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2021-2025年中国医疗人工智能(医疗AI)行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 医疗人工智能行业相关概述
1.1 医疗人工智能基本介绍
1.1.1 医疗人工智能的诞生
1.1.2 医疗人工智能发展阶段
1.1.3 医疗人工智能的构成要素
1.2 医疗人工智能的价值分析
1.2.1 缓解漏诊误诊问题
1.2.2 弥补资源供需缺口
1.2.3 提供健康顾问服务
1.2.4 提升制药效率
1.2.5 提升外科手术精准度
1.3 医疗人工智能产业链分析
第二章 2018-2020年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴
2.1 全球医疗人工智能行业发展状况
2.1.1 行业发展价值
2.1.2 行业发展政策
2.1.3 行业市场格局
2.1.4 细分市场发展
2.1.5 企业布局情况
2.1.6 企业发展动态
2.1.7 行业融资动态
2.1.8 资本融资状况
2.2 美国医疗人工智能行业分析
2.2.1 行业发展历程
2.2.2 行业发展政策
2.2.3 市场发展现状
2.2.4 关键技术分析
2.2.5 行业存在问题
2.3 其它国家医疗人工智能行业发展进展
2.3.1 日本
2.3.2 德国
2.3.3 英国
2.3.4 印度
第三章 2018-2020年中国医疗人工智能行业发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 国家级政策分析
3.2.2 省级政策分析
3.2.3 市级政策分析
3.2.4 政策趋势分析
3.3 社会环境
3.3.1 人口红利分析
3.3.2 社会消费规模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消费水平
3.3.5 社会认知现状
3.3.6 社会伦理分析
3.4 产业背景
3.4.1 医疗服务现状分析
3.4.2 人工智能行业现状
第四章 2017-2019年中国医疗人工智能行业发展综合分析
4.1 中国医疗人工智能行业现状分析
4.1.1 行业发展条件
4.1.2 行业现状综述
4.1.3 市场规模分析
4.1.4 行业图谱分析
4.1.5 商业模式分析
4.2 中国医疗人工智能商业化发展分析
4.2.1 行业发展阶段
4.2.2 企业数据分析
4.2.3 项目落地情况
4.2.4 产品审批分析
4.2.5 行业商业化进度
4.2.6 行业商业化难点
4.3 中国医疗人工智能平台建设分析
4.3.1 医疗人工智能平台建设综述
4.3.2 独立医疗人工智能平台模式
4.3.3 嵌入式医疗人工智能平台模式
4.3.4 医疗人工智能平台模式对比
4.4 中国医疗人工智能行业区域市场分析
4.4.1 医疗人工智能区域分布
4.4.2 浙江医疗人工智能发展
4.4.3 北京医疗人工智能发展
4.5 中国医疗人工智能行业发展面临的挑战及建议
4.5.1 审批挑战及建议
4.5.2 商业挑战及建议
4.5.3 产品挑战及建议
4.5.4 人才挑战及建议
4.5.5 数据挑战及建议
第五章 2018-2020年中国医疗机器人行业发展潜力分析
5.1 医疗机器人行业基本介绍
5.1.1 医疗机器人概念
5.1.2 医疗机器人特点
5.1.3 医疗机器人分类
5.1.4 医疗机器人产业链
5.2 2018-2020年中国医疗机器人行业综述
5.2.1 行业发展历程
5.2.2 行业发展地位
5.2.3 行业发展规模
5.2.4 重点应用领域
5.2.5 市场发展瓶颈
5.3 医疗机器人关键技术发展分析
5.3.1 优化设计技术
5.3.2 系统集成技术
5.3.3 远程手术技术
5.3.4 手术导航技术
5.3.5 软体机器人技术
5.3.6 辅助介入治疗技术
5.4 中投顾问对中国医疗机器人行业投资价值评估分析
5.4.1 投资价值综合评估
5.4.2 市场机会矩阵分析
5.4.3 市场进入时机判断
5.4.4 行业投资壁垒分析
5.4.5 行业投资建议
5.4.6 行业投资风险提示
5.5 中国医疗机器人行业发展前景展望
5.5.1 市场前景分析
5.5.2 产业发展潜力
5.5.3 产品研发方向
5.5.4 未来发展趋势
第六章 中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析
6.1 AI+医学影像
6.1.1 医学影像行业痛点分析
6.1.2 AI+医学影像行业应用场景
6.1.3 AI+医学影像核心应用价值
6.1.4 AI+医学影像行业规模分析
6.1.5 AI+医学影像行业商业模式
6.1.6 AI+医学影像典型企业分析
6.2 AI+辅助诊断
6.2.1 医疗辅助诊断行业的痛点
6.2.2 AI+辅助诊断行业应用场景
6.2.3 AI+辅助诊断行业现状分析
6.2.4 AI+辅助诊断行业商业模式
6.3 AI+药物研发
6.3.1 药物研发领域存在的痛点
6.3.2 AI+药物研发应用概述
6.3.3 AI+药物研发核心应用价值
6.3.4 AI+药物研发行业商业模式
6.3.5 AI+药物研发典型企业分析
6.4 AI+健康管理
6.4.1 健康管理行业痛点分析
6.4.2 AI+健康管理应用概述
6.4.3 AI+健康管理核心应用价值
6.4.4 AI+健康管理行业商业模式
6.4.5 AI+健康管理典型企业分析
6.5 AI+精准医疗
6.5.1 AI+精准医疗应用概述
6.5.2 AI+精准医疗核心应用价值
6.5.3 AI+精准医疗典型企业分析
6.6 AI+公共卫生
6.6.1 AI+公共卫生应用概述
6.6.2 AI+公共卫生核心应用价值
6.6.3 AI+公共卫生典型企业分析
6.7 AI+医院管理
6.7.1 AI+医院管理应用概述
6.7.2 AI+医院管理核心应用价值
6.7.3 AI+医院管理典型企业分析
6.8 AI+医疗支付
6.8.1 AI+医疗支付应用概述
6.8.2 AI+医疗支付核心应用价值
6.8.3 AI+医疗支付典型企业分析
6.9 其它细分领域发展潜力分析
6.9.1 虚拟助手
6.9.2 电子病历
6.9.3 智能器械
第七章 2018-2020年中国医疗人工智能行业上游基础层分析
7.1 中国AI芯片行业发展分析
7.1.1 行业发展阶段
7.1.2 商业发展模式
7.1.3 市场发展规模
7.1.4 行业融资情况
7.1.5 企业竞争格局
7.1.6 企业发展动态
7.1.7 行业应用领域
7.1.8 行业发展对策
7.1.9 行业发展趋势
7.2 中国云计算行业发展分析
7.2.1 中国云计算产业运行特点
7.2.2 云计算服务商业模式分析
7.2.3 中国云市场规模状况分析
7.2.4 中国公有云市场规模状况
7.2.5 中国公有云市场结构分析
7.2.6 公共云计算市场发展特征
7.2.7 中国私有云市场规模状况
7.2.8 中国云计算使用率情况
7.2.9 中国云计算发展前景展望
7.3 中国医疗大数据行业分析
7.3.1 市场发展现状
7.3.2 行业扶持政策
7.3.3 市场发展规模
7.3.4 市场结构分析
7.3.5 企业竞争格局
7.3.6 市场合作动态
7.3.7 行业发展缺陷
7.3.8 发展对策建议
第八章 2018-2020年中国医疗人工智能行业中游技术层分析
8.1 医疗人工智能关键技术分析
8.1.1 信息和数据处理技术
8.1.2 机器学习技术
8.1.3 人机交互技术
8.2 中国医疗人工智能科技发展状况
8.2.1 承担科研课题状况
8.2.2 科研资金投入现状
8.2.3 科技论文产出状况
8.2.4 专利产出现状分析
8.3 医疗人工智能技术的典型应用
8.3.1 主要技术医疗应用
8.3.2 文本分析类应用
8.3.3 多模态数据类应用
8.3.4 临床图像类应用
8.3.5 医疗技术应用难题
第九章 2018-2020年中国医疗人工智能行业下游应用层分析
9.1 人工智能在医疗健康领域的应用
9.2 医疗人工智能在医院应用调研分析
9.2.1 医院应用分布状况
9.2.2 科室应用分布状况
9.2.3 医院领域具体应用
9.2.4 AI在医院落点难点分析
9.3 中国人工智能医疗场景应用分析
9.3.1 医疗场景成熟度测评
9.3.2 医学影像应用场景
9.3.3 系统数据与录入场景
9.3.4 新药研发应用场景
9.3.5 其他细分应用场景
9.4 中国皮肤科人工智能应用状况分析
9.4.1 皮肤科人工智能调查分析
9.4.2 皮肤科人工智能可研产出状况
9.4.3 皮肤科人工智能学术组织状况
9.4.4 皮肤科人工智能研究项目分析
9.4.5 皮肤科人工智能产品研发状况
9.4.6 皮肤科人工智能应用总结分析
9.5 中国医疗人工智能其他应用状况分析
9.5.1 儿科人工智能应用潜力分析
9.5.2 眼科人工智能应用潜力分析
9.5.3 肿瘤科人工智能应用潜力分析
第十章 2018-2020年国际医疗人工智能行业企业布局状况
10.1 通用电气
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业医疗AI布局状况
10.1.3 2018年企业经营状况分析
10.1.4 2019年企业经营状况分析
10.1.5 2020年企业经营状况分析
10.2 Alphabet Inc.
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 2018年企业经营状况分析
10.2.3 2019年企业经营状况分析
10.2.4 2020年企业经营状况分析
10.3 美敦力
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业医疗AI布局状况
10.3.3 2019财年企业经营状况分析
10.3.4 2020财年企业经营状况分析
10.3.5 2021财年企业经营状况分析
10.4 强生
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业医疗AI布局状况
10.4.3 2018财年企业经营状况分析
10.4.4 2019财年企业经营状况分析
10.4.5 2020财年企业经营状况分析
10.5 西门子
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业医疗AI布局状况
10.5.3 2019财年企业经营状况分析
10.5.4 2020财年企业经营状况分析
10.5.5 2021财年企业经营状况分析
10.6 英伟达
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业医疗AI布局状况
10.6.3 2019财年企业经营状况分析
10.6.4 2020财年企业经营状况分析
10.6.5 2021财年企业经营状况分析
第十一章 2017-2020年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析
11.1 BAT在医疗人工智能领域布局状况
11.1.1 BAT竞相布局医疗AI
11.1.2 百度医疗AI布局状况
11.1.3 阿里巴巴医疗AI布局
11.1.4 腾讯医疗AI布局状况
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企业基本概况
11.2.2 医疗AI布局状况
11.2.3 医疗AI产品优势
11.2.4 医疗AI产品特点分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 医疗AI研发亮点
11.3.3 医疗AI产品应用
11.3.4 医疗AI发展动态
11.4 深睿医疗
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 医疗AI布局状况
11.4.3 医疗AI产品介绍
11.5 医惠科技有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 企业业务发展
11.5.3 集团业务发展
11.5.4 AI开放平台分析
11.5.5 医疗AI产品应用
11.6 珠海和佳医疗设备股份有限公司
11.6.1 企业发展概况
11.6.2 经营效益分析
11.6.3 业务经营分析
11.6.4 财务状况分析
11.6.5 核心竞争力分析
11.6.6 公司发展战略
11.6.7 未来前景展望
11.7 科大讯飞股份有限公司
11.7.1 企业发展概况
11.7.2 经营效益分析
11.7.3 业务经营分析
11.7.4 财务状况分析
11.7.5 核心竞争力分析
11.7.6 公司发展战略
11.7.7 未来前景展望
11.8 翼方健数
11.8.1 企业基本概况
11.8.2 医疗AI核心技术
11.8.3 医疗AI解决方案矩阵
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企业基本概况
11.9.2 医疗AI产品介绍
11.9.3 医疗AI应用形态
11.9.4 医疗AI技术优势
第十二章 2021-2025年中国医疗人工智能行业投融资状况分析
12.1 中国医疗人工智能行业融资现状分析
12.1.1 行业融资数量
12.1.2 行业融资金额
12.1.3 行业融资轮次
12.2 中国医疗人工智能企业投资融资及研发团队现状分析
12.2.1 医疗AI企业基本情况
12.2.2 医疗AI企业投融资情况
12.2.3 医疗人工智能企业研发团队情况
12.3 中国医疗人工智能企业产品研发状况
12.3.1 医疗AI企业产品数量情况
12.3.2 医疗AI产品数量和应用技术分类统计
12.3.3 医疗AI产品合作研发情况
12.3.4 医疗AI产品应用情况
12.4 思创医惠医疗人工智能相关投资建设案例分析
12.4.1 项目基本概况
12.4.2 项目必要性分析
12.4.3 项目可行性分析
12.4.4 项目投资计划
12.4.5 项目效益分析
12.5 中投顾问对医疗人工智能投资价值评估及建议
12.5.1 投资价值综合评估
12.5.2 市场机会矩阵分析
12.5.3 市场进入时机判断
12.6 中投顾问对中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
12.6.1 竞争壁垒
12.6.2 政策壁垒
12.6.3 技术壁垒
12.6.4 资金壁垒
12.7 中投顾问对2021-2025年医疗人工智能行业投资建议综述
12.7.1 行业投资建议
12.7.2 行业风险提示
第十三章 2021-2025年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析
13.1 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势
13.1.1 行业发展机遇
13.1.2 行业发展前景
13.1.3 项目落地展望
13.1.4 产品技术趋势
13.2 中投顾问对2021-2025年中国医疗人工智能行业预测分析
13.2.1 2021-2025年中国医疗人工智能行业影响因素分析
13.2.2 2021-2025年中国医疗AI产业市场规模预测

图表目录

图表1 医疗人工智能发展的三个阶段
图表2 医疗人工智能的发展阶段(按照数据和算法角度)
图表3 医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素
图表4 人工智能+院前管理:预测+干预
图表5 医疗人工智能产业链传导
图表6 医疗人工智能产业链图谱
图表7 2016-2020年全国主要国家人工智能医疗行业政策汇总
图表8 2013-2018年制药巨头对AI企业的投资情况
图表9 2013-2018年医疗AI融资金额和案例量
图表10 2013-2018年AI诊断领域融资情况
图表11 美国人工智能关键战略文档
图表12 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表13 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表14 2020年我国GDP初步核算数据
图表15 2015-2019年货物进出口总额
图表16 2019年货物进出口总额及其增长速度
图表17 2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表18 2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表19 2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表20 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表21 2018年规模以上工业生产主要数据
图表22 2018-2019年规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表23 2019年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表24 2020年全国规模以上工业增加值同比增速
图表25 2020年规模以上工业生产主要数据
图表26 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表27 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表28 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表29 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表30 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表31 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表32 2019-2020年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表33 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表34 2017-2020年中国AI+医疗典型政策分析
图表35 2008-2018年中国省级医疗人工智能政策发布数量增长趋势
图表36 2008-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布数量
图表37 2015-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用(一)
图表38 2015-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用(二)
图表39 2018年中国人工智能城市排行榜TOP15
图表40 中国市级层面人工智能医疗政策(一)
图表41 中国市级层面人工智能医疗政策(二)
图表42 中国市级层面人工智能医疗政策(三)
图表43 2019年年末人口数及其构成
图表44 2015-2019年中国常住人口城镇化率
图表45 2015-2019年城镇新增就业人数
图表46 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表47 2018年社会消费品零售总额主要数据
图表48 2019年社会消费品零售总额分月同比增速
图表49 2019年社会消费品零售总额主要数据
图表50 2020年社会消费品零售总额分月同比增速
图表51 2020年社会消费品零售总额主要数据
图表52 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表53 2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表54 2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表55 2018年居民人均消费支出及构成
图表56 2019年全国居民人均消费支出及其构成
图表57 2020年全国居民人均消费支出及构成
图表58 参与调查研究的样本分布情况(一)
图表59 参与调查研究的样本分布情况(二)
图表60 参与调查研究的样本分布情况(三)
图表61 参与调查人员的男女比例
图表62 参与调查人员的年龄分布情况
图表63 参与调查人员的学历情况
图表64 参与调查人员的职业分布情况
图表65 对医疗人工智能的了解渠道
图表66 日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度
图表67 被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况
图表68 不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表69 不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表70 不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表71 不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表72 人工智能在医疗领域应用的优点
图表73 人工智能在医疗服务领域的弊端
图表74 医疗人工智能接受情况
图表75 不同年龄人群对医疗人工智能接受情况
图表76 不同学历人群对医疗人工智能接受情况
图表77 不同地域人群对医疗人工智能接受情况
图表78 不同职业人群对医疗人工智能接受情况
图表79 医疗人工智能未来发展认知情况
图表80 对医疗人工智能的信任度情况
图表81 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(一)
图表82 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(二)
图表83 不同学历人群对医疗人工智能的信任情况
图表84 民众主要担心的伦理问题
图表85 赋予人工智能医生法律资格意愿情况
图表86 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(一)
图表87 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(二)
图表88 不同学历人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况
图表89 人工智能造成医疗损害的责任主体分析情况
图表90 2018-2019年全国医疗卫生机构及床位数
图表91 2015-2019年全国医疗卫生机构数
图表92 2019-2020年全国医疗卫生机构数
图表93 2020年各地区医疗卫生机构数
图表94 2018-2019年全国卫生人员数
图表95 2018-2019年全国各类医疗卫生机构人员数
图表96 2015-2019年全国卫生技术人员数
图表97 我国新一代人工智能产业规模及年增长率
图表98 2017-2020年中国人工智能医疗市场规模
图表99 中国医疗人工智能生态图谱
图表100 中国人工智能医疗生态图谱核心示意图
图表101 中国医疗人工智能企业图谱
图表102 中国医疗人工智能企业类型分布
图表103 中国医疗人工智能产品常见落地模式
图表104 医疗人工智能发展阶段
图表105 中国人工智能发展阶段
图表106 医疗AI企业类型
图表107 2017-2019年中国医疗AI细分场景企业数量
图表108 医疗人工智能相关落地情况
图表109 中美医疗AI产品审批差异
图表110 FDA审批通过的医疗AI产品
图表111 医疗人工智能商业化实现路径
图表112 医疗人工智能平台
图表113 人工智能系统在医院部署中面临的挑战
图表114 浙江医学人工智能主要企业细分领域分布
图表115 医疗人工智能的主要应用模式
图表116 全球主要国家AI领域人才数量
图表117 医疗机器人的基本分类
图表118 康复机器人主要产品类型
图表119 医疗机器人上下游产业链分析
图表120 2017-2020年中国医疗机器人市场规模
图表121 中国医疗机器人应用领域占比统计
图表122 医用机器人的系统集成技术考虑因素
图表123 远程手术基础设施
图表124 手术导航技术发展阶段
图表125 中投产业价值四维度评估表:医疗机器人行业
图表126 行业市场机会整体评估表:医疗机器人行业
图表127 中投市场机会矩阵:医疗机器人行业
图表128 中投产业生命周期:医疗机器人行业
图表129 行业投资壁垒整体评估表:医疗机器人行业
图表130 中投顾问投资机会箱:医疗机器人行业
图表131 2012-2022年医疗机器人各类产品细分增速情况
图表132 医疗机器人细分市场成长空间巨大
图表133 人工阅片与人工智能阅片对比
图表134 人工智能在医学影像诊断的应用方式
图表135 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(一)
图表136 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(二)
图表137 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(三)
图表138 人工智能医疗公司的新冠肺炎产品盘点(四)
图表139 2018年人工智能医疗公司TOP10收入情况
图表140 2015-2018年中国AI医学影像领域融资情况
图表141 AI+医学影像典型企业合集(一)
图表142 AI+医学影像典型企业合集(二)
图表143 AI+医学影像典型企业合集(三)
图表144 AI辅助诊断细分领域
图表145 中国AI辅助诊断行业现状
图表146 新药从临床Ⅰ期到批准上市成功率对比
图表147 人工智能在新药研发的应用场景
图表148 AI+药物研发典型企业合集(一)
图表149 AI+药物研发典型企业合集(二)
图表150 AI+药物研发典型企业合集(三)
图表151 人工智能在健康管理领域的应用
图表152 中国可穿戴设备各产品市场份额
图表153 医疗数据生态中各主体及其数据需求
图表154 AI+健康管理典型企业合集(一)
图表155 AI+健康管理典型企业合集(二)
图表156 AI+健康管理典型企业合集(三)
图表157 精准医疗的三个层次
图表158 我国精准医疗行业市场结构
图表159 肿瘤免疫治疗种类
图表160 AI+精准医疗典型企业合集(一)
图表161 AI+精准医疗典型企业合集(二)
图表162 AI+精准医疗典型企业合集(三)
图表163 AI+公共卫生的主要应用场景
图表164 人工智能在传染病防控领域的应用价值
图表165 AI+公共卫生典型企业合集(一)
图表166 AI+公共卫生典型企业合集(二)
图表167 AI+公共卫生典型企业合集(三)
图表168 人工智能在医院管理领域的应用
图表169 人工智能在医院管理领域的核心应用价值
图表170 AI+医院管理典型企业合集(一)
图表171 AI+医院管理典型企业合集(二)
图表172 AI+医院管理典型企业合集(三)
图表173 AI+医院管理典型企业合集(四)
图表174 我国的主要医疗支付方式与参与主体
图表175 2009-2018年我国医疗保险基金收入与支出情况
图表176 AI+医疗支付典型企业合集(一)
图表177 AI+医疗支付典型企业合集(二)
图表178 AI+医疗支付典型企业合集(三)
图表179 人工智能核心计算芯片经历的四次大变化
图表180 中国人工智能芯片企业按商业模式分类分析情况
图表181 2018-2023年中国人工智能芯片市场规模及预测
图表182 2020年国内主要AI芯片企业融资情况
图表183 2020中国人工智能芯片企业TOP20
图表184 中国AI芯片行业市场趋势
图表185 云计算服务6大商业模式
图表186 2016-2019年中国云计算市场规模增长情况
图表187 2017-2023年中国公有云市场规模及增速预测
图表188 2015-2019年中国公有云细分市场规模及增速
图表189 2019年中国公有云IaaS市场份额占比
图表190 2017-2023年中国私有云市场规模及增速预测
图表191 2018-2019年中国云计算使用率情况
图表192 边缘计算应用情况
图表193 2015-2018年中国健康医疗大数据行业发展政策汇总情况
图表194 2015-2024年中国医疗大数据市场规模及预测
图表195 2019-2024年中国医疗大数据解决方案细分市场占比及预测
图表196 2020医疗大数据企业排行榜
图表197 2018-2019年中国大数据医疗行业合作时间汇总情况
图表198 各机构承担人工智能领域科研项目情况
图表199 人工智能领域科研项目立项数量的时间分布情况
图表200 各机构在人工智能领域获得科研资金情况
图表201 人工智能领域科研资金投入的时间分布情况
图表202 2005-2018年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出的总体情况
图表203 2008-2018年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出量的累积增长情况
图表204 各机构中文科技论文发文量及被引情况
图表205 发文量排名前10的机构情况
图表206 被引总频次排名前10的机构情况
图表207 平均被引频次排名前10的机构情况
图表208 医疗人工智能领域中文科技论文的基金分布情况
图表209 医疗人工智能领域中文科技论文的学科分布情况(一)
图表210 医疗人工智能领域中文科技论文的学科分布情况(二)
图表211 2000-2018年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的总体情况
图表212 2008-2018年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的累积增长曲线
图表213 医疗人工智能领域外文科技论文的期刊分布情况
图表214 各机构外文科技论文发文量及被引情况
图表215 医疗人工智能领域外文科技论文的学科分布情况
图表216 医疗人工智能领域外文科技论文的会议分布
图表217 我国医疗人工智能领域专利产出的总体情况
图表218 2009-2017年医疗人工智能领域的技术生命周期曲线
图表219 2009-2018年医疗人工智能领域专利年度申请量
图表220 2009-2018年医疗人工智能领域专利年度公开量
图表221 2009-2018年医疗人工智能领域历年专利申请人数量
图表222 近30年专利申请人类别及申请量
图表223 医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人情况
图表224 医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人的研发阵容
图表225 医疗人工智能领域专利申请量排名前20的省份
图表226 医疗人工智能领域的技术研发热点
图表227 人工智能医疗涉及的技术
图表228 人工智能在医疗健康领域的应用
图表229 医疗人工智能调研对象区域分布
图表230 调研对象比例分布
图表231 医疗人工智能在医院应用分布情况
图表232 医疗人工智能在医院科室分布情况
图表233 医疗人工智能在医院各环节中的应用比例
图表234 人工智能医疗创业公司发展阶段分析
图表235 2020年医疗AI NMPA三类证通过情况
图表236 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
图表237 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
图表238 参与调查研究的皮肤科医生年龄分布情况
图表239 参与调查研究的皮肤科医生男女比例
图表240 参与调查研究的皮肤科医生学历情况
图表241 参与调查研究的皮肤科医生职称情况
图表242 参与调查研究的皮肤科医生所在医院级别情况
图表243 参与调查研究的皮肤科医生所在医院性质情况
图表244 皮肤科医生了解人工智能信息的渠道
图表245 皮肤科医生对人工智能信息的关注度情况
图表246 不同职称皮肤科医生对人工智能信息关注度情况
图表247 不同医院级别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表248 不同学历皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表249 不同性别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
图表250 被调查皮肤科医生对人工智能的角色定位总体情况
图表251 不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位
图表252 不同级别皮肤科医生对人工智能角色定位
图表253 不同学历皮肤科医生对人工智能角色定位
图表254 不同性别皮肤科医生对人工智能角色定位
图表255 皮肤科医生认为人工智能在各级医院的需求情况
图表256 皮肤科医生希望人工智能应用的皮肤病种类
图表257 皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况
图表258 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利数量情况
图表259 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利比例情况
图表260 皮肤科人工智能论文发表受基金资助情况
图表261 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况(一)
图表262 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况(二)
图表263 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目(一)
图表264 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目(二)
图表265 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项(三)
图表266 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目(一)
图表267 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目(二)
图表268 人工智能产品在医院落地过程中存在的问题
图表269 人工智能产品需求分布
图表270 恶性肿瘤发病与死亡人数
图表271 恶性肿瘤发病与死亡发生率
图表272 分区域恶性肿瘤发病与死亡人数
图表273 分性别恶性肿瘤发病率与死亡率
图表274 2017-2018年通用电气公司综合收益表
图表275 2017-2018年通用电气公司分部资料
图表276 2018-2019年通用电气公司综合收益表
图表277 2018-2019年通用电气公司分部资料
图表278 2019-2020年通用电气公司综合收益表
图表279 2019-2020年通用电气公司分部资料
图表280 2017-2018年Alphabet综合收益表
图表281 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
图表282 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
图表283 2018-2019年Alphabet综合收益表
图表284 2018-2019年Alphabet收入分部门资料
图表285 2018-2019年Alphabet收入分地区资料
图表286 2019-2020年Alphabet综合收益表
图表287 2019-2020年Alphabet收入分部门资料
图表288 2018-2019财年美敦力公司综合收益表
图表289 2018-2019财年美敦力公司分部资料
图表290 2018-2019财年美敦力公司收入分地区资料
图表291 2019-2020财年美敦力公司综合收益表
图表292 2019-2020财年美敦力公司分部资料
图表293 2019-2020财年美敦力公司收入分地区资料
图表294 2020-2021财年美敦力公司综合收益表
图表295 2020-2021财年美敦力公司分部资料
图表296 2020-2021财年美敦力公司收入分地区资料
图表297 2017-2018财年强生公司综合收益表
图表298 2017-2018财年强生公司分部资料
图表299 2017-2018财年强生公司收入分地区资料
图表300 2018-2019财年强生公司综合收益表
图表301 2018-2019财年强生公司分部资料
图表302 2018-2019财年强生公司收入分地区资料
图表303 2019-2020财年强生公司综合收益表
图表304 2019-2020财年强生公司分部资料
图表305 2019-2020财年强生公司收入分地区资料
图表306 2018-2019财年西门子综合收益表
图表307 2018-2019财年西门子分部资料
图表308 2018-2019财年西门子收入分地区资料
图表309 2019-2020财年西门子综合收益表
图表310 2019-2020财年西门子分部资料
图表311 2019-2020财年西门子收入分地区资料
图表312 2020-2021财年西门子综合收益表
图表313 2020-2021财年西门子分部资料
图表314 2020-2021财年西门子收入分地区资料
图表315 2018-2019财年英伟达综合收益表
图表316 2018-2019财年英伟达分部资料
图表317 2018-2019财年英伟达收入分地区资料
图表318 2019-2020财年英伟达综合收益表
图表319 2019-2020财年英伟达分部资料
图表320 2019-2020财年英伟达收入分地区资料
图表321 2020-2021财年英伟达综合收益表
图表322 2020-2021财年英伟达分部资料
图表323 2020-2021财年英伟达收入分地区资料
图表324 百度AI新药研发布局
图表325 腾讯AI新药研发布局
图表326 2020年阿里健康业务动态
图表327 2014-2020年腾讯在医疗领域投资事件统计
图表328 2020年腾讯医疗领域投资事件统计
图表329 推想科技融资情况
图表330 2018年推想科技医疗产品及运营情况
图表331 ThinkGO人工智能开放平台架构
图表332 电子病历语义化过程
图表333 食道癌早癌筛查图像识别模型构建流程
图表334 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司总资产及净资产规模
图表335 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司营业收入及增速
图表336 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司净利润及增速
图表337 2018-2019年珠海和佳医疗设备股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表338 2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表339 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司营业利润及营业利润率
图表340 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司净资产收益率
图表341 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司短期偿债能力指标
图表342 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司资产负债率水平
图表343 2017-2020年珠海和佳医疗设备股份有限公司运营能力指标
图表344 2017-2020年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表345 2017-2020年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表346 2017-2020年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表347 2018-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
图表348 2018-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
图表349 2019-2020年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表350 2017-2020年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表351 2017-2020年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表352 2017-2020年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表353 2017-2020年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表354 2017-2020年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表355 2015-2020年我国人工智能医疗行业投融资数量
图表356 2015-2020年我国人工智能医疗行业投融资金额
图表357 中国人工智能医疗项目融资轮次
图表358 医疗人工智能企业类型
图表359 部分企业在医疗人工智能领域的研发投入分布
图表360 医疗人工智能企业有无融资情况
图表361 医疗人工智能企业融资轮次情况
图表362 医疗人工智能企业融资金额情况
图表363 企业投入医疗人工智能产品研发的人数情况
图表364 医疗人工智能企业研发人员学历分布
图表365 医疗人工智能企业研发人员学历占比情况
图表366 医疗人工智能企业研发人员各学历人数占比情况
图表367 医疗人工智能企业研发人员专业背景分布
图表368 医疗人工智能企业研发人员专业占比情况
图表369 医疗人工智能企业研发人员各专业背景人数占比情况
图表370 医疗人工智能企业的产品数量统计
图表371 医疗人工智能产品类别分布
图表372 部分医疗人工智能产品应用技术统计
图表373 合作研发医疗人工智能产品的医疗机构数量分类统计
图表374 部分企业与医疗机构最早合作研发医疗人工智能产品时间分类频次统计表
图表375 部分企业与医疗机构最早合作研发医疗人工智能产品的时间统计
图表376 部分医疗人工智能产品最早上市时间分类频次统计表
图表377 部分医疗人工智能产品最早上市时间统计
图表378 部分医疗人工智能产品应用医疗机构等级统计
图表379 医疗人工智能产品使用者占比分类统计
图表380 医疗人工智能产品患者使用人次统计
图表381 医疗人工智能产品使用人次分类统计(院方)
图表382 部分医疗人工智能产品销售额分类频次统计表
图表383 部分医疗人工智能产品销售额统计
图表384 部分医疗人工智能产品销售额分类占比情况
图表385 思创医惠互联网+人工智能医疗创新运营服务项目资金测算
图表386 思创医惠互联网+人工智能医疗创新运营服务项目进度安排
图表387 中投产业投资价值四维度评估表:医疗人工智能产业
图表388 中投产业投资机会整体评估表:医疗人工智能产业
图表389 中投市场机会矩阵:医疗人工智能产业
图表390 中投产业生命周期:医疗人工智能产业
图表391 2010-2019年中国65岁及以上人口变化
图表392 未来2025-2030年AI最有潜力改善的领域
图表393 客户决定购买AI产品的因素
图表394 中投顾问对2021-2025年中国医疗AI产业市场规模预测

人工智能(AI)从产生的第一天起,就与医学密不可分。人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新,还有医疗服务模式的转变。医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。

目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异,人口老龄化加剧,慢性疾病增长等问题待解决。而随着人们对健康重视程度提高,大量需求催生了医疗AI的快速发展。

在中国,医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面,中国人口数量庞大,有充足的医疗数据,为医疗人工智能的发展提供了基石,截止至2019年底中国人口数量达到了14亿人次;另一方面,中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。从而使得近年来中国医疗人工智能市场如火如荼得发展着。此外,我国近两年高度重视人工智能在医学中的应用,在不同等级的政策文件中都提出了医疗人工智能研究的重点方向。

近年来人工智能医疗市场的发展较快,热度不断提升,2018年,中国医疗AI产业市场规模约为4.3亿元;2019年,我国医疗AI产业市场规模为7.2亿元。归根结底,我国医疗需求不断提升的同时,医疗资源分配不均,医护人员短缺,而人工智能刚好弥补了这一短缺,加之人工智能医疗的政策规划不断落地,更加速我国人工智能医疗的发展。

企业方面,已经成熟的互联网巨头,如BAT等,以及传统医疗相关企业,如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能,大手笔向产业链扩展业务。

2020年12月11日,国家卫生健康委办公厅、国家中医药局办公室联合发布《全国公共卫生信息化建设标准与规范(试行)》,鼓励各级各类医疗卫生机构根据自身情况,运用大数据、人工智能、云计算等新兴信息技术与公共卫生领域的应用融合,探索创新发展模式,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

中投产业研究院发布的《2021-2025年中国医疗人工智能(医疗AI)行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了医疗人工智能的概念、价值等;然后报告分析了国外医疗人工智能行业的发展经验、国内医疗人工智能的发展环境及现状,并详细阐述了医疗机器人、AI医学影像、AI辅助诊断、AI药物研发、AI健康管理等细分领域的发展潜力;随后,报告对医疗人工智能的基础层、技术层和应用层做了重点分析,并深度剖析了国内外企业的发展案例;最后,报告重点分析了中国医疗人工智能行业的投资潜力,并对其发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、财政部、国家卫生健康委员会、科技部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对医疗人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资医疗人工智能行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

本报告目录与内容系中投顾问原创,未经中投顾问书面许可及授权,拒绝任何形式的复制、转载,谢谢!

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