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2024-2028年中国智慧物流行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧物流行业的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特点
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促进产购销融合
1.2.3 消费者节约成本
1.2.4 成为物流技术支撑
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促进当地经济发展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 识别感知功能
1.3.2 最佳决策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2022-2024年中国智慧物流行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 服务业运行状况
2.1.3 消费市场情况
2.1.4 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 现代物流发展规划
2.2.2 行业国家标准发布
2.2.3 标准体系建设指南
2.2.4 商贸物流高质量发展计划
2.2.5 外贸新业态新模式的意见
2.3 社会环境
2.3.1 互联网普及现状
2.3.2 物流基础设施强化
2.3.3 电子商务发展
2.3.4 城镇化发展水平
2.4 技术环境
2.4.1 物流领域关键技术
2.4.2 智慧物流技术架构
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2022-2024年中国物流行业发展基础分析
3.1 2022-2024年中国物流行业运行综合分析
3.1.1 物流公司类别划分
3.1.2 物流行业产业链条
3.1.3 物流行业发展态势
3.2 2021-2023年中国物流行业发展规模分析
3.2.1 物流需求规模
3.2.2 物流收入规模
3.2.3 物流费用规模
3.2.4 物流景气指数
3.3 2022-2024年中国物流行业市场竞争现状分析
3.3.1 企业业务排名
3.3.2 民营企业排名
3.3.3 区域竞争情况
3.3.4 企业竞争情况
3.4 促进中国物流强国建设的总体战略设计
3.4.1 加快物流转型升级
3.4.2 挖掘物流重点领域
3.4.3 强化物流支撑体系
3.4.4 物流行业发展方向
3.4.5 物流行业发展目标
第四章 2022-2024年中国智慧物流行业综合分析
4.1 中国智慧物流行业发展综述
4.1.1 行业发展阶段
4.1.2 行业产业链构成
4.1.3 行业价值链分析
4.1.4 行业发展模式
4.2 2022-2024年中国智慧物流发展态势分析
4.2.1 行业转型升级
4.2.2 产业市场规模
4.2.3 产业竞争格局
4.3 中国智慧物流主要特征分析
4.3.1 数据基础设施共享
4.3.2 社会化仓配+供应链
4.3.3 跨境多段协同供应链
4.3.4 物流机器人3.0时代
4.4 中国农村智慧物流发展状况分析
4.4.1 智慧物流对乡村振兴的意义
4.4.2 农村智慧物流面临的挑战
4.4.3 农村智慧物流助力乡村振兴的对策
4.5 中国智慧物流产业发展存在的问题
4.5.1 物流信息标准制定落后
4.5.2 缺乏智慧物流专业人才
4.5.3 末端智能服务水平不高
4.5.4 基础设施发展相对落后
4.6 推进中国智慧物流发展的对策建议
4.6.1 创新智慧物流新模式
4.6.2 智慧物流升级物联网
4.6.3 智慧物流的优化措施
4.6.4 智慧物流一体化的方法
4.6.5 构建5层智慧物流网络
第五章 中国智慧物流技术发展分析
5.1 自动识别技术
5.1.1 技术发展概述
5.1.2 二维码技术应用
5.1.3 条形码技术应用
5.1.4 射频识别技术应用
5.2 大数据技术
5.2.1 大数据技术及其特点
5.2.2 物流大数据概念特征
5.2.3 物流大数据发展情况
5.2.4 大数据智慧物流框架
5.2.5 大数据智慧物流模式
5.2.6 大数据下智慧物流发展建议
5.2.7 物流大数据前景展望
5.3 物联网技术
5.3.1 物联网应用分析
5.3.2 推广的制约因素
5.3.3 物联网带来的影响
5.3.4 智慧物流应用途径
5.3.5 智慧物流管理运用
5.3.6 发展中存在的问题
5.4 区块链技术
5.4.1 区块链技术概念
5.4.2 平台化发展现状
5.4.3 转型存在的问题
5.4.4 对智慧物流的影响
5.4.5 智慧物流平台化建议
5.5 云计算技术
5.5.1 云计算应用意义
5.5.2 云计算应用途径
5.5.3 云物流应用现状
第六章 2022-2024年不同运输方式智慧物流发展分析
6.1 中国公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其优势
6.1.3 公路港城市配送平台
6.1.4 货运领域智慧物流技术
6.1.5 公路货运中存在的问题
6.1.6 公路货运智慧发展路径
6.2 中国铁路物流智能化分析
6.2.1 铁路智慧物流的内涵
6.2.2 “无轨站”智能运输模式
6.2.3 铁路发展智慧物流分析
6.2.4 互联网对铁路物流的作用
6.2.5 互联网铁路物流升级策略
6.2.6 铁路智慧物流制约条件
6.2.7 铁路智慧物流发展措施
6.3 中国港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概况
6.3.2 智慧港口物流架构
6.3.3 港口智能物流网现状
6.3.4 港口智慧物流网标准
6.3.5 港口智慧物流的案例
6.3.6 港口智慧物流的路径
6.3.7 港口物流网构建策略
6.4 中国航空物流智能化分析
6.4.1 民航物流智慧发展
6.4.2 “智慧空运”解决方案
6.4.3 “智慧空运”发展影响
6.4.4 “智慧空运”发展建议
6.4.5 航空货运站智慧化发展
6.4.6 航空物流机场无人趋势
第七章 2022-2024年中国智慧物流仓储发展现状分析
7.1 2022-2024年中国仓储市场发展现状分析
7.1.1 仓储行业发展阶段
7.1.2 仓储行业发展规模
7.1.3 仓储行业指数分析
7.1.4 仓储行业企业排名
7.1.5 仓储物流行业展望
7.2 2022-2024年中国智能仓储行业发展分析
7.2.1 智能仓储基本介绍
7.2.2 智能仓储产业链条
7.2.3 智能仓储发展现状
7.2.4 智能仓储市场规模
7.2.5 智能仓储企业规模
7.2.6 智能仓储竞争格局
7.2.7 智能仓储关键技术
7.2.8 智能仓储应用分析
7.2.9 智能仓储的发展建议
7.2.10 智能仓储投融资状况
7.2.11 智能仓储发展趋势
7.3 2022-2024年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
7.3.1 行业基本介绍
7.3.2 行业发展历程
7.3.3 行业产业链条
7.3.4 行业发展模式
7.3.5 市场发展现状
7.3.6 企业竞争格局
7.3.7 未来发展趋势
7.4 2022-2024年智慧仓储重点设备市场分析——仓储物流机器人
7.4.1 主要分类分析
7.4.2 行业产业链分析
7.4.3 产品主要形态
7.4.4 产品成本管控
7.4.5 市场发展规模
7.4.6 市场竞争格局
7.4.7 行业应用分析
7.4.8 行业投融资情况
7.4.9 行业发展趋势
第八章 2022-2024年中国智慧物流配送发展现状分析
8.1 中国物流行业配送模式分析
8.1.1 自营物流模式
8.1.2 物流联盟模式
8.1.3 物流一体化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2022-2024年中国智慧物流车货配送发展分析
8.2.1 物流配送分析
8.2.2 公路货运规模
8.2.3 车货匹配原理
8.2.4 相关政策分析
8.2.5 货运平台类型
8.2.6 网络货运市场
8.2.7 车货匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽车配送
8.3.1 发展驱动因素
8.3.2 行业发展模式
8.3.3 行业发展规模
8.3.4 区域竞争情况
8.3.5 企业发展格局
8.3.6 发展政策建议
8.3.7 行业发展趋势
8.4 无人机配送
8.4.1 行业发展现状
8.4.2 企业布局分析
8.4.3 行业应用优势
8.4.4 行业发展问题
8.4.5 行业发展措施
8.5 智能快递柜
8.5.1 快递运行状况
8.5.2 行业相关政策
8.5.3 行业发展优势
8.5.4 市场规模分析
8.5.5 自动分拣规模
8.5.6 行业发展困境
8.5.7 行业存在问题
8.5.8 行业完善措施
第九章 2022-2024年中国新零售下智慧物流应用分析
9.1 2022-2024年中国零售行业发展现状分析
9.1.1 新零售发展特点
9.1.2 新零售发展规模
9.1.3 新零售实施维度
9.1.4 新零售发展路径
9.1.5 新零售发展机遇及趋势
9.2 2022-2024年中国新零售环境对电商物流的影响
9.2.1 网络零售规模分析
9.2.2 电商物流配送意义
9.2.3 电商物流配送挑战
9.2.4 电商物流配送方向
9.2.5 电商物流配送优化
9.3 新零售下智慧物流发展分析
9.3.1 智慧新零售对物流的新要求
9.3.2 新零售下智慧物流发展特征
9.3.3 智慧新零售物流系统的构建
9.3.4 新零售下智慧物流发展问题
9.3.5 新零售下智慧物流发展策略
9.4 零售下即时物流发展现状分析
9.4.1 即时配送模式
9.4.2 行业发展历程
9.4.3 市场规模分析
9.4.4 行业发展特征
9.4.5 内在关系分析
9.4.6 行业发展链路
9.4.7 行业发展趋势
第十章 2022-2024年中国重点行业智慧物流应用分析
10.1 智慧物流在冷链物流中的应用
10.1.1 冷链物流相关概念简述
10.1.2 冷链物流市场发展现状
10.1.3 智慧冷链物流受众需求
10.1.4 智慧冷链物流发展模式
10.1.5 智慧冷链物流发展方向
10.1.6 智慧冷链物流建设措施
10.1.7 智慧冷链物流发展难点
10.1.8 智慧冷链物流发展策略
10.2 智慧物流在医药行业中的应用
10.2.1 医药物流相关概念介绍
10.2.2 医药物流“互联网+”发展
10.2.3 大数据医药物流应用分析
10.2.4 医药冷链物流的技术优势
10.2.5 医药物流的智慧变革之路
10.2.6 互联网医药物流转型困境
10.2.7 互联网医药物流转型策略
10.3 智慧物流在烟草行业中的应用
10.3.1 烟草物流管理优化的重要性
10.3.2 烟草物流配送管理优化策略
10.3.3 烟草物流智能信息化的建议
10.3.4 自动化仓储的应用优势分析
10.3.5 大数据技术的应用效果分析
10.3.6 烟草物流智能信息化的趋势
10.4 智慧物流在煤炭行业中的应用
10.4.1 煤炭物流体系建设的必要性
10.4.2 煤炭智慧物流的宏观环境
10.4.3 煤炭物流体系存在的问题
10.4.4 煤炭智慧物流的发展路径
10.4.5 煤炭物流体系优化的建议
10.5 智慧物流在电力行业中的应用
10.5.1 仓储管理智能化
10.5.2 大数据物资管理
10.5.3 智能化效果分析
10.5.4 智能仓储应用前景
第十一章 2022-2024年中国智慧物流行业区域发展分析
11.1 安徽省
11.1.1 智慧物流行业发展现状
11.1.2 智慧物流发展路径分析
11.1.3 智慧物流项目建设动态
11.1.4 智慧物流产业园区建设
11.1.5 智慧物流未来发展规划
11.2 陕西省
11.2.1 区域智慧物流行业发展现状
11.2.2 区域智慧物流生态体系构建
11.2.3 智慧物流重点建设项目
11.2.4 国际多式联运智慧物流枢纽平台
11.3 河南省
11.3.1 物流产业发展现状
11.3.2 智慧物流政策利好
11.3.3 现代物流枢纽建设
11.3.4 智慧物流发展案例
11.3.5 智慧物流发展策略
11.4 江苏省
11.4.1 产业发展运行现状
11.4.2 发展智慧物流优势
11.4.3 区域智慧物流情况
11.4.4 智慧物流建设动态
11.4.5 智慧物流发展问题
11.4.6 智慧物流发展建议
11.4.7 智慧物流发展目标
11.5 浙江省
11.5.1 产业发展现状分析
11.5.2 智慧物流平台建设
11.5.3 物流枢纽建设重点
11.5.4 智慧物流主要项目
11.5.5 “十四五”发展目标
11.5.6 智慧物流企业动态
11.5.7 智慧物流发展建议
11.6 贵州省
11.6.1 产业发展运行现状
11.6.2 智慧物流管控系统
11.6.3 区域产业发展现状
11.6.4 智慧物流项目建设
11.7 其他地区
11.7.1 江西省
11.7.2 河北省
11.7.3 上海市
11.7.4 重庆市
11.7.5 黑龙江省
第十二章 中国智慧物流园区发展分析
12.1 中国智慧物流园区发展概况
12.1.1 园区主要类型
12.1.2 园区发展特点
12.1.3 园区投入规模
12.1.4 园区体系建设
12.1.5 园区建设要点
12.1.6 园区发展趋势
12.2 杭州空港经济区
12.2.1 园区发展概况
12.2.2 园区发展现状
12.2.3 园区功能布局
12.2.4 发展规划分析
12.3 郑州国际物流园区
12.3.1 园区发展概况
12.3.2 园区发展环境
12.3.3 发展现状分析
12.3.4 园区功能定位
12.3.5 发展保障措施
12.3.6 园区发展对策
12.4 张家港玖隆钢铁物流园
12.4.1 园区发展环境
12.4.2 园区发展概况
12.4.3 园区管理模式
12.4.4 园区平台建设
12.5 承德国际商贸物流园
12.5.1 园区发展概况
12.5.2 园区战略考量
12.5.3 园区发展现状
12.5.4 智慧物流体现
12.6 太原中鼎物流园
12.6.1 园区发展现状
12.6.2 核心优势分析
12.6.3 园区平台体系
12.6.4 融合发展对策
12.7 其他
12.7.1 河南保税物流园区
12.7.2 广西北部湾国际生鲜冷链物流园
12.7.3 南充现代物流园区
12.7.4 呼和浩特智慧物流园
12.7.5 菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十三章 2022-2024年中国智慧物流重点企业发展分析
13.1 顺丰速运——全面布局智慧物流
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业经营情况
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 应用技术分析
13.1.5 智慧物流网络
13.1.6 企业布局方向
13.1.7 基地建设动态
13.2 京东商城——自动化向智慧化变革
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业经济效益
13.2.3 物流运营模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流园区建设
13.2.6 产业合作动态
13.3 菜鸟物流——大数据智慧物流系统
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业经营情况
13.3.3 智慧物流体系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 集运仓储建设
13.4 苏宁——智慧仓配一体化
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流园区建设
13.4.4 企业发展动态
13.4.5 未来发展规划
13.5 传化物流——打造智能公路物流网
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 智能公路港建设
13.5.3 智能云仓服务
13.5.4 数字化运输服务
13.5.5 物流平台建设
13.5.6 物流数字化建设
13.6 中储股份——传统物流企业转型
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 企业经营状况
13.6.3 主要业务状况
13.6.4 企业技术优势
13.6.5 智慧物流平台
13.6.6 项目建设状况
13.7 其他企业
13.7.1 闪电仓——自动化智能云仓服务商
13.7.2 运去哪——国际物流在线服务平台
13.7.3 微知数科——智能化人力资源服务云平台
13.7.4 鲸仓科技——仓库自动化解决方案提供商
第十四章 中国智慧物流行业投资前景分析
14.1 智慧物流领域投资市场分析
14.1.1 投融资现状分析
14.1.2 投资案例分析
14.1.3 产业投资基金
14.1.4 机构投资状况
14.1.5 企业融资动态
14.2 中投顾问对中国智慧物流行业投资价值评估分析
14.2.1 投资价值综合评估
14.2.2 行业六力模型分析
14.2.3 进入市场时机判断
14.3 中投顾问对中国智慧物流行业投资壁垒分析
14.3.1 竞争壁垒
14.3.2 人才壁垒
14.3.3 技术壁垒
14.3.4 资金壁垒
14.4 中投顾问对2024-2028年智慧物流行业投资建议综述
14.4.1 项目投资建议
14.4.2 竞争策略分析
14.4.3 行业风险提示
第十五章 中国智慧物流项目投资建设案例深度解析
15.1 井松智能智能物流系统生产基地技术改造项目
15.1.1 项目基本情况
15.1.2 项目投资必要性
15.1.3 项目投资可行性
15.1.4 项目投资概算
15.1.5 项目实施进度安排
15.2 中邮科技智能物流设备前沿技术研发项目
15.2.1 项目基本情况
15.2.2 项目投资可行性
15.2.3 项目投资必要性
15.2.4 项目投资概算
15.2.5 项目实施进度安排
15.3 科捷智能智慧物流和智能制造系统产品扩建设项目
15.3.1 项目基本情况
15.3.2 项目投资可行性
15.3.3 项目投资必要性
15.3.4 项目投资概算
15.3.5 项目实施进度安排
15.4 中邮科技智能物流设备前沿技术研发项目
15.4.1 智能自动分拣技术研发项目
15.4.2 智能仓配及输送核心技术研发项目
15.4.3 底层通用核心技术开发项目
15.5 北自科技湖州智能化物流装备产业化项目
15.5.1 项目基本情况
15.5.2 项目建设的必要性
15.5.3 项目投资的可行性
15.5.4 项目投资概算
第十六章 中国智慧物流行业发展趋势及前景展望
16.1 中国物流行业未来发展前景展望
16.1.1 国际化的发展机遇
16.1.2 企业未来竞争方向
16.1.3 物流行业发展趋势
16.1.4 农村物流发展趋势
16.2 中国智慧物流行业发展热点分析
16.2.1 智慧物流发展空间
16.2.2 “智慧物流+AI”发展
16.2.3 智慧物流发展方向
16.2.4 智慧物流发展趋势
16.2.5 智慧物流技术装备趋势
16.3 中投顾问对2024-2028年中国智慧物流行业预测分析
16.3.1 2024-2028年中国智慧物流行业影响因素分析
16.3.2 2024-2028年中国智慧物流市场规模预测

图表目录

图表1 2019-2023年国内生产总值及其增长速度
图表2 2019-2023年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表3 2019-2023年全员劳动生产率
图表4 2019-2023年我国服务业增加值及其增速
图表5 2023年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度
图表6 2023年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度
图表7 2022年全国居民人均消费支出及其构成
图表8 2023年居民人均消费支出及构成
图表9 2023年全国居民收支主要数据
图表10 2020-2024年各季度中国经济增速
图表11 2022-2024年中国GDP增长率及三大产业增加值增长率
图表12 2021-2024年中国GDP增长率及三大需求GDP贡献率和拉动
图表13 2019-2023年年末常住人口城镇化率
图表14 物流领域关键技术
图表15 智慧物流技术架构
图表16 物流产业图谱
图表17 2016-2023年中国社会物流总额变化
图表18 2016-2023年中国物流行业总收入变化
图表19 2016-2023年中国社会物流总费用变化
图表20 2023年中国物流企业50强名单
图表21 2023年中国民营物流企业50强名单
图表22 截至2024年我国物流企业区域分布
图表23 智慧物流行业的发展阶段
图表24 智能仓储产业链
图表25 智慧物流产业图谱
图表26 智慧物流价值链
图表27 智慧物流行业发展模式
图表28 2017-2023年中国智慧物流市场规模
图表29 智慧物流竞争格局
图表30 基于RFID物流系统的系统结构
图表31 RFID按照应用频率的分类
图表32 RFID应用于现代化的仓储管理
图表33 大数据为供应链带来的价值
图表34 搭建城市配送平台
图表35 智慧港口的架构
图表36 智慧空运的主要内容
图表37 机场货运站的货运流程
图表38 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表39 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表40 仓储行业发展阶段特征
图表41 2024年全国通用仓储租赁需求条数占比
图表42 2024年全国通用仓储租赁需求类型占比
图表43 2024年全国通用仓储市场租赁需求区域分布
图表44 2022-2024年中国仓储指数走势
图表45 2021年国际物流仓储系统集成商营收排名top20
图表46 2021年中国物流仓储系统集成商竞争力排名TOP20
图表47 智能仓储的作业流程
图表48 智能仓储的分类(按功能)
图表49 智能仓储与传统仓储的对比
图表50 中国智能仓储产业图谱
图表51 2017-2026年中国智能仓储市场规模及预测
图表52 中国主要智能仓储设备企业
图表53 截至2024年中国各地区只能仓储企业数量
图表54 中国只能仓储行业市场竞争格局
图表55 2022-2023年智能仓储行业部分投融资事件
图表56 2014-2023年智能仓储行业投融资数量及金额
图表57 现代物流地产产业框架
图表58 中国高标仓VS传统仓
图表59 中国物流地产行业发展历程
图表60 中国物流地产行业产业链
图表61 以地产商为主导的物流地产运营模式
图表62 地产商与物流企业联合主导的物流地产运营模式
图表63 中国物流地产行业传统盈利模式
图表64 物流地产基金运作模式
图表65 2023年全国50城物流地产整体出租表现
图表66 2023年全国50城物流地产供大于求态势延续
图表67 2023年长三角京津冀物流地产整体呈供大于求态势
图表68 2023年四大重点城市群物流地产市场表现持续分化
图表69 物流地产行业竞争格局
图表70 物流机器人产业链
图表71 仓储中的物流机器人
图表72 主要物流机器人
图表73 物理机器人成本排行
图表74 2018-2024年中国智能物流及移动机器人市场规模
图表75 物流机器人企业格局
图表76 AGV机器人场景应用分析
图表77 AGV机器人生产效率
图表78 物流业拣选方式对比分析
图表79 无人分拣仓应用案例
图表80 2014-2023年仓储物流机器人投融资状况
图表81 2021-2023年仓储物流机器人投融资事件汇总
图表82 2023年我国公路货物运输量
图表83 车货匹配原理示意图
图表84 我国网络货运平台类型
图表85 车货匹配平台盈利模式
图表86 2021-2023年新能源物流车销量走势
图表87 2023年新能源物流车销量TOP20城市
图表88 2023年新能源物流车销量TOP20企业
图表89 2024年新能源物流车销量TOP10企业
图表90 无人机快递配送优势
图表91 2015-2023年中国智能快递柜市场规模及增长率
图表92 2016-2023年中国自动分拣设备市场规模
图表93 新零售产业图谱
图表94 融合后的零售生态图
图表95 2017-2022年我国零售市场规模
图表96 2023年中国数字零售融资事件数轮次分布
图表97 2023年中国数字零售融资事件数省份
图表98 2023年中国数字零售融资事件数月份分布
图表99 2023年中国数字零售融资金额轮次分布
图表100 2023年中国数字零售融资金额省份分布
图表101 2023年中国数字零售融资金额月份分布
图表102 2021-2023年全国网络零售规模
图表103 2022年B2C/C2C网络零售额占比
图表104 2023年B2C/C2C网络零售额占比
图表105 2023年分地区网络零售额占
图表106 2023年分地区网络零售额累计同比增速
图表107 2023年网络零售分品类交易额占比
图表108 2023年网络零售各类店铺分布情况
图表109 2023年跨境网络零售进口原产国和地区交易额占比
图表110 2023年跨境网络零售进口商品交易额占比
图表111 2023年农村网络零售分品类交易额占比
图表112 2023年农村网络零售分地区交易额占比
图表113 2023年农产品网络零售分品类交易额占比
图表114 2023年农产品网络零售分地区交易额占比
图表115 即时配送模式分类
图表116 中国即时配送发展历程
图表117 2015-2023年即时物流行业交易规模及增长率
图表118 2015-2023年中国即时物流配送用户规模
图表119 2019-2028年中国即时配送服务订单规模
图表120 2024年陕西省智慧物流重点建设项目计划
图表121 2023年河南省社会物流总额构成
图表122 2023年河南省社会物流总费用构成
图表123 2023年河南省货物运输量情况
图表124 2023年河南省货物周转量情况
图表125 2025年河南省物流体系发展指标
图表126 2022年江苏省省级示范物流园区
图表127 2023-2024年浙江省物流业景气指数
图表128 2024年浙江省各地市景气指数情况
图表129 浙江省“十四五”物流枢纽建设重点
图表130 浙江省物流业“十四五”发展标志性项目
图表131 浙江省“十四五”物流业发展主要指标(一)
图表132 浙江省“十四五”物流业发展主要指标(二)
图表133 2022年贵州物流业与全国总体水平关键指标比对
图表134 2019-2022年贵州省社会物流总费用
图表135 2022年贵州省社会物流总费用与全国平均对比
图表136 2019-2022年贵州省物流业增加值对比
图表137 2019-2022年贵州省物流业务总收入对比
图表138 2019-2022年贵州省货运总量增长情况
图表139 2019-2022年贵州省货运总量占比分布图
图表140 2022年贵州省各种运输方式完成货物周转总量与全国比对表
图表141 2019-2022贵州省快递业务量增长趋势图
图表142 2020-2022贵州省冷库数量与库容增长情况
图表143 2020-2022年贵州省A级物流企业增长变化情况
图表144 2022年贵州省A级物流企业收入构成及比例
图表145 2022年、2018年调查运营园区智慧物流投入占比分布情况
图表146 2022年、2018年不同类型园区平均智慧物流投入占比
图表147 智慧物流园区体系构建
图表148 顺丰智慧物流布局
图表149 顺丰“天网+地网+信息网”三网合一
图表150 线上智能系统覆盖全业务场景
图表151 闪电仓主要业务
图表152 “运去哪”业务模式
图表153 微知数科业务模式
图表154 2014-2024年我国智慧物流领域投资规模
图表155 智慧物流投资机会箱
图表156 智慧物流投资热点市场潜力
图表157 井松智能募集资金用途
图表158 井松智能智能物流系统生产基地技术改造项目投资构成
图表159 井松智能智能物流系统生产基地技术改造项目建设进度
图表160 中邮科技募集资金用途
图表161 中邮科技智能自动分拣技术研发项目投资构成
图表162 中邮科技智能仓配及输送核心技术研发项目投资构成
图表163 中邮科技底层通用核心技术开发项目投资构成
图表164 中邮科技底层通用核心技术开发项目投资构成(续)
图表165 中邮科技智能自动分拣技术研发项目建设进度
图表166 中邮科技智能自动分拣技术研发项目建设进度(续)
图表167 中邮科技智能仓配及输送核心技术研发项目建设进度
图表168 中邮科技底层通用核心技术开发项目建设进度
图表169 科捷智能募集资金用途
图表170 科捷智能智慧物流和智能制造系统产品扩建设项目投资构成
图表171 科捷智能智慧物流和智能制造系统产品扩建设项目投资构成(续)
图表172 科捷智能智慧物流和智能制造系统产品扩建设项目建设进度
图表173 中邮科技智能自动分拣技术研发项目投资概算
图表174 中邮科技智能自动分拣技术研发项目投资计划进度
图表175 中邮科技智能仓配及输送核心技术研发项目投资概算
图表176 中邮科技智能仓配及输送核心技术研发项目投资计划进度
图表177 中邮科技底层通用核心技术开发项目投资概算
图表178 中邮科技底层通用核心技术开发项目投资计划进度
图表179 北自科技湖州智能化物流装备产业化项目投资概算
图表180 中投顾问对2024-2028年中国智慧物流市场规模预测

随着国家经济进入转型升级阶段,土地人工等成本不断上升,靠低成本或扩大销售难以获得利润,机械自动化、物流自动化作力降本增效新的利润增长点,其战略地位将得到凸显。

智慧物流是现代物流发展方向,智慧物流将RFID、传感器、GPS、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节,实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。

近年来,中国智慧物流市场规模呈高速增长状态。随着物流业与互联网融合的进一步深化,我国智慧物流市场规模不断增长。2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元,同比增长10.9%;2022年中国智慧物流市场规模约为6995亿元;根据中投产业研究院测算,2023年市场规模约7892亿元。

近年来,各类支持政策密集出台,引导物流业加速智能化升级。2022年10月14日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布公告(2022年第13号),其中批准发布了由全国物流标准化技术委员会提出并归口的《智慧物流服务指南》(GB/T 41834-2022)国家标准。2022年10月24日,交通运输部和国家标准化管理委员会联合发布了关于印发《交通运输智慧物流标准体系建设指南》的通知,其中提出,到2025年,聚焦基础设施、运载装备、系统平台、电子单证、数据交互与共享、运行服务与管理等领域,完成重点标准制修订30项以上,形成结构合理、层次清晰、系统全面、先进适用、国际兼容的交通运输智慧物流标准体系,打造一批标准实施应用典型项目,持续提升智慧物流标准化水平,为加快建设交通强国提供高质量标准供给。2022年12月15日,国务院办公厅发布了关于印发《“十四五”现代物流发展规划》的通知,其中提出鼓励在有条件的城市搭建智慧物流“大脑”,全面链接并促进城市物流资源共享,优化城市物流运行,建设智慧物流网络。

智慧物流作为物流行业的重要发展方向,近年来在全球范围内受到了广泛关注。特别是在中国,随着电子商务的迅猛发展和智能制造的深入推进,智慧物流行业迎来了前所未有的发展机遇。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国智慧物流行业深度调研及投资前景预测报告》共十六章。首先介绍了智慧物流的概念、作用和功能,并分析了智慧物流行业的发展环境。接着,报告详细剖析了中国物流发展基础、智慧物流行业综合发展及智慧物流技术应用,然后报告具体分析了智慧物流的运输、仓储、配送环节的发展现状,接着,报告介绍了新零售及重点行业中智慧物流的应用,随后,报告分析了我国主要地区智慧物流建设情况及国家智慧物流园区建设情况,并分析了行业重点企业的经营情况。最后,报告对智慧物流行业投资前景、行业项目案例分析及未来发展趋势和前景做出深刻分析。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、发改委、商务部、工信部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国物流与采购联合会、中国物流技术协会信息中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧物流行业有系统深入的了解、或者想投资智慧物流相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2024-2028年中国智慧物流行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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