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2023-2027年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(共四卷)

首次出版:2016年1月最新修订:2022年11月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

 

“人工智能产业”入选中投顾问2023年十大投资热点!
1.人工智能产业属于战略性产业,全球各国家、企业都纷纷抢占技术制高点。我国人工智能产业技术基础已经具备,各应用场景的技术研发及落地也进展顺利,人工智能的产业化应用趋势日趋明朗。
2.人工智能应用场景侧变现在即,发展前景及钱景都不可限量。2019年中国人工智能市场规模达到489.3亿元,增长率27.5%。人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定展开。预计到2022年,中国人工智能市场规模将超过千亿元、人工智能是典型的高增速、大增量的蓝海市场,未来行业发展前景广阔。
3.人工智能应用技术多元化,市场分割性强,有较好投资切入点。
人工智能技术门槛较高,目前大多数的领域的发展还依赖于国家技术战略的推动以及资本的推动。人工智能的市场分割性主要存在于技术应用场景方面,巨头大而全的布局难以深度介入,这也正是初创企业以及正在转型的非巨头上市公司机会所在。
 

第一章 人工智能的基本介绍
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的内涵
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能关键环节
1.1.5 人工智能技术层级
1.1.6 人工智能发展意义
1.2 人工智能产业链分析
1.2.1 产业生态链结构
1.2.2 产业链基本构成
1.2.3 产业链相关产品
1.2.4 产业链相关企业
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大脑模拟
1.3.2 符号处理
1.3.3 子符号法
1.3.4 统计学法
1.3.5 集成方法
第二章 2020-2022年国际人工智能行业发展分析
2.1 全球人工智能行业发展综况
2.1.1 驱动人工智能发展动因
2.1.2 全球人工智能产业格局
2.1.3 人工智能发展热度不减
2.1.4 各国人工智能战略布局
2.1.5 全球人工智能的部署率
2.1.6 全球人工智能支出规模
2.1.7 全球AI创新力城市榜单
2.1.8 人工智能专利综合指数
2.1.9 全球人工智能创新指数
2.1.10 全球人工智能企业应用情况
2.2 全球主要经济体人工智能战略特点
2.2.1 战略任务分类
2.2.2 主要目标任务
2.2.3 重点研发布局
2.2.4 主要应用领域
2.2.5 长期战略规划
2.3 美国
2.3.1 美国人工智能发展状况
2.3.2 美国人工智能就业市场
2.3.3 美国人工智能支出状况
2.3.4 美国人工智能政策演变
2.3.5 美国人工智能战略特点
2.3.6 美国人工智能战略影响
2.3.7 美国人工智能具体布局
2.3.8 美国人工智能相关主体
2.3.9 美国人工智能竞争策略
2.4 日本
2.4.1 日本人工智能战略布局
2.4.2 人工智能发展的优劣势
2.4.3 日本加大人工智能投入
2.4.4 日本人工智能发展动态
2.4.5 日本企业人工智能应用
2.4.6 日本人工智能发展前景
2.4.7 日本人工智能发展规划
2.5 欧洲
2.5.1 欧盟人工智能法发布
2.5.2 欧盟人工智能战略布局
2.5.3 英国发布人工智能战略
2.5.4 德国人工智能战略布局
2.5.5 法国人工智能战略布局
2.6 各国人工智能产业发展动态
2.6.1 韩国人工智能产业发展
2.6.2 俄罗斯加快人工智能布局
2.6.3 新加坡人工智能发展战略
第三章 2020-2022年中国人工智能行业政策环境分析
3.1 人工智能政策阶段特点分析
3.1.1 第一阶段
3.1.2 第二阶段
3.1.3 第三阶段
3.1.4 第四阶段
3.2 人工智能行业获得政策红利
3.2.1 中央明确加快人工智能发展
3.2.2 科技部助推人工智能创新应用
3.2.3 人工智能人才培养的相关政策
3.2.4 人工智能被写进政府工作报告
3.2.5 人工智能成为行业政策导向
3.2.6 新一代人工智能伦理规范
3.2.7 人工智能标准体系建设加快
3.2.8 “十四五”规划布局人工智能
3.2.9 “十四五”智能制造规划发布
3.3 人工智能行业规划相关内容
3.3.1 战略目标
3.3.2 总体部署
3.3.3 构建创新体系
3.3.4 培育智能经济
3.3.5 建设智能社会
3.3.6 加强军民融合
3.3.7 构建基础设施
3.3.8 布局重大项目
3.4 地区人工智能政策规划逐步完善
3.4.1 重庆市人工智能发展方案
3.4.2 天津市人工智能行动计划
3.4.3 武汉市人工智能试验区规划
3.4.4 苏州市人工智能发展措施
3.4.5 长沙市人工智能行动计划
3.4.6 郑州市人工智能发展规划
3.4.7 上海市人工智能发展规划
3.4.8 杭州市人工智能发展规划
3.4.9 湖北省人工智能发展规划
3.4.10 合肥市人工智能发展政策
3.4.11 四川省人工智能发展规划
3.5 机器人相关政策规划分析
3.5.1 机器人产业相关政策汇总
3.5.2 各地区加快机器人行业布局
3.5.3 “十四五”机器人产业发展规划
第四章 2020-2022年中国人工智能技术及人才培养状况分析
4.1 人工智能技术认知状况调研
4.1.1 认知历程
4.1.2 认知程度
4.1.3 认知渠道
4.1.4 认可领域
4.1.5 取代趋势
4.1.6 争议领域
4.2 中国人工智能专利申请状况
4.2.1 专利申请规模
4.2.2 专利申请占比
4.2.3 专利申请主体
4.2.4 创新驱动力分析
4.2.5 技术研究热点
4.3 中国人工智能专利申请特点
4.3.1 技术研发主体多样
4.3.2 应用技术发展提速
4.3.3 细分技术专利特征
4.3.4 互联网企业布局特点
4.3.5 专利技术发展要点
4.4 人工智能技术人才供需状况分析
4.4.1 AI人才需求的岗位类型
4.4.2 人工智能行业从业情况
4.4.3 AI人才的区域供需状况
4.4.4 AI岗位的能力要求分析
4.5 人工智能技术人才培养状况分析
4.5.1 高校AI人才的培养情况
4.5.2 机构AI人才的培养情况
4.5.3 人工智能学院建设模式
4.5.4 AI人才培养存在的问题
4.5.5 AI人才培养的未来趋势
4.5.6 AI人才培养的政策建议
第五章 2020-2022年中国人工智能行业发展分析
5.1 人工智能行业发展进程
5.1.1 行业发展历程
5.1.2 技术研究进程
5.1.3 转型升级阶段
5.2 人工智能行业发展价值
5.2.1 人工智能催生智能经济
5.2.2 人工智能助力智能社会
5.2.3 AI带来全方位商业化
5.2.4 AI技术推动产业升级
5.2.5 AI进入机器学习时代
5.3 中国产业智能化升级指数分析
5.3.1 产业智能化升级总指数
5.3.2 农业智能化升级指数
5.3.3 工业智能化升级指数
5.3.4 服务业智能化升级指数
5.4 2020-2022年人工智能行业发展综况
5.4.1 人工智能应用需求加大
5.4.2 人工智能产业逐步成熟
5.4.3 市场发展规模逐步上升
5.4.4 人工智能投资支出规模
5.4.5 人工智能行业发展特点
5.4.6 人工智能开放平台发展
5.5 人工智能产业生态格局分析
5.5.1 生态格局基本架构
5.5.2 基础资源支持层
5.5.3 技术实现路径层
5.5.4 应用实现路径层
5.5.5 未来生态格局展望
5.6 人工智能行业竞争格局分析
5.6.1 企业主体分类
5.6.2 企业注册数量
5.6.3 企业地域分布
5.6.4 企业注册资本
5.6.5 互联网企业布局
5.6.6 企业上市情况
5.6.7 未来竞争格局
5.7 人工智能行业发展存在的主要问题
5.7.1 人工智能行业面临的挑战
5.7.2 人工智能发展的技术困境
5.7.3 人工智能发展的安全问题
5.7.4 人工智能发展的伦理问题
5.7.5 人工智能发展的隐私问题
5.7.6 AI企业被列入“实体清单”
5.8 人工智能行业发展对策及建议
5.8.1 人工智能的发展策略分析
5.8.2 人工智能的技术创新策略
5.8.3 人工智能的政策发展建议
5.8.4 推进人工智能标准化建设
5.8.5 人工智能伦理问题的对策
5.9 人工智能行业发展战略分析
5.9.1 建立完善的数据生态系统
5.9.2 拓宽人工智能的传统行业应用
5.9.3 加强人工智能专业人才储备
5.9.4 确保教育和培训体系与时俱进
5.9.5 相互不建立伦理和法律共识
第六章 2020-2022年重点区域人工智能行业发展布局
6.1 人工智能行业区域发展格局分析
6.1.1 人工智能区域发展指数
6.1.2 省市人工智能发展指数
6.1.3 城市人工智能发展指数
6.1.4 人工智能产业园区建设
6.1.5 人工智能创新应用先导区
6.1.6 人工智能创新发展试验区
6.2 北京市
6.2.1 产业竞争力指数
6.2.2 政策环境分析
6.2.3 产业发展规模
6.2.4 行业创新能力
6.2.5 产业集聚情况
6.2.6 产业联盟成立
6.2.7 产业发展问题
6.2.8 行业融资现状
6.3 上海市
6.3.1 产业竞争力指数
6.3.2 产业发展优势
6.3.3 政策环境分析
6.3.4 产业发展现状
6.3.5 产业创新能力
6.3.6 产业投融资情况
6.3.7 地区发展布局
6.4 广东省
6.4.1 产业竞争力指数
6.4.2 政策环境分析
6.4.3 企业发展规模
6.4.4 产业发展特点
6.4.5 广州AI产业布局
6.4.6 深圳AI产业综况
6.4.7 产业联盟成立
6.4.8 产业发展问题
6.4.9 产业发展策略
6.4.10 产业投融资情况
6.5 浙江省
6.5.1 产业竞争力指数
6.5.2 政策环境分析
6.5.3 产业发展综况
6.5.4 产业联盟发展
6.5.5 产业发展经验
6.5.6 产业发展对策
6.5.7 产业发展方向
6.5.8 产业发展趋势
6.5.9 杭州产业发展
6.6 江苏省
6.6.1 产业竞争力指数
6.6.2 行业发展状况
6.6.3 苏州发展布局
6.6.4 项目签约动态
6.6.5 重点企业汇总
6.6.6 产业发展机遇
6.6.7 产业发展挑战
6.7 安徽省
6.7.1 产业竞争力指数
6.7.2 政策环境分析
6.7.3 产业发展优势
6.7.4 产业运行成效
6.7.5 重点园区发展
6.7.6 产业发展挑战
6.7.7 政策建议分析
6.8 贵州省
6.8.1 产业竞争力指数
6.8.2 政策环境分析
6.8.3 产业发展回顾
6.8.4 人才培养加快
6.8.5 产业融合发展
第七章 2020-2022年人工智能技术发展的驱动要素
7.1 人工智能行业发展的技术机遇
7.1.1 互联网基础建设加快
7.1.2 科技研发支出上升
7.1.3 数据数量规模上升
7.1.4 应用技术逐步完善
7.2 硬件基础日益成熟
7.2.1 高性能CPU
7.2.2 类人脑芯片
7.2.3 量子计算机
7.2.4 仿生计算机
7.3 人工智能芯片技术发展提速
7.3.1 人工智能对芯片的要求提高
7.3.2 人工智能芯片成为战略高点
7.3.3 中国人工智能芯片市场规模
7.3.4 中国人工智能芯片企业格局
7.3.5 中国人工智能芯片发展困境
7.3.6 人工智能芯片行业发展对策
7.3.7 人工智能芯片未来发展趋势
7.4 物联网提供基础环境
7.4.1 物联网技术的分析
7.4.2 物联网产业政策环境
7.4.3 中国物联网产业规模
7.4.4 企业加快物联网布局
7.4.5 物联网是智能分析的基础
7.4.6 物联网与人工智能融合
7.5 大规模并行运算的实现
7.5.1 云计算的关键技术
7.5.2 云计算的应用模式
7.5.3 云计算产业发展规模
7.5.4 云计算市场竞争格局
7.5.5 云计算成人工智能基础
7.5.6 云计算与人工智能协同发展
7.5.7 人工智能云计算主要企业
7.6 大数据技术的崛起
7.6.1 大数据技术内涵及环节
7.6.2 大数据市场规模分析
7.6.3 大数据的主要应用领域
7.6.4 大数据与人工智能的关系
7.6.5 大数据成人工智能数据源
7.6.6 数据视角下AI的应用场景
7.6.7 人工智能数据的安全风险
7.6.8 人工智能数据的安全治理
7.7 深度学习技术的出现
7.7.1 机器学习的阶段
7.7.2 深度学习技术内涵
7.7.3 深度学习发展历程
7.7.4 深度学习算法技术
7.7.5 深度学习的技术应用
7.7.6 深度学习领域发展状况
7.7.7 机器学习企业市场格局
第八章 人工智能基础技术发展及应用分析
8.1 自然语言处理技术
8.1.1 自然语言处理内涵
8.1.2 自然语言处理分类
8.1.3 自然语音处理研究
8.1.4 语音识别系统框架
8.1.5 语音技术应用规模
8.1.6 自动翻译技术内涵
8.1.7 语音识别研究历程
8.1.8 语音识别技术趋势
8.2 计算机视觉技术
8.2.1 计算机视觉基本内涵
8.2.2 计算机视觉主要分类
8.2.3 计算机视觉应用领域
8.2.4 计算机视觉应用规模
8.2.5 计算机视觉运作流程
8.3 模式识别技术
8.3.1 模式识别技术内涵
8.3.2 文字识别技术应用
8.3.3 生物特征识别技术
8.3.4 人工智能语音识别
8.3.5 人脸识别技术应用
8.3.6 模式识别发展潜力
8.4 知识表示技术
8.4.1 知识表示的内涵
8.4.2 知识表示的方法
8.4.3 知识表示的进展
8.5 其他基础技术分析
8.5.1 自动推理技术
8.5.2 环境感知技术
8.5.3 自动规划技术
8.5.4 专家系统技术
第九章 2020-2022年人工智能技术的主要应用领域分析
9.1 疫情防控领域
9.1.1 AI技术助力抗疫场景
9.1.2 地区AI技术抗疫状况
9.1.3 AI技术应用实现难题
9.1.4 AI技术应用发展建议
9.2 工业领域
9.2.1 人工智能的工业应用
9.2.2 智能工厂人工智能应用
9.2.3 智能工厂进一步转型
9.2.4 人工智能应用于制造领域
9.2.5 AI智能制造主要企业发展
9.2.6 人工智能成工业发展方向
9.2.7 AI工业应用的发展趋势
9.3 医疗领域
9.3.1 人工智能医疗行业发展历程
9.3.2 人工智能医疗行业应用价值
9.3.3 人工智能医疗应用市场规模
9.3.4 人工智能医学影像市场分析
9.3.5 人工智能医疗具体应用分析
9.3.6 人工智能医疗领域投资状况
9.3.7 人工智能医疗发展趋势分析
9.4 安防领域
9.4.1 AI对安防行业的重要意义
9.4.2 AI识别技术的安防应用
9.4.3 AI在安防领域的应用场景
9.4.4 人工智能+安防产业链
9.4.5 AI+安防市场发展规模
9.4.6 AI+安防企业发展情况
9.4.7 快速崛起的巡逻机器人
9.4.8 AI+安防行业发展趋势
9.4.9 AI+安防市场发展前景
9.5 金融领域
9.5.1 AI技术在金融领域的作用
9.5.2 智能支付应用状况分析
9.5.3 金融人工智能发展现状
9.5.4 人工智能金融应用评价
9.5.5 人工智能金融典型应用
9.5.6 AI+金融行业应用风险
9.5.7 AI+金融行业应用对策
9.6 零售领域
9.6.1 AI在零售行业的应用场景分析
9.6.2 人工智能应用于零售业的规模
9.6.3 人工智能应用于零售典型案例
9.6.4 人工智能应用于新零售的问题
9.6.5 人工智能+零售相关布局企业
9.6.6 人工智能+零售未来趋势展望
9.7 社交领域
9.7.1 人工智能社交产品应用
9.7.2 语音交互产品市场火热
9.7.3 微信人工智能社交系统
9.7.4 人工智能社交现存问题
9.8 其他应用领域分析
9.8.1 智能物流领域
9.8.2 智能教育领域
9.8.3 智能交通领域
9.8.4 智能政务领域
第十章 2020-2022年智能机器人产业发展分析
10.1 机器人产业发展综述
10.1.1 机器人的定义及分类
10.1.2 机器人产业发展阶段
10.1.3 机器人产业发展图谱
10.1.4 机器人行业产业链构成
10.1.5 机器人下游应用产业多
10.1.6 机器人专利申请技术流向
10.2 2020-2022年机器人产业发展状况
10.2.1 全球机器人产业发展状况
10.2.2 中国机器人产业发展状况
10.2.3 中国机器人产业发展水平
10.2.4 区域机器人产业发展状况
10.2.5 中国机器人企业数量规模
10.2.6 中国机器人行业投融资情况
10.2.7 机器人产业发展的政策建议
10.2.8 机器人产业“十四五”展望
10.2.9 机器人产业未来发展趋势
10.3 人工智能在机器人行业的应用状况
10.3.1 人工智能与机器人的关系
10.3.2 AI于机器人的应用过程
10.3.3 AI大量运用于小型机器人
10.3.4 人工智能促进机器人发展
10.4 人工智能技术在机器人领域的应用
10.4.1 专家系统的应用
10.4.2 模式识别的应用
10.4.3 机器视觉的应用
10.4.4 机器学习的应用
10.4.5 分布式AI的应用
10.4.6 进化算法的应用
10.5 机器人重点应用领域分析
10.5.1 工业机器人
10.5.2 服务机器人
10.5.3 医疗机器人
10.5.4 教育机器人
10.5.5 物流机器人
10.5.6 军用机器人
第十一章 2020-2022年国际人工智能重点企业分析
11.1 微软(Microsoft Corporation)
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业财务状况
11.1.3 相关业务部门
11.1.4 人工智能发展布局
11.1.5 人工智能布局领域
11.1.6 人工智能产品研发
11.1.7 AI平台服务范围
11.1.8 企业合作动态
11.2 IBM
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营范围
11.2.3 企业财务状况
11.2.4 技术研发布局
11.2.5 AI咨询服务
11.2.6 企业布局动态
11.3 谷歌(Alphabet Inc.)
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业财务状况
11.3.3 人工智能重点布局
11.3.4 人工智能芯片研发
11.3.5 人工智能研究进展
11.3.6 人工智能技术趋势
11.4 英特尔(Intel)
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业财务状况
11.4.3 人工智能发展战略
11.4.4 人工智能技术布局
11.4.5 人工智能发展动态
11.4.6 收购人工智能企业
11.5 亚马逊公司(Amazon)
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 企业财务状况
11.5.3 布局人工智能
11.5.4 云科技的探索
11.5.5 产品研发动态
11.6 其他企业
11.6.1 苹果公司
11.6.2 NVIDIA(英伟达)
11.6.3 Uber(优步)
第十二章 2019-2022年中国人工智能重点企业分析
12.1 百度公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 企业财务状况
12.1.3 人工智能发展布局
12.1.4 人工智能技术状况
12.1.5 人工智能应用状况
12.1.6 AI业务合作动态
12.2 腾讯控股有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 企业财务状况
12.2.3 人工智能发展布局
12.2.4 人工智能应用成效
12.2.5 人工智能发展动态
12.3 阿里巴巴(Alibaba)
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 企业财务状况
12.3.3 人工智能应用领域
12.3.4 人工智能布局动态
12.3.5 阿里云发展布局
12.4 科大讯飞股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 主要业务分析
12.4.3 业务开展情况
12.4.4 经营效益分析
12.4.5 业务经营分析
12.4.6 财务状况分析
12.4.7 核心竞争力分析
12.4.8 公司发展战略
12.4.9 未来前景展望
12.5 科大智能科技股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 主要业务分析
12.5.3 业务开展情况
12.5.4 经营效益分析
12.5.5 业务经营分析
12.5.6 财务状况分析
12.5.7 核心竞争力分析
12.5.8 公司发展战略
12.5.9 未来前景展望
12.6 北京旷视科技有限公司
12.6.1 企业基本概况
12.6.2 重点产品系统
12.6.3 核心硬件分析
12.6.4 合作伙伴分布
12.6.5 企业经营分析
12.6.6 企业发展布局
12.6.7 融资进程分析
12.7 云知声智能科技股份有限公司
12.7.1 企业基本概述
12.7.2 企业营收情况
12.7.3 企业竞争优势
12.7.4 企业业务体系
12.7.5 主要产品分析
12.7.6 平台用户分布
12.7.7 业务发展布局
12.7.8 企业合作动态
第十三章 中投顾问对2023-2027年人工智能行业投资价值分析
13.1 投资价值评估
13.2 投资机会评估
13.3 投资驱动因素
13.3.1 发展动力评估
13.3.2 经济因素
13.3.3 技术因素
13.3.4 政策因素
13.3.5 社会因素
13.4 投资壁垒分析
13.4.1 进入壁垒评估
13.4.2 竞争壁垒分析
13.4.3 技术壁垒分析
13.4.4 资金壁垒分析
13.4.5 政策壁垒分析
13.5 人工智能行业投资风险分析
13.5.1 环境风险
13.5.2 行业风险
13.5.3 技术风险
13.5.4 内部风险
13.5.5 竞争风险
13.5.6 合同毁约风险
13.6 投资时机及建议
13.6.1 进入时机分析
13.6.2 投资建议分析
第十四章 2020-2022年人工智能行业投资分析
14.1 全球人工智能领域融资情况分析
14.1.1 融资规模状况
14.1.2 重点融资事件
14.1.3 区域融资特点
14.1.4 独角兽企业规模
14.1.5 企业退出规模
14.1.6 活跃投资机构
14.1.7 细分领域融资
14.2 中国人工智能相关企业融资状况
14.2.1 融资规模走势
14.2.2 重点融资事件
14.2.3 融资金额分布
14.2.4 融资轮次分布
14.2.5 投资区域分布
14.2.6 投资活跃机构
14.2.7 企业冲刺IPO
14.3 A股及新三板上市公司在人工智能领域投资动态分析
14.3.1 投资项目综述
14.3.2 投资区域分布
14.3.3 投资模式分析
14.3.4 典型投资案例
第十五章 人工智能行业未来发展前景及趋势预测
15.1 人工智能行业发展前景展望
15.1.1 人工智能经济效益巨大
15.1.2 人工智能区块链应用前景
15.1.3 人工智能生产方式前景
15.1.4 人工智能项目投资机遇
15.1.5 人工智能投资机会分析
15.1.6 人工智能产业投资方向
15.1.7 人工智能技术发展方向
15.1.8 人工智能“十四五”发展机遇
15.2 人工智能行业发展趋势预测
15.2.1 人工智能宏观发展趋势
15.2.2 人工智能应用趋势展望
15.2.3 人工智能产业发展趋势
15.2.4 人工智能城市发展方向
15.2.5 “智能+X”将成新时尚
15.3 中投顾问对2023-2027年中国人工智能行业预测分析
15.3.1 2023-2027年中国人工智能行业影响因素分析
15.3.2 2023-2027年中国人工智能产业规模预测
附录
附录一:新一代人工智能伦理规范

图表目录

图表1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表2 专用人工智能与通用人工智能的区别
图表3 人工智能产业生态图
图表4 人工智能产业链结构
图表5 人工智能产业链相关产品
图表6 人工智能产业链基础层构成及代表企业
图表7 人工智能产业链技术层构成及代表企业
图表8 人工智能产业链应用层构成及代表企业
图表9 全球人工智能产业链及代表厂商
图表10 各国人工智能部署率
图表11 2020年国家入选500强人工智能最具创新力城市数量TOP10
图表12 2020年全球人工智能最具创新力城市TOP10
图表13 人工智能相关专利申请量Top10企业排名情况
图表14 2021年人工智能TOP10企业专利综合指数
图表15 2021年人工智能TOP10企业专利基础指标排名
图表16 2021年人工智能TOP10企业技术宽度和质量指标排名
图表17 2021年人工智能TOP10企业专利技术集中度排名
图表18 2021年人工智能TOP10企业专利质量与布局指标排名
图表19 2021年人工智能TOP10企业当前及未来影响力指标排名
图表20 2021年人工智能TOP10企业自研能力指标排名
图表21 2021年各国人工智能创新指数得分与排名
图表22 2019-2021年参评国家人工智能创新指数排名变化
图表23 2020年各行业AI采用情况
图表24 2020年各行业和职能部门采用AI的情况
图表25 主要国家人工智能战略目标和任务
图表26 各国在人工智能各领域的重点研发布局情况
图表27 各主要经济体高度关注的人工智能应用领域
图表28 2001-2020财年美国政府在AI上的总合约支出
图表29 2020年美国政府部门和代理商在AI方面的前十大合约支出
图表30 2001-2020年美国政府部门和代理商在AI方面前十大合约支出(总和)
图表31 美国人工智能典型研发机构
图表32 人工智能典型研发企业
图表33 日本推进人工智能发展的政策体系
图表34 2018-2021年欧盟委员会发布的人工智能竞争战略文件
图表35 新加坡人工智能战略计划完成时间表
图表36 人工智能标准体系结构图
图表37 国内人工智能相关标准
图表38 湖北省“十四五”人工智能产业发展路线
图表39 湖北省“十四五”人工智能产业发展主要指标
图表40 湖北省“十四五”人工智能产业发展重点
图表41 湖北省“十四五”人工智能产业区域布局
图表42 湖北省“十四五”人工智能产业基础支撑
图表43 湖北省“十四五”人工智能企业集群
图表44 湖北省“十四五”人工智能重点领域融合应用
图表45 我国机器人行业相关政策法规(一)
图表46 我国机器人行业相关政策法规(二)
图表47 我国各省市机器人行业相关政策法规(一)
图表48 我国各省市机器人行业相关政策法规(二)
图表49 我国各省市机器人行业相关政策法规(三)
图表50 我国各省市机器人行业相关政策法规(四)
图表51 我国各省市机器人行业相关政策法规(五)
图表52 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
图表53 大众对人工智能的了解程度
图表54 大众了解人工智能的主要渠道
图表55 人工智能水平最受认可领域
图表56 人工智能最具价值的领域
图表57 体力劳动将会被AI取代
图表58 人工智能技术分类
图表59 人工智能技术专利申请量和授权量排名
图表60 人工智能高价值专利及创新驱动力排名
图表61 人工智能基础通用技术共享关键词(举例)
图表62 AMiner评选出的近十年十大AI研究热点
图表63 人工智能产业人才岗位类型
图表64 人工智能领域十大紧缺岗位
图表65 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况
图表66 算法研究岗位能力要求
图表67 应用开发岗位能力要求
图表68 实用技能岗位能力要求
图表69 产品经理岗位能力要求
图表70 主要岗位的工作年限要求
图表71 主要岗位的专业要求
图表72 主要岗位的学历要求
图表73 典型岗位单月薪酬情况
图表74 人工智能产业十大热门专业
图表75 2020-2021年中国大陆AI排名TOP20高校
图表76 高校建设的人工智能学院/研究院名单(部分)
图表77 高校建设的人工智能学院/研究院名单(部分)续
图表78 开展人工智能培训的社会培训机构(部分)
图表79 中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总
图表80 全球人工智能的三次发展浪潮
图表81 人工智能技术带来的全方位变革
图表82 人工智能技术推动产业升级
图表83 人工智能各层级图示
图表84 我国产业智能化升级总指数及指标得分
图表85 我国农业智能化升级总指数及指标得分
图表86 我国工业智能化升级总指数及指标得分
图表87 我国服务业智能化升级总指数及指标得分
图表88 2018-2022年中国人工智能产业规模
图表89 2021-2026年中国AI投资规模
图表90 2016-2026年中国AI市场复合增长率预测——应用场景
图表91 国家级人工智能开放平台
图表92 技术层的运行机制
图表93 专业智能阶段的AI产业格局
图表94 通用智能阶段的AI产业格局
图表95 2016-2021年中国人工智能相关企业注册量
图表96 中国人工智能相关企业注册地域分布
图表97 中国人工智能相关企业注册资本分布
图表98 四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况
图表99 四大经济圈人工智能科技产业企业能力评价指数排名情况
图表100 四大经济圈人工智能科技产业学术生态评价指数排名情况
图表101 四大经济圈人工智能科技产业资本环境评价指数排名情况
图表102 四大经济圈人工智能科技产业国际开放度评价指数排名情况
图表103 四大经济圈人工智能科技产业国际开放度评价指数排名情况
图表104 四大经济圈人工智能科技产业政府响应能力评价指数排名情况
图表105 各省市人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况
图表106 各省市企业能力评价指数排名情况
图表107 各省市学术生态评价指数排名情况
图表108 各省市资本环境评价指数排名情况
图表109 各省市国际开放度评价指数排名情况
图表110 各省市链接能力评价指数排名情况
图表111 各省市政府响应能力评价指数排名情况
图表112 中国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名情况
图表113 中国人工智能科技产业城市竞争力企业能力评价指数排名情况
图表114 中国人工智能科技产业城市竞争力学术生态评价指数排名情况
图表115 中国人工智能科技产业城市竞争力资本环境评价指数排名情况
图表116 中国人工智能科技产业城市竞争力国际开放度评价指数排名情况
图表117 中国人工智能科技产业城市竞争力链接能力评价指数排名情况
图表118 中国人工智能科技产业城市竞争力政府响应能力评价指数排名情况
图表119 2023年广州市人工智能产业发展目标
图表120 长沙市人工智能产业发展载体
图表121 天津市人工智能产业发展载体
图表122 北京主要人工智能发展政策时间轴
图表123 北京市人工智能相关标准
图表124 北京市人工智能企业区域分布
图表125 北京市人工智能产业金字塔
图表126 北京市人工智能企业成立时间结构
图表127 2017-2022年北京市人工智能授权专利变化趋势
图表128 2017-2022年北京市人工智能授权发明专利区域分布
图表129 北京市人工智能产业五大集聚区
图表130 2017-2022年北京市人工智能上市企业数量变化
图表131 2017-2022年北京市人工智能融资事件变化
图表132 2017-2022年北京市人工智能融资金额变化
图表133 2017-2022年北京市人工智能融资事件区域分布
图表134 2017-2022年北京市人工智能融资金额区域分布
图表135 上海市人工智能相关标准
图表136 上海市人工智能企业产业链分布情况
图表137 上海人工智能专利申请结构
图表138 2016-2021年上海市人工智能行业投融资情况
图表139 上海市重点人工智能产业聚集区
图表140 广东省人工智能三步走规划
图表141 深圳市人工智能企业产业链分布情况
图表142 2014-2020年深圳市人工智能行业投融资情况
图表143 深圳市重点人工智能产业园区
图表144 2013-2022年杭州人工智能行业投融资情况
图表145 杭州市重点人工智能产业园区
图表146 江苏省重点人工智能企业盘点
图表147 安徽人工智能产业主要政策梳理
图表148 安徽人工智能产业链典型企业梳理
图表149 安徽人工智能产业重点科研机构整理
图表150 安徽人工智能创新应用示范工程涉及产业
图表151 2021-2022年互联网宽带接入端口发展情况
图表152 2017-2021年研究与试验发展(R&D)经费支出及其增长速度
图表153 2021年专利授权和有效专利情况
图表154 16位计算带来两倍的效率提升
图表155 2019-2025年中国AI芯片市场规模
图表156 2021中国人工智能芯片企业TOP 50(一)
图表157 2021中国人工智能芯片企业TOP 50(二)
图表158 2022中国AI芯片企业50强(排名不分先后)
图表159 云计算应用模式
图表160 2017-2021年中国公有云市场规模及增速
图表161 2017-2021年中国私有云市场规模及增速
图表162 2021年中国公有云IaaS市场份额占比
图表163 中国人工智能领域云计算代表企业
图表164 2021年大数据行业应用结构
图表165 AI的三阶段发展与数据的关系
图表166 智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系
图表167 全球数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现
图表168 数据视角下人工智能行业布局示意图
图表169 人工智能中的数据安全风险构成
图表170 深度学习结构示意图
图表171 2021年中国开源深度学习框架使用份额
图表172 2021年中国人工智能之机器学习平台市场份额
图表173 语义依存分析例子
图表174 语音识别系统框架
图表175 语音识别系统的主要模块
图表176 2020年中国人工智能之语音语义市场份额
图表177 2021年中国人工智能之语音语义市场份额
图表178 计算机视觉与其他领域的关系
图表179 视频分析的常见流程
图表180 智能安防的常见结构体系
图表181 2021年中国人工智能之计算机视觉应用市场份额
图表182 计算机视觉的处理流程
图表183 AI语音识别产业链分析
图表184 具有情景意识的环境感知网络分层结构
图表185 智能诊断系统平台组成结构
图表186 2020年人工智能技术各细分应用领域发展成熟度
图表187 AI抗疫产品生产企业地区分布
图表188 北京地区AI抗疫产品分布
图表189 江苏地区AI抗疫产品分布
图表190 中国人工智能智能制造代表企业
图表191 工业4.0愿景
图表192 医疗AI行业发展历程
图表193 医疗AI主要应用场景及应用价值
图表194 2019-2025年中国医疗AI主要应用领域市场规模及预测
图表195 2019-2030年中国AI医学影像市场规模及预测
图表196 AI技术在医学影像领域的主要应用情况
图表197 获批NMPA三类证的AI医学影像产品分布情况(按应用病种)
图表198 获批NMPA三类证的AI医学影像产品分布情况(按应用模态)
图表199 获批NMPA三类证的AI医学影像产品分布情况(按应用场景)
图表200 2016-2022年中国AI医疗行业投资状况
图表201 诊疗一体化医疗AI解决方案
图表202 医疗AI的数据应用
图表203 步态识别技术
图表204 AI+安防应用场景示意图
图表205 中国AI+安防产业链
图表206 2020-2025年中国Al+安防软硬件市场规模及预测
图表207 2020-2025年中国AI+安防公安交通场景软硬件市场规模及预测
图表208 2020-2025年中国社区楼宇领域AI+安防软硬件市场规模及预测
图表209 2020-2025年中国文教卫领域AI+安防软硬件市场规模及预测
图表210 “AI+安防”产业企业
图表211 AI+安防产品服务利润微笑曲线
图表212 AI安防与智慧城市各领域的全面融合
图表213 金融人工智能技术价值创造力分析
图表214 2017-2021年中国移动支付业务量统计
图表215 2017-2021年中国移动支付业务金额统计
图表216 金融人工智能细分行业场景分类
图表217 2016-2020年中国人工智能在零售领域应用市场规模
图表218 AI+零售能力输出类型
图表219 AI+零售主要玩家结构
图表220 语言交互流程示意图
图表221 人工智能技术在教育领域的应用
图表222 中国国标对机器人分类
图表223 机器人产业发展阶段
图表224 机器人产业图谱
图表225 机器人行业产业链长度图
图表226 机器人产品的全生命周期
图表227 2017-2024年全球工业机器人销售额及增长率
图表228 2017-2024年全球服务机器人销售额及增长率
图表229 2017-2024年全球特种机器人销售额及增长率
图表230 2017-2024年中国工业机器人销售额及增长率
图表231 2017-2024年中国服务机器人销售额及增长率
图表232 2017-2024年中国特种机器人销售额及增长率
图表233 2022年我国机器人领域亿元级融资事件(不完全统计)
图表234 2016-2021年中国工业机器人产量及增速
图表235 2020年中国工业机器人应用领域占比情况
图表236 2020年中国工业机器人市场竞争格局
图表237 2021-2022年中国服务机器人产量同比增速
图表238 2021年中国服务机器人市场结构
图表239 医疗机器人主要类型
图表240 2017-2021年中国医疗机器人市场规模及增速
图表241 2016-2020年中国医疗机器人相关企业注册量及增速
图表242 机器人教育市场分类及代表企业
图表243 国内教育机器人三大派系
图表244 国内市场主流厂商教育机器人价位一览
图表245 AGV机器人
图表246 码垛机器人
图表247 分拣抓取机器人
图表248 2016-2021年中国物流机器人相关企业注册数量
图表249 中国物流机器人产业研究院所及知名企业
图表250 2020-2021财年微软综合收益表
图表251 2020-2021财年微软分部资料
图表252 2020-2021财年微软收入分地区资料
图表253 2021-2022财年微软综合收益表
图表254 2021-2022财年微软分部资料
图表255 2021-2022财年微软收入分地区资料
图表256 2022-2023财年微软综合收益表
图表257 2022-2023财年微软分部资料
图表258 2022-2023财年微软收入分地区资料
图表259 微软人工智能大事记
图表260 微软Azure人工智能平台和框架图
图表261 微软人工智能服务多样
图表262 2019-2020年IBM综合收益表
图表263 2019-2020年IBM分部资料
图表264 2020-2021年IBM综合收益表
图表265 2021-2021年IBM分部资料
图表266 2020-2021年IBM收入分地区资料
图表267 2021-2022年IBM综合收益表
图表268 2021-2022年IBM分部资料
图表269 2021-2022年IBM收入分地区资料
图表270 2019-2020年谷歌综合收益表
图表271 2019-2020年谷歌收入分部门资料
图表272 2019-2020年谷歌收入分地区资料
图表273 2020-2021年谷歌综合收益表
图表274 2020-2021年谷歌收入分部门资料
图表275 2020-2021年谷歌收入分地区资料
图表276 2021-2022年谷歌综合收益表
图表277 2021-2022年谷歌收入分部门资料
图表278 2021-2022年谷歌收入分地区资料
图表279 2019-2020财年英特尔综合收益表
图表280 2019-2020财年英特尔分部资料
图表281 2019-2020财年英特尔收入分地区资料
图表282 2020-2021财年英特尔综合收益表
图表283 2020-2021财年英特尔分部资料
图表284 2020-2021财年英特尔收入分地区资料
图表285 2021-2022财年英特尔综合收益表
图表286 2021-2022财年英特尔分部资料
图表287 第六期“AI百佳”入选名单
图表288 第六期“AI百佳”入选名单(续)
图表289 2019-2020年亚马逊综合收益表
图表290 2019-2020年亚马逊分部资料
图表291 2019-2020年亚马逊收入分地区资料
图表292 2020-2021年亚马逊综合收益表
图表293 2020-2021年亚马逊分部资料
图表294 2020-2021年亚马逊收入分地区资料
图表295 2021-2022年亚马逊综合收益表
图表296 2021-2022年亚马逊分部资料
图表297 Alexa在越来越多的场景和设备中应用
图表298 Amazon AI服务架构
图表299 亚马逊的人工智能服务
图表300 2019-2020财年苹果公司综合收益表
图表301 2019-2020财年苹果公司收入分产品资料
图表302 2019-2020财年苹果公司收入分地区资料
图表303 2020-2021财年苹果公司综合收益表
图表304 2020-2021财年苹果公司收入分产品资料
图表305 2020-2021财年苹果公司收入分地区资料
图表306 2021-2022财年苹果公司综合收益表
图表307 2021-2022财年苹果公司收入分产品资料
图表308 2021-2022财年苹果公司收入分地区资料
图表309 2019-2020财年英伟达综合收益表
图表310 2019-2020财年英伟达分部资料
图表311 2019-2020财年英伟达收入分地区资料
图表312 2020-2021财年英伟达综合收益表
图表313 2020-2021财年英伟达分部资料
图表314 2020-2021财年英伟达收入分地区资料
图表315 2021-2022财年英伟达综合收益表
图表316 2021-2022财年英伟达分部资料
图表317 2021-2022财年英伟达收入分地区资料
图表318 2019-2020年优步科技综合收益表
图表319 2019-2020年优步科技分部资料
图表320 2019-2020年优步科技收入分地区资料
图表321 2020-2021年优步科技综合收益表
图表322 2020-2021年优步科技分部资料
图表323 2020-2021年优步科技收入分地区资料
图表324 2021-2022年优步科技综合收益表
图表325 2021-2022年优步科技分部资料
图表326 2021-2022年优步科技收入分地区资料
图表327 2019-2020年百度综合收益表
图表328 2020-2021年百度综合收益表
图表329 2021-2022年百度综合收益表
图表330 2010-2020年百度人工智能里程碑时间线
图表331 2013-2020年百度研发支出
图表332 2019-2020年腾讯综合收益表
图表333 2019-2020年腾讯分部资料
图表334 2019-2020年腾讯收入分地区资料
图表335 2020-2021年腾讯综合收益表
图表336 2020-2021年腾讯分部资料
图表337 2020-2021年腾讯收入分地区资料
图表338 2021-2022年腾讯综合收益表
图表339 2021-2022年腾讯分部资料
图表340 腾讯云AI新基建架构
图表341 2020-2021财年阿里巴巴综合收益表
图表342 2020-2021财年阿里巴巴分部资料
图表343 2021-2022财年阿里巴巴综合收益表
图表344 2021-2022财年阿里巴巴分部资料
图表345 2022-2023财年阿里巴巴综合收益表
图表346 2022-2023财年阿里巴巴分部资料
图表347 2022全球CDN服务商MarketScape评估
图表348 阿里云CDN发展关键里程碑
图表349 2019-2022年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表350 2019-2022年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表351 2019-2022年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表352 2020-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
图表353 2020-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
图表354 2021-2022年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
图表355 2021-2022年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
图表356 2019-2022年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表357 2019-2022年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表358 2019-2022年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表359 2019-2022年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表360 2019-2022年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表361 2019-2022年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表362 2019-2022年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表363 2019-2022年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表364 2020-2021年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表365 2022年科大智能科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表366 2019-2022年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表367 2019-2022年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表368 2019-2022年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表369 2019-2022年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表370 2019-2022年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表371 旷视科技主营业务发展历程
图表372 旷视洞鉴——智能城市管理操作系统
图表373 旷视河图——机器人网络操作系统
图表374 旷视科技人工智能产品-核心硬件
图表375 旷视科技合作伙伴
图表376 2018-2021年旷视科技财务状况
图表377 2017-2020年云知声营收表现
图表378 2017-2020年云知声净利润表现
图表379 云知声技术和产品体系
图表380 云知声产品矩阵
图表381 云知声平台用户
图表382 中投产业投资价值综合评估:人工智能
图表383 人工智能产业市场机会整体评估表
图表384 中投市场机会矩阵:人工智能产业
图表385 人工智能产业发展动力整体评估表
图表386 中投产业投资驱动因素:人工智能
图表387 中投产业进入壁垒评估:人工智能
图表388 中投产业投资进入时机:人工智能
图表389 中投产业生命周期:人工智能产业
图表390 中投顾问投资机会箱:人工智能产业
图表391 2015-2021年全球AI领域融资金额
图表392 2015-2021年全球AI“过亿轮”融资数量和融资金额
图表393 2021年全球AI“过亿轮”融资金额占比
图表394 2015-2021年全球AI融资交易金额平均值变化
图表395 2021年全球AI领域各阶段融资交易额中值变化
图表396 2021年十大融资事件
图表397 2021年全球各地区融资数量和融资金额
图表398 2021年全球各地区融资数量和融资金额
图表399 2015-2021年全球独角兽企业数量
图表400 2021年全球AI领域估值前十的新晋独角兽公司
图表401 2015-2021年全球AI领域退出事件变化
图表402 2021年全球AI领域最活跃的十大投资机构
图表403 2015-2021年全球AI+医疗健康赛道融资数量和融资金额
图表404 2015-2021年全球AI+医疗健康交易金额平均值
图表405 2015-2021年全球AI+金融科技赛道融资数量和融资金额
图表406 2015-2021年全球AI+金融科技赛道融资阶段占比
图表407 2015-2021年全球AI+零售融资数量和融资金额
图表408 2012-2021年中国人工智能领域企业融资数量走势
图表409 2021年人工智能领域融资金额超2亿元企业盘点
图表410 2021年人工智能领域融资金额超2亿元企业盘点(二)
图表411 2021年人工智能领域企业按金额计融资分布
图表412 2021年人工智能领域企业融资轮次
图表413 2021人工智能领域企业融资地区分布
图表414 2021年中国人工智能领域投资机构20强
图表415 2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资规模
图表416 2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表417 2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表418 2020年A股及新三板上市公司人工智能领域投资模式
图表419 2021年A股及新三板上市公司在人工智能领域投资项目列表
图表420 2022年A股及新三板上市公司在人工智能领域投资项目列表
图表421 中投顾问对2023-2027年中国人工智能产业规模预测

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。

在市场规模方面,2021年,中国人工智能产业规模达到约3451亿元。在企业数量方面,企查查数据显示,截至2022年2月25日,我国在业/存续“人工智能”相关企业共69.3万家。2020年,我国“人工智能”相关企业新增15.8万家;2021年,我国“人工智能”相关企业新增33.8万家。在融资方面,2021年,中国人工智能领域相关企业的融资行为共计247起,融资总额达549.9亿元,相比于受疫情影响较严重的2020年略有回暖。在产业创新试点方面,截至2021年12月底,科技部颁布了17个新一代人工智能创新发展试验区,《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出,到2023年,布局建设20个左右试验区,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。

在中国,人工智能的发展受到政府高度重视。2021年3月12日,两会受权发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,其中明确指出要聚焦人工智能等重大创新领域组建一批国家实验室,重组国家重点实验室,同时,要培育壮大人工智能产业。2022年3月发布的《关于加强科技伦理治理的意见》指出,制定生命科学、医学、人工智能等重点领域的科技伦理规范、指南等。“十四五”期间,重点加强生命科学、医学、人工智能等领域的科技伦理立法研究,及时推动将重要的科技伦理规范上升为国家法律法规。为加快推动人工智能应用,助力稳经济,培育新的经济增长点,2022年8月12日,《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》发布(下称《意见》)。《意见》提出,大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新,参与城市、产业场景建设,通过场景创新实现业务成长。科技部2022年8月15日公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。首批支持建设十个示范应用场景。

我国人工智能技术和产业已经取得了长足的发展,相信“十四五”期间,人工智能技术创新将进一步加快,产业规模持续扩大,并涌现出一批发展潜力大的优质企业和产业集群,成为引领经济高质量发展的重要引擎。

中投产业研究院发布的《2023-2027年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》共十五章。首先介绍了人工智能的定义及分类,接着分析了国际人工智能产业的发展状况、我国人工智能产业的政策环境及运行情况。接着,报告对我国人工智能行业的发展驱动要素、基础技术、应用领域、机器人行业发展状况做了细致的透析,最后对国内外人工智能重点企业的经营状况、行业的投资状况、发展前景和趋势做了详细介绍。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、发改委、中国互联网络信息中心、中国通信院、中国人工智能学会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国高科技产业协会、中国人工智能学会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2023-2027年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(共四卷)

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