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2021-2025年中国无人驾驶汽车行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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第一章 无人驾驶的基本概况
1.1 无人驾驶汽车的介绍
1.1.1 无人驾驶汽车的内涵
1.1.2 无人驾驶汽车研发历程
1.1.3 无人驾驶汽车技术阶段
1.2 无人驾驶汽车的效益分析
1.2.1 驾驶更加安全
1.2.2 减少环境污染
1.2.3 降低交通拥堵
1.2.4 提升行车效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停车更加方便
1.3 无人驾驶汽车技术及构成
1.3.1 无人驾驶汽车的基础技术
1.3.2 无人驾驶汽车的零部件及系统
第二章 2018-2020年全球无人驾驶汽车行业发展分析
2.1 国际无人驾驶汽车发展综况
2.1.1 各国自动驾驶发展排名
2.1.2 主要国家出台标准法规
2.1.3 全球企业加快行业布局
2.1.4 国际自动驾驶汽车发展阶段
2.1.5 疫情助力全球自动驾驶发展
2.2 各国和地区加快自动驾驶道路测试布局
2.2.1 美国
2.2.2 韩国
2.2.3 新加坡
2.2.4 瑞典
2.2.5 英国
2.2.6 德国
2.3 美国
2.3.1 自动驾驶相关政策分析
2.3.2 自动驾驶汽车准则发布
2.3.3 自动驾驶测试公开计划
2.3.4 无人驾驶产业推进状况
2.3.5 无人驾驶的消费者分析
2.3.6 中美自动驾驶差异分析
2.4 英国
2.4.1 无人驾驶汽车发展历程
2.4.2 无人驾驶汽车推进状况
2.4.3 无人驾驶汽车相关规划
2.4.4 无人驾驶的消费者分析
2.4.5 英国研发无人驾驶巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自动驾驶的应用需求
2.5.2 日本自动驾驶的管理体系
2.5.3 日本自动驾驶的政策规划
2.5.4 日本进行5G无人驾驶测试
2.5.5 自动驾驶出租车商业计划
2.5.6 日本无人驾驶汽车相关企业
2.5.7 日本企业自动驾驶布局动态
2.5.8 日本将逐步普及智能汽车
第三章 2018-2020年无人驾驶汽车市场发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 经济发展预测
3.2 社会环境
3.2.1 人口环境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社会消费规模
3.2.4 居民消费水平
3.3 技术环境
3.3.1 科技创新投入状况
3.3.2 国家数字化发展水平
3.3.3 物联网发展环境完善
3.3.4 政策助力传感器产业
3.3.5 人工智能发展规划发布
3.3.6 大数据产业发展规划发布
3.3.7 5G产业技术标准逐步推进
3.4 产业环境
3.4.1 汽车工业运行状况
3.4.2 汽车保有量规模上升
3.4.3 汽车自主品牌发展分析
3.4.4 汽车逐步智能化发展
3.4.5 智能汽车成为发展热点
第四章 2018-2020年中国无人驾驶政策标准分析
4.1 无人驾驶相关利好政策分析
4.1.1 自动驾驶汽车战略规划
4.1.2 无人驾驶汽车相关纲领
4.1.3 智能网联汽车新标准发布
4.1.4 车联网产业标准建设指南
4.1.5 车联网产业发展行动计划
4.1.6 智能汽车创新发展战略发布
4.1.7 自动驾驶商业化规则出台
4.2 智能网联汽车技术标准体系分析
4.2.1 智能网联汽车的标准建设
4.2.2 标准体系构建基本考虑
4.2.3 标准体系的编制过程
4.2.4 标准体系的基本框架
4.2.5 标准体系的建设重点
4.2.6 标准体系落实的措施
4.2.7 标准体系的建设要点
4.2.8 标准体系的建设动态
4.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
4.3.1 我国智能汽车路测政策演进
4.3.2 国内发布智能汽车路测规范
4.3.3 智能网联汽车路测安全要求
4.4 地区智能驾驶路测建设文件发布
4.4.1 长春市
4.4.2 河南省
4.4.3 北京市
4.4.4 天津市
4.4.5 银川市
4.4.6 西安市
4.4.7 济南市
4.4.8 重庆市
4.4.9 江苏省
4.4.10 浙江省
4.4.11 杭州市
4.4.12 上海市
4.4.13 长沙市
4.4.14 广东省
4.4.15 深圳市
4.4.16 广州市
4.4.17 福建省
4.4.18 海南省
4.5 智能驾驶汽车发展规划布局
4.5.1 战略态势分析
4.5.2 规划纲领分析
4.5.3 规划目标分析
4.5.4 重点任务分析
4.5.5 战略保障分析
第五章 2018-2020年中国无人驾驶汽车行业发展分析
5.1 无人驾驶汽车产业链分析
5.1.1 产业链结构分析
5.1.2 上下游企业分析
5.2 无人驾驶汽车发展阶段分析
5.2.1 技术研发阶段
5.2.2 小规模试验阶段
5.2.3 政策调整阶段
5.2.4 销量猛增阶段
5.3 2018-2020年无人驾驶汽车的发展综述
5.3.1 无人驾驶汽车的可行性
5.3.2 我国无人驾驶发展回顾
5.3.3 无人驾驶使用意愿调查
5.3.4 我国智能驾驶市场规模
5.3.5 自动驾驶企业地区分布
5.3.6 自动驾驶示范区建设格局
5.3.7 自动驾驶示范区发展动态
5.4 2018-2020年无人驾驶汽车道路测试进展
5.4.1 地区开展情况
5.4.2 路测牌照发放
5.4.3 路测问题剖析
5.4.4 路测发展建议
5.5 2018-2020年无人驾驶汽车市场发展动态
5.5.1 智能挂车产品正式发布
5.5.2 北京拟建自动驾驶测试区
5.5.3 5G自动驾驶示范基地投用
5.5.4 无人驾驶车落户大兴机场
5.5.5 上海无人驾驶公交车测试
5.5.6 自动驾驶出租车服务推出
5.6 无人驾驶汽车行业发展障碍分析
5.6.1 思维误区
5.6.2 成本问题
5.6.3 技术问题
5.6.4 法规问题
5.6.5 标准问题
5.6.6 安全问题
5.6.7 其他问题
5.7 无人驾驶汽车行业发展对策
5.7.1 完善相关法规体系
5.7.2 建立行业标准体系
5.7.3 加强核心技术突破
5.7.4 引导安全技术市场化
5.7.5 协同创新是必由之路
第六章 2018-2020年无人驾驶汽车市场竞争分析
6.1 无人驾驶汽车市场竞争格局
6.1.1 全球无人驾驶竞争格局
6.1.2 全球无人驾驶企业排名
6.1.3 中国无人驾驶竞争格局
6.2 无人驾驶汽车企业合作态势分析
6.2.1 企业结盟情况
6.2.2 企业结盟原因
6.2.3 企业合作方式
6.2.4 企业结盟前景
6.3 汽车生产企业
6.3.1 传统车企布局模式分析
6.3.2 丰田无人驾驶汽车布局
6.3.3 比亚迪推出无人驾驶车型
6.3.4 吉利汽车的自动驾驶布局
6.3.5 金龙布局巴士无人驾驶
6.4 科技型企业
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 苹果公司入局无人驾驶产业
6.4.3 英特尔自动驾驶合作动态
6.4.4 英伟达加快自动驾驶合作
6.5 汽车零部件企业
6.5.1 汽配企业业务拆分布局模式
6.5.2 亚太股份无人驾驶布局实力
6.5.3 四维图新无人驾驶布局状况
6.6 物流企业
6.6.1 无人驾驶+物流的机遇
6.6.2 菜鸟无人车配送布局加快
6.6.3 京东无人驾驶物流的实力
6.6.4 顺丰布局自动驾驶高精地图
6.6.5 其他物流企业无人驾驶布局
6.7 汽车共享出行服务公司
6.7.1 共享汽车企业布局优势
6.7.2 Uber布局无人驾驶领域
6.7.3 滴滴开放自动驾驶服务
第七章 2018-2020年中国无人驾驶汽车相关产业分析
7.1 2018-2020年智能交通行业发展概述
7.1.1 智慧交通的主要内容
7.1.2 智慧交通发展重要意义
7.1.3 智能交通主要应用领域
7.1.4 智能交通项目规模分析
7.1.5 智能交通区域发展格局
7.1.6 智能交通行业获政策支持
7.2 2018-2020年智能汽车产业发展综况
7.2.1 智能汽车的基本概念
7.2.2 智能汽车的功能结构
7.2.3 汽车智能化指数分析
7.2.4 智能汽车的开发路径
第八章 5G通信技术应用于无人驾驶行业
8.1 5G技术发展概况
8.1.1 通信技术发展历程
8.1.2 5G技术内涵及特点
8.1.3 三大典型应用场景
8.2 5G行业发展综况
8.2.1 5G产业链结构
8.2.2 5G产业政策环境
8.2.3 5G商用元年开启
8.2.4 5G建设运行现状
8.2.5 5G商业模式分析
8.2.6 运营商5G终端布局
8.2.7 5G业务发展趋势
8.3 5G技术在无人驾驶行业的应用状况
8.3.1 应用价值分析
8.3.2 重点应用技术
8.3.3 应用场景分析
8.3.4 应用案例分析
8.3.5 疫情环境应用
8.3.6 标准建设机遇
8.4 5G技术在无人驾驶路测的应用状况
8.4.1 技术应用优势
8.4.2 试验场地分布
8.4.3 应用平台案例
8.4.4 技术应用场景
8.5 5G技术在无人驾驶行业的应用前景
8.5.1 应用前景分析
8.5.2 应用重点预测
8.5.3 应用效益估算
第九章 无人驾驶汽车其他基础技术应用分析
9.1 无人驾驶汽车技术概况
9.1.1 无人驾驶汽车的关键技术
9.1.2 无人驾驶汽车的基础设备
9.1.3 无人驾驶客车的核心技术
9.2 感知技术系统
9.2.1 感知系统介绍
9.2.2 技术的工作原理
9.2.3 传感系统
9.2.4 摄像头系统
9.2.5 雷达系统
9.2.6 高精度地图
9.3 控制技术系统
9.3.1 系统的基本内容
9.3.2 计算处理系统
9.3.3 电动转向系统
9.3.4 电子自动驻车制动系统
9.3.5 自动刹车紧急制动技术
9.3.6 倒车防碰撞系统
9.3.7 电子油门系统
9.4 汽车互联技术
9.4.1 汽车互联体系
9.4.2 车载V2X模块
9.4.3 车载LTE模块
9.5 大数据技术
9.5.1 大数据技术发展概况
9.5.2 无人驾驶数据价值分析
9.5.3 无人驾驶数据类型分析
9.5.4 无人驾驶数据技术问题
9.5.5 用户行为数据应用前景
9.6 云计算技术
9.6.1 云计算技术基本内涵
9.6.2 云计算技术服务类型
9.6.3 云计算服务商业模式
9.6.4 云计算应用于无人驾驶
9.7 人工智能技术
9.7.1 人工智能的内涵及分类
9.7.2 人工智能技术应用广泛
9.7.3 人工智能的产业链分析
9.7.4 人工智能专利申请增加
9.7.5 人工智能助力无人驾驶
第十章 2018-2020年无人驾驶汽车重点系统设备分析
10.1 ADAS辅助驾驶系统
10.1.1 ADAS技术的行业地位
10.1.2 ADAS系统的细分模块
10.1.3 ADAS产业链分析
10.1.4 ADAS市场竞争格局
10.1.5 ADAS市场渗透率
10.1.6 ADAS单车成本分解
10.1.7 ADAS产业受益顺序
10.1.8 ADAS市场规模预测
10.1.9 ADAS系统发展趋势
10.1.10 ADAS行业发展前景
10.2 自动刹车辅助系统(AEB)
10.2.1 AEB系统的应用意义
10.2.2 AEB系统的主要架构
10.2.3 AEB系统应用政策环境
10.2.4 AEB系统标准正式发布
10.2.5 AEB系统或成为汽车标配
10.2.6 厂商AEB系统装配情况
10.3 自动驾驶地图
10.3.1 自动驾驶地图应用需求
10.3.2 电子地图产业链分析
10.3.3 高精地图成智能车标配
10.3.4 高精地图商业模式分析
10.3.5 高精度地图竞争布局
10.3.6 高精度地图市场空间预测
10.3.7 自动驾驶地图发展壁垒
10.3.8 自动驾驶地图发展建议
10.4 传感雷达设备
10.4.1 汽车传感技术要求分析
10.4.2 汽车传感器基本介绍
10.4.3 汽车传感器市场规模
10.4.4 国内传感器厂商
10.4.5 传感器应用方案
10.4.6 毫米波雷达设备
10.4.7 激光雷达设备
10.4.8 超声波雷达设备
10.4.9 MEMS传感器
第十一章 2018-2020年无人驾驶车联网技术分析
11.1 车联网技术分析
11.1.1 车联网的内涵及特点
11.1.2 车联网系统的基本结构
11.1.3 车联网的互联结构体系
11.2 2018-2020年车联网行业发展综况
11.2.1 车联网产业链分析
11.2.2 车联网发展进程
11.2.3 车联网产业规模
11.2.4 产业投融资状况
11.2.5 车联网发展特点
11.2.6 车联网需求分析
11.2.7 企业布局格局
11.2.8 车联网发展机遇
11.3 车联网技术应用于无人驾驶领域
11.3.1 车联网是智能交通的基础
11.3.2 车联网成为无人驾驶争夺口
11.3.3 车联网将助力无人驾驶实现
11.3.4 车联网与无人驾驶融合发展
11.4 基于车联网的无人驾驶系统设计
11.4.1 应用车联网技术的无人驾驶系统
11.4.2 无人驾驶汽车嵌入车联网平台设计
11.4.3 基于车联网无人驾驶汽车应用设计
11.5 车联网与相关技术融合分析
11.5.1 中心云支持的最佳路线实时规划
11.5.2 路侧云的视频监控与分布式存储
11.5.3 车载云支持的合作上传与下载
11.5.4 大数据技术在车联网的应用形式
11.5.5 基于移动互联网的车联网架构
11.6 车联网未来发展趋势分析
11.6.1 标准体系持续完善
11.6.2 商业部署不断加快
11.6.3 人车交互迎来突破
11.6.4 应用场景更为丰富
11.6.5 政策层面逐步利好
11.6.6 车联网技术发展趋势
第十二章 2018-2020年无人驾驶技术的商业化应用分析
12.1 无人驾驶技术的商业化应用状况
12.1.1 商业化应用的背景
12.1.2 在乘用车上的应用
12.1.3 在商用车上的应用
12.1.4 商业化应用前景广阔
12.2 无人驾驶在物流领域的商业化应用
12.2.1 智能驾驶助力物流升级
12.2.2 自动驾驶物流应用机遇
12.2.3 自动驾驶物流发展案例
12.2.4 无人驾驶货运应用价值
12.2.5 无人驾驶货运应用动态
12.2.6 港口无人驾驶物流项目
12.2.7 无人驾驶集装箱卡车项目
12.2.8 自动导引运输车设备应用
12.3 无人驾驶在重型卡车行业的商业化应用
12.3.1 重型卡车产量规模
12.3.2 重型卡车销量规模
12.3.3 重卡无人驾驶应用价值
12.3.4 重型卡车企业布局加快
12.3.5 自动驾驶重卡渗透率预测
12.4 无人驾驶在工程机械行业的商业化应用
12.4.1 无人驾驶工程机械应用价值
12.4.2 无人驾驶工程机械发展进展
12.4.3 无人驾驶工程机械产品分析
12.4.4 无人驾驶压路机应用情况
12.4.5 百度推出无人驾驶挖掘机
12.4.6 无人驾驶工程机械市场展望
12.5 无人驾驶在矿山领域的发展应用
12.5.1 智慧矿山区建设状况
12.5.2 矿井机车无人驾驶系统
12.5.3 无人驾驶矿车应用价值
12.5.4 无人驾驶矿车发展进展
12.5.5 无人驾驶矿车研发动态
12.5.6 矿区无人驾驶布局企业
12.5.7 矿区无人驾驶典型企业
12.6 无人驾驶在军事领域的发展应用
12.6.1 无人驾驶军事应用概况
12.6.2 军事应用的自主性加强
12.6.3 军用战术轮式车辆研发
12.6.4 无人驾驶的远程操控应用
12.6.5 中国研制无人驾驶坦克
12.7 无人驾驶技术在其他领域的商业化应用
12.7.1 无人驾驶技术优先应用领域
12.7.2 无人驾驶应用于航空飞船领域
12.7.3 无人驾驶应用于轨道交通领域
12.7.4 无人驾驶技术的环境清洁应用
第十三章 2018-2020年国际无人驾驶汽车重点企业分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业财务状况
13.1.3 无人驾驶汽车研发历程
13.1.4 谷歌无人驾驶汽车产品
13.1.5 无人驾驶汽车技术实力
13.1.6 推进无人驾驶路测进程
13.1.7 无人驾驶汽车生产规划
13.2 特斯拉汽车公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业财务状况
13.2.3 布局中国市场
13.2.4 无人驾驶汽车产品
13.2.5 无人驾驶测试里程
13.2.6 企业未来发展布局
13.2.7 自动驾驶汽车规划
13.3 通用汽车公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业财务状况
13.3.3 建立无人驾驶研究团队
13.3.4 收购无人驾驶技术公司
13.3.5 加快无人驾驶汽车量产
13.3.6 无人驾驶应用项目动态
13.4 福特汽车公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 企业财务状况
13.4.3 加速无人驾驶研发
13.4.4 注重开发安全评估
13.4.5 全面推进产业合作
13.4.6 制定无人驾驶计划
13.5 奔驰汽车公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业财务状况
13.5.3 无人驾驶新概念车
13.5.4 无人驾驶租赁模式
13.5.5 无人驾驶停车服务
13.5.6 无人驾驶汽车发展计划
13.6 宝马集团
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 企业财务状况
13.6.3 宝马L3级自动驾驶技术
13.6.4 无人驾驶技术投资动态
13.6.5 加快自动驾驶路测进程
13.6.6 自动驾驶技术合作推进
13.6.7 无人驾驶汽车发展计划
第十四章 2017-2020年中国无人驾驶汽车重点企业分析
14.1 互联网企业
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企业发展概况
14.1.1.2 企业经营状况
14.1.1.3 技术实力优势
14.1.1.4 无人驾驶产业布局
14.1.1.5 自动驾驶技术平台
14.1.1.6 无人驾驶发展动态
14.1.2 腾讯公司
14.1.2.1 企业发展概况
14.1.2.2 企业经营状况
14.1.2.3 无人驾驶投资布局
14.1.2.4 无人驾驶布局动态
14.1.3 华为公司
14.1.3.1 企业发展概况
14.1.3.2 企业经营状况
14.1.3.3 主营业务分析
14.1.3.4 技术研发实力
14.1.3.5 无人驾驶技术解析
14.1.3.6 无人驾驶技术研发
14.1.3.7 无人驾驶布局动态
14.2 传统车企
14.2.1 北汽集团
14.2.1.1 企业发展概况
14.2.1.2 促进汽车智能化发展
14.2.1.3 无人驾驶产业发展布局
14.2.1.4 智能驾驶汽车产品发布
14.2.1.5 无人驾驶汽车发展模式
14.2.1.6 无人驾驶技术发展计划
14.2.2 上汽集团
14.2.2.1 企业发展概况
14.2.2.2 企业经营状况
14.2.2.3 无人驾驶首次路测完成
14.2.2.4 智能驾驶技术合作动态
14.2.3 广汽集团
14.2.3.1 企业发展概况
14.2.3.2 企业经营状况
14.2.3.3 无人驾驶发展布局
14.2.3.4 无人驾驶发展计划
14.2.4 长安汽车
14.2.4.1 企业发展概况
14.2.4.2 推进无人驾驶路测
14.2.4.3 无人驾驶合作伙伴
14.2.4.4 企业未来发展规划
14.3 汽车零部件企业
14.3.1 路畅科技
14.3.1.1 企业发展概况
14.3.1.2 主要业务产品
14.3.1.3 企业经营状况
14.3.1.4 智能驾驶布局动态
14.3.1.5 智能汽车发展战略
14.3.2 万安科技
14.3.2.1 企业发展概况
14.3.2.2 主要业务分析
14.3.2.3 企业经营状况
14.3.2.4 自动驾驶发展布局
14.3.2.5 无人驾驶外延扩张加快
14.3.2.6 构建智能交通生态网络
14.3.3 均胜电子
14.3.3.1 企业发展概况
14.3.3.2 企业经营状况
14.3.3.3 主要业务分析
14.3.3.4 自动驾驶发展动态
14.3.3.5 自动驾驶发展战略
第十五章 无人驾驶汽车行业发展前景及趋势分析
15.1 无人驾驶汽车发展前景及合作趋势分析
15.1.1 行业整体发展前景
15.1.2 科技企业合作趋势
15.1.3 传统车企合作趋势
15.2 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
15.2.1 无人驾驶商业应用方向
15.2.2 无人驾驶汽车推广环境
15.2.3 5G加快自动驾驶汽车到来
15.2.4 本土企业融合发展的趋势
15.2.5 整车企业未来的发展路线
15.2.6 互联网企业未来发展路线
15.3 中投顾问对2021-2025年中国无人驾驶行业预测分析
15.3.1 2021-2025年中国无人驾驶行业影响因素分析
15.3.2 2021-2025年中国智能驾驶市场规模预测
第十六章 无人驾驶行业投资状况及投资案例分析
16.1 无人驾驶汽车行业投融资分析
16.1.1 全球融资状况
16.1.2 全球融资特点
16.1.3 国内融资状况
16.1.4 融资细分领域
16.1.5 区域融资分布
16.1.6 活跃投资机构
16.1.7 上市公司投资
16.2 自动驾驶地图项目投资合作案例
16.2.1 项目合作概况
16.2.2 合作主体分析
16.2.3 合作主要内容
16.2.4 项目合作影响
16.3 智能网联设备研发投资项目案例
16.3.1 项目基本概述
16.3.2 项目基本概述
16.3.3 项目主要产品
16.3.4 项目实施必要性
16.3.5 项目实施可行性
16.3.6 项目实施主体
16.3.7 项目实施进程
16.3.8 项目效益估算
16.4 智能网联研发中心建设项目案例
16.4.1 项目基本概述
16.4.2 项目研发工作
16.4.3 项目实施必要性
16.4.4 项目实施可行性
16.4.5 项目实施主体
第十七章 中投顾问对2021-2025年中国无人驾驶汽车行业投资建议综述
17.1 投资价值评估
17.2 市场机会分析
17.2.1 投资机会矩阵
17.2.2 投资空间预测
17.3 发展驱动因素
17.3.1 动力评估
17.3.2 经济因素
17.3.3 技术因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社会文化因素
17.4 投资壁垒分析
17.4.1 进入壁垒评估
17.4.2 竞争壁垒
17.4.3 技术壁垒
17.4.4 资金壁垒
17.4.5 政策壁垒
17.4.6 设施壁垒
17.4.7 风险提示
17.5 行业时机分析
17.6 行业投资建议

图表目录

图表1 汽车驾驶的发展阶段
图表2 无人自动驾驶的好处
图表3 交通事故发生的原因分类
图表4 无人驾驶充分提高行车效率
图表5 无人驾驶的四大基础
图表6 无人驾驶汽车涉及的零部件及系统
图表7 2020年各国自动驾驶汽车成熟度指数
图表8 主要国家无人驾驶相关标准及法律法规
图表9 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表(一)
图表10 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表(二)
图表11 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表(三)
图表12 ADL制造的无人驾驶巴士
图表13 日本自动驾驶汽车管理涉及的部门
图表14 日本政府政策频出为自动驾驶保驾护航
图表15 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表16 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表17 2019年GDP初步核算数据
图表18 2019-2020年中国国内生产总值增长速度(季度同比)
图表19 2014-2018年货物进出口总额
图表20 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表21 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表22 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表23 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表24 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表25 2018年规模以上工业生产主要数据
图表26 2019年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表27 2019年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表28 2019-2020年中国规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表29 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表30 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表31 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表32 2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表33 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表34 2019-2020年中国固定资产(不含农户)同比增速
图表35 2020年中国固定资产投资(不含农户)主要数据
图表36 2019年年末人口数量及构成
图表37 2018年与2017年中国居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表38 2019年与2018年中国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表39 2019-2020年中国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表40 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表41 2018年社会消费品零售总额主要数据
图表42 2018-2019年社会消费品零售总额增速(月度同比)
图表43 2019-2020年社会消费品零售总额增速(月度同比)
图表44 2018年居民人均消费支出及构成
图表45 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表46 2020年居民人均消费支出及构成
图表47 车联网产业标准体系建设机构图
图表48 智能网联汽车标准体系框架
图表49 江苏省智能网联汽车自动驾驶能力检测项目
图表50 智能网联汽车自动驾驶功能检测项目
图表51 无人驾驶汽车产业链
图表52 无人驾驶产业链上的企业
图表53 国内政府支持无人驾驶汽车的理由
图表54 未来无人驾驶汽车要经历的阶段
图表55 2018年中国消费者使用无人驾驶汽车意愿
图表56 2014-2019年国内智能驾驶市场规模
图表57 上海无人驾驶行业重点企业分布
图表58 各地方智能网联汽车道路测试开展情况
图表59 中国自动驾驶路测牌照分布情况
图表60 中国自动驾驶路测牌照分布情况(续)
图表61 Google无人驾驶汽车成本列表
图表62 全球无人驾驶产业竞争格局
图表63 平均跑多远需要一次人工接管
图表64 国内整车厂与零部件和方案供应商主要合作方式
图表65 主要汽车厂商在智能汽车领域的布局
图表66 国内主要汽车厂商与科研院所的合作
图表67 金龙自动驾驶领域主要布局
图表68 苹果自动驾驶汽车概念图
图表69 苹果进行道路测试的汽车
图表70 智能交通方案架构图
图表71 2019年智能交通千万项目中标市场规模TOP10企业
图表72 2015-2019年智慧交通行业相关政策汇总
图表73 智能汽车功能结构
图表74 汽车智能化阶段评价指标体系阶段示意图
图表75 5G产业链结构
图表76 5G发展相关政策(国家)
图表77 5G发展规划(地方)
图表78 5G毫秒级低时延完全满足无人驾驶需求
图表79 5G技术对无人驾驶推进作用
图表80 5G无人驾驶汽车的工作原理
图表81 5G网络试点城市&5G自动驾驶试验场分布图
图表82 基于5G网络的自动驾驶测试地——华北地区
图表83 基于5G网络的自动驾驶测试地——华东地区
图表84 基于5G网络的自动驾驶测试地——西南地区
图表85 无人驾驶汽车基础设备构成
图表86 无人驾驶感知系统
图表87 摄像头系统及相关企业
图表88 雷达系统能够进行前向搜索,以及观察车辆四周
图表89 车载雷达将使用啁啾类型的FMCW
图表90 聚束以及范围和速度估算的FFT配置
图表91 无人驾驶系统绘制出的3D空间模型
图表92 配合高精度地图的精确定位是无人驾驶必要组件
图表93 电动助力转向系统原理
图表94 电动助力转向结构一
图表95 电动助力转向结构二
图表96 电子手刹的功能延伸
图表97 车内、车陂、车云三网融合构成汽车互联体系
图表98 V2V实现局部数据互通
图表99 大数据的4V特征
图表100 IT服务的传统模式与云计算模式对比
图表101 云计算服务6大商业模式
图表102 人工智能应用领域
图表103 人工智能产业链
图表104 2000-2019年全球及中国人工智能专利申请状况
图表105 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布
图表106 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布(续)
图表107 ADAS系统在无人驾驶中的地位
图表108 不同等级无人驾驶车辆所需传感器数量
图表109 ADAS系统执行模块
图表110 ADAS产业链分析
图表111 国外主要ADAS企业
图表112 国际ADAS芯片供应商
图表113 2019年在售车型ADAS配置搭载率
图表114 按车型价位ADAS配置搭载率
图表115 2006-2019年上市新车ADAS配置搭载率
图表116 ADAS单车成本组成分析
图表117 2017-2025年中国ADAS产品前装市场规模测算
图表118 汽车电子各细分市场生命周期
图表119 AEB系统构架图
图表120 国内电子地图产业链链条
图表121 国内电子地图产业链信息采集商情况
图表122 无人驾驶汽车需要高精度地图
图表123 高精度地图盈利以服务费为主
图表124 中国甲级电子导航地图资质名单
图表125 2021-2030年国内高精度地图市场规模测算
图表126 汽车传感器的构成
图表127 传统传感器分类
图表128 智能传感器分类
图表129 传感器产业链
图表130 2019-2021年中国汽车传感器市场规模及占比
图表131 国内传感器主要企业
图表132 ADAS主要传感器特点对比
图表133 激光雷达路沿、车道线检测
图表134 谷歌无人驾驶激光雷达环境监测示意图
图表135 国产厂商主要毫米波雷达产品
图表136 激光雷达国际主要竞争者
图表137 国内激光雷达供应商
图表138 激光雷达面临的挑战
图表139 UPA、APA超声波雷达比较
图表140 国内外主流超声波传感器供应商发展情况
图表141 汽车搭载超声波雷达情况
图表142 2017-2019年中国MEMS传感器市场规模及增速
图表143 2019年中国MEMS传感器市场应用结构
图表144 车联网系统架构
图表145 车联网的基本构成要素
图表146 车联网的体系架构图
图表147 车联网产业链全景图
图表148 车联网发展的三个阶段
图表149 V2X技术标准
图表150 2016-2018年全球车联网产业规模与增长
图表151 2016-2018年中国车联网产业规模
图表152 2016-2018年中国车联网领域投融资事件数量及领域占比
图表153 2016-2018年中国车联网投融资轮次情况
图表154 2016-2018年中国车联网投融资地区分布情况
图表155 2018年中国车联网重点企业分布图
图表156 2018年中国车联网重点企业分布图
图表157 车联网已成为新能源汽车的基础配置
图表158 无人驾驶汽车控制系统总体结构框图
图表159 转向控制算法流程框图
图表160 嵌入车联网平台工作过程示意图
图表161 基于车联网的无人驾驶汽车应用示意图
图表162 车载导航应用
图表163 视频监视
图表164 合作上传与下载
图表165 基于移动云的车联网应用
图表166 车联网保险数据售卖的处理流程
图表167 基于移动互联网的车联网工作流程
图表168 车联网动态交通信心服务中心结构
图表169 MEC与NR-V2X的融合应用场景
图表170 AGV智能小车
图表171 国内2016-2018年AGV机器人企业融资事件汇总
图表172 2015-2020年中国重卡产量及增速
图表173 2020年中国重卡生产企业产量TOP20
图表174 2008-2019年中国重卡市场销量及增速
图表175 2020年中国重卡生产企业销量TOP20
图表176 卡车自动驾驶技术路径演进
图表177 无人驾驶技术对卡车运营成本影响
图表178 国内重卡企业布局自动驾驶领域
图表179 2017-2030年我国自动驾驶重卡渗透率预测分析
图表180 国内首台无人驾驶推土机DE17R
图表181 智慧矿山场景描述
图表182 矿井机车无人驾驶系统图
图表183 矿井机车无人驾驶网络通信系统
图表184 2017-2018年Alphabet综合收益表
图表185 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
图表186 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
图表187 2018-2019年Alphabet综合收益表
图表188 2018-2019年Alphabet收入分部门资料
图表189 2018-2019年Alphabet收入分地区资料
图表190 2019-2020年Alphabet综合收益表
图表191 2019-2020年Alphabet收入分部门资料
图表192 Waymo第五代自动驾驶汽车系统Waymo Driver
图表193 2017-2018年特斯拉综合收益表
图表194 2017-2018年特斯拉收入分地区资料
图表195 2018-2019年特斯拉综合收益表
图表196 2018-2019年特斯拉收入分地区资料
图表197 2019-2020年特斯拉综合收益表
图表198 2019-2020年特斯拉收入分地区资料
图表199 2016-2020年特斯拉分车型历史销量情况
图表200 2017-2018年通用汽车公司综合收益表
图表201 2017-2018年通用汽车公司分部资料
图表202 2017-2018年通用汽车公司收入分地区资料
图表203 2018-2019年通用汽车公司综合收益表
图表204 2018-2019年通用汽车公司分部资料
图表205 2018-2019年通用汽车公司收入分地区资料
图表206 2019-2020年通用汽车公司综合收益表
图表207 2019-2020年通用汽车公司分部资料
图表208 2017-2018年福特汽车公司综合收益表
图表209 2017-2018年福特汽车公司收入分地区资料
图表210 2018-2019年福特汽车公司综合收益表
图表211 2018-2019年福特汽车公司收入分地区资料
图表212 2019-2020年福特汽车公司综合收益表
图表213 2017-2018年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表214 2017-2018年戴姆勒汽车集团分部资料
图表215 2017-2018年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表216 2018-2019年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表217 2018-2019年戴姆勒汽车集团分部资料
图表218 2018-2019年戴姆勒汽车集团分地区资料
图表219 2019-2020年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表220 2019-2020年戴姆勒汽车集团分部资料
图表221 2019-2020年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表222 无人概念车——Vision Urbanetic
图表223 奔驰“未来卡车2025”概念
图表224 2017-2018年宝马集团综合收益表
图表225 2017-2018年宝马集团分部资料
图表226 2017-2018年宝马集团地区资料
图表227 2018-2019年宝马集团综合收益表
图表228 2018-2019年宝马集团分部资料
图表229 2018-2019年宝马集团地区资料
图表230 2019-2020年宝马集团综合收益表
图表231 2019-2020年宝马集团分部资料
图表232 2017-2018年百度综合收益表
图表233 2017-2018年百度分部资料
图表234 2018-2019年百度综合收益表
图表235 2018-2019年百度分部资料
图表236 2019-2020年百度综合收益表
图表237 2019-2020年百度分部资料
图表238 百度车联网领域主要布局
图表239 百度自动驾驶领域主要布局
图表240 2017-2018年腾讯综合收益表
图表241 2017-2018年腾讯分部资料
图表242 2017-2018年腾讯收入分地区资料
图表243 2018-2019年腾讯综合收益表
图表244 2018-2019年腾讯分部资料
图表245 2018-2019年腾讯收入分地区资料
图表246 2019-2020年腾讯综合收益表
图表247 2019-2020年腾讯分部资料
图表248 2018-2019年华为投资控股有限公司综合收益表
图表249 2018-2019年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表250 2018-2019年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表251 华为自动驾驶网络(ADN)
图表252 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表253 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司营业收入及增速
图表254 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司净利润及增速
图表255 2019年上海汽车集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表256 2019-2020年上海汽车集团股份有限公司营业收入
图表257 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表258 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司净资产收益率
图表259 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表260 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司资产负债率水平
图表261 2017-2020年上海汽车集团股份有限公司运营能力指标
图表262 上汽集团IGS智能驾驶汽车
图表263 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表264 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司营业收入及增速
图表265 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司净利润及增速
图表266 2019年广州汽车集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表267 2020年广州汽车集团股份有限公司主营业务分行业、产品
图表268 2020年广州汽车集团股份有限公司主营业务分地区
图表269 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表270 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司净资产收益率
图表271 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表272 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司资产负债率水平
图表273 2017-2020年广州汽车集团股份有限公司运营能力指标
图表274 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表275 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司营业收入及增速
图表276 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司净利润及增速
图表277 2019年深圳市路畅科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表278 2019-2020年深圳市路畅科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表279 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表280 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司净资产收益率
图表281 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表282 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司资产负债率水平
图表283 2017-2020年深圳市路畅科技股份有限公司运营能力指标
图表284 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表285 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司营业收入及增速
图表286 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司净利润及增速
图表287 2018-2019年浙江万安科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表288 2019-2020年浙江万安科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表289 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表290 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司净资产收益率
图表291 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表292 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司资产负债率水平
图表293 2017-2020年浙江万安科技股份有限公司运营能力指标
图表294 算法及感知是公司无人驾驶下一步
图表295 电子控制取代机械控制无人驾驶的必备条件
图表296 构建智能交通生态图
图表297 无人驾驶、新能源车联网与共享车相辅相成
图表298 搭载智能交通生态圈
图表299 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司总资产及净资产规模
图表300 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司营业收入及增速
图表301 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司净利润及增速
图表302 2019年宁波均胜电子股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表303 2020年宁波均胜电子股份有限公司主营业务分行业
图表304 2020年宁波均胜电子股份有限公司主营业务分产品
图表305 2020年宁波均胜电子股份有限公司主营业务分地区
图表306 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司营业利润及营业利润率
图表307 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司净资产收益率
图表308 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司短期偿债能力指标
图表309 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司资产负债率水平
图表310 2017-2020年宁波均胜电子股份有限公司运营能力指标
图表311 中投顾问对2021-2025年中国智能驾驶市场规模预测
图表312 2010-2019年全球自动驾驶行业投融资变化情况
图表313 2019年全球自动驾驶行业融资地区分布
图表314 2010-2019年国外自动驾驶行业投融资变化情况
图表315 2019年国外自动驾驶行业细分领域投融资情况
图表316 2010-2019年中国自动驾驶行业投融资变化情况
图表317 2019年中国自动驾驶细分领域投融资情况
图表318 2015-2019年中国自动驾驶乘用车场景和商用车场景融资数量对比
图表319 2019年中国自动驾驶投融资地区分布
图表320 软银在自动驾驶领域投资情况
图表321 丰田在自动驾驶领域投资情况
图表322 2019-2020年A股及新三板上市公司在无人驾驶领域投资项目列表
图表323 智能网联研发中心建设项目拟研发工作
图表324 中投产业投资价值综合评估:无人驾驶行业
图表325 无人驾驶产业市场机会整体评估表
图表326 中投市场机会矩阵:无人驾驶产业
图表327 无人驾驶行业发展动力评估
图表328 中投产业投资壁垒分析:无人驾驶产业
图表329 中投产业投资时机评级:无人驾驶产业
图表330 中投产业生命周期:无人驾驶产业
图表331 中投顾问投资机会箱:无人驾驶产业

无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。

无人驾驶可减少90%的交通事故;医院急诊室每年会因此减少数百万病人;降低80%以上的传统保费;能将通勤所耗时间以及能源消耗减少90%;能使汽车数量减少90%;每年能够帮助减少3亿吨汽车二氧化碳排放量。无人驾驶汽车是全球产业风口,是影响3个十万亿市场(汽车,出行,社会效益)的革命性产业,是汽车、人工智能与通信跨界融合的产物,也是未来智慧城市最重要的组成部份。

从现阶段国内的发展情况来看,虽然中国的智能驾驶起步较晚,在L2和L3阶段均落后于欧美,但在L4阶段大有赶超之势,随着国内如百度等众多企业在智能驾驶方向的布局,可以明显的看到我国目前在智能驾驶方向取得了不错的成绩,在2017年市场规模已经达到681亿。2018年中国智能驾驶市场规模达到约895亿元。根据测算,2019年国内智能驾驶市场规模达到约1,137亿元。

目前,自动驾驶道路测试进程逐步加快。在国家政策层面上的大力推动下,截至2019年8月底,北京、上海、重庆、长沙、广州、杭州等超过20个城市规划开展自动驾驶道路测试,其中有6个城市开始发放自动驾驶载人测试牌照。2020年9月19日,在2020中关村论坛上,北京市高级别自动驾驶示范区发布会宣布北京将建设全球首个高级别自动驾驶示范区。

政策方面,无人驾驶领域相关政策法规陆续发布。2018年4月,交通运输部、工信部、公安部联合出台了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》。首次从国家层面就规范自动驾驶道路测试做出了规定。2018年7月,交通运输部出台了《自动驾驶封闭场地建设技术指南(暂行)》,对各地封闭场地测试的建设进行指导。2020年2月24日,国家发展改革委网站正式发布“关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知”。《智能汽车创新发展战略》指出,到2025年,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。标准方面,2020年8月,《自动驾驶出租车运营规范与安全管理要求》团体标准已经立项,包括滴滴、百度、博世、北汽、腾讯、初速度等国内企业、相关监管部门、专家及政策研究机构等已经开始进行相关商讨。这也是全球首个自动驾驶的商业化规则。

中投产业研究院发布的《2021-2025年中国无人驾驶汽车行业深度调研及投资前景预测报告》共十七章。首先介绍了无人驾驶汽车技术的基本定义,接着分析了国际无人驾驶汽车行业发展状况、国内无人驾驶汽车市场发展环境及发展现状。随后,报告对我国无人驾驶汽车行业的竞争格局、相关产业、无人驾驶技术系统设备做了细致的透析,还对无人驾驶技术的商业化应用、国内外无人驾驶汽车重点企业做了介绍,最后对无人驾驶汽车行业投资前景及发展趋势做了科学的预测和分析。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、财政部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国高科技产业协会、中国汽车工业协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对无人驾驶汽车市场有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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