2018-2022年中国医疗大数据市场深度调研及投资前景预测报告

第一章　医疗大数据相关概述
1.1　医疗大数据概念
1.2　医疗大数据来源
1.3　医疗大数据分类
1.4　医疗大数据特征
第二章　2016-2018年医疗大数据发展政策环境分析
2.1　2016-2018年主要发达国家政策环境
2.1.1　美国
2.1.2　英国
2.1.3　法国
2.1.4　日本
2.1.5　韩国
2.1.6　新加坡
2.1.7　政策比较
2.2　2016-2018年中国医疗大数据政策环境
2.2.1　推动大数据与医疗结合
2.2.2　医疗大数据发展指导意见
2.2.3　推进医疗大数据的应用
2.2.4　医疗健康大数据发展举措
2.2.5　医疗大数据推动发展规划
2.3　主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
2.3.1　转变传统思维
2.3.2　建立运行机制
2.3.3　规范建设标准
2.3.4　搭建共享平台
2.3.5　培养专业队伍
第三章　2016-2018年医疗大数据技术基础发展分析
3.1　大数据
3.1.1　技术概述
3.1.2　发展现状
3.1.3　发展趋势
3.1.4　医疗领域应用
3.2　云计算
3.2.1　技术概述
3.2.2　市场规模
3.2.3　技术优势
3.2.4　医疗数据挖掘应用
3.3　物联网
3.3.1　技术概述
3.3.2　发展现状
3.3.3　发展特征
3.3.4　发展前景
3.3.5　数字医疗应用
3.4　移动互联网技术
3.4.1　技术概述
3.4.2　发展现状
3.4.3　发展趋势
3.4.4　医疗信息化应用
第四章　2016-2018年中国医疗信息化发展分析
4.1　2016-2018年中国医疗信息化行业发展状况
4.1.1　行业概念界定
4.1.2　产业发展阶段
4.1.3　市场规模现状
4.1.4　市场竞争分析
4.1.5　行业投资规模
4.1.6　波特五力模型
4.2　中国区域医疗信息化平台发展分析
4.2.1　概念简介
4.2.2　功能分析
4.2.3　发展现状
4.3　中国医疗信息化发展前景趋势分析
4.3.1　规模预测
4.3.2　发展变革
4.3.3　发展趋势
4.3.4　发展规划
第五章　2016-2018年中国医疗大数据发展综合分析
5.1　2016-2018年中国医疗大数据市场运行分析
5.1.1　市场发展背景
5.1.2　市场发展现状
5.1.3　行业规模状况
5.1.4　市场应用规模
5.1.5　市场竞争格局
5.1.6　市场需求分析
5.1.7　行业投资规模
5.2　中国医疗大数据发展面临的挑战
5.2.1　技术难题
5.2.2　数据瓶颈
5.2.3　行业困境
5.3　中国医疗大数据发展的对策建议
5.3.1　加强人才培养
5.3.2　推行协同发展
5.3.3　建设信息平台
5.3.4　创新数据技术
5.3.5　依托互联网医院
第六章　医疗大数据的应用流程及应用前景分析
6.1　医疗大数据核心数据来源
6.1.1　主要数据来源介绍
6.1.2　医疗数据汇集分析
6.1.3　电子病历相关介绍
6.2　医疗大数据的分析处理
6.2.1　大数据分析框架
6.2.2　数据准备分析流程
6.2.3　大数据处理工具
6.3　医疗大数据的应用对象
6.3.1　医院
6.3.2　医药企业
6.3.3　保险企业
6.3.4　互联网平台
6.3.5　医疗硬件厂商
6.4　大数据在医疗领域的应用方向
6.4.1　临床操作
6.4.2　付款/定价
6.4.3　研发过程
6.4.4　新商业模式
6.4.5　公众健康
6.5　医疗大数据的应用前景
6.5.1　为临床诊疗提供参考
6.5.2　为医院管理提供依据
6.5.3　为个体化医疗提供平台
6.5.4　为临床科研提供资料
第七章　2016-2018年中国医疗大数据区域发展状况分析
7.1　中国医疗大数据区域布局状况
7.1.1　产业园试点
7.1.2　深圳市布局
7.1.3　南京市布局
7.2　中国区域卫生信息平台发展分析
7.2.1　发展现状
7.2.2　存在问题
7.2.3　发展建议
7.3　中国医疗大数据区域信息平台建设状况
7.3.1　北京市
7.3.2　四川省
7.3.3　云南省
7.3.4　江苏省
7.3.5　湖南省
7.3.6　贵州省
7.3.7　呼和浩特市
7.3.8　乌鲁木齐市
第八章　2016-2018年中国医疗大数据领域重点企业经营状况分析
8.1　荣科科技股份有限公司
8.1.1　企业发展概况
8.1.2　经营效益分析
8.1.3　业务经营分析
8.1.4　财务状况分析
8.1.5　核心竞争力分析
8.1.6　公司发展战略
8.1.7　未来前景展望
8.2　易联众信息技术股份有限公司
8.2.1　企业发展概况
8.2.2　经营效益分析
8.2.3　业务经营分析
8.2.4　财务状况分析
8.2.5　核心竞争力分析
8.2.6　公司发展战略
8.2.7　未来前景展望
8.3　思创医惠科技股份有限公司
8.3.1　企业发展概况
8.3.2　经营效益分析
8.3.3　业务经营分析
8.3.4　财务状况分析
8.3.5　核心竞争力分析
8.3.6　公司发展战略
8.3.7　未来前景展望
8.4　卫宁健康科技集团股份有限公司
8.4.1　企业发展概况
8.4.2　经营效益分析
8.4.3　业务经营分析
8.4.4　财务状况分析
8.4.5　核心竞争力分析
8.4.6　公司发展战略
8.4.7　未来前景展望
8.5　东软集团股份有限公司
8.5.1　企业发展概况
8.5.2　经营效益分析
8.5.3　业务经营分析
8.5.4　财务状况分析
8.5.5　核心竞争力分析
8.5.6　公司发展战略
8.5.7　未来前景展望
8.6　万达信息股份有限公司
8.6.1　企业发展概况
8.6.2　经营效益分析
8.6.3　业务经营分析
8.6.4　财务状况分析
8.6.5　核心竞争力分析
8.6.6　公司发展战略
8.6.7　未来前景展望
8.7　上海延华智能科技（集团）股份有限公司
8.7.1　企业发展概况
8.7.2　经营效益分析
8.7.3　业务经营分析
8.7.4　财务状况分析
8.7.5　核心竞争力分析
8.7.6　公司发展战略
8.7.7　未来前景展望
8.8　海虹企业（控股）股份有限公司
8.8.1　企业发展概况
8.8.2　经营效益分析
8.8.3　业务经营分析
8.8.4　财务状况分析
8.8.5　核心竞争力分析
8.8.6　公司发展战略
8.8.7　未来前景展望
第九章　中投顾问对2018-2022年中国医疗大数据发展前景展望
9.1　中国医疗大数据发展前景预测
9.1.1　医疗大数据竞争趋势
9.1.2　医疗大数据应用前景
9.1.3　医疗大数据发展潜力
9.1.4　医疗大数据发展趋势
9.1.5　医疗大数据发展方向
9.2　中投顾问对2018-2022年医疗大数据预测分析
9.2.1　医疗大数据发展影响因素
9.2.2　医疗大数据市场规模预测
附录
附录一：促进大数据发展行动纲要
附录二：国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见

　　健康医疗大数据是指健康医疗活动产生的数据的集合，既包括个人从出生到死亡的全生命周期过程中，因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据，又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。
　　2016年6月21日，由国务院办公厅发布的《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》开始实施。《意见》提出，到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成，人民群众得到更多实惠。
　　2016年10月25日，中共中央、国务院发布了《“健康中国2030”规划纲要》，明确了以“共建共享、全面健康”建设健康中国的战略主题，对完善医疗卫生服务体系、创新医疗卫生服务模式、提升医疗服务水平和质量、优化多元办医格局、发展商业健康保险、完善药品供应保障体系、推进健康医疗大数据应用等方面进行了详细部署，提出了以健康为中心，推动产业间深度融合，到2030年将建立体系完整、结构优化的健康产业体系。
　　李克强总理表示，发展健康医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。老百姓对健康的需求越来越高，大数据在健康医疗领域的运用也在突飞猛进，必须加快发展规范健康医疗大数据应用的步伐。随着市场的发展和政策的引导，预计未来几年将是医疗大数据应用市场快速发展的时期。
　　中投顾问发布的《2018-2022年中国医疗大数据市场深度调研及投资前景预测报告》共九章。首先介绍了医疗大数据的相关概念、来源以及分类和特征；然后，报告介绍了医疗大数据的发展环境和技术基础，接着报告深入分析了中国医疗大数据的发展状况；随后，对医疗大数据的应用流、区域发展状况以及重点企业的经营状况进行详细解析；最后对医疗大数据的发展前景做出了科学的预测。
　　本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工业和信息化部、国家商务部、国家卫生和计划生育委员会、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您若想对医疗大数据市场有个系统的了解或者想投资医疗大数据相关行业，本报告是您不可或缺的重要工具。