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2020-2024年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2016年7月最新修订:2020年3月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车功能结构
1.2.3 智能汽车产业生态分布
1.2.4 智能汽车产业价值链
第二章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 新一代人工智能发展规划
2.1.2 智能汽车创新发展战略
2.1.3 智能网联汽车相关标准制定
2.1.4 智能网联汽车发展行动计划
2.1.5 智能网联汽车标准化工作要点
2.1.6 交通强国建设纲要发布
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 经济转型升级
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 基础设施建设
2.3.2 区域协调发展
2.3.3 对外开放成就
2.3.4 科技创新能力
2.4 技术环境
2.4.1 V2X通信技术
2.4.2 传感器检测
2.4.3 物联网技术
2.4.4 云计算技术
2.4.5 人工智能技术
2.5 产业环境
2.5.1 汽车行业发展阶段
2.5.2 汽车工业产销数量
2.5.3 汽车工业出口情况
2.5.4 汽车工业发展机遇
2.5.5 汽车行业发展趋势
第三章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
3.1 智能汽车行业发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业发展背景
3.1.4 行业开发模式
3.1.5 发展核心分析
3.1.6 发展驱动因素
3.2 2018-2020年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 产业战略地位
3.2.3 产业发展进展
3.2.4 示范场景分析
3.2.5 测试评价指数
3.2.6 行业实践路径
3.3 智能网联汽车商业模式分析
3.3.1 自我转化模式
3.3.2 产业联盟模式
3.3.3 新营销模式
3.3.4 新维护模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能网联汽车专利分析
3.4.1 智能网联汽车专利总体态势
3.4.2 不同技术类别专利申请态势
3.4.3 不同国家(地区)专利比较
3.4.4 关键传感器/硬件专利分析
3.5 智能汽车产业竞争力评价分析
3.5.1 国际竞争力评价体系概述
3.5.2 国际竞争力评价体系构建
3.5.3 产业国际竞争力评估方法
3.5.4 产业国际竞争力评价结果
3.6 智能汽车产业化发展挑战
3.6.1 法规标准有待健全
3.6.2 产业链尚不完整
3.6.3 基础设施建设制约
3.6.4 商业模式不清晰
3.6.5 社会接受度问题
3.7 智能汽车发展对策解析
3.7.1 深化市场开放程度
3.7.2 完善行业政策法规
3.7.3 加快测试区能力建设
3.7.4 加强复合型人才培养
3.7.5 确立产品技术优势
第四章 2018-2020年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2018-2020年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 自动驾驶渗透率
4.1.5 自动驾驶产业化
4.2 2018-2020年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业发展现状
4.2.2 路测规模状况
4.2.3 示范区发展动态
4.2.4 行业效益分析
4.2.5 市场投资动态
4.2.6 优质企业筛选
4.2.7 市场投资机会
4.2.8 行业发展问题
4.2.9 问题解决对策
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研究阶段
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 市场驱动因素
5.1.3 市场规模分析
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 市场渗透率
5.1.6 市场发展机遇
5.2 车联网(车载信息系统)发展分析
5.2.1 车联网产业链分析
5.2.2 市场规模分析
5.2.3 市场需求分析
5.2.4 企业布局状况
5.2.5 商业模式分析
5.2.6 行业普及率分析
5.2.7 行业发展建议
5.2.8 市场发展机遇
5.3 胎压监测系统(TPMS)发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 行业发展政策
5.3.3 产品功能分析
5.3.4 应用场景分析
5.3.5 行业发展机遇
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展现状
6.1.2 市场竞争格局
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 细分市场周期
6.2.3 行业发展规模
6.2.4 行业发展方向
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场格局
6.3.3 行业壁垒
6.3.4 市场空间
6.4 传感器行业
6.4.1 行业基本介绍
6.4.2 优劣势对比分析
6.4.3 行业驱动因素
6.4.4 市场发展规模
6.4.5 主要竞争企业
6.4.6 行业发展前景
6.4.7 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互发展历程
7.1.2 人机交互技术分类
7.1.3 人机交互产业链条
7.1.4 人机交互发展方向
7.1.5 车内人机交互发展趋势
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 卫星导航市场规模
7.2.5 北斗卫星导航应用情况
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 市场发展态势
7.3.3 行业发展机遇
7.3.4 市场发展趋势
第八章 2016-2019年智能汽车(智能网联汽车)领域汽车厂商经营分析
8.1 戴姆勒汽车集团(Daimler)
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能汽车布局
8.1.3 2018年企业经营状况分析
8.1.4 2019年企业经营状况分析
8.1.5 2020年企业经营状况分析
8.2 通用汽车公司(General Motors Company)
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能汽车布局
8.2.3 2018年企业经营状况分析
8.2.4 2019年企业经营状况分析
8.2.5 2020年企业经营状况分析
8.3 特斯拉(Tesla, Inc.)
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能汽车布局
8.3.3 2018年企业经营状况分析
8.3.4 2019年企业经营状况分析
8.3.5 2020年企业经营状况分析
8.4 一汽轿车股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能汽车布局
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 未来前景展望
8.5 上海汽车集团股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 智能汽车布局
8.5.3 经营效益分析
8.5.4 业务经营分析
8.5.5 财务状况分析
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 智能汽车布局
8.6.3 经营效益分析
8.6.4 业务经营分析
8.6.5 财务状况分析
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)领域互联网企业经营分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智能汽车布局
9.1.3 2018年Alphabet经营状况分析
9.1.4 2019年Alphabet经营状况分析
9.1.5 2020年Alphabet经营状况分析
9.2 苹果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智能汽车布局
9.2.3 2018财年企业经营状况分析
9.2.4 2019财年企业经营状况分析
9.2.5 2020财年企业经营状况分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智能汽车布局
9.3.3 2018年企业经营状况分析
9.3.4 2019年企业经营状况分析
9.3.5 2020年企业经营状况分析
第十章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险预警
10.1 上市公司在新能源及智能汽车领域投资分析
10.1.1 投资项目综述
10.1.2 投资区域分布
10.1.3 投资模式分析
10.1.4 典型投资案例
10.2 智能汽车融资分析
10.2.1 行业融资规模
10.2.2 行业融资案例
10.2.3 企业融资动态
10.3 智能汽车投资机会分析
10.3.1 政策推动机遇
10.3.2 产业转型机遇
10.3.3 5G技术发展机遇
10.4 智能汽车投资风险预警
10.4.1 经济风险
10.4.2 政策风险
10.4.3 技术风险
10.5 智能汽车投资建议
第十一章 2020-2024年智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
11.1 智能汽车行业前景展望
11.1.1 行业发展前景预测
11.1.2 功能领域发展潜力
11.1.3 行业发展机遇分析
11.1.4 市场发展空间潜力
11.2 智能汽车行业发展趋势
11.2.1 广阔市场引发资本布局活跃
11.2.2 车联网测试示范进程加快
11.2.3 智能化与网联化技术加速融合
11.2.4 “5G”助推车联网全面提升
11.2.5 自动驾驶运营车优势凸显
11.3 智能汽车产业规划目标
11.3.1 发展需求
11.3.2 发展目标
11.3.3 发展重点
11.3.4 具体措施
11.4 中投顾问对2020-2024年中国智能汽车(智能网联汽车)行业预测分析
11.4.1 2020-2024年中国智能汽车智能网联汽车)行业影响因素分析
11.4.2 2020-2024年中国车联网市场规模预测
11.4.3 2020-2024年中国车联网用户规模预测

图表目录

图表1 智能汽车功能结构示意图
图表2 智能汽车三大核心系统
图表3 智能网联汽车产业生态分布
图表4 智能网联汽车整体产业链
图表5 V2X一期应用场景
图表6 2015-2030年汽车产业价值转移预测
图表7 智能网联产业的价值微笑曲线
图表8 智能网联汽车标准体系
图表9 频谱发射模板要求
图表10 通用无用发射要求
图表11 2019年GDP初步核算数据
图表12 2018-2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表13 2019年规模以上工业生产主要数据
图表14 智能汽车与外部的联系
图表15 V2X通信技术的外延及技术构成
图表16 基于IEEE802.11p的DSRC技术标准
图表17 基于蜂窝技术的LTE-V技术
图表18 各类传感器优缺点
图表19 智能汽车行业发展层次
图表20 国外智能网联汽车战略规划及政策
图表21 国外典型智能网联汽车测试示范区发展概况
图表22 全国主要测试基地(“5+2”)综合对比分析
图表23 智能汽车测试评价结果(2018)
图表24 自我转化模式的SWOT分析
图表25 主机厂自动驾驶汽车研究进展及计划
图表26 联盟发展模式的SWOT分析
图表27 国内外主机厂及其合作伙伴
图表28 新营销模式
图表29 世界各国智能网联汽车专利申请年代分布
图表30 相关的各类IPC汇总
图表31 核心专利IPC分布年变化趋势
图表32 主要优先权国家和地区TOP10
图表33 2007-2018主要优先权国家和地区专利申请趋势
图表34 2018年图像感知方向相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表35 2018年激光雷达相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表36 2018年计算平台相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表37 2018年车联网方向相关专利主要优先权国家和地区排名
图表38 2018年地图方向相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表39 2007-2018年激光雷达专利申请数量和公开数量年度变化趋势
图表40 2007-2018年激光雷达专利全球Top5国家和地区专利年度趋势
图表41 2018年激光雷达专利全球Top10国家和地区引用量及引用率
图表42 2018年国际及国内典型激光雷达研究机构或公司专利申请趋势
图表43 2007-2018年毫米波雷达专利申请数量年度变化趋势
图表44 2007-2018年毫米波雷达专利全球Top5国家和地区专利年度趋势
图表45 2018年毫米波雷达专利全球Top10国家和地区引用量及引用率
图表46 2018年国际及国内典型毫米波雷达研究机构或公司专利申请趋势
图表47 2007-2018年车载计算平台专利申请数量年度变化趋势
图表48 2007-2018年车载计算平台专利全球Top5国家和地区专利年度趋势
图表49 2018年车载计算平台专利全球Top10国家和地区引用量及引用率
图表50 2018年国际及国内典型车载计算平台研究机构或公司专利申请趋势
图表51 2007-2018年自动驾驶地图专利申请数量年度变化趋势
图表52 2007-2018年自动驾驶地图专利全球Top5国家和地区专利申请数量年度趋势
图表53 2018年自动驾驶地图专利全球Top10国家引用量及引用率
图表54 2018年国际及国内典型自动驾驶地图研究机构或公司专利申请趋势
图表55 智能网联汽车产业国际竞争力评价指标
图表56 国际竞争力一二级指标权重
图表57 智能网联汽车产业国际竞争力综合评价指数
图表58 各国一级指标排名
图表59 智能网联汽车产业环境竞争力综合评价指数
图表60 智能网联汽车技术创新竞争力综合评价指数
图表61 智能网联汽车辅助基础产业竞争力综合评价指数
图表62 智能网联汽车生产竞争力综合评价指数
图表63 智能网联汽车消费竞争力综合评价指数
图表64 智能网联汽车企业竞争力综合评价指数
图表65 智能网联汽车社会竞争力综合评价指数
图表66 2016-2018年燃油车ADAS配置装配率
图表67 不同价位燃油车ADAS配置装配率及变化趋势
图表68 国内外部分车企自动驾驶车型投放规划
图表69 奥迪A8和蔚来汽车自动驾驶系统硬件方案对比
图表70 L4级自动驾驶应用场景及代表性初创公司
图表71 平均跑多远需要一次人工接管
图表72 各级别自动驾驶落地场景及时间
图表73 交通事故原因分类
图表74 打车市场需求分析
图表75 2013-2018年自动驾驶系统领域投融资事件统计
图表76 ADAS系统解决方案初创企业简介
图表77 自动驾驶解决方案初创企业融资事件
图表78 计算芯片初创企业融资事件及估值
图表79 ADAS系统构成
图表80 ADAS市场规模驱动因素
图表81 中国ADAS市场规模
图表82 国外主要ADAS企业
图表83 国际ADAS芯片供应商
图表84 车联网产业链
图表85 2016-2018年中国车联网市场规模
图表86 互联网巨头在车联网布局中呈多强局面
图表87 车企独立运营模式
图表88 行业应用服务商独立运营模式
图表89 我国主要地区车联网普及率
图表90 汽车芯片市场格局
图表91 汽车电子系统划分
图表92 汽车电子各细分市场生命周期
图表93 2012-2022年中国汽车电子市场规模
图表94 全球汽车连接器市场份额
图表95 汽车连接器行业性能和技术壁垒
图表96 全球汽车连接器市场容量增长
图表97 自动驾驶传感器类型
图表98 不同传感器类型优劣势对比
图表99 国内传感器主要企业
图表100 自动驾驶传感器未来发展方向
图表101 电子刹车三系统性能比较
图表102 电子刹车系统市场份额
图表103 电力转向系统市场份额
图表104 人机交互关键技术
图表105 人机交互产业链分析
图表106 高精地图主要特征
图表107 高精地图技术路线
图表108 主要地图供应商发展情况
图表109 全球4大卫星导航系统
图表110 2006-2018年我国卫星导航与位置服务产业总产值及增速
图表111 2012-2020年我国卫星导航与位置服务产业总产值及预测
图表112 北斗对产业核心产值贡献率
图表113 全球主要从事车载信息娱乐系统企业
图表114 IVI多功能集成
图表115 2017-2018年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表116 2017-2018年戴姆勒汽车集团分部资料
图表117 2017-2018年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表118 2018-2019年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表119 2018-2019年戴姆勒汽车集团分部资料
图表120 2018-2019年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表121 2019-2020年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表122 2019-2020年戴姆勒汽车集团分部资料
图表123 2019-2020年戴姆勒汽车集团分地区资料
图表124 2017-2018年通用汽车公司综合收益表
图表125 2017-2018年通用汽车公司分部资料
图表126 2017-2018年通用汽车公司收入分地区资料
图表127 2018-2019年通用汽车公司综合收益表
图表128 2018-2019年通用汽车公司分部资料
图表129 2018-2019年通用汽车公司收入分地区资料
图表130 2019-2020年通用汽车公司综合收益表
图表131 2019-2020年通用汽车公司分部资料
图表132 2017-2018年特斯拉综合收益表
图表133 2017-2018年特斯拉收入分地区资料
图表134 2018-2019年特斯拉综合收益表
图表135 2018-2019年特斯拉收入分地区资料
图表136 2019-2020年特斯拉综合收益表
图表137 2019-2020年特斯拉收入分地区资料
图表138 2016-2019年一汽轿车股份有限公司总资产及净资产规模
图表139 2016-2019年一汽轿车股份有限公司营业收入及增速
图表140 2016-2019年一汽轿车股份有限公司净利润及增速
图表141 2017-2018年一汽轿车股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表142 2016-2019年一汽轿车股份有限公司营业利润及营业利润率
图表143 2016-2019年一汽轿车股份有限公司净资产收益率
图表144 2016-2019年一汽轿车股份有限公司短期偿债能力指标
图表145 2016-2019年一汽轿车股份有限公司资产负债率水平
图表146 2016-2019年一汽轿车股份有限公司运营能力指标
图表147 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表148 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司营业收入及增速
图表149 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司净利润及增速
图表150 2018年上海汽车集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表151 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表152 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司净资产收益率
图表153 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表154 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司资产负债率水平
图表155 2016-2019年上海汽车集团股份有限公司运营能力指标
图表156 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司总资产及净资产规模
图表157 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司营业收入及增速
图表158 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司净利润及增速
图表159 2017-2018年重庆长安汽车股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表160 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司营业利润及营业利润率
图表161 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司净资产收益率
图表162 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司短期偿债能力指标
图表163 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司资产负债率水平
图表164 2016-2019年重庆长安汽车股份有限公司运营能力指标
图表165 2017-2018年Alphabet综合收益表
图表166 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
图表167 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
图表168 2018-2019年Alphabet综合收益表
图表169 2018-2019年Alphabet收入分部门资料
图表170 2018-2019年Alphabet收入分地区资料
图表171 2019-2020年Alphabet综合收益表
图表172 2019-2020年Alphabet收入分部门资料
图表173 2019-2020年Alphabet收入分地区资料
图表174 2017-2018财年苹果公司综合收益表
图表175 2017-2018财年苹果公司收入分产品资料
图表176 2017-2018财年苹果公司收入分地区资料
图表177 2018-2019财年苹果公司综合收益表
图表178 2018-2019财年苹果公司收入分产品资料
图表179 2018-2019财年苹果公司收入分地区资料
图表180 2019-2020财年苹果公司综合收益表
图表181 2019-2020财年苹果公司收入分产品资料
图表182 2019-2020财年苹果公司收入分地区资料
图表183 2017-2018年百度综合收益表
图表184 2017-2018年百度分部资料
图表185 2018-2019年百度综合收益表
图表186 2018-2019年百度分部资料
图表187 2019-2020年百度综合收益表
图表188 2019-2020年百度分部资料
图表189 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车行业投资规模
图表190 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车行业投资项目区域分布(按项目数量分)
图表191 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车行业投资项目区域分布(按投资金额分)
图表192 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽车行业投资模式
图表193 2014-2018年中国智能汽车行业融资规模
图表194 2014-2018年中国智能驾驶单笔超亿元的融资事件数量
图表195 2018年中国智能汽车融资轮次分布
图表196 2018年智能网联汽车及出行投融资TOP100(按细分领域统计)
图表197 2018年智能网联汽车及出行投融资TOP100(按国家统计)
图表198 2018年智能网联汽车领域投资事件TOP10
图表199 中投顾问对2020-2024年中国车联网市场规模预测
图表200 中投顾问对2020-2024年中国车联网用户规模预测

智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。

智能汽车行业整体看,2018年该行业共发生融资事件共计104起,同比增长6%,融资金额达历年新高,共计467.46亿元人民币,同比增长28.35%。

政策方面,2018年1月5日,国家发展改革委公布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),我国智能汽车再获政策支持。标准方面,2018年11月工信部印发《车联网(智能网联汽车)直连通信使用5905-5925MHz频段管理规定(暂行)》,规划了5905-5925MHz频段共20MHz带宽的专用频率资源,该文件的发布对促进我国智能网联汽车产品研发、标准制定及产业链成熟将起到重要先导作用。2019年5月,工信部装备工业司发布2019年智能网联汽车标准化工作要点。其中提到,稳步推动先进驾驶辅助系统标准制定。全面开展自动驾驶相关标准研制。2019年9月19日,中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》提出,加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。2020年2月24日,国家发展改革委官网发布“关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知”。《智能汽车创新发展战略》提出,到2025 年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础 设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。2020年4月17日,工业和信息化部发布的《智能网联车标准化要点》提出:将推动标准体系与产业需求对接协同、体系与技术发展相互支撑,建立国标、行标、团标协同配套新型标准体系划为2020年的工作重点。

2019年6月,广州发布首批自动驾驶测试牌照及测试道路。广汽集团、文远知行、小马智行、景骐、裹动智驾、深兰科技等六家企业共24台车辆获得广州市首批智能网联汽车道路测试通知书。2019年9月22日,国内首批智能网联汽车载人试运营许可证在国家智能网联汽车(武汉)测试示范区颁发,百度、海梁科技、深兰科技三家企业获得了武汉市交通运输局颁发的首批智能网联汽车载人试运营许可证。这标志着智能网联汽车从测试走向商业化运营迈出了关键一步。2019年9月26日,举行的临港新片区推动智能网联新能源汽车产业发展和重点项目签约仪式上,共有包括制造、应用、服务和功能平台等四大类型在内的24个智能网联新能源汽车重点项目签约,涉及总投资近80亿元。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了智能汽车的相关概述,接着对中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析,然后分别对智能汽车组成系统、硬件、和软件进行了分析介绍,随后介绍了传统汽车厂商和互联网企业智能汽车布局及经营情况。接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警,最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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