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第一章 智慧养殖相关概述
1.1 智慧养殖总体介绍
1.1.1 智慧养殖定义
1.1.2 智慧养殖特点
1.1.3 智慧养殖目标
1.2 智慧养殖系统组成
1.2.1 环境监控系统
1.2.2 个体监测系统
1.2.3 自动投喂系统
1.2.4 质量溯源系统
第二章 2022-2024年国内外养殖业发展分析
2.1 全球养殖业发展现状综合分析
2.1.1 畜牧养殖发展特点
2.1.2 畜牧养殖经济价值
2.1.3 全球生猪养殖规模
2.1.4 全球肉牛养殖规模
2.1.5 全球肉鸡养殖产业
2.1.6 水产养殖市场规模
2.1.7 水产养殖市场预测
2.1.8 深远海养殖平台发展
2.1.9 畜牧养殖发展趋势
2.2 2022-2024年中国畜禽养殖产业发展情况
2.2.1 畜禽养殖发展历程
2.2.2 畜禽养殖企业数量
2.2.3 畜禽养殖产业规模
2.2.4 生猪养殖市场规模
2.2.5 肉牛养殖市场规模
2.2.6 肉鸡养殖发展状况
2.2.7 家禽养殖市场规模
2.2.8 畜禽养殖模式介绍
2.2.9 畜禽养殖业成本收益
2.2.10 畜禽养殖面临的挑战
2.2.11 畜禽养殖发展建议
2.3 2022-2024年中国水产养殖产业发展分析
2.3.1 水产养殖发展历程
2.3.2 水产养殖利好政策
2.3.3 水产养殖结构变化
2.3.4 水产养殖产量规模
2.3.5 水产养殖市场规模
2.3.6 水产养殖面积状况
2.3.7 小龙虾养殖分析
2.3.8 水产养殖面临的挑战
2.3.9 水产养殖绿色发展
2.4 养殖业产业链上游——饲料行业发展状况
2.4.1 全球饲料产量规模
2.4.2 全球饲料结构分析
2.4.3 中国饲料产量规模
2.4.4 中国饲料结构分析
2.4.5 中国饲料工业产值
2.5 养殖业产业链下游——食品加工流通行业发展状况
2.5.1 养殖业产业链下游介绍
2.5.2 畜禽屠宰行业发展现状
2.5.3 水产加工行业发展规模
2.5.4 冷鲜藏肉市场发展规模
第三章 中国养殖业主要细分行业上市公司运行状况
3.1 生猪养殖行业上市公司运行状况分析
3.1.1 生猪养殖行业上市公司规模
3.1.2 生猪养殖行业上市公司分布
3.2 生猪养殖行业财务状况分析
3.2.1 经营状况分析
3.2.2 盈利能力分析
3.2.3 营运能力分析
3.2.4 成长能力分析
3.2.5 现金流量分析
3.3 家禽养殖行业上市公司运行状况分析
3.3.1 家禽养殖行业上市公司规模
3.3.2 家禽养殖行业上市公司分布
3.4 家禽养殖行业财务状况分析
3.4.1 经营状况分析
3.4.2 盈利能力分析
3.4.3 营运能力分析
3.4.4 成长能力分析
3.4.5 现金流量分析
3.5 水产养殖行业上市公司运行状况分析
3.5.1 水产养殖行业上市公司规模
3.5.2 水产养殖行业上市公司分布
3.6 水产养殖行业财务状况分析
3.6.1 经营状况分析
3.6.2 盈利能力分析
3.6.3 营运能力分析
3.6.4 成长能力分析
3.6.5 现金流量分析
第四章 2022-2024年中国智慧养殖产业发展环境PEST分析
4.1 中国智慧养殖发展政策环境（Political）
4.1.1 产业规划政策
4.1.2 中央一号文件
4.1.3 技术发展政策
4.1.4 建设数字农业
4.1.5 推进乡村振兴
4.1.6 产业保障政策
4.1.7 行业相关标准
4.2 中国智慧养殖发展经济环境（Economic）
4.2.1 宏观经济概况
4.2.2 对外经济分析
4.2.3 居民收入水平
4.2.4 居民消费水平
4.2.5 消费价格指数
4.3 中国智慧养殖发展社会环境（Social）
4.3.1 农业4.0时代
4.3.2 社会消费品零售
4.3.3 粮食生产规模
4.3.4 人口规模分析
4.3.5 城镇化发展进程
4.3.6 居民社会保障
4.4 中国智慧养殖发展技术环境（Technological）
4.4.1 物联网技术
4.4.2 大数据技术
4.4.3 人工智能技术
4.4.4 区块链技术
第五章 2022-2024年智慧养殖产业发展综合分析
5.1 全球智慧养殖产业发展情况
5.1.1 智慧养殖发展历程
5.1.2 智慧养殖应用场景
5.1.3 主要国家发展现状
5.1.4 智慧农业市场规模
5.1.5 典型企业市场布局
5.2 中国智慧养殖产业发展总体分析
5.2.1 产业发展形势
5.2.2 市场发展规模
5.2.3 生态养殖规模
5.2.4 项目建设情况
5.2.5 企业发展布局
5.3 智慧养殖产业关键技术的应用
5.3.1 物联网的应用
5.3.2 人工智能的应用
5.3.3 大数据的应用
5.3.4 区块链的应用
5.4 中国智慧养殖产业发展面临的挑战
5.4.1 专业人才短缺
5.4.2 设备成本较高
5.4.3 核心技术缺乏
5.5 中国智慧养殖产业发展对策建议
5.5.1 加强人才培养
5.5.2 突破关键技术
5.5.3 促进环节融合
第六章 2022-2024年中国智慧畜禽养殖行业发展分析
6.1 中国智慧畜禽养殖行业发展动因
6.1.1 传统养殖方式落后
6.1.2 传统养殖污染严重
6.1.3 传统养殖疾病防控不力
6.1.4 前沿技术推动产业发展
6.2 智慧畜禽养殖行业发展积极意义
6.2.1 降低养殖成本
6.2.2 保护生态环境
6.2.3 保障产品安全
6.2.4 禽养殖机械化
6.3 智慧畜禽养殖生产管理系统介绍
6.3.1 系统核心组成
6.3.2 系统运作流程
6.3.3 系统主要功能
6.4 中国智慧养猪行业发展状况
6.4.1 工厂化养猪发展历程
6.4.2 智慧养猪发展现状
6.4.3 智慧养猪面临的问题
6.4.4 智慧养猪发展建议
6.4.5 智慧养猪市场前景
6.4.6 智慧养猪发展趋势
6.5 中国智慧养猪企业布局状况
6.5.1 搭建智慧养猪平台
6.5.2 推进猪场物联网建设
6.5.3 探索人工智能养猪
6.5.4 互联网巨头AI养猪
6.5.5 其他平台建设情况
6.6 中国智慧畜牧养殖行业发展趋势
6.6.1 畜牧生产智能化
6.6.2 行业监管信息化
6.6.3 产品经营电商化
6.6.4 服务管理智慧化
第七章 2022-2024年中国智慧水产养殖行业发展分析
7.1 中国智慧水产养殖行业发展阶段
7.1.1 智慧水产养殖1.0
7.1.2 智慧水产养殖2.0
7.1.3 智慧水产养殖3.0
7.2 中国智慧水产养殖发展积极意义
7.2.1 转变落后生产方式
7.2.2 提高劳动生产率
7.2.3 提高资源转化率
7.2.4 推动产业结构升级
7.3 中国智慧水产养殖行业市场发展分析
7.3.1 市场发展潜力分析
7.3.2 典型项目开展情况
7.3.3 智慧渔业平台建设
7.3.4 市场未来竞争形势
7.4 智慧水产养殖管理系统介绍
7.4.1 智慧水产养殖系统定义
7.4.2 智慧水产养殖系统组成
7.4.3 鱼类养殖智能管理方案
7.4.4 智慧水产养殖解决方案
7.5 中国智慧水产养殖行业发展趋势
7.5.1 更加注重人才培养
7.5.2 变革水产养殖模式
7.5.3 加大硬件设备研发
7.5.4 加速完善行业标准
第八章 2021-2024年中国智慧养殖重点企业经营状况
8.1 广东温氏食品集团股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 经营效益分析
8.1.3 业务经营分析
8.1.4 财务状况分析
8.1.5 核心竞争力分析
8.1.6 公司发展战略
8.1.7 未来前景展望
8.2 黑龙江北大荒农业股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 经营效益分析
8.2.3 业务经营分析
8.2.4 财务状况分析
8.2.5 核心竞争力分析
8.2.6 公司发展战略
8.3 广东海大集团股份有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 经营效益分析
8.3.3 业务经营分析
8.3.4 财务状况分析
8.3.5 核心竞争力分析
8.3.6 未来前景展望
8.4 新希望六和股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 经营效益分析
8.4.3 业务经营分析
8.4.4 财务状况分析
8.4.5 核心竞争力分析
8.4.6 公司发展战略
8.4.7 未来前景展望
8.5 福建圣农发展股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 经营效益分析
8.5.3 业务经营分析
8.5.4 财务状况分析
8.5.5 核心竞争力分析
8.5.6 公司发展战略
8.5.7 未来前景展望
8.6 湛江国联水产开发股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 经营效益分析
8.6.3 业务经营分析
8.6.4 财务状况分析
8.6.5 核心竞争力分析
8.6.6 未来前景展望
第九章 2022-2024年中国智慧养殖产业投融资分析
9.1 智慧养殖产业投资影响因素
9.1.1 政策要素
9.1.2 人口要素
9.1.3 土地要素
9.1.4 经济要素
9.2 智慧养殖产业投融资分析
9.2.1 市场投资机会
9.2.2 投融资规模分析
9.2.3 典型投融资案例
9.3 智慧养殖产业投资风险
9.3.1 自然风险
9.3.2 疾病风险
9.3.3 经营风险
9.3.4 经济风险
9.3.5 周期性风险
9.3.6 技术风险
9.4 新型冠状病毒肺炎疫情对我国养殖业带来的影响
9.4.1 负面影响分析
9.4.2 正面影响分析
9.4.3 疫情应对措施
9.5 非洲猪瘟疫情对我国养殖业带来的影响
9.5.1 负面影响分析
9.5.2 正面影响分析
9.5.3 疫情应对措施
9.5.4 中国畜禽疫病流行原因
9.5.5 中国畜禽疫病防控措施
9.6 智慧养殖产业投资建议
9.6.1 加强养殖业技术创新
9.6.2 实行“保险+期货”模式
9.6.3 科学实施风险管理
9.6.4 谨防陷入周期性陷阱
第十章 中国智慧养殖产业发展前景及未来预测
10.1 智慧养殖产业发展前景
10.1.1 行业发展方向
10.1.2 行业发展任务
10.1.3 行业发展潜力
10.1.4 潜在发展市场
10.2 中投顾问对2025-2029年中国智慧养殖产业预测分析
10.2.1 2025-2029年中国智慧养殖产业影响因素分析
10.2.2 2025-2029年中国智慧农业市场规模预测
智慧养殖是指利用各种传感器技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术、RFID无线电子标签标识技术、Zigbee局域网无线通讯技术等自动控制技术，集成对生物个体识别、环境信息智能感知、数据采集与转换、数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理以及对生产行为的智能干预和精确、精细饲养于一体的养殖模式，是物联网、移动互联网、云计算、边缘计算、大数据等现代信息技术发展到一定阶段的产物。
与传统养殖相比，智慧养殖明显节省人力、能源等消耗，且能使养殖生产效率得到提升，同时数字化的管理还能减少禽畜患病几率，能够提升产仔率和成活率，促进养殖行业的产业化进程，为发展现代高效养殖业做出示范，因此智慧养殖行业市场规模不断增长。2022年我国智慧养殖行业市场规模达到了449.62亿元。
细分市场方面，2022年，中国智能畜禽养殖市场规模已经达到292.25亿元，当前，智能畜禽养殖市场竞争格局日益激烈，越来越多的企业开始涉足这一领域；随着技术的发展以及节能、高效目标的实施，我国智慧水产养殖行业市场规模也在不断增长中，2022年达到157.37亿元。
政策支持方面，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发的《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》提出，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。农业农村部等6部门联合发布的《“十四五”全国农业绿色发展规划》强调要目标同向，聚焦农业绿色发展重点任务，列出清单，细化措施，逐项落实；资源同聚，资金、人才、技术等资源要素要向农业绿色发展的重点领域和重点区域聚集，发挥集合效应，提升农业发展质量；力量同汇，创新推进机制，形成政府引导、市场主导、社会参与的格局。
随着传统养殖成本和环境要求的不断提高以及物联网、大数据、人工智能技术的发展，智慧养殖受到人们越来越多的重视，吸引了众多企业和个人投资，除了传统养殖企业，京东、阿里、网易等互联网巨头也纷纷进军智慧养殖产业。
我国养殖业正朝着绿色化、集约化方向发展，养殖方式将会随着产业发展方向而发生改变。同时人们对肉制品的品质要求也日益提高，传统养殖方式已无法满足人们的这种需求，智慧养殖将成为养殖业的发展方向，发展前景非常广阔。
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国智慧养殖产业深度调研及投资前景预测报告》共十章。首先介绍了智慧养殖的概念、特点及其系统组成，并深入分析了国内外畜禽养殖和水产养殖市场状况和养殖业上下游行业运行情况。随后，报告对中国养殖业上市公司运行情况展开分析。接着再具体分析了我国智慧养殖产业发展环境及国内外智慧畜禽和水产养殖产业现状、技术应用现状和面临的问题及对策建议并对典型养殖企业经营状况进行分析，最后，报告对智慧养殖产业的投资做了风险预警，同时对中国智慧养殖产业的发展前景进行了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、农业农村部、美国农业部、联合国粮农组织、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧养殖产业有个系统深入的了解、或者想投资智慧养殖产业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
