.4.6 产业问题分析
8.4.7 产业方向展望
8.5 农业机械智能化发展趋势
8.5.1 农机大数据平台建立
8.5.2 多机物连与协同作业
8.5.3 农业机器人技术提升
8.5.4 农机原创性技术开发
第九章 2022-2024年中国智慧农业重点区域发展分析
9.1 新疆自治区
9.1.1 智慧农业发展意义
9.1.2 智慧农业发展现状
9.1.3 智慧农业发展特点
9.1.4 昌吉智慧农业发展
9.1.5 智慧农业发展路径
9.2 吉林省
9.2.1 农业国际化发展现状
9.2.2 数字经济助力农业国际化
9.2.3 数字经济赋能农业国际化发展对策
9.3 辽宁省
9.3.1 智慧农业发展态势
9.3.2 智慧农业发展模式
9.3.3 智慧农业面临的问题
9.3.4 推进智慧农业的对策
9.4 山东省
9.4.1 智慧农业发展模式
9.4.2 智慧农业发展成果
9.4.3 智慧农业政策建议
9.5 河南省
9.5.1 智慧农业发展优势
9.5.2 智慧农业发展劣势
9.5.3 智慧农业发展机遇
9.5.4 智慧农业发展威胁
9.5.5 智慧农业发展建议
9.6 湖南省
9.6.1 智能农机发展规划
9.6.2 智慧农业发展状况
9.6.3 智慧农业示范基地
9.6.4 开设智慧农业专业
9.6.5 智慧农业调查分析
9.6.6 发展方向及重点
9.7 江苏省
9.7.1 农业数字化建设方案
9.7.2 智慧农业发展现状
9.7.3 智慧农业发展问题
9.7.4 智慧农业发展建议
9.8 湖北省
9.8.1 智慧农业发展需求
9.8.2 智慧农业发展现状
9.8.3 智慧农业发展建议
9.9 广东省
9.9.1 智慧农业发展现状
9.9.2 智慧农业发展特点
9.9.3 智慧农业发展问题
9.9.4 智慧农业发展对策
9.10 广西自治区
9.10.1 智慧农业实践典型案例
9.10.2 智慧农业发展现状
9.10.3 智慧农业发展对策
第十章 2022-2024年智慧农业生产环节应用领域分析
10.1 智慧农业生产环节应用领域综述
10.1.1 应用领域概述
10.1.2 相关企业图谱
10.1.3 行业融资情况
10.2 智慧农业大数据平台建设
10.2.1 智慧农业大数据平台构成要素
10.2.2 智慧农业大数据平台发展价值
10.2.3 智慧农业大数据平台发展现状
10.2.4 智慧农业大数据平台存在的问题
10.2.5 智慧农业大数据平台建设策略
10.3 无人机植保产业应用
10.3.1 无人机植保的产业链
10.3.2 无人机植保关键因素
10.3.3 植保无人机发展现状
10.3.4 植保无人机关键技术
10.3.5 植保无人机发展问题
10.3.6 植保无人机优化策略
10.4 农机自动驾驶领域
10.4.1 农机自动驾驶概述
10.4.2 农机车辆导航系统
10.4.3 农机自动驾驶流程
10.5 农业精细化养殖领域
10.5.1 精细化养殖优势
10.5.2 精细化养殖应用
10.5.3 精细化养殖需求
10.5.4 精细化养殖案例
第十一章 2020-2023年智慧农业领域典型企业运营分析
11.1 北京大北农科技集团股份有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 经营效益分析
11.1.3 财务状况分析
11.1.4 业务经营分析
11.1.5 核心竞争力分析
11.1.6 未来前景展望
11.2 湖北富邦科技股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 经营效益分析
11.2.3 财务状况分析
11.2.4 业务经营分析
11.2.5 核心竞争力分析
11.2.6 公司发展战略
11.2.7 未来前景展望
11.3 江苏省农垦农业发展股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 经营效益分析
11.3.3 财务状况分析
11.3.4 业务经营分析
11.3.5 核心竞争力分析
11.3.6 公司发展战略
11.3.7 未来前景展望
11.4 山东登海种业股份有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 经营效益分析
11.4.3 财务状况分析
11.4.4 业务经营分析
11.4.5 核心竞争力分析
11.4.6 公司发展战略
11.4.7 未来前景展望
11.5 福建圣农发展股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 经营效益分析
11.5.3 财务状况分析
11.5.4 业务经营分析
11.5.5 核心竞争力分析
11.5.6 公司发展战略
11.5.7 未来前景展望
11.6 广东海大集团股份有限公司
11.6.1 企业发展概况
11.6.2 经营效益分析
11.6.3 财务状况分析
11.6.4 业务经营分析
11.6.5 核心竞争力分析
11.6.6 未来前景展望
11.7 新希望六和股份有限公司
11.7.1 企业发展概况
11.7.2 经营效益分析
11.7.3 财务状况分析
11.7.4 业务经营分析
11.7.5 核心竞争力分析
11.7.6 公司发展战略
11.8 吉峰三农科技服务股份有限公司
11.8.1 企业发展概况
11.8.2 经营效益分析
11.8.3 财务状况分析
11.8.4 业务经营分析
11.8.5 核心竞争力分析
11.8.6 未来前景展望
11.9 江苏农华智慧农业科技股份有限公司
11.9.1 企业发展概况
11.9.2 经营效益分析
11.9.3 财务状况分析
11.9.4 业务经营分析
11.9.5 未来前景展望
第十二章 中投顾问对中国智慧农业市场投资潜力分析
12.1 智慧农业投资价值综合评估
12.1.1 行业投资价值评估
12.1.2 市场发展机会分析
12.1.3 行业发展驱动因素
12.1.4 行业进入壁垒评估
12.1.5 行业进入时机判断
12.2 智慧农业投资状况分析
12.2.1 三农投资环境
12.2.2 智慧农业投资事件数
12.2.3 智慧农业投资金额
12.2.4 智慧农业投资趋势
12.3 智慧农业投资热点挖掘
12.3.1 农业大数据潜力
12.3.2 无人机植保市场潜力
12.3.3 智能农机装备潜力
12.4 智慧农业投资风险预警
12.4.1 自然风险
12.4.2 时间风险
12.4.3 经营风险
12.4.4 管理风险
12.4.5 网络风险
12.4.6 产品风险
12.5 智慧农业投资策略建议
12.5.1 培养智慧农业人才
12.5.2 加强物联网技术研发
12.5.3 促进农业规模化生产
12.5.4 加强农业软件开发
第十三章 中投顾问对2024-2028年中国智慧农业发展趋势及前景展望
13.1 中国智慧农业未来发展趋势
13.1.1 应用推广广泛化
13.1.2 农业信息数据化
13.1.3 产业链格局清晰化
13.1.4 国家行业标准化
13.1.5 其他发展趋势
13.2 中国智慧农业发展前景展望
13.2.1 行业发展方向
13.2.2 行业发展任务
13.2.3 行业发展潜力
13.2.4 行业发展目标
13.3 中投顾问对2024-2028年中国智慧农业发展预测分析
13.3.1 2024-2028年中国智慧农业发展影响因素分析
13.3.2 2024-2028年中国智慧农业市场规模预测

图表目录

图表1 智慧农业体系结构
图表2 智慧农业与传统农业的比较
图表3 智慧农业生产决策系统运行概述
图表4 2020-2026年全国智慧农业市场规模及增长趋势
图表5 2020-2026年全球智慧农业市场规模结构
图表6 WAGRI数据基盘运用示意
图表7 以色列的一体化智慧农业科技体系
图表8 以色列全产业链技术
图表9 不同类型国家智慧农业发展模式的异同
图表10 2024年我国GDP初步核算数据
图表11 2019-2024年我国GDP同比增长速度
图表12 2019-2024年我国GDP环比增长速度
图表13 2022-2024年中国智慧农业行业发展政策及规划汇总
图表14 2015-2023年中央一号文件有关智慧农业政策规划汇总
图表15 《“十四五”推进农业农村现代化规划》内容纲要
图表16 中国智慧农业行业市场供给情况
图表17 中国智慧农业发展必要性分析
图表18 2018-2023年中国智慧农业市场规模统计预测
图表19 2016-2024年中国智慧农业相关企业注册量统计
图表20 2023年中国智慧农业企业TOP20榜单
图表21 智慧农业产业链结构图
图表22 智慧农业产业链生态图谱
图表23 智慧农业产业链企业解析
图表24 混合纵向一体化的全产业链模式
图表25 “市场+企业基地+农户”的全农业产业链模式
图表26 “品牌+标准+规模”的全产业链模式
图表27 智慧农业建设总体框架
图表28 物联网产业链图示
图表29 物联网产业链全景图(一)
图表30 物联网产业链全景图(二)
图表31 农产品疾病识别与治理系统结构
图表32 智慧农业大棚系统分层结构
图表33 智慧农业大棚节点硬件结构
图表34 智慧农业大棚终端节点工作流程
图表35 智慧农业大棚应用软件模块结构
图表36 2016-2020年农民工年龄构成
图表37 2010-2020年云南省主要农业机械拥有量
图表38 农业物联网技术问卷调查结果
图表39 2023年数字农业新基建服务平台TOP20榜单
图表40 精准农业技术体系构成
图表41 2018-2023年中国大数据产业市场规模情况
图表42 农业大数据相关文献按被引量和下载量的各前20名分析
图表43 农业大数据平台应用的主要重点领域及优势
图表44 智慧农业云平台体系结构
图表45 中国农村电商产业链图谱
图表46 2020-2023年中国网民规模和互联网普及率
图表47 2020-2023年中国手机网民规模及其占网民比例
图表48 2022-2023年中国网民城乡结构
图表49 2020-2023年中国城乡地区互联网普及率
图表50 2018-2023年中国农村宽带接入用户及占比情况
图表51 2023年农村网络零售分品类交易额占比
图表52 2023年农村网络零售分地区交易额占比
图表53 2018-2023年全国农产品网络零售
图表54 2023年农产品网络零售分品类交易额占比
图表55 2023年农产品网络零售分地区交易额占比
图表56 2016-2023年中国农村电商行业投融资规模
图表57 2018-2022年中国农业机械总动力及数量
图表58 2020-2023年中国农业机械进口金额
图表59 2022-2023年中国农业机械月度进口金额
图表60 智能农业机械系统组成
图表61 农业机器人主要分类示意图
图表62 2021-2023年吉林省农产品进出口额
图表63 山东智慧农业发展成果
图表64 山东智慧农业发展的政策建议
图表65 智慧农业生产环节应用场景相关企业
图表66 无人机植保产业链
图表67 无人机植保关键因素
图表68 2022年植保无人机网络关注度概况
图表69 2022年植保无人机企业网络热度榜
图表70 2022年植保无人机产品网络热度榜
图表71 各模块关系示意图
图表72 农机自动驾驶介绍
图表73 农机车辆导航系统
图表74 农机自动驾驶流程
图表75 传统养殖模式与精细化养殖对比
图表76 精细化养殖应用流程
图表77 精细化养殖案例对比
图表78 网易味央精细化养殖系统
图表79 阿里云&特驱集团精细化养殖特点
图表80 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表81 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表82 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司净利润及增速
图表83 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表84 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司净资产收益率
图表85 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表86 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表87 2020-2023年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力指标
图表88 2022-2023年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入构成情况
图表89 大北农在农业产业链中的主要布局
图表90 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表91 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司营业收入及增速
图表92 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司净利润及增速
图表93 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表94 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司净资产收益率
图表95 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表96 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司资产负债率水平
图表97 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司运营能力指标
图表98 2022-2023年湖北富邦科技股份有限公司营业收入构成情况
图表99 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司总资产及净资产规模
图表100 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司营业收入及增速
图表101 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司净利润及增速
图表102 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司营业利润及营业利润率
图表103 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司净资产收益率
图表104 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司短期偿债能力指标
图表105 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司资产负债率水平
图表106 2020-2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司运营能力指标
图表107 2023年江苏省农垦农业发展股份有限公司主营业务收入构成情况
图表108 2020-2023年山东登海种业股份有限公司总资产及净资产规模
图表109 2020-2023年山东登海种业股份有限公司营业收入及增速
图表110 2020-2023年山东登海种业股份有限公司净利润及增速
图表111 2020-2023年山东登海种业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表112 2020-2023年山东登海种业股份有限公司净资产收益率
图表113 2020-2023年山东登海种业股份有限公司短期偿债能力指标
图表114 2020-2023年山东登海种业股份有限公司资产负债率水平
图表115 2020-2023年山东登海种业股份有限公司运营能力指标
图表116 2022-2023年山东登海种业股份有限公司营业收入构成情况
图表117 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司总资产及净资产规模
图表118 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司营业收入及增速
图表119 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司净利润及增速
图表120 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司营业利润及营业利润率
图表121 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司净资产收益率
图表122 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司短期偿债能力指标
图表123 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司资产负债率水平
图表124 2020-2023年福建圣农发展股份有限公司运营能力指标
图表125 2022-2023年福建圣农发展股份有限公司营业收入构成情况
图表126 2020-2023年广东海大集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表127 2020-2023年广东海大集团股份有限公司营业收入及增速
图表128 2020-2023年广东海大集团股份有限公司净利润及增速
图表129 2020-2023年广东海大集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表130 2020-2023年广东海大集团股份有限公司净资产收益率
图表131 2020-2023年广东海大集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表132 2020-2023年广东海大集团股份有限公司资产负债率水平
图表133 2020-2023年广东海大集团股份有限公司运营能力指标
图表134 2022-2023年广东海大集团股份有限公司营业收入构成情况
图表135 2020-2023年新希望六和股份有限公司总资产及净资产规模
图表136 2020-2023年新希望六和股份有限公司营业收入及增速
图表137 2020-2023年新希望六和股份有限公司净利润及增速
图表138 2020-2023年新希望六和股份有限公司营业利润及营业利润率
图表139 2020-2023年新希望六和股份有限公司净资产收益率
图表140 2020-2023年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标
图表141 2020-2023年新希望六和股份有限公司资产负债率水平
图表142 2020-2023年新希望六和股份有限公司运营能力指标
图表143 2022-2023年新希望六和股份有限公司营业收入构成情况
图表144 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司总资产及净资产规模
图表145 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司营业收入及增速
图表146 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司净利润及增速
图表147 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司营业利润及营业利润率
图表148 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司净资产收益率
图表149 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司短期偿债能力指标
图表150 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司资产负债率水平
图表151 2020-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司运营能力指标
图表152 2022-2023年吉峰三农科技服务股份有限公司营业收入构成情况
图表153 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表154 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入及增速
图表155 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净利润及增速
图表156 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表157 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净资产收益率
图表158 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表159 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司资产负债率水平
图表160 2020-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司运营能力指标
图表161 2022-2023年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营收构成情况
图表162 中投顾问对智慧农业投资价值综合评估
图表163 智慧农业市场机会整体评估表
图表164 中投市场机会矩阵:智慧农业
图表165 中投顾问对智慧农业发展动力评估
图表166 中投顾问对智慧农业进入壁垒评估
图表167 中投对智慧农业进入时机分析
图表168 中投产业生命周期:智慧农业
图表169 中投顾问投资机会箱:智慧农业
图表170 2010-2024年中国智慧农业领域投资事件数
图表171 2010-2024年中国智慧农业领域投资金额
图表172 智慧农业发展方向
图表173 中投顾问对2024-2028年中国智慧农业市场规模预测

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

科技对生产的支撑作用不断增强,农业物质装备水平稳步提高,新型经营体系取得长足进步。“十四五”时期,“三农”工作重心将转向全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化。通过实施农机购置补贴政策,加快智能农机装备推广应用。近年来,得益于社会环境的支持以及技术的不断提升,我国智慧农业行业正在不断发展,市场规模持续增长。结合中国农业产值,2022年我国智慧农业市场规模约743亿元,同比增长8.47%。根据中投产业研究院测算,2023年我国智慧农业市场规模约达826亿元。

随着社会的发展,传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式,并不断创新蜕变,迎来智慧农业发展新时期。多年来,“一号文件”多次提到了“精准农业”、“智慧农业”等关键词。在2012年的“一号文件”中,首次提出了全面推进农村农业信息化的重要性。2024年一号文件中提出要发展智慧农业,缩小城乡“数字鸿沟”,这表明政府将致力于利用数字技术提升农业生产效率和农村生活水平,通过智慧农业实现农业现代化。这些政策的制定体现了该地对智慧农业发展的高度重视程度,极大地推动了智慧农业的快速发展。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》共十三章,首先介绍了现代农业的定义特点及发展历程,接着对国内外智慧农业发展现状进行了细致的剖析。然后报告全面分析了智慧农业物联网、数字农业、精准农业、智慧农业信息化及农业机械智能化等重点相关领域,并对智慧农业重点区域及生产环节应用场景进行了详尽的分析。随后,报告对智慧农业发展模式及重点企业做了详尽透析。最后,报告对我国智慧农业进行了投资分析及前景趋势预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧农业有个系统深入的了解、或者想投资智慧农业相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2024-2028年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告

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