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2018-2022年智能投顾产业深度调研及投资前景预测报告

中国投资咨询网www.ocn.com.cn2018/5/29
  • 首次出版:2016年10月   最新修订:2018年5月
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第一章 智能投顾产业概述
1.1 智能投顾介绍
1.1.1 主要定义
1.1.2 平台分类
1.1.3 主要特征
1.1.4 服务范围
1.1.5 业务流程
1.1.6 技术基础
1.2 智能投顾优势
1.2.1 门槛低
1.2.2 费用低
1.2.3 高透明
1.2.4 高效便捷
1.2.5 高专业化及执行力
1.2.6 投资表现优异
1.3 智能投顾与传统投顾服务对比分析
1.3.1 智能投顾与理财师
1.3.2 智能投顾与基金经理
1.3.3 智能投顾与研究员
第二章 2016-2018年智能投顾产业发展驱动力分析
2.1 大数据为智能投顾发展奠定基础
2.1.1 数据维度增加奠定基础
2.1.2 大数据提升资产管理效率
2.1.3 大数据助力基金市场发展
2.1.4 海量数据重塑竞争格局
2.2 人工智能推动智能投顾进步
2.2.1 智能投顾AI核心技术
2.2.2 人工智能技术应用加快
2.2.3 人工智能产业发展提速
2.2.4 人工智能推动产业发展
2.3 证券行业变革提供发展机遇
2.3.1 券商探索新盈利点
2.3.2 互联网证券奠定基础
2.3.3 普惠金融持续推进
2.3.4 客户需求市场激增
2.3.5 行业竞争格局变化
2.4 社会需求助推产业发展
2.4.1 网民年龄结构变化
2.4.2 高净值人群增长
2.4.3 金融资产占比上升
2.4.4 理财需求不断增长
2.4.5 财富配置日趋多元化
第三章 2016-2018年国际智能投顾产业发展分析
3.1 2016-2018年国际智能投顾产业发展分析
3.1.1 市场接受程度
3.1.2 市场发展现状
3.1.3 传统企业布局
3.1.4 新兴公司兴起
3.1.5 主要投资产品
3.2 2016-2018年国际智能投顾产业市场服务分析
3.2.1 市场服务范围
3.2.2 税务筹划顾问
3.2.3 投资组合优化顾问
3.2.4 人机结合顾问
3.3 2016-2018年美国智能投顾产业发展现状
3.3.1 市场发展历程
3.3.2 市场规模分析
3.3.3 市场投资产品
3.3.4 市场投资主体
3.3.5 市场竞争态势
3.3.6 市场规模预测
第四章 2016-2018年中国智能投顾产业发展分析
4.1 中国智能投顾产业发展概述
4.1.1 智能投顾发展演进
4.1.2 智能投顾业务模式
4.1.3 智能投顾模式分类
4.2 2016-2018年中国智能投顾产业发展现状
4.2.1 政策监管环境
4.2.2 监管新规发布
4.2.3 市场发展阶段
4.2.4 市场发展特点
4.2.5 智能投顾产品
4.2.6 市场布局动态
4.3 2016-2018年中国智能投顾产业竞争格局
4.3.1 市场参与主体
4.3.2 市场竞争格局
4.3.3 竞争排名分析
4.3.4 券商主体布局
4.3.5 银行主体布局
4.3.6 基金主体布局
4.3.7 保险主体布局
4.4 2016-2018年中国智能投顾用户群体分析
4.4.1 用户年龄分布
4.4.2 用户收入水平
4.4.3 服务人群分布
4.4.4 用户投资经验
4.4.5 产品使用状况
4.4.6 用户估空因素
4.4.7 用户关注重点
4.5 2016-2018年中国智能投顾理财平台分析
4.5.1 全球资产配置型
4.5.2 证券投资型
4.5.3 理财超市型
4.6 中国智能投顾产业发展存在的问题
4.6.1 被动投资品种较少
4.6.2 法律定位仍存障碍
4.6.3 风控体系有待加强
4.6.4 金融数据开放程度低
4.6.5 监管制度存在限制
4.6.6 初创企业发展障碍
4.7 中国智能投顾产业发展策略
4.7.1 加强合规化监管
4.7.2 完善风控体系建设
4.7.3 规范行业营业行为
第五章 2016-2018年智能投顾发展模式分析
5.1 智能投顾发展模式概述
5.1.1 模式类型分析
5.1.2 模式对比分析
5.1.3 典型公司分析
5.2 2016-2018年智能投顾产业模式发展综况
5.2.1 模式发展现状
5.2.2 主流模式分析
5.2.3 盈利模式分析
5.2.4 模式发展前景
5.2.5 模式混合趋势
5.3 智能投顾主流开发模式
5.3.1 资产配置模式
5.3.2 数据分析模式
5.3.3 人机结合模式
5.4 智能投顾平台业务模式
5.4.2 独立建议型
5.4.3 混合推荐型
5.4.4 一键理财型
5.4.5 其他类型
第六章 2016-2018年智能投顾相关行业发展分析
6.1 2016-2018年资产管理产业发展分析
6.1.1 资管市场快速崛起
6.1.2 促进传统业务转型
6.1.3 资管市场发展概况
6.1.4 资管市场发展格局
6.1.5 资管市场产品规模
6.1.6 资管产品市场集中度
6.1.7 资管市场发展展望
6.1.8 资管市场发展趋势
6.2 2016-2018年财富管理行业发展分析
6.2.1 国际财富管理市场分析
6.2.2 中国财富管理模式分析
6.2.3 中国财富管理资产规模
6.2.4 国内财富管理发展格局
6.2.5 财富管理行业发展展望
6.2.6 财富管理市场发展方向
6.3 2016-2018年金融科技行业发展分析
6.3.1 金融科技行业发展历程
6.3.2 国际金融科技市场分析
6.3.3 全球金融科技企业分布
6.3.4 中国金融科技发展规模
6.3.5 金融科技市场参与主体
6.3.6 金融科技企业布局状况
6.3.7 金融科技市场竞争态势
6.4 2016-2018年互联网金融行业发展分析
6.4.1 市场发展回顾
6.4.2 行业监管政策
6.4.3 市场融资规模
6.4.4 网贷市场规模
6.4.5 互金产品体系
6.4.6 网销基金分析
6.4.7 互联网保险分析
6.4.8 非传统金融产品
6.4.9 市场发展前景
第七章 2016-2018年国际智能投顾典型企业分析
7.1 Wealthfront
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 业务发展特色
7.1.3 企业盈利模式
7.1.4 企业产品服务
7.2 Betterment
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 业务发展特色
7.2.3 企业主要特点
7.2.4 业务服务流程
7.2.5 服务模式分析
7.2.6 盈利模式分析
7.3 Personal Capital
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 主要服务分析
7.3.3 企业发展规模
7.3.4 盈利模式分析
7.3.5 主要投资产品
7.3.6 产品服务特色
7.4 FutureAdvisor
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 市场服务定位
7.4.3 竞争差异分析
7.5 嘉信SIP
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 产品服务优势
7.5.3 产品运作流程
第八章 2016-2018年中国智能投顾产业重点企业分析
8.1 华泰证券
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能投顾布局
8.1.3 经营效益分析
8.1.4 业务经营分析
8.1.5 财务状况分析
8.1.6 核心竞争力分析
8.1.7 公司发展战略
8.1.8 未来前景展望
8.2 广发证券
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 企业业务布局
8.2.3 智能投顾产品
8.2.4 经营效益分析
8.2.5 业务经营分析
8.2.6 财务状况分析
8.2.7 核心竞争力分析
8.2.8 公司发展战略
8.2.9 未来前景展望
8.3 光大证券
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能投顾布局
8.3.3 智能投顾产品
8.3.4 经营效益分析
8.3.5 业务经营分析
8.3.6 财务状况分析
8.3.7 核心竞争力分析
8.3.8 公司发展战略
8.3.9 未来前景展望
8.4 长江证券
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能投顾业务
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 公司发展战略
8.4.8 未来前景展望
8.5 同花顺
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 企业业务分析
8.5.3 企业产品优势
8.5.4 智能投顾产品
8.5.5 经营效益分析
8.5.6 业务经营分析
8.5.7 财务状况分析
8.5.8 核心竞争力分析
8.5.9 未来前景展望
8.6 蓝海智投
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 投资标的选择
8.6.3 企业经营业绩
8.6.4 企业竞争优势
8.7 其他企业
8.7.1 银河证券
8.7.2 工商银行
8.7.3 华夏财富
8.7.4 摩羯智投
8.7.5 理财魔方
8.7.6 百度股市通
8.7.7 腾讯理财通
8.7.8 京东智投
8.7.9 投米RA
第九章 2016-2018年智能投顾产业投融资分析及风险预警
9.1 2016-2018年智能投顾产业投融资分析
9.1.1 国际智能投顾融资规模
9.1.2 中国智能投顾融资规模
9.1.3 智能投顾创业企业数量
9.1.4 智能投顾投资效益显著
9.1.5 互联网财富管理融资规模
9.1.6 智能投顾机构投资动向
9.2 2016-2018年中美智能投顾产业投资环境差异性分析
9.2.1 监管的差异
9.2.2 成本的差异
9.2.3 投资产品差异
9.2.4 投资风格差异
9.3 2016-2018年智能投顾产业投资机会分析
9.3.1 投资驱动因素
9.3.2 潜在投资主体
9.3.3 市场投资要点
9.4 2016-2018年智能投顾产业投资策略分析
9.4.1 投资主线分析
9.4.2 市场投资策略
9.4.3 投资建议分析
9.4.4 投资逻辑分析
9.5 2016-2018年智能投顾产业投资风险预警
9.5.1 监管政策风险
9.5.2 产品风险分析
9.5.3 模型失效风险
9.5.4 获取数据风险
9.5.5 平台技术风险
9.5.6 业务开展风险
9.5.7 虚假宣传风险
第十章 2018-2022年智能投顾产业发展前景与预测
10.1 智能投顾产业发展前景分析
10.1.1 市场监管展望
10.1.2 市场发展前景
10.1.3 机遇与挑战分析
10.2 智能投顾产业发展趋势分析
10.2.1 总体发展趋势
10.2.2 “券商+”趋势
10.2.3 “互联网+”趋势
10.3 2018-2022年智能投顾产业发展前景分析
10.3.1 全球智能投顾管理资产规模预测
10.3.2 全球智能投顾市场规模预测
10.3.3 中国智能投顾管理资产规模预测
10.3.4 中国智能投顾市场规模预测

  • 图表目录
  •  

图表1 智能投顾与传统投顾的对比
图表2 智能投顾依托算法基础提供投资管理全价值链服务
图表3 智能投顾业务流程
图表4 智能投顾的技术基础包括云计算、大数据与人工智能
图表5 传统金融机构私人银行部门与智能投顾公司的最低投资限额对比
图表6 部分智能投顾费率总结
图表7 智能投顾与理财师对比分析
图表8 智能投顾与基金经理对比分析
图表9 智能投顾与研究员
图表10 2014-2020年中国大数据总量及其增速
图表11 互联网公司联合金融企业参与大数据指数编制,共同推进智能量化发展
图表12 人工智能在各行业带来价值的定量总结
图表13 2014-2018年中国人工智能市场规模
图表14 2011-2016年券商经纪业务佣金率
图表15 2006-2016年中国网民数量及互联网普及率
图表16 2015-2017年中国网民年龄结构
图表17 2006-2016年高净值人群数量
图表18 2016年中国高净值人群地域分布
图表19 2006-2016年高净值人群的可投资资产规模
图表20 我国居民总资产类型
图表21 2017年中国高净值人群未来对实业投资及金融投资的偏好
图表22 中国家庭财富配置品种
图表23 2006-2017年中国居民可投资资产总体规模及结构演变
图表24 全球智能投顾产业接受度占比分布
图表25 2013-2016年全球传统金融机构参与智能投顾产业情况一览
图表26 典型智能投顾产品比较
图表27 主动管理型基金与被动管理型基金比较分析
图表28 智能投顾产业服务内容
图表29 美国基金行业演进历程
图表30 美国智能投顾行业融资规模及次数快速增长
图表31 美国智能投顾行业新公司加速成立
图表32 2007-2016年美国ETF数量及管理资产规模变化情况
图表33 智能投顾产品介绍和收费标准
图表34 截止2016年美国智能投顾产业集中度
图表35 2015-2025年美国智能投顾市场规模预测
图表36 科技驱动投顾服务走向3.0时代
图表37 国内智能投顾模式的主要分类
图表38 投顾和资管业务监管实践国际对比
图表39 2015-2017年智能投顾监管政策一览
图表40 2016-2017年智能投顾相关监管动作
图表41 国内智能投顾的主要参与者
图表42 中国智能投顾产业市场竞争格局
图表43 中国智能投顾平台评级
图表44 部分券商智能投顾产品
图表45 各年龄段愿意使用智能投顾服务程度
图表46 不同年龄群体愿意配置智能投顾比例
图表47 智能投顾用户月均收入水平情况
图表48 智能投顾与网络借贷对比
图表49 智能投顾用户投资理财经验情况
图表50 各派系智能投顾产品使用率
图表51 用户尚未使用智能投顾进行理财的原因
图表52 用户对智能投顾的看重因素
图表53 智能投顾模式分析
图表54 智能投顾五种模式对比分析
图表55 智能投顾五种模式的国外典型公司
图表56 国内智能投顾三大类公司
图表57 国内智能投顾的主要模式
图表58 智能投顾盈利模式拆解
图表59 智能投顾的四种发展模式
图表60 资产大类的投资范围
图表61 国内部分智能投顾理财平台一览
图表62 独立建议型智能投顾平台运营模式
图表63 混合推荐型智能投顾平台运营模式
图表64 一键理财型智能投顾平台运营模式
图表65 主动型理财资讯平台分类及典型公司类举
图表66 个人财务账户管理公司分类与简介
图表67 互联网理财顾问平台分类
图表68 国内国外自助化财富管理平台对比及简介
图表69 资产管理业务业务链解析
图表70 各类机构泛资产管理产品数量
图表71 通道业务规模及其占比
图表72 证券公司和保险公司在ABS等产品上持续创新
图表73 全球资产管理TOP10公司
图表74 全球私人银行私人财富规模及同比变动
图表75 摩根大通财富管理业务内容
图表76 摩根大通全球财富管理资产规模
图表77 瑞士银行财富管理主要业务内容
图表78 年瑞士银行财富管理与资产管理规模
图表79 瑞士银行各业务部门利润
图表80 花旗银行财富管理业务分类
图表81 花旗银行私人银行资产管理规模
图表82 财富管理产品类型
图表83 中国各大类型机构管理资产总规模
图表84 全国财富分布一览
图表85 2016年中国千万资产人数地域分布
图表86 金融科技发展历程
图表87 2017年全球金融科技整体出口市场规模排名
图表88 2017年全球支付业出口市场规模
图表89 全球Fintech生态体系
图表90 2017年全球金融科技100强企业分布
图表91 中国金融科技公司商业模式分类数量占比
图表92 中国主要科技公司的行业布局
图表93 2013-2016年互联网金融指数走势
图表94 各年网贷运营平台数量走势
图表95 2017年底各省正常运营平台数量
图表96 各年P2P网贷成交量走势
图表97 各年P2P网贷贷款余额走势
图表98 2017年底主要省市网贷贷款余额
图表99 各年综合收益率走势
图表100 各年平均借款期限走势
图表101 互金平台理财型金融产品一览
图表102 2016年公募基金销售支付结算服务涉及的机构
图表103 2012-2016年网销基金交易规模变化
图表104 部分互联网金融平台对接的金融资产交易所
图表105 互联网金融标准体系框架
图表106 Wealthfront的盈利模式
图表107 Wealthfront直接指数化组合配置
图表108 Wealthfront直接指数化应用
图表109 Betterment大事记
图表110 Betterment投资收益对比示意图
图表111 Betterment投资组合资产配置界面
图表112 Betterment盈利模式
图表113 免费的投资组合检测和风险识别
图表114 Personal Capital私人投资顾问费用表
图表115 嘉信智能组合的成本优势
图表116 2015-2018年华泰证券股份有限公司总资产及净资产规模
图表117 2015-2018年华泰证券股份有限公司营业收入及增速
图表118 2015-2018年华泰证券股份有限公司营业收入(分季度)
图表119 2015-2018年华泰证券股份有限公司净利润及增速
图表120 2017年华泰证券股份有限公司主营业务分行业、地区
图表121 2015-2018年华泰证券股份有限公司营业利润及营业利润率
图表122 2015-2018年华泰证券股份有限公司净资产收益率
图表123 2015-2018年华泰证券股份有限公司资产负债率水平
图表124 2015-2018年华泰证券股份有限公司运营能力指标
图表125 2015-2018年广发证券股份有限公司总资产及净资产规模
图表126 2015-2018年广发证券股份有限公司营业收入及增速
图表127 2015-2018年广发证券股份有限公司营业收入(分季度)
图表128 2015-2018年广发证券股份有限公司净利润及增速
图表129 2017年广发证券股份有限公司主营业务构成
图表130 2016-2017年广发证券股份有限公司营业收入分地区
图表131 2015-2018年广发证券股份有限公司营业利润及营业利润率
图表132 2015-2018年广发证券股份有限公司净资产收益率
图表133 2015-2018年广发证券股份有限公司资产负债率水平
图表134 2015-2018年广发证券股份有限公司运营能力指标
图表135 2015-2018年光大证券股份有限公司总资产及净资产规模
图表136 2015-2018年光大证券股份有限公司营业收入及增速
图表137 2015-2018年光大证券股份有限公司营业收入(分季度)
图表138 2015-2018年光大证券股份有限公司净利润及增速
图表139 2016年光大证券股份有限公司主营业务分行业、地区
图表140 2015-2018年光大证券股份有限公司营业利润及营业利润率
图表141 2015-2018年光大证券股份有限公司净资产收益率
图表142 2015-2018年光大证券股份有限公司资产负债率水平
图表143 2015-2018年光大证券股份有限公司运营能力指标
图表144 iVatarGo差异化优势
图表145 2015-2018年长江证券股份有限公司总资产及净资产规模
图表146 2015-2018年长江证券股份有限公司营业收入及增速
图表147 2015-2018年长江证券股份有限公司营业收入(分季度)
图表148 2015-2018年长江证券股份有限公司净利润及增速
图表149 2017年长江证券股份有限公司主营业务构成
图表150 2015-2018年长江证券股份有限公司营业利润及营业利润率
图表151 2015-2018年长江证券股份有限公司净资产收益率
图表152 2015-2018年长江证券股份有限公司资产负债率水平
图表153 2015-2018年长江证券股份有限公司运营能力指标
图表154 同花顺主营业务结构
图表155 2016年主要股票APP月活跃用户数
图表156 2016主要股票APP用户人均运行时长
图表157 2013-2016年公募基金市场规模
图表158 2016年国内机构取得基金销售业务牌照分布
图表159 2012-2016年同花顺的基金代销服务及其他收入
图表160 2014-2016年“爱基金”上线基金公司数量及覆盖率
图表161 2014-2016年“爱基金”上线基金产品数量及覆盖率
图表162 同花顺iFinD智能研判系统
图表163 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司总资产及净资产规模
图表164 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司营业收入及增速
图表165 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司净利润及增速
图表166 2017年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司主营业务分行业
图表167 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司营业利润及营业利润率
图表168 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司净资产收益率
图表169 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司短期偿债能力指标
图表170 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司资产负债率水平
图表171 2015-2018年浙江核新同花顺网络信息股份有限公司运营能力指标
图表172 2016年蓝海智投美元组合业绩对比
图表173 2016年蓝海智投人民币组合收益
图表174 投米RA产品特色
图表175 2014-2016年智能投顾产业资产管理规模及融资情况
图表176 Wealthfront资产规模和融资情况
图表177 2013-2016年中国智能投顾企业融资情况
图表178 中国智能投顾企业成立数目
图表179 2017年中国智能投顾运营状况
图表180 2013-2016年互联网财富管理融资规模及其增速
图表181 2016年部分互联网财富管理公司融资情况一览
图表182 全球知名大型金融机构在智能投顾方面的动向
图表183 中美ETF资产规模和存量对比
图表184 中美ETF产品数量对比
图表185 中美ETF产品净资产规模对比分析
图表186 截止2016年A股市场参与者占比
图表187 美国市场智能投顾潜在服务对象
图表188 中国市场智能投顾潜在服务对象
图表189 智能投顾行业的投资逻辑
图表190 中投顾问对2018-2022年全球智能投顾管理资产规模预测
图表191 中投顾问对2018-2022年全球智能投顾市场规模预测
图表192 中投顾问对2018-2022年中国智能投顾管理资产规模预测
图表193 中投顾问对2018-2022年中国智能投顾市场规模预测

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