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2020-2024年中国人工智能技术应用深度调研报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 人工智能技术发展分析
1.1 人工智能技术研究进展
1.1.1 专利申请排名
1.1.2 专利申请规模
1.1.3 细分技术占比
1.1.4 申请主体排名
1.1.5 外国申请主体
1.1.6 技术发展要点
1.1.7 技术发展趋势
1.2 人工智能技术认知状况调研
1.2.1 认知历程
1.2.2 认知程度
1.2.3 认知渠道
1.2.4 认可领域
1.2.5 取代趋势
1.2.6 争议领域
第二章 人工智能行业发展分析
2.1 人工智能行业运行综况
2.1.1 行业发展阶段
2.1.2 政策环境分析
2.1.3 产业规模状况
2.1.4 产业投资情况
2.1.5 发展前景展望
2.2 人工智能初创企业分析
2.2.1 全球人工智能创业公司
2.2.2 中国人工智能创业公司
2.2.3 AI科创板潜力企业名单
2.3 人工智能人才投入状况分析
2.3.1 国际人才投入状况
2.3.2 我国AI学院建设规模
2.3.3 高校AI人才培养计划
第三章 人工智能技术应用状况分析
3.1 人工智能技术应用综况
3.1.1 技术应用领域广泛
3.1.2 技术应用价值分析
3.1.3 技术应用基础水平
3.1.4 具体应用场景分析
3.2 新一代人工智能发展特点及应用
3.2.1 新一代人工智能发展特点
3.2.2 新一代人工智能应用领域
3.3 企业人工智能应用分析
3.3.1 应用背景分析
3.3.2 应用要素分析
3.3.3 应用状况分析
3.3.4 应用机会定位
3.3.5 应用路径分析
3.3.6 应用建议分析
第四章 人工智能技术应用于传统行业
4.1 金融行业
4.1.1 金融市场状况
4.1.2 金融科技态势
4.1.3 应用领域分析
4.1.4 助力服务升级
4.1.5 应用趋势展望
4.1.6 应用挑战分析
4.2 零售行业
4.2.1 应用环境分析
4.2.2 零售市场规模
4.2.3 应用地位分析
4.2.4 应用领域分析
4.2.5 应用实例分析
4.2.6 应用布局企业
4.2.7 未来应用热点
4.3 医疗行业
4.3.1 应用背景分析
4.3.2 应用需求分析
4.3.3 应用规模状况
4.3.4 应用领域分析
4.3.5 企业应用布局
4.3.6 应用障碍分析
4.3.7 未来应用展望
4.4 安防行业
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 安防市场状况
4.4.3 应用潜力分析
4.4.4 AI+安防产业链
4.4.5 应用层次分析
4.4.6 应用规模状况
4.4.7 企业应用布局
4.5 家居行业
4.5.1 产业发展提速
4.5.2 产业规模状况
4.5.3 技术应用阶段
4.5.4 技术应用领域
4.5.5 应用瓶颈分析
4.5.6 应用前景分析
4.5.7 应用趋势分析
4.6 教育领域
4.6.1 应用背景分析
4.6.2 行业发展态势
4.6.3 核心技术应用
4.6.4 典型应用产品
4.6.5 典型企业案例
4.6.6 企业运行状况
4.6.7 应用前景分析
第五章 人工智能应用于制造行业
5.1 人工智能助力制造业转型
5.1.1 第一个方向
5.1.2 第二个方向
5.1.3 第三个方向
5.2 制造业相关环节的智能升级
5.2.1 研发环节
5.2.2 制造环节
5.2.3 物流环节
5.2.4 营销环节
5.2.5 售后环节
5.3 “人工智能+制造”行业发展综况
5.3.1 应用影响分析
5.3.2 应用阶段分析
5.3.3 应用体系分析
5.3.4 应用企业分类
5.3.5 应用规模预测
5.3.6 应用困境分析
5.3.7 应用对策建设
5.4 人工智能技术应用于制造业
5.4.1 机器视觉技术应用于制造业
5.4.2 数据挖掘技术应用于制造业
5.4.3 深度学习技术应用于制造业
5.5 “人工智能+制造”应用场景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工厂
5.5.3 工业物联网
5.5.4 AGV搬运机器人
第六章 人工智能应用于新兴技术产业
6.1 无人驾驶行业
6.1.1 应用背景分析
6.1.2 技术应用环节
6.1.3 行业发展状况
6.1.4 技术应用逻辑
6.1.5 技术应用前景
6.1.6 企业应用案例
6.2 无人机行业
6.2.1 应用背景分析
6.2.2 应用地位分析
6.2.3 产业发展状况
6.2.4 应用领域分析
6.2.5 技术应用需求
6.2.6 企业案例分析
6.3 可穿戴设备行业
6.3.1 应用背景分析
6.3.2 行业发展规模
6.3.3 应用需求分析
6.3.4 细分产品应用
6.3.5 应用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技术产业
7.1 智能语音技术产业
7.1.1 应用背景分析
7.1.2 应用阶段分析
7.1.3 应用地位分析
7.1.4 应用案例分析
7.1.5 应用产品状况
7.1.6 应用趋势分析
7.2 人脸识别技术产业
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 应用场景分析
7.2.3 社会应用案例
7.2.4 应用规模状况
7.2.5 应用瓶颈分析
7.2.6 应用布局企业
第八章 人工智能技术应用前景及趋势分析
8.1 技术应用前景分析
8.1.1 应用场景展望
8.1.2 应用潜力分析
8.1.3 应用效益预测
8.2 商业化应用趋势分析
8.2.1 AI技术产品化变现
8.2.2 技术融合趋势加强
8.2.3 AI企业平台化加速

图表目录

图表1 我国人工智能专利申请量年度变化趋势
图表2 人工智能一级技术分支申请量占比
图表3 人工智能申请人专利申请数量排名
图表4 国外来华申请人申请量比例图
图表5 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
图表6 大众对人工智能的了解程度
图表7 大众了解人工智能的主要渠道
图表8 人工智能水平最受认可领域
图表9 人工智能最具价值的领域
图表10 体力劳动将会被AI取代
图表11 人工智能历史发展阶段
图表12 我国新一代人工智能产业规模及年增长率
图表13 2014-2019年中国人工智能行业投融资趋势
图表14 2014-2019年中国人工智能行业平均融资金额
图表15 我国人工智能发展前景预测
图表16 全国32家人工智能独角兽公司一览
图表17 全国32家人工智能独角兽公司一览(续)
图表18 人工智能科创板潜力企业榜单
图表19 虹软科技的产业布局
图表20 全球人工智能杰出人才分布(杰出人才占各国人才总量的比重)
图表21 2017-2018年中国新建人工智能学院汇总
图表22 人工智能应用领域
图表23 人工智能在各行业带来价值的定性总结
图表24 各行业人工智能发展基础的评分体系
图表25 各行业人工智能发展基础的评分
图表26 金融、医疗、汽车、零售行业在价值链各环节上的应用场景归纳
图表27 新一代人工智能的演变
图表28 2018年我国企业云计算和人工智能渗透率
图表29 全球企业人工智能技术采用情况
图表30 企业发展人工智能的总体思路总结
图表31 企业发展人工智能的战略框架示意
图表32 2014-2019年债券市场主要债券品种发行量变化情况
图表33 2019年银行间市场国债收益率曲线变化情况
图表34 2019年上海证交所和深圳证交所股票成交量价走势
图表35 人工智能在金融领域的应用
图表36 2018-2019年社会消费品零售总额增速(月度同比)
图表37 AI+零售能力输出类型
图表38 AI+零售主要玩家结构
图表39 2016-2018年中国人工智能医疗市场规模及其增速
图表40 中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式
图表41 智能安防相关政策
图表42 智能安防核心技术及应用场景
图表43 2019年中国AI+安防产业链
图表44 2017-2020年中国AI+安防软硬件市场规模
图表45 2018年AI+安防软硬件细分市场占比
图表46 智能教育主要产品及典型企业
图表47 A股在线教育&教育信息化相关公司
图表48 A股在线教育&教育信息化相关公司(续)
图表49 AI+制造:推动生产与业务模式转型
图表50 中长期人工智能的工业应用和实现是一个渐进而持续的过程
图表51 “人工智能+制造”魔方体系模型
图表52 AI+制造业规模
图表53 深度学习分割算法对图片进行标记训练
图表54 工业相机在进行字符识别应用
图表55 感应和判断货架的冷热度
图表56 深度学习信息处理模式
图表57 机器学习识别模式
图表58 深度学习识别模式
图表59 字符识别标记训练
图表60 字符缺陷检测
图表61 物体或场景进行分类
图表62 云制造图示
图表63 苏宁移动机器人(AGV)在送货
图表64 2013-2018年中国AGV机器人销量
图表65 自动驾驶汽车的目标探测
图表66 无人驾驶系统逻辑结构
图表67 国内自动驾驶企业地域分布
图表68 百度无人驾驶汽车
图表69 2015-2020年中国智能可穿戴设备整体市场规模
图表70 2019-2023年中国可穿戴市场份额
图表71 2018-2019年中国智能可穿戴设备出货量
图表72 智能可穿戴终端类别
图表73 语音识别流程:从信号收入、输出结果到语音合成
图表74 智能语音技术得到广泛应用
图表75 语音识别应用呈现不同难度
图表76 中国智能语音市场AMC模型
图表77 智能语音是人工智能三大核心基础技术之一
图表78 智能语音占据人工智能行业重要地位
图表79 科大讯飞布局智能语音
图表80 讯飞开放平台规模快速增长
图表81 2019年中国智能音箱市场销售情况
图表82 中国智能音箱厂商实力矩阵图
图表83 智能语音交互系统的技术流程
图表84 2012-2019年中国人脸识别行业投融资数量情况
图表85 2012-2019年中国人脸识别行业投资规模
图表86 视觉人工智能领域三种企业类型
图表87 各类型公司优势对比
图表88 各行业人工智能发展基础与市场应用潜力评估
图表89 人工智能在各行业带来价值的定量总结

现阶段,中国人工智能发展在国际上属于第一梯队,在科研上基本覆盖了大部分细分领域。中国人工智能发展虽起步稍晚,但进入新世纪以后,总体发展进程基本与欧美国家同步。尤其是2010年左右,深度学习等技术开启全球人工智能发展新一轮浪潮后,中国抓住机遇,站在与发达国家并跑的国际最前沿。

2018年我国新一代人工智能产业规模达到83.1亿美元,2019年产业规模约合105.5亿美元,在加快推动新一代人工智能应用场景落地的政策和市场推动下,预计2022年产业规模将逼近300亿美元。

2019年3月,在2019年政府工作报告中将人工智能升级为“智能+”,要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。同时要促进新兴产业加快发展,深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、兴能源汽车等新兴产业集群,壮大数字经济。

人工智能被广泛运用在教育,医疗、金融、机器人和安防等领域。国家层面的重视更使众多有实力的公司在优势领域布局,抢占市场,能率先掌握人工智能关键技术的公司将能获得巨大的市场回报,从而会使人工智能应用进一步拓展。数据预测,至2030年,人工智能将在中国产生约10万亿元的产业带动效益。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国人工智能技术应用深度调研报告》共八章。报告首先介绍了人工智能技术发展进程、人工智能产业运行状况及人工智能技术应用综况、随后报告详细剖析了人工智能产业在传统产业和新兴技术产业的应用状况最后,对人工智能技术应用前景及趋势做出了分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国国家工业和信息化部、中国人工智能学会、中投产业研究院、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能技术应用有一个系统深入的了解、或者想投资人工智能行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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