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2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2016年7月最新修订:2019年4月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车产业链
1.2.3 智能汽车功能结构
第二章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业运行情况
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 经济转型升级
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 智能汽车创新发展战略
2.2.2 V2X应用层团体标准
2.2.3 公共道路适应性验证规范
2.2.4 新一代人工智能发展规划
2.2.5 智能网联汽车标准体系建设
2.2.6 智能网联汽车标准化工作要点
2.2.7 汽车产业中长期发展规划
2.3 产业环境
2.3.1 2016年中国汽车工业运行状况
2.3.2 2017年国内汽车工业销量规模
2.3.3 2018年国内汽车工业产销现状
2.3.4 汽车商品进出口市场运行状况
2.4 技术环境
2.4.1 技术专利情况
2.4.2 V2X通信技术
2.4.3 传感器检测
2.4.4 物联网技术
2.4.5 云计算技术
2.4.6 人工智能技术
第三章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
3.1 智能汽车发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业开发模式
3.1.4 发展核心分析
3.1.5 发展驱动因素
3.2 2017-2019年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 市场竞争态势
3.2.3 行业发展成果
3.2.4 人工智能形态
3.2.5 行业市场空间
3.2.6 行业实现路径
3.3 智能汽车商业模式分析
3.3.1 数据和受众整合者
3.3.2 数字化服务提供商
3.3.3 数字化衍生品提供商
3.3.4 数字化推动者
3.4 智能汽车规划目标
3.4.1 发展需求
3.4.2 发展目标
3.4.3 发展重点
3.4.4 具体措施
3.5 智能汽车发展面临的问题
3.5.1 汽车安全问题
3.5.2 发展体系薄弱
3.5.3 产业发展矛盾
3.5.4 缺乏智能汽车生态链
3.5.5 标准与法规有待健全
3.6 智能汽车发展对策解析
3.6.1 建立安全保障机制
3.6.2 强化设计加强布局
3.6.3 构建技术创新体系
3.6.4 构建产业发展生态
3.6.5 制定行业发展标准
第四章 2017-2019年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2017-2019年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 自动驾驶渗透率
4.1.5 路测资质许可
4.1.6 车企类别分布
4.1.7 行业技术发展
4.2 2017-2019年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业扶持政策
4.2.2 行业发展现状
4.2.3 市场发展规模
4.2.4 企业发展布局
4.2.5 行业效益分析
4.2.6 行业发展问题
4.2.7 问题解决对策
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研究阶段
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 功能模块分析
5.1.3 市场驱动因素
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 功能模块渗透率
5.1.6 市场规模预测
5.2 车联网(车载信息系统)发展分析
5.2.1 产业链分析
5.2.2 商业模式分析
5.2.3 关键技术发展
5.2.4 行业需求分析
5.2.5 行业市场规模
5.2.6 行业普及率分析
5.2.7 行业渗透率分析
5.2.8 行业发展建议
5.3 胎压监测系统(TPMS)发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 行业发展政策
5.3.3 行业发展态势
5.3.4 行业发展机遇
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展规模
6.1.2 产业发展特征
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 细分市场周期
6.2.3 行业发展规模
6.2.4 行业渗透分析
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场格局
6.3.3 行业壁垒
6.3.4 市场空间
6.4 传感器行业
6.4.1 基本介绍
6.4.2 优劣势对比
6.4.3 雷达传感器(Radar)
6.4.4 激光雷达(Lidar)
6.4.5 超声波传感器(Ultrasonic)
6.4.6 毫米波雷达
6.4.7 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互技术分类
7.1.2 人机交互产业链条
7.1.3 人机交互研究进展
7.1.4 中外专利申请现状
7.1.5 人机交互发展方向
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 北斗导航市场规模
7.2.5 北斗导航运营空间
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 典型厂商分析
7.3.3 企业运营收益
7.3.4 行业发展机遇
第八章 2015-2018年智能汽车(智能网联汽车)领域汽车厂商经营分析
8.1 戴姆勒汽车集团(Daimler)
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 2016年企业经营状况分析
8.1.3 2017年企业经营状况分析
8.1.4 2018年企业经营状况分析
8.1.5 智能汽车布局
8.2 通用汽车公司(General Motors Company)
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 2016年企业经营状况分析
8.2.3 2017年企业经营状况分析
8.2.4 2018年企业经营状况分析
8.2.5 智能汽车布局
8.3 特斯拉(Tesla Motors, Inc.)
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 2016年特斯拉经营状况分析
8.3.3 2017年特斯拉经营状况分析
8.3.4 2018年特斯拉经营状况分析
8.3.5 智能汽车布局
8.4 一汽轿车股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 经营效益分析
8.4.3 业务经营分析
8.4.4 财务状况分析
8.4.5 智能汽车布局
8.4.6 企业合作动态
8.4.7 核心竞争力分析
8.4.8 公司发展战略
8.4.9 未来前景展望
8.5 上海汽车集团股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 经营效益分析
8.5.3 业务经营分析
8.5.4 财务状况分析
8.5.5 智能汽车布局
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 经营效益分析
8.6.3 业务经营分析
8.6.4 财务状况分析
8.6.5 智能汽车布局
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2015-2018年智能汽车(智能网联汽车)领域互联网企业经营分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 2016年企业经营状况分析
9.1.3 2017年企业经营状况分析
9.1.4 2018年企业经营状况分析
9.1.5 智能汽车布局
9.2 苹果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 2016财年企业经营状况分析
9.2.3 2017财年企业经营状况分析
9.2.4 2018财年企业经营状况分析
9.2.5 智能汽车布局
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 2016年企业经营状况分析
9.3.3 2017年企业经营状况分析
9.3.4 2018年企业经营状况分析
9.3.5 智能汽车布局
9.4 乐视网信息技术(北京)股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 经营效益分析
9.4.3 业务经营分析
9.4.4 财务状况分析
9.4.5 智能汽车布局
9.4.6 核心竞争力分析
9.4.7 公司发展战略
9.4.8 未来前景展望
第十章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险预警
10.1 智能汽车投融资分析
10.1.1 行业融资金融
10.1.2 融资事件分布
10.1.3 行业融资态势
10.1.4 融资轮次分布
10.1.5 企业融资动态
10.2 智能汽车投机机会分析
10.2.1 政策扶持机遇
10.2.2 汽车电子机遇
10.2.3 车联网投资机遇
10.2.4 无人驾驶投资机会
10.2.5 智能交通投资机会
10.3 智能汽车投资风险预警
10.3.1 经济风险
10.3.2 政策风险
10.3.3 技术风险
第十一章 2019-2023年智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
11.1 无人驾驶汽车发展趋势分析
11.1.1 L4级无人驾驶
11.1.2 话语权再平衡
11.1.3 协同合作趋势
11.1.4 行业发展展望
11.2 智能汽车行业前景展望
11.2.1 行业市场前景预测
11.2.2 功能领域发展潜力
11.2.3 行业发展机遇分析
11.2.4 市场发展空间潜力
11.3 智能汽车行业发展趋势
11.3.1 智能汽车发展趋势
11.3.2 无人驾驶发展预测
11.3.3 行业未来发展主题

图表目录

图表1 现阶段智能汽车简要构造
图表2 智能汽车产业链
图表3 智能汽车功能结构示意图
图表4 智能汽车三大核心系统
图表5 2013-2018年国内生产总值及其增长速度
图表6 2013-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表7 2012-2017年全部工业增加值及其增速
图表8 2013-2018年中国三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表9 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表10 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表11 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表12 智能网联汽车标准体系
图表13 2014-2016年月度汽车销量及同比变化情况
图表14 2014-2016年月度乘用车销量及其同比变化情况
图表15 2014-2016年1.6L及以下乘用车销量变化情况
图表16 2014-2016年商用车月度销量变化情况
图表17 2015-2016年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表18 2017年全国汽车销售情况
图表19 2017年全国汽车生产情况
图表20 汽车销量累计增长率
图表21 2017年乘用车分车型销量
图表22 新能源汽车月度销量
图表23 新能源汽车销量构成
图表24 汽车商品进口规模及增长率
图表25 2017年中国智能网联汽车专利公开量排名前20位的汽车企业
图表26 2017年中国智能网联汽车发明专利授权量排名前20位的汽车企业
图表27 智能汽车与外部的联系
图表28 V2X通信技术的外延及技术构成
图表29 基于IEEE802.11p的DSRC技术标准
图表30 基于蜂窝技术的LTE-V技术
图表31 V2X技术专利申请趋势
图表32 V2X技术全球专利申请量(按项)
图表33 V2X技术全球专利申请量(按件)
图表34 DSRC技术专利申请趋势
图表35 DSRC技术专利首次申请国占比
图表36 DSRC技术专利目标市场国占比
图表37 LTE-V技术专利申请量(按项)
图表38 LTE-V技术专利申请量(按件)
图表39 各类传感器优缺点
图表40 智能汽车行业发展阶段
图表41 智能汽车行业发展层次
图表42 全球智能网联汽车技术发展进程
图表43 中国智能网联汽车技术发展进程
图表44 经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求
图表45 智能汽车实现路径
图表46 无人驾驶的发展历程
图表47 国外在无人驾驶产业方面的政策法规
图表48 2016-2021年全球无人驾驶汽车市场规模预测
图表49 2016-2040年分等级自动驾驶汽车渗透率情况
图表50 2014-2017年加州无人驾驶路测许可发放情况
图表51 加州无人驾驶路测许可发放时间及公司名称
图表52 加州无人驾驶路测许可发放公司类别数量
图表53 加州无人驾驶路测许可公司分类
图表54 2014-2017年中资公司占比变化
图表55 国外车企技术发展情况
图表56 自动驾驶汽车道路测试管理规定
图表57 国内自主品牌无人驾驶技术研发进展
图表58 交通事故原因分类
图表59 打车市场需求分析
图表60 定位导航技术示意图
图表61 运动控制技术示意图
图表62 汽车安全高级驾驶辅助系统(ADAS)
图表63 ADAS系统构成
图表64 ADAS市场规模驱动因素
图表65 国外主要ADAS企业
图表66 国内ADAS相关企业
图表67 2020年ADAS功能模块市场预测
图表68 中国新车ADAS功能模块渗透率
图表69 中国ADAS市场空间预测
图表70 车联网产业链
图表71 车联网架构图
图表72 车企独立运营模式
图表73 车企和互联网企业合作运营模式
图表74 行业应用服务商独立运营模式
图表75 全球网联汽车保有量预测
图表76 全球网联汽车年销售量预测
图表77 我国主要地区车联网普及率
图表78 前装/后装互联方案在存量汽车中的渗透率
图表79 胎压测试系统流程图
图表80 胎压监测系统强制性法规制定历程
图表81 2011-2016年胎压监测系统OEM市场规模
图表82 汽车电子系统划分
图表83 汽车电子各细分市场生命周期
图表84 汽车电子占汽车总成本的比例
图表85 全球汽车连接器市场份额
图表86 汽车连接器行业性能和技术壁垒
图表87 全球汽车连接器市场容量增长
图表88 自动驾驶传感器类型
图表89 不同传感器类型优劣势对比
图表90 2020年激光雷达市场预测
图表91 毫米波雷达工作示意图
图表92 汽车毫米波雷达对比
图表93 2020年全球车载毫米波雷达市场预测
图表94 全球汽车毫米波雷达主要厂家市场占有率
图表95 中国毫米波雷达主要供应商
图表96 自动驾驶传感器未来发展方向
图表97 电子刹车三系统性能比较
图表98 电子刹车系统市场份额
图表99 电力转向系统市场份额
图表100 人机交互关键技术
图表101 人机交互产业链分析
图表102 全球人机交互专利申请概况
图表103 中国人机交互专利申请概况
图表104 中国人机交互专利申请人变化趋势
图表105 全球人机交互专利数量占比
图表106 全球在华人机交互专利布局
图表107 各类人机交互专利申请趋势及占比
图表108 中国专利申请各技术主题的分布
图表109 高精地图主要特征
图表110 高精地图技术路线
图表111 主要地图供应商发展情况
图表112 全球4大卫星导航系统
图表113 2006-2016年中国卫星导航产业链产值比例
图表114 2013-2016年中国卫星导航产业链各环节产值占比
图表115 全球主要从事车载信息娱乐系统企业
图表116 车载信息娱乐系统行业经历过一轮重组和整合
图表117 2016年伟世通主要客户分布
图表118 爱信AW业务构成
图表119 2015-2017年爱信AW营业收入与净利润
图表120 阿尔派收入结构
图表121 阿尔派营业收入及同比增长
图表122 2012-2017年先锋营业收入情况
图表123 2017年先锋分区域销售
图表124 2012-2017年歌乐营业收入情况
图表125 国内主要从事车载信息娱乐系统的公司
图表126 5家上市公司IVI业务收入比较
图表127 5家上市公司IVI业务毛利率比较
图表128 2012-2017年均胜电子HMI收入及同比增长率
图表129 普瑞主要客户构成
图表130 2013-2016年德赛西威收入结构
图表131 德赛西威主要客户构成
图表132 航盛电子主要产品构成
图表133 国内外主要车载信息娱乐系统上市公司财务对比
图表134 国内外企业研发费用占比横向比较
图表135 2015-2016年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表136 2015-2016年戴姆勒汽车集团分部资料
图表137 2015-2016年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表138 2016-2017年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表139 2016-2017年戴姆勒汽车集团分部资料
图表140 2016-2017年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表141 2017-2018年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表142 2017-2018年戴姆勒汽车集团分部资料
图表143 2015-2016年通用汽车公司综合收益表
图表144 2015-2016年通用汽车公司分部资料
图表145 2015-2016年通用汽车公司收入分地区资料
图表146 2016-2017年通用汽车公司综合收益表
图表147 2016-2017年通用汽车公司分部资料
图表148 2016-2017年通用汽车公司收入分地区资料
图表149 2017-2018年通用汽车公司综合收益表
图表150 V2V汽车通信
图表151 2015-2016年特斯拉综合收益表
图表152 2015-2016年特斯拉收入分地区资料
图表153 2016-2017年特斯拉综合收益表
图表154 2016-2017年特斯拉收入分地区资料
图表155 2017-2018年特斯拉综合收益表
图表156 2017-2018年特斯拉收入分地区资料
图表157 2015-2018年一汽轿车股份有限公司总资产及净资产规模
图表158 2015-2018年一汽轿车股份有限公司营业收入及增速
图表159 2015-2018年一汽轿车股份有限公司净利润及增速
图表160 2016-2017年一汽轿车股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表161 2015-2018年一汽轿车股份有限公司营业利润及营业利润率
图表162 2015-2018年一汽轿车股份有限公司净资产收益率
图表163 2015-2018年一汽轿车股份有限公司短期偿债能力指标
图表164 2015-2018年一汽轿车股份有限公司资产负债率水平
图表165 2015-2018年一汽轿车股份有限公司运营能力指标
图表166 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表167 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司营业收入及增速
图表168 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司净利润及增速
图表169 2017年上海汽车集团股份有限公司主营业务分行业、产品
图表170 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表171 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司净资产收益率
图表172 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表173 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司资产负债率水平
图表174 2015-2018年上海汽车集团股份有限公司运营能力指标
图表175 阿里携手上汽搭建互联网汽车平台
图表176 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司总资产及净资产规模
图表177 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司营业收入及增速
图表178 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司净利润及增速
图表179 2016-2017年重庆长安汽车股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表180 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司营业利润及营业利润率
图表181 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司净资产收益率
图表182 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司短期偿债能力指标
图表183 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司资产负债率水平
图表184 2015-2018年重庆长安汽车股份有限公司运营能力指标
图表185 长安智能化汽车“654”发展战略
图表186 2015-2016年Alphabet综合收益表
图表187 2015-2016年Alphabet收入分地区资料
图表188 2016-2017年Alphabet综合收益表
图表189 2016-2017年Alphabet分部资料
图表190 2016-2017年Alphabet收入分地区资料
图表191 2017-2018年Alphabet综合收益表
图表192 2017-2018年Alphabet分部资料
图表193 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
图表194 谷歌Android Auto
图表195 2015-2016财年苹果公司综合收益表
图表196 2015-2016财年苹果公司分部资料
图表197 2015-2016财年苹果公司收入分地区资料
图表198 2016-2017财年苹果公司综合收益表
图表199 2016-2017财年苹果公司分部资料
图表200 2016-2017财年苹果公司收入分地区资料
图表201 2017-2018财年苹果公司综合收益表
图表202 2017-2018财年苹果公司分部资料
图表203 2017-2018财年苹果公司收入分地区资料
图表204 苹果Carplay系统
图表205 苹果现在及未来合作品牌
图表206 2015-2016年百度综合收益表
图表207 2015-2016年百度分部资料
图表208 2016-2017年百度综合收益表
图表209 2016-2017年百度分部资料
图表210 2017-2018年百度综合收益表
图表211 2017-2018年百度分部资料
图表212 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司总资产及净资产规模
图表213 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司营业收入及增速
图表214 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司净利润及增速
图表215 2016-2017年乐视网信息技术(北京)股份有限公司营业收入分行业
图表216 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司营业利润及营业利润率
图表217 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司净资产收益率
图表218 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司短期偿债能力指标
图表219 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司资产负债率水平
图表220 2015-2018年乐视网信息技术(北京)股份有限公司运营能力指标
图表221 乐视LEUI Auto版
图表222 国内智能汽车融资金额分布(按领域)
图表223 国内智能汽车融资事件分布(按领域)
图表224 国内智能汽车融资事件分布(按年度)
图表225 国内智能汽车融资事件分布(按年度)
图表226 国内智能汽车融资金额分布(按年度)
图表227 国内智能汽车融资轮次分布
图表228 2017年国内无人驾驶企业融资结构
图表229 2016-2021年智能网联汽车技术的市场规模预测
图表230 不同场景下的自动驾驶汽车普及率
图表231 自动驾驶汽车可能的创新时间表

智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。

政策方面,2015年发布的《中国制造2025》提出,到2020年初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。2018年1月5日,国家发展改革委公布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),我国智能汽车再获政策支持。标准方面,2018年11月工信部印发《车联网(智能网联汽车)直连通信使用5905-5925MHz频段管理规定(暂行)》,规划了5905-5925MHz频段共20MHz带宽的专用频率资源,该文件的发布对促进我国智能网联汽车产品研发、标准制定及产业链成熟将起到重要先导作用。2019年5月,工信部装备工业司发布2019年智能网联汽车标准化工作要点。其中提到,稳步推动先进驾驶辅助系统标准制定。全面开展自动驾驶相关标准研制。2019年6月,广州发布首批自动驾驶测试牌照及测试道路。广汽集团、文远知行、小马智行、景骐、裹动智驾、深兰科技等六家企业共24台车辆获得广州市首批智能网联汽车道路测试通知书。

2017年,中国智能网联汽车专利公开量为7010件,同比增长5.8%,国汽车企业智能网联汽车战力发展迅速。智能汽车行业进入高速发展阶段,预计2020年企业构建合理的商业模式,定制化产品呈现多样化。2020年后,前装市场渗透率加强,后装市场仅余2-3家标杆性企业。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了智能汽车的相关概述,接着对中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析,然后分别对智能汽车组成系统、硬件、和软件进行了分析介绍,随后介绍了传统汽车厂商和互联网企业智能汽车布局及经营情况。接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警,最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

 

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