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2020-2024年中国智能工厂深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修订:2020年5月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能工厂基本概述
1.1 智能工厂基本介绍
1.1.1 智能工厂概念界定
1.1.2 智能工厂功能模块
1.1.3 智能工厂基本架构
1.2 智能工厂基本特征
1.2.1 制造系统集成化
1.2.2 决策过程智能化
1.2.3 加工过程自动化
1.2.4 服务过程主动化
第二章 2018-2020年智能工厂行业发展环境
2.1 经济因素
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业运行情况
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 经济转型升级
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 中国制造2025战略
2.2.2 推进工业互联网发展
2.2.3 大数据产业政策汇总
2.2.4 物联网领域政策回顾
2.2.5 智能制造发展规划
2.3 社会环境
2.3.1 工业智能化
2.3.2 工业互联网
2.3.3 人口红利减弱
2.3.4 两化融合水平
2.3.5 节能减排要求
2.4 工业4.0下的世界格局
2.4.1 美国
2.4.2 德国
2.4.3 法国
2.4.4 中国
第三章 2018-2020年智能工厂发展全面分析
3.1 智能工厂建设综述
3.1.1 智能工厂建设步骤
3.1.2 智能工厂特征分析
3.1.3 智能工厂建设模式
3.1.4 智能工厂解决方案
3.2 2018-2020年中国智能工厂发展状况
3.2.1 智能工厂市场规模
3.2.2 智能工厂试点项目
3.2.3 智能制造区域分布
3.2.4 产业布局状况分析
3.2.5 企业战略布局情况
3.2.6 智能工厂应用领域
3.3 智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1 智能工厂建设原则
3.3.2 智能工厂建设维度
3.3.3 智能工厂操作系统
3.3.4 智能设备互联互通
3.3.5 智能生产资源管理
3.3.6 智能质量过程控制
3.3.7 智能工厂决策支持
3.4 中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1 行业分化差距大
3.4.2 系统性规划不足
3.4.3 对外技术依赖大
3.5 中国智能工厂发展建议对策
3.5.1 做好顶层设计
3.5.2 创新管理手段
3.5.3 完善服务体系
3.5.4 打造协同发展平台
第四章 2018-2020年数字化车间发展分析
4.1 数字化车间发展综述
4.1.1 结构分析
4.1.2 系统分析
4.1.3 模块分析
4.1.4 发展优势
4.2 2018-2020年数字化车间发展态势
4.2.1 数字化制造现状
4.2.2 数字化建设内容
4.2.3 国家标准发布
4.2.4 市场容量分析
4.3 2018-2020年数字化车间区域发展分析
4.3.1 浙江省
4.3.2 河南省
4.3.3 安徽省
4.3.4 重庆市
4.4 数字化车间建设思路分析
4.4.1 建设整体思路
4.4.2 可用技术分析
4.4.3 建设蓝图展望
4.4.4 构建策略分析
4.4.5 建设注意问题
4.5 数字化车间应用分析及展望
4.5.1 汽车数字化车间
4.5.2 纺织数字化车间
4.5.3 机床数字化车间
4.5.4 铜箔数字化车间
4.5.5 行业应用展望
第五章 2018-2020年智能工厂产业链上游行业——传感器分析
5.1 2018-2020年全球传感器行业发展态势
5.1.1 产业发展历程
5.1.2 市场发展规模
5.1.3 市场竞争格局
5.1.4 细分产品结构
5.1.5 地区分布情况
5.1.6 行业发展前景
5.2 2018-2020年中国传感器行业发展分析
5.2.1 行业驱动因素
5.2.2 产业发展状况
5.2.3 市场发展规模
5.2.4 产品类型结构
5.2.5 区域分布格局
5.2.6 企业竞争情况
5.3 2018-2020年传感器细分市场分析
5.3.1 智能传感器
5.3.2 MEMS传感器
5.3.3 生物传感器
5.3.4 温度传感器
5.4 传感器应用领域分析
5.4.1 机械装备行业
5.4.2 智能家居行业
5.4.3 医疗卫生行业
5.4.4 环保行业应用
5.4.5 汽车行业应用
5.4.6 智能交通行业
5.5 传感器行业发展前景展望
5.5.1 行业发展前景
5.5.2 市场发展方向
5.5.3 产业应用趋势
5.5.4 产品研发趋势
5.5.5 安全发展趋势
第六章 2018-2020年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析
6.1 工业以太网发展概述
6.1.1 工业以太网的概念
6.1.2 工业以太网技术特点
6.1.3 与传统以太网的比较
6.2 2018-2020年工业以太网发展态势
6.2.1 网络结构分析
6.2.2 网络通信协议
6.2.3 市场份额分析
6.2.4 搭建M2M平台
6.2.5 智能工厂的核心
6.3 2018-2020年工业以太网交换机发展态势
6.3.1 基本发展概述
6.3.2 市场规模分析
6.3.3 市场发展亮点
6.3.4 企业发展格局
6.4 工业以太网应用安全分析
6.4.1 安全问题分析
6.4.2 应用安全要求
6.4.3 交换机安全技术
第七章 2018-2020年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析
7.1 2018-2020年全球工业软件行业发展态势
7.1.1 市场规模分析
7.1.2 区域市场格局
7.1.3 市场发展特点
7.2 2018-2020年中国工业软件发展态势
7.2.1 发展阶段分析
7.2.2 发展特点分析
7.2.3 主要分类介绍
7.2.4 品类规模分析
7.2.5 制约因素分析
7.3 2018-2020年中国工业软件市场格局
7.3.1 市场定位分析
7.3.2 市场规模分析
7.3.3 区域市场格局
7.3.4 细分市场结构
7.3.5 企业竞争排名
7.3.6 市场客户类型
7.3.7 市场需求分析
7.4 2018-2020年工业软件细分市场分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工业软件发展创新分析
7.5.1 技术产品创新
7.5.2 发展模式创新
7.5.3 发展创新方向
第八章 2018-2020年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析
8.1 2018-2020年全球工业机器人行业发展态势
8.1.1 行业运行模式
8.1.2 出货量规模
8.1.3 市场销售规模
8.1.4 市场竞争格局
8.1.5 下游市场分析
8.1.6 未来发展趋势
8.2 2018-2020年中国工业机器人行业运行分析
8.2.1 产业发展阶段
8.2.2 产业发展模式
8.2.3 产量规模状况
8.2.4 销售规模分析
8.2.5 国内企业格局
8.2.6 行业区域布局
8.3 中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1 汽车行业
8.3.2 电子行业
8.3.3 机床行业
8.3.4 铸造行业
8.3.5 塑料加工业
8.3.6 食品包装业
8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1 投资壁垒
8.4.2 投资机会
8.4.3 投资风险
8.4.4 投资建议
第九章 2018-2020年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析
9.1 智能物流行业发展综述
9.1.1 智能物流产业链
9.1.2 行业政策环境
9.1.3 行业发展特点
9.1.4 行业发展优势
9.1.5 物联网推动发展
9.2 2018-2020年智能物流发展态势
9.2.1 市场需求结构
9.2.2 市场规模分析
9.2.3 行业发展驱动
9.2.4 行业存在问题
9.2.5 行业发展建议
9.2.6 行业发展前景
9.3 智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1 仓储物流智能化
9.3.2 医药物流智能化
9.3.3 电商物流智能化
9.3.4 烟草物流智能化
9.4 智能物流技术发展分析
9.4.1 条形码技术
9.4.2 射频识别技术(RFID)
9.4.3 电子数据交换技术(EDI)
9.4.4 电子订货系统技术(EOS)
9.4.5 全球定位系统技术(GPS)
9.4.6 地理信息系统技术(GIS)
第十章 2018-2020年智能工厂典型案例分析
10.1 先导智能智能工厂
10.1.1 案例整体概况
10.1.2 核心优势分析
10.1.3 整体解决方案
10.1.4 企业订单情况
10.2 中国石化智能工厂
10.2.1 建设核心内容
10.2.2 工厂建设进展
10.2.3 设备运行分析
10.2.4 大数据应用
10.2.5 企业推广状况
10.2.6 企业应用状况
10.2.7 工厂技术变革
10.3 三一重工智能工厂
10.3.1 案例整体概况
10.3.2 智能加工中心与生产线
10.3.3 智能立体仓库与物流系统
10.3.4 智能化生产执行过程控制
10.3.5 智能化生产控制中心
10.3.6 智能工厂先进技术
10.3.7 智能工厂运行成果
10.4 海尔智能工厂
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 互联工厂发展
10.4.3 互联工厂特点
10.4.4 用户个性化定制
10.4.5 模块化发展基础
10.4.6 智能工厂研究动态
第十一章 2018-2020年智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1 西门子(Siemens)
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业经营状况
11.1.3 安贝格智能工厂
11.1.4 成都数字化工厂
11.1.5 南京数字化工厂
11.2 通用电气公司(General Electric Company)
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营状况
11.2.3 智能工厂布局
11.2.4 工业互联网布局
11.3 思科系统公司(Cisco Systems,Inc.)
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业经营状况
11.3.3 智能工厂方案
11.3.4 构建互联制造
11.4 艾默生(Emerson)
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业经营状况
11.4.3 制造升级机遇
11.4.4 助力智能工厂建设
11.4.5 工业互联网布局
第十二章 2016-2019年智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1 兰光创新
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 智能工厂方案
12.1.3 智能制造项目
12.1.4 普什宁江项目
12.2 科大智能
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 东方精工
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 未来前景展望
12.4 长荣股份
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 长盈精密
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 未来前景展望
第十三章 中投顾问对智能工厂的投资分析
13.1 智能制造领域投资动态
13.1.1 投资项目综述
13.1.2 投资区域分布
13.1.3 投资模式分析
13.1.4 典型投资案例
13.2 智能工厂投资环境分析
13.2.1 智能工厂投资环境
13.2.2 制造业智能化转型
13.2.3 智能工厂投资价值
13.3 智能工厂投资壁垒剖析
13.3.1 数据算法
13.3.2 技术壁垒
13.3.3 流程管理
13.3.4 工作人员
13.3.5 网络安全
13.4 智能工厂投资风险预警
13.4.1 宏观经济风险
13.4.2 技术突破风险
13.4.3 发展滞后风险
13.4.4 国际竞争风险
13.5 智能工厂投资策略建议
13.5.1 纵向整合及网络化
13.5.2 价值链的横向整合
13.5.3 全生命周期数字化
第十四章 智能工厂标杆企业项目投资建设案例深度解析
14.1 特种多功能膜智慧工厂建设项目
14.1.1 项目基本概述
14.1.2 投资价值分析
14.1.3 建设内容规划
14.1.4 资金需求测算
14.1.5 实施进度安排
14.1.6 经济效益分析
14.2 智能化压缩机工厂项目
14.2.1 项目基本概述
14.2.2 投资价值分析
14.2.3 建设内容规划
14.2.4 资金需求测算
14.2.5 实施进度安排
14.2.6 经济效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建设项目
14.3.1 项目基本概述
14.3.2 投资价值分析
14.3.3 建设内容规划
14.3.4 资金需求测算
14.3.5 实施进度安排
14.3.6 经济效益分析
14.4 云制造及无人工厂研发项目
14.4.1 项目基本概述
14.4.2 投资价值分析
14.4.3 建设内容规划
14.4.4 资金需求测算
14.4.5 实施进度安排
14.4.6 经济效益分析
第十五章 中投顾问对2020-2024年中国智能工厂发展需求及趋势分析
15.1 智能工厂未来需求形势
15.1.1 智能生产需求
15.1.2 两化融合态势
15.1.3 市场规模预测
15.2 智能工厂重点领域发展方向
15.2.1 虚拟化仿真设计
15.2.2 网络化智能设备
15.2.3 模块化定制生产
15.2.4 大数据精益管理
15.2.5 柔性化人机交互
15.3 智能工厂发展前景及趋势展望
15.3.1 行业发展趋势
15.3.2 生产趋势分析
15.3.3 未来发展展望
附录
附录一:中国制造2025
附录二:智能制造发展规划(2016-2020年)

图表目录

图表1 智能工厂体系
图表2 智能工厂示意图
图表3 智能工厂功能模块
图表4 智能工厂中的主动化服务
图表5 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表6 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表7 2019年GDP初步核算数据
图表8 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表9 2018年规模以上工业生产主要数据
图表10 2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表11 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表12 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表13 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表14 2018-2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表15 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表16 2015-2018年中国大数据相关政策
图表17 中国物联网细分行业的政策汇总
图表18 2012-2018年全国两化融合发展水平演进情况
图表19 2018年全国两化融合发展水平与绩效产出相关关系分析情况
图表20 工业4.0参考架构
图表21 中国智慧工厂建设模式(一)
图表22 中国智慧工厂建设模式(二)
图表23 中国智慧工厂建设模式(三)
图表24 智能工厂端到端方案框架
图表25 终端架构
图表26 终端逻辑
图表27 2014-2020年全球智能工厂市场规模情况
图表28 2015-2018年智能制造试点示范项目数量
图表29 智能制造四大集聚区
图表30 智能工厂主要应用下游行业
图表31 六维智能工厂理论
图表32 智能工厂操作系统结构
图表33 数字化车间结构示意图
图表34 数字化车间属于高端系统集成
图表35 数字化车间是一套综合系统方案
图表36 数字化生产管理平台工作流程图
图表37 制造资源管理模块流程图
图表38 数字化车间对制造业效率的提升效果
图表39 2019年浙江省数字化车间/智能工厂名单(一)
图表40 2019年浙江省数字化车间/智能工厂名单(二)
图表41 2019年浙江省数字化车间/智能工厂名单(三)
图表42 2019年浙江省数字化车间/智能工厂名单(四)
图表43 2019年河南省智能车间名单
图表44 2019年安徽省数字化车间名单
图表45 数字化车间建设模型
图表46 数字化车间硬件支持列表
图表47 数字化车间技术手段
图表48 新能源汽车数字化车间规模化定制的生产运营模式
图表49 新能源汽车数字化车间体系架构
图表50 新能源汽车数字化车间业务流程
图表51 全球传感器发展历程
图表52 2010-2018年全球传感器市场规模及增长
图表53 2018年全球主要传感器制造商市场竞争格局
图表54 2018年全球传感器细分产品竞争格局
图表55 2018年全球传感器市场地域分布格局
图表56 2019-2024年全球传感器市场规模预测
图表57 2014-2018年中国传感器市场规模及增速
图表58 2018年中国传感器产品类型结构
图表59 中国传感器行业产品各区域分布结构
图表60 2018年中国传感器企业区域分布格局
图表61 2018年中国主要传感器上市企业营收增长情况
图表62 2018-2019年中国传感器上市企业营收top3
图表63 2018年中国主要的传感器上市企业营收分布结构
图表64 2013-2018年我国智能传感器市场规模
图表65 2016-2021年中国MEMS市场规模
图表66 2017-2023年全球消费领域各类型生物识别传感器出货量
图表67 2010-2018年全球温度传感器市场规模
图表68 2018年家庭传感器需求分析
图表69 无人驾驶汽车的“三重”测距传感器及其优劣势
图表70 无人驾驶汽车上的传感器的作用和优劣势对比
图表71 Pepper机器人配置的智能传感器
图表72 Bigdog机器人上的传感器
图表73 Bigdog机器人上的传感器
图表74 路径规划式扫地机器人应用不同传感器技术路线的对比
图表75 传统以太网、工业以太网和现场总线的比较
图表76 工业以太网网络结构
图表77 工业以太网主流网络通信协议对比
图表78 2018-2019年全球五大以太网交换机公司收入
图表79 2016-2018年全球工业软件市场规模与增长
图表80 2018年全球工业软件市场区域结构与增长
图表81 2016-2018年中国工业软件市场规模与增长
图表82 2018年中国工业软件市场区域结构
图表83 2018年中国工业软件市场细分产品结构
图表84 2018工业软件企业排行
图表85 2018年中国工业软件市场客户类型结构
图表86 2018-2024年中国ERP市场规模
图表87 2014-2018年世界PLM市场规模及增速
图表88 2014-2018年中国PLM市场规模及增速
图表89 2014-2018年中国主流PLM市场容量及增速
图表90 2018年中国主流PLM市场构成
图表91 2014-2018年中国MES市场规模
图表92 2013-2018年全球工业机器人出货量
图表93 2013-2018年全球及中国工业机器人销售额变化情况
图表94 全球工业机器人厂商市场份额
图表95 2017-2019年中国工业机器人产量趋势图
图表96 2013-2024年中国工业机器人市场销量额及增长率
图表97 工业机器人市场份额
图表98 2016-2019年度汽车销量及同比变化情况
图表99 2016-2019年月度乘用车销量及同比变化情况
图表100 2016-2019年月度商用车销量及同比变化情况
图表101 2016-2019年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表102 2018-2019年电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况
图表103 2018-2019年电子信息制造业PPI分月增速
图表104 2018-2019年电子信息制造固定资产投资增速变动情况
图表105 机床工具行业营业收入月度完成及同比变动情况
图表106 机床工具行业月度利润总额完成及同比增长情况
图表107 金属加工机床月度产量及同比变动情况
图表108 2014-2018年我国塑料加工专用设备制造行业规模以上企业
图表109 2014-2018年我国塑料加工专用设备制造行业规模以上企业
图表110 智能物流产业链
图表111 自动化物流系统工作流程
图表112 智能物流系统构成
图表113 智能物流市场需求结构
图表114 2016-2020年中国智能物流市场规模及预测
图表115 2019中国智能工厂自动化集成商百强榜TOP5
图表116 中石化智能工厂设备运行——资产预知性维修
图表117 资产预知性维修实施过程
图表118 上游生产大数据应用
图表119 炼化生产大数据应用
图表120 经营管理大数据应用
图表121 销售服务大数据应用
图表122 三一重工智能工厂总体结构
图表123 2017-2018财年西门子综合收益表
图表124 2017-2018财年西门子分部资料
图表125 2017-2018财年西门子收入分地区资料
图表126 2018-2019财年西门子综合收益表
图表127 2018-2019财年西门子分部资料
图表128 2018-2019财年西门子收入分地区资料
图表129 2019-2020财年西门子综合收益表
图表130 2019-2020财年西门子分部资料
图表131 2019-2020财年西门子收入分地区资料
图表132 2017-2018年通用电气公司综合收益表
图表133 2017-2018年通用电气公司分部资料
图表134 2018-2019年通用电气公司综合收益表
图表135 2018-2019年通用电气公司分部资料
图表136 2019-2020年通用电气公司综合收益表
图表137 2019-2020年通用电气公司分部资料
图表138 通用电气工业互联网布局历程
图表139 通用电气Predix平台的主要功能
图表140 2017-2018财年思科系统公司综合收益表
图表141 2017-2018财年思科系统公司收入分地区资料
图表142 2018-2019财年思科系统公司综合收益表
图表143 2018-2019财年思科系统公司分部资料
图表144 2018-2019财年思科系统公司收入分地区资料
图表145 2019-2020财年思科系统公司综合收益表
图表146 2019-2020财年思科系统公司分部资料
图表147 2019-2020财年思科系统公司收入分地区资料
图表148 制造业客户万物互联架构演进
图表149 2017-2018财年艾默生综合收益表
图表150 2017-2018财年艾默生分部资料
图表151 2017-2018财年艾默生收入分地区资料
图表152 2018-2019财年艾默生综合收益表
图表153 2018-2019财年艾默生分部资料
图表154 2018-2019财年艾默生收入分地区资料
图表155 2019-2020财年艾默生综合收益表
图表156 2019-2020财年艾默生分部资料
图表157 2019-2020财年艾默生收入分地区资料
图表158 兰光智能工厂解决方案
图表159 2016-2019年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表160 2016-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表161 2016-2019年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表162 2017-2018年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表163 2016-2019年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表164 2016-2019年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表165 2016-2019年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表166 2016-2019年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表167 2016-2019年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表168 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表169 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业收入及增速
图表170 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司净利润及增速
图表171 2018年广东东方精工科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表172 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表173 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司净资产收益率
图表174 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表175 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司资产负债率水平
图表176 2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司运营能力指标
图表177 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表178 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表179 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司净利润及增速
图表180 2018年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表181 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表182 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司净资产收益率
图表183 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表184 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表185 2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司运营能力指标
图表186 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表187 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入及增速
图表188 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司净利润及增速
图表189 2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表190 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表191 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司净资产收益率
图表192 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表193 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司资产负债率水平
图表194 2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司运营能力指标
图表195 2018年A股及新三板上市公司智能制造领域投资规模
图表196 2019年A股及新三板上市公司智能制造领域投资规模
图表197 2018年A股及新三板上市公司智能制造领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表198 2018年A股及新三板上市公司智能制造领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表199 2019年A股及新三板上市公司智能制造领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表200 2019年A股及新三板上市公司智能制造领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表201 2018年A股及新三板上市公司智能制造领域投资模式
图表202 2019年A股及新三板上市公司智能制造领域投资模式
图表203 特种多功能膜智慧工厂建设项目投资构成
图表204 智能化压缩机工厂项目投资构成
图表205 激光精密智能加工中心建设项目投资构成
图表206 云制造及无人工厂研发项目投资构成
图表207 2020-2024年中国智慧工厂市场规模预测
图表208 2020年和2025年制造业主要指标
 

智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

智能工厂是智能制造生态系统的核心,也是未来智能制造基础设施中的关键组成部分。在智能工厂中,信息物理系统将人、数据、资源进行深入融合,使产品的制造过程得以全面优化,真正实现高能效、高柔性的智能制造

我国目前老龄化趋势严重,人口红利逐年递减,很多城市相继提出“机器换人”的发展战略就是为了减缓人口红利消失给制造业带来的不利影响,也是工业4.0发展的必经环节。工业自动化的升级需求主要体现在生产效率和质量的提升。中国制造2025的发展路径是软件和硬件共同发展,促进工业化和信息化深度融合。因此中国强调的是上下齐头并进,共同开启新一轮革命的浪潮。

智能工厂是现代工业、制造业的大势所趋,当前主要国家积极建设和发展智能工厂,智能工厂市场规模不断扩大。2018年全球智能工厂市场规模突破2500亿美元,预计2020年市场规模有望突破3000亿美元。智能工厂产业链上游行业传感器、工业以太网,中游行业工业软件、工业机器人、下游行业智慧物流发展迅速。

2020年5月25日,按照标准化工作的总体安排,工业和信息化部科技司将申请立项的《移动智能终端智能化能力及应用总体要求》等914项行业标准、《智能工厂评价通则》等59项推荐性国家标准和36项行业标准外文版计划项目予以公示。

智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。智能工厂促进企业间信息共享和业务协同,龙头离散制造企业智能工厂建设的产业链示范效应初步显现。企业通过资本并购实现产业链延伸,不断完善智能工厂相关产品链和技术布局。智能工厂建设是国内企业在当前和未来较长一段时期需要面对和规划的共同主题,意味着智能工厂相关设备、产品及系统具有广阔的市场空间。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智能工厂深度调研及投资前景预测报告》共十五章。首先介绍了智能工厂的相关概述,接着对中国智能工厂发展环境、智能工厂、数字化车间进行了深入分析,然后分别对智能工厂产业链上游行业传感器、工业以太网,中游行业工业软件工业机器人和下游行业智能物流进行了深入分析,随后介绍了智能工厂的国内外案例。接着介绍了国内外智能工厂相关领域重点企业的经营状况,最后对智能工厂的投资状况及典型投资项目做了详细分析,并对其未来发展需求和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能工厂有个系统深入的了解、或者想投资智能工厂相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

 

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