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2019-2023年中国大数据产业政策深度调研报告

首次出版:2018年1月最新修订:2019年7月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 大数据产业政策体系分析
1.1 大数据产业相关政策法规分析
1.1.1 大数据产业政策汇总分析
1.1.2 医疗大数据政策总体分析
1.1.3 大数据相关版权保护法规
1.1.4 大数据发展试点示范项目
1.2 大数据产业财税补贴政策
1.2.1 现行增值税优惠政策
1.2.2 地区企业所得税税收优惠
1.2.3 大数据产业税收政策建议
第二章 大数据产业管理规范及标准体系
2.1 大数据产业管理规范体制
2.1.1 大数据产业整体管理机制
2.1.2 大数据产业地区管理机制
2.1.3 大数据产业管理规范建议
2.2 大数据产业标准建设分析
2.2.1 大数据产业标准架构分析
2.2.2 大数据标准体系研究状况
2.2.3 国际大数据产业标准化建设
2.2.4 中国大数据产业标准化建设
2.2.5 大数据标准化白皮书分析
2.2.6 地区大数据产业标准建设
第三章 中国大数据产业相关政策热点分析
3.1 数据安全领域
3.1.1 中国网络安全法
3.1.2 信息安全技术规范
3.1.3 信息安全评估指南
3.1.4 数据安全标准化
3.2 区域协同领域
3.2.1 京津冀大数据建设方案
3.2.2 长三角信息化合作规划
3.3 技术融合领域
3.3.1 供应链产业创新推进意见
3.3.2 新一代人工智能发展计划
3.4 数据中心领域
3.4.1 数据中心应用发展指引
3.4.2 绿色数据中心建设意见
3.5 数据开发与共享
3.5.1 工业互联网发展意见
第四章 中国大数据产业应用类政策分析
4.1 医疗大数据服务管理办法
4.1.1 政策原文
4.1.2 政策分析
4.2 交通大数据应用政策分析
4.2.1 政策原文
4.2.2 政策分析
4.3 林业大数据发展指导意见
4.3.1 政策节选
4.3.2 政策分析
4.4 生态环境大数据建设方案
4.4.1 政策原文
4.4.2 政策分析
4.5 国土资源大数据应用政策
4.5.1 政策原文
4.5.2 政策分析
4.6 农业农村大数据试点方案
4.6.1 政策原文
4.6.2 政策分析
4.7 气象大数据政策规划分析
4.7.1 规划目标
4.7.2 规划重点
4.7.3 实施保障
4.8 工业大数据应用政策分析
4.8.1 国际工业大数据政策
4.8.2 国内工业大数据政策
第五章 重点地区大数据产业政策布局
5.1 贵州省
5.1.1 大数据安全管理条例
5.1.2 建设数字贵州的意见
5.1.3 大数据与工业融合发展方案
5.1.4 大数据行动问责暂行办法
5.2 北京市
5.2.1 大数据产业促进政策
5.2.2 大数据建设工作方案
5.3 广东省
5.3.1 大数据产业发展规划
5.3.2 政务数据资源共享办法
5.4 广西省
5.4.1 数字社会的建设规划
5.4.2 大数据服务工作要点
5.5 河南省
5.5.1 大数据产业发展目录
5.5.2 大数据产业发展规划
5.5.3 促进大数据发展政策
5.6 内蒙古
5.6.1 大数据发展工作要点
5.6.2 大数据发展总体规划
5.7 广州市
5.7.1 大数据产业发展意见
5.7.2 医疗大数据应用意见
5.8 福州市
5.8.1 大数据产业发展计划
5.8.2 大数据产业园区政策
5.9 其他地区
5.9.1 湖北省大数据产业发展规划
5.9.2 张家口大数据产业发展规划
5.9.3 合肥市大数据企业认定办法
5.9.4 天津市大数据发展应用条例
5.9.5 湖南省大数据产业发展规划
第六章 中国大数据产业综合试验区政策思路
6.1 贵州综合试验区
6.2 京津冀大数据综合试验区
6.3 珠三角国家大数据综合试验区
6.4 上海国家大数据综合试验区
6.5 河南省国家大数据综合试验区
6.6 重庆国家大数据综合试验区
6.7 沈阳国家大数据综合试验区
6.8 内蒙古国家大数据综合试验区
第七章 中国大数据产业发展规划分析
7.1 “十三五”国家信息化发展规划
7.1.1 发展现状与形势
7.1.2 发展目标及方向
7.1.3 大数据相关规划
7.2 “十三五”大数据产业规划内容
7.2.1 大数据战略阶段
7.2.2 规划基础及形式
7.2.3 规划原则及目标
7.2.4 规划的保障措施
7.3 “十三五”大数据产业规划重点
7.3.1 强化大数据技术产品研发
7.3.2 深化工业大数据创新应用
7.3.3 促进行业大数据应用发展
7.3.4 加快大数据产业主体培育
7.3.5 推进大数据标准体系建设
7.3.6 完善大数据产业支撑体系
7.3.7 提升大数据安全保障能力

图表目录

图表1 2015-2018年中国大数据相关政策
图表2 2015-2018年健康医疗大数据相关政策
图表3 2018年大数据产业发展试点示范项目公示名单
图表4 软件研发及外包
图表5 信息技术研发服务外包
图表6 信息系统运营维护外包
图表7 技术性业务流程外包服务(BPO)
图表8 技术性知识流程外包服务(KPO)
图表9 地方管理机制分析
图表10 大数据参考架构
图表11 大数据标准体系框架
图表12 WG9制定参与国际标准情况
图表13 2014-2017年工作组标准研制情况(一)
图表14 2014-2017年工作组标准研制情况(二)
图表15 气象大数据云平台国家——省级业务布局
图表16 以气象大数据云平台为核心的“云+端”业务互动模式
图表17 气象信息化标准体系框架下的大数据标准体系
图表18 气象大数据云平台的三层结构图
图表19 气象大数据云平台硬件系统结构图
图表20 基于元数据管理的大数据资源建设
图表21 气象大数据资源一、二级目录结构
图表22 气象大数据采集与汇交
图表23 基于气象大数据云平台的智能化预报服务和管理
图表24 国家工业大数据相关政策
图表25 工业和信息化部相关政策
图表26 广州大数据产业发展规划
图表27 贵州大数据综合试验区发展思路
图表28 京津冀大数据综合试验区发展思路
图表29 珠三角大数据综合试验区发展思路
图表30 上海大数据综合试验区发展思路
图表31 河南省大数据综合试验区发展思路
图表32 沈阳大数据综合试验区发展思路
图表33 内蒙古大数据综合试验区发展思路
图表34 大数据关键技术及产品研发与产业化工程
图表35 大数据服务能力提升工程
图表36 工业大数据创新发展工程
图表37 跨行业大数据应用推进工程
图表38 大数据产业集聚区创建工程
图表39 大数据重点标准研制及应用示范工程
图表40 大数据公共服务体系建设工程
图表41 大数据安全保障工程

2009-2013年,是我国大数据市场萌芽、起步期,大数据概念在国内获得极大关注度,随着技术沉淀和应用市场探索,整个大数据生态圈逐渐衍变,2015年大数据产业进入高速发展时期,大数据产业市场规模增长加快。在政府大力扶持下,2016年的大数据产业进入成熟期,不但自身成为规模庞大的新兴产业,并有望在“十三五”期间,带动市场规模万亿之巨的IT服务业转型,促进国民经济其他领域的飞速发展。

2016年,继国家发改委印发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》后,环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部均推出大数据发展意见和方案……大数据政策从全面、总体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸,大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路。

2017年,大数据产业两大重要政策文件出台,分别是2017年初发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》及2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》。前者全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,成为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。后者将大数据智能列为人工智能发展的基础,将建立可解释通用人工智能模型,实现“大数据+人工智能”的方法论。

2018年9月13日,卫健委公开了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》(简称《试行办法》)。《试行办法》旨在对健康医疗大数据服务管理,以及“互联网+医疗健康”的发展等方面进行引导。

大数据产业相关的政策内容已经从全面、总体的指导规划逐渐向各大行业、细分领域延伸,物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的融合发展进一步加快。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国大数据产业政策深度调研报告》,通过对中国大数据产业利好政策环境、大数据相关政策热点、大数据产业规范管理政策、推广应用政策、重点区域政策、未来政策导向等方面进行细致深入的分析,帮助客户全面把握大数据产业政策脉络,及时了解中央及地方政府对大数据产业的扶持力度及方向。此报告是您跟踪大数据产业政策动态、进行项目决策、制定投资策略的重要参考工具。

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