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2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2016年2月最新修订:2019年5月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述

第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网的概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车的概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车产业链
1.2.3 智能汽车功能结构
第二章 2017-2019年汽车行业发展分析
2.1 2017-2019年全球汽车工业发展态势
2.1.1 全球汽车行业现状
2.1.2 全球汽车销量分析
2.1.3 全球汽车品牌销量
2.1.4 全球汽车销量预测
2.2 2017-2019年中国汽车工业发展综述
2.2.1 中国汽车行业发展阶段
2.2.2 2017年汽车工业运行状况
2.2.3 2018年汽车工业运行状况
2.2.4 2019年汽车工业运行状况
2.2.5 汽车市场发展形势展望
2.3 2017-2019年中国汽车工业自主品牌发展分析
2.3.1 汽车自主品牌发展现状
2.3.2 汽车自主品牌销量对比
2.3.3 汽车自主品牌市场份额
2.3.4 汽车自主品牌发展SWOT分析
2.3.5 汽车自主品牌发展路径探析
2.4 2017-2019年中国新能源汽车发展分析
2.4.1 行业发展现状
2.4.2 行业销量规模
2.4.3 产品类型结构
2.4.4 行业政策现状
2.4.5 行业发展困境
2.4.6 行业发展建议
2.4.7 行业发展趋势
2.5 中国汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 投资发展建议
第三章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 中国制造2025
3.2.2 智能汽车创新发展战略
3.2.3 智能网联汽车道路测试管理规范
3.2.4 产业标准体系建设指南系列政策
3.2.5 智能汽车产业发展行动计划
3.2.6 智能网联汽车标准化工作重点
3.3 社会环境
3.3.1 两化深度融合
3.3.2 城镇化进程加快
3.3.3 出行便捷与安全
3.3.4 社会创新发展需要
3.4 技术环境
3.4.1 技术融合应用
3.4.2 物联网技术
3.4.3 云计算技术
3.4.4 人工智能技术
第四章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
4.1 智能汽车发展综述
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 行业发展层次
4.1.3 行业开发模式
4.1.4 发展核心分析
4.2 2017-2019年智能汽车市场分析
4.2.1 人工智能形态
4.2.2 产业地图布局
4.2.3 龙头企业动态
4.2.4 行业市场空间
4.3 2017-2019年智能汽车电子发展态势
4.3.1 定义及分类
4.3.2 细分市场周期
4.3.3 行业发展现状
4.3.4 行业发展态势
4.4 智能汽车商业模式分析
4.4.1 数据和受众整合者
4.4.2 数字化服务提供商
4.4.3 数字化衍生品提供商
4.4.4 数字化推动者
4.5 中国智能网联汽车测试示范区发展分析
4.5.1 全国分布
4.5.2 华东地区
4.5.3 西南地区
4.5.4 中南地区
4.5.5 华南地区
4.5.6 东北地区
4.5.7 华北地区
4.6 智能汽车发展存在问题及对策
4.6.1 法规建设问题
4.6.2 行业存在挑战
4.6.3 行业发展建议
4.6.4 行业政策建议
第五章 2017-2019年无人驾驶汽车发展分析
5.1 2017-2019年无人驾驶发展综况
5.1.1 行业发展历程
5.1.2 市场竞争能力
5.1.3 安全问题分析
5.1.4 各国法律法规
5.1.5 行业发展趋势
5.2 无人驾驶汽车技术概况
5.2.1 无人驾驶汽车的技术介绍
5.2.2 无人驾驶汽车的基础设备
5.2.3 无人驾驶客车的核心技术
5.3 无人驾驶关键技术分析
5.3.1 技术研究阶段
5.3.2 环境感知技术
5.3.3 路径规划技术
5.3.4 定位导航技术
5.3.5 运动控制技术
5.4 无人驾驶产业化发展路线
5.4.1 商用车应用
5.4.2 乘用车应用
5.4.3 双驾双控并存
5.5 无人驾驶产业化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推动汽车保险发展
5.5.4 推动车辆共享发展
第六章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)高级驾驶辅助系统发展分析
6.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)组成分析
6.1.1 系统介绍
6.1.2 系统构成
6.1.3 功能模块
6.1.4 优势分析
6.1.5 各国法规
6.2 高级驾驶辅助系统(ADAS)市场分析
6.2.1 市场驱动因素
6.2.2 市场规模分析
6.2.3 市场竞争格局
6.2.4 功能模块渗透率
6.3 高级驾驶辅助系统(ADAS)硬件分析
6.3.1 传感器
6.3.2 控制器
6.3.3 执行器
第七章 2017-2019年车联网(车载信息系统)发展分析
7.1 车联网行业产业链分析
7.1.1 产业链结构
7.1.2 产业链特征
7.1.3 车联网架构
7.2 2017-2019年全球车联网发展态势
7.2.1 行业政策扶持
7.2.2 技术标准发展
7.2.3 验证示范项目建设
7.2.4 企业产业链布局
7.3 2017-2019年中国车联网行业运行状况
7.3.1 行业应用分类
7.3.2 产业发展环境
7.3.3 行业发展规模
7.3.4 行业价值链分析
7.3.5 行业潜力企业
7.3.6 产业政策建议
7.3.7 产业发展态势
7.4 车联网技术发展态势
7.4.1 技术发展态势
7.4.2 安全技术发展
7.4.3 未来技术预见
7.4.4 技术发展建议
7.5 车联网商业模式分析
7.5.1 商业模式发展现状
7.5.2 车企独立运营模式
7.5.3 互联网企业独立运营模式
7.5.4 车企和互联网企业合作模式
7.5.5 行业应用服务商独立运营模式
第八章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.1.1 动力系统
8.1.2 底盘系统
8.1.3 车身系统
8.1.4 电器系统
8.2 车载电子系统发展综况
8.2.1 系统介绍
8.2.2 市场规模
8.2.3 发展前景
8.2.4 发展趋势
8.3 定位导航系统发展分析
8.3.1 高精地图发展态势
8.3.2 卫星导航系统比较
8.3.3 北斗导航市场现状
8.3.4 北斗导航产业链产值
8.4 胎压监测系统(TPMS)发展分析
8.4.1 系统基本介绍
8.4.2 行业发展政策
8.4.3 行业发展空间
8.4.4 行业发展机遇
8.5 智能汽车连接器市场分析
8.5.1 分类介绍
8.5.2 市场格局
8.5.3 行业壁垒
8.5.4 市场空间
第九章 2017-2019年智能汽车(智能网联汽车)领域重点企业布局分析
9.1 中国汽车厂商布局分析
9.1.1 上汽集团
9.1.2 广汽集团
9.1.3 北汽集团
9.1.4 比亚迪
9.1.5 长安汽车
9.1.6 小鹏汽车
9.2 互联网企业布局分析
9.2.1 整体布局分析
9.2.2 谷歌
9.2.3 苹果
9.2.4 百度
9.2.5 腾讯
9.3 车企与互联网巨头合作分析
9.3.1 百度合作
9.3.2 阿里&上汽
9.3.3 华为&东风
9.3.4 腾讯&广汽
第十章 智能汽车(智能网联汽车)信息安全风险分析及防护体系构建
10.1 智能汽车信息安全风险来源
10.1.1 网络数据交换
10.1.2 用户不当操作
10.1.3 外部攻击风险
10.2 智能汽车信息安全风险表现
10.2.1 人身安全
10.2.2 隐私安全
10.2.3 经济损失
10.3 智能汽车安全防护探索
10.3.1 公共部门的探索
10.3.2 企业界的探索
10.4 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施
10.4.1 出台安全技术标准
10.4.2 启动安全领域研究
10.4.3 构建漏洞发布机制
10.4.4 车险保障用户利益
10.4.5 普及相关安全知识
10.5 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施
10.5.1 整体过程安全因素考量
10.5.2 构建网络安全系统架构
10.5.3 厂商建立黑白名单制度
10.5.4 编制详细科学使用手册
第十一章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险分析
11.1 智能交通领域投资分析
11.1.1 行业投资潜力
11.1.2 行业投资机会
11.1.3 行业投资风险
11.1.4 行业投资建议
11.2 智能汽车投资机会分析
11.2.1 资本市场走向
11.2.2 行业投资机会
11.2.3 政策投资机遇
11.2.4 行业投资潜力
11.3 智能汽车投资风险预警
11.3.1 经济风险
11.3.2 政策风险
11.3.3 技术风险
第十二章 智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
12.1 全球智能汽车行业发展趋势
12.1.1 智能汽车战略发展趋势
12.1.2 智能汽车市场前景广阔
12.1.3 智能汽车深度融合发展
12.2 中国智能汽车行业前景展望
12.2.1 行业必然发展趋势
12.2.2 智能汽车发展机遇
12.2.3 智能汽车发展方向
12.2.4 功能领域发展潜力
12.2.5 无人驾驶发展预测
12.2.6 行业未来发展主题
12.3 中国智能汽车发展规划目标
12.3.1 行业需求空间
12.3.2 行业发展目标
12.3.3 未来发展重点
12.3.4 具体保障措施
12.3.5 技术路线分析
附录
附录一:中国制造2025
附录二:车联网智能网联汽车)产业发展行动计划

图表目录

图表1 现阶段智能汽车简要构造
图表2 智能汽车产业链
图表3 智能汽车功能结构示意图
图表4 智能汽车三大核心系统
图表5 2018年全球汽车集团销量排行榜
图表6 2018年全球汽车品牌销量排行榜前十
图表7 2015-2017年月度汽车销量及同比变化情况
图表8 2015-2017年月度乘用车销量及同比变化情况
图表9 2015-2017年1.6升及以下乘用车销量变化情况
图表10 2015-2017年商用车月度销量变化情况
图表11 2016-2018年月度汽车销量及同比变化情况
图表12 2016-2018年月度乘用车销量及同比变化情况
图表13 2016-2018年月度商用车销量及同比变化情况
图表14 2016-2019年月度汽车销量及同比变化情况
图表15 2016-2019年月度乘用车销量及同比变化情况
图表16 2016-2019年月度商用车销量及同比变化情况
图表17 2018年自主品牌前三甲销量对比
图表18 2017-2018年长城汽车旗下品牌销量对比
图表19 2015-2018年广汽传祺和上汽乘用车销量对比
图表20 2014-2018年自主品牌市场份额走势
图表21 2016-2018年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表22 2016-2019年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表23 新能源车类型结构
图表24 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表25 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表26 2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表27 2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表28 2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表29 2014-2018年货物进出口总额
图表30 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表31 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表32 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表33 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表34 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表35 2018年规模以上工业生产主要数据
图表36 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表37 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表38 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表39 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表40 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表41 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表42 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表43 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表44 车联网产业标准体系建设构件图
图表45 车联网专利布局变化趋势
图表46 专利企业数量变化趋势图
图表47 汽车智能化、自动驾驶专利申请企业活跃排名
图表48 谷歌母公司自动驾驶专利
图表49 谷歌母公司自动驾驶专利地域分布
图表50 全球智能网联汽车技术发展进程
图表51 中国智能网联汽车技术发展进程
图表52 智能等级化
图表53 网联化等级
图表54 2018年中国智能汽车企业分布图
图表55 2018年中国智能汽车重点企业分布图
图表56 2018年车联网行业重大事件
图表57 汽车电子系统划分
图表58 汽车电子各细分市场生命周期
图表59 国内智能网联汽车测试示范区分布图
图表60 上海智能网联汽车测试示范区分布图
图表61 浙江智能网联汽车测试示范区分布图
图表62 江苏智能网联汽车测试示范区分布图
图表63 福建智能网联汽车测试示范区分布图
图表64 四川智能网联汽车测试示范区分布图
图表65 重庆智能网联汽车测试示范区分布图
图表66 武汉智能网联汽车测试示范区分布图
图表67 湖南智能网联汽车测试示范区分布图
图表68 广东智能网联汽车测试示范区分布图
图表69 长春、盘锦智能网联汽车测试示范区分布图
图表70 京冀智能网联汽车测试示范区分布图
图表71 国外无人驾驶汽车发展历程
图表72 国内无人驾驶汽车发展历程
图表73 无人驾驶技术
图表74 无人驾驶汽车基础设备构成
图表75 无人驾驶环境感知技术示意图
图表76 变道超车示意图
图表77 定位导航技术示意图
图表78 运动控制技术示意图
图表79 自动驾驶提升交叉口实际通行能力
图表80 交通事故原因分类
图表81 打车市场需求分析
图表82 Uber自动驾驶汽车对接乘客模式
图表83 汽车安全高级驾驶辅助系统(ADAS)
图表84 ADAS系统构成
图表85 ADAS系统装载显著减少交通事故死亡率
图表86 各国制定ADAS相关法律法规和行业标准
图表87 ADAS市场规模驱动因素
图表88 2017-2030年全球ADAS市场规模
图表89 国外主要ADAS企业
图表90 国内ADAS相关企业
图表91 2020年ADAS功能模块市场预测
图表92 中国新车ADAS功能模块渗透率
图表93 ADAS传感器性能比较
图表94 各种ADAS传感器覆盖范围
图表95 全球ADAS巨头传感器解决方案及配套供应情况
图表96 全球ADAS系统芯片市场空间预测
图表97 电子刹车三系统性能比较
图表98 电子刹车系统市场份额
图表99 电力转向系统市场份额
图表100 车联网产业链
图表101 车联网架构图
图表102 国外智能网联汽车战略规划及政策(一)
图表103 国外智能网联汽车战略规划及政策(二)
图表104 基于802.11p的车联网标准架构
图表105 3GPP C-V2X标准演进时间表
图表106 各国频率资源分配方案(一)
图表107 各国频率资源分配方案(二)
图表108 各国家/地区的验证示范项目(一)
图表109 各国家/地区的验证示范项目(二)
图表110 5GAA成员
图表111 全球车联网产业布局
图表112 2016-2021年中国车联网市场规模
图表113 车联网价值链全景图
图表114 中国TSP企业注册年份统计
图表115 2018年车联网高成长企业TOP30
图表116 5GAA对C-V2X(V2V/V2I)的商用部署时间
图表117 C-V2X技术演进图
图表118 车联网的基本价值链
图表119 智慧交通类应用商业模式
图表120 车企独立运营模式
图表121 车企和互联网企业合作运营模式
图表122 行业应用服务商独立运营模式
图表123 车载智能终端企业数量趋势
图表124 2011-2018年中国车载通讯终端企业新增情况
图表125 全球4大卫星导航系统
图表126 我国卫星导航产业链各环节产值
图表127 胎压测试系统流程图
图表128 中国TPMS产量、需求量及渗透率分析预测
图表129 全球汽车连接器市场份额
图表130 汽车连接器行业性能和技术壁垒
图表131 全球汽车连接器市场容量增长
图表132 主要互联网企业在智能汽车领域的布局
图表133 苹果Carplay系统
图表134 苹果现在及未来合作品牌
图表135 阿里携手上汽搭建互联网汽车平台
图表136 华为&东风合作的三个阶段
图表137 智能汽车数据收发与处理带来安全问题
图表138 黑客对智能汽车发起外部攻击的途径
图表139 智能汽车外部攻击带来的直接威胁
图表140 智能汽车潜在安全问题具体表现
图表141 智能汽车形成的数据
图表142 美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向
图表143 国外IT企业在智能汽车安全领域的探索
图表144 主要车载系统安全保障情况
图表145 2016-2018年中国车联网领域投融资事件数量及领域占比
图表146 2016-2018年中国车联网投融资轮次情况
图表147 2016-2018年中国车联网投融资地区分布情况
图表148 中国智能汽车主要政策
图表149 成熟车联网市场各环节市场份额占比分析
图表150 全球主要国家和地区智能网联汽车重要政策
图表151 全球智能网联汽车投资并购时序及金额
图表152 不同场景下的自动驾驶汽车普及率
图表153 自动驾驶汽车可能的创新时间表
图表154 智能联网汽车(车联网)技术路线图
图表155 智能联网汽车(车联网)技术路线图(续1)
图表156 智能联网汽车(车联网)技术路线图(续2)
图表157 智能联网汽车(车联网)技术路线图(续3)
图表158 智能联网汽车(车联网)技术路线图(续4)
图表159 2020年和2025年制造业主要指标
图表160 制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程
图表161 智能制造工程
图表162 工业强基工程
图表163 绿色制造工程
图表164 高端装备创新工程

智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。

中国政策大力扶持智能汽车的发展,2018年1月,《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)首先明确了智能汽车产业的发展愿景。2018年4月,工业和信息化部、公安部、交通运输部联合发布了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,意味着自动驾驶上路测试迎来全面开放。2018年12月27日,工信部发布《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》。计划提到,到2020年,实现车联网(智能网联汽车)产业跨行业融合取得突破,具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用等具体目标。计划的发布将助力智能网联汽车发展。2019年5月,工信部装备工业司发布2019年智能网联汽车标准化工作要点。其中提到,稳步推动先进驾驶辅助系统标准制定。全面开展自动驾驶相关标准研制。完成驾驶自动化分级等标准制定,组织开展特定条件下自动驾驶功能测试方法及要求等标准的立项。

智能汽车产业发展的四个阶段:第一阶段预热期,2009-2012年,汽车厂商开始试水前装市场,后装市场企业注重在商用车领域发展。第二阶段探索期,2013-2015年,企业开始向乘用车市场布局,BAT等行业巨头介入市场,资源将被整合。第三阶段高速发展期,2016-2020年企业构建合理的商业模式,定制化产品呈现多样化。第四阶段成熟应用期,2020年后,前装市场渗透率加强,后装市场仅余2-3家标杆性企业。智能汽车已经过了最早的预热期,未来即将进入高速发展期,行业将开始爆发式增长。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了智能汽车的相关概述,接着对汽车行业、中国智能汽车发展环境及智能网联汽车相关政策做了综合分析,随后对智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析,然后分别对智能汽车高级辅助驾驶系统、车载信息系统、和其他智能汽车系统进行了分析介绍,随后介绍了智能汽车重点企业布局、智能汽车信息安全风险和防护体系构建。接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警,最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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