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2020-2024年中国智能语音行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2018年3月最新修订:2020年2月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能语音基本介绍
1.1 智能语音的内涵及要素
1.1.1 技术内涵
1.1.2 技术原理
1.1.3 技术进程
1.1.4 技术要素
1.1.5 产品形态
1.2 智能语音产业链分析
1.2.1 产业链结构
1.2.2 上下游企业
1.2.3 产业图谱构成
第二章 2018-2020年智能语音行业发展动因
2.1 智能语音整体发展机遇分析
2.1.1 智能语音市场关注度上升
2.1.2 智能语音是AI的核心技术
2.1.3 智能语音成为AI 2.0入口
2.1.4 移动互联网实现加速发展
2.2 人工智能成为市场投资热点
2.2.1 AI与智能语音的关系
2.2.2 行业进入加速发展阶段
2.2.3 各国陆续战略布局加快
2.2.4 人工智能专利申请增加
2.2.5 市场发展规模逐步上升
2.2.6 政策环境进一步完善
2.2.7 人工智能经济效益巨大
2.3 技术进步奠定智能语音发展基础
2.3.1 深度学习研究推进
2.3.2 高性能计算实现
2.3.3 大数据技术进展
2.3.4 语音识别率提升
第三章 2018-2020年智能语音行业发展分析
3.1 智能语音行业发展效益分析
3.1.1 推动互联网繁荣发展
3.1.2 提升社会的治理水平
3.1.3 改变网民上网习惯
3.1.4 提升公众生活便利性
3.1.5 推动人工智能技术突破
3.2 智能语音行业发展阶段及规模
3.2.1 国际智能语音发展阶段
3.2.2 国内智能语音发展时期
3.2.3 智能语音市场发展规模
3.2.4 智能语音识别标准建设
3.3 智能语音市场需求分析
3.3.1 智能语音应用需求背景
3.3.2 知识付费拉动需求上升
3.3.3 智能语音应用需求广泛
3.3.4 智能语音助手使用频率
3.3.5 智能语音需求痛点分析
3.4 智能语音变现模式分析
3.4.1 移动端实现精准营销
3.4.2 企业端发挥先发优势
3.4.3 硬件厂商的变现入口
3.4.4 智能语音变现规模预测
3.5 智能语音行业发展问题及对策
3.5.1 用户习惯仍需培养
3.5.2 语音技术发展困境
3.5.3 语义分析技术问题
3.5.4 产品发展问题分析
3.5.5 行业发展对策分析
3.5.6 品牌发展建议分析
第四章 2018-2020年智能语音细分市场分析
4.1 语音识别产业发展分析
4.1.1 语音识别市场发展历程
4.1.2 语音识别技术规范
4.1.3 语音识别市场主体运行
4.1.4 语音生物识别产业规模
4.1.5 语音识别市场前景可期
4.2 语音交互产业发展分析
4.2.1 语音交互产业发展综况
4.2.2 语音交互产业链分析
4.2.3 语音交互核心技术链条
4.2.4 智能语音交互国际标准
4.2.5 语音交互市场竞争主体
4.2.6 语音交互应用需求展望
4.3 智能语音芯片产业发展分析
4.3.1 智能语音芯片产业综况
4.3.2 智能语音芯片发展阶段
4.3.3 智能语音芯片企业布局
4.3.4 智能语音芯片发展趋势
4.3.5 智能语音芯片投资机会
第五章 2018-2020年智能语音行业竞争格局
5.1 智能语音行业竞争综况分析
5.1.1 各国竞争格局
5.1.2 竞争主体分布
5.1.3 企业竞争格局
5.1.4 产业链竞争格局
5.2 国际科技企业布局智能语音领域
5.2.1 总体布局发布
5.2.2 Nuance
5.2.3 谷歌Google
5.2.4 亚马逊Amazon
5.2.5 苹果Apple
5.2.6 微软Microsoft
5.3 互联网企业布局智能语音领域
5.3.1 总体布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 腾讯
5.3.5 搜狗
5.4 初创公司布局智能语音领域
5.4.1 总体布局发布
5.4.2 图灵机器人
5.4.3 出门问问
5.4.4 普强信息
5.4.5 依图科技
第六章 智能语音核心技术的构成
6.1 语音识别技术
6.1.1 技术内涵及分类
6.1.2 技术发展历程
6.1.3 技术发展突破
6.1.4 语音识别系统
6.1.5 技术发展难点
6.1.6 相关产品分析
6.2 声纹识别技术
6.2.1 技术内涵分析
6.2.2 技术原理分析
6.2.3 技术使用过程
6.2.4 技术应用状况
6.3 语音合成技术
6.3.1 技术内涵分析
6.3.2 技术原理分析
6.3.3 技术系统特点
6.3.4 技术发展阶段
6.3.5 技术发展趋势
6.4 语音交互技术
6.4.1 技术流程分析
6.4.2 技术层次分析
6.4.3 关键技术分析
6.4.4 技术优势分析
6.4.5 技术发展变革
6.4.6 典型行业应用
6.5 智能化技术
6.5.1 自然语言处理技术
6.5.2 机器翻译技术
6.5.3 深度学习技术
6.6 大数据技术
6.6.1 技术发展概况
6.6.2 技术发展特征
6.6.3 技术的应用支撑
6.7 其他支持技术
6.7.1 高性能计算
6.7.2 芯片技术应用
6.7.3 麦克风阵列技术
第七章 2018-2020年智能语音技术重点应用领域
7.1 智能语音+助手
7.1.1 应用场景分析
7.1.2 发展历程分析
7.1.3 硬件应用产品
7.1.4 用户特点分析
7.1.5 应用发展方向
7.2 智能语音+车载
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 具体应用分析
7.2.3 企业布局趋势
7.2.4 应用规模预测
7.2.5 应用挑战分析
7.3 智能语音+家居
7.3.1 应用领域分析
7.3.2 应用需求上升
7.3.3 应用焦点分析
7.3.4 应用发展方向
7.3.5 应用前景分析
7.4 智能语音+可穿戴设备
7.4.1 应用优势分析
7.4.2 应用机遇分析
7.4.3 市场热点分析
7.4.4 智能耳机产品
7.4.5 应用方向分析
7.5 智能语音+教育
7.5.1 应用背景分析
7.5.2 应用领域分析
7.5.3 应用热点分析
7.5.4 应用前景可期
7.6 智能语音+医疗
7.6.1 应用领域分析
7.6.2 应用规模状况
7.6.3 应用特点分析
7.6.4 企业竞争布局
7.6.5 企业发展案例
7.6.6 应用前景分析
7.7 智能语音+客服
7.7.1 应用场景分析
7.7.2 应用优势分析
7.7.3 企业布局加快
7.7.4 应用空间分析
7.8 其他应用领域
7.8.1 输入法领域
7.8.2 公检法领域
7.8.3 泛传媒领域
7.8.4 互联网审核领域
第八章 2018-2020年智能语音典型设备——智能音箱
8.1 智能音箱基本介绍
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相关技术
8.1.4 智能音箱的应用优势
8.1.5 智能音箱的发展历程
8.1.6 智能音箱产业链分析
8.2 国内外智能音箱重点品牌分析
8.2.1 国际智能音箱品牌
8.2.2 国内智能音箱品牌
8.2.3 品牌销量份额分析
8.3 智能音箱市场运行分析
8.3.1 国际市场规模
8.3.2 国内市场规模
8.3.3 市场竞争格局
8.3.4 热点产品分析
8.3.5 产品技术升级
8.3.6 销售渠道拓展
8.3.7 主要价格范围
8.3.8 市场成本分布
8.3.9 市场发展展望
8.4 智能音箱市场渗透率逐步提升
8.4.1 市场发展地位夯实
8.4.2 成为场景流量入口
8.4.3 市场渗透率上升
8.4.4 App活跃度情况
8.4.5 流量变现模式探索
8.5 互联网企业布局动态分析
8.5.1 亚马逊
8.5.2 谷歌
8.5.3 苹果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行业发展前景
8.6.1 智能音箱发展方向
8.6.2 市场价值空间广阔
8.6.3 行业发展机遇及挑战
第九章 2016-2019年智能语音典型企业分析
9.1 微妙通讯公司(Nuance Communications, Inc.)
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业发展地位
9.1.3 企业产品服务
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 企业合作动态
9.2 科大讯飞股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 AI战略布局
9.2.3 技术实力分析
9.2.4 新型技术应用
9.2.5 经营效益分析
9.2.6 业务经营分析
9.2.7 财务状况分析
9.2.8 核心竞争力分析
9.2.9 公司发展战略
9.2.10 未来前景展望
9.3 共达电声股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 主要业务范围
9.3.3 经营效益分析
9.3.4 业务经营分析
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.3.7 公司发展战略
9.3.8 未来前景展望
9.4 北京云知声信息技术有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 公司产品介绍
9.4.3 企业发展模式
9.4.4 企业融资状况
9.4.5 产品研发动态
9.5 苏州思必驰信息科技有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 主要业务布局
9.5.3 语音技术平台
9.5.4 技术研发水平
9.5.5 主要合作伙伴
9.5.6 产品研发动态
9.6 北京捷通华声科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 企业发展历程
9.6.3 智能语音产品
9.6.4 系统研发动态
9.6.5 智能平台分析
9.6.6 企业合作案例
9.6.7 客户市场覆盖
第十章 智能语音行业投资分析
10.1 国际智能语音行业投融资动态
10.1.1 Tact.AI公司获得C轮融资
10.1.2 Sound Hound完成新融资
10.1.3 Voicera获得美元融资
10.2 国内智能语音行业投融资动态
10.2.1 声加科技公司融资动态
10.2.2 友杰智新公司融资动态
10.2.3 启英泰伦企业融资动态
10.2.4 觅瑞科技公司融资动态
10.2.5 芯声智能公司融资动态
10.2.6 声智科技公司融资动态
10.2.7 “悟空智慧”天使轮融资
10.2.8 “随身听”天使轮融资
10.2.9 “闪电配音”pre-A轮融资
10.3 智能语音行业投资兼并动态
10.3.1 苹果公司收购动态
10.3.2 谷歌公司收购动态
10.3.3 脸书公司收购动态
10.3.4 阿里巴巴收购动态
10.3.5 其他公司收购动态
10.4 智能语音市场投资机会分析
10.4.1 自然语言处理
10.4.2 智能语音芯片
10.4.3 车载语音交互
10.5 中投顾问对智能语音行业投资价值评估及建议
10.5.1 投资价值综合评估
10.5.2 产业生命周期判断
10.5.3 行业投资壁垒分析
10.5.4 行业投资风险提示
10.5.5 行业投资建议分析
第十一章 中投顾问对智能语音行业发展前景及趋势预测
11.1 智能语音行业发展机遇及前景分析
11.1.1 成为人工智能发展重点
11.1.2 智能语音政策机遇分析
11.1.3 智能语音未来发展前景
11.1.4 智能语音细分行业展望
11.1.5 智能语音助手设备预测
11.2 智能语音未来发展趋势分析
11.2.1 整体发展方向
11.2.2 场景化应用趋势
11.2.3 语音生态建设趋势
11.2.4 AI集成芯片应用趋势
11.2.5 个性化服务将成突破点
11.3 中投顾问对2020-2024年中国智能语音产业预测分析
11.3.1 2020-2024年中国智能语音产业规模预测
11.3.2 2020-2024年中国智能音箱销量预测
11.3.3 2020-2024年中国智能音箱销售规模预测

图表目录

图表1 人机对话的实现流程
图表2 人与机器的“闻者知意”
图表3 智能语音算法层面支撑技术分类
图表4 智能语音技术的产业结构
图表5 智能语音产业链
图表6 2018年中国智能语音产业图谱
图表7 人工智能行业分类
图表8 语音是人工智能重要入口
图表9 智能语音是人工智能三大核心基础技术之一
图表10 智能语音占据人工智能行业重要地位
图表11 2000-2019年全球及中国人工智能专利申请状况
图表12 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布
图表13 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布(续)
图表14 我国新一代人工智能产业规模及年增长率
图表15 2014-2019年中国人工智能行业投融资趋势
图表16 2014-2019年中国人工智能行业平均融资金额
图表17 国内对人工智能产业的部分政策
图表18 人工智能重点政策
图表19 中美“人工智能”和“深度学习”专利数量
图表20 语音助手的语音识别准确度
图表21 2016-2019年中国网民规模和互联网普及率
图表22 2016-2019年手机网民规模及其占网民比例
图表23 国际智能语音产业发展历程
图表24 中国智能语音市场AMC模型
图表25 人机交互发展路径不断优化
图表26 音频行业发展历经变革
图表27 内容爆发催生出新的音频生态模式
图表28 语音识别流程:从信号收入、输出结果到语音合成
图表29 智能语音技术得到广泛应用
图表30 语音识别应用呈现不同难度
图表31 2018年中国智能语音助手用户使用频率
图表32 2018年中国用户在使用智能语音助手在意的方面
图表33 智能语音变现渠道、市场空间及变现难度
图表34 NLP分析技术
图表35 语音识别技术发展历程分析情况
图表36 《移动金融基于声纹识别安全应用技术规范》简介分析情况
图表37 国内语音识别公司盘点
图表38 北京语音识别公司汇总
图表39 内语音识别巨头布局
图表40 2010-2018年全球语音识别技术行业市场规模统计情况
图表41 语音交互核心技术链条
图表42 语音交互链条核心技术
图表43 语音交互终端场景应用
图表44 头部智能语音初创企业首款专用芯片
图表45 国内芯片厂商及主要芯片应用
图表46 各国智能语音市场规模
图表47 2018年中国智能语音企业分类
图表48 2018年全球智能语音市场格局
图表49 2018年中国智能语音市场格局
图表50 智能语音中下游市场主要竞争者
图表51 短期智能语音中下游市场波特五力模型
图表52 全球智能语音市场主要企业布局情况
图表53 Nuance四大业务部门
图表54 Dragon Drive智能车载自然语音平台六大特点
图表55 谷歌语音AI领域布局路径
图表56 谷歌TPU展示
图表57 Amazon Echo与Google Home对比
图表58 AirPods无线智能耳机
图表59 BAT企业在人工智能领域的布局
图表60 百度共享四项语言技术
图表61 腾讯人工智能四大垂直领域
图表62 腾讯人工智能三大应用场景
图表63 腾讯云智能语音-语音识别产品架构
图表64 腾讯云智能语音产品
图表65 搜狗公司智能语音布局
图表66 初创厂商在人工智能领域的布局
图表67 图灵机器人智能语音的商业化路径
图表68 图灵机器人智能语音的产业布局
图表69 出门问问智能语音的商业化路径
图表70 出门问问智能语音的产业布局
图表71 车载大数据应用在保险大数据分析
图表72 依图科技智能语音应用领域(部分)
图表73 依图科技语音内容审核服务
图表74 智能语音背后的三类核心技术
图表75 语音识别系统流程
图表76 2016年以来语音识别获得多项突破
图表77 多种生物识别模式对比
图表78 声纹识别系统原理图
图表79 声纹识别常用算法
图表80 VPR判断阶段
图表81 VPR确认阶段
图表82 支付宝声纹支付演示
图表83 科大讯飞等联合推出的“声纹+人脸”支付产品
图表84 语音合成技术的划分
图表85 智能语音交互系统的技术流程
图表86 语言交互流程示意图
图表87 人机交互方式不断趋向人类表达本能
图表88 人机交互技术的发展变革
图表89 对话管理流程
图表90 机器翻译发展历程
图表91 单层人工神经网络
图表92 多层(深度)人工神经网络
图表93 ASR建模三种层次的演进
图表94 深度学习使微软语音识别准确率上升
图表95 大数据的定义与特征
图表96 科大讯飞通过使用海量数据有效降低识别错误率
图表97 三种芯片的内部架构
图表98 FPGA与ASIC对比
图表99 语音增强来解决噪声环境
图表100 声源定位确认移动的说话人
图表101 思必驰环形“6+1”远场麦克风阵列特性
图表102 中国智能语音助手应用场景
图表103 语音助手发展历程
图表104 2019年中国消费级智能硬件家族
图表105 2018年中国智能语音助手用户基本属性
图表106 2018年中国智能语音助手用户城市分布
图表107 2018年智能语音助手用户的使用历史
图表108 2018年中国用户尝试智能语音助手原因
图表109 2018年中国智能语音助手用户使用频率
图表110 2018年中国用户使用智能语音助手目的
图表111 2018年中国用户在使用智能语音助手在意的方面
图表112 2018年中国用户认为智能语音助手有待完善的地方
图表113 按钮、触控、手势及语音4种人车交互方式
图表114 驾驶场景下智能后视镜的使用
图表115 智能语音在智能家居中的应用
图表116 语音交互在智能家居市场渗透率
图表117 2015-2020年中国智能可穿戴设备整体市场规模
图表118 2019-2023年中国可穿戴市场份额
图表119 2018-2019年中国智能可穿戴设备出货量
图表120 TWS蓝牙耳机与有线缆蓝牙耳机差异
图表121 TWS耳机厂商分类
图表122 智能语音切合可穿戴设备未来发展方向
图表123 我国教育信息化所处阶段
图表124 智能语音在教育领域的主要应用
图表125 智能语音在医疗健康领域的主要应用
图表126 2018-2022年中国智能语音在医疗健康领域市场规模及细分结构
图表127 中国医疗语音助理企业图谱
图表128 中国医疗语音助理企业图谱(续)
图表129 Nuance在医疗领域提供语音解决方案
图表130 语音录入病例流程示例
图表131 PowerScribe360产品依赖三个子系统
图表132 IBM布局医疗领域
图表133 AI客服应用场景与参与者
图表134 中国呼叫中心市场规模前景巨大
图表135 输入法中的智能语音功能
图表136 智能语音在泛传媒领域的应用场景及应用的AI技术
图表137 互联网音视频中的AI语音审核应用场景
图表138 智能音箱的功能
图表139 智能音箱构成
图表140 智能音箱、Wifi音箱、蓝牙音箱的对比
图表141 智能音箱产品发展历程
图表142 智能音箱产业链结构
图表143 智能音箱产业链相关主体
图表144 谷歌、亚马逊和苹果公司相关智能音箱产品对比
图表145 国内主要智能音箱参数对比
图表146 2019年智能音箱市场主要品牌销量份额
图表147 全球智能音箱市场按厂商划分
图表148 2019年中国智能音箱市场销售情况
图表149 中国智能音箱厂商实力矩阵图
图表150 2019年屏幕音箱市场份额走势
图表151 2019年智能音箱市场麦克风数量分布
图表152 中国智能音箱价格战
图表153 2019年中国智能音箱成本分布
图表154 2020年中国智能音箱市场规模预测
图表155 2018年中国智能家居从业者最看好的用户入口
图表156 流量迁移模型及智能音箱成为家庭流量入口的优劣势分析
图表157 2012-2019年中国智能手机与智能音箱渗透情况
图表158 2018-2019年中国主要智能音箱App月独立设备数
图表159 2019年中国智能音箱平台商业模式探索
图表160 Echo智能音箱通过Alexa平台控制家庭环境内的其他智能产品
图表161 亚马逊布局智能音箱
图表162 Google Nest Hub Max
图表163 HomePod的简洁风格
图表164 小米小爱同学支持百余项技能
图表165 小米IoT平台接入数量已超8500万台
图表166 小度助手
图表167 阿里巴巴智能音箱产品
图表168 阿里巴巴天猫精灵IN糖产品参数
图表169 智能音箱的潜在市场价值空间广阔
图表170 智能音箱行业发展出路及困境
图表171 2017-2018财年微妙通讯公司综合收益表
图表172 2017-2018财年微妙通讯公司分部资料
图表173 2017-2018财年微妙通讯公司收入分地区资料
图表174 2018-2019财年微妙通讯公司综合收益表
图表175 2018-2019财年微妙通讯公司分部资料
图表176 2018-2019财年微妙通讯公司收入分地区资料
图表177 2019-2020财年微妙通讯公司综合收益表
图表178 2019-2020财年微妙通讯公司分部资料
图表179 2019-2020财年微妙通讯公司收入分地区资料
图表180 科大讯飞公司AI“平台”+“赛道”的战略布局
图表181 公司人工智能2.0时代
图表182 科大讯飞公司核心语音技术
图表183 2016-2019年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表184 2016-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表185 2016-2019年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表186 2018年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表187 2019年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表188 2016-2019年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表189 2016-2019年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表190 2016-2019年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表191 2016-2019年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表192 2016-2019年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表193 2016-2019年共达电声股份有限公司总资产及净资产规模
图表194 2016-2019年共达电声股份有限公司营业收入及增速
图表195 2016-2019年共达电声股份有限公司净利润及增速
图表196 2017-2018年共达电声股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表197 2018-2019年共达电声股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表198 2016-2019年共达电声股份有限公司营业利润及营业利润率
图表199 2016-2019年共达电声股份有限公司净资产收益率
图表200 2016-2019年共达电声股份有限公司短期偿债能力指标
图表201 2016-2019年共达电声股份有限公司资产负债率水平
图表202 2016-2019年共达电声股份有限公司运营能力指标
图表203 云知声的合作伙伴
图表204 思必驰主要业务布局
图表205 思必驰提供技术
图表206 思必驰合作伙伴
图表207 思必驰智能电梯离线语音模块
图表208 灵云语音识别技术系统
图表209 捷通华声的智能业务产品
图表210 捷通华声的智能业务产品(续)
图表211 智能语音车载系统界面
图表212 捷通华声服务领域及代表客户
图表213 投资价值综合评估——智能语音
图表214 智能语音未来发展趋势
图表215 中投顾问对2020-2024年中国智能语音产业规模预测
图表216 中投顾问对2020-2024年中国智能音箱销量规模预测
图表217 中投顾问对2020-2024年中国智能音箱销售规模预测

智能语音是指智能系统通过机器感知技术实现声音采集、语音识别、语义理解等信息处理,利用自然语言理解等技术来进行分析,从而实现人机对话、智能判析和决策的一整套计算过程。智能语音技术的研究可以追溯到20世纪50年代。随着信息技术的发展,智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段。

在大数据、移动互联网、云计算以及其他技术的推动下,全球的智能语音产业已经步入应用的快速增长期。目前,Nuance依然牢牢占据着智能语音市场份额第一的宝座,谷歌、微软、苹果和科大讯飞则获得了迅速的增长,全球市场份额均有所上升。另外,其他互联网公司也加快布局的脚步,2019年7月10日,阿里巴巴发布新一代语音合成技术KAN-TTS,可大幅提高合成语音与真人发声的相似度,并将语音合成定制成本降低10倍以上。

统计数据显示,2018年中国智能语音市场规模突破150亿元。随着智能语音应用产业的拓展,市场需求增大,预计2020年中国智能语音市场规模将进一步加速扩增。专利数据方面,根据国家专利局对相关专利的分析,截至2019年底,共有语音识别相关专利数22119件,而人工智能相关专利申请数为14814件,说明智能语音的技术产出高于行业整体,发展速度也较行业整体快。

作为智能语音重要载体的智能音箱,市场销售状况良好。奥维云网(AVC)全渠道推总数据显示,2019年,中国智能音箱市场延续了高速增长的态势。根据奥维云网(AVC)推总数据,2019年中国智能音箱市场销量为3682.2万台,同比增长126.6%;销额为69.1亿元,同比增长89.3%。

相关部门进一步重视智能语音产业发展。2018年12月,2018中国语音产业联盟年会在上海召开。工信部信软司代表认为,智能语音是最早落地的人工智能技术。下一步,工信部将进一步推动以智能语音为代表的人工智能核心技术发展,加强技术攻关、促进行业融合应用、优化发展环境,务实推动智能语音产业规模发展。

标准建设方面,2020年1月13至17日,在韩国釜山举行的ISO/IEC JTC 1/SC 35全会上,由科大讯飞主导,联合中国电子技术标准化研究院和中科院自动化所,提出的全双工语音交互国际标准正式获批立项(ISO/IEC 24661 Information technology-User interfaces-Full duplex speech interaction)。该标准也成为在人机交互领域中,首个由中国牵头制定的智能语音交互国际标准。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智能语音行业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。报告首先介绍了智能语音的基本内涵及产业链、智能语音发展的动力因素。接着分析了国内智能语音行业的发展状况及竞争格局,然后对智能语音的技术基础及应用领域进行了系统的分析,对智能语音典型设备做了详实的解析,并对智能语音重点企业进行了透彻的研究,最后对其投资状况和发展前景做了科学的分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中国人工智能学会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能语音市场有个系统深入的了解、或者想投资智能语音市场项目,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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