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2024-2028年中国智慧工地深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧工地基本概述
1.1 智慧工地定义与发展
1.1.1 智慧工地基本定义
1.1.2 智慧工地应用价值
1.1.3 智慧工地解决方案
1.1.4 智慧工地与传统工地的对比
1.2 智慧工地建设原则分析
1.2.1 智慧工地建设必要性
1.2.2 智慧工地建设意义
1.2.3 智慧工地建设目标
1.2.4 智慧工地建设方法
1.2.5 智慧工地建设策略
1.3 智慧工地系统定义与发展
1.3.1 智慧工地系统基本概念
1.3.2 智慧工地系统主要特点
1.3.3 智慧工地系统应用优势
1.3.4 智慧工地系统实施目标
1.3.5 智慧工地系统实施作用
第二章 2022-2024年中国智慧工地发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国内宏观经济概况
2.1.2 工业经济运行情况
2.1.3 房地产开发投资情况
2.1.4 基础设施建设投资情况
2.1.5 宏观经济发展展望
2.2 政策环境
2.2.1 智慧工地国家政策
2.2.2 智慧工地地方政策
2.2.3 智慧工地标准发布
2.2.4 BIM技术相关政策
2.2.5 BIM技术相关标准
2.3 社会环境
2.3.1 劳动人口数量变化
2.3.2 建筑从业人员规模
2.3.3 建筑企业经营状况
2.3.4 建筑行业数字化程度
2.3.5 智慧企业建设进展
2.4 需求环境
2.4.1 智慧城市建造需求
2.4.2 智慧城市市场规模
2.4.3 智慧城市建设进展
2.4.4 智慧城市建设挑战
2.4.5 智慧城市发展建议
第三章 2022-2024年中国智慧工地发展状况及建设案例分析
3.1 智慧工地总体发展情况
3.1.1 智慧工地发展历程
3.1.2 智慧工地发展水平
3.1.3 智慧工地应用场景
3.1.4 智慧工地建设层级
3.1.5 智慧工地经营模式
3.1.6 智慧工地产业链介绍
3.2 智慧工地市场运行状况
3.2.1 智慧工地市场规模
3.2.2 智慧工地应用情况
3.2.3 智慧工地功能排名
3.2.4 智慧工地厂商类别
3.2.5 智慧工地竞争格局
3.2.6 智慧工地研究进展
3.2.7 智慧工地项目动态
3.2.8 智慧工地融资动态
3.3 智慧工地云平台建设分析
3.3.1 传输系统分析
3.3.2 设备监控系统分析
3.3.3 监测环境系统分析
3.3.4 在线管理系统分析
3.4 智慧工地时空信息平台建设分析
3.4.1 建设目标
3.4.2 总体架构
3.4.3 关键技术路线
3.5 智慧工地典型建设案例分析
3.5.1 重庆约克北郡商业项目
3.5.2 京宁二期项目建设分析
3.5.3 甘肃科学院高技术产业园
3.5.4 深圳湾超级总部C塔项目
3.5.5 厦门新体育中心建设分析
3.5.6 无锡至江阴城轨建设分析
3.6 智慧工地发展面临的挑战
3.6.1 智慧工地的关键问题
3.6.2 行业发展的阻碍因素
3.6.3 智慧工地数字化短板
3.6.4 推广过程存在的问题
3.6.5 实施阶段面临的挑战
3.6.6 应用方面存在的不足
3.6.7 应用过程面临的问题
3.7 智慧工地发展的措施建议
3.7.1 智慧工地建设措施及建议
3.7.2 智慧工地数字化转型路径
3.7.3 促进智慧工地推广的对策
3.7.4 促进智慧工地实施的对策
3.7.5 促进智慧工地应用的对策
3.7.6 构建智慧工地的有效方法
第四章 2022-2024年中国智慧工地重点区域发展状况分析
4.1 北京
4.1.1 智慧工地相关政策
4.1.2 智慧工地评价标准
4.1.3 智慧工地建设进展
4.1.4 智慧工地应用项目
4.1.5 智慧工地相关规划
4.2 江苏
4.2.1 智慧工地政策标准
4.2.2 智慧工地建设进展
4.2.3 智慧工地示范项目
4.2.4 智慧工地典型平台
4.2.5 智慧工地区域建设
4.2.6 智慧工地相关规划
4.3 山东
4.3.1 智慧工地相关标准
4.3.2 智慧工地典型案例
4.3.3 智慧工地企业布局
4.3.4 烟台智慧工地建设
4.3.5 青岛智慧工地建设
4.3.6 济南智慧工地建设
4.3.7 智慧工地发展规划
4.4 浙江
4.4.1 智慧工地应用状况
4.4.2 智慧工地示范项目
4.4.3 温州智慧工地建设
4.4.4 台州智慧工地建设
4.4.5 智慧工地建设规划
4.5 四川
4.5.1 智慧工地政策标准
4.5.2 智慧工地噪声监管
4.5.3 智慧工地项目建设
4.5.4 智能建造试点名单
4.5.5 智慧工地监管新模式
4.5.6 成都智慧工地系统
4.6 河北
4.6.1 智慧工地发展状况
4.6.2 智慧工地示范工程
4.6.3 智慧工地项目建设
4.6.4 保定智慧工地建设
4.6.5 邯郸智慧工地建设
4.6.6 雄安新区建设布局
4.7 湖南
4.7.1 智慧工地标准发布
4.7.2 智慧工地利好政策
4.7.3 智慧工地建设状况
4.7.4 智慧工地企业布局
4.7.5 永州智慧工地建设
4.8 福建
4.8.1 智慧工地相关政策
4.8.2 智慧工地试点项目
4.8.3 智慧工地地铁项目
4.8.4 智慧工地项目案例
4.8.5 福州智慧工地建设
4.9 其他省市
4.9.1 吉林
4.9.2 辽宁
4.9.3 新疆
4.9.4 安徽
4.9.5 陕西
4.9.6 江西
4.9.7 武汉
4.9.8 苏州
第五章 2022-2024年智慧工地系统组成发展状况分析
5.1 人脸识别系统
5.1.1 人脸识别行业发展状况
5.1.2 智慧工地应用主要优势
5.1.3 智慧工地应用典型产品
5.1.4 智慧工地平台应用实例
5.2 远程视频监控系统
5.2.1 视频监控行业运行情况
5.2.2 远程视频监控应用分析
5.2.3 高速公路建设远程监控
5.2.4 城市轨道交通远程监控
5.2.5 内河航道工程远程监控
5.2.6 油田生产远程监控分析
5.3 塔吊智能化管理系统
5.3.1 塔吊行业运行情况分析
5.3.2 智能监控系统应用必要性
5.3.3 典型智能监控系统产品
5.3.4 塔吊应用智能监控系统
5.4 智能喷雾降尘系统
5.4.1 除尘行业运行情况分析
5.4.2 智慧除尘系统基本概况
5.4.3 矿山应用智能除尘系统
5.4.4 环保检测与除尘系统联动
5.5 VR安全培训系统
5.5.1 VR市场行业运行情况
5.5.2 VR体验培训优势分析
5.5.3 VR体验培训流程分析
5.5.4 智能矿山安全培训系统
5.6 其他系统组成部分
5.6.1 BIM建造管理系统
5.6.2 材料进场称重管理系统
5.6.3 深基坑自动化监测系统
第六章 2022-2024年智慧工地应用场景发展分析——安全管理
6.1 智慧工地安全管理分析
6.1.1 安全管理重点政策解读
6.1.2 智慧工地安全管理背景
6.1.3 智慧工地安全管理价值
6.1.4 智慧工地安全管理关键
6.1.5 智慧工地安全管理实践
6.1.6 施工安全管理SWOT分析
6.1.7 智慧工地安全管理展望
6.2 建筑工程安全管理分析
6.2.1 安全管理发展背景
6.2.2 安全管理发展现状
6.2.3 安全管理面临挑战
6.2.4 智慧工地应用优势
6.2.5 智慧工地应用方式
6.2.6 智慧工地应用实践
6.3 智慧矿山安全管理分析
6.3.1 矿山安全的基本概念
6.3.2 矿山安全管理发展背景
6.3.3 智慧矿山安全管理内涵
6.3.4 智慧矿山安全管理模型
6.3.5 智慧矿山安全管理体系
6.4 隧道施工安全管理分析
6.4.1 隧道施工安全影响因素
6.4.2 安全管理智能化系统结构
6.4.3 安全管理智能化系统功能
第七章 2022-2024年智慧工地其他应用场景发展分析
7.1 施工管理
7.1.1 智慧工地应用框架
7.1.2 智慧工地应用现状
7.1.3 智慧工地应用场景
7.1.4 智慧工地平台建设
7.1.5 施工管理智能化实践
7.1.6 水利工程施工管理
7.1.7 建筑工程施工管理
7.2 劳务管理
7.2.1 劳务管理发展困境
7.2.2 劳务管理创新发展
7.2.3 劳务实名制管理分析
7.2.4 多维度劳务管理实例
7.2.5 智慧劳务管理系统开发
7.3 机械管理
7.3.1 机械管理关键要点
7.3.2 机械管理存在问题
7.3.3 机械管理信息化发展
7.3.4 智慧工地应用形式
7.3.5 起重机智慧监控分析
7.4 物料管理
7.4.1 物料管理的发展困境
7.4.2 智能物料管理功能作用
7.4.3 智能物料管理系统现状
7.4.4 桥梁工程物料管理创新
7.5 质量管理
7.5.1 智慧工地应用意义
7.5.2 智慧工地应用技术
7.5.3 智慧工地应用实例
7.5.4 智能建筑质量管理
7.6 环境管理
7.6.1 环境管理相关政策
7.6.2 环境管理发展困境
7.6.3 环境管理改革创新
7.6.4 环境监测应用分析
第八章 2022-2024年BIM技术发展现状及未来前景展望
8.1 BIM技术背景介绍
8.1.1 BIM技术基本概念
8.1.2 BIM技术使用优势
8.1.3 BIM技术关键领域
8.1.4 BIM行业产业链分析
8.2 全球BIM技术发展状况
8.2.1 全球BIM技术标准体系
8.2.2 全球BIM技术竞争格局
8.2.3 全球BIM领域行业巨头
8.2.4 Autodesk成功因素分析
8.2.5 全球BIM技术人才培养
8.3 全球BIM技术市场表现
8.3.1 全球BIM技术市场规模
8.3.2 全球BIM技术区域分布
8.3.3 全球BIM技术的应用率
8.3.4 全球BIM技术效益分析
8.3.5 全球BIM资本市场反应
8.4 中国BIM技术发展状况
8.4.1 中国BIM应用发展阶段
8.4.2 中国BIM行业市场价值
8.4.3 中国BIM软件竞争格局
8.4.4 中国BIM企业注册规模
8.4.5 中国企业BIM应用情况
8.4.6 BIM+GIS技术融合发展
8.5 BIM融合信息技术+智慧工地分析
8.5.1 BIM技术+智慧工地应用价值
8.5.2 BIM技术+智慧工地应用场景
8.5.3 BIM技术+智慧工地应用要点
8.5.4 BIM融合信息技术功能对比
8.5.5 BIM融合信息技术应用场景
8.5.6 BIM融合信息技术应用困境
8.5.7 BIM融合信息技术发展建议
8.6 BIM技术发展建议及前景趋势分析
8.6.1 BIM技术发展限制
8.6.2 BIM技术发展建议
8.6.3 BIM技术发展方向
8.6.4 BIM技术发展趋势
8.6.5 BIM技术融合趋势
第九章 2022-2024年智慧工地其他关键技术发展分析
9.1 5G技术
9.1.1 5G技术支持政策梳理
9.1.2 5G技术应用领域分析
9.1.3 5G通用场景应用情况
9.1.4 5G在智慧工地中的应用
9.1.5 5G+工程智慧工地建设
9.1.6 5G与MEC联合发展分析
9.2 物联网技术
9.2.1 物联网利好政策盘点
9.2.2 物联网市场规模变化
9.2.3 物联网供给需求分析
9.2.4 在智慧工地的关键作用
9.2.5 在智慧工地的应用场景
9.3 大数据技术
9.3.1 大数据技术基本介绍
9.3.2 大数据技术市场规模
9.3.3 在智慧工地的应用必要性
9.3.4 在智慧工地的应用场景
9.3.5 大数据技术的应用策略
9.4 人工智能技术
9.4.1 人工智能市场规模变化
9.4.2 人工智能融资规模特点
9.4.3 人工智能主要应用价值
9.4.4 人工智能典型应用案例
9.4.5 人工智能应用局限分析
9.4.6 人工智能应用趋势分析
9.5 RFID技术
9.5.1 RFID行业相关支持政策
9.5.2 RFID市场运行规模状况
9.5.3 RFID+BIM建筑工程应用
9.5.4 RFID+BIM管理系统建设
9.5.5 RFID+BIM发展前景与不足
第十章 2022-2024年智慧工地下工程建设项目转型升级发展分析
10.1 城市轨道交通项目
10.1.1 城轨交通线路发展概况
10.1.2 全国智慧轨道交通概况
10.1.3 智慧工地推动城轨建设
10.1.4 智慧工地城轨项目应用
10.1.5 智慧工地地铁项目应用
10.1.6 智慧工地城轨项目动态
10.2 高速公路项目
10.2.1 高速公路工地的发展现状
10.2.2 高速公路智慧工地应用价值
10.2.3 高速公路智慧工地应用要点
10.2.4 高速公路智慧工地框架设计
10.2.5 高速公路智慧工地实施路径
10.2.6 高速公路智慧工地企业布局
10.2.7 高速公路智慧工地区域布局
10.3 航道整治项目
10.3.1 内河航道建设情况分析
10.3.2 航道疏浚监管发展现状
10.3.3 5G+航道疏浚监管发展
10.3.4 BIM+智慧工地应用分析
10.3.5 航道智慧监管发展动态
10.4 建筑工程项目
10.4.1 建筑行业运行情况分析
10.4.2 建筑工程管理发展现状
10.4.3 智慧工地平台建设分析
10.4.4 智慧工地系统应用分析
10.4.5 智慧工地应用关键技术
10.4.6 建筑企业智慧工地布局
10.4.7 智慧工地建筑工程实例
10.5 电网工程项目
10.5.1 电力投资及建设情况
10.5.2 智能电网市场运行分析
10.5.3 电网智慧工地应用背景
10.5.4 电网工程智慧工地建设
10.5.5 电网应用智慧工地产品
10.5.6 电网企业智慧工地建设
10.6 油气管道项目
10.6.1 油气管道建设情况分析
10.6.2 管道智慧工地应用基础
10.6.3 管道智慧工地概念模型
10.6.4 管道智慧工地框架构建
10.6.5 管道智慧工地技术构建
10.6.6 智慧工地管道项目动态
10.7 石化工程建设项目
10.7.1 石化行业运行情况
10.7.2 智慧工地应用框架
10.7.3 智慧工地应用挑战
10.7.4 智慧工地应用动态
10.7.5 智慧工地应用展望
10.8 市政综合管廊项目
10.8.1 全国综合管廊建设进展
10.8.2 互联网+智慧工地应用场景
10.8.3 智慧工地综合管廊企业布局
10.8.4 智慧工地综合管廊建设动态
第十一章 2022-2024年智慧工地及智慧建造关联发展分析
11.1 智慧建造的相关介绍
11.1.1 智慧建造的基本概念
11.1.2 智慧建造的主要特征
11.1.3 智慧建造的关键价值
11.1.4 智慧建造的必要性分析
11.1.5 智慧工地及智慧建造的关系
11.2 智慧建造行业发展情况
11.2.1 智慧建造工作内容
11.2.2 智慧建造流程分析
11.2.3 智慧建造产业链分析
11.2.4 智慧建造发展阶段
11.2.5 智慧建造试点城市
11.2.6 智慧建造SWOT分析
11.3 智慧建造投资模式分析
11.3.1 BIM投资管控模式
11.3.2 联合投资人模式
11.3.3 PPP+BIM模式
11.4 智慧建造未来发展展望
11.4.1 智慧建设发展机遇
11.4.2 智慧建造发展趋势
11.4.3 智慧建造实现路径
11.4.4 智能建造就业前景
第十二章 2021-2024年中国智慧工地重点企业经营状况分析
12.1 广联达科技股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 主要业务布局
12.1.3 经营效益分析
12.1.4 业务经营分析
12.1.5 财务状况分析
12.1.6 核心竞争力分析
12.1.7 公司发展战略
12.1.8 未来前景展望
12.2 杭州品茗安控信息技术股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 主要业务布局
12.2.3 经营效益分析
12.2.4 业务经营分析
12.2.5 财务状况分析
12.2.6 核心竞争力分析
12.2.7 公司发展战略
12.2.8 未来前景展望
12.3 北京盈建科软件股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 主要经营模式
12.3.3 经营效益分析
12.3.4 业务经营分析
12.3.5 财务状况分析
12.3.6 核心竞争力分析
12.3.7 公司发展战略
12.3.8 未来前景展望
12.4 杭州海康威视数字技术股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 四川川大智胜软件股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 主营业务布局
12.5.3 经营效益分析
12.5.4 业务经营分析
12.5.5 财务状况分析
12.5.6 核心竞争力分析
12.5.7 未来前景展望
第十三章 中投顾问对2024-2028年中国智慧工地行业发展前景及趋势预测
13.1 智慧工地发展前景分析
13.1.1 智慧工地行业发展展望
13.1.2 智慧工地管理模式展望
13.1.3 智慧工地未来发展方向
13.1.4 智慧工地发展路径分析
13.2 智慧工地发展趋势分析
13.2.1 智慧工地行业发展趋势
13.2.2 智慧工地协同发展趋势
13.3 中投顾问对2024-2028年中国智慧工地产业预测分析
13.3.1 2024-2028年中国智慧工地产业影响因素分析
13.3.2 2024-2028年中国智慧工地市场规模预测
13.3.3 2024-2028年中国BIM市场规模预测

图表目录

图表1 智慧工地平台技术构架
图表2 传统工地和智慧工地的对比
图表3 智慧工地管理平台
图表4 2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表5 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表6 2023年GDP初步核算数据
图表7 2018-2023年GDP同比增长速度
图表8 2018-2023年GDP环比增长速度
图表9 2018-2202年全部工业增加值及其增长速度
图表10 2022年主要工业产品产量及其增长速度
图表11 2022-2023年规模以上工业增加值同比增长速度
图表12 2022-2023年全国房地产开发投资增速
图表13 2022-2023年全国房地产开发企业本年到位资金增速
图表14 2022-2023年国房景气指数
图表15 国家层面智慧工地行业相关政策
图表16 智能建造与新型建筑工业化协同发展可复制经验做法清单(第一批)
图表17 截至2023年智慧工地相关地方标准
图表18 BIM相关政策梳理
图表19 截至2023年BIM技术相关地方标准
图表20 2013-2022年建筑业从业人数增长情况
图表21 2013-2022按建筑业总产值计算的建筑业劳动生产率及增速
图表22 2022年各地区建筑业从业人数及其增长情况
图表23 2022年各地区建筑业劳动生产率及增长情况
图表24 2013-2022年建筑业企业数量及增速
图表25 2013-2022年全国建筑业企业利润总额及产值利润率
图表26 2013-2022年全国建筑业企业签订合同总额、新签合同额及增速
图表27 2013-2022年全国建筑业企业新签合同额占合同总额比例
图表28 2013-2022年建筑业企业房屋施工面积、竣工面积及增速
图表29 2022年全国建筑业企业房屋竣工面积构成
图表30 2022年智慧企业建设总体进程
图表31 2022年企业智能化程度
图表32 2022年数据赋能覆盖范围与阶段
图表33 2022年数智化应用整体水平
图表34 2022年综合管理数智化应用水平
图表35 2022年综合管理细分领域数智化应用水平
图表36 2022年生产运营管理数智化应用水平
图表37 2022年生产运营管理细分领域数智化应用水平
图表38 2022年数智化应用水平行业对比
图表39 2022年数智化应用水平规模对比
图表40 2022年智慧企业转型成效
图表41 2021-2026年中国政府主导的智慧城市市场规模及预测
图表42 中国智慧城市相关政策重点内容解读
图表43 不同经济规模样本城市智慧城市发展水平分析
图表44 不同经济规模样本城市一级指标发展水平分析
图表45 不同经济圈智慧城市一级指标发展水平分析
图表46 样本总体一级指标平均指数
图表47 技术支撑度总体发展指数分析
图表48 服务完备度总体发展指数分析
图表49 资源准备度总体发展指数分析
图表50 应用平台成熟度总体发展指数分析
图表51 样本城市各指标内容及平均指数
图表52 智慧工地发展历程
图表53 重庆智慧工地建设层级
图表54 各地区智慧工地建设层级
图表55 山东省智慧工地建设评价标准推广项
图表56 智慧工地平台架构图
图表57 项目级智慧工地建设部分情况
图表58 邳州市建筑工地智慧监管平台项目中涉及的项目端智慧工地平台
图表59 企业级智慧工地建设部分情况
图表60 湖南省级智慧工地政府监管信息系统架构示意
图表61 部分市级、区县级智慧工地监管平台项目情况
图表62 智慧工地行业主要经营模式
图表63 智慧工业产业链全景图
图表64 2016-2022年国内智慧工地市场规模增长趋势
图表65 期望进行智慧工地应用的项目
图表66 我国建筑企业智慧工地应用情况图
图表67 针对“人”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表68 针对“料”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表69 针对“机”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表70 针对“法”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名
图表71 房建领域智能工地重要功能TOP10
图表72 智慧工地入局者的分类
图表73 2021年中国智慧工地市场竞争格局
图表74 施工阶段应用软件分析
图表75 施工企业常用的3D建模软件市场份额
图表76 2015-2021年智慧工地相关文献年份及数量统计图
图表77 各类文献建筑工地管理智慧化技术应用汇总表
图表78 智慧工地文献内容所属模块分布图
图表79 保定市主城区城中村改造二期后辛庄村安置区项目BIM+智慧工地应用效益
图表80 智慧工地云平台系统架构
图表81 智慧工地时空信息平台总架构
图表82 云平台虚拟化技术
图表83 时空数据组织
图表84 重庆约克北郡商业项目效果
图表85 门禁系统端考勤
图表86 安全体验教育
图表87 远程视频监控
图表88 能耗监测系统原理
图表89 系统功能架构图
图表90 基于5G技术的网络架构图
图表91 AR实景监控页面示意图
图表92 BIM建模对原始设计优化的对比
图表93 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(一)
图表94 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(二)
图表95 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(三)
图表96 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(四)
图表97 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(五)
图表98 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(六)
图表99 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(七)
图表100 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(八)
图表101 北京市房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地做法得分标准(2023年版)(九)
图表102 北京市智慧工地评级标准
图表103 北京市智慧工地各类评价指标的权重
图表104 2022年度北京市建设工程智慧工地技术应用评价结果名单
图表105 2022年度北京市建设工程智慧工地技术应用评价结果名单(续)
图表106 江苏智慧工地的“1+8”模式
图表107 智慧工地顶层设计
图表108 质量评分表
图表109 智慧工地综合评价表
图表110 2022年度全省三星级示范样本工地典型案例名单
图表111 2022年度全省二星级智慧工地建设典型案例名单
图表112 智慧工地集成服务商名录
图表113 智慧工地集成服务商名录(续)
图表114 青岛市数字化项目建设试点(第一批)名单
图表115 青岛市智能化工厂试点(第一批)名单
图表116 青岛市建筑产业互联网试点(第一批)名单
图表117 浙江省各地市项目申报与成果提交情况
图表118 智慧工地高频应用分析
图表119 智慧工地在推广过程中遇到的问题
图表120 现场考勤主要方式
图表121 工地人员管理高频应用场景
图表122 物资信息录入方式分析
图表123 物资进场管控方式分析
图表124 物资管控关注重点分析
图表125 项目常用大型机械或相关设备监测统计
图表126 项目对大型机械或相关设备监测关注重点
图表127 施工场地管理中常用监测设备类型
图表128 项目对施工场地类型监测关注重点
图表129 项目常用信息化系统
图表130 项目信息化系统高频应用点
图表131 2022年度浙江省智慧工地示范项目获奖名单
图表132 2023年四川省智能建造试点项目名单
图表133 2022年河北省第一批创建智慧工地示范工程名单
图表134 2022年河北省智慧工地示范工程名单
图表135 湖南省“互联网+智慧工地”架构图
图表136 企业智慧工地管理内容
图表137 智慧工地总体监管信息流图
图表138 福建省房屋建筑和市政基础设施工程智慧工地试点项目名单(第一批)
图表139 2022年“智慧工地”试点项目(第一批)
图表140 2022年“智慧工地”试点项目(第二批)
图表141 西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目重难点
图表142 西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目组织机构
图表143 西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目岗位职责
图表144 西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目应用标准
图表145 2017-2022年中国人脸识别市场规模统计预测
图表146 2014-2023年中国人脸识别相关企业注册量统计情况
图表147 安防企业与互联网巨头的人脸识别竞争格局
图表148 2017-2021年中国人脸识别相关专利申请数量统计情况
图表149 2021年中国人脸识别申请人专利量TOP10统计
图表150 人脸识别系统与数字工地智慧安监平台架构
图表151 远程监督实施步骤
图表152 监督抽查情况统计
图表153 整体系统网络架构
图表154 远程视频监控统的总体架构图
图表155 2012-2022年中国塔吊行业的产量情况
图表156 2016-2022年中国塔吊销量走势
图表157 中国塔吊行业竞争梯队示意图
图表158 喷雾抑尘系统俯视图
图表159 现场总线构成控制系统
图表160 2022年中国AR/VR出货量
图表161 系统整体架构示意图
图表162 系统功能模块设计
图表163 平台技术架构
图表164 工艺仿真步骤分解
图表165 基于BIM•5G技术+的建筑工地主材进场称重管理系统应用原理图
图表166 自动化监测系统图
图表167 2014-2022年全国房屋市政工程生产安全事故与死亡人数统计
图表168 安全管理组织架构图
图表169 华西集团智能建造管理系统工程指挥中心模块
图表170 安全管理数智化实施架构
图表171 基于标准的智慧矿山(T-V-S)三维框架结构
图表172 基于标准的智慧矿山(T-V-S)三维框架结构内容解释
图表173 双层循环路径
图表174 智慧矿山安全管理微观模型
图表175 基于标准的智慧矿山安全管理体系
图表176 系统功能简介
图表177 系统技术路线
图表178 水利工程施工管理中信息化数据库基本结构图
图表179 劳务管理架构
图表180 劳务生态圈
图表181 监测管理系统原理图
图表182 塔式起重机安全监测构成
图表183 信息约束条件
图表184 库存信息传递路径
图表185 施工现场材料堆放方式对比
图表186 物料管理流程
图表187 环境监测数据获取、处理流程
图表188 BIM技术使用优势
图表189 三维图形引擎是BIM软件实现自主可控的重中之重
图表190 国际常用几何内核举例
图表191 NBIMS体系架构图
图表192 CBIMS体系架构图
图表193 IFC4的技术架构图
图表194 IFC标准与IDM标准
图表195 IDM的组成架构
图表196 全球BIM行业市占率
图表197 Bentley发展历程
图表198 Bentley产品及应用场景
图表199 Autodesk发展历程
图表200 Autodesk功能描述
图表201 Bentley与Revit差异
图表202 Autodesk主要产品及收入占比
图表203 2012-2021年Autodesk收费模式转型路径
图表204 国际BIM相关学历教育情况
图表205 国际BIM相关资格认证情况
图表206 2016-2022年全球BIM市场规模变化
图表207 全球建筑信息模型(BIM)行业区域市场变化
图表208 英国各年度BIM技术采用情况随时间的变化图
图表209 英国BIM技术应用项目及客户类型调查
图表210 澳大利亚和新西兰BIM技术应用的项目类型
图表211 英国BIM技术应用价值
图表212 澳大利亚和新西兰BIM技术应用价值
图表213 BIM技术与新兴技术结合提升数据共享能力
图表214 国内建筑信息化发展历程
图表215 国内外建筑信息化发展曲线
图表216 2016-2022年中国建筑信息模型(BIM)市场规模及增速
图表217 国内主要BIM厂商营业收入
图表218 国内主要BIM厂商归母净利润
图表219 国内主要BIM厂商研发费用及研发费用率
图表220 BIM行业主要厂商情况
图表221 2014-2023年中国BIM相关企业注册量统计情况
图表222 截至2023年中国BIM相关企业注册量区域分布
图表223 2017-2021年企业BIM应用资金投入情况
图表224 2017-2021年企业项目中BIM应用投入情况
图表225 2017-2021年BIM应用的推进方式
图表226 2017-2021年BIM的发展趋势情况
图表227 2017-2021年企业开展过的BIM应用情况
图表228 BIM融合不同信息技术实现的功能对比
图表229 BIM各维度对应等级
图表230 BIM正向设计过程
图表231 BIM逆向设计过程
图表232 2022-2023年中国5G行业政策汇总
图表233 融合媒体行业发展趋势
图表234 2019-2022年媒体行业相关政策
图表235 建筑行业相关政策
图表236 我国船舶制造行业痛点主要集中于船舶分段车间及船坞区域
图表237 矿山发展趋势
图表238 2020-2022年采矿行业相关政策
图表239 5G+智能掘进方案
图表240 智慧工地能力架构图
图表241 MEC部署方式
图表242 2010-2022中国物联网政策梳理
图表243 2010-2022中国物联网政策梳理(续)
图表244 2021-2026年全球物联网市场规模及增速
图表245 2021-2026中国物联网市场规模及增长趋势
图表246 2021-2023年中国蜂窝物联网用户数
图表247 智慧工地人员定位系统
图表248 智慧工地塔台安全监控管理系统
图表249 2021-2025年中国大数据产业规模
图表250 2021-2026年中国人工智能市场支出预测
图表251 2026年中国人工智能市场支出预测(行业)
图表252 2023年全国人工智能领域融资情况
图表253 2023年全国人工智能领域各轮次融资数量及金额
图表254 2023年全国人工智能领域各地区融资数量及金额
图表255 2023年全国人工智能领域融资金额分布情况
图表256 2023年全国人工智能行业融资事件TOP50
图表257 2023年全国人工智能行业融资事件TOP50(续)
图表258 我国RFID相关政策
图表259 2012-2022年中国RFID行业市场规模统计
图表260 2023年各城市城轨交通运营线路长度情况
图表261 智慧工地建设系统总体架构
图表262 2022年城轨智慧工地中标项目汇总
图表263 智慧工地总体框架
图表264 “疏浚土方5G智慧监管平台”设计框架
图表265 2013-2022年国内生产总值、建筑业增加值及增速
图表266 2013-2022年建筑业增加值占国内生产总值比重
图表267 2023年各地区建筑业总产值及其增长情况
图表268 2023年各地区在外省完成的建筑业总产值及外向度
图表269 主要建筑企业纷纷开启数字化转型之路
图表270 风险分级管控
图表271 2018-2022年中国智能电网市场规模统计情况
图表272 2009-2020年智能电网投资规模变化
图表273 “十三五”期间中国智能电网各环节建设投资金额统计
图表274 管道智慧工地概念模型
图表275 管道智慧工地推荐架构设计图
图表276 焊接智能监管平台
图表277 智慧工地会议监管系统架构
图表278 线路无人机监管系统架构
图表279 人类建造发展阶段示意图
图表280 智慧工地和智慧建造的关系
图表281 工程项目流程概览
图表282 智慧建造产业链关系
图表283 工程建设四个发展阶段
图表284 传统工程建造模式与智慧建造模式信息交流方式对比
图表285 智慧建造与开发企业的矛盾之处
图表286 BIM全过程投资控制解决方案
图表287 UIP模式组织架构
图表288 UIP模式下的BIM工作模式
图表289 政策支持智能建造与新型建筑工业化协同发展
图表290 广联达公司发展历程
图表291 广联达公司产品体系
图表292 2020-2023年广联达科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表293 2020-2023年广联达科技股份有限公司营业收入及增速
图表294 2020-2023年广联达科技股份有限公司净利润及增速
图表295 2021-2022年广联达科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表296 2022-2023年广联达科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表297 2020-2023年广联达科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表298 2020-2023年广联达科技股份有限公司净资产收益率
图表299 2020-2023年广联达科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表300 2020-2023年广联达科技股份有限公司资产负债率水平
图表301 2020-2023年广联达科技股份有限公司运营能力指标
图表302 品茗股份公司产品架构及应用领域
图表303 2020-2023年品茗科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表304 2020-2023年品茗科技股份有限公司营业收入及增速
图表305 2020-2023年品茗科技股份有限公司净利润及增速
图表306 2022年品茗科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区、销售模式
图表307 2022-2023年品茗科技股份有限公司营业收入情况
图表308 2020-2023年品茗科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表309 2020-2023年品茗科技股份有限公司净资产收益率
图表310 2020-2023年品茗科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表311 2020-2023年品茗科技股份有限公司资产负债率水平
图表312 2020-2023年品茗科技股份有限公司运营能力指标
图表313 盈建科主要软件产品及功能
图表314 盈建科主要软件产品及功能(续)
图表315 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司总资产及净资产规模
图表316 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司营业收入及增速
图表317 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司净利润及增速
图表318 2021-2022年北京盈建科软件股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表319 2023年北京盈建科软件股份有限公司主营业务分产品或服务
图表320 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司营业利润及营业利润率
图表321 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司净资产收益率
图表322 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司短期偿债能力指标
图表323 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司资产负债率水平
图表324 2020-2023年北京盈建科软件股份有限公司运营能力指标
图表325 海康威视发展历程
图表326 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表327 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入及增速
图表328 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司净利润及增速
图表329 2021-2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表330 2022-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表331 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表332 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司净资产收益率
图表333 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表334 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司资产负债率水平
图表335 2020-2023年杭州海康威视数字技术股份有限公司运营能力指标
图表336 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司总资产及净资产规模
图表337 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司营业收入及增速
图表338 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司净利润及增速
图表339 2021-2022年四川川大智胜软件股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表340 2022-2023年四川川大智胜软件股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表341 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司营业利润及营业利润率
图表342 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司净资产收益率
图表343 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司短期偿债能力指标
图表344 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司资产负债率水平
图表345 2020-2023年四川川大智胜软件股份有限公司运营能力指标
图表346 未来中国智慧工地发展趋势示意图
图表347 中投顾问对2024-2028年中国智慧工地市场规模预测
图表348 中投顾问对2024-2028年中国BIM市场规模预测

智慧工地是“互联网+”理念与传统建设工程领域的深度融合,在传统的建设领域终端上增设数据采集、管理监控等设备,数据信息通过物联网、BIM等信息化技术被传输至云端,由云端科学的分析数据、智慧预测生产过程,再将综合计算的结果推送至终端设备、项目管理平台,实现远程实时监管施工现场,从而搭建智慧建造的体系。

在“互联网+”的东风下,中国智慧工地市场规模逐年上涨,从2016年的62.1亿元上涨至2022年的178.2亿元,2022年同比上涨14.45%,年复合增长率为19.21%。同时对于智慧工地应用的关键技术BIM,我国BIM行业市场规模由2016年的40.5亿元增长至2021年的142.3亿元,2022年我国BIM行业市场规模达到171.2亿元。在5G新技术加持下,智慧工地市场有望迎来新一轮增长。

截至2023年9月14日,与智慧工地相关的地方标准有11条。2023年一共发布了两项标准,分别为DB23/T 3409-2023《高速公路智慧工地建设技术指南》(黑龙江省)、DB23/T 3407-2023《高速公路智慧工地建设实施细则》(黑龙江省)。2022年1月25日,住房和城乡建设部发布《“十四五”建筑业发展规划》,明确提出要完善第三方监测数据采集技术手段,推进施工现场风险动态监测、自动分析和智能预警,提升第三方监测智慧化水平。同时提出要加快推进智慧工地建设,完善风险防控技术措施,提高风险隐患智能管控能力,强化重大风险管控。

中投产业研究院发布的《2024-2028年中国智慧工地深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先分析了中国智慧工地的基本定义、发展环境及总体发展情况,并分析了中国智慧工地的区域建设情况;然后报告深入分析了智慧工地的系统组成部分,并对智慧工地的应用场景——劳务管理、机械管理、物料管理、质量管理、环境管理等进行了详细的阐述;随后报告介绍了智慧工地的关键技术——BIM技术以及5G物联网、大数据、人工智能、RFID在工程建设过程中的应用情况,并对工程建设项目的转型升级情况以及智慧工地的关联行业智慧建造进行了详细的分析;最后,报告重点分析了中国智慧工地相关企业的经营情况,并对其未来发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、发改委、住建部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富。您或贵单位若想对智慧工地有个系统深入的了解、或者想投资智慧工地相关产业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2024-2028年中国智慧工地深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

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