24小时免费服务热线400-008-1522

2019-2023年中国智慧能源行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2016年7月最新修订:2019年7月交付方式:特快专递(2-3天送达)

报告属性:共468页、34.7万字、176个图表下载目录版权声明

定购电话:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小时服务热线:138 0270 8576为什么选择中投顾问?

中文版全价:RMB8900 印刷版:RMB8600 电子版:RMB8600

英文版全价:USD6000 印刷版:USD5800 电子版:USD5800

立即订购 加入购物车 定制报告 在线客服

中投顾问咨询服务 新能源产业专项发展规划 >>>

中投顾问以"挖掘产业投资机会,促进区域经济发展"为己任,发展起以产业研究为坚实根基,以产业规划、招商服务为重点,以中投大数据为创新方向的业务体系,十余年间累计服务政企客户数万家。

报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧能源的基本概述
1.1 智慧能源的内涵及构成
1.1.1 智慧能源的兴起
1.1.2 智慧能源的概念
1.1.3 智慧能源的范畴
1.1.4 智慧能源的构成
1.1.5 智慧能源产业内涵
1.1.6 智慧能源产业链
1.2 智慧能源的价值效益
1.2.1 节约能源成本
1.2.2 提升能源效率
1.2.3 保护生态环境
1.2.4 提升用能体验
1.3 智慧能源标准体系分析
1.3.1 IEEE国际标准组织介绍
1.3.2 智慧能源产业技术联盟
1.3.3 智慧能源标准体系建设历程
1.3.4 智慧能源国际标准体系发布
第二章 2017-2019年全球智慧能源产业发展分析
2.1 2017-2019年全球智慧能源产业发展综况
2.1.1 全球智慧能源网建设架构
2.1.2 全球能源互联网发展综况
2.1.3 全球能源互联的建设机制
2.1.4 构建全球能源互联网的条件
2.1.5 全球智能电网的发展主体
2.1.6 各国布局泛在电力物联网
2.1.7 国际智能电网风险投资
2.1.8 全球能源互联网投资展望
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲能源一体化发展
2.2.2 欧洲探索能源互联网
2.2.3 欧洲智慧能源项目
2.2.4 三国能源互联协议
2.2.5 智能电网的发展模式
2.2.6 能源互联网发展规划
2.3 美国
2.3.1 能源互联网概念提出
2.3.2 能源互联网实践探索
2.3.3 智能电网发展历程
2.3.4 智能电网投资规模
2.3.5 智能电网发展趋势
2.4 德国
2.4.1 能源互联网发展概况
2.4.2 能源互联网试点项目
2.4.3 能源互联网发展特色
2.4.4 智能电网的相关政策
2.4.5 智能电网市场主体
2.4.6 德国智能电网项目
2.5 日本
2.5.1 日本智慧能源计划
2.5.2 智慧能源政策优化
2.5.3 智能电网政策体系
2.5.4 智能电网技术研发
2.5.5 智能电网发展模式
第三章 2017-2019年中国智慧能源产业发展环境
3.1 国内外宏观经济运行分析
3.1.1 全球宏观经济运行
3.1.2 国内经济运行状况
3.1.3 国内工业运行情况
3.1.4 宏观经济发展展望
3.2 智慧能源行业相关政策分析
3.2.1 智慧城市建设提上国家日程
3.2.2 储能技术产业发展指导意见
3.2.3 能源局发文促新能源建设发展
3.2.4 电力体制和投资改革进程加快
3.2.5 政策支持智慧能源信息化发展
3.2.6 智慧能源上升为国家发展重点
3.2.7 智慧能源被纳入战略产业范畴
3.2.8 智慧能源企业界定评估标准发布
3.3 中国能源市场运行分析
3.3.1 能源发展成就
3.3.2 能源生产规模
3.3.3 能源消费规模
3.3.4 能源消费结构
3.3.5 能源利用效率
3.3.6 行业发展规划
3.4 智慧能源产业技术基础分析
3.4.1 互联网技术
3.4.2 ICT技术
3.4.3 大数据技术
3.4.4 云计算技术
3.4.5 物联网技术
3.4.6 区块链技术
3.4.7 人工智能技术
第四章 2017-2019年我国智慧能源行业发展分析
4.1 中国智慧能源产业发展提速
4.1.1 城市智慧能源体系建设加快
4.1.2 中国智慧能源产业联盟成立
4.1.3 国家电网构建智慧能源服务系统
4.2 2017-2019年中国智慧能源市场发展分析
4.2.1 智慧能源商业模式多样
4.2.2 智慧能源行业发展状况
4.2.3 能源IT投资规模分析
4.3 2017-2019年中国智慧能源产业地区发展动态
4.3.1 河北加快“智慧热网”建设
4.3.2 河南智慧能源示范项目动态
4.3.3 陕西智慧能源示范基地启运
4.3.4 山西加快建设智慧互联网
4.3.5 浙江电网布局能源互联网
4.3.6 贵州加快智慧能源发展建设
4.3.7 海南开展智慧能源示范项目
4.4 中国智慧能源产业标准化建设分析
4.4.1 标准化建设需求
4.4.2 标准化建设状况
4.4.3 标准化建设组织
4.4.4 标准化建设路径
4.5 中国智慧能源产业发展问题及对策分析
4.5.1 智慧能源产业仍有待完善
4.5.2 智慧能源产业价值体现困难
4.5.3 智慧能源产业化发展路径
4.5.4 智慧能源产业化发展方向
4.5.5 智慧能源应借力政策红利
第五章 2017-2019年中国智慧能源新型发展模式分析
5.1 综合智慧能源发展模式分析
5.1.1 综合智慧能源发展机遇
5.1.2 综合智慧能源项目试点
5.1.3 综合智慧能源项目案例
5.1.4 综合智慧能源制度建设
5.2 “智慧能源小镇”项目模式分析
5.2.1 “智慧能源小镇”的发展由来
5.2.2 “智慧能源小镇”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小镇”的绿色环保
5.2.4 “智慧能源小镇”的建设案例
5.3 智慧能源企业融合发展模式
5.3.1 传统能源公司与大数据通信公司
5.3.2 传统能源公司与互联网金融企业
5.3.3 传统能源公司与能源综合服务商
第六章 “互联网+”智慧能源(能源互联网)行业发展探究
6.1 “互联网+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互联网的基本内涵
6.1.2 能源互联网的重点版块
6.1.3 能源互联网的发展意义
6.1.4 能源互联网的发展阶段
6.1.5 能源互联网的应用技术
6.1.6 能源互联网的商业模式
6.1.7 能源互联网带来新的发展变革
6.1.8 能源互联网助力智慧城市发展
6.2 2017-2019年能源互联网行业发展综况
6.2.1 能源互联网的战略地位
6.2.2 能源互联网产业链分析
6.2.3 国内能源互联网发展概况
6.2.4 能源互联网专利申请动态
6.2.5 能源互联网行业增长动力
6.2.6 能源互联网投资规模状况
6.2.7 能源互联网行业参与者结构
6.2.8 能源互联网行业竞争者格局
6.3 能源互联网项目建设进展
6.3.1 能源互联网平台建设进展
6.3.2 能源互联网示范项目分析
6.3.3 能源互联网示范项目验收
6.3.4 能源互联网典型项目动态
6.4 能源互联网的商业模式及市场机制
6.4.1 商业模式的实现
6.4.2 模式的支撑机制
6.4.3 模式发展的对策
6.5 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式
6.5.1 运营模式的基本内涵
6.5.2 运营模式的基本架构
6.5.3 运营模式的关键技术
6.6 “互联网+”智慧能源的顶层设计
6.6.1 能源互联网建设的政策体系
6.6.2 “互联网+”智慧能源规划发布
6.6.3 “互联网+”智慧能源建设规划重点
6.6.4 “互联网+”智慧能源运营建设模式
6.6.5 “互联网+”智慧能源发展路线图
6.7 能源互联网系统发展分析
6.7.1 区域能源互联网系统定义及特征
6.7.2 多能互补综合能量管理系统介绍
6.7.3 多能互补综合能量管理系统特征
6.7.4 多能互补综合能量管理系统应用
6.8 能源互联网发展问题及对策分析
6.8.1 能源互联网的发展困境
6.8.2 能源互联网的发展建议
6.8.3 电网企业战略发展建议
6.8.4 能源互联网行业发展方向
6.8.5 建立开放创新的融资模式
6.9 “一带一路”下能源互联网的发展布局
6.9.1 总体发展思路
6.9.2 重点实施领域
6.9.3 投资规模预测
6.9.4 合作动态分析
第七章 2017-2019年中国智能电网产业发展综况
7.1 智能电网的基本概述
7.1.1 智能电网的概念
7.1.2 智能电网的发展目标
7.1.3 智能电网的发展重点
7.1.4 智能电网的应用领域
7.2 智能电网的结构
7.2.1 发电系统
7.2.2 输电系统
7.2.3 配电系统
7.2.4 用户系统
7.2.5 负荷系统和变电站
7.2.6 智能调度中心
7.3 智能电网政策环境分析
7.3.1 智能电网发展意见发布
7.3.2 新电改助力智能电网发展
7.3.3 智能电网顶层设计逐步完善
7.3.4 我国智能电网发展建设规划
7.4 2017-2019年中国智能电网市场分析
7.4.1 智能电网投资背景分析
7.4.2 国内智能电网投资规模
7.4.3 智能电网投资热点分析
7.4.4 电网公司布局智能电网
7.4.5 智能电网行业发展困境
7.4.6 智能电网行业发展展望
7.5 2017-2019年中国智能电网技术研究进展
7.5.1 智能电网领域的关键技术
7.5.2 智能电网运营技术突破
7.5.3 园区智能微电网应用案例
7.5.4 智能电网技术的发展方向
7.5.5 大数据推动智能电网发展
7.5.6 5G技术应用于智能电网
7.6 电网智能运维市场投资分析
7.6.1 市场前景分析
7.6.2 投资布局加快
7.6.3 细分市场测算
7.7 地区智能电网建设动态分析
7.7.1 张家口冬奥会智能电网示范工程
7.7.2 粤港澳大湾区智能电网建设规划
7.7.3 海南博鳌乐城智能电网综合项目
7.7.4 深圳市发布智能电网规划方案
第八章 智慧能源行业相关细分领域分析
8.1 分布式能源市场
8.1.1 分布式能源发展综况
8.1.2 分布式能源政策环境
8.1.3 分布式能源市场状况
8.1.4 分布式能源投资主体
8.1.5 分布式能源竞争格局
8.1.6 分布式能源商业模式
8.1.7 分布式能源盈利模式
8.1.8 智能分布式能源管理系统
8.1.9 分布式能源是智慧能源起点
8.1.10 我国分布式能源发展趋势
8.2 储能市场
8.2.1 储能技术相关概述
8.2.2 储能技术应用领域
8.2.3 储能市场化交易启动
8.2.4 储能市场竞争格局
8.2.5 储能项目规模状况
8.2.6 智慧储能技术分析
8.2.7 储能市场需求前景
8.2.8 储能市场发展态势
8.3 能源管理市场
8.3.1 能源管理行业发展综况
8.3.2 能源管理企业发展状况
8.3.3 能源管理系统发展状况
8.3.4 家庭能源管理系统分析
8.3.5 能源管理系统市场前景
8.4 合同能源管理市场
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理政策体系
8.4.4 合同能源管理的主体
8.4.5 合同能源管理项目类别
8.4.6 合同能源管理行业投资状况
8.4.7 合同能源管理项目风险及防范
8.5 碳交易市场
8.5.1 碳交易机制及市场架构
8.5.2 碳交易管理征求意见稿
8.5.3 我国碳交易市场发展状况
8.5.4 区域碳交易市场建设动态
8.5.5 全国碳排放交易价格分析
8.5.6 能源互联网和碳交易市场
8.5.7 我国碳交易市场发展方向
第九章 智慧能源技术系统及应用案例分析
9.1 智慧能源技术体系分析
9.1.1 智慧能源技术分类
9.1.2 智慧能源技术特征
9.1.3 智慧能源体系架构
9.1.4 智慧能源技术展望
9.2 智慧能源关键技术分析
9.2.1 清洁能源发电及储能技术
9.2.2 特高压柔性直流输电技术
9.2.3 高温超导输电技术
9.2.4 大电网运行控制技术
9.3 智慧能源系统分析
9.3.1 智慧能源系统结构
9.3.2 智慧能源系统特征
9.3.3 智慧能源系统运行机制
9.3.4 智慧能源数据管控系统
9.3.5 智慧能源网络系统分析
9.4 智慧能源应用系统分析
9.4.1 区域能源管理系统
9.4.2 家庭能源管理系统
9.4.3 楼宇能源管理系统
9.4.4 工厂能源管理系统
9.5 智慧能源系统的应用实例
9.5.1 建设钢铁企业智慧能源系统
9.5.2 家庭智慧能源数据管理系统
9.5.3 医院智慧能源管理平台系统
9.6 信息技术应用于智慧新能源
9.6.1 信息技术对于智慧新能源发展的意义
9.6.2 信息技术在智慧新能源的应用分析
9.6.3 发展信息技术下智慧新能源的措施
9.7 大数据助力智慧能源系统建设
9.7.1 大数据应用于能源生产端
9.7.2 大数据应用于能源消费端
9.7.3 大数据应用于源网荷储调度
9.7.4 大数据将影响智慧能源的发展
9.8 智慧能源项目案例分析
9.8.1 珠海节能减排大厦智慧办公项目
9.8.2 海尔集团能源信息化总控项目
9.8.3 东莞市能源信息公共服务平台
9.8.4 昆仑饭店节能示范项目
第十章 2016-2019年国内智慧能源重点企业分析
10.1 亿利洁能股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 技术研发优势
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 经营效益分析
10.1.5 业务经营分析
10.1.6 财务状况分析
10.1.7 核心竞争力分析
10.1.8 公司发展战略
10.1.9 未来前景展望
10.2 远东智慧能源股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 业务运营动态
10.2.4 参与标准制定
10.2.5 经营效益分析
10.2.6 业务经营分析
10.2.7 财务状况分析
10.2.8 核心竞争力分析
10.2.9 公司发展战略
10.2.10 未来前景展望
10.3 江苏金智科技股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 智慧能源业务
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 企业合作动态
10.3.5 经营效益分析
10.3.6 业务经营分析
10.3.7 财务状况分析
10.3.8 核心竞争力分析
10.3.9 公司发展战略
10.3.10 未来前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 业务发展状况
10.4.3 布局智慧能源
10.4.4 项目动态分析
10.4.5 经营效益分析
10.4.6 业务经营分析
10.4.7 财务状况分析
10.4.8 核心竞争力分析
10.4.9 公司发展战略
10.4.10 未来前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业科研实力
10.5.3 智慧能源业务
10.5.4 智慧能源布局
10.5.5 经营效益分析
10.5.6 业务经营分析
10.5.7 财务状况分析
10.5.8 核心竞争力分析
10.5.9 公司发展战略
10.5.10 未来前景展望
10.6 北京天地互连信息技术有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业发展动态
10.6.3 开发平台介绍
10.6.4 建立产业联盟
10.7 浙江中控软件技术有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 自主创新能力
10.7.3 项目建设进展
10.7.4 企业合作动态
10.7.5 融资计划布局
10.8 杭州哲达科技股份有限公司
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平台
10.8.4 产品研发动态
10.8.5 财务状况分析
10.9 其他
10.9.1 远景能源科技有限公司
10.9.2 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.3 朗德华(北京)云能源科技有限公司
第十一章 2017-2019年中国智慧能源行业项目投资案例深度解析
11.1 能源物联网研发及产业化基地项目
11.1.1 项目投资背景
11.1.2 项目基本情况
11.1.3 项目投资价值
11.1.4 项目经济效益
11.1.5 项目投资风险
11.2 双杰电气集团第二总部暨智能电网高端装备研发制造基地项目
11.2.1 项目基本情况
11.2.2 项目投资主体
11.2.3 项目资金安排
11.2.4 项目实施规划
11.2.5 项目投资风险
11.3 润和软件公司能源信息化平台建设项目
11.3.1 项目投资背景
11.3.2 项目投资价值
11.3.3 项目建设内容
11.3.4 项目商业模式
11.3.5 项目投资计划
11.3.6 项目投资效益
11.4 积成电子公司面向需求侧的微能源网运营与服务项目
11.4.1 项目投资背景
11.4.2 项目基本情况
11.4.3 项目投资价值
11.4.4 项目投资概算
11.4.5 项目发展前景
第十二章 2017-2019年中国智慧能源行业投资分析
12.1 投资环境分析
12.1.1 固定资产投资增长
12.1.2 智慧城市投资规模
12.1.3 能源产业投资状况
12.1.4 能源投融资的趋势
12.1.5 电力产业投资变化
12.1.6 能源互联网投资动态
12.2 投资动态分析
12.2.1 兴业银行参与智慧能源项目投资
12.2.2 华电公司加快智慧能源项目布局
12.2.3 金茂绿建签订智慧能源项目协议
12.2.4 张家口张北县单体新能源发电项目
12.2.5 铁雄新沙公司启动能源管控项目
12.2.6 东旭蓝天公司投资智慧能源项目
12.3 投资壁垒分析
12.3.1 体制壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.3 市场壁垒
12.4 投资风险分析
12.4.1 经济风险
12.4.2 政策风险
12.4.3 改革风险
12.4.4 营销风险
12.4.5 市场风险
12.4.6 人才风险
12.4.7 收购风险
12.4.8 技术风险
12.4.9 资金风险
12.4.10 管理风险
第十三章 中投顾问对2019-2023年中国智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.1 中国能源市场未来发展预测
13.1.1 能源消费需求预测
13.1.2 能源结构优化预测
13.1.3 能源细分市场预测
13.1.4 能源市场改革预测
13.1.5 国际能源合作预测
13.2 能源互联网发展前景展望
13.2.1 能源互联网的发展机遇
13.2.2 能源互联网的政策机遇
13.2.3 能源互联网的资本机遇
13.2.4 能源互联网投资规模预测
13.2.5 能源互联网投资热点预测
13.2.6 能源互联网商业生态评估
13.3 智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.3.1 智慧能源成为新阶段革命
13.3.2 智慧能源市场前景分析
13.3.3 智慧能源未来发展重点
13.3.4 智慧能源未来发展路径
13.4 中投顾问对2019-2023年中国智慧能源产业预测分析
13.4.1 2019-2023年中国智慧能源产业影响因素分析
13.4.2 2019-2023年中国能源行业IT投资规模预测
附录
附录一:关于促进智能电网发展的指导意见
附录二:关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见

图表目录

图表1 智慧能源产业链环节
图表2 智慧能源创造的四大效益分析
图表3 IEEE 1888标准架构
图表4 ISO/IEC/IEEE 18880标准形成能源发展新产业链
图表5 全球能源互联网发展目标
图表6 欧洲智能电网的主要推进者
图表7 FREEDM模式结构图
图表8 美国推动智能电网建设的方法
图表9 德国六大能源互联网试点
图表10 与德国智能电网相关的重大法规或事件
图表11 德国“智能电力示范——能源转型数字化议程(SINTEG)”五大示范区域
图表12 日本“智慧城市共同体”试点计划概况
图表13 日本智能电网政策体系
图表14 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表15 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表16 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表17 2018年规模以上工业生产主要数据
图表18 2011-2017年全国能源生产总量及其增速
图表19 2011-2017年全国能源消费总量及其增速
图表20 1965-2017年中国一次能源消费量增速及全球占比
图表21 2017年全球前十大能源消费国单位GDP能耗排序
图表22 2008-2017年分品种能源占能源消费总量的比重
图表23 2008-2017年清洁能源消费量占能源消费总量的比重
图表24 2012-2017年万元国内生产总值能耗降低率
图表25 云计算应用模式
图表26 物联网产业的技术体系
图表27 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表28 能源行业IT投资规模
图表29 国内标准的对口技术组织
图表30 智慧能源的价值体现
图表31 能源互联网的发展阶段
图表32 能源互联网生态的七种商业模式
图表33 能源互联网在智慧城市各领域的运用
图表34 能源互联网云平台
图表35 2017能源互联网智慧平台排行榜
图表36 能源互联网试点示范项目获批情况
图表37 2017年首批能源互联网示范项目
图表38 能源互联网商业模式框架
图表39 以用户为中心的价值创造
图表40 以数据为核心的信息增值
图表41 以技术为驱动的业务革新
图表42 以改革为契机的效益挖掘
图表43 能源互联网市场机制框架
图表44 能源互联网广义“源-网-荷-储”协调优化运营模式的基本方法
图表45 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式基本流程
图表46 互联网“源-网-荷-储”协调优化模式的技术架构
图表47 IEMS的示意图
图表48 未来我国能源产业的基本构成
图表49 智能输电运行优化与管理系统的基本构成
图表50 我国配电网电压等级改造的过程示意图
图表51 智能配电网的总体规划
图表52 智能计量体系的构成和建设示意图
图表53 智能电网的负荷构成图
图表54 我国智能化变电站的建设过程
图表55 智能调度的基本架构
图表56 智能电网战略框架
图表57 统一坚强智能电网总体规划
图表58 智能电网建设目标
图表59 “十三五”电网投资总额或大幅高于原规划投资额
图表60 智能电网投资大幅高于原规划投资额
图表61 国网智能电网各阶段规划投资
图表62 电力智能运维检测解决方案
图表63 智能技术在南网未来的应用场景路线图
图表64 国网系统变电站、配电站房机器巡检机器人市场空间测算
图表65 分布式能源各相关市场主体
图表66 分布式能源盈利模式
图表67 系统设计与实现分布式能源智能管理系统的几个层面
图表68 2018年全球储能市场规模情况
图表69 2018年全球电化学储能中不同储能类型份额
图表70 2018年全球新增投运电化学储能项目的地域分布
图表71 中国非化石能源装机量占比
图表72 中国非化石能源发电占比
图表73 到2020年国内风光电站储能市场情景预测
图表74 节能方式划分
图表75 我国能源管理行业发展演进
图表76 智能房屋设想的总体结构图
图表77 合同能源管理的主要市场参与主体情况
图表78 合同能源管理项目线
图表79 2013-2018年全国碳排放交易价格区域对比情况
图表80 2018年全国碳排放交易价格区域对比
图表81 储热系统示意图
图表82 风机虚拟同步机工作示意图
图表83 一种直流变压器示意图
图表84 直流电网潮流控制器示意图
图表85 高温超导直流输电系统示意图
图表86 智慧能源系统构成
图表87 三种不同的分布式光伏系统
图表88 中电投龙羊峡水光互补项目
图表89 上海电力公司“汇泰大楼智能楼宇光伏储能系统示范工程”电气运行原理
图表90 上海电力公司“汇泰大楼智能楼宇光伏储能系统示范工程”主要硬件
图表91 智慧能源系统信息流动的四类驱动
图表92 市场化条件下智慧能源系统运行模式
图表93 智慧能源系统的诸多典型应用
图表94 智慧能源管控系统示意图
图表95 能源数据采集、传递示意图
图表96 智慧能源企业-园区-城市分层管理系统架构示意图
图表97 区域能源系统图
图表98 智能房屋设想的总体结构图
图表99 BEMS数据分类图
图表100 BEMS系统结构图
图表101 全厂能源管理系统功能
图表102 钢铁企业能源转换关系示意图
图表103 能源介质价值形成图
图表104 江苏省人民医院智慧能源管理平台软件架构
图表105 珠海智能建筑节能控制系统
图表106 海尔集团能源管理中心系统基本架构
图表107 东莞市能源信息公共平台总体框架
图表108 昆仑饭店示范项目系统架构
图表109 2016-2019年亿利洁能股份有限公司总资产及净资产规模
图表110 2016-2019年亿利洁能股份有限公司营业收入及增速
图表111 2016-2019年亿利洁能股份有限公司净利润及增速
图表112 2018年亿利洁能股份有限公司主营业务分行业、地区
图表113 2018年亿利洁能股份有限公司主营业务分产品
图表114 2016-2019年亿利洁能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表115 2016-2019年亿利洁能股份有限公司净资产收益率
图表116 2016-2019年亿利洁能股份有限公司短期偿债能力指标
图表117 2016-2019年亿利洁能股份有限公司资产负债率水平
图表118 2016-2019年亿利洁能股份有限公司运营能力指标
图表119 公司四大业务板块
图表120 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司总资产及净资产规模
图表121 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司营业收入及增速
图表122 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司净利润及增速
图表123 2018年远东智慧能源股份有限公司主营业务分行业、产品
图表124 2018年远东智慧能源股份有限公司主营业务分地区
图表125 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司营业利润及营业利润率
图表126 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司净资产收益率
图表127 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司短期偿债能力指标
图表128 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司资产负债率水平
图表129 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司运营能力指标
图表130 金智科技公司智慧能源业务发展综合实力
图表131 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表132 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司营业收入及增速
图表133 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司净利润及增速
图表134 2018年江苏金智科技股份有限公司主营业务分行业、地区
图表135 2018年江苏金智科技股份有限公司主营业务分产品
图表136 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表137 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司净资产收益率
图表138 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表139 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司资产负债率水平
图表140 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司运营能力指标
图表141 2016-2019年新天科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表142 2016-2019年新天科技股份有限公司营业收入及增速
图表143 2016-2019年新天科技股份有限公司净利润及增速
图表144 2018年新天科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表145 2016-2019年新天科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表146 2016-2019年新天科技股份有限公司净资产收益率
图表147 2016-2019年新天科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表148 2016-2019年新天科技股份有限公司资产负债率水平
图表149 2016-2019年新天科技股份有限公司运营能力指标
图表150 泰豪科技股份有限公司业务范围
图表151 2016-2019年泰豪科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表152 2016-2019年泰豪科技股份有限公司营业收入及增速
图表153 2016-2019年泰豪科技股份有限公司净利润及增速
图表154 2018年泰豪科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表155 2016-2019年泰豪科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表156 2016-2019年泰豪科技股份有限公司净资产收益率
图表157 2016-2019年泰豪科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表158 2016-2019年泰豪科技股份有限公司资产负债率水平
图表159 2016-2019年泰豪科技股份有限公司运营能力指标
图表160 天地互连IEEE 18880开发平台
图表161 天地互连IEEE 18880平台解决方案构成
图表162 ISO/IEC/IEEE 18880开放平台生态体系
图表163 哲达智慧能源云服务平台
图表164 哲达智慧能源云服务平台的功能
图表165 哲达科技超高效智慧空压站(CAEC)
图表166 朗得华智慧能源云平台
图表167 朗得华智慧能源云用户架构
图表168 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表169 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表170 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表171 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表172 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表173 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表174 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表175 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表176 中投顾问对2019-2023年中国能源行业IT投资规模预测

能源领域包括能源生产和能源消费,传统能源生产、新能源开发、能源供应、输送、使用、能效管理、节约和综合利用、环境影响、能源安全和可持续性等等。智慧领域包括、自动控制、总线管理、智能系统、通讯、数据库、监控、网络以及有关的软件硬件开发和应用等等。将这个两个大领域、多个分领域有机整合、合理分工、整体联动、实现实时状态的人机交互、机机交互、互联互通,高效、优化、最佳运行,成为智慧能源的主要内涵。

投资规模层面,2016年我国能源行业IT投资规模为561.57亿元,同比增长11.04%。到了2017年我国能源行业IT投资规模约为618亿元。智能电网方面,2017年国网智能化投资124亿元,其中信息化和通信分别投资53亿和70亿,同比分别增7.5%和15%。

政策层面,2016年2月29日,国家发改委、能源局以及工信部联合下发《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),以促进能源和信息深度融合,推动能源互联网新技术、新模式和新业态发展,推动能源领域供给侧结构性改革和能源革命。国务院2018年12月印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,规划提到未来将大力发展“互联网+”智慧能源。2019年4月,《智慧能源企业分类》及《智慧能源企业评估指标》标准正式发布,这是国内首次出台与“智慧能源”相关的标准,填补了国内在智慧能源企业界定分类及评估方面缺乏有效评价准则的空白。

“十三五”规划纲要明确提出,积极构建智慧能源系统。推进能源与信息等领域的新技术深度融合,统筹能源与通信、交通等基础设施网络建设,建设“源-网-荷-储”协调发展、集成互补的能源互联网。我国目前有超过300个城市启动了智慧城市的规划和建设,为能源互联广域网的发展提供了综合的平台和政策支持,“一带一路”建设又为能源互联骨干网的发展提供了广阔的发展空间和国际市场。因此从智慧能源领域的发展拓展与前景来看,是较为广阔的。

中投顾问发布的《2019-2023年中国智慧能源行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了智慧能源的定义、价值效益及标准体系等内容,接着具体阐述了全球智慧能源产业发展状况及影响中国智慧能源行业发展的外部环境,全面分析了中国智慧能源市场及新型发展模式,对时下关注度较大的能源互联网进行了深入细致的分析,介绍了包括智能电网在内的智慧能源细分领域及智慧能源技术应用案例。最后,报告重点分析了中国智慧能源领域的重点企业、项目投资案例、投资机遇、投资风险及策略,并对智慧能源市场的发展趋势及前景做出科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、能源局、财政部、发改委、中投产业研究院、中投顾问市场调查中心、中国电力企业联合会、智慧能源产业技术创新战略联盟以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对中国智慧能源行业有个系统深入的了解、或者想投资智慧能源相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

本报告目录与内容系中投顾问原创,未经中投顾问书面许可及授权,拒绝任何形式的复制、转载,谢谢!
在线咨询: 点击这里给我发消息