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2024-2028年中国智能船舶行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2023年3月最新修订:2023年8月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能船舶的相关概述
1.1 智能船舶基本内涵及认证
1.1.1 智能船舶的内涵
1.1.2 智能船舶的等级
1.1.3 智能船舶的认证
1.2 智能船舶的主要功能模块
1.2.1 智能航行
1.2.2 智能船体
1.2.3 智能机舱
1.2.4 智能能效管理
1.2.5 智能货物管理
1.2.6 智能集成平台
1.2.7 远程控制船舶
1.2.8 自主操作船舶
1.3 智能船舶技术发展优势
1.3.1 提高航行安全
1.3.2 提高能源效率
1.3.3 提升运营效率
1.3.4 节约维修成本
1.3.5 增加应急能力
1.3.6 实现无人航运
第二章 2021-2023年中国智能船舶行业发展环境分析
2.1 中国宏观经济运行情况
2.1.1 国内生产总值
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业经济运行
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 国际智能船舶发展综况
2.2.1 行业发展阶段
2.2.2 相关规范标准
2.2.3 技术研究回顾
2.2.4 日本发展状况
2.2.4.1 发展历程回顾
2.2.4.2 无人船探索试验
2.2.5 韩国发展状况
2.2.5.1 总体发展状况
2.2.5.2 相关政策文件
2.2.5.3 企业研发动态
2.2.6 欧洲发展情况
2.2.7 行业发展瓶颈
2.2.8 行业发展趋势
2.3 中国智能船舶政策环境
2.3.1 智能船舶相关利好政策
2.3.2 船舶绿色智能发展意见
2.3.3 智能船舶规范文件发布
2.3.4 智能船舶相关发展规划
2.3.5 地区智能船舶政策动态
第三章 智能船舶产业背景——船舶工业运行情况分析
3.1 中国船舶工业发展优势
3.1.1 劳动力成本优势
3.1.2 原材料成本优势
3.1.3 本土需求优势
3.1.4 制造效率优势
3.1.5 配套能力优势
3.2 中国船舶工业发展综况
3.2.1 船舶制造的内涵
3.2.2 船舶制造产业链
3.2.3 船舶制造发展历程
3.2.4 船舶制造业的地位
3.3 中国船舶工业发展状况分析
3.3.1 船舶工业景气程度
3.3.2 船舶工业规模情况
3.3.3 船舶工业运行特点
3.3.4 船舶工业发展问题
3.3.5 船舶工业发展建议
3.4 中国船舶工业竞争格局分析
3.4.1 产业链企业分布
3.4.2 行业竞争梯队
3.4.3 造船企业排名
3.4.4 行业市场集中度
3.4.5 区域竞争格局
3.4.6 企业竞争力评价
3.5 中国船舶工业发展趋势及预测
3.5.1 绿色化发展趋势
3.5.2 智能化发展趋势
3.5.3 船舶工业规模预测
第四章 2021-2023年中国智能船舶行业发展分析
4.1 中国智能船舶行业运行综况
4.1.1 行业发展阶段
4.1.2 行业自身特点
4.1.3 相关产品规模
4.1.4 市场发展规模
4.1.5 细分市场分析
4.1.5.1 硬件设备市场
4.1.5.2 软件信息市场
4.1.6 市场需求状况
4.1.7 行业竞争情况
4.2 中国智能船舶企业规模数据分析
4.2.1 企业成立规模
4.2.2 企业注册资本
4.2.3 企业经济类型
4.2.4 企业区域分布
4.3 中国内河船舶绿色智能发展分析
4.3.1 内河船舶基本内涵
4.3.2 内河船舶发展状况
4.3.3 内河船舶发展困境
4.3.4 绿色智能发展建议
4.4 中国智能船舶技术专利申请状况分析
4.4.1 专利申请规模
4.4.2 专利申请类型
4.4.3 专利区域分布
4.4.4 主要技术分支
4.4.5 技术创新热点
4.4.6 专利申请人排名
4.5 中国智能船舶研发动态分析
4.5.1 智能散货船成功交付离厂
4.5.2 智能集装箱船舶迎来首航
4.5.3 智能FPSO船体项目合拢
4.5.4 首条寒地绿色智能船下水
4.5.5 “华南6”智能内河船交付
4.5.6 “青港拖1”智能船舶启用
4.5.7 数字孪生智能科研试验船交付
4.6 智能船舶行业发展瓶颈及路径分析
4.6.1 智能船舶技术发展的问题
4.6.2 智能船舶行业发展的关键
4.6.3 智能船舶技术发展的建议
第五章 2021-2023年中国智能船舶主要板块发展情况解析
5.1 船体智能制造
5.1.1 船体智能制造背景
5.1.2 智能车间建设体系
5.1.3 智能制造实施路径
5.1.4 智能车间建设思路
5.2 船舶智能航行
5.2.1 技术发展的意义
5.2.2 国际技术研发进展
5.2.3 国内技术研发进展
5.2.4 智能航行规模测算
5.2.5 国内技术发展困境
5.2.6 国内技术发展对策
5.2.7 技术应用发展前景
5.3 船舶智能机舱
5.3.1 技术发展的意义
5.3.2 智能机舱研究进展
5.3.3 智能机舱技术设计
5.3.4 智能机舱发展方案
5.3.5 应用数字孪生技术
5.3.6 智能机舱发展展望
5.4 船舶智能能效管理
5.4.1 船舶能效管理的背景
5.4.2 船舶能效管理的内涵
5.4.3 船舶能效管理的意义
5.4.4 主要船舶能效管理系统
5.4.5 全球船舶能效管理专利
5.4.6 国际智能能效管理状况
5.4.7 国内智能能效管理状况
5.4.8 智能能效管理技术架构
5.4.9 智能能效管理发展方向
5.5 船舶智能货物管理
5.5.1 智能货物管理指南发布
5.5.2 智能货物管理系统构成
5.5.3 智能管控系统建设案例
5.5.4 智能液货系统运行风险
5.6 智能船舶测试场
5.6.1 智能船舶测试场建设现状
5.6.2 智能船舶测试场建设问题
5.6.3 智能船舶测试场发展建议
第六章 2021-2023年中国无人船舶行业发展分析
6.1 无人船舶远程控制技术分析
6.1.1 远程控制系统构成
6.1.2 远程控制的关键技术
6.1.3 远程控制技术发展方向
6.2 无人船舶行业发展综况
6.2.1 无人船舶的基本概述
6.2.2 无人船舶的相关优势
6.2.3 无人船舶的主要分类
6.2.4 无人船舶行业相关政策
6.2.5 参与国际无人船舶立法
6.3 无人船舶细分行业发展分析
6.3.1 民用无人船舶应用情况
6.3.2 民用无人船舶市场规模
6.3.3 民用无人船舶应用市场
6.3.4 民用无人船艇竞争格局
6.3.5 军用无人船舶应用背景
6.3.6 军用无人船舶应用领域
6.4 典型无人船舶产品研发动态
6.4.1 Yara Birkeland号
6.4.2 Sea Friend Zero号
6.4.3 智飞号
6.4.4 Prism Courage号
6.5 无人船舶发展的问题及对策
6.5.1 行业发展主要短板
6.5.2 海事监管相关问题
6.5.3 船舶碰撞相关问题
6.5.4 行业发展相关风险
6.5.5 国内层面立法建议
6.5.6 风险防控对策分析
6.6 无人船舶未来发展前景展望
6.6.1 无人船舶市场机遇及挑战
6.6.2 无人船舶市场规模预测
6.6.3 无人船舶行业发展趋势
6.6.4 无人船舶行业监管趋势
第七章 智能船舶行业发展新阶段——数字船舶行业发展分析
7.1 数字船舶相关核心技术
7.1.1 建模仿真技术
7.1.2 虚拟建造技术
7.1.3 数据库技术
7.1.4 信息化标准技术
7.2 数字船舶行业发展综况
7.2.1 行业发展背景
7.2.2 行业发展阶段
7.2.3 行业主体布局
7.2.4 服务平台上线
7.2.5 行业发展瓶颈
7.2.6 行业发展战略
7.2.7 行业发展方向
7.3 船舶数字化设计应用及发展分析
7.3.1 应用背景分析
7.3.2 行业发展状况
7.3.3 技术应用状况
7.3.4 三维协同设计
7.3.5 软件研发动态
7.3.6 应用瓶颈问题
7.4 企业船舶数字化的发展探索
7.4.1 案例企业基本介绍
7.4.2 数字化探索的背景
7.4.3 数字化的具体探索
第八章 2021-2023年中国智能船舶的关键技术
8.1 智能船舶关键技术构成
8.2 智能船舶的共性技术
8.2.1 物联网技术
8.2.2 信息融合技术
8.2.3 人工智能技术
8.2.4 数据管理技术
8.2.5 互操作技术
8.2.6 船舶通信技术
8.2.7 数字化技术
8.2.8 基于模型的系统工程技术
8.2.9 仿真模拟技术
8.2.10 人机交互技术
8.3 智能船舶的专有技术
8.3.1 航线规划技术
8.3.2 自主避碰技术
8.3.3 自动靠离泊技术
8.3.4 远程控制技术
8.3.5 船岸协同技术
8.3.6 视情维护技术
8.3.7 智能船体技术
8.3.8 智能能效技术
8.4 智能船舶安全技术
8.4.1 风险管理技术
8.4.2 测试验证技术
8.4.3 网络安全技术
8.4.4 应急响应技术
8.5 数字孪生技术应用于智能船舶
8.5.1 技术本质及特点
8.5.2 技术的应用阶段
8.5.3 主要的应用领域
8.5.4 数字孪生智能机舱
8.5.5 数字孪生船舶检验
8.5.6 技术应用面临挑战
第九章 2020-2023年中国智能船舶重点企业运营状况分析
9.1 中国船舶集团有限公司
9.1.1 集团基本概况
9.1.2 集团发展历程
9.1.3 集团发展地位
9.1.4 主要业务领域
9.1.5 业务运营状况
9.1.6 绿色发展布局
9.1.7 智能船舶布局
9.2 北京博华信智科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 主要业务模式
9.2.3 营收规模状况
9.2.4 机器设备规模
9.2.5 数字孪生方案
9.3 天海融合防务装备技术股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 主要业务模式
9.3.3 产品研发动态
9.3.4 经营效益分析
9.3.5 业务经营分析
9.3.6 财务状况分析
9.3.6.1 盈利能力
9.3.6.2 偿债能力
9.3.6.3 运营能力
9.3.7 核心竞争力分析
9.3.8 公司发展战略
9.3.9 未来前景展望
9.4 武汉南华工业设备工程股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 公司主营业务
9.4.3 业务布局动态
9.4.4 经营效益分析
9.4.5 业务经营分析
9.4.6 财务状况分析
9.4.6.1 盈利能力
9.4.6.2 偿债能力
9.4.6.3 运营能力
9.4.7 商业模式分析
9.5 北京海兰信数据科技股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 公司主营业务
9.5.3 智能船整体方案
9.5.4 经营效益分析
9.5.5 业务经营分析
9.5.6 财务状况分析
9.5.6.1 盈利能力
9.5.6.2 偿债能力
9.5.6.3 运营能力
9.5.7 核心竞争力分析
9.5.8 未来前景展望
9.6 广州红帆科技有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 公司主营业务
9.6.3 数字化平台架构
9.6.4 技术研发动态
9.7 其他企业
9.7.1 万石控股集团有限公司
9.7.1.1 集团基本介绍
9.7.1.2 智能船舶业务
9.7.2 厦门和丰互动科技有限公司
9.7.2.1 企业基本概况
9.7.2.2 主要产品范围
9.7.3 智慧航海(青岛)科技有限公司
9.7.3.1 企业发展概况
9.7.3.2 企业发展布局
9.7.4 珠海云洲智能科技股份有限公司
9.7.4.1 企业发展概况
9.7.4.2 企业发展动态
第十章 2021-2023年中国智能船舶行业投融资状况分析
10.1 智能船舶行业融资机遇分析
10.1.1 符合行业发展趋势
10.1.2 融资降本的利好政策
10.1.3 数智化具有一定基础
10.2 智能船舶行业融资动态分析
10.2.1 逸动科技B+轮融资
10.2.2 纳百信息A轮融资
10.2.3 欧卡智舶A+轮融资
10.2.4 迈润智能A+轮融资
10.2.5 智慧航海A轮融资
10.3 智能船舶行业投资风险及应对
10.3.1 主要投资风险
10.3.2 投资风险防范
10.4 智能船舶项目投资的企业建议
10.4.1 技术驱动型企业投资建议
10.4.2 市场驱动型企业投资建议
第十一章 中投顾问对2024-2028年智能船舶行业发展前景及趋势预测
11.1 智能船舶企业发展机遇及前景发展
11.1.1 智能船舶行业政策机遇
11.1.2 船舶运输行业监管机遇
11.1.3 绿色智能船舶补贴机遇
11.1.4 智能船舶整体发展前景
11.2 智能船舶技术发展趋势预测
11.2.1 技术发展最终目标
11.2.2 技术标准优化趋势
11.2.3 数据驱动发展趋势
11.2.4 人机共融发展趋势
11.2.5 虚实融合发展趋势
11.2.6 网络安全防护趋势
11.2.7 产业协同发展趋势
11.3 中投顾问对2024-2028年中国智能船舶行业预测分析
11.3.1 2024-2028年中国智能船舶行业影响因素分析
11.3.2 2024-2028年中国智能船舶市场规模预测
附录
附录一:关于加快内河船舶绿色智能发展的实施意见

图表目录

图表1 2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表2 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表3 2023年全国GDP初步核算数据
图表4 2018-2023年全国GDP同比增长速度
图表5 2018-2023年全国GDP环比增长速度
图表6 2018-2022年货物进出口总额
图表7 2022年货物进出口总额及其增长速度
图表8 2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表9 2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表10 2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表11 2022年外商直接投资及其增长速度
图表12 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表13 2018-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表14 2022年主要工业产品产量及其增长速度
图表15 2022-2023年规模以上工业增加值同比增速
图表16 2023年规模以上工业生产主要数据
图表17 2022年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表18 2022年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表19 2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表20 2022年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表21 2022-2023年固定资产(不含农户)同比增速
图表22 2023年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表23 智能船舶的集成平台
图表24 国际智能船舶相关标准
图表25 智能船舶基础研究及应用
图表26 日本“Suzaku”号集装箱船
图表27 各国平均工资对比
图表28 2014-2022年中国/日本/韩国钢板价格
图表29 全球前四大船东国运力(以载重吨计)
图表30 2022年前四大船东国投资金额
图表31 2022年前四大船东国新船订单造船国分布(以金额计)
图表32 中韩典型船型关键建造周期对比
图表33 2018-2021年中国船舶制造企业与船舶配套企业收入情况
图表34 中国、韩国船舶制造产业对比
图表35 2021年中韩头部造船企业经营指标对比
图表36 船舶按照用途的分类
图表37 船舶制造产业链
图表38 中国船舶集团有限公司发展历程
图表39 中国船舶工业发展阶段
图表40 2022年世界造船三大指标市场份额
图表41 船舶制造行业全景图谱
图表42 中国船舶集团有限公司股杈结构图
图表43 中国船舶行业竞争梯队
图表44 2022年船舶制造行业造船企业TOP10
图表45 2017-2022年中国船舶制造行业市场集中度-CR10
图表46 中国船舶制造行业区域竞争格局
图表47 2022年中国船舶制造行业手持订单TOP10企业区域分布热力图
图表48 中国船舶制造企业业务布局及竞争力评价
图表49 绿色替代燃料优劣势对比
图表50 LNG动力船加注模式对比
图表51 “大智”号智能船舶核心智能平台
图表52 智能船舶发展阶段
图表53 我国部分智能船舶介绍
图表54 2018-2022年中国智能船舶行业市场规模
图表55 2018-2022年我国智能船舶行业硬件设备市场规模
图表56 2018-2022年中国智能船舶行业软件信息系统市场规模
图表57 2018-2022年中国船舶保有量
图表58 中国智能船舶行业主要品牌
图表59 2020-2023年中国智能船舶相关企业成立规模
图表60 2023年中国智能船舶相关企业注册资本分布
图表61 截至2023年中国智能船舶相关企业经济类型分布
图表62 截至2023年中国智能船舶相关企业主要区域分布Top8
图表63 2014-2023年我国智能船舶的专利申请情况
图表64 2023年中国智能船舶的专利申请类型
图表65 截至2023年智能船舶行业专利申请省市分布
图表66 截至2023年智能船舶行业的主要技术分支
图表67 截至2023年智能船舶技术创新热点
图表68 截至2023年智能船舶行业领域申请人的专利量排名情况
图表69 “海豚1”首航
图表70 船体分段智能车间建设蓝图
图表71 船体分段智能车间智能制造实施路径
图表72 船体分段智能车间架构
图表73 基于物联网的车间制造执行管控系统
图表74 机舱智能化能力目标图像
图表75 机舱智能化总体架构
图表76 机舱数字孪生技术结构
图表77 船舶系统的多端孪生
图表78 孪生船舶
图表79 船舶能效管理概念演变
图表80 IMO与我国船舶能效政策演变
图表81 船舶能效管理系统架构
图表82 2004-2022年全球船舶能效管理系统领域专利申请趋势
图表83 2023年全球船舶能效管理系统领域专利TOP20申请人
图表84 全球船舶能效管理系统领域部分专利
图表85 船舶智能能效管理关键技术架构
图表86 船舶能效在线监测信息来源
图表87 货物、货舱监测报警和辅助决策
图表88 化学品船智能液货配载系统
图表89 化学品船智能货物管理系统
图表90 化学品船智能液货集成控制系统
图表91 化学品船智能液货洗舱系统
图表92 江苏海事局船载危险货物智控平台
图表93 化学品船智能液货系统的组成架构
图表94 化学品船智能液货系统运行过程控制的风险分析
图表95 典型船舶远程控制系统
图表96 无人船艇的优势
图表97 无人船艇分类
图表98 无人船艇行业相关政策梳理
图表99 “筋斗云0号”首航
图表100 民用无人船艇应用情况
图表101 2018-2022年中国民用无人船艇市场规模及增速
图表102 2018-2022年中国无人船艇海洋工程市场规模
图表103 2018-2022年中国无人船艇生态环保市场规模
图表104 2018-2022年中国无人船艇水面安防市场规模
图表105 民用无人船艇市场竞争格局
图表106 2015-2022年我国军费预算情况
图表107 军用无人船艇的应用优势
图表108 Yara Birkeland号
图表109 无人机协助“Sea Friend Zero”号系泊
图表110 智飞号
图表111 Prism Courage
图表112 远程控制系统示意图
图表113 船舶工业数字化转型建设阶段示意图
图表114 船舶工业数字化转型战略分析
图表115 船舶协同研制平台项目规划架构图
图表116 数字孪生技术在产品设计和工艺规划中的应用场景图
图表117 航运业的行业特点
图表118 以数据为核心的数字化技术集成应用成为航运业新的关键赋能因子
图表119 数字驱动智能化探索转型
图表120 航运智慧化、船舶智能运营生态
图表121 智能船舶的关键技术
图表122 数字孪生的技术本质
图表123 数字孪生技术的特点
图表124 机舱数字孪生技术结构
图表125 船舶系统的多端孪生
图表126 孪生船舶
图表127 2021年中国船舶集团有限公司的市场范围
图表128 2022年中国船舶集团有限公司业务运营数据
图表129 博创科技公司现有主要产品(一)
图表130 博创科技公司现有主要产品(二)
图表131 2020-2022年博华科技净利润及现金流量情况
图表132 2020-2022年博华科技机器设备类型及数量、生产人员数量、生产经营规模
图表133 船舶的分类
图表134 2022年天海防务公司新接订单情况汇总
图表135 2022年天海防务公司完成订单情况
图表136 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表137 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司营业收入及增速
图表138 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司净利润及增速
图表139 2021-2022年天海融合防务装备技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表140 2023年天海融合防务装备技术股份有限公司主营业务分产品或服务
图表141 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表142 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司净资产收益率
图表143 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表144 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司资产负债率水平
图表145 2020-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司运营能力指标
图表146 南华工业公司资金投向
图表147 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司总资产及净资产规模
图表148 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司营业收入及增速
图表149 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司净利润及增速
图表150 2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司营业收入分产品
图表151 2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司主营业务分地区
图表152 2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司营业收入分产品
图表153 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司营业利润及营业利润率
图表154 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司净资产收益率
图表155 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司短期偿债能力指标
图表156 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司资产负债率水平
图表157 2019-2022年武汉南华工业设备工程股份有限公司运营能力指标
图表158 海兰信公司发展历程
图表159 智能船i-ship产品
图表160 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表161 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司营业收入及增速
图表162 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司净利润及增速
图表163 2021-2022年北京海兰信数据科技股份有限公司营业收入分产品、地区
图表164 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表165 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司净资产收益率
图表166 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表167 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司资产负债率水平
图表168 2020-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力指标
图表169 红帆科技公司产品目录
图表170 红帆造船数字化平台总架构
图表171 智能船舶的系统架构
图表172 智能船舶方案优势
图表173 红帆科技船舶VR系统用于船舶设计模型评审
图表174 红帆科技船舶VR系统用于员工技能培训
图表175 红帆科技船舶VR系统虚拟展示船舶的外观和内部结构
图表176 智能航行的目标
图表177 智能船舶的虚拟仿真验证技术
图表178 智能船舶业态的相关构成
图表179 中投顾问对2024-2028年中国智能船舶市场规模预测

智能船舶系指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段,自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据,并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理和分析技术,在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶,以使船舶更加安全、更加环保、更加经济和更加高效。

国际层面,国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)等机构大力推进智能船舶相关标准制定工作。ISO围绕自主船舶系统相关术语及数据、网络安全、通信协议等开展标准制定。IEC在智能船舶领域的标准化工作聚焦海事导航与无线电通信设备和系统的性能要求。

目前,智能船舶是《中国制造2025》中明确重点发展的领域,代表了船舶未来的方向,关乎航运业的转型升级。2022年我国智能船舶行业市场规模为432.6亿元,扭转了下滑态势,主要在于下游需求逐渐恢复。目前,智能船舶硬件设备市场是智能船舶行业最大的细分市场,2022年其市场规模达到249.2亿元,占比达到57.6%。软件信息系统方面,2022年智能船舶软件信息系统市场规模达到183.4亿元。

顶层设计层面,2022年9月,工业和信息化部等五部委联合印发《关于加快内河船舶绿色智能发展的实施意见》提出了加快推进智能技术研发应用、提升绿色智能船舶产业水平、建立健全绿色智能船舶产业生态等项重点任务,2023年7月,《产业结构调整指导目录(2023年本)》发布,该目录由鼓励、限制和淘汰三类目录组成。鼓励类中提到绿色智能运输船舶,具体指发展适应绿色、智能、安全要求并满足国际造船新规范、新标准的船型。2023年4月,《加快建设交通强国五年行动计划(2024-2028年)》印发。该文件提到,推动构建智能船技术规范体系,建设与智能船舶发展相适应的海事服务保障体系。

从船舶行业发展趋势看,智能船舶是未来船舶发展的必然趋势,也是引领未来航运时代发展的主流。虽然现有技术水准还未能实现自主航行与商业化运营,但随着数字化、智能化技术不断进步,加之物联网、信息技术、人工智能、5G通信技术的快速发展,未来智能船舶的发展前景非常广阔。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国智能船舶行业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。报告首先介绍了智能船舶的基本概念、影响国内智能船舶发展的经济环境、政策环境、产业环境。接着分析了国内智能船舶行业的发展状况、智能船舶行业主要细分板块,然后对无人船舶行业进行了系统的分析,对数字船舶的发展做了详实的解析,并对智能船舶关键技术、典型企业进行了透彻的研究,最后对其投资状况和发展前景做了科学的分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中国船舶工业行业协会、中国船级社、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能船舶有个系统深入的了解、或者想投资智能船舶项目,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2024-2028年中国智能船舶行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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