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2019-2023年中国智慧仓储行业投资分析及前景预测报告

首次出版:2018年1月最新修订:2019年4月交付方式:特快专递(2-3天送达)

报告属性:共175页、13.4万字、78个图表下载目录版权声明

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报告目录内容概述产业投资指南

第一章 智慧仓储行业相关概述
1.1 仓储业相关概念
1.1.1 仓储业定义
1.1.2 仓储物流定义
1.1.3 仓储物流内涵
1.1.4 仓储管理地位
1.1.5 仓储管理内容
1.2 现代仓储相关概述
1.2.1 现代仓储业与传统对比
1.2.2 自动化立体仓储主要优点
1.2.3 现代仓储基本功能及特征
1.3 智慧仓储概念简介
1.3.1 智慧仓储定义
1.3.2 智慧仓储任务
1.3.3 智慧仓储结构
1.3.4 智慧仓储功能
第二章 2017-2019年中国智慧仓储行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展
2.1.2 服务业PMI指数
2.1.3 消费市场情况
2.1.4 经济发展趋势
2.2 政策环境
2.2.1 物流政策密集出台
2.2.2 仓储网络化战略定位
2.2.3 冷链物流消费升级
2.2.4 供应链创新与应用
2.2.5 电商物流发展专项规划
2.3 社会环境
2.3.1 社会需求日益扩大
2.3.2 物流基础设施强化
2.3.3 农村电商扶贫发展
2.3.4 企业集群效应体现
2.4 技术环境
2.4.1 相关科技政策推动
2.4.2 物流科技曲线图
2.4.3 主要技术发展水平
第三章 2017-2019年中国仓储行业发展基础分析
3.1 2017-2019年中国仓储市场发展现状分析
3.1.1 仓储业发展态势
3.1.2 仓储业发展水平
3.1.3 仓储业企业排名
3.1.4 仓储业创新发展
3.2 2017-2019年中国仓储业发展规模分析
3.2.1 仓储企业数量
3.2.2 仓储费用总额
3.2.3 自动化装备规模
3.2.4 固定资产投资
3.3 2017-2019年中国高标准仓库建设现状分析
3.3.1 降低运输成本
3.3.2 提高存货周转率
3.3.3 通用仓储面积
3.3.4 高标准仓库面积
3.3.5 仓库供应方集中度
3.3.6 高标准仓库布局
3.4 中国仓储行业发展存在的问题分析
3.4.1 政策与管理层面的问题
3.4.2 行业与市场层面的问题
3.4.3 仓储企业自身层面的问题
第四章 2017-2019年中国智能仓储行业发展分析
4.1 2017-2019年中国智慧仓储发展综述
4.1.1 仓储向智能化发展
4.1.2 智能仓储发展现状
4.1.3 智慧仓储目标任务
4.1.4 智能仓储市场规模
4.1.5 智慧仓储企业参与度
4.2 2017-2019年中国智慧仓储技术与装备市场发展分析
4.2.1 仓储设施互联网
4.2.2 智能追溯领域
4.2.3 机器人与自动化
4.2.4 仓库可穿戴设备
4.2.5 人工智能场景应用
4.3 2017-2019年中国物流自动化市场发展分析
4.3.1 市场规模
4.3.2 盈利水平
4.3.3 区域发展
4.4 中国智慧仓储技术应用途径
4.4.1 技术特点
4.4.2 收货环节
4.4.3 存储环节
4.4.4 拣选环节
4.4.5 发货环节
4.5 中国智能仓储未来发展建议
4.5.1 提升仓储配送智能化水平
4.5.2 建设智能仓储示范基地
第五章 2017-2019年中国智慧仓储主要应用技术分析
5.1 大数据技术
5.1.1 技术应用意义
5.1.2 相关扶持政策
5.1.3 关键技术分析
5.1.4 企业应用案例
5.1.5 面临应用挑战
5.2 自动识别技术
5.2.1 自动识别技术介绍
5.2.2 自动识别技术发展
5.2.3 二维码识别+ AGV
5.3 RFID技术
5.3.1 自动射频识别
5.3.2 应用模式分析
5.3.3 入库作业应用
5.3.4 库存管理应用
5.3.5 出库作业应用
5.4 AGV技术
5.4.1 发展简述
5.4.2 导航方式
5.4.3 仓储应用
5.5 AR技术
5.5.1 AR技术简介
5.5.2 AR技术特点
5.5.3 仓储设计应用
5.5.4 运输和配送应用
第六章 2017-2019年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
6.1 2017-2019年中国物流地产发展综合分析
6.1.1 物流地产概念
6.1.2 市场需求持续
6.1.3 物流用地供给
6.1.4 租金回报率
6.1.5 租赁市场格局
6.2 2017-2019年中国物流地产市场发展现状分析
6.2.1 企业市场份额
6.2.2 市场竞争格局
6.2.3 企业布局策略
6.2.4 物流地产选址
6.3 2017-2019年中国智能物流地产的运营模式分析
6.3.1 智能物流地产开发
6.3.2 智能物流地产经营
6.3.3 智能物流地产管理
6.3.4 智能物流地产系统
6.3.5 智能物流地产生态
6.4 2017-2019年智慧仓储发展下物流地产市场布局动态
6.4.1 大量资本涌入市场
6.4.2 设立物流地产基金
6.4.3 加码基础设施建设
6.5 中国物流地产未来发展趋势分析
6.5.1 客户结构变化
6.5.2 智慧仓储崛起
6.5.3 低碳环保仓盛行
第七章 2017-2019年智慧仓储重点设备市场发展分析——自动化立体库
7.1 自动输送与分拣系统
7.1.1 系统发展概述
7.1.2 分拣流程分析
7.1.3 分拣系统特点
7.1.4 分拣机主要类型
7.2 2017-2019年中国自动化立体库发展综述
7.2.1 自动化立体库演变过程
7.2.2 自动化立体仓库特点
7.2.3 自动化立体库优势分析
7.2.4 自动化立体仓库类型
7.2.5 自动化仓储构成分析
7.3 2017-2019年中国智慧仓储自动化立体仓库市场发展现状分析
7.3.1 市场规模及同比增长
7.3.2 自动化立体库市场需求
7.3.3 自动化立体库保有量
7.3.4 自动化立体库应用结构
7.4 物流自动化立体仓系统分析
7.4.1 管理和监控系统构成
7.4.2 出入库系统及流程
7.4.3 仓库系统物流运作
第八章 2017-2019年智慧仓储机器人市场发展综合分析
8.1 2017-2019年中国仓储机器人发展综述
8.1.1 市场需求形势
8.1.2 市场规模分析
8.1.3 市场典型产品
8.1.4 技术应用解析
8.1.5 政策扶持力度
8.2 2017-2019年仓储机器人在智慧仓储中的应用现状分析
8.2.1 码垛环节应用
8.2.2 拆多环节应用
8.2.3 搬运环节应用
8.2.4 拣选环节应用
8.2.5 分拣环节应用
8.3 2017-2019年中国仓储机器人市场竞争分析
8.3.1 电商巨头
8.3.2 初创企业
8.3.3 上市公司
8.4 中国智慧仓储业仓储机器人发展瓶颈及发展建议
8.4.1 发展瓶颈
8.4.2 发展建议
第九章 2017-2019年中国智慧仓储主要行业应用分析
9.1 智慧仓储在制造领域的应用分析
9.1.1 助力《中国制造2025》
9.1.2 原材料智慧仓储应用
9.1.3 完成品智慧仓储应用
9.2 智慧仓储在电子商务领域的应用分析
9.2.1 电商物流仓配模式
9.2.2 电商物流网络布局
9.2.3 智能仓储发展分析
9.2.4 电商物流未来趋势
9.3 智慧仓储在零售领域的应用分析
9.3.1 RFID技术深度应用
9.3.2 智能仓储应用概况
9.3.3 智能仓储特点分析
第十章 2017-2019年中国重点仓储企业分析
10.1 物流地产企业智慧仓储案例分析
10.1.1 普洛斯
10.1.2 万科企业
10.2 电商企业智慧仓储案例分析
10.2.1 京东物流
10.2.2 苏宁物流
10.2.3 菜鸟网络
10.3 其他企业智慧仓储案例分析
10.3.1 中储发展股份有限公司
10.3.2 广东摩方托盘科技公司
第十一章 中国智慧仓储行业投资综合分析
11.1 中国智慧仓储行业投融资情况分析
11.1.1 物流各领域投融资情况
11.1.2 仓储自动化融资情况
11.1.3 物流地产投融资情况
11.1.4 仓储业投资态势分析
11.1.5 智慧仓储投融资力度
11.2 中投顾问对中国智慧仓储行业投资价值评估分析
11.2.1 投资价值综合评估
11.2.2 市场机会矩阵分析
11.2.3 进入市场时机判断
11.3 中投顾问对中国智慧仓储行业投资壁垒分析
11.3.1 竞争壁垒
11.3.2 政策壁垒
11.3.3 技术壁垒
11.3.4 资金壁垒
11.4 中投顾问对2018-2022年智慧仓储行业投资建议综述
11.4.1 项目投资建议
11.4.2 竞争策略分析
11.4.3 行业风险提示
第十二章 中国智慧仓储行业标杆企业项目投资建设案例深度解析
12.1 智能物料传输仓储系统项目
12.1.1 项目基本概述
12.1.2 投资价值分析
12.1.3 建设内容规划
12.1.4 资金需求测算
12.1.5 实施进度安排
12.1.6 经济效益分析
12.2 仓储物流信息化建设项目
12.2.1 项目基本概述
12.2.2 投资价值分析
12.2.3 建设内容规划
12.2.4 资金需求测算
12.2.5 实施进度安排
12.2.6 经济效益分析
第十三章 中国智慧仓储行业未来发展趋势及前景预测
13.1 中国智慧仓储行业未来发展趋势
13.1.1 技术应用发展趋势
13.1.2 技术应用增速预测
13.1.3 物流机器人应用趋势
13.1.4 仓储机器人发展方向
13.1.5 信息化发展趋势分析
13.2 中国智慧仓储设备未来发展趋势
13.2.1 电子化、智能化和人性化
13.2.2 现语音和移动技术发展趋势
13.2.3 安全作业设计发展趋势
13.3 中投顾问对2018-2022年中国智慧仓储行业发展前景分析
13.3.1 2018-2022年中国智慧仓储行业发展驱动因素分析
13.3.2 2018-2022年中国智慧仓储行业市场规模预测

图表目录

图表 2012-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2012-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表 2016年以来中国智慧物流相关政策汇总
图表 2015-2020年全球电子商务销售额对比
图表 2013-2016年上海新建仓储类型比例
图表 中国卫星城市群
图表 2017年物流应用技术成熟度曲线
图表 大数据关键技术
图表 大数据技术关注度
图表 中美物流仓储水平对比
图表 2017年全国通用仓储企业排名TOP30
图表 2010-2017年中国仓储行业企业数量
图表 2001-2017年中国物流仓储费用及同比增长
图表 2000-2017年中国物流自动化系统市场规模
图表 2001-2017年中国仓储业固定资产投资及同比增长
图表 现代化高标准仓库作用
图表 现代高端仓储与传统仓储的行性能及硬件对比
图表 现代高端仓储货物周转率
图表 现代高端仓储与传统仓储搜货时间对比
图表 自动化分拣系统运行模式
图表 2013-2017年中国仓储面积
图表 2011-2017年中国高标准仓库供应面积
图表 2017年中国高标准仓库前五供应面积
图表 2010-2017年中国主要物流片区租金增长情况
图表 智能仓储系统示意图
图表 2013-2017年中国智能仓储市场规模及同比增长
图表 中国智能仓储企业在各行业参与度
图表 2010-2017年中国物流自动化市场规模
图表 中国物流自动化产业区域分布
图表 数据处理示意图
图表 大数据应用
图表 智慧仓储作业流程
图表 入库作业流程图
图表 出库作业流程图
图表 AR技术实现的步骤
图表 AR的应用主要有四个类型
图表 中国主要物流地产企业市场份额
图表 中国主要物流地产商区域性分布
图表 中国潜在物流园分布图
图表 仓储物品业态
图表 普洛斯拿地方式分析
图表 自动分拣系统各种分拣形式对比
图表 电商分拣流程
图表 电商分拣涉及设备
图表 仓储系统演变过程
图表 自动化立体仓库类型
图表 2000-2017年中国物流自动化系统市场规模及同比增长
图表 2010-2017年中国自动化仓储系统及相关产品市场总额
图表 2010-2017年中国自动化立体库保有量及同比增速
图表 中国自动化立体仓库下游应用结构
图表 自动化立体仓库构成
图表 仓库信息流传递示意图
图表 PLC集中监控系统
图表 Field Bus监控系统
图表 自动化立体仓库入库工作流程
图表 2017年中国典型无人仓机器人技术分析
图表 AGV机器人场景应用分析
图表 2017年中国AGV机器人发展瓶颈
图表 2016年中国工业机器人应用领域分布
图表 AGV机器人生产效率
图表 物流业拣选方式对比分析
图表 无人分拣仓应用案例
图表 阿里、菜鸟网络物流投资布局
图表 智能仓储人员需求分析
图表 智能仓储人员节省及日订单能力
图表 2015-2017年万科物流地产布局动态
图表 2015-2017年万科物流地产投资城市分布
图表 大数据监控平台
图表 ABC存拣模式设计示意图
图表 机器人拣选系统的场景应用
图表 2017年中国物流行业投融资事件汇总
图表 2017年中国仓储自动化投融资事件汇总
图表 2017年中国物流地产市场投融资事件汇总
图表 2009-2017年中国快递分拣平均日处理量
图表 中国主要电商企业物流自动化仓库投资规划
图表 2018-2022年中国物流地产市场需求预测
图表 2018-2022年中国自动化立体库市场规模预测
图表 2018-2022年中国仓储机器人市场规模预测

近年来,中国仓储业发展总体平稳,在改革中取得积极进展。劳力密集度极高的物流业者为了因应庞大订单量及快速出货压力,势必得寻求缺工及节省劳动成本,并加快出货速度的解套方案,随着物联网、机器人、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高,让现代化仓储呈现出极为不同的面貌。

如今移动互联网、大数据、云计算的影响已经渗透到社会经济的方方面面,在这一现实下,智慧仓储快速崛起,尤其是电商规模的快速扩张和碎片化的海量订单,使得依靠传统仓储管理和运作模式难以及时、准确进行处理,进而推动着仓储管理向自动化、智慧化发展。

2017年,中国智能仓储市场规模735亿元,同比增长41.5%,2013-2017年智能仓储市场规模年均复合增长率22.8%。中国经济的持续健康发展和中国物流业的崛起为仓储业的发展提供了巨大的市场需求,加上制造业、商贸流通业外包需求的释放和仓储物流战略地位的加强,未来智能仓储存在巨大市场需求;预计未来3-5年,中国智能仓储市场年增长率保持在20%-30%,到2020年市场规模有望达到1400亿元。

2017年,国家密集发布的多项相关政策,促进了我国仓储行业智慧化发展。2017年2月发布《商贸物流发展+规划》,实施“互联网+”高效物流行动,推广应用物联网云计算大数据、人工智能、机器人、无线射频识别等先进技术,探索发展智慧物流生态体系。2017年2月发布《快递业“十三五”发展规划》提出加强移动互联网物联网、大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等现代信息技术在企业管理、市场服务和行业监管中的应用。2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》,加快推进智能物流,加强智能化装卸搬运,分掠包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建设深度感知智能仓储系统等。2018年6月1日,财政部税务总局发布《关于物流企业承租用于大宗商品仓储设施的土地城镇土地使用税优惠政策的通知》,自2018年5月1日起至2019年12月31日止,对物流企业承租用于大宗商品仓储设施的土地,减按所属土地等级适用税额标准的50%计征城镇土地使用税。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国智慧仓储行业投资分析及前景预测报告》共十三章。首先介绍了智慧仓储的相关概念及发展环境;其次分析了我国仓储行业发展基础、智慧仓储行业发展现状及智慧仓储技术应用现状,然后对智慧仓储行业涉及到的物流地产、自动化立体库、仓储机器人等进行了分析,接着报告分析了我国智慧仓储主要行业应用情况及智慧仓储重点企业发展情况,最后对智慧仓储的投资现状、典型投资项目及发展前景进行了分析及预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、中国物流与采购联合会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧仓储行业有个系统深入的了解、或者想投资智慧仓储行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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