24小时免费服务热线400-008-1522

2019-2023年中国风电运维行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2016年10月最新修订:2019年4月交付方式:特快专递(2-3天送达)

报告属性:共281页、19.1万字、116个图表下载目录版权声明

定购电话:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小时服务热线:138 0270 8576为什么选择中投顾问?

中文版全价:RMB8900 印刷版:RMB8600 电子版:RMB8600

英文版全价:USD6800 印刷版:USD5800 电子版:USD5800

立即订购 加入购物车 定制报告 在线客服

中投顾问咨询服务 新能源产业专项发展规划 >>>

中投顾问以"挖掘产业投资机会,促进区域经济发展"为己任,发展起以产业研究为坚实根基,以产业规划、招商服务为重点,以中投大数据为创新方向的业务体系,十余年间累计服务政企客户数万家。

报告目录内容概述新能源产业投资指南

第一章 风电运维相关概述
1.1 风电机组运维的模式
1.1.1 开发商自主运维
1.1.2 委托制造商运维
1.1.3 独立第三方运维
1.2 风电机组运维的分类
1.2.1 定期检修
1.2.2 日常运维
1.2.3 大部件的更换以及特定部件的检修
第二章 2017-2019年中国风电运维行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 风电行业相关规划
2.1.2 风电消纳并网政策
2.1.3 市场化改革加速推进
2.1.4 风电平价上网规定
2.1.5 风电行业建设管理
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济运行状况
2.2.2 工业经济运行情况
2.2.3 产业结构优化升级
2.2.4 循环经济发展机遇
2.2.5 宏观经济发展形势
2.3 能源环境
2.3.1 能源行业运行状况
2.3.2 清洁能源发展现状
2.3.3 能源行业发展走势
2.3.4 未来能源发展战略
2.4 技术环境
2.4.1 全球风电技术发展
2.4.2 欧洲风电技术研发
2.4.3 海上风电技术突破
2.4.4 风电技术发展趋势
第三章 2017-2019年中国风电运维行业总体分析
3.1 2017-2019年中国风电运维行业发展现状
3.1.1 市场需求状况
3.1.2 市场发展规模
3.1.3 行业成本分析
3.1.4 行业转型分析
3.1.5 市场发展潜力
3.2 2017-2019年中国风电运维市场格局
3.2.1 市场竞争格局
3.2.2 市场份额分析
3.2.3 市场两极分化
3.2.4 市场低价竞争
3.2.5 智慧运维竞争
3.3 中国风电运维行业发展面临的挑战
3.3.1 行业存在问题
3.3.2 发展面临挑战
3.3.3 主要制约因素
3.3.4 发展瓶颈分析
3.4 中国风电运维行业发展策略建议
3.4.1 行业发展对策
3.4.2 企业管理措施
3.4.3 发展措施建议
3.4.4 完善产业体系
第四章 2017-2019年海上风电运维行业发展分析
4.1 中国海上风电运维需求分析
4.1.1 海上风能资源状况
4.1.2 海上风电装机规模
4.1.3 海上风电项目动态
4.2 2017-2019年海上风电运维市场现状
4.2.1 海上风电运维的重要性
4.2.2 海上风电运维市场格局
4.2.3 海上风电运维发展契机
4.2.4 海上风电运维装备进展
4.2.5 直升机风电运维趋势
4.3 中国海上风电运维行业成本分分析
4.3.1 海上风电运维成本增加
4.3.2 海上风电成本降低潜力
4.3.3 海上风电运维成本要素
4.3.4 海上风电运维降本途径
4.3.5 海上风电全生命周期成本
4.4 海上风电机组防腐技术分析
4.4.1 海上风电机组防腐
4.4.2 海上风电风轮防腐
4.4.3 海上风电机舱防腐
4.4.4 海上风电塔筒防腐
4.5 中国海上风电运维问题及对策
4.5.1 海上风电运维问题分析
4.5.2 海上风力发电运维策略
4.5.3 海上风电运维中国路径
4.5.4 转变海上风电运维方式
4.5.5 海上风电运维状态检修
4.5.6 海上风电更需保险支撑
4.6 中国海上风电运维行业未来发展形势
4.6.1 海上风电运维中外差距
4.6.2 海上风电运维政策机遇
4.6.3 海上风电运维市场前景
4.6.4 海上风电运维发展趋势
第五章 2017-2019年风电运维重点业务领域分析
5.1 风电场运行管理的主要内容
5.1.1 风电场运维管理的主要问题
5.1.2 风电场设备管理模式分析
5.1.3 信息化技术规范风电场管理
5.1.4 风电场输变电设施的运行
5.2 风电场全生命周期管理步骤分析
5.2.1 风电场全生命周期管理第一步
5.2.2 风电场全生命周期管理第二步
5.2.3 风电场全生命周期管理第三步
5.3 风力发电机组的运维管理
5.3.1 风力发电机组的日常运行
5.3.2 风力发电机运行故障特征
5.3.3 风力发电机组故障检修策略
5.3.4 机组常规巡检和故障处理
5.3.5 风力发电机组的年度维护
5.4 风电机组传动系统故障诊断及运维
5.4.1 传动系统运维重要性
5.4.2 齿轮箱故障诊断
5.4.3 主轴轴承故障诊断
5.4.4 齿轮箱的维护与保养
5.4.5 主轴轴承的维护与保养
5.5 低风速风电场运维管理
5.5.1 安全生产管理
5.5.2 运行维护管理
5.5.3 生产技术管理
5.5.4 电场运营案例
5.6 其他风电运维业务介绍
5.6.1 风电塔筒保养与维护
5.6.2 风电机组大部件运维
5.6.3 风电机组防雷系统运维
第六章 2017-2019年风电产业智能运维发展分析
6.1 互联网+风电运维
6.1.1 互联网+上升为国家战略
6.1.2 互联网思维引导运维升级
6.1.3 信息化风电运维模式及系统
6.1.4 互联网+风电运维实施路径
6.2 风电远程监控
6.2.1 风电远程监控的必要性
6.2.2 风电远程监控系统架构
6.2.3 风电远程监控关键技术
6.2.4 风电远程监控系统优化
6.2.5 风电远程监控运维案例
6.3 大数据应用
6.3.1 风电行业大数据的特点
6.3.2 大数据带动风电运维变革
6.3.3 海上风电运维借力大数据
6.3.4 风电大数据开发应用升温
6.3.5 风电运维大数据应用案例
6.4 人工智能应用
6.4.1 人工智能成为运维目标
6.4.2 风力发电借力人工智能
6.4.3 电站运维引入人工智能
6.4.4 智能风电场管理系统
6.4.5 风电运维智能机器人
6.5 风电云平台
6.5.1 大数据云平台技术架构
6.5.2 云支撑平台技术架构
6.5.3 云平台数据迁移原则
6.5.4 风电运维云平台案例
第七章 2017-2019年风电运维相关行业分析
7.1 风电场建设
7.1.1 风电场装机规模
7.1.2 风电场区域分布状况
7.1.3 风电场开发市场格局
7.1.4 风电建设管理要求
7.1.5 风电产业发展趋势
7.1.6 风电产业发展目标
7.2 风电设备
7.2.1 风电设备市场规模
7.2.2 风电设备市场格局
7.2.3 风电机组出口贸易
7.2.4 风电设备主要类型
7.2.5 风电设备市场机遇
7.3 风机润滑油
7.3.1 风机润滑油的重要性
7.3.2 风机润滑油市场格局
7.3.3 风机润滑油国标发布
7.3.4 本土风机润滑油崛起
7.3.5 风机润滑油渠道模式
7.4 风电人才培养
7.4.1 风电人才的特点
7.4.2 风电人才的重要性
7.4.3 风电人才培养渠道
7.4.4 风电人才培养问题
7.4.5 风电人才培养对策
第八章 2017-2019年风电运维发展模式探析
8.1 风电整机商运维模式
8.1.1 模式介绍
8.1.2 发展优势
8.1.3 面临挑战
8.1.4 市场前景
8.2 风电业主运维模式
8.2.1 模式介绍
8.2.2 发展优势
8.2.3 面临挑战
8.2.4 市场前景
8.3 风电第三方运维模式
8.3.1 模式介绍
8.3.2 发展优势
8.3.3 面临挑战
8.3.4 市场前景
第九章 2017-2019年风电运维模式重点企业分析
9.1 整机商运维模式典型企业
9.1.1 润阳能源技术有限公司
9.1.2 国电思达科技有限公司
9.1.3 远景能源科技有限公司
9.1.4 海装风电工程公司
9.1.5 浙江运达风电股份有限公司
9.1.6 山东中车风电有限公司
9.1.7 湘电风能有限公司
9.2 风电业主运维模式典型企业
9.2.1 北京协合运维风电技术有限公司
9.2.2 北京国电龙源环保工程有限公司
9.2.3 中核集团中核汇能有限公司
9.2.4 中广核新能源控股有限公司
9.2.5 国华能源投资有限公司
9.2.6 国电电力新能源技术有限公司
9.2.7 河北新天科创新能源技术有限公司
9.2.8 中电投(北京)新能源投资有限公司
9.3 第三方运维服务企业
9.3.1 北京中能联创风电技术有限公司
9.3.2 北京汉能华科技股份有限公司
9.3.3 北京和能时代机电技术有限公司
9.3.4 北京岳能科技股份有限公司
9.3.5 中外天利(北京)风电科技有限公司
9.3.6 南京安维士传动技术有限公司
9.3.7 上海探能实业有限公司
9.3.8 常州和泰运维新能源科技有限公司
9.3.9 大连尚能科技发展有限公司
第十章 2015-2018年中国风电运维行业重点企业经营状况
10.1 新疆金风科技股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 业务经营分析
10.1.4 财务状况分析
10.1.5 核心竞争力分析
10.1.6 公司发展战略
10.1.7 未来前景展望
10.2 华锐风电科技(集团)股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 公司发展战略
10.2.7 未来前景展望
10.3 北京优利康达科技股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 经营效益分析
10.3.3 业务经营分析
10.3.4 财务状况分析
10.3.5 核心竞争力分析
10.3.6 商业模式分析
10.4 上海电气风电设备有限公司
10.4.1 企业基本信息
10.4.2 主营业务介绍
10.4.3 主要产品介绍
10.4.4 企业竞争优势
10.4.5 未来发展规划
10.5 东方电气风电有限公司
10.5.1 企业基本信息
10.5.2 主营业务介绍
10.5.3 企业经营状况
10.5.4 企业竞争优势
10.5.5 未来发展规划
10.6 大唐集团新能源股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 2016年企业经营状况
10.6.3 2017年企业经营状况
10.6.4 2018年企业经营状况
10.7 华电福新能源股份有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 2016年企业经营状况
10.7.3 2017年企业经营状况
10.7.4 2018年企业经营状况
10.8 华能新能源股份有限公司
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 2015年企业经营状况
10.8.3 2016年企业经营状况
10.8.4 2017年企业经营状况
第十一章 2019-2023年中国风电运维行业投资潜力分析
11.1 行业投资机遇
11.1.1 国家战略机遇
11.1.2 市场需求机遇
11.1.3 境外市场机遇
11.2 投资风险预警
11.2.1 技术风险
11.2.2 竞争风险
11.2.3 管理风险
11.2.4 盈利风险
11.2.5 人才风险
11.3 投资策略建议
11.3.1 技术创新方向
11.3.2 投融资模式创新
11.3.3 信息化管理策略
11.3.4 备品备件管理策略
11.3.5 规范人力资源管理
第十二章 2019-2023年中国风电运维行业发展前景预测
12.1 中国风电运维行业未来发展趋势
12.1.1 风电后市场发展趋势
12.1.2 全生命周期服务趋势
12.1.3 风电运维服务市场分层
12.1.4 高效风电运维发展趋势
12.2 中国风电运维行业前景展望
12.2.1 市场需求潜力
12.2.2 未来发展空间
12.2.3 市场发展动力
12.3 中投顾问对2019-2023年中国风电运维行业预测分析
12.3.1 影响因素分析
12.3.2 市场规模预测

图表目录

图表1 2013-2018年国内生产总值及其增长速度
图表2 2013-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表3 2012-2017年全部工业增加值及其增速
图表4 2016-2018年清洁能源的重点工作变迁
图表5 2018年及中长期煤炭开发趋势图
图表6 2018年能源工作解析
图表7 “十三五”期间去产能进程及2018年能源供需走势示意图
图表8 风机技术进步及其对LCOE的影响
图表9 2008-2017年新机型发布情况
图表10 2012-2017年中国风电装机容量变化趋势图
图表11 2012-2016年中国风电运维市场规模
图表12 中国风电运维市场竞争格局分析
图表13 我国沿海各省风资源统计
图表14 2016年中国海上风电新增和累计装机容量
图表15 2016年中国海上风电制造商累计装机容量
图表16 2016年中国海上风电不同功率机组累计装机容量
图表17 2017年中国海上风电新增和累计装机容量
图表18 2017年中国风电制造企业海上新增装机容量
图表19 2017年中国风电制造企业海上累计装机容量
图表20 2017年中国海上风电不同功率机组累计装机容量
图表21 风轮、机舱、塔筒防腐等级
图表22 风轮密封结构图
图表23 钢铁腐蚀速率
图表24 风轮系统防腐设计要求
图表25 机舱环境控制系统
图表26 风轮系统防腐设计要求
图表27 防腐挂片实验
图表28 防腐挂片实验
图表29 塔筒、基础防腐设计要求
图表30 海上风电维护策略
图表31 振动监测系统界面
图表32 变压器红外监测
图表33 智能运输在线监测系统
图表34 风电的解决方案组成
图表35 风电场功率预测理论模型
图表36 风电保险模型
图表37 风电保险计算规则
图表38 信息化、专业化风电运维模式
图表39 新型自主式水下机器人(AUV)系统
图表40 大数据云平台的技术架构
图表41 支撑平台系统架构图
图表42 数据支撑平台架构
图表43 应用开发服务平台架构
图表44 2017年风电并网运行统计数据
图表45 2018年风电并网运行情况
图表46 2015-2017年华中区域风电累计并网容量
图表47 2015-2017年华中区域风电设备利用率
图表48 2015-2017年东北区域风电累计并网容量
图表49 2015-2017年东北区域风电设备利用率
图表50 2015-2017年华北区域风电累计并网容量
图表51 2015-2017年华北区域风电设备利用率
图表52 2015-2017年华东区域风电累计并网容量
图表53 2015-2017年华东区域风电设备利用率
图表54 2015-2017年南方区域风电累计并网容量
图表55 2015-2017年南方区域风电设备利用率
图表56 2015-2017年西北区域风电累计并网容量
图表57 2015-2017年西北区域风电设备利用率
图表58 2017年中国风电开发企业新增装机容量
图表59 2017年中国风电开发企业新增装机市场份额
图表60 截至2017年底中国风电开发企业累计装机容量
图表61 2017年中国风电开发企业累计装机市场份额
图表62 1991-2017年中国新增和累计装机的风电机组平均功率
图表63 2017年中国不同功率风电机组新增装机容量比例
图表64 截至2017年底中国不同功率风电机组累计装机容量比例
图表65 2017年中国风电整机制造企业新增装机容量
图表66 2013-2017年中国风电整机制造企业国内新增装机份额集中度变化情况
图表67 截至2017年底中国风电制造企业累计装机容量
图表68 2017年中国风电制造企业累计市场份额
图表69 2013-2017年中国风电机组出口容量
图表70 2017年中国风电机组制造商出口统计
图表71 2017年中国风电机组出口国家
图表72 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表73 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司营业收入及增速
图表74 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司净利润及增速
图表75 2017年新疆金风科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表76 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表77 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司净资产收益率
图表78 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表79 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司资产负债率水平
图表80 2015-2018年新疆金风科技股份有限公司运营能力指标
图表81 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司总资产及净资产规模
图表82 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司营业收入及增速
图表83 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司净利润及增速
图表84 2017年华锐风电科技(集团)股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表85 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司营业利润及营业利润率
图表86 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司净资产收益率
图表87 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司短期偿债能力指标
图表88 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司资产负债率水平
图表89 2015-2018年华锐风电科技(集团)股份有限公司运营能力指标
图表90 2014-2017年北京优利康达科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表91 2014-2017年北京优利康达科技股份有限公司营业收入及增速
图表92 2014-2017年北京优利康达科技股份有限公司净利润及增速
图表93 2016-2017年北京优利康达科技股份有限公司主营业务分产品
图表94 2014-2017年北京优利康达科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表95 2014-2017年北京优利康达科技股份有限公司净资产收益率
图表96 2014-2017年北京优利康达科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表97 2014-2017年北京优利康达科技股份有限公司资产负债率水平
图表98 东方电气风电有限公司用户服务四大措施
图表99 东方电气风电有限公司远程预警分析服务
图表100 2015-2016年大唐新能源综合收益表
图表101 2015-2016年大唐新能源分部资料
图表102 2016-2017年大唐新能源综合收益表
图表103 2016-2017年大唐新能源分部资料
图表104 2017-2018年大唐新能源合并利润表
图表105 2015-2016年华电福新能源股份有限公司综合收益表
图表106 2015-2016年华电福新能源股份有限公司分部资料
图表107 2016-2017年华电福新能源股份有限公司综合收益表
图表108 2016-2017年华电福新能源股份有限公司分部资料
图表109 2017-2018年华电福新能源股份有限公司合并利润表
图表110 2014-2015年华能新能源综合收益表
图表111 2014-2015年华能新能源分部资料
图表112 2015-2016年华能新能源综合收益表
图表113 2015-2016年华能新能源分部资料
图表114 2016-2017年华能新能源综合收益表
图表115 2016-2017年华能新能源分部资料
图表116 中投顾问对2019-2023年中国风电运维市场规模预测

在风电项目开发过程中,风机能否在额定运转时期内发挥出最佳性能是衡量风电场投资成败的关键因素之一。除风机本身具有比较好的质量外,其生命周期内的运营维护更加关键。

2018年,我国新增并网风电装机2059万千瓦,累计并网装机容量达到1.84亿千瓦,占全部发电装机容量的9.7%。2018年风电发电量3660亿千瓦时,占全部发电量的5.2%,比2017年提高0.4个百分点。按照质保期五年计算,近几年将有大批风电机组相继出质保期。大批风机面临更新改造、换代升级的问题,将成为后运维服务市场的又一大需求点。而风电运维市场横跨风电设备从出厂、安装到最终退役拆除的全过程,长达20-25年。

2016年11月29日,国家能源局印发《风电发展“十三五”规划》,根据规划,到2020年底,风电累计并网装机容量将达到2.1亿千瓦以上。2017年7月19日,《国家能源局关于可再生能源发展“十三五”规划实施的指导意见》发布。为实现可再生能源产业持续健康有序发展,该文件提出加强可再生能源目标引导和监测考核、创新发展方式促进技术进步和成本降低,多措并举扩大补贴资金来源等措施,并以附件的形式公布了各省2017-2020年的风电新增建设规模。仍在迅速发展的增量与巨大存量,无疑催生出庞大的风电运维市场,未来风电运维市场发展前景广阔。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国风电运维行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先阐述了风电运维的模式及分类,对风电运维行业面临的发展环境做出全面分析,接着重点分析了中国风电运维及海上风电运维行业的发展现状。然后,报告详细介绍了风电运维重点业务、智能运维及风电运维相关行业的发展。随后,报告详细分析了风电运维的发展模式及重点企业的经营状况。最后,报告分析了风电运维行业的投资风险及策略,并对风电运维行业的发展趋势及前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家能源局、国家海关总署、国家商务部、中国风能协会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对风电运维行业有个系统深入的了解、或者想投资风电运维相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

本报告目录与内容系中投顾问原创,未经中投顾问书面许可及授权,拒绝任何形式的复制、转载,谢谢!
在线咨询: 点击这里给我发消息