联系电话： 400 008 0586; 0755-82571568
微信扫码： 
第一章 总报告：宏观概览与核心判断
1.1 全球人工智能发展历程与态势
1.1.1 全球人工智能发展三阶段回顾
1.1.2 当前全球AI发展态势与竞争格局
1.1.3 全球AI市场规模与增长趋势
1.2 中国人工智能发展的阶段性特征与成就
1.2.1 中国AI发展历程与阶段性特征
1.2.2 中国AI行业关键数据呈现
1.2.3 中国在全球AI版图中的位势与竞争力
1.3 中国人工智能行业年度核心趋势判断
1.3.1 竞争焦点结构性转移
1.3.2 赋能阶段跃迁
1.3.3 治理紧迫性升级
第二章 技术篇：技术演进与基础设施
2.1 AI大模型：通向通用智能的关键桥梁
2.1.1 全球大模型发展态势
2.1.2 中国大模型发展现状
2.1.3 大模型技术范式转换
2.1.4 开源与闭源路线分化
2.2 AI数据：智能时代的核心引擎
2.2.1 全球数据资源格局
2.2.2 中国数据资源建设
2.2.3 数据要素流通与治理
2.3 AI算力：支撑智能进化的底座
2.3.1 全球算力竞争格局
2.3.2 中国算力建设与发展
2.3.3 算力的物理极限与能源约束
2.4 关键技术突破与前沿方向
2.4.1 全球前沿技术趋势
2.4.2 中国前沿技术布局
2.4.3 共性前沿方向
第三章 产业篇：行业赋能与应用实践
3.1 人工智能产业总体态势
3.1.1 全球AI产业总体态势
3.1.2 中国AI产业总体态势
3.2 中国重点行业赋能应用实践
3.2.1 智能制造与工业融合
3.2.2 未来信息与通信
3.2.3 智慧医疗与健康
3.2.4 智慧金融
3.2.5 智慧能源
3.2.6 未来空间——低空经济、自动驾驶等
3.2.7 文娱与内容生成
3.2.8 电商与零售
3.3 中国人工智能区域发展与产业生态
3.3.1 中国人工智能空间布局与区域特色
3.3.2 中国产业生态体系与集群发展
第四章 治理篇：政策法规与伦理安全
4.1 中国人工智能政策与法规演进
4.1.1 中国政策演进三阶段路径
4.1.2 中国关键法规实施成效
4.1.3 中国数据安全与个人信息保护法规建设
4.2 人工智能伦理与治理框架
4.2.1 全球AI伦理共识与基本原则
4.2.2 中国AI伦理治理实践
第五章 国际借鉴篇：全球格局与经验比较
5.1 全球人工智能产业格局与竞争力比较
5.1.1 全球AI产业区域分布与竞争力比较
5.1.2 主要经济体的战略定位比较
5.2 主要经济体的政策与实践
5.2.1 美国：从“轻监管”到“安全回摆”
5.2.2 欧盟：从“激进落地”到“以时间换空间”
5.2.3 英国、日本、新加坡等国的AI战略探索
5.2.4 多边框架下的AI治理合作
5.3 国际AI治理趋势与经验借鉴
5.3.1 全球AI治理的制度实践与共同挑战
5.3.2 国际经验借鉴与启示
第六章 专题篇：深度议题与典型实践
6.1 AI人才专题：全球竞争的关键变量
6.1.1 全球AI人才格局
6.1.2 中国AI人才现状与供需分析
6.1.3 中国AI人才培养体系
6.1.4 全球AI人才竞争与中国人才战略
6.2 专题深度研究
6.2.1 生成式人工智能服务数据合规研究
6.2.2 AI终端大模型落地实践
6.2.3 智能体即服务（Agent-as-a-Service）的新范式
6.3 典型案例集（聚焦中国实践）
6.3.1 制造业AI赋能案例
6.3.2 信息科技行业AI应用案例
6.3.3 医疗健康行业AI应用案例
6.3.4 金融行业AI应用案例
6.3.5 能源与空间行业AI应用案例
附录：
附录一：2025-2026年中国人工智能大事记
附录二：2025-2026年全球人工智能重大事件概览
图表1 2025年中国人工智能核心产业规模与企业数量
图表2 中国人工智能专利全球占比
图表3 2025年中国算力规模
图表4 截至2026年中国大模型发展关键数据
图表5 2026年全球开源大模型下载量份额变化
图表6 2025-2029年全球数据产生量及预测
图表7 2024-2025年中国数据生产总量及增长
图表8 2025-2026年中国高质量数据集建设进展
图表9 中国数据标注先行先试建设城市
图表10 2024-2026年中国日均Token调用量增长
图表11 2025年中国数据流通关键指标
图表12 2025年中国AI相关数据关键指标
图表13 2024-2028年全球人工智能服务器市场规模
图表14 2025年全球主要半导体供应商排名
图表15 2025-2026年中国算力规模
图表16 2025年中国AI芯片市场格局
图表17 2025-2026年全球数据中心用电量及AI服务器用电量
图表18 2025-2027年全球人工智能支出规模及增长趋势
图表19 2025年全球人工智能市场规模（不同机构口径）
图表20 2025年全球AI风险投资概况
图表21 2024-2025年中国人工智能核心产业规模
图表22 2024年中国人工智能产业链结构
图表23 2025年中国人工智能行业投资概况
图表24 2025年中国人工智能产业链各环节布局
图表25 2025年中国主要AI产业集群对比
图表26 2025-2026年中国人工智能产业生态关键指标
图表27 中国人工智能政策法规演进三阶段
图表28 2025-2026年生成式人工智能服务备案数量变化
图表29 2025-2026年中国人工智能关键法规一览
图表30 全球主要AI伦理与治理框架对比
图表31 《人工智能安全治理框架》1.0版与2.0版核心升级对比
图表32 2025-2026年中国人工智能伦理治理关键文件
图表33 2025年全球人工智能市场区域分布
图表34 2025-2029年年全球AI基础设施投资
图表35 主要经济体AI战略定位对比
图表36 欧盟《人工智能数字综合法案》高风险AI系统合规义务修订对比
图表37 2026年主要经济体AI政策与实践对比
图表38 2025年全球AI人才国别分布
图表39 2025-2026年中国AI人才供需概况
图表40 2025-2026年中国AI人才培养体系关键政策与举措
图表41 2025-2026年生成式人工智能数据合规关键标准与法规
图表42 2026年中国端侧AI大模型关键里程碑
图表43 2025-2030年全球AI Agent关键数据
图表44 2025年中国人工智能大事记
图表45 2026年中国人工智能大事记
图表46 2025年全球人工智能重大事件概览
图表47 2026年全球人工智能重大事件概览
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是指由计算机系统所展现的智能，即机器模拟、延伸和扩展人类智能的能力。它旨在使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、解决问题、感知和决策。1956年，约翰•麦卡锡在美国达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一概念，标志着人工智能作为一门独立学科的正式诞生。人工智能并非单一技术，而是计算机科学、脑科学、认知科学、控制论等多学科交叉融合的产物，具体表现为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型、智能体、具身智能等技术形态。
从发展历程来看，人工智能经历了“两落三起”的波浪式演进。1956年至1980年代是规则驱动时期，计算机依靠人工编码的规则进行推理，专家系统在医疗、金融等领域得到初步应用，但因难以扩展而陷入低谷；1990年代至2010年代是统计学习阶段，机器学习算法通过数据训练自动优化，深度学习逐渐成为主流方向；2012年至今是深度学习与大模型时代，神经网络在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。2017年Transformer架构的提出成为关键分水岭，催生了GPT、BERT等大语言模型，使AI的语言理解和生成能力达到前所未有的水平。2020年以来，大规模预训练模型的兴起标志着AI发展进入新阶段——以GPT、Gemini、DeepSeek等为代表的大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能。
进入2026年，人工智能产业延续了高速增长态势。据中国信息通信研究院测算，2025年中国人工智能产业规模超过1.2万亿元，同比增长40%。截至2026年6月，中国人工智能企业数量超过6600家，全球占比达15%，已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。2025年人工智能产业链中，基础层规模同比增长59%，模型框架层规模同比增长189%，应用层规模同比增长22%。国家发展改革委初步预测，2026年中国人工智能相关产业还将保持30%以上的增速。在技术研发方面，中国大模型已迈入2万亿参数梯队。2026年7月，月之暗面发布Kimi K3模型，参数规模达2.8万亿，成为目前全球参数最大的开源模型。国产大模型已从参数规模的比拼，进入技术实力、产品体验与商业化能力的全方位竞争阶段。
在产业应用方面，人工智能正从“辅助工具”向“智能伙伴”演进，从“能思考”走向“能行动”。智能体和具身智能大量走向应用，信息智能和物理智能的边界被迅速打破，人工智能不再只处理信息，开始能够感知、决策并执行物理任务。大模型、智能体、人工智能芯片等技术加速迭代，产品形态不断丰富，应用范围逐步拓展。
政策体系持续完善。2024年，“人工智能+”首次写入《政府工作报告》；2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）。2026年3月，中国《政府工作报告》首次明确提出“打造智能经济新形态”。2026年6月29日，国务院常务会议听取人工智能发展情况汇报，部署加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，深入实施“人工智能+”行动。人工智能的战略地位持续提升，智能经济正式上升为国家战略。
全球治理贡献持续深化。2026年7月17日，国家主席习近平出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式，发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话。习近平主席提出4点意见：坚持开放共赢，驱动创新发展；强化风险意识，确保安全可控；鼓励包容并蓄，促进文明互鉴；倡导和衷共济，完善全球治理。在各方共同努力下，世界人工智能合作组织（WAICO）在上海应运而生。中国宣布未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。
人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。本报告将从技术演进、产业赋能、治理规范与国际比较等多个维度，系统呈现中国人工智能行业的发展全貌，为政策制定者、行业从业者和研究人员提供有价值的参考。
