联系电话： 400 008 0586; 0755-82571568
微信扫码： 
第一章 人工智能（AI）行业全景扫描
1.1 全球人工智能发展概览
1.2 中国人工智能发展现状
1.3 人工智能投资与资本动向
1.4 人工智能政策环境
1.5 人工智能发展阶段研判
第二章 人工智能（AI）产业链深度解构
2.1 AI算力：底座基础设施
2.2 大模型技术演进：能力跃迁的关键引擎
2.3 数据服务：从“原油”到“汽油”的价值炼化
第三章 人工智能（AI）细分领域与赛道分析
3.1 大模型赛道：从“百模大战”走向“梯队分化”
3.2 企业级AI智能体（AI Agent）：2026“上岗元年”
3.3 工业具身智能：从“技术验证”到“量产元年”
3.4 AI短剧与AIGC视频：内容生产的范式革命
第四章 人工智能（AI）投资策略与风险评估
4.1 AI投资逻辑与中美路径对比
4.2 主要风险提示
第五章 人工智能（AI）行业未来趋势与展望
5.1 AI市场规模展望
5.2 AI技术演进趋势
5.3 AI产业格局演变
5.4 AI产业演进核心时间表
图表1 2025-2027年全球AI市场规模及支出结构
图表2 2026年全球企业AI部署成熟度
图表3 2024-2035年中国AI核心产业规模及增长趋势
图表4 2025年12月中国AI应用月活跃用户规模
图表5 2025年全球AI VC投资额分布及巨型交易占比
图表6 2025-2026年北美四大科技巨头资本开支
图表7 2025-2026年中国人工智能（AI）行业顶层战略
图表8 2025-2026年中国人工智能（AI）治理与标准化建设
图表9 AI产业发展阶段判断
图表10 2025年中国AI加速卡出货量和市场份额
图表11 2016-2025年中国数据标注产业市场规模
图表12 AI产业链三大分层
图表13 2026年中国主流通用大模型对比
图表14 主要垂直行业大模型及应用
图表15 DeepSeek的模型定位及演进路径可归纳如下
图表16 2025-2030年全球活跃AI Agent数量预测
图表17 企业级AI智能体平台主流技术流派
图表18 AI Agent应用典型案例与成效
图表19 2025年中国人形机器人出货量及市场规模
图表20 2025-2026年AI漫剧市场规模与用户增长
图表21 中美AI产业发展路径对比
图表22 AI核心赛道投资机会评估
图表23 AI产业主要风险提示
图表24 AI产业演进关键时间节点
人工智能正从“技术验证”迈向“产业化规模落地”的关键转折期。Gartner指出，AI在整个2026年将处于泡沫破灭低谷期，企业在多数情况下会选择通过现有软件供应商获取AI能力，只有当投资回报率的可预测性得到提升后，企业才能真正实现AI的规模化应用。2026年被业内视为“企业Agent上岗元年”和“人形机器人量产元年”。AI技术竞争逻辑从“参数量军备竞赛”转向“效率优先”，中国AI产业正从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进的核心逻辑之一。中国依托完整的工业门类、庞大的消费市场和前瞻性的算力布局，形成了“应用优先+产业协同”的独特路径，有望在智能经济时代占据先发优势。
