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2019-2023年中国大数据产业政策深度调研报告

首次出版:2018年1月最新修订:2018年1月交付方式:特快专递(2-3天送达)

报告属性:共225页、25万字、38个图表下载目录版权声明

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报告目录内容概述信息技术产业投资指南

第一章 大数据产业政策体系分析
1.1 大数据产业相关政策法规分析
1.1.1 首部大数据地方法规发布
1.1.2 大数据相关版权保护法规
1.1.3 中国大数据产业促进方案
1.2 大数据产业部门性政策分析
1.2.1 国务院
1.2.2 发改委
1.2.3 工信部
1.3 大数据产业财税补贴政策
1.3.1 现行增值税优惠政策
1.3.2 地区企业所得税税收优惠
1.3.3 大数据产业税收政策建议
第二章 大数据产业管理规范及标准体系
2.1 大数据产业管理规范体制
2.1.1 大数据产业整体管理机制
2.1.2 大数据产业地区管理机制
2.1.3 大数据产业管理规范建议
2.2 大数据产业标准建设分析
2.2.1 大数据产业标准架构分析
2.2.2 大数据标准体系研究状况
2.2.3 国际大数据产业标准化建设
2.2.4 中国大数据产业标准化建设
2.2.5 大数据标准化白皮书发布
2.2.6 地区大数据产业标准建设
第三章 中国大数据产业相关政策热点分析
3.1 数据安全领域
3.1.1 网络安全法
3.1.2 信息安全规范
3.2 区域协同领域
3.2.1 京津冀大数据建设方案
3.2.2 长三角信息化合作规划
3.3 技术融合领域
3.3.1 新一代人工智能发展规划
3.3.2 供应链产业创新推进意见
3.4 数据中心领域
3.4.1 数据中心建设指导意见
3.4.2 国家数据中心建设政策
3.5 数据开发与共享
3.5.1 大数据发展行动纲要
3.5.2 工业互联网发展意见
第四章 中国大数据产业应用类政策分析
4.1 医疗大数据应用发展意见
4.1.1 政策原文
4.1.2 政策分析
4.2 交通大数据应用政策分析
4.2.1 政策原文
4.2.2 政策分析
4.3 林业大数据发展指导意见
4.3.1 政策节选
4.3.2 政策分析
4.4 生态环境大数据建设方案
4.4.1 政策原文
4.4.2 政策分析
4.5 国土资源大数据应用政策
4.5.1 政策原文
4.5.2 政策分析
4.6 农业农村大数据试点方案
4.6.1 政策原文
4.6.2 政策分析
4.7 气象大数据政策规划分析
4.7.1 规划目标
4.7.2 规划重点
4.7.3 实施保障
第五章 重点地区大数据产业政策布局
5.1 贵州省
5.1.1 大数据产业促进意见
5.1.2 大数据产业发展规划
5.2 北京市
5.2.1 大数据产业促进政策
5.2.2 大数据产业发展规划
5.3 广东省
5.3.1 大数据产业政策布局
5.3.2 大数据产业发展规划
5.4 福建省
5.4.1 大数据税收优惠政策
5.4.2 大数据产业发展规划
5.5 江苏省
5.5.1 大数据产业政策布局
5.5.2 大数据产业发展计划
5.6 浙江省
5.6.1 大数据产业地图发布
5.6.2 大数据发展实施计划
5.7 湖北省
5.7.1 大数据相关促进政策
5.7.2 大数据产业发展规划
5.8 河南省
5.8.1 大数据产业发展目录
5.8.2 大数据产业发展规划
5.9 其他地区
5.9.1 四川省大数据产业发展意见
5.9.2 上海市大数据产业发展意见
5.9.3 广州市大数据产业发展意见
5.9.4 宁波市大数据产业发展意见
第六章 中国大数据产业综合试验区政策思路
6.1 贵州综合试验区
6.2 京津冀大数据综合试验区
6.3 珠三角国家大数据综合试验区
6.4 上海国家大数据综合试验区
6.5 河南省国家大数据综合试验区
6.6 重庆国家大数据综合试验区
6.7 沈阳国家大数据综合试验区
6.8 内蒙古国家大数据综合试验区
第七章 中国大数据产业发展规划分析
7.1 “十三五”国家信息化发展规划
7.1.1 发展现状与形势
7.1.2 发展目标及方向
7.1.3 大数据相关规划
7.2 “十三五”大数据产业规划内容
7.2.1 大数据战略阶段
7.2.2 规划基础及形式
7.2.3 规划原则及目标
7.2.4 规划的保障措施
7.3 “十三五”大数据产业规划重点
7.3.1 强化大数据技术产品研发
7.3.2 深化工业大数据创新应用
7.3.3 促进行业大数据应用发展
7.3.4 加快大数据产业主体培育
7.3.5 推进大数据标准体系建设
7.3.6 完善大数据产业支撑体系
7.3.7 提升大数据安全保障能力
7.4 大数据产业发展行动纲要
7.4.1 发展形势及意义
7.4.2 指导思想及目标
7.4.3 主要任务及项目
7.4.4 政策保障机制

图表目录

图表 软件研发及外包
图表 信息技术研发服务外包
图表 信息系统运营维护外包
图表 技术性业务流程外包服务(BPO)
图表 技术性业务流程外包服务(BPO)
图表 地方管理机制分析
图表 大数据参考架构
图表 大数据标准体系框架
图表 在研12项大数据领域标准
图表 国家新型工业化产业示范基地(数据中心)申报流程
图表 生态环境大数据管理工作机制
图表 气象大数据云平台国家—省级业务布局
图表 以气象大数据云平台为核心的“云+端”业务互动模式
图表 气象信息化标准体系框架下的大数据标准体系
图表 气象大数据云平台的三层结构图
图表 气象大数据云平台硬件系统结构图
图表 基于元数据管理的大数据资源建设
图表 气象大数据资源一、二级目录结构
图表 气象大数据采集与汇交
图表 基于气象大数据云平台的智能化预报服务和管理
图表 《浙江省大数据产业地图》(V1.0版)
图表 广州大数据产业发展规划
图表 贵州大数据综合试验区发展思路
图表 京津冀大数据综合试验区发展思路
图表 珠三角大数据综合试验区发展思路
图表 上海大数据综合试验区发展思路
图表 河南省大数据综合试验区发展思路
图表 重庆市大数据综合试验区发展思路
图表 沈阳大数据综合试验区发展思路
图表 内蒙古大数据综合试验区发展思路
图表 大数据关键技术及产品研发与产业化工程
图表 大数据服务能力提升工程
图表 工业大数据创新发展工程
图表 跨行业大数据应用推进工程
图表 大数据产业集聚区创建工程
图表 大数据重点标准研制及应用示范工程
图表 大数据公共服务体系建设工程
图表 大数据安全保障工程

2009-2013年,是我国大数据市场萌芽、起步期,大数据概念在国内获得极大关注度,随着技术沉淀和应用市场探索,整个大数据生态圈逐渐衍变,2015年大数据产业进入高速发展时期,大数据产业市场规模增长加快。在政府大力扶持下,2016年的大数据产业进入成熟期,不但自身成为规模庞大的新兴产业,并有望在“十三五”期间,带动市场规模万亿之巨的IT服务业转型,促进国民经济其他领域的飞速发展。

2016年,继国家发改委印发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》后,环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部均推出大数据发展意见和方案……大数据政策从全面、总体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸,大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路。

近年来,地区政府也逐步加快大数据产业布局,2018年5月,《陕西省2018年数字经济工作要点》印发,计划以互联网和数字经济为引擎,推动枢纽经济、门户经济和流动经济发展;同月,河南省发展和改革委员会发布《河南省大数据产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,文件进一步加快当地大数据产业发展布局。

2017年,大数据产业两大重要政策文件出台,分别是2017年初发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》及2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》。前者全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,成为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。后者将大数据智能列为人工智能发展的基础,将建立可解释通用人工智能模型,实现“大数据+人工智能”的方法论。

大数据产业相关的政策内容已经从全面、总体的指导规划逐渐向各大行业、细分领域延伸,物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的融合发展进一步加快。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国大数据产业政策深度调研报告》,通过对中国大数据产业利好政策环境、大数据相关政策热点、大数据产业规范管理政策、推广应用政策、重点区域政策、未来政策导向等方面进行细致深入的分析,帮助客户全面把握大数据产业政策脉络,及时了解中央及地方政府对大数据产业的扶持力度及方向。此报告是您跟踪大数据产业政策动态、进行项目决策、制定投资策略的重要参考工具

 

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