——健康产业的“范式转移”

2025年中国长寿服务市场规模将突破8553.3亿元，较2021年增长近3倍；泰康保险“医养融合”模式覆盖全国37城45个养老社区，服务超1.8万居民；AI健康监测设备实现老年人生理指标无感采集，风险预警准确率超90%——长寿服务正以年复合增长率18.7%的速度重构健康产业价值链。据中投产业研究院预测，2030年全球市场规模将达1530亿美元，中国占比升至35%，成为全球最大单体市场。这场由基因组学、AI诊断和预防医学驱动的变革，正在将健康管理从“被动治疗”转向“主动干预”，破解老龄化社会医疗资源挤兑的世纪难题。

中投产业研究院发布的《2025-2029年中国长寿服务行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了长寿服务发展环境以及国内外长寿服务行业发展状况；随后，对长寿科技发展状况，长寿经济市场发展要点以及长寿服务市场新型产品的发展做了详细解析，接着分析了长寿服务市场主要服务领域发展状况，并对长寿服务市场四大解决方案（预防、诊断、治疗、抗衰）进行了剖析；最后，报告重点分析了国内外长寿服务市场相关企业布局状况，并对长寿服务行业发展前景进行了科学的预测。

一、市场爆发：需求升级与政策红利共振

（一）规模裂变：银发经济的“黄金赛道”

中国长寿服务市场正经历前所未有的规模扩张，其驱动力源于人口结构的根本性变迁。截至2024年末，中国60岁及以上人口已突破3.1亿人，占总人口比重超22%，标志着我国已进入深度老龄化社会。更为重要的是，当前正处在第二波婴儿潮（1962-1975年出生人口）步入老年阶段的关键时期，这批“新老人”每年以约2000万的数量级入场，不仅基数庞大，且消费观念超前，直接推动了银发经济规模的快速攀升。据权威预测，到2035年，我国60岁及以上人口将达到4.4亿，占比32.1%，进入超级老龄化社会。

在支付能力方面，老年群体展现出强劲的消费实力。高储蓄率、稳定的养老金收入及家庭支持共同构筑了坚实的消费基础。京东消费及产业发展研究院调研显示，银发族线上消费表现活跃，2024年1-9月，银发族线上成交单量、购物用户数、成交金额较2019年同期分别增长238%、187%、105%，消费增速不逊于年轻人。从基础的吃穿、家清个护，到数码、家电等科技新潮，再到服务型消费，银发族的购物种类愈加丰富、消费结构不断升级。

政策层面的大力扶持为行业发展注入强劲动力。“健康中国2030”规划纲要将健康老龄化上升为国家战略，随后“十四五”规划将积极应对人口老龄化上升为国家战略，政府出台了一系列支持政策，包括财政补贴、税收优惠、土地供给等全方位支持。2024年“银发经济1号文”的出台，更标志着顶层设计进入系统性推进阶段，旨在将人口结构挑战转化为经济增长新动能。

国家信息中心数据显示，中国银发经济市场规模在2024年达8.3万亿元，预计到2030年将超20万亿元。

图表：中国银发经济市场规模及预测

数据来源：沙利文、国家信息中心、中投产业研究院整理

（二）区域格局：从“单点试点”到“全国网络”

区域发展格局方面，中国长寿服务市场呈现出明显的梯度分布特征。长三角地区凭借优质医疗资源集聚优势，占据全国长寿服务市场约35%的份额，成为行业发展的领头羊。该地区以上海、杭州、南京为代表城市，吸引了泰康、平安等头部企业布局CCRC（持续照料退休社区）项目。这些项目通常融合了医疗护理、文化娱乐、生活服务等多功能于一体，如泰康之家·申园不仅提供高品质的居住环境，还配套了二级康复医院和专业照护团队，满足了高龄老人对医疗资源的迫切需求。

京津冀地区则依托政策先行先试的优势，在智慧养老平台建设方面取得显著成效。该地区智慧养老平台覆盖率已超过60%，形成了以北京为中心、辐射津冀的服务网络。北京市依托“京颐通”等智慧养老平台，整合社区养老服务驿站、医疗机构和志愿者资源，为老年人提供一键式预约、健康监测和紧急呼叫等服务。特别是西城区大栅栏街道的智慧养老试点，通过为独居老人安装智能水表监测系统，实现异常情况自动报警，构建了全天候的安全防护网。

中西部地区则另辟蹊径，利用自然生态环境和成本优势，大力发展旅居养老模式。贵州巴马、云南西双版纳等地区年接待康养游客已超过百万人次，形成了具有地域特色的养老品牌。以巴马瑶族自治县为例，依托“世界长寿之乡”品牌，发展了集休闲度假、健康养生、康复疗养于一体的产业链，吸引来自东北、华北等地的老年人季节性迁居，最长停留时间可达半年之久。这种“候鸟式”养老不仅缓解了传统养老城市的压力，也为当地经济发展注入了新活力。

然而，区域失衡问题依然突出，特别是在城乡之间。农村地区养老服务设施覆盖率不足30%，与城市存在显著差距。在医疗资源方面，城乡人均健康支出差距达2.8倍，农村老年人往往只能获得基本医疗保障，难以享受专业化的健康管理和康复服务。例如，在偏远的甘肃农村地区，一个基层卫生院可能需要覆盖周边数十公里的老年人口，缺乏专业的老年病科室和康复设备，导致老年人不得不长途跋涉到城市就医。

图表：2025年中国长寿服务市场区域分布矩阵

数据来源：中投产业研究院整理

区域协同发展正在成为突破瓶颈的新路径。近年来，上海、江苏、浙江三地民政部门联合推动“长三角区域养老一体化”，实现了养老服务标准互认、医保结算互联互通。这种区域协作模式大大提升了养老服务的便捷性，例如一位苏州老人可以在上海养老机构入住的同时，直接使用苏州医保卡结算医疗费用，打破了行政壁垒带来的不便。这种创新尝试为全国范围内的资源均衡配置提供了宝贵经验。

二、技术竞速：AI与生物科技的“双轮驱动”

（一）健康监测：从“定期体检”到“实时预警”

人工智能与生物技术的深度融合，正推动健康管理范式发生根本性变革，从传统被动式、片段化的“定期体检”模式，全面转向主动式、连续性的“实时预警”体系。这种转变的核心在于多种智能技术的协同创新，它们各自发挥着不可替代的作用。

图表：长寿服务智能技术应用矩阵与效能对比

数据来源：中投产业研究院整理

具体来看，智能可穿戴设备已从简单的计步工具，演进为重要的健康前哨。例如，华为等品牌的智能手环通过PPG光电传感器和AI算法，已能实现心率失常等异常的秒级预警。在医疗诊断领域，腾讯觅影AI平台通过分析眼底影像筛查糖尿病视网膜病变，其灵敏度达到94%，有效弥补了基层眼科医生资源的不足。而在养老机构场景中，技术的价值尤为凸显。泰康之家部署的集成化系统颇具代表性，其通过拉绳报警、智能定位等多种方式，将应急救援的平均响应时间缩短至3分钟以内，为处理突发状况赢得了黄金窗口。

然而，技术的普及仍面临严峻挑战。最大的瓶颈在于“数据孤岛”现象依然突出，医疗机构之间的数据共享率普遍低于20%，这严重制约了连续性健康档案的建立和AI模型的精准度。同时，适老化不足问题亟待解决，约60%的老年用户难以独立操作功能复杂的APP，如何让技术无缝融入老年人的生活而非增加负担，是行业必须攻克的课题。

（二）预防医学：基因组学与大数据融合

在“健康中国”战略指引下，医疗健康的焦点正从“治已病”向“治未病”转变，预防干预已成为长寿服务的核心价值所在。这背后是基因组学、大数据、AI等前沿技术的深度融合，使得更早期、更个性化的健康风险管理成为可能。

基因组学的发展让人类对疾病根源的认识不断加深。例如，华大基因等机构通过全基因组测序筛查阿尔茨海默病等疾病的易感基因，并据此提供个性化的干预方案，研究表明可使高风险人群的发病风险降低30%。同时，结合多维度生活数据的大模型为慢病预防提供了新范式。香港科技大学张黔院士指出，大模型与智能物联网正重构慢病管理范式，使其从单一指标判断变为全方位、连续性的主动健康管理。

图表：AI在医疗健康领域的代表性应用场景

数据来源：中投产业研究院整理

科技企业在这一领域竞相布局。例如，百度灵医智惠推出的脑健康AI筛查系统，声称可在10分钟内完成认知障碍的初步筛查。学术界与医疗机构的合作则更加深入，像清华长庚医院开发的衰老生物标志物检测体系，通过分析端粒长度等指标来评估生理年龄，据称误差可控制在2岁以内，为衡量机体衰老程度提供了新的量化工具。

总体而言，AI与生物科技的“双轮驱动”效应已经显现。它不仅在改变着医疗服务和养老照护的形态，更重要的是，它正在推动整个健康管理的前移，让“主动预防、个性化干预”成为长寿时代的健康新基石。未来的突破点将在于打破数据壁垒、强化技术应用的适老性，并推动更多经过严谨临床验证的有效产品和服务走向市场。

三、商业模式创新：支付与服务的“双轨融合”

（一）泰康方案：保险+医养的“生态闭环”

泰康保险集团创新性地构建了“支付+服务+投资”三端协同的“新寿险”模式，将传统保险的二维结构（负债端、投资端）升级为涵盖医养康宁实体服务的三维生态。这一模式的核心在于，将虚拟的保险支付与实体的医养服务深度融合，形成了“长寿、健康、富足”三大闭环。具体来看，在支付端，其标志性产品“幸福有约”通过将年金保险与养老社区入住资格相结合，为客户提供了涵盖养老财务规划和晚年生活安排的一站式解决方案。截至2025年，“幸福有约”客户总量已突破22万人，相关计划已升级为涵盖“长寿有约、健康有约、财富有约、善寿有约”四大产品体系。在服务端，泰康之家养老社区已在全国实现大规模布局，截至2025年，泰康之家已在全国37个城市布局47个医养项目，总建筑面积近500万平方米，可容纳超8.6万名老人，其中已开业运营24城27家社区，入住老人超1.8万名。在投资端，泰康凭借保险资金的长期性和稳定性优势，累计在养老、健康及银发经济领域投资567亿元，其资产管理规模超4.2万亿元。这种“耐心资本”与医养产业“重资产、长周期、慢回报”的特性天然契合，有效支撑了大规模养老基础设施的建设。

图表：泰康“新寿险”三端协同商业模式核心要素

数据来源：各机构、中投产业研究院整理

为支撑这一创新商业模式，泰康着力打造了健康财富规划师（HWP）这一专业化、职业化的销售队伍。HWP集保险顾问、健康管家、理财专家于一身，截至2025年队伍规模已超过3万人，成为链接客户与泰康大健康生态体系的重要桥梁。在医养融合的实践上，泰康形成了三种成熟模式：一是“一体化医养融合体”（如宁波泰康脑科医院与泰康之家·甬园无缝衔接），二是“同城紧密型医养融合体”（如泰康同济（武汉）医院与泰康之家·楚园协同），三是“区域型医养融合体”（五大医学中心辐射区域内其他养老社区），从而实现了更高层次的资源整合与服务闭环。

（二）智慧养老：科技赋能的“居家革命”

智慧养老正通过技术手段深刻改变传统居家养老的形态，旨在破解服务供给不足、成本高企等难题。其核心价值在于利用物联网、大数据、人工智能等技术实现“无感监测、实时预警、高效响应”，从而大幅提升安全系数和照护效率。例如，上海长宁区为独居老人安装的智能水表，能通过监测用水异常实现24小时安全监护；北京的养老院则普遍配备智能监测床垫，可无感监测在床老人的呼吸、心率等关键生命体征，一旦异常立即报警。在康复领域，泰康燕园康复医院应用的下肢外骨骼机器人，能有效帮助失能老人进行康复训练，重拾行走信心与能力。

图表：智慧居家养老与传统模式关键指标对比分析

数据来源：中投产业研究院

政府的积极引导与补贴政策在智慧养老的普及中扮演了关键角色。通过试点示范和财政补贴，智能养老设备的成本已显著下降，例如智能床垫的单价已从万元级降至2000元左右，使得更多普通家庭能够负担。泰康之家全面升级的“智慧管家”系统，以小泰智能音箱为载体，集成了八大核心场景、三十余项适老化功能，通过强化语音交互和智能推荐，为社区居民提供全天候的健康监测、紧急呼叫和文娱服务。当然，智慧养老的深入发展仍面临挑战，包括如何降低高端设备（如AI认知症照护机器人）的采购成本、确保数据安全与隐私保护、持续深化技术的适老化改造，以及打破医疗机构、养老机构、社区之间的数据壁垒，构建真正畅通的智慧养老生态系统。

通过对以上两种典型商业模式的分析可以看出，无论是泰康构建的“保险+医养”重资产生态闭环，还是科技赋能的智慧居家养老模式，其成功的关键均在于有效实现了支付端与服务端的“双轨融合”。未来商业模式的成功，必然属于那些能够精准把握老年群体真实需求，并能够通过组织、技术、金融创新，以更可持续的方式提供高品质、可及服务的探索者。

四、产业链博弈：传统医疗与新兴科技的“价值重构”

（一）上游设备：国产化替代的“攻坚战场”

我国医疗器械行业正处于向高附加值产品升级的转型期，高端化、智能化、国际化成为行业发展趋势。根据中国医药保健品进出口商会数据，2024年，中国医疗器械进口额为358亿美元，同比下降4.7%，而国产医疗器械在品质与口碑方面均取得了长足进步。国内医疗器械企业近些年来已经开始布局相关产业，在政府集中采购中占比逐渐增加。我国医疗器械行业在研发领域不断发力，整体研发水平显著提高，逐步攻克了部分产品核心技术及关键零配件等难题。

国产高端医疗装备在部分领域已实现从跟跑、并跑到领跑的跨越。根据中国医学装备协会数据，“十四五”期间，我国医疗装备产业年复合增长率约10.7%，2024年市场规模达1.35万亿元，稳居全球第二大市场。截至2024年底，我国医疗器械生产企业数量突破3.3万家，较“十三五”末增长27.8%。在具体产品方面，联影医疗推出的首台5T磁共振、东软医疗制造的全球转速领先的宽体CT等一批高技术医疗装备陆续问世，标志着国产医疗装备不断向高端化、智能化迈进。国家药监局数据显示，“十四五”以来，共批准315件创新医疗器械，其中境内产品272个，占比86.3%。碳离子治疗系统、ECMO、人工心脏等尖端医疗装备技术相继实现国产化。

图表：不同价位区间医疗设备国产化率情况

数据来源：国家药监局、中国医学装备协、中投产业研究院整理

政策精准发力为国产替代创造了有利环境。2025年6月，国家药监局审议通过《关于优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展的举措》，提出十条具体措施，支持高端医疗器械重大创新。与此同时，《政府采购进口产品审核指导标准》对178种医疗器械设定国产采购比例，其中137种要求100%国产化，推动三级医院采购转向。值得注意的是，2025年7月，中方出台了对等限制措施，在预算金额4500万元人民币以上的政府采购活动中，对部分自欧盟进口的医疗器械采取限制措施。这些政策举措为国内医疗器械企业提供了更为有利的市场环境。

国产医疗装备的“新突围”让更多群众切实享受到医疗科技发展带来的民生福祉。基层医院通过云端获得三甲医院诊断支持；农村地区借助便携设备实现初步筛查；AI辅助诊断、5G超声机器人等前沿技术，正打破地域限制，推动优质医疗资源下沉。研究显示，国产手术机器人上市后，相关设备价格降幅明显，更多市县级医院也能开展机器人手术。例如，在天津市肿瘤医院，主任医师于海鹏通过联影智融研发的C550经皮介入手术机器人系统，实现了亚毫米级精度的穿刺操作，显著提升了手术精准度和安全性。

（二）服务整合：从“单点供给”到“生态协同”

长寿服务产业正经历从碎片化供给到一体化生态协同的深刻变革，不同背景的参与者基于自身优势构建了各具特色的商业模式。当前，保险系、央企系、科技系与地产系企业构成了产业生态的四大主力阵营，它们通过资源整合与模式创新，共同推动长寿服务产业向更高效、更智能的方向发展。

图表：长寿服务产业生态竞争格局与商业模式分析

数据来源：中投产业研究院

保险系企业凭借资金与客户优势占据约35%的市场份额，成为长寿服务生态的主导力量。泰康保险集团创新性地构建了“长寿、健康、富足”三大闭环生态，通过“支付+服务”商业模式，打造全生命周期医养康宁服务体系。其“幸福有约”年金保险产品累计销售已超22万份，成功将保险支付与实体服务相结合。中国太保则通过“颐养社区”绑定保单销售，实现保险产品与养老服务的深度耦合。值得注意的是，保险资金与养老产业在久期、资金量、回报要求等方面高度契合，为保险企业布局养老产业提供了天然优势。

央企以“国家队”身份强势入场，通过医疗、地产、保险、综合平台四大系构建闭环生态。医疗系代表企业如国药、华润医疗，依托医疗资源垄断优势，打造“15分钟急救半径”养老圈；地产系代表保利、中海则利用土地资源，从“卖房子”转向“卖服务年限”；综合平台系如中国诚通、中旅集团，则致力于建立银发经济“水电煤”基础设施，如诚通“康养通”平台已接入1.2亿老年人健康档案。截至2025年，国资委要求96家央企全部设立养老业务子公司，进一步强化了央企在银发经济中的主导作用。

科技公司正聚焦智能硬件开发，为传统养老服务注入创新活力。小米生态链企业推出的适老化智能家居套装，整合了语音控制、智能感应等技术，大大提升了老年人居家生活的安全性与便利性。上海傅利叶智能科技等公司则专注于康复机器人研发，其产品应用于医院、社区及家庭场景，推动具身智能技术在养老领域落地。更为重要的是，智慧养老正通过技术手段深刻改变传统居家养老形态，物联网健康监测设备可实现心率、血压等指标的实时预警，有效降低突发风险达40%。

跨界合作已成为推动产业链价值重构的关键趋势。平安健康与漳州政府共建的智慧养老平台，覆盖10万老年人健康数据，是政企合作推动养老服务智能化的典型案例。这种合作模式通过“政府引导、企业运营、保险托底”的方式，实现了资源优化配置和服务效率提升。另一种创新模式是“央企拿地-民企运营-保险托底”的三位一体PPP模式，已在上海、江苏等地试点，为破解养老产业投资大、回报周期长的难题提供了新思路。未来，随着银发经济规模不断扩大，到2035年有望建成“国家队主导50%机构养老床位+民企覆盖80%居家服务”的双轨制体系，实现资源最优配置。

通过以上分析可以看出，长寿服务产业链的博弈正推动传统医疗与新兴科技实现深度价值重构。在上游设备领域，国产化替代步伐加快；在服务整合层面，生态协同效应日益凸显。这种价值重构不仅提升了产业效率，也为老年人带来了更优质、更多元的服务选择，最终推动了整个长寿服务产业的高质量发展。

五、未来趋势：个性化与全球化的“下一个十年”

未来十年，长寿服务行业将呈现个性化与全球化深度融合的显著特征。随着多组学技术成本下降与国际合作模式创新，精准健康管理将从高净值群体向大众市场普及，而跨境康养旅游、长期护理保险等制度创新将重构产业支付体系与服务半径。

（一）精准健康管理：从“标准化服务”到“个体化干预”

精准健康管理的核心驱动力在于多组学技术成本的大幅降低与人工智能算法的深度融合。目前，全基因组测序成本已降至千元级别，衰老生物标志物检测、肠道微生物群分析等技术的普及使得个性化干预方案具备经济可行性。例如，华中科技大学同济医院通过本地化部署DeepSeek大模型，在住院医疗、文书辅助等四大场景实现落地，显著提升诊疗效率；泰康之家为居民建立的动态健康档案，能够精准追踪慢性病、跌倒风险等数据，将医疗需求转化为个性化照护方案。

图表：多组学技术在健康管理中的典型应用与成本趋势

数据来源：中投产业研究院

与此同时，AI技术正推动健康管理从“泛化模型”向“个体化图谱”跃迁。腾讯健康通过AI技术为患者提供健康问答、智能问诊及报告解读等服务；香港科技大学张黔院士进一步指出，大模型与智能物联网的联合驱动正重构慢病管理范式，使其从单一指标判断变为全方位、连续性的主动健康管理。红松集团等银发科技公司则通过数字化和AI技术指导业务，探索满足老年人更高品质精神生活的个性化服务。未来5年内，基于多组学的个体化干预方案成本有望进一步降至5000元以内，覆盖人群从高端市场向中等收入群体快速渗透。

（二）全球资源整合：从“技术引进”到“模式输出”

全球长寿服务资源整合呈现双向流动特征：一方面，发达国家成熟模式正加速本土化落地。日本介护保险模式已在中国多个城市试点改造，结合中国家庭结构特点形成“社区嵌入式”服务变体；瑞士抗衰老中心与海南博鳌乐城国际合作，引进前沿细胞活化技术，同时配套建立符合中国监管要求的质量控制体系。另一方面，中国特色康养服务开始全球化输出。三亚市中医院在加拿大哈利法克斯成立中医中心，通过AI远程平台实现跨国诊疗；满洲里市中蒙医院打造的中俄蒙跨境康养旅游品牌，吸引俄罗斯体验团通过中医诊脉、推拿等方式感受传统医学魅力，2024年累计接待国际客户超10万人次。

图表：跨境康养旅游典型模式比较

资料来源：中投产业研究院

值得注意的是，中国智慧养老解决方案开始向“一带一路”国家反向输出。例如，上海智慧养老平台模式已适配东南亚家庭结构特点，开发出适合多代同居环境的传感器网络；腾讯健康的AI辅助诊断系统则通过马来西亚的医院网络，为当地老年人提供慢性病筛查服务。这种“技术出海”标志着中国长寿服务产业正从技术追随者向模式创新者转变。

（三）政策制度创新：支付体系的重构与扩容

支付制度创新是长寿服务可持续发展的关键支撑。长期护理保险试点已取得显著成效，为构建多层次支付体系奠定基础。临沭县通过构建“政府主导+数字赋能+分级诊疗”的创新体系，在慢性病管理领域取得显著成效，其“三高共管、六病同防”经验在全国深化医改经验推广会上获重点推介。截至2025年，长期护理保险试点已覆盖全国49个城市，参保人数达1.7亿，下一步将重点解决农村地区护理服务可及性难题。

在商业保险领域，创新金融产品与健康管理服务深度融合。泰康保险的“幸福有约”年金产品通过对接养老社区入住权，累计销售超22万份；太平保险则开发了“慢病管理+保险溢价调整”联动模式，投保人完成健康管理目标后可获得保费返还。2024年国务院办公厅发布的《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》，明确提出打造智慧健康养老新业态，为保险产品创新提供政策支持。

未来政策创新将聚焦于打通社保与商保的数据壁垒。国家医保局正在推进医疗数据标准化建设，计划在2026年前实现电子健康档案与保险理赔系统互联互通。这一举措将使商业保险机构能够基于参保人健康数据开发个性化产品，同时为基本医疗保险的支付范围调整提供精算依据，最终形成“基本医保保底线、商保满足多样化需求”的多层次支付体系。

通过精准健康管理、全球资源整合和政策制度创新三方面的协同发展，中国长寿服务行业将在未来十年逐步构建起覆盖全民、贯穿全生命周期、整合全球资源的现代化服务体系，为实现健康老龄化目标提供坚实支撑。

六、展望：重构健康老龄化的“新公式”

长寿时代并非单纯的人口结构变迁，更是一场深刻的经济社会变革。中国老年人口规模已超2.97亿，且高龄化趋势显著，到2050年80岁以上老人数量预计将翻两番。面对这一变局，传统的养老模式已难以满足需求，亟需构建一个新的发展框架。我们可以将高质量长寿服务的核心要素归结为一个简洁的公式：长寿服务质量=（技术精度×生态协同）/（成本壁垒×服务碎片化）。这个公式清晰表明，提升服务质量的关键在于强化技术精准度与系统协同性，同时着力打破成本障碍和资源碎片化困局。未来十年，中国要破解长寿时代难题，必须从技术、支付、生态三个维度协同推进，将挑战转化为经济增长的新动能。

图表：长寿服务质量提升路径的乘数效应与阻力因素分析

资料来源：中投产业研究院

（一）技术侧攻坚：从“单点应用”到“系统赋能”

突破传感器芯片、AI算法等底层技术是提升“技术精度”的根本。当前，AI在养老领域的应用已超越概念阶段，进入规模化落地前夜。例如，华中科技大学同济医院通过全面本地化部署DeepSeek人工智能大模型，已在住院医疗、文书辅助等核心场景实现应用。腾讯健康则利用AI技术为患者提供健康问答、智能问诊及报告解读等服务，使优质医疗资源更具可及性。香港科技大学张黔院士进一步指出，大模型与智能物联网的联合驱动对慢病管理的创新提供了机会，有望重构从单一指标判断到全方位连续性主动健康管理的范式。然而，技术的普及仍面临高昂成本的挑战，一台AI认知症照护机器人售价可达数万至十几万元。因此，未来政策应聚焦推动关键核心技术攻关，并通过大规模应用示范降低成本，例如工信部等17部门印发的《“机器人+”应用行动实施方案》便旨在推动机器人融入养老服务不同场景。

（二）支付侧创新：构建可持续的“多元共付”体系

支付能力是决定服务可及性的关键，其核心在于完善医保、商保、个人等多方共付机制。我国长期护理保险试点已扩至49个城市，参保人数超过1.8亿，为构建基础支付网络奠定了基础。西南财经大学的研究表明，我国老年家庭的支付能力和支付意愿均在提升，尤其是新老年群体消费潜力巨大。泰康保险集团探索的“保险+医养”模式，本质是用保险的方式为客户累积财富，打造最佳最优的养老筹资模式。下一步的重点是促进社保与商保的深度融合，鼓励发展个人养老金和商业养老保险产品，国务院办公厅《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》也明确提出要丰富养老金融产品。目标是形成“基本医保保基本、商业保险满足多样化需求、个人账户作为重要补充”的多层次支付格局，显著降低高品质养老服务的可及门槛。

（三）生态侧融合：打造“防-治-康-护”一体化服务链

打破行业壁垒，构建“预防-治疗-康复-照护”全链条服务生态，是最大化“生态协同”效应的核心。泰康之家通过为每位居民建立动态健康档案，精准追踪慢性病、跌倒风险等数据，将医疗需求转化为个性化照护方案，体现了从“治病”到“防病”、从“被动医疗”到“主动健康管理”的转型。联影集团董事长薛敏指出，技术发展的趋势是“机器的生物化”与“生物的机器化”，这为跨行业技术融合提供了基础。未来的竞争不再是单个企业或产品的竞争，而是整个产业链生态协同能力的竞争。这需要政府引导建立统一的数据标准和服务接口，鼓励像平安健康与漳州政府共建智慧养老平台那样的跨界合作，最终形成一个开放、协同、高效的长寿服务产业新生态。

图表：中国迈向高质量长寿服务的三大核心路径及其互动关系

资料来源：中投产业研究院

当AI健康助手能为百万家庭提供精准的慢性病管理方案，当多元化的支付体系让高品质养老不再遥不可及，长寿时代带来的将不仅是挑战，更是推动经济高质量发展、重新定义全生命周期健康价值的重大机遇。这场始于人口结构变化的革命，其最终答案在于通过技术创新、制度创新和生态协同，构建一个人人可及、人人可负担、人人可享有尊严和活力的长寿社会。