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2018-2022年中国智慧物流行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

中国投资咨询网www.ocn.com.cn2018/2/12
  • 首次出版:2016年2月   最新修订:2017年12月
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第一章 智慧物流行业的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特点
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促进产购销融合
1.2.3 消费者节约成本
1.2.4 成为物流技术支撑
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促进当地经济发展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 识别感知功能
1.3.2 最佳决策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2015-2017年中国智慧物流行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展
2.1.2 服务业PMI指数
2.1.3 消费市场情况
2.1.4 经济发展趋势
2.2 政策环境
2.2.1 智慧物流政策密集出台
2.2.2 推进互联网+物流发展
2.2.3 推动物流行业降本增效
2.2.4 推进物流绿色包装发展
2.2.5 电商物流发展专项规划
2.2.6 “十三五”物流发展规划
2.3 社会环境
2.3.1 互联网普及现状
2.3.2 物流基础设施强化
2.3.3 农村电商扶贫发展
2.3.4 企业集群效应体现
2.4 技术环境
2.4.1 物流科技相关政策
2.4.2 物流科技曲线图
2.4.3 主要技术发展水平
第三章 2015-2017年中国物流行业发展基础分析
3.1 2015-2017年中国物流行业运行环境分析
3.1.1 物流基础设施环境
3.1.2 物流市场价格环境
3.1.3 物流运行政策环境
3.1.4 物流企业经营情况
3.1.5 物流公司类别划分
3.2 2015-2017年中国物流行业发展规模分析
3.2.1 社会物流总费用
3.2.2 社会物流总额
3.2.3 物流需求结构
3.3 2015-2017年中国物流行业市场竞争现状分析
3.3.1 区域竞争情况
3.3.2 企业业务排名
3.3.3 企业竞争特征
3.4 2016年中国物流行业单位成本下降主要因素分析
3.4.1 经济发展方式转变
3.4.2 供给侧结构性改革
3.4.3 市场化程度提高
3.5 促进中国物流强国建设的总体战略设计
3.5.1 加快物流现代化建设
3.5.2 部署三大战略工程
3.5.3 物流强国战略思路
第四章 2015-2017年中国智慧物流行业综合分析
4.1 2015-2017年中国智慧物流行业发展综述
4.1.1 行业发展概况
4.1.2 产业市场规模
4.1.3 行业效益分析
4.1.4 产业创建动态
4.2 2015-2017年中国智慧物流发展态势分析
4.2.1 引领行业发展
4.2.2 发展路径分析
4.2.3 提质增效降本
4.2.4 创新价值体现
4.3 2015-2017年中国智慧物流主要特征分析
4.3.1 数据基础设施共享
4.3.2 社会化仓配+供应链
4.3.3 跨境多段协同供应链
4.3.4 物流机器人3.0时代
4.4 中国智慧物流产业发展存在的问题
4.4.1 物流企业发展不成熟
4.4.2 物流信息标准制定落后
4.4.3 缺乏完善的信息化平台
4.4.4 缺乏智慧物流专业人才
4.5 推进中国智慧物流发展的对策建议
4.5.1 发展高效物流新模式
4.5.2 便捷运输工程重点工程
4.5.3 建设信息化标准体系
4.5.4 建立物流信息化平台
第五章 2015-2017年中国智慧物流技术发展分析
5.1 自动识别技术
5.1.1 技术发展概述
5.1.2 二维码技术应用
5.1.3 条形码技术应用
5.1.4 射频识别技术应用
5.2 大数据技术
5.2.1 物流大数据概念特征
5.2.2 物流大数据发展现状
5.2.3 物流大数据应用模式
5.2.4 物流大数据存在不足
5.2.5 物流大数据前景展望
5.3 物联网技术
5.3.1 物联网技术简述
5.3.2 市场规模分析
5.3.3 感知互动层应用
5.3.4 网络传输层应用
5.3.5 应用服务层应用
5.4 云计算技术
5.4.1 云计算应用意义
5.4.2 云计算应用途径
5.4.3 云物流应用现状
第六章 2015-2017年不同运输方式智慧物流发展分析
6.1 中国公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其优势
6.1.3 公路港城市配送平台
6.1.4 “互联网+”公路物流
6.1.5 公路港项目发展动态
6.2 中国铁路物流智能化分析
6.2.1 互联网+铁路物流平台
6.2.2 “无轨站”智能运输模式
6.2.3 智慧火车站解决方案
6.2.4 智能铁路助力企业转型
6.2.5 现代物流发展对策分析
6.3 中国港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概况
6.3.2 智慧港口物流架构
6.3.3 港口智能物流技术
6.3.4 智能集装箱应用
6.3.5 智慧港口项目动态
6.3.6 智慧港口建设机遇
6.3.7 智慧港口建设规划
6.4 中国航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空运”解决方案
6.4.2 航空货运智慧化发展
6.4.3 “智慧空运”发展影响
6.4.4 “智慧空运”发展建议
6.4.5 “智慧空运”项目动态
第七章 2015-2017年中国智慧物流仓储发展现状分析
7.1 2015-2017年中国仓储市场发展现状分析
7.1.1 仓储行业企业数量
7.1.2 仓储固定资产投资
7.1.3 物流仓储费用总额
7.1.4 仓储行业发展水平
7.1.5 市场需求规模分析
7.2 2015-2017年中国智能仓储行业发展分析
7.2.1 智能仓储发展现状
7.2.2 智能仓储市场规模
7.2.3 自动化物流仓储市场
7.2.4 无人仓应用现状分析
7.2.5 自动输送与分拣系统
7.2.6 智能仓储发展建议
7.3 2015-2017年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
7.3.1 物流地产概念
7.3.2 市场发展现状
7.3.3 企业布局动态
7.3.4 物流设施供需
7.3.5 高标准仓库建设
7.3.6 地产需求预测
7.4 2015-2017年智慧仓储重点设备市场分析——仓储机器人
7.4.1 市场规模分析
7.4.2 技术应用分析
7.4.3 搬运环节应用
7.4.4 拣选环节应用
7.4.5 分拣环节应用
7.4.6 市场典型产品
第八章 2015-2017年中国智慧物流配送发展现状分析
8.1 2015-2017年中国物流行业配送模式分析
8.1.1 自营物流模式
8.1.2 物流联盟模式
8.1.3 物流一体化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2015-2017年中国智慧物流车货配送发展分析
8.2.1 物流运输规模
8.2.2 车货匹配原理
8.2.3 车货匹配规模
8.2.4 车货匹配模式
8.2.5 配货时间缩短
8.2.6 盈利模式分析
8.2.7 市场竞争格局
8.3 新能源汽车配送
8.3.1 新能源汽车技术解析
8.3.2 降低物流运营成本
8.3.3 推动绿色物流发展
8.4 无人机配送
8.4.1 市场发展规模
8.4.2 系统模块介绍
8.4.3 收发流程分析
8.4.4 实际应用现状
8.5 智能快递柜
8.5.1 技术应用现状
8.5.2 市场规模分析
8.5.3 市场竞争格局
8.5.4 企业盈利模式
8.5.5 配送分流效率
8.5.6 发展存在的问题
第九章 2015-2017年中国新零售下智慧物流应用分析
9.1 2015-2017年中国零售行业发展现状分析
9.1.1 新零售发展背景
9.1.2 新零售发展特点
9.1.3 新零售发展路径
9.2 2015-2017年中国新零售环境对电商发展的影响分析
9.2.1 网络零售规模分析
9.2.2 电商发展面临转型
9.2.3 电商发展转型现状
9.2.4 零售市场发展趋势
9.3 2015-2017年新零售下物流逻辑演变分析
9.3.1 到店消费模式
9.3.2 B2C订单模式
9.3.3 到家配送模式
9.4 2015-2017然后新零售下即时物流发展现状分析
9.4.1 市场发展现状
9.4.2 零售业务兴起
9.4.3 市场规模分析
9.4.4 场景物流应用
9.4.5 业务发展趋势
第十章 2015-2017年中国重点行业智慧物流应用分析
10.1 智慧物流在冷链物流中的应用
10.1.1 冷链物流概述
10.1.2 市场发展现状
10.1.3 RFID技术应用
10.1.4 电商+冷链物流
10.1.5 互联网+冷链物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服务
10.1.8 未来发展方向分析
10.2 智慧物流在医药行业中的应用
10.2.1 医药物流概述
10.2.2 “互联网+”发展
10.2.3 大数据应用分析
10.2.4 医药物流云整合
10.2.5 仓储管理信息化
10.2.6 无人机应用程度
10.2.7 发展前景展望
10.3 智慧物流在烟草行业中的应用
10.3.1 “互联网+”物流新模式
10.3.2 构建工业运输共享平台
10.3.3 烟草物流信息化发展
10.3.4 自动化仓储应用优势分析
10.3.5 大数据技术应用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行业中的应用
10.4.1 煤矿生产物流系统待解问题
10.4.2 煤炭精准开采物联网应用概述
10.4.3 煤炭精准开采物联网关键技术
10.4.4 煤矿灾害精准预警物联网架构
10.5 智慧物流在电力行业中的应用
10.5.1 仓储管理智能化
10.5.2 大数据物资管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2015-2017中国智慧物流行业区域发展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流产业发展现状分析
11.1.2 大力发展“互联网+物流
11.1.3 鼓励物流企业积极转型
11.1.4 智慧物流未来发展规划
11.2 陕西省
11.2.1 物流大数据综合服务平台建设
11.2.2 京东低空无人机物流进驻西安
11.2.3 慧物流公路信息港项目规划
11.3 河南省
11.3.1 物流产业发展现状
11.3.2 加快现代物流建设
11.3.3 推动产业智慧化发展
11.3.4 冷链物流智能化案例
11.3.5 产业未来发展目标
11.4 江苏省
11.4.1 产业发展运行现状
11.4.2 智慧物流发展重点
11.4.3 智慧物流重点工程
11.4.4 未来发展目标规划
11.5 浙江省
11.5.1 产业发展现状分析
11.5.2 “互联网+”物流
11.5.3 “机器人+”物流
11.5.4 金华智慧物流建设
11.5.5 杭州智慧物流建设
11.5.6 宁波智慧物流建设
11.6 贵州省
11.6.1 物流园经济运行情况
11.6.2 大数据推动物流发展
11.6.3 物流城项目建设动态
11.6.4 智慧冷链物流建设规划
11.7 其他地区
11.7.1 天津市
11.7.2 重庆市
11.7.3 甘肃省
11.7.4 广西省
11.7.5 福建省
第十二章 2015-2017年中国智慧物流园区发展分析
12.1 中国智慧物流园区发展概况
12.1.1 园区发展规模
12.1.2 园区规划设计
12.1.3 园区发展潜力
12.2 杭州空港经济区
12.2.1 园区发展概况
12.2.2 园区发展现状
12.2.3 园区功能布局
12.2.4 发展规划分析
12.3 郑州国际物流园区
12.3.1 园区发展概况
12.3.2 园区发展环境
12.3.3 发展形势分析
12.3.4 园区战略定位
12.3.5 发展保障措施
12.3.6 园区发展对策
12.4 上海外高桥保税物流园区
12.4.1 园区发展概况
12.4.2 园区政策功能
12.4.3 业务模式分析
12.5 承德国际商贸物流园
12.5.1 园区发展概况
12.5.2 园区战略考量
12.5.3 产业链发展
12.5.4 运营模式分析
12.6 太原中鼎物流园
12.6.1 园区发展简介
12.6.2 核心优势分析
12.6.3 园区设施规模
12.6.4 运行现状分析
12.7 其他
12.7.1 嘉兴现代物流园
12.7.2 象山现代物流园区
12.7.3 贵州智慧商贸物流港
12.7.4 菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十三章 2015-2017年中国智慧物流重点企业发展分析
13.1 顺丰速运——全面布局智慧物流
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 布局智慧物流
13.1.3 智慧物流服务
13.1.4 应用技术分析
13.1.5 智慧物流系统
13.2 京东商城——自动化向智慧化变革
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业经济效益
13.2.3 智慧物流布局
13.2.4 大数据应用分析
13.2.5 青龙系统应用
13.2.6 无人仓应用
13.3 菜鸟物流——大数据智慧物流系统
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 布局智慧物流
13.3.3 智慧物流体系
13.3.4 物流园区建设
13.3.5 平台系统分析
13.4 苏宁——智慧仓配一体化
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 智慧物流现状
13.4.3 智慧仓配发展
13.4.4 未来发展规划
13.5 传化物流——打造智能公路物流网
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 公路物流网建设
13.5.3 公路物流项目
13.6 中储股份——传统物流企业转型
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 布局智慧物流
13.6.3 智慧物流平台
13.7 其他企业
13.7.1 正旸物流——多温层蓄冷式共同配送
13.7.2 58速运——同城物流货运智慧发展
13.7.3 中通物流——智慧电商区域物流配送
第十四章 中国智慧物流行业投资前景分析
14.1 中国智慧物流行业投资现状分析
14.1.1 国内市场并购动态
14.1.2 产业集群效应显现
14.1.3 服务模式创新投资
14.2 中国智慧物流产业链投资机会
14.2.1 上游机械行业投资机会
14.2.2 上游计算机行业投资机会
14.2.3 中游交运行业投资机会
14.3 中国物流企业投融资动态分析
14.3.1 投融资概况分析
14.3.2 投融资事件分类
14.3.3 企业投融资分析
14.4 中国智慧物流相关产业投资机遇
14.4.1 仓储机器人
14.4.2 无人机
14.4.3 自动驾驶汽车
14.4.4 自动化物流设备
第十五章 中国智慧物流行业发展趋势及前景展望
15.1 中国物流行业未来发展前景分析
15.1.1 配送半径决定生存空间
15.1.2 打通城乡双向物流体系
15.1.3 物流行业规模持续扩大
15.1.4 智慧物流带动行业发展
15.1.5 “一带一路”重大机遇
15.2 中国智慧物流行业发展热点分析
15.2.1 “互联网+物流”发展
15.2.2 物流平台未来发展趋势
15.2.3 智慧物流技术应用前景
15.2.4 智能物流装备市场需求
15.3 中国智慧物流行业前景预测
15.3.1 未来发展形势
15.3.2 发展趋势分析
15.3.3 投资规模预测
15.3.4 仓储设备规模
15.3.5 RFID市场预测
附录
附录一:国务院关于印发物流业发展中长期规划(2014-2020年)
附录二:国务院关于促进快递业发展的若干意见
附录三:“互联网+流通”行动计划
附录四:商贸物流发展“十三五”规划

  • 图表目录
  •  

图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度
图表 2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表 2016年以来中国智慧物流相关政策汇总
图表 2017年物流应用技术成熟度曲线
图表 大数据关键技术
图表 大数据技术关注度
图表 2016年中国公路物流运价指数情况
图表 2015-2016年物流业景气指数
图表 2015年以来成品油综合价格变化情况
图表 2016年社会物流总费用及增长
图表 2016年社会物流总额及增长变化情况
图表 2016年进口物流量及增长变化情况
图表 全国九大物流区域布局
图表 2016年中国物流企业TOP50
图表 2003-2016年社会物流总费用与GDP的比率与服务业比重对比
图表 现代物流发展阶段回顾
图表 自动化立体仓库与传统仓库特点比较
图表 平库、立库投资对比
图表 现代物流运行流程
图表 智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表 生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表 2015-2016年中国“双十一”包裹履约率
图表 2013-2016历年完一亿包裹签收时间
图表 2014-2016年中国东部物流时效指数变化
图表 2014-2016年中国中部物流时效指数变化
图表 2014-2016年中国西部物流时效指数变化
图表 2016年中国各地物流时效排名
图表 基于RFID物流系统的系统结构
图表 RFID利用感应电池获得芯片中的产品信息途径
图表 RFID按照应用频率的分类
图表 RFID应用于现代化的物流管理
图表 RFID应用于现代化的仓储管理
图表 大数据为供应链带来的价值
图表 智慧物流系统的体系架构
图表 公路港模式下的城市物流配送
图表 搭建城市配送平台
图表 智慧港口的架构
图表 智慧空运的主要内容
图表 机场货运站的货运流程
图表 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表 2010-2016年中国仓储行业企业数量
图表 2001-2016年中国仓储业固定资产投资额及同比增长
图表 2001-2016年中国物流仓储费用及同比增长
图表 中美物流仓储水平对比
图表 2015-2020年全球电子商务销售额对比
图表 2009-2015年中国第三方物流消费占企业物流总支出比重
图表 2013-2016年上海新建仓储类型比例
图表 中国卫星城市群
图表 2013-2016年中国智能仓储市场规模及同比增长
图表 2000-2016年中国物流自动化系统市场规模及同比增长
图表 1985-2016年我国自动化立库保有量
图表 自动分拣系统各种分拣形式对比
图表 电商分拣流程
图表 电商分拣涉及设备
图表 2011-2015年中国优质物流设施供需
图表 2013-2015年中国仓储面积
图表 2015年中国高标准仓库占比
图表 2011-2015年中国高标准仓库供应面积
图表 2016年中国高标准仓库前五供应面积
图表 2015年底主要城市高标准仓库存量
图表 2010-2015年中国主要物流片区租金增长情况
图表 2017年中国典型无人仓机器人技术分析
图表 AGV机器人场景应用分析
图表 2017年中国AGV机器人发展瓶颈
图表 AGV机器人生产效率
图表 物流业拣选方式对比分析
图表 无人分拣仓应用案例
图表 车货匹配原理示意图
图表 2013-2016年中国车货匹配市场规模及增速
图表 2017年典型物流APP周独立设备数对比
图表 传统公路干线与车货匹配平台效率对比
图表 车货匹配平台盈利模式
图表 2017年中国新能源技术分析
图表 传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比
图表 《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》中纯电动载货车品牌及其参数
图表 2017年中国智能快递柜技术分析
图表 智能快递柜图解
图表 智能快递柜主要布局企业
图表 用户快递接收方式
图表 智能快递柜企业布局
图表 2017年智能快递柜收费模式
图表 2011-2016年中国网上销售情况
图表 2010-2016年中国网上零售额及增速
图表 B2C订单模式
图表 到店消费+代买代送模式示意图
图表 同城即时配送市场
图表 永辉超级物种模式
图表 快服务同城当日达物流体系
图表 2009-2016年中国即时物流发展
图表 2013-2016年中国商超宅配行业渗透率
图表 2012-2016年中国即时物流行业订单量
图表 2016年即时物流行业各服务领域订单占比
图表 2017年不同运力组织形式对比图
图表 2017年订单时间分布运力图
图表 2017年中国即时物流订单需求分布
图表 电商向新零售转型
图表 零售平台
图表 2003-2016年中国冷链物流市场规模
图表 2016年以来冷链物流相关政策汇总
图表 基于RFID技术的农产品冷链物流系统设计图
图表 电力物资大数据挖掘平台构架
图表 2014-2016年浙江省物流业景气指数
图表 2014-2016年浙江省物流景气指数新订单指数变化
图表 智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表 出口复进口业务模式
图表 保税区转关业务模式
图表 分拨中心业务模式
图表 转口贸易业务模式
图表 国际中转业务模式
图表 顺丰在医药冷链物流布局分析
图表 顺丰宁波大型仓储中转站
图表 顺丰物流自动传送带
图表 顺丰自动分拣系统
图表 京东物流配送业务流程
图表 青龙系统模型
图表 青龙系统架构
图表 青龙核心子系统
图表 青龙倒三角模型
图表 京东自提柜
图表 淘宝交易实时区域动态
图表 从淘宝交易记录看电商物流网络格局
图表 菜鸟物流平台架构
图表 中储智慧运输物流电子商务平台运营模式
图表 2017年物流行业投融资汇总
图表 2017年第一季度物流投融资事件分类(按轮次分)
图表 2018-2022年中国智慧物流行业投资需求预测
图表 2018-2022年中国物流仓储自动化系统市场规模预测
图表 2018-2022年中国RFID市场规模预测

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