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2024-2028年中国具身智能行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 具身智能相关介绍
1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 研究内容
1.2 具体智能基本概述
1.2.1 基本定义
1.2.2 主要特征
第二章 2022-2024年中国具身智能行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国内宏观经济概况
2.1.2 工业经济运行状况
2.1.3 对外经济运行状况
2.1.4 固定资产投资分析
2.1.5 国内宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 国家政策支持AI发展
2.2.2 生成式人工智能政策
2.2.3 通用人工智能发展政策
2.2.4 机器人行业相关政策
2.3 社会环境
2.3.1 AIGC进入快速增长期
2.3.2 ChatGPT应用爆火出圈
2.3.3 人工智能产业化应用加速
2.3.4 “机器人+”时代加速来临
第三章 2022-2024年中国人工智能产业发展状况分析
3.1 中国人工智能产业发展综述
3.1.1 产业发展背景
3.1.2 产业发展特点
3.1.3 产业发展历程
3.1.4 产业相关政策
3.1.5 具身智能联系
3.1.6 产业面临挑战
3.1.7 产业发展建议
3.2 2022-2024年中国人工智能市场运行状况分析
3.2.1 产业发展现状
3.2.2 产业链条结构
3.2.3 市场发展规模
3.2.4 产业竞争结构
3.2.5 产业布局状况
3.2.6 职位发布情况
3.2.7 融资情况分析
3.3 2022-2024年中国人工智能企业发展分析
3.3.1 企业区域分布
3.3.2 企业员工规模
3.3.3 企业营收状况
3.3.4 企业市值情况
3.3.5 企业技术分析
3.3.6 企业研发情况
3.3.7 企业专利状况
3.4 中国人工智能产业发展前景趋势预测
3.4.1 应用前景广阔
3.4.2 产业发展展望
3.4.3 产业发展趋势
第四章 2022-2024年具身智能行业发展分析
4.1 全球具身智能行业发展综述
4.1.1 行业驱动因素
4.1.2 行业发展现状
4.1.3 企业发展布局
4.1.4 技术进展状况
4.2 中国具身智能行业发展状况
4.2.1 行业发展意义
4.2.2 主要实现方式
4.2.3 技术发展动态
4.2.4 行业应用领域
4.3 中国具身智能行业发展存在的问题
4.3.1 面临技术壁垒
4.3.2 人才供给不足
4.3.3 数据安全问题
4.3.4 市场尚未成熟
4.3.5 伦理法律困境
4.4 中国具身智能行业发展对策分析
4.4.1 加强技术创新
4.4.2 培养相关人才
4.4.3 产业生态建设
4.4.4 注重安全保护
4.4.5 增大支持力度
4.4.6 制定行业标准
第五章 2022-2024年中国具身智能应用行业发展分析——无人驾驶汽车
5.1 中国无人驾驶汽车行业发展综述
5.1.1 基本原理分析
5.1.2 行业发展特点
5.1.3 行业发展历史
5.1.4 行业主要技术
5.1.5 行业发展前景
5.1.6 行业发展趋势
5.2 2022-2024年中国无人驾驶汽车行业发展分析
5.2.1 行业发展现状
5.2.2 市场规模状况
5.2.3 企业合作动态
5.2.4 示范区的建设
5.2.5 行业投资情况
5.2.6 行业专利数量
5.3 2022-2024年中国无人驾驶汽车行业消费者分析
5.3.1 行业了解情况
5.3.2 主要了解渠道
5.3.3 保留功能意愿
5.3.4 行业看法态度
5.3.5 主要担忧问题
5.3.6 行业前景看法
5.4 人工智能在无人驾驶汽车领域中的应用分析
5.4.1 主要作用分析
5.4.2 应用优势分析
5.4.3 主要应用领域
5.4.4 应用风险瓶颈
5.4.5 应用发展建议
5.5 中国无人驾驶汽车行业发展问题及建议分析
5.5.1 行业发展问题
5.5.2 主要风险分析
5.5.3 行业发展建议
5.5.4 法律规制建设
第六章 2022-2024年中国具身智能应用行业发展分析——家用机器人
6.1 2022-2024年家用机器人市场发展综述
6.1.1 主要类别介绍
6.1.2 产品形态分析
6.1.3 市场规模分析
6.1.4 竞争格局分析
6.1.5 行业投资情况
6.1.6 行业发展问题
6.1.7 行业发展壁垒
6.1.8 未来发展趋势
6.2 2022-2024年中国扫地机器人行业发展分析
6.2.1 行业发展历程
6.2.2 主要系统构成
6.2.3 行业链条结构
6.2.4 市场规模状况
6.2.5 行业销售规模
6.2.6 行业竞争格局
6.2.7 发展前景展望
6.2.8 技术发展方向
6.2.9 行业发展趋势
6.3 中国家用教育机器人的发展情况
6.3.1 市场驱动因素
6.3.2 产业链条分析
6.3.3 市场发展规模
6.3.4 市场格局分析
6.3.5 市场产品类型
6.3.6 产品分析框架
6.3.7 行业发展趋势
6.4 中国家用娱乐机器人发展分析
6.4.1 娱乐机器人的功能
6.4.2 娱乐机器人需求分析
6.4.3 消费级机器人市场
6.4.4 娱乐机器人标准制定
6.5 中国家用机器人行业发展建议分析
6.5.1 识别算法与界面设计
6.5.2 强化识别技术的应用
6.5.3 信息与智能系统融合
6.5.4 进一步优化学习行为
第七章 2022-2024年中国具身智能应用行业发展分析——人形机器人
7.1 2022-2024年中国人形机器人行业发展综述
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 行业发展历程
7.1.3 行业发展现状
7.1.4 企业布局状况
7.1.5 技术发展难点
7.1.6 AI大模型赋能
7.2 中国人形机器人行业发展价值分析
7.2.1 带动各类传感器需求
7.2.2 高精度定位需求增加
7.2.3 AI芯片公司有望发展
7.2.4 带来智能网联需求增长
7.2.5 带动云计算产业链需求
7.3 中国人形机器人行业核心零部件发展分析
7.3.1 主要构成
7.3.2 伺服系统
7.3.3 减速器
7.3.4 控制器
7.3.5 传感器
7.4 国内外典型人形机器人发展分析
7.4.1 软银/Pepper
7.4.2 波士顿动力/Atlas
7.4.3 优必选/Walker
7.4.4 Agility Robotics/Digit
7.4.5 Engineered Arts/Ameca
7.4.6 Optimus
7.4.7 ASIMO
7.5 中国人形机器人发展前景分析
7.5.1 受行业的热捧
7.5.2 孕育新的机遇
7.5.3 突破难点痛点
7.5.4 重大发展机遇
7.5.5 市场发展空间
第八章 中国具身智能行业发展主要技术分析
8.1 计算机视觉技术
8.1.1 技术基本含义
8.1.2 技术原理介绍
8.1.3 技术主要内容
8.1.4 技术主要特点
8.1.5 技术发展阶段
8.1.6 技术发展现状
8.1.7 技术研究内容
8.1.8 技术应用领域
8.1.9 专利申请趋势
8.2 机器视觉技术
8.2.1 技术发展历程
8.2.2 技术发展现状
8.2.3 主要技术构成
8.2.4 主要应用情况
8.2.5 技术应用特点
8.2.6 技术面临挑战
8.2.7 技术发展趋势
8.3 自然语言处理技术
8.3.1 技术主要价值
8.3.2 技术整体框架
8.3.3 技术主流方法
8.3.4 主要技术模型
8.3.5 技术应用领域
8.3.6 技术发展困难
8.3.7 技术发展挑战
8.3.8 技术发展前景
8.4 基于深度学习的自然语言处理技术
8.4.1 技术主要优势分析
8.4.2 循环神经网络(RNN)
8.4.3 基于预训练的模型
8.4.4 基于提示词的方法
8.4.5 技术主要应用分析
8.4.6 技术发展面临挑战
8.4.7 技术发展前景展望
8.5 计算机图形学应用技术
8.5.1 计算机动画技术
8.5.2 计算机辅助制造技术
8.5.3 计算机可视化技术
8.5.4 虚拟现实(Virtual Reality)技术
第九章 2022-2024年国外具身智能行业相关上市企业经营状况分析
9.1 英伟达(NVIDIA Corporation)
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业布局动态
9.1.3 2022年企业经营状况分析
9.1.4 2023年企业经营状况分析
9.1.5 2024年企业经营状况分析
9.2 特斯拉(Tesla)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 2022年企业经营状况分析
9.2.3 2023年企业经营状况分析
9.2.4 2024年企业经营状况分析
9.3 谷歌(Alphabet, Inc.)
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 2022年企业经营状况分析
9.3.3 2023年企业经营状况分析
9.3.4 2024年企业经营状况分析
第十章 2021-2024年中国具身智能行业相关上市企业经营状况分析
10.1 浙江双环传动机械股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 业务经营分析
10.1.4 财务状况分析
10.1.5 核心竞争力分析
10.1.6 公司发展战略
10.1.7 未来前景展望
10.2 苏州绿的谐波传动科技股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 公司发展战略
10.2.7 未来前景展望
10.3 南京埃斯顿自动化股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 经营效益分析
10.3.3 业务经营分析
10.3.4 财务状况分析
10.3.5 核心竞争力分析
10.3.6 公司发展战略
10.3.7 未来前景展望
10.4 宁波中大力德智能传动股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 经营效益分析
10.4.3 业务经营分析
10.4.4 财务状况分析
10.4.5 核心竞争力分析
10.4.6 公司发展战略
10.4.7 未来前景展望
10.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 经营效益分析
10.5.3 业务经营分析
10.5.4 财务状况分析
10.5.5 核心竞争力分析
10.5.6 公司发展战略
10.5.7 未来前景展望
10.6 苏州天准科技股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 经营效益分析
10.6.3 业务经营分析
10.6.4 财务状况分析
10.6.5 核心竞争力分析
10.6.6 公司发展战略
10.6.7 未来前景展望
10.7 深圳市汇川技术股份有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 经营效益分析
10.7.3 业务经营分析
10.7.4 财务状况分析
10.7.5 核心竞争力分析
10.7.6 公司发展战略
10.7.7 未来前景展望
第十一章 中投顾问对2024-2028年中国具身智能行业投资及发展前景预测分析
11.1 中国具身智能行业投资风险分析
11.1.1 技术风险
11.1.2 法律风险
11.1.3 竞争风险
11.1.4 市场风险
11.2 中国具身智能行业投资建议分析
11.2.1 多元化的投资
11.2.2 关注领军企业
11.2.3 注意商业模式
11.2.4 关注政策环境
11.2.5 投资主线分析
11.3 中国具身智能行业发展前景分析
11.3.1 行业发展前景
11.3.2 行业发展空间
11.4 中投顾问对2024-2028年中国具身智能行业预测分析
11.4.1 2024-2028年中国具身智能行业影响因素分析
11.4.2 2024-2028年中国无人驾驶市场规模预测
11.4.3 2024-2028年中国家用服务机器人市场规模预测

图表目录

图表1 2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表2 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表3 2022年四季度和全年GDP初步核算数据
图表4 2017-2022年GDP同比增长速度
图表5 2017-2022年GDP环比增长速度
图表6 2023年GDP初步核算数据
图表7 2018-2023年GDP同比增长速度
图表8 2018-2023年GDP环比增长速度
图表9 2021-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表10 2022年规模以上工业生产主要数据
图表11 2022-2023年规模以上工业增加值同比增长速度
图表12 2023年规模以上工业生产主要数据
图表13 2018-2022年货物进出口总额
图表14 2022年货物进出口总额及其增长速度
图表15 2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表16 2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表17 2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表18 2022年外商直接投资及其增长速度
图表19 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表20 2021-2022年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表21 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表22 2022-2023年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表23 2023年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表24 人工智能的发展历程
图表25 中国人工智能行业部分相关政策一览表
图表26 中国人工智能产业链图谱(一)
图表27 中国人工智能产业链图谱(二)
图表28 中国人工智能产业链图谱(三)
图表29 截至2022年底中国泛人工智能企业产业链分布
图表30 人工智能产业链基础层代表企业
图表31 人工智能产业链技术层代表企业
图表32 人工智能产业链应用层代表企业
图表33 2020-2027年中国人工智能产业规模
图表34 中国人工智能行业潜在进入者威胁分析
图表35 中国人工智能行业现有企业间竞争分析
图表36 中国人工智能行业替代品威胁分析
图表37 中国人工智能行业供应者谈判能力分析
图表38 中国人工智能行业购买者谈判能力分析
图表39 中国主要科技公司人工智能平台布局
图表40 截至2022年底中国人工智能领域职位发布情况
图表41 2012-2022年中国人工智能领域融资情况
图表42 2022年中国人工智能企业上市情况
图表43 2022年中国人工智能企业在全国都市圈的分布
图表44 2022年中国人工智能企业在省市自治区的分布
图表45 2022年中国人工智能上市公司员工规模分布
图表46 2022年中国人工智能上市公司营业总收入分布情况
图表47 2022年中国人工智能上市公司市值分布情况
图表48 2022年中国人工智能企业技术层次分布
图表49 2022年中国人工智能企业的核心技术分布
图表50 2022年中国人工智能上市公司研发强度分布
图表51 2022年中国人工智能研发强度排名前二十的上市公司名单
图表52 2022年中国人工智能上市公司研发人员占比分布
图表53 2022年中国人工智能企业的专利数分布
图表54 2022年中国人工智能专利数大于100的样本企业地域分布
图表55 2022年中国人工智能各技术层次企业专利数占比及平均专利数
图表56 具身智能的应用示例
图表57 2017-2023年中国无人驾驶市场规模
图表58 2017-2022年中国无人驾驶汽车投融资情况
图表59 2014-2023年中国无人驾驶汽车领域专利申请数量与授权数量统计
图表60 2022年中国无人驾驶汽车认知度
图表61 2022年中国消费者了解无人驾驶汽车渠道
图表62 2022年中国消费者对保留普通汽车功能的意愿
图表63 2022年中国消费者对无人驾驶汽车的态度
图表64 2022年中国消费者对无人驾驶存在的担忧
图表65 2022年中国消费者对无人驾驶汽车行业前景看法
图表66 家用机器人分类
图表67 2012-2022年中国家用服务机器人市场规模统计
图表68 国内主要的家庭服务类机器人上市企业
图表69 2015-2023年中国个人/家用机器人领域投资数量及投资金额
图表70 扫地机器人产品形态和功能均持续向“集成化”目标迈进
图表71 导入期奠定扫地机产品基础模型
图表72 导航革新期集中于扫地机必选项的迭代升级而非功能叠加
图表73 清洁续航期多在清洁功能板块进行功能创新
图表74 多功能集成期“全能基站”成发展方向
图表75 扫地机器人四阶段发展历程印证“必选+可选”模型普适性
图表76 扫地机器人系统构成
图表77 扫地机器人产业链结构示意图
图表78 扫地机器人上游产业链
图表79 扫地机器人市场格局
图表80 2016-2022年中国扫地机器人行业市场规模及增速
图表81 2016-2022年中国扫地机器人行业零售量及增速情况
图表82 2016-2022年中国扫地机器人零售均价变动情况
图表83 2022年中国扫地机器人行业竞争格局情况
图表84 扫地机器人深度清洁的痛点
图表85 扫地机器人发展情况
图表86 教育机器人市场驱动力
图表87 教育机器人产业链示意图
图表88 2017-2023年中国智能教育机器人市场规模
图表89 机器人教育市场分类及代表企业
图表90 国内教育机器人三大派系
图表91 十二类教育机器人产品类型应用情况
图表92 十二类教育机器人产品类型应用情况-续
图表93 教育机器人产品分析框架
图表94 国内主要的家庭服务类机器人非上市企业
图表95 国内清洁机器人公司
图表96 人形机器人代表机型及开发者
图表97 人形机器人技术不断成熟
图表98 人形机器人技术难点
图表99 四种环境感知传感器比较
图表100 自动驾驶级别对应功能与时间演变
图表101 纯视觉与激光雷达方案比较
图表102 室内定位技术比较
图表103 高精地图与传统电子地图比较
图表104 国内外自动驾驶芯片
图表105 国内外自动驾驶计算平台(域控制器,DCU)
图表106 国内外自动驾驶芯片制造商优劣势
图表107 国内外通信芯片行业可比公司的对比情况
图表108 通信模组逻辑结构示意图
图表109 IoT蜂窝模组演进
图表110 模组厂商机器人方向布局对比
图表111 汽车高速连接器性能需求与应用实例
图表112 智能驾驶系统主要训练数据集
图表113 深度学习算法模型性能提升与算力要求
图表114 任务卸载架构
图表115 典型协同感知场景
图表116 中国机器视觉主要玩家概况
图表117 中国语音语义市场主要玩家概况
图表118 百度在机器人领域软硬件产品
图表119 人形机器人核心零部件及发展逻辑
图表120 电机驱动系统主要元件
图表121 液压驱动系统主要元件
图表122 三种驱动系统比较
图表123 伺服系统构成
图表124 常见工业机器人与人形机器人自由度比较
图表125 伺服系统国内外主要参与者
图表126 伺服系统主要公司介绍
图表127 谐波减速器构造
图表128 谐波减速器减速原理
图表129 RV减速器构造
图表130 RV减速器减速原理
图表131 谐波减速器和RV减速器比较
图表132 现阶段机器人控制器类型及特点
图表133 工业机器人控制器主要参与者
图表134 内部传感器检测内容及常用检测装置
图表135 外部传感器检测内容及常用检测装置
图表136 L2级自动驾驶感知系统使用的主要传感器
图表137 服务机器人与自动驾驶对传感器的需求比较(以激光雷达为例)
图表138 人形机器人外部传感器潜在参与者
图表139 Pepper外形展示
图表140 Pepper发展历程
图表141 波士顿动力旗下机器人发展历程
图表142 展现“跑酷”技能的第三代Atlas外形展示
图表143 Walker X外形展示
图表144 Walker发展历程及八大功能
图表145 Digit外形展示
图表146 Digit发展历程
图表147 Ameca外形展示
图表148 Ameca发展历程
图表149 特斯拉人形机器人时间轴
图表150 机器人ASIMO发展历程
图表151 人形机器人产业发展方向梳理
图表152 工业机器人成本结构
图表153 机器视觉产业链梳理
图表154 2018-2023年中国机器视觉市场规模
图表155 国际工业机器人“四大家族”分析
图表156 按劳动力岗位数量测算人形机器人全球市场空间
图表157 2020-2023年中国机器人市场规模
图表158 计算机视觉技术内容
图表159 计算机视觉发展历程
图表160 技术炒作周期曲线模型构成
图表161 计算机视觉技术的Hype Cycle发展趋势曲线
图表162 视频分析的常见流程
图表163 智能安防的常见结构体系
图表164 我国计算机视觉论文与专利数量对比图
图表165 几种常用光源性能对比表
图表166 不同颜色光源的特点对比
图表167 互补色环图
图表168 常用模式分类方法对比表
图表169 常用机器视觉分析软件对比表
图表170 2020-2021财年英伟达综合收益表
图表171 2020-2021财年英伟达分部资料
图表172 2020-2021财年英伟达收入分地区资料
图表173 2021-2022财年英伟达综合收益表
图表174 2021-2022财年英伟达分部资料
图表175 2021-2022财年英伟达收入分地区资料
图表176 2022-2023财年英伟达综合收益表
图表177 2022-2023财年英伟达分部资料
图表178 2022-2023财年英伟达收入分地区资料
图表179 2020-2021年特斯拉综合收益表
图表180 2020-2021年特斯拉收入分地区资料
图表181 2021-2022年特斯拉综合收益表
图表182 2021-2022年特斯拉收入分地区资料
图表183 2022-2023年特斯拉综合收益表
图表184 2022-2023年特斯拉收入分地区资料
图表185 2020-2021年谷歌综合收益表
图表186 2020-2021年谷歌收入分部门资料
图表187 2020-2021年谷歌收入分地区资料
图表188 2021-2022年谷歌综合收益表
图表189 2021-2022年谷歌收入分部门资料
图表190 2021-2022年谷歌收入分地区资料
图表191 2022-2023年谷歌综合收益表
图表192 2022-2023年谷歌收入分部门资料
图表193 2022-2023年谷歌收入分地区资料
图表194 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司总资产及净资产规模
图表195 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司营业收入及增速
图表196 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司净利润及增速
图表197 2021-2022年浙江双环传动机械股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表198 2022-2023年浙江双环传动机械股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表199 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司营业利润及营业利润率
图表200 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司净资产收益率
图表201 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司短期偿债能力指标
图表202 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司资产负债率水平
图表203 2020-2023年浙江双环传动机械股份有限公司运营能力指标
图表204 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表205 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司营业收入及增速
图表206 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司净利润及增速
图表207 2022年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区、销售模式
图表208 2022-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司营业收入情况
图表209 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表210 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司净资产收益率
图表211 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表212 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司资产负债率水平
图表213 2020-2023年苏州绿的谐波传动科技股份有限公司运营能力指标
图表214 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司总资产及净资产规模
图表215 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司营业收入及增速
图表216 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司净利润及增速
图表217 2021-2022年南京埃斯顿自动化股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表218 2022-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表219 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司营业利润及营业利润率
图表220 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司净资产收益率
图表221 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司短期偿债能力指标
图表222 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司资产负债率水平
图表223 2020-2023年南京埃斯顿自动化股份有限公司运营能力指标
图表224 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司总资产及净资产规模
图表225 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司营业收入及增速
图表226 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司净利润及增速
图表227 2021-2022年宁波中大力德智能传动股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表228 2022-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表229 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司营业利润及营业利润率
图表230 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司净资产收益率
图表231 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司短期偿债能力指标
图表232 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司资产负债率水平
图表233 2020-2023年宁波中大力德智能传动股份有限公司运营能力指标
图表234 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司总资产及净资产规模
图表235 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入及增速
图表236 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净利润及增速
图表237 2021-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入分行业、产品
图表238 2021-2022年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业收入地区、销售模式
图表239 2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司主营业务分产品或服务
图表240 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司营业利润及营业利润率
图表241 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司净资产收益率
图表242 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司短期偿债能力指标
图表243 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司资产负债率水平
图表244 2020-2023年沈阳新松机器人自动化股份有限公司运营能力指标
图表245 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表246 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司营业收入及增速
图表247 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司净利润及增速
图表248 2022年苏州天准科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区、销售模式
图表249 2022-2023年苏州天准科技股份有限公司营业收入情况
图表250 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表251 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司净资产收益率
图表252 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表253 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司资产负债率水平
图表254 2020-2023年苏州天准科技股份有限公司运营能力指标
图表255 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表256 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司营业收入及增速
图表257 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司净利润及增速
图表258 2021-2022年深圳市汇川技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表259 2023年深圳市汇川技术股份有限公司主营业务分行业、产品、地区、销售模式
图表260 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表261 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司净资产收益率
图表262 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表263 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司资产负债率水平
图表264 2020-2023年深圳市汇川技术股份有限公司运营能力指标
图表265 中投顾问对2024-2028年中国无人驾驶市场规模预测
图表266 中投顾问对2024-2028年中国家用服务机器人市场规模预测

具身智能就是能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。而搭载具身智能技术的“智能体”则具备自主决策和行动能力的机器智能,它可以像人类一样感知和理解环境,通过自主学习和适应性行为来完成任务。

目前,具身智能已经成为国际学术前沿研究方向,包括美国国家科学基金会在内的机构都在推动具身智能的发展,各大国际学术会议也开始越来越多地关注具身智能相关工作,美国顶尖高校已经开始形成具身智能研究社区。

谷歌的PaLM-E模型与具身智能密不可分,完成机器人具身任务一直是该模型研究的重点,微软正探索将OpenAI研发的ChatGPT扩展到机器人领域,从而用语言直观控制如机械臂、无人机、家庭辅助机器人等多个平台。国内,阿里巴巴也在试验将千问大模型接入工业机器人,在钉钉对话框输入一句人类语言,可远程指挥机器人工作。

在我国,政策端已开始着眼于具身人工智能。2023年5月30日,北京市政府办公厅正式发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》,其中便提出探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径,包括推动具身智能系统研究及应用,突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。

2024年1月29日,工信部等七部门联合发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》。在全面布局未来产业方面,《意见》要求,加强前瞻谋划部署,重点推进未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向产业发展。

未来,人工智能领域将是“具身智能”的天下,就是要创建软硬件结合的智能体。它能够像“生命体”一样,既可通过与环境的互动学习不断进化,也可通过“遗传”把进化成果遗传给下一代,从而进化成越来越高级的智能体。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国具身智能行业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了具身智能行业的相关定义;接着报告深入分析了具身智能行业的发展环境及发展状况,然后报告重点阐述了具身智能细分行业的发展状况,随后对具身智能行业的技术、重点企业经营状况等方面进行了深入的解析;最后,报告对中国具身智能行业的投资前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国海关总署、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对产业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对具身智能行业有个系统深入的了解、或者想投资具身智能行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

 

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2024-2028年中国具身智能行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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