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2019-2023年中国工业物联网产业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2018年1月最新修订:2019年7月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 工业物联网相关概述
1.1 工业物联网的概念
1.1.1 工业物联网的定义
1.1.2 工业物联网的本质
1.1.3 工业物联网的定位
1.1.4 工业物联网概念辨析
1.2 工业物联网的特征
1.2.1 智能感知
1.2.2 泛在连通
1.2.3 精准控制
1.2.4 数字建模
1.2.5 实时分析
1.2.6 迭代优化
1.3 工业物联网的价值
1.3.1 提升价值
1.3.2 优化资源
1.3.3 升级服务
1.3.4 激发创新
第二章 2017-2019年中国工业物联网发展背景环境
2.1 工业物联网发展需求
2.1.1 产业应用需求
2.1.2 助力智能制造
2.1.3 工业转型需求
2.2 宏观经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 经济转型升级
2.2.5 转型需求迫切
2.2.6 宏观经济展望
2.3 社会环境分析
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消费水平
2.3.4 城镇化发展进程
2.3.5 网民规模分析
2.4 国家推进智能制造转型
2.4.1 中国制造行动纲领
2.4.2 智能制造发展规划
2.4.3 高端智能再制造计划
2.4.4 智能制造标准体系建设
2.5 物联网领域扶持政策
2.5.1 物联网领域政策发展回顾
2.5.2 物联网国家标准体系建设
2.5.3 全面推动移动物联网建设
2.5.4 5G系统频率使用规划推进
第三章 2017-2019年物联网在工业领域的价值潜力
3.1 物联网应用价值分析
3.1.1 价值来源
3.1.2 应用领域
3.1.3 商业价值
3.2 2017-2019年中国物联网产业发展回顾
3.2.1 产业发展历程
3.2.2 参与主体多元丰富
3.2.3 创新创业势头良好
3.2.4 相关设备数量扩容
3.2.5 应用示范持续深化
3.3 2017-2019年物联网产业运行分析
3.3.1 全球发展情况
3.3.2 产业规模分析
3.3.3 产业发展结构
3.3.4 物联网产业技术
3.3.5 发展特征现状
3.3.6 产业发展形势
3.3.7 产业模式创新
3.4 2017-2019年中国物联网产业参与主体分析
3.4.1 互联网企业
3.4.2 电信运营商
3.4.3 通信设备商
3.4.4 传统制造企业巨头
3.5 物联网行业发展前景预测
3.5.1 物联网行业前景广阔
3.5.2 物联网行业发展机遇
3.5.3 物联网市场应用潜力
第四章 2017-2019年中国工业物联网发展分析
4.1 工业物联网的主要特征
4.1.1 智能设备
4.1.2 智能系统
4.1.3 智能决策
4.2 工业物联网发展现状
4.2.1 市场发展规模
4.2.2 产业结构分析
4.2.3 企业应用现状
4.3 工业物联网实施阶段
4.3.1 智能的感知控制
4.3.2 全面的互联互通
4.3.3 深度的数据应用
4.3.4 创新的服务模式
4.4 工业物联网产业发展面临的问题
4.4.1 工业基础薄弱
4.4.2 人才制约因素
4.4.3 安全威胁问题
4.4.4 建设成本过高
4.4.5 自主创新理念滞后
4.5 工业物联网发展建议
4.5.1 支持技术研发
4.5.2 强化产学研联动
4.5.3 健全保障机制
4.5.4 推进试点应用
第五章 2017-2019年工业物联网技术体系分析
5.1 工业物联网参考体系架构
5.1.1 总体架构
5.1.2 用户域
5.1.3 目标对象域
5.1.4 感知控制域
5.1.5 服务提供域
5.1.6 运维管控域
5.1.7 资源交换域
5.2 工业物联网关键技术分析
5.2.1 传感器技术
5.2.2 无线网络技术
5.2.3 工业建模技术
5.3 工业物联网技术体系架构
5.3.1 技术架构
5.3.2 感知控制技术
5.3.3 网络通信技术
5.3.4 信息处理技术
5.3.5 安全管理技术
5.4 工业物联网标准化工作
5.4.1 工业物联网通信接入技术
5.4.2 工业物联网技术标准难点
5.4.3 物联网标准化工作进展
5.4.4 工业物联网标准化工作进展
5.4.5 工业物联网标准化存在的问题
5.4.6 工业物联网标准化工作建议
第六章 5G通信技术在工业物联网行业的应用及影响分析
6.1 5G技术基本介绍
6.1.1 通信技术发展历程
6.1.2 5G技术内涵及特点
6.1.3 三大典型应用场景
6.2 5G行业发展状况分析
6.2.1 5G产业链结构
6.2.2 5G产业政策环境
6.2.3 5G商用元年开启
6.2.4 5G商业模式分析
6.2.5 运营商建设规划
6.2.6 5G业务发展趋势
6.3 5G技术在工业物联网行业的应用状况
6.3.1 应用需求分析
6.3.2 技术应用价值
6.3.3 具体应用领域
6.3.4 应用方案分析
6.4 5G技术在工业物联网行业的应用前景
6.4.1 应用前景分析
6.4.2 应用重点预测
第七章 2017-2019年中国工业物联网终端产业发展现状
7.1 物联网设备行业发展综述
7.1.1 相关设备行业迎来发展机遇
7.1.2 物联网设备行业的关键领域
7.1.3 物联网设备的发展空间广阔
7.1.4 物联网各领域设备数量预测
7.2 传感器
7.2.1 行业发展历程
7.2.2 行业发展现状
7.2.3 市场发展规模
7.2.4 行业区域分布
7.2.5 产品应用结构
7.2.6 传感器行动指南
7.2.7 未来前景分析
7.2.8 市场规模预测
7.3 芯片
7.3.1 物联网芯片的类别
7.3.2 物联网芯片市场格局
7.3.3 物联网芯片企业布局
7.3.4 物联网芯片市场规模
7.3.5 物联网芯片标准工作
7.3.6 物联网芯片技术现状
7.3.7 物联网芯片规模预测
7.4 工业控制
7.4.1 工业控制产品介绍
7.4.2 工业控制市场规模
7.4.3 工业控制财务情况
7.4.4 工业控制市场前景
第八章 2017-2019年中国工业物联网平台产业发展现状
8.1 2017-2019年工业物联网平台市场分析
8.1.1 物联网平台发展现状
8.1.2 物联网平台竞争态势
8.1.3 平台建设面临的问题
8.1.4 物联网平台发展前景
8.2 行业参与主体分析
8.2.1 制造业巨头
8.2.2 IT巨头
8.2.3 半导体厂商
8.2.4 企业展开合作
8.3 主要工业物联网平台分析
8.3.1 西门子Mind Sphere工业云平台
8.3.2 Factory Talk Team ONE移动平台
8.3.3 库卡KUKA Connect平台
8.3.4 施耐德电气Eco Struxure架构与平台
8.3.5 ABB Ability™集成式工业物联网平台
8.3.6 阿里云Link物联网平台
8.3.7 云平台/技术比较分析
8.4 工业物联网平台应用现状分析
8.4.1 平台选择情况
8.4.2 企业应用需求
8.4.3 企业选择要素
8.4.4 应用存在的问题
8.4.5 平台应用规划
第九章 2017-2019年工业物联网在智能工厂的应用分析
9.1 智能工厂相关概念
9.1.1 智能工厂
9.1.2 数字化工厂
9.1.3 智能制造
9.2 中国智能工厂建设综述
9.2.1 智能工厂的结构
9.2.2 智能工厂的特征
9.2.3 智能工厂建设模式
9.3 2017-2019年中国智能工厂建设发展分析
9.3.1 智能工厂建设现状
9.3.2 产业布局分析
9.3.3 企业布局分析
9.3.4 物联网发展进程
9.3.5 存在问题分析
9.3.6 发展措施建议
9.4 中国智能工厂建设典型案例分析
9.4.1 基本概况
9.4.2 智能加工生产中心
9.4.3 智能仓储物流系统
9.4.4 智能生产执行过程
9.4.5 智能生产控制中心
9.5 智能工厂发展前景及趋势展望
9.5.1 市场规模预测
9.5.2 发展趋势展望
9.5.3 未来发展展望
9.5.4 重点发展方向
第十章 2017-2019年中国工业物联网产业应用场景分析
10.1 工业物联网应用场景综述
10.1.1 工业物联网应用领域
10.1.2 柔性生产
10.1.3 优化流程
10.1.4 供应链管理
10.1.5 安全管理
10.1.6 监测监控
10.2 工业物联网在行业中的应用
10.2.1 在交通物流中的应用
10.2.2 在能源领域的应用
10.2.3 在其他行业的应用
10.3 工业物联网重点应用领域——汽车工业
10.3.1 汽车物联网发展
10.3.2 汽车物联网平台
10.3.3 汽车工业4.0
10.3.4 汽车物联网市场
10.4 工业物联网重点应用领域——机器人
10.4.1 机器人+物联网动态
10.4.2 机器人促进产业升级
10.4.3 机器人领域技术对比
10.4.4 机器人发展的重要意义
10.5 工业物联网重点应用领域——工程机械
10.5.1 应用价值分析
10.5.2 应用领域分析
10.5.3 行业发展技术
10.5.4 发展趋势展望
10.5.5 车辆工程领域
第十一章 2016-2019中国工业物联网企业应用案例分析
11.1 西门子(Siemens)
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 工业物联网平台
11.1.3 2017财年企业经营状况分析
11.1.4 2018财年企业经营状况分析
11.1.5 2019财年企业经营状况分析
11.2 青岛海尔股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 经营效益分析
11.2.3 业务经营分析
11.2.4 财务状况分析
11.2.5 核心竞争力分析
11.2.6 工业4.0战略
11.2.7 公司发展战略
11.2.8 未来前景展望
11.3 三一重工股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 经营效益分析
11.3.3 业务经营分析
11.3.4 财务状况分析
11.3.5 工业物联网合作动态
11.3.6 工业物联网应用成效
11.3.7 核心竞争力分析
11.3.8 公司发展战略
11.3.9 未来前景展望
11.4 徐工集团工程机械股份有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 经营效益分析
11.4.3 业务经营分析
11.4.4 财务状况分析
11.4.5 核心竞争力分析
11.4.6 工业物联网平台介绍
11.4.7 工业物联网终端产品
11.4.8 工业物联网大数据平台
11.4.9 工业物联网平台价值
11.4.10 公司发展战略
11.4.11 未来前景展望
11.5 安徽江淮汽车集团股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 经营效益分析
11.5.3 业务经营分析
11.5.4 财务状况分析
11.5.5 核心竞争力分析
11.5.6 实施数字化工厂
11.5.7 公司发展战略
11.5.8 未来前景展望
第十二章 中国工业物联网产业投资动态及投资建议
12.1 工业物联网领域投资现状
12.1.1 工业物联网投资规模
12.1.2 工业物联网投资动态
12.1.3 工业物联网投资前景
12.1.4 工业物联网投资机遇
12.2 2017-2019年物联网产业投融资分析
12.2.1 产业投资情况
12.2.2 融资金额分布
12.2.3 细分领域分布
12.2.4 投资机构布局
12.3 A股及新三板上市公司在物联网领域投资动态分析
12.3.1 投资项目综述
12.3.2 投资区域分布
12.3.3 投资模式分析
12.3.4 典型投资案例
12.4 工业物联网产业投资风险分析
12.4.1 技术风险
12.4.2 市场风险
12.4.3 法律风险
12.5 工业物联网企业投资建议
12.5.1 布局新兴市场
12.5.2 开展跨界合作
12.5.3 强化模式创新
第十三章 中国工业物联网行业映翰通企业投资案例解析
13.1 映翰通工业物联网通信产品升级项目
13.1.1 项目基本概述
13.1.2 投资价值分析
13.1.3 资金需求测算
13.1.4 实施进度安排
13.1.5 经济效益分析
13.1.6 项目可行性分析
13.2 映翰通智能配电网状态监测系统升级项目
13.2.1 项目基本概述
13.2.2 投资价值分析
13.2.3 资金需求测算
13.2.4 实施进度安排
13.2.5 经济效益分析
13.2.6 项目可行性分析
13.3 映翰通工业物联网研发中心建设项目
13.3.1 项目基本概述
13.3.2 投资价值分析
13.3.3 资金需求测算
13.3.4 实施进度安排
13.3.5 经济效益分析
13.3.6 项目可行性分析
第十四章 中国工业物联网产业发展前景及趋势预测
14.1 工业物联网及其相关产业“十三五”规划展望
14.1.1 “十三五”顶层设计出台
14.1.2 物联网发展规划(2016-2020年)
14.1.3 通信行业“十三五”规划助力
14.1.4 “十三五”国家信息化规划
14.2 工业物联网产业发展前景展望
14.2.1 大数据应用加深
14.2.2 虚拟现实场景增多
14.2.3 工业物联网安全形势
14.3 工业物联网产业发展趋势分析
14.3.1 技术趋势
14.3.2 模式趋势
14.3.3 应用趋势
14.4 工业物联网技术发展趋势
14.4.1 终端智能化
14.4.2 联接泛在化
14.4.3 计算边缘化
14.4.4 网络扁平化
14.4.5 服务平台化
14.5 中投顾问对2019-2023年中国工业物联网行业预测分析
14.5.1 2019-2023年中国工业物联网行业影响因素分析
14.5.2 2019-2023年中国工业物联网市场规模预测
 

图表目录

图表 工业物联网的本质
图表 物联网工业物联网、工业4.0的异同
图表 2017-2019年国内生产总值增长速度(季度同比)
图表 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2017年年末人口数量及构成
图表 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表 2018年居民人均消费支出及构成
图表 2013-2018年中国网民规模和互联网普及率
图表 2013-2018年中国手机网民规模及其占网民比例
图表 智能制造系统架构
图表 智能制造标准体系结构图
图表 物联网行业政策汇总
图表 物联网应用价值环路
图表 物联网商业价值衡量维度
图表 物联网商业价值体现
图表 物联网产业发展历程
图表 2017-2023年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测
图表 2014-2020年全球物联网设备数量统计及预测
图表 2009-2017年我国物联网产业规模及同比增长百分比
图表 物联网产业的四层架构
图表 中国物联网的产业结构
图表 物联网产业技术
图表 2004-2017年我国物联网行业专利申请数量
图表 中国部分知名物联网企业概览
图表 各大机构对物联网市场潜力预测
图表 工业物联网运行闭环
图表 2010-2017年中国工业物联网市场规模
图表 中国工业物联网产业结构
图表 工业物联网在各个领域的应用
图表 不同规模的企业工业物联网应用情况
图表 企业工业物联网实施情况
图表 工业物联网的实施阶段
图表 工业物联网参考体系架构
图表 工业物联网技术体系
图表 5G网络满足的应用场景
图表 5G产业链结构
图表 5G产业主要政策
图表 中国移动5G建设路线图
图表 中国联通5G终端路线图
图表 中国电信5G建设路线图
图表 传感器技术发展路径
图表 中国传感器发展历程
图表 2009-2017年中国传感器市场规模增长情况
图表 中国传感器企业布局情况
图表 中国传感器产品结构及应用结构
图表 2018年中国最值得关注的物联网芯片企业
图表 中国安全芯片需求规模
图表 中国通讯射频芯片需求规模
图表 2002-2020年中国生物识别技术行业市场规模与预测
图表 我国物联网直接相关的芯片市场规模预测
图表 工业自动控制系统装置产品
图表 中国机械自动化升级路径
图表 2012-2017年中国工业自动控制系统装置市场规模及增速
图表 2012-2017年工业自动控制系统行业资产负债情况
图表 2018-2023年中国工业自动控制系统装置制造行业市场规模预测
图表 2015-2017年物联网平台企业数量
图表 企业工业物联网应用平台选择
图表 企业对工业物联网应用平台功能选择
图表 企业实施工业物联网平台主要动力
图表 企业对工业物联网平台应用需求
图表 企业工业物联网应用水平与现状
图表 企业工业物联网平台选择要素
图表 工业物联网平台应用存在的问题
图表 企业工业物联网平台深化应用选择
图表 工业物联网未来应用规划
图表 智能工厂示意图
图表 智能制造示意图
图表 智能工厂的层级结构
图表 三一重工智能工厂示意图
图表 2016年工业物联网应用领域TOP3
图表 工业物联网在物流系统中的应用
图表 汽车工业发展历程
图表 汽车工业4.0发展历程
图表 工业4.0智能工厂为汽车厂商带来的优势
图表 汽车智能工厂服务流程
图表 汽车工业4.0生态系统
图表 汽车工业4.0生产方式
图表 2016-2017财年西门子综合收益表
图表 2016-2017财年西门子分部资料
图表 2016-2017财年西门子收入分地区资料
图表 2017-2018财年西门子综合收益表
图表 2017-2018财年西门子分部资料
图表 2017-2018财年西门子收入分地区资料
图表 2018-2019财年西门子综合收益表
图表 2018-2019财年西门子分部资料
图表 2018-2019财年西门子收入分地区资料
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司净利润及增速
图表 2018年青岛海尔股份有限公司主营业务分产品、地区
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年青岛海尔股份有限公司运营能力指标
图表 海尔工业4.0探索道路
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司净利润及增速
图表 2018年三一重工股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年三一重工股份有限公司运营能力指标
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年徐工集团工程机械股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年徐工集团工程机械股份有限公司运营能力指标
图表 徐工集团工业物联网大数据平台架构图
图表 徐工信息物联网硬件系列产品SRC
图表 徐工集团工业物联网大数据平台
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司净利润及增速
图表 2018年安徽江淮汽车集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年安徽江淮汽车集团股份有限公司运营能力指标
图表 江淮汽车生产运作优化策略
图表 江淮汽车物流优化策略
图表 江淮汽车信息通讯优化策略
图表 2012-2016年全球工业物联网投资数量
图表 2012-2016年全球工业物联网投资金额
图表 2017年国内物联网行业分季度投资数量
图表 2017年中国物联网融资金额分布
图表 2017年中国物联网细分领域热点
图表 2017年中国物联网细分领域投资数量
图表 2009-2017年中国物联网领域领先投资机构与投资布局(一)
图表 2009-2017年中国物联网领域领先投资机构与投资布局(二)
图表 2018年A股及新三板上市公司物联网领域投资规模
图表 2019年A股及新三板上市公司物联网领域投资规模
图表 2018年A股及新三板上市公司物联网领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表 2018年A股及新三板上市公司物联网领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表 2019年A股及新三板上市公司物联网领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表 2019年A股及新三板上市公司物联网领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表 2018年A股及新三板上市公司物联网领域投资模式
图表 2019年A股及新三板上市公司物联网领域投资模式
图表 中投顾问对2019-2023年中国工业物联网市场规模预测

“十二五”期间,在世界经济增长总体放缓、主要经济体走势分化背景下,中国把握经济运行合理区间,稳定宏观经济政策,同步扩大市场需求和有效供给,实现经济运行总体平稳、稳中有进。从总体上说,“十三五”时期中国经济保持平稳较快发展的基本条件和长期向好的基本趋势不会发生根本改变。

当前,新一代信息通信技术正在全球范围内引发新一轮的产业变革,成为推动经济社会发展的重要力量。物联网作为我国战略性新兴产业的重要组成部分,正在进入深化应用的新阶段。物联网与传统产业、其它信息技术不断融合渗透,催生出新兴业态和新的应用,在加快经济发展方式转变、促进传统产业转型升级、服务社会民生方面正发挥越来越重要的作用。

近年来,我国物联网及传感器产业的发展出现了一些新形势、新情况,产业集聚发展效应凸显,众多产业发展平台初步形成,随着应用的落地与可挖掘数据的逐渐积累,物联网产业的价值开始显现,在信息技术企业引领下,创新型企业、产品不断涌现,金融资本竞相追逐。同时,产业链分散、标准不统一、趋同化竞争以及技术发展的不均衡等问题也越来越突出。

2017年我国工业物联规模达到2400亿元,在整个物联网产业中的占比约为19.8%。预计在政策推动及应用需求带动下,到2020年,工业物联在整个物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4400亿元。在《中国制造2025》、工业4.0及“互联网+”行动的背景下,工业物联网产业的技术发展、应用领域拓展及模式创新上必将领来广阔的发展空间。

受益于良好的外部环境及市场前景,工业物联网产业在今后几年将继续保持快速增长,有望带动设备制造业、运营商、应用市场等领域的蓬勃发展。在技术、企业、人才、产业配套等方面具备优势的地区应抢抓机遇,出台优惠政策招商引资,加快物联网推广应用,使物联网产业成为拉动地方经济发展、促进产业结构调整的又一重要力量。

中投顾问发布的《2019-2023年中国工业物联网产业深度调研及投资前景预测报告》共十四章。报告首先介绍了工业物联网的相关概念,再介绍了工业物联网的发展环境及物联网的发展现状,接着报告对工业物联网产业的发展现状、技术、产品及工业物联网平台等内容进行了深度剖析。随后报告分析了工业物联网在工业制造中的具体运用,并列举了典型的企业案例。最后报告分析了工业物联网领域的投资情况和投资案例,并对工业物联网行业的发展前景及趋势做出预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对工业物联网有个系统深入的了解,或者想投资工业物联网相关领域,本报告是您不可或缺的重要参考工具。

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