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2020-2024年中国医疗大数据市场深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2017年2月最新修订:2019年12月交付方式:特快专递(2-3天送达)

报告属性:共309页、17.5万字、192个图表下载目录版权声明

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 医疗大数据相关概述
1.1 医疗大数据基本概述
1.1.1 医疗大数据概念
1.1.2 医疗大数据来源
1.1.3 医疗大数据分类
1.2 医疗大数据主要特征
1.2.1 数据的多维性
1.2.2 医学术语的复杂性
1.2.3 数据不完整性
1.2.4 数据的时序性
1.2.5 数据的冗余性
1.3 医疗大数据产业链分析
1.3.1 产业链结构
1.3.2 产业链图谱
第二章 2017-2019年医疗大数据发展政策环境分析
2.1 2017-2019年主要发达国家政策环境
2.1.1 美国
2.1.2 英国
2.1.3 欧盟
2.1.4 日本
2.1.5 韩国
2.2 2017-2019年中国医疗大数据政策环境
2.2.1 医疗大数据发展指导意见
2.2.2 医疗大数据推动发展规划
2.2.3 医疗大数据管理应用环境
2.2.4 推动医疗大数据发展计划
2.2.5 医疗大数据药品监管作用
2.2.6 推动医疗机构信息化建设
2.2.7 医疗大数据国家标准试行
2.3 主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
2.3.1 转变传统思维
2.3.2 建立运行机制
2.3.3 规范建设标准
2.3.4 搭建共享平台
2.3.5 培养专业队伍
第三章 2017-2019年医疗大数据技术基础发展分析
3.1 大数据
3.1.1 大数据产业发展概况
3.1.2 大数据产业规模分析
3.1.3 数字经济的发展水平
3.1.4 大数据产业投资项目
3.1.5 大数据产业发展重点
3.1.6 应用于健康医疗领域
3.2 云计算
3.2.1 云计算市场发展规模
3.2.2 云计算市场竞争格局
3.2.3 云计算服务商业模式
3.2.4 云计算产业盈利模式
3.2.5 云计算发展热点分析
3.2.6 应用于医疗数据挖掘
3.3 物联网
3.3.1 物联网技术基本概述
3.3.2 物联网产业体系价值
3.3.3 物联网设备数量规模
3.3.4 物联网产业发展规模
3.3.5 物联网产业集聚发展
3.3.6 物联网产业发展前景
3.3.7 应用于智能医疗领域
3.4 移动互联网
3.4.1 互联网用户规模现状
3.4.2 互联网企业营收状况
3.4.3 互联网发展景气指数
3.4.4 互联网行业融资状况
3.4.5 应用于医疗信息领域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技术基本概述
3.5.2 人工智能产业生态结构
3.5.3 人工智能市场发展规模
3.5.4 人工智能产业发展前景
3.5.5 人工智能医疗行业应用
第四章 2017-2019年中国医疗信息化发展分析
4.1 中国医疗信息化行业发展综述
4.1.1 行业概念界定
4.1.2 行业发展阶段
4.1.3 波特五力模型
4.1.4 行业相关政策
4.2 2017-2019年中国医疗信息化市场运行分析
4.2.1 市场发展规模
4.2.2 细分领域规模
4.2.3 市场结构变化
4.2.4 市场竞争状况
4.2.5 企业项目分析
4.2.6 市场竞争趋势
4.2.7 行业投资状况
4.2.8 行业发展方向
4.3 中国区域医疗信息化平台发展分析
4.3.1 基本概念简介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市场发展现状
4.4 中国医疗信息化发展前景趋势分析
4.4.1 发展变革分析
4.4.2 未来发展趋势
4.4.3 建设发展规划
第五章 2017-2019年中国医疗大数据发展综合分析
5.1 2017-2019年中国医疗大数据市场运行分析
5.1.1 市场发展背景
5.1.2 市场发展现状
5.1.3 市场发展规模
5.1.4 市场供应状况
5.1.5 市场需求分析
5.1.6 市场项目申报
5.1.7 企业区域格局
5.1.8 企业合作动态
5.2 2017-2019年中国智慧医疗行业发展分析
5.2.1 智慧医疗发展现状
5.2.2 智慧医疗市场构成
5.2.3 智慧医疗市场规模
5.2.4 智慧医疗发展态势
5.2.5 智慧医疗建设状况
5.2.6 智慧医疗产业集群
5.2.7 智慧医疗发展展望
5.3 健康医疗大数据企业布局典型案例分析
5.3.1 BAT企业布局状况
5.3.2 阿里布局案例分析
5.3.3 腾讯布局案例分析
5.4 中国医疗大数据发展面临的挑战
5.4.1 技术发展难题
5.4.2 数据面临瓶颈
5.4.3 行业发展困境
5.4.4 行业发展缺陷
5.5 中国医疗大数据发展的对策建议
5.5.1 加强人才培养
5.5.2 推行协同发展
5.5.3 建设信息平台
5.5.4 创新数据技术
5.5.5 依托互联网医院
第六章 医疗大数据的应用流程及应用对象分析
6.1 医疗大数据核心数据来源
6.1.1 主要数据来源介绍
6.1.2 医疗数据汇集分析
6.1.3 电子病历发展状况
6.2 医疗大数据的分析处理
6.2.1 大数据分析框架
6.2.2 数据准备分析流程
6.2.3 大数据处理工具
6.3 医疗大数据的应用对象
6.3.1 医院
6.3.2 医药企业
6.3.3 保险企业
6.3.4 互联网平台
6.3.5 医疗硬件厂商
第七章 医疗大数据的应用领域与应用前景展望
7.1 大数据在医疗领域的应用方向
7.1.1 医药研发
7.1.2 临床决策支持
7.1.3 个性化医疗
7.1.4 流行病的监测与预警
7.1.5 居民健康档案
7.2 医疗大数据应用领域市场状况
7.2.1 医学影像
7.2.2 药物研发
7.2.3 辅助诊断
7.2.4 健康管理
7.2.5 基因测序
7.3 医疗大数据的应用前景
7.3.1 为临床诊疗提供参考
7.3.2 为医院管理提供依据
7.3.3 为个体化医疗提供平台
7.3.4 为临床科研提供资料
第八章 2017-2019年中国医疗大数据区域发展状况分析
8.1 中国医疗大数据中心区域试点布局状况
8.1.1 国家试点区域
8.1.2 福州模式
8.1.3 厦门模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山东模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 贵州模式
8.2 中国区域卫生信息平台发展分析
8.2.1 平台建设内容
8.2.2 平台整体架构
8.2.3 平台建设方向
8.2.4 主要存在问题
8.2.5 发展对策建议
8.3 中国医疗大数据区域信息平台建设状况
8.3.1 北京市
8.3.2 贵阳市
8.3.3 四川省
8.3.4 云南省
8.3.5 江苏省
8.3.6 湖南省
第九章 2016-2019年中国医疗大数据领域重点企业经营状况分析
9.1 无锡药明康德新药开发股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 核心竞争力分析
9.1.6 公司发展战略
9.1.7 未来前景展望
9.2 深圳华大基因股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 经营效益分析
9.2.3 业务经营分析
9.2.4 财务状况分析
9.2.5 核心竞争力分析
9.2.6 公司发展战略
9.2.7 未来前景展望
9.3 广东乐心医疗电子股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 核心竞争力分析
9.3.6 公司发展战略
9.3.7 未来前景展望
9.4 荣科科技股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 经营效益分析
9.4.3 业务经营分析
9.4.4 财务状况分析
9.4.5 公司发展战略
9.4.6 未来前景展望
9.5 易联众信息技术股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 经营效益分析
9.5.3 业务经营分析
9.5.4 财务状况分析
9.5.5 核心竞争力分析
9.5.6 公司发展战略
9.5.7 未来前景展望
9.6 思创医惠科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 经营效益分析
9.6.3 业务经营分析
9.6.4 财务状况分析
9.6.5 核心竞争力分析
9.6.6 公司发展战略
9.6.7 未来前景展望
9.7 卫宁健康科技集团股份有限公司
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 经营效益分析
9.7.3 业务经营分析
9.7.4 财务状况分析
9.7.5 核心竞争力分析
9.7.6 公司发展战略
9.7.7 未来前景展望
9.8 万达信息股份有限公司
9.8.1 企业发展概况
9.8.2 经营效益分析
9.8.3 业务经营分析
9.8.4 财务状况分析
9.8.5 核心竞争力分析
9.8.6 未来前景展望
9.9 东软集团股份有限公司
9.9.1 企业发展概况
9.9.2 经营效益分析
9.9.3 业务经营分析
9.9.4 财务状况分析
9.9.5 核心竞争力分析
9.9.6 公司发展战略
第十章 医疗大数据行业标杆企业项目投资建设案例深度解析
10.1 医疗大数据应用研发中心项目
10.1.1 项目基本情况
10.1.2 项目的必要性
10.1.3 项目的可行性
10.1.4 项目投资计划
10.1.5 项目经济效益
10.2 美年健康数据中心建设项目
10.2.1 项目基本情况
10.2.2 项目的必要性
10.2.3 项目的可行性
10.2.4 项目投资估算
第十一章 中投研究院对2019-2023年中国医疗大数据的投资建议
11.1 中投研究院对中国医疗大数据投资价值评估分析
11.1.1 行业融资项目分析
11.1.2 市场投资机会矩阵
11.1.3 市场发展动力因素
11.1.4 市场进入时机判断
11.1.5 投资价值综合评估
11.2 中投研究院对中国医疗大数据投资壁垒分析
11.2.1 竞争壁垒
11.2.2 技术壁垒
11.2.3 资金壁垒
11.2.4 政策壁垒
11.3 中投研究院对2019-2023年医疗大数据投资建议及风险提示
11.3.1 行业投资建议
11.3.2 投资风险提示
第十二章 中投研究院对2019-2023年中国医疗大数据发展前景展望
12.1 中国医疗大数据发展前景预测
12.1.1 医疗大数据竞争趋势
12.1.2 医疗大数据应用前景
12.1.3 医疗大数据发展潜力
12.1.4 医疗大数据发展趋势
12.1.5 医疗大数据发展方向
12.2 中投顾问对2020-2024年中国医疗大数据行业预测分析
12.2.1 2020-2024年中国医疗大数据行业影响因素分析
12.2.2 2020-2024年中国健康医疗大数据行业市场规模预测
附录
附录一:国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
附录二:进一步改善医疗服务行动计划(2018-2020年)
附录三:关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知

图表目录

图表1 健康医疗大数据分类及应用
图表2 2018年健康医疗大数据产业链概况
图表3 2018年健康医疗大数据产业链图谱
图表4 2015-2018年大数据市场产值图
图表5 中国大数据核心产业规模及增速
图表6 2017-2023年中国数字经济市场规模统计情况及预测
图表7 2018年A股及新三板上市公司大数据产业投资规模
图表8 2019年A股及新三板上市公司大数据产业投资规模
图表9 2018年大数据在健康医疗行业中的应用价值
图表10 2016-2022年中国公有云市场规模及增速
图表11 2016-2022年中国私有云市场规模及增速
图表12 2014-2018年中国公有云细分市场规模
图表13 2017-2018年中国私有云细分市场构成
图表14 2018年国内公有云IaaS市场份额占比
图表15 云计算服务6大商业模式
图表16 国内主流厂商智能云服务布局
图表17 软件开发一体化云平台
图表18 云计算环境下的医疗数据挖掘平台架构
图表19 物联网三层架构体系
图表20 感知层、传输层与应用层的比较
图表21 物联网体系结构图
图表22 2010-2025年全球物联网设备连接数量及预测情况
图表23 2013-2018年中国物联网行业市场规模
图表24 2019年中国物联网特色产业集聚区基地
图表25 2016-2019年中国网民规模和互联网普及率
图表26 2016-2019年手机网民规模及其占网民比例
图表27 2014-2018年上市互联网企业营收增长情况
图表28 2017-2018年互联网主要业务收入增长情况
图表29 2017-2019年互联网行业发展先行、一致、滞后指数曲线
图表30 2014-2018年我国互联网投融资总体情况
图表31 2018-2019年我国互联网企业融资总体情况
图表32 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表33 人工智能产业生态图
图表34 2015-2018年中国人工智能市场规模
图表35 医疗行业信息化分类
图表36 医疗信息化发展阶段
图表37 我国医疗体系要解决的重大问题
图表38 2015-2018年医疗信息化政策梳理(一)
图表39 2015-2018年医疗信息化政策梳理(二)
图表40 历次医疗改革中医疗信息化政策重点
图表41 2010-2020年医疗信息化市场规模
图表42 2017年医疗IT各细分领域的市场规模
图表43 2015-2021年医疗信息化软硬件收入结构组成
图表44 2015-2021年医疗信息化服务收入占比变化
图表45 2017-2018年国内主要企业医疗信息化营收规模及市场份额
图表46 2015-2018年国内医疗信息化主要上市公司医院客户数量情况(一)
图表47 2015-2018年国内医疗信息化主要上市公司医院客户数量情况(二)
图表48 2016-2019年8家上市企业医疗信息化订单金额及其变化
图表49 2019年部分企业医疗信息化千万级项目中标情况(一)
图表50 2019年部分企业医疗信息化千万级项目中标情况(二)
图表51 我国医疗信息化行业格局及主要赛道
图表52 2011-2018年我国医疗信息化行业投融资情况
图表53 2018年医疗信息化行业部分投融资情况
图表54 2018年风投机构在医疗健康领域的投资情况
图表55 基于健康档案的区域信息平台
图表56 2018年分级诊疗推行中遇到的问题
图表57 2014-2018年中国健康医疗大数据应用市场规模统计及增长情况
图表58 2018年中国健康医疗大数据细分市场结构占比统计情况
图表59 2018年健康医疗数据供应概况
图表60 2017-2018年中国健康医疗大数据相关项目梳理
图表61 2012-2017年健康医疗大数据相关企业地域分布
图表62 2018年中国健康医疗大数据细分领域企业分布
图表63 中国大数据医疗行业合作时间汇总情况
图表64 IBM与大量机构展开合作
图表65 智慧医疗数据系统
图表66 智慧医疗数据应用
图表67 智慧医疗的市场构成
图表68 智慧医疗各主体之间关联
图表69 2016-2018年中国人工智能医疗行业市场规模及增速情况
图表70 基于区域卫生信息平台的应用系统
图表71 智慧医疗产业集群区
图表72 智慧医疗细分领域产业集群
图表73 2017-2018年BAT健康医疗大数据产业链布局
图表74 阿里健康医疗大数据领域主要布局
图表75 腾讯健康医疗大数据领域的主要布局
图表76 医疗大数据应用流程
图表77 以电子病历为核心的临床信息系统
图表78 电子病历升级带来的市场空间
图表79 传统数据与大数据分析流程
图表80 机构使用数据来源的个数
图表81 数据准备分析流程
图表82 大数据管理分析流程及一些大数据处理分析平台工具
图表83 根据成长和承诺绘制的高性能大数据分析平台工具组别选择
图表84 Hadoop的框架结构
图表85 MapReduce工作原理的例图
图表86 医疗大数据的应用对象
图表87 个性化医疗发展趋势图
图表88 各AI+新药研发公司融资轮次交易次数及投资额分布
图表89 AI+新药研发领域活跃投资机构
图表90 2017-2018年我国电子病历市场情况
图表91 2022年我国电子病历的普及率情况
图表92 2018-2022年我国电子病历市场规模情况
图表93 中国基因测序机构一览表
图表94 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司总资产及净资产规模
图表95 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司营业收入及增速
图表96 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司净利润及增速
图表97 2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司主营业务分行业、地区
图表98 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司营业利润及营业利润率
图表99 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司净资产收益率
图表100 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司短期偿债能力指标
图表101 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司资产负债率水平
图表102 2016-2019年无锡药明康德新药开发股份有限公司运营能力指标
图表103 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司总资产及净资产规模
图表104 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司营业收入及增速
图表105 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司净利润及增速
图表106 2017-2018年深圳华大基因股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表107 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司营业利润及营业利润率
图表108 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司净资产收益率
图表109 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司短期偿债能力指标
图表110 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司资产负债率水平
图表111 2016-2019年深圳华大基因股份有限公司运营能力指标
图表112 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司总资产及净资产规模
图表113 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司营业收入及增速
图表114 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司净利润及增速
图表115 2017-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表116 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司营业利润及营业利润率
图表117 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司净资产收益率
图表118 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司短期偿债能力指标
图表119 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司资产负债率水平
图表120 2016-2019年广东乐心医疗电子股份有限公司运营能力指标
图表121 2016-2019年荣科科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表122 2016-2019年荣科科技股份有限公司营业收入及增速
图表123 2016-2019年荣科科技股份有限公司净利润及增速
图表124 2017-2018年荣科科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表125 2016-2019年荣科科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表126 2016-2019年荣科科技股份有限公司净资产收益率
图表127 2016-2019年荣科科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表128 2016-2019年荣科科技股份有限公司资产负债率水平
图表129 2016-2019年荣科科技股份有限公司运营能力指标
图表130 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表131 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表132 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司净利润及增速
图表133 2018年易联众信息技术股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表134 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表135 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司净资产收益率
图表136 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表137 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表138 2016-2019年易联众信息技术股份有限公司运营能力指标
图表139 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表140 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司营业收入及增速
图表141 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司净利润及增速
图表142 2017-2018年思创医惠科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表143 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表144 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司净资产收益率
图表145 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表146 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司资产负债率水平
图表147 2016-2019年思创医惠科技股份有限公司运营能力指标
图表148 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表149 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表150 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司净利润及增速
图表151 2017-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表152 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表153 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司净资产收益率
图表154 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表155 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表156 2016-2019年卫宁健康科技集团股份有限公司运营能力指标
图表157 2016-2019年万达信息股份有限公司总资产及净资产规模
图表158 2016-2019年万达信息股份有限公司营业收入及增速
图表159 2016-2019年万达信息股份有限公司净利润及增速
图表160 2017-2018年万达信息股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表161 2016-2019年万达信息股份有限公司营业利润及营业利润率
图表162 2016-2019年万达信息股份有限公司净资产收益率
图表163 2016-2019年万达信息股份有限公司短期偿债能力指标
图表164 2016-2019年万达信息股份有限公司资产负债率水平
图表165 2016-2019年万达信息股份有限公司运营能力指标
图表166 2016-2019年东软集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表167 2016-2019年东软集团股份有限公司营业收入及增速
图表168 2016-2019年东软集团股份有限公司净利润及增速
图表169 2018年东软集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表170 2016-2019年东软集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表171 2016-2019年东软集团股份有限公司净资产收益率
图表172 2016-2019年东软集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表173 2016-2019年东软集团股份有限公司资产负债率水平
图表174 2016-2019年东软集团股份有限公司运营能力指标
图表175 医疗大数据应用研发中心项目投资规划
图表176 美年健康数据中心项目投资估算
图表177 医疗大数据融资事件一览(一)
图表178 医疗大数据融资事件一览(二)
图表179 医疗大数据融资事件一览(三)
图表180 医疗大数据行业市场机会整体评估表
图表181 中投市场机会矩阵:医疗大数据行业
图表182 中投对医疗大数据市场发展动力评估
图表183 中投对医疗大数据市场进入时机判断
图表184 中投产业生命周期:医疗大数据行业
图表185 中投对医疗大数据行业投资价值综合评估
图表186 中投对医疗大数据行业进入壁垒分析
图表187 中投投资机会箱:医疗大数据行业
图表188 2021年中国大数据应用行业市场格局预测
图表189 2021年中国行业大数据市场竞争格局预测
图表190 2013-2022年中国医疗大数据应用场景市场发展趋势
图表191 医疗大数据来源多样化
图表192 中投顾问对2020-2024年中国健康医疗大数据行业市场规模预测

健康医疗大数据是指健康医疗活动产生的数据的集合,既包括个人从出生到死亡的全生命周期过程中,因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据,又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。

从国家卫健委的数据来看,在过去几年,中国健康医疗大数据应用市场规模快速增长,从2014年的6.06亿元猛增到2018年的56.3亿元,年复合增长率达到74.6%。其中,数据整合管理市场规模为29.7亿元,占比为52.8%。

2018年9月13日,为加强健康医疗大数据服务管理,促进“互联网+医疗健康”发展,充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用,根据相关法律法规,国家卫生健康委员会发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》。2019年4月28日,为促进和规范全国基层医疗卫生机构信息化建设与应用,国家卫生健康委、国家中医药局联合发布了《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)》,明确了基层医疗卫生机构信息化建设的基本内容和要求。2019年9月29日,国家发改委、国家卫生健康委等21部门联合印发《促进健康产业高质量发展行动纲要(2019-2022年)》,《纲要》提出,建立全国健康医疗数据资源目录体系,建设以居民电子健康档案、电子病历等为核心的基础数据库,与国民体质测定、健康体检以及其他外部数据源加强对接,逐步实现全人群全生命周期的健康信息大数据管理。

李克强总理表示,发展健康医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。老百姓对健康的需求越来越高,大数据在健康医疗领域的运用也在突飞猛进,必须加快发展规范健康医疗大数据应用的步伐。随着市场的发展和政策的引导,预计未来几年将是医疗大数据应用市场快速发展的时期。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国医疗大数据市场深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了医疗大数据的相关概念、来源以及分类和特征;然后,报告介绍了医疗大数据的发展环境和技术基础,接着报告深入分析了中国医疗大数据的发展状况;随后,对医疗大数据的应用领域、区域发展状况以及重点企业的经营状况进行详细解析;最后对医疗大数据的投资价值及发展前景做出了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工业和信息化部、国家商务部、国家卫生和计划生育委员会、中投研究院产业研究中心、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您若想对医疗大数据市场有个系统的了解或者想投资医疗大数据相关行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

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