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2021-2025年中国智慧物流行业投资机会深度调研报告

首次出版:2017年3月最新修订:2021年10月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧物流行业基本介绍
1.1 智慧物流的内涵
1.2 智慧物流的特点
1.3 智慧物流的作用
1.4 智慧物流的功能
1.5 智慧物流产业结构
第二章 中国智慧物流行业发展分析
2.1 中国智慧物流行业发展地位
2.1.1 现代物流的发展方向
2.1.2 生产活动的重要一环
2.1.3 工业4.0的重要核心
2.1.4 “数字强国”的抓手
2.2 中国智慧物流行业运行分析
2.2.1 商业应用模式
2.2.2 市场发展概况
2.2.3 市场发展规模
2.2.4 企业布局状况
2.2.5 技术投入状况
2.2.6 行业发展方向
2.2.7 行业联盟成立
2.3 中国多式联运行业发展分析
2.3.1 多式联运发展现状
2.3.2 多式联运工程建设
2.3.3 多式联运支持政策
2.3.4 多式联运发展方向
2.4 中国智慧物流园区发展分析
2.4.1 物流园区发展特点分析
2.4.2 智慧物流园区发展机遇
2.4.3 智慧物流园区规划设计
2.4.4 智慧物流园区发展潜力
2.4.5 智慧物流园区建设动态
2.5 智慧物流行业区域发展分析
2.5.1 天津
2.5.2 重庆
2.5.3 金华
2.5.4 成都
2.5.5 广州
2.6 中国智慧物流产业发展的问题及对策
2.6.1 主要发展问题
2.6.2 行业发展思路
2.6.3 区域发展建议
2.6.4 系统建设要求
第三章 不同运输方式智慧物流发展分析
3.1 中国公路物流智能化分析
3.1.1 公路港智能物流配送
3.1.2 公路港城市配送平台
3.1.3 公路物流智能化状况
3.1.4 公路港项目发展动态
3.2 中国铁路物流智能化分析
3.2.1 铁路货运发展状况
3.2.2 智慧化高铁建设状况
3.2.3 互联网+铁路物流平台
3.2.4 铁路物流发展对策
3.3 中国港口物流智能化分析
3.3.1 港口智能化概况
3.3.2 智慧港口物流架构
3.3.3 港口智能物流技术
3.3.4 智慧港口建设目标
3.3.5 智慧港口项目动态
3.3.6 智慧港口建设机遇
3.4 中国航空物流智能化分析
3.4.1 航空货运智慧化发展
3.4.2 “智慧空运”解决方案
3.4.3 “智慧空运”发展影响
3.4.4 “智慧空运”发展建议
3.4.5 “智慧空运”项目动态
第四章 中国智慧物流系统分析
4.1 智慧物流系统创建流程
4.1.1 基础数据库建立
4.1.2 推进业务流程优化
4.1.3 信息采集跟踪系统
4.1.4 车辆人员智能管理
4.1.5 落实智能订单管理
4.1.6 积极推广战略联盟
4.1.7 危机管理应对机制
4.1.8 智慧物流技术更新
4.2 智能物流自动化体系运行环节
4.2.1 生产环节
4.2.2 后道包装
4.2.3 码垛环节
4.2.4 分拣环节
4.2.5 流通环节
4.3 智能物流自动化系统
4.3.1 系统基本定义
4.3.2 系统细分结构
4.4 智能物流自动化立体仓库系统
4.4.1 仓库系统的构成
4.4.2 自动化仓库分类
4.4.3 自动化仓储优势
4.5 智能物流自动输送与分拣系统
4.5.1 自动输送与搬运系统
4.5.2 自动分拣系统
4.5.3 技术研发趋势
4.6 智能物流机器人系统
4.6.1 发展动因分析
4.6.2 应用优势分析
4.6.3 产品应用阶段
4.6.4 典型机器产品
4.6.5 未来发展趋势
第五章 中国智慧物流新型设备分析
5.1 智能快递柜设备
5.1.1 市场发展规模
5.1.2 市场主体分析
5.1.3 波特五力分析
5.1.4 行业发展状况
5.1.5 发展前景展望
5.2 无人机设备
5.2.1 产业规模分析
5.2.2 物流配送市场
5.2.3 物流配送技术
5.2.4 设备应用障碍
5.2.5 产业发展建议
5.3 智能集装箱设备
5.3.1 智能集装箱运输系统
5.3.2 智能集装箱市场发展
5.3.3 智能集装箱发展动态
第六章 智慧物流热点领域分析
6.1 智能仓储物流产业
6.1.1 仓储行业发展现状
6.1.2 仓储行业资产规模
6.1.3 智能仓储市场规模
6.1.4 智能仓储发展建议
6.1.5 智能仓储项目动态
6.2 智能物流装备行业
6.2.1 智能物流装备发展进程
6.2.2 智能物流装备产品介绍
6.2.3 物流装备市场规模分析
6.2.4 自动分拣设备市场分析
6.2.5 物流装备市场发展趋势
6.3 电商物流行业
6.3.1 行业管理规范
6.3.2 行业发展状况
6.3.3 指数运行现状
6.3.4 行业发展热点
6.3.5 行业发展困境
6.3.6 行业支持政策
6.4 冷链物流行业
6.4.1 冷链物流概述
6.4.2 行业政策分析
6.4.3 市场发展规模
6.4.4 企业发展情况
6.4.5 行业发展趋势
6.4.6 行业未来展望
第七章 中国智慧物流重点企业发展布局
7.1 顺丰速运
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 布局智慧物流
7.1.3 应用技术分析
7.1.4 智慧物流布局
7.2 京东集团
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 智慧物流发展
7.2.3 企业业务布局
7.2.4 布局智慧物流
7.2.5 技术研发投入
7.3 菜鸟网络
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 布局智慧物流
7.3.3 布局航空物流
7.3.4 物流园区建设
7.3.5 平台系统分析
7.4 苏宁易购
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 布局智慧物流
7.4.3 技术系统分析
7.5 亚马逊
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 物流配送模式
7.5.3 物流市场发展
7.5.4 布局智慧物流
7.5.5 物流仓储系统
7.6 中储发展股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 布局智慧物流
7.6.3 智慧物流平台
7.7 其他企业
7.7.1 联邦快递
7.7.2 申通快递
7.7.3 圆通快递
7.7.4 韵达速递
7.7.5 中通快递
7.7.6 百世快递
第八章 中国智慧物流行业投融资分析
8.1 投资机遇
8.1.1 行业升级需求
8.1.2 利好政策推动
8.1.3 企业发展提速
8.2 投资热点
8.2.1 物流系统集成技术
8.2.2 物流信息整合平台
8.2.3 物流信息网络领域
8.2.4 产品智能追溯领域
8.3 投资风险
8.3.1 环境风险
8.3.2 行业风险
8.3.3 内部风险
8.3.4 竞争风险
8.3.5 合同毁约风险
8.4 投融资分析
8.4.1 物流科技融资状况
8.4.2 智慧物流融资状况
8.4.3 典型企业融资介绍
第九章 中国智慧物流行业发展前景及趋势分析
9.1 中国智慧物流行业发展机会分析
9.1.1 商业智能助推产业发展
9.1.2 物流经济地理格局重塑
9.1.3 平台经济带来发展机会
9.1.4 技术进步推动行业发展
9.2 中国智慧物流行业前景预测
9.2.1 技术融合趋势
9.2.2 市场发展趋势
9.2.3 未来发展形势
9.2.4 市场需求预测
9.2.5 设备市场预测
9.2.6 未来应用展望

图表目录

图表1 智慧物流产业价值链
图表2 智慧物流与供应链系统
图表3 智慧物流行业结构
图表4 现代物流发展阶段回顾
图表5 现代物流运行流程
图表6 智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表7 生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表8 2016-2020年中国智慧物流市场规模分析
图表9 中国第一批多式联运示范工程项目名单
图表10 中国第二批多式联运示范工程项目名单
图表11 中国第三批多式联运示范工程项目名单
图表12 2021年中国多式联运示范工程项目区域分布情况
图表13 2017-2021年中国多式联运运行行业发展相关政策
图表14 中国多式联运行业发展趋势分析
图表15 智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表16 公路港模式下的城市物流配送
图表17 搭建城市配送平台
图表18 智慧港口的架构
图表19 2021-2025年部分省市十四五规划智慧港口建设发展目标
图表20 2021-2025年部分省市十四五规划智慧港口建设发展目标(续)
图表21 智慧空运的主要内容
图表22 机场货运站的货运流程
图表23 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表24 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表25 物流系统结构图
图表26 生产物流系统功能结构
图表27 后道包装产线
图表28 码垛机器人节约人工成本
图表29 码垛机器人与传统码垛机相比优势比较
图表30 快递行业业务流程
图表31 中国主要电子商务企业物流建设计划
图表32 我国智慧物流系统细分结构
图表33 自动化物流系统构成
图表34 自动化立体仓库构成
图表35 自动化立体仓库分类
图表36 自动化仓储系统和传统仓储系统的对比
图表37 堆垛起重机
图表38 巷道堆垛机
图表39 码卸垛机器人
图表40 自动分拣系统各种分拣形式对比
图表41 主要自动分拣机类型及其适用领域
图表42 摆臂式分拣系统
图表43 交叉皮带式分拣系统
图表44 斜导轮式分拣系统
图表45 Kiva机器人
图表46 Fetch机器人
图表47 Transwheel机器人
图表48 盒子机器人
图表49 Bulter机器人
图表50 自动导向搬运车(AGV)
图表51 Click&Pick系统
图表52 日立HITACHI智能机器人
图表53 机器人“曹操”
图表54 2015-2020年中国智能快递柜投放组数统计情况
图表55 2018-2020年中国无人机拥有者注册用户规模
图表56 2018-2020年中国实名登记无人机注册规模
图表57 2015-2020年中国民用无人机市场规模
图表58 2013-2020年中国仓储行业总资产规模统计及增长情况
图表59 2015-2025年中国智能仓储系统市场规模及预测
图表60 中国物流装备进化过程
图表61 2012-2020年我国自动化物流装备规模
图表62 2012-2020年我国自动化分拣市场设备规模
图表63 菜鸟物流平台架构
图表64 自动化仓库集中控制系统
图表65 分层分布控制方式
图表66 中储智慧运输物流电子商务平台运营模式
图表67 2021年中国物流科技融资数据榜
图表68 2025年中国智慧物流应用展望框架

智慧物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程,包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供最大化的利润,为需方提供最佳的服务,同时也应消耗最少的自然资源和社会资源,最大限度地保护好生态环境,从而形成完备的智能社会物流管理体系。

近年来,中国智能物流市场规模呈高速增长状态。从2016年的2780亿元增长至2020年的5840亿元,年均复合增长率达20.39%,预计2021年将达到6477亿元的市场规模。随着物联网、人工智能等技术的发展,以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求,智慧物流市场规模将持续扩大。

2020年6月,国务院办公厅转发国家发展改革委、交通运输部《关于进一步降低物流成本的实施意见》,明确提出推动降低物流成本与新基建相结合,加快推进新一代国家交通控制网、智慧公路、智慧港口、智慧物流园区等融合型基础设施建设,推广运用5G、物联网人工智能、区块链等新兴技术。2020年7月15日,国家发展改革委等13部门发文,支持自动驾驶、自动装卸堆存、无人配送应用基础设施。2020年8月6日,交通运输部发布关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见,围绕智慧交通基础设施和智慧物流建设做出系列部署。数字化、智能化是商贸物流产业发展趋势,《商贸物流高质量发展专项行动计划(2021-2025年)》要求推广应用现代信息技术,推动5G、大数据、物联网、人工智能等现代信息技术与商贸物流全场景融合应用,提升商贸物流全流程、全要素资源数字化水平。

中国智能物流市场在电商发展的推动下快速增长,资本的介入成为我国智能物流行业发展的重要推动力量。在“工业4.0”和大数据的背景下,需求被不断激发,中国智能物流行业未来有望迎万亿级大市场。从未来几年业绩增速的角度看,智能物流仓储、物流系统集成、自动化设备等细分领域短期在业绩增长方面将具有一定的优势。随着阿里巴巴、京东、亚马逊电商巨头的自动化布局,智能化物流系统的研发和体系的建立将越来越成为今后电商和物流业竞争的关键。而在市场细分日益精进的当今,电商企业的物流也在向着不同方向发展,有的关注终端、有的依靠大数据、有的在线上线下综合发展,各自不同的“生态圈”正在形成。进入2021年,我国经济逐渐回暖,智能物流新增注册相关企业数量也是呈现出明显提升趋势。据天眼查数据显示,截止2021年8月18日,我国现有企业中,经营状态为“在营”的智能物流相关企业共计64789家,其中,仅2020-2021年,相关企业成立数量就达到16495家、13703家。

截止2021年4月20日,国内共发生73起与物流相关的融资事件,其中,与智能物流相关的企业几乎占据了一半的投融资数量,共发生了36起投融资事件。融资的赛道上,各个品牌态势强劲,自动驾驶技术厂商智加科技的融资规模最大,达4.2亿美元,有18家企业公布了具体的融资数字,均在千万级别以上,13家企业的融资规模在亿元级别。从融资数量来看,相较于2020年数量有所增长,企业融资频率加快,侧面反映各家的扩张速度加快,市场化进程提速。共有88家投资机构参与了国内智能物流的36起投融资事件,其中,源码资本、IDG资本、钟鼎资本等10家企业投资了2次以上。

中投产业研究院发布的《2021-2025年中国智慧物流行业投资机会深度调研报告》共九章。全面介绍了中国智慧物流产业发展综况,深入剖析了智慧物流行业各细分市场发展状况、智慧物流系统、行业热点领域,分析了智慧物流重点企业运营状况。最后对智慧物流行业投资和前景作了细致的分析。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、发改委、商务部、工信部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国物流与采购联合会、中国物流技术协会信息中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧物流行业有系统深入的了解、或者想投资智慧物流相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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