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“十四五”数据中国建设下智能交通行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修订:2020年6月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智能交通系统基本情况
1.1 智能交通系统的概念
1.1.1 智能交通系统的定义
1.1.2 智能交通的系统结构
1.1.3 智能交通系统的特点
1.1.4 智能交通系统的优势
1.2 智能交通系统的功能
1.2.1 顺畅功能
1.2.2 安全功能
1.2.3 环境功能
1.3 智能交通的主要子系统
1.3.1 交通信息服务系统
1.3.2 交通管理系统
1.3.3 公共交通系统
1.3.4 车辆控制系统
1.3.5 货运管理系统
1.3.6 电子收费系统
1.3.7 紧急救援系统
1.4 智能交通产业链分析
1.4.1 智能交通产业链简述
1.4.2 算法、芯片和集成电路商
1.4.3 数据提供商
1.4.4 软件制造商
1.4.5 硬件制造商
1.4.6 系统集成商
1.4.7 运营服务商
1.4.8 咨询设计商
1.4.9 终端客户
第二章 中国智能交通产业面临的发展环境
2.1 政策环境
2.1.1 智慧交通行动计划
2.1.2 现代交通运输规划
2.1.3 交通科技创新规划
2.1.4 智能交通发展战略
2.1.5 智慧交通出行方案
2.1.6 交通强国建设纲要
2.1.7 智能汽车创新发展战略
2.1.8 车辆监管与服务平台意见
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 宏观经济展望
2.3 产业环境
2.3.1 交通运输运行情况
2.3.2 智慧城市建设状况
2.3.3 智慧城市技术投资
2.3.4 智慧城市应用项目
2.3.5 智慧城市发展方向
2.3.6 智能交通发展意义
2.4 疫情背景下智慧交通的应用
2.4.1 应用背景
2.4.2 应用场景
2.4.3 典型案例
2.4.4 应用建议
第三章 国外智能交通系统发展经验借鉴
3.1 国际智能交通系统发展综述
3.1.1 智能交通特点
3.1.2 市场发展规模
3.1.3 系统应用实践
3.1.4 行业发展动态
3.1.5 行业发展趋势
3.2 部分国家和地区智能交通发展状况
3.2.1 欧洲
3.2.2 美国
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亚
3.3 国外智能交通系统案例介绍
3.3.1 洛杉矶市自动交通监测和控制中心
3.3.2 洛杉矶市公共汽车信号优先技术
3.3.3 韩国推进智能交通治理系统建设
3.3.4 新加坡高速公路监控及信息发布系统
第四章 2018-2020年中国智能交通产业发展分析
4.1 中国智能交通产业发展阶段
4.1.1 起步阶段(2000年之前)
4.1.2 实质性建设阶段(2000-2005年)
4.1.3 高速发展阶段(2005年至今)
4.2 中国发展智能交通产业的必要性
4.2.1 城镇化率提升需求
4.2.2 机动车保有量攀升
4.2.3 缓解交通拥堵问题
4.2.4 相关治堵政策出台
4.3 2018-2020年中国智能交通产业发展综述
4.3.1 产业发展周期
4.3.2 产业总体架构
4.3.3 行业发展特点
4.3.4 行业运行情况
4.3.5 行业投资规模
4.3.6 项目运行情况
4.3.7 主要应用领域
4.3.8 市场需求分析
4.4 2018-2020年智能交通市场格局分析
4.4.1 区域分布格局
4.4.2 区域集群优势
4.4.3 应用市场格局
4.5 2018-2020年智能交通市场格局分析
4.5.1 主要竞争主体
4.5.2 项目竞争情况
4.5.3 上市公司营收
4.5.4 市场竞争态势
4.5.5 巨头布局动态
4.6 智能交通产业发展中的问题及对策
4.6.1 国内智能交通市场存在的主要问题
4.6.2 信息共享与安全成智能交通发展瓶颈
4.6.3 发展我国智能交通产业的对策措施
4.6.4 进一步完善智能交通系统的措施建议
第五章 2018-2020年中国智能交通重点领域分析
5.1 公交智能化
5.1.1 智能公交发展意义
5.1.2 智能公交发展阶段
5.1.3 公交智能化建设现状
5.1.4 智能公交的技术手段
5.1.5 智能交通建设问题
5.1.6 智能公交研究方向
5.1.7 智能公交发展动态
5.1.8 市场未来建设重点
5.1.9 行业未来发展趋势
5.2 轨道交通智能化
5.2.1 行业发展特点
5.2.2 系统组成分析
5.2.3 行业发展模式
5.2.4 系统发展优势
5.2.5 企业布局情况
5.2.6 建设空间展望
5.2.7 智能技术创新
5.2.8 应用大数据思维
5.2.9 轨交智能化趋势
5.2.10 智慧城轨发展纲要
5.3 高速公路智能化
5.3.1 系统主要构成
5.3.2 系统解决方案
5.3.3 市场需求分析
5.3.4 行业发展规模
5.3.5 市场竞争格局
5.3.6 智能化建设动态
5.3.7 大数据技术应用
5.3.8 产品应用渐广
5.3.9 未来发展挑战
5.3.10 需求前景分析
5.4 水路运输智能化
5.4.1 航道智能化发展
5.4.2 水路智能运输系统
5.4.3 水运智能开发重点
5.4.4 智能船舶发展现状
5.4.5 智能船舶发展计划
5.4.6 智能港口发展综述
5.4.7 智能港口发展动态
5.4.8 智能港口发展前景
5.4.9 大数据应用趋势
第六章 2018-2020年智能交通管理系统市场分析
6.1 车联网
6.1.1 车联网产业链
6.1.2 行业扶持政策
6.1.3 市场发展特点
6.1.4 市场规模分析
6.1.5 行业发展格局
6.1.6 服务需求分析
6.1.7 行业发展趋势
6.1.8 未来发展前景
6.2 无人驾驶汽车
6.2.1 无人驾驶汽车技术阶段
6.2.2 无人驾驶汽车基础技术
6.2.3 无人驾驶汽车基础设备
6.2.4 无人驾驶产业竞争格局
6.2.5 无人驾驶公司融资状况
6.2.6 无人驾驶行业发展方向
6.3 电子警察
6.3.1 技术应用意义
6.3.2 系统发展现状
6.3.3 系统优劣对比
6.3.4 阶段发展需求
6.3.5 系统应用动态
6.3.6 设备发展问题
6.3.7 设备应用建议
6.3.8 系统发展方向
6.3.9 未来发展趋势
6.4 交通信号控制机
6.4.1 行业发展历程
6.4.2 市场运行规模
6.4.3 企业排名状况
6.4.4 控制产品分析
6.4.5 系统技术发展
6.4.6 质量认证体系
6.4.7 行业质量分析
6.5 智能电子车牌
6.5.1 行业发展概述
6.5.2 电子车牌优势
6.5.3 车牌应用价值
6.5.4 应用场景分析
6.5.5 电子车牌规模
6.5.6 企业布局情况
6.5.7 系统主要构成
6.5.8 电子标识标准
第七章 2018-2020年智能交通信息服务系统市场分析
7.1 电子地图
7.1.1 产业链条情况
7.1.2 产品发展价值
7.1.3 行业市场规模
7.1.4 企业资质分析
7.1.5 主要技术分析
7.1.6 市场趋势展望
7.2 车载导航
7.2.1 产品优劣分析
7.2.2 产业链条情况
7.2.3 行业发展规模
7.2.4 市场发展状况
7.2.5 市场需求分析
7.2.6 GPS应用需求
7.2.7 技术发展方向
7.3 手机导航
7.3.1 行业发展优势
7.3.2 市场发展特征
7.3.3 市场用户规模
7.3.4 用户结构分析
7.3.5 行业发展动态
7.3.6 发展趋势预测
7.4 LED显示屏
7.4.1 行业扶持政策
7.4.2 LED产业链分析
7.4.3 产品应用优势
7.4.4 行业发展规模
7.4.5 贸易现状分析
7.4.6 信息发布应用
7.4.7 高速公路应用
7.4.8 交通领域发展
7.4.9 夜游经济机遇
第八章 2018-2020年智能化停车收费系统市场分析
8.1 电子不停车收费系统(ETC)
8.1.1 ETC系统概述
8.1.2 具有数据价值
8.1.3 行业相关政策
8.1.4 市场运行规模
8.1.5 行业发展问题
8.1.6 发展策略分析
8.1.7 未来发展方向
8.2 立体停车
8.2.1 行业发展历程
8.2.2 产业链分析
8.2.3 地区补贴政策
8.2.4 建设规模分析
8.2.5 进出口情况
8.2.6 需求空间展望
8.2.7 未来发展方向
8.3 智能化停车换乘中心方案设计
8.3.1 选址策略
8.3.2 功能设计
8.3.3 配套交通设施
8.3.4 运营模式
8.3.5 收费策略
第九章 2018-2020年大数据在智能交通领域的应用
9.1 大数据的内涵及行业发展状况
9.1.1 大数据的内涵及组成
9.1.2 大数据产业链分析
9.1.3 大数据产业发展状况
9.1.4 大数据产业竞争格局
9.1.5 大数据产业政策特点
9.1.6 大数据产业发展战略
9.1.7 大数据产业发展重点
9.1.8 大数据产业面临的挑战
9.1.9 大数据产业发展的对策
9.2 交通大数据相关利好政策
9.2.1 数字交通发展规划纲要
9.2.2 交通运输大数据行动纲要
9.3 交通大数据行业发展分析
9.3.1 交通大数据基本特征
9.3.2 交通大数据应用价值
9.3.3 交通大数据资源渠道
9.3.4 交通大数据应用范围
9.3.5 交通大数据细分领域
9.3.6 交通大数据应用需求
9.3.7 交通大数据应用项目
9.3.8 出行大数据合作动态
9.3.9 城市交通大数据体系
9.4 面向交通大数据处理的解决方案
9.4.1 总体框架结构设计
9.4.2 数据处理层设计
9.4.3 实验对比分析
9.4.4 研究结果简析
9.5 智能交通大数据应用案例分析
9.5.1 大数据在滴滴出行中的应用
9.5.2 百度地图推进大数据技术应用
9.5.3 杭州市应用交通大数据分析
9.5.4 宁波市交通大数据应用平台
9.5.5 广东高速公路监控数据应用
9.5.6 广州智能交通大数据体系实践
9.5.7 贵州海康交通大数据抗疫项目
9.6 大数据应用于智能交通行业的挑战及机遇
9.6.1 应用前景
9.6.2 应用机遇
9.6.3 应用问题
9.6.4 应用挑战
9.6.5 应用建议
9.6.6 应用策略
9.6.7 应用趋势
第十章 2018-2020年重点城市智能交通市场分析
10.1 北京市
10.1.1 行业扶持政策
10.1.2 产业发展基础
10.1.3 行业系统构成
10.1.4 企业市场布局
10.1.5 市场发展动态
10.1.6 发展机遇分析
10.1.7 行业发展规划
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情况
10.2.2 系统建设阶段
10.2.3 行业发展现状
10.2.4 市场动态分析
10.2.5 项目发展分析
10.2.6 系统建设要点
10.2.7 行业面临挑战
10.2.8 市场发展趋势
10.2.9 行业发展规划
10.3 广州市
10.3.1 交通发展需求
10.3.2 平台发展状况
10.3.3 行业发展动态
10.3.4 项目建设动态
10.3.5 体系发展策略
10.3.6 行业发展规划
10.4 深圳市
10.4.1 产业发展思路
10.4.2 系统建设特征
10.4.3 行业发展动态
10.4.4 产业发展策略
10.4.5 行业发展规划
10.5 郑州市
10.5.1 行业政策扶持
10.5.2 系统建设情况
10.5.3 行业发展动态
10.5.4 发展策略分析
10.5.5 行业发展规划
10.6 成都市
10.6.1 智慧交通布局
10.6.2 智慧交通项目
10.6.3 ETC无感支付
10.6.4 5G智慧交通
第十一章 2017-2020年中国智能交通产业主要企业竞争力分析
11.1 中国智能交通系统(控股)有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 系统解决方案
11.1.3 主要项目案例
11.1.4 企业竞争力分析
11.1.5 2017年企业经营状况分析
11.1.6 2018年企业经营状况分析
11.1.7 2019年企业经营状况分析
11.2 中兴智能交通股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业发展实力
11.2.3 交通管理方案
11.2.4 业务发展布局
11.2.5 项目投资动态
11.3 深圳市赛为智能股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 智能交通系统
11.3.3 经营效益分析
11.3.4 业务经营分析
11.3.5 财务状况分析
11.3.6 核心竞争力分析
11.3.7 公司发展战略
11.3.8 未来前景展望
11.4 上海宝信软件股份有限公司
11.4.1 公司发展概况
11.4.2 主要业务模式
11.4.3 智能交通布局
11.4.4 经营效益分析
11.4.5 业务经营分析
11.4.6 财务状况分析
11.4.7 核心竞争力分析
11.4.8 公司发展战略
11.4.9 未来前景展望
11.5 浙江大华技术股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 智能交通合作
11.5.3 经营效益分析
11.5.4 业务经营分析
11.5.5 财务状况分析
11.5.6 核心竞争力分析
11.5.7 公司发展战略
11.5.8 未来前景展望
11.6 亿阳信通股份有限公司
11.6.1 公司发展概况
11.6.2 企业业务领域
11.6.3 经营效益分析
11.6.4 业务经营分析
11.6.5 财务状况分析
11.6.6 核心竞争力分析
11.6.7 公司发展战略
11.6.8 未来前景展望
11.7 银江股份有限公司
11.7.1 公司发展概况
11.7.2 研发投入动态
11.7.3 经营效益分析
11.7.4 业务经营分析
11.7.5 财务状况分析
11.7.6 核心竞争力分析
11.7.7 公司发展战略
11.7.8 未来前景展望
11.8 北京易华录信息技术股份有限公司
11.8.1 公司发展概况
11.8.2 智能交通布局
11.8.3 经营效益分析
11.8.4 业务经营分析
11.8.5 财务状况分析
11.8.6 核心竞争力分析
11.8.7 公司发展战略
11.8.8 未来前景展望
11.9 北京四维图新科技股份有限公司
11.9.1 企业发展概况
11.9.2 智能交通合作
11.9.3 经营效益分析
11.9.4 业务经营分析
11.9.5 财务状况分析
11.9.6 核心竞争力分析
11.9.7 公司发展战略
11.9.8 未来前景展望
11.10 北京合众思壮科技股份有限公司
11.10.1 公司发展概况
11.10.2 项目发展动态
11.10.3 经营效益分析
11.10.4 业务经营分析
11.10.5 财务状况分析
11.10.6 核心竞争力分析
11.10.7 公司发展战略
11.10.8 未来前景展望
第十二章 智能交通投资合作项目案例分析
12.1 智慧交通产品与方案投资项目
12.1.1 项目基本情况
12.1.2 项目运营模式
12.1.3 项目投资规模
12.1.4 项目投资进展
12.1.5 项目投资必要性
12.1.6 项目投资可行性
12.2 “智慧大交通”业务平台投资项目
12.2.1 项目基本概况
12.2.2 项目投资主体
12.2.3 投资设立企业
12.2.4 项目投资影响
12.3 岳阳市智能交通系统建设采购项目
12.3.1 项目基本情况
12.3.2 项目具体内容
12.3.3 交易双方情况
12.3.4 项目影响分析
12.4 车联网及智能交通合作项目
12.4.1 项目合作概况
12.4.2 项目合作主体
12.4.3 项目合作内容
12.4.4 项目合作影响
12.4.5 项目风险提示
第十三章 中国智能交通产业投资潜力分析
13.1 智能交通产业的效益分析
13.1.1 社会效益
13.1.2 经济效益
13.1.3 环境效益
13.2 中投顾问对中国智能交通产业投资价值评估分析
13.2.1 投资价值综合评估
13.2.2 市场机会矩阵分析
13.2.3 进入市场时机判断
13.3 中投顾问对中国智能交通产业投资壁垒分析
13.3.1 竞争壁垒
13.3.2 技术壁垒
13.3.3 资金壁垒
13.3.4 政策壁垒
13.4 投资风险
13.4.1 行业特性
13.4.2 资金风险
13.4.3 技术风险
13.4.4 竞争风险
13.4.5 政治风险
13.5 投资建议
13.5.1 产业链投资建议
13.5.2 细分领域投资建议
13.5.3 设备市场投资建议
13.5.4 项目融资建议
第十四章 中国智能交通产业发展前景预测
14.1 中国智慧交通相关领域投资前景预测
14.1.1 交通基础投资规模增长
14.1.2 智能交通整体投资前景
14.1.3 智慧交通系统投资预测
14.1.4 自动驾驶投资规模预测
14.1.5 交通智能养护规模预测
14.1.6 城市智能交通投资预测
14.1.7 交通大数据运营服务预测
14.2 智能交通产业未来发展趋势
14.2.1 市场发展走向
14.2.2 技术发展趋势
14.2.3 技术融合发展
14.2.4 设备发展方向
14.2.5 后疫情机遇分析
14.3 中投顾问对2020-2024年中国智能交通行业预测分析
14.3.1 2020-2024年中国智能交通行业影响因素分析
14.3.2 2020-2024年中国智能交通市场规模预测

图表目录

图表 智能交通产业链构成情况
图表 “十三五”综合交通运输发展主要指标
图表 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表 2018年规模以上工业生产主要数据
图表 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2015-2019年全国铁路营业里程
图表 2015-2019年全国公路总里程及公路密度
图表 2015-2019年全国内河航道通航里程
图表 2018-2023年中国智慧城市技术支出及增长率
图表 2018-2023年中国智慧城市应用场景占比
图表 新一代智慧交通系统IDPS体系的核心特征
图表 全球智能交通发展特点
图表 2011-2019年全球智能交通市场规模
图表 欧洲智能交通发展历程及未来规划
图表 日本智能交通发展历程及未来规划
图表 2019年度全国拥堵地图
图表 2019年度全国拥堵加重城市TOP10
图表 2019年度全国拥堵缓解城市TOP10
图表 2017-2019年全国高速节假日拥堵情况及同比变化
图表 交通问题的主要治理措施
图表 智慧交通总体架构
图表 智慧交通产业链
图表 智慧交通企业图谱
图表 2011-2019年中国智能交通市场规模
图表 2016-2019年中国城市智能交通行业市场规模
图表 2015-2019年中国智慧交通行业投融资项目数量及规模
图表 智能交通领域的需求情况
图表 我国智能交通市场阵营
图表 智能交通“三大商圈”市场规模对比
图表 智能交通亿元级企业“四大梯队”企业占比
图表 智能交通“六大军团”市场规模对比
图表 智能交通“五大阵营”市场份额占比
图表 2019年智能交通千万项目中标市场规模前10企业
图表 部分智慧交通上市公司2019年业绩快报数据摘要
图表 部分智慧交通相关上市公司2019年业绩快报数据摘要
图表 城市轨道交通智能化系统组成
图表 城轨智能化领域主要竞争性供应商及业务说明
图表 2019年中国内地城市城市轨道交通各制式占比
图表 高速公路智能化监控管理系统总体结构图
图表 2011-2018年中国新建高速公路智能化系统市场规模
图表 2011-2018年中国存量高速公路智能化系统市场规模
图表 车联网产业链
图表 2017-2020年车联网相关政策
图表 2016-2018年中国车联网产业规模
图表 2018年中国车联网产业结构
图表 汽车驾驶的发展阶段
图表 无人驾驶的四大基础
图表 无人驾驶汽车基础设备构成
图表 全球无人驾驶产业竞争格局
图表 2016-2019年中国自动驾驶相关企业融资总额
图表 用户最认可的部分主流交通信号机品牌
图表 交通信号控制机产品质量认证的基本流程
图表 电子车牌数据和传统采集数据对比
图表 电子车牌行业空间测算
图表 主要电子车牌厂商布局
图表 电子车牌相关政策
图表 国内电子地图产业链四大链条
图表 国内电子地图产业链信息采集商情况
图表 2014-2018年中国导航电子地图市场规模
图表 2009-2018年中国导航电子地图细分市场规模
图表 中国电子地图甲级资质持牌企业名单
图表 车载导航主要问题
图表 车载导航系统产业链分析
图表 2013-2018年前后装车载导航市场出货量对比
图表 2013-2018年前装车载导航市场渗透率
图表 2012-2018年中国手机地图用户规模
图表 不同手机地图平台用户区域分布对比
图表 手机地图累计活跃用户市场份额
图表 LED产业链
图表 2012-2018年中国LED行业市场规模走势图
图表 ETC系统与人工收费系统优劣势对比
图表 ETC应用领域
图表 立体停车场产业的发展特点
图表 机械式停车设备行业产业链
图表 深圳市宝安区机械式立体停车设施资金奖励明细表
图表 2013-2019年中国新增机械停车泊车位趋势
图表 2019年中国新增机械停车车位市场结构占比
图表 2019年中国新增机械停车车位应用场景占比
图表 2019年中国地区机械停车位占比
图表 2019年中国机械式停车车位新增前十城市
图表 2016-2019年中国新增机械停车PSH车位
图表 2016-2019年中国新增机械停车市场份额
图表 2013-2019年中国新增机械立体车库项目及增速趋势
图表 2013-2019年中国机械停车设备销售规模趋势
图表 2013-2019年中国机械式停车泊位出口量趋势
图表 2013-2019年中国机械式停车泊位出口额趋势
图表 2019年中国机械式停车泊位出口量占比
图表 大数据产业链
图表 2016-2021年中国大数据产业市场规模
图表 2018年中国大数据产业资源分布
图表 2012-2019年大数据产业政策关键词
图表 2015-2019年大数据产业发展关键节点
图表 智能交通的数据处理体系
图表 交通大数据应用领域示意图
图表 城市智能交通大数据体系框架
图表 Hadoop批处理平台上的组件
图表 Hadoop批处理平台处理细节
图表 Storm平台的交通数据处理细节
图表 Mesos的组成结构
图表 实验集群配置
图表 Hadoop实验结果
图表 Storm实验结果
图表 大数据在滴滴出行中的应用
图表 北京智慧交通管理系统构成
图表 中国智能交通(系统)控股有限公司业务模式
图表 中国智能交通(系统)控股有限公司建设期和运营期
图表 中国智能交通系统(控股)有限公司的业务板块
图表 2016-2017年中国智能交通综合收益表
图表 2016-2017年中国智能交通分部资料
图表 2017-2018年中国智能交通综合收益表
图表 2017-2018年中国智能交通分部资料
图表 2017-2018年中国智能交通收入分地区资料
图表 2018-2019年中国智能交通综合收益表
图表 2018-2019年中国智能交通分部资料
图表 2018-2019年中国智能交通收入分地区资料
图表 中兴智能城市综合交通系统解决方案
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司净利润及增速
图表 2018-2019年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力指标
图表 宝信软件经营模式及行业情况说明
图表 宝信软件经营模式及行业情况说明(续)
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司净利润及增速
图表 2019年上海宝信软件股份有限公司主营业务分产品
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年上海宝信软件股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司净利润及增速
图表 2018-2019年浙江大华技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年浙江大华技术股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司净利润及增速
图表 2019年亿阳信通股份有限公司主营业务分行业、产品
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年亿阳信通股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2020年银江股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年银江股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年银江股份有限公司净利润及增速
图表 2018-2019年银江股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2017-2020年银江股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年银江股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年银江股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年银江股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年银江股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司净利润及增速
图表 2018-2019年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年北京易华录信息技术股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司净利润及增速
图表 2018-2019年北京四维图新科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年北京四维图新科技股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司净利润及增速
图表 2018-2019年北京合众思壮科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2020年北京合众思壮科技股份有限公司运营能力指标
图表 千方科技非公开发行股票拟投资的项目
图表 下一代智慧交通系统产品解决方案研发升级及产业化项目投资数额
图表 下一代智慧交通系统产品解决方案研发升级及产业化项目投资数额(续一)
图表 下一代智慧交通系统产品解决方案研发升级及产业化项目投资数额(续二)
图表 下一代智慧交通系统产品解决方案研发升级及产业化项目投资进度
图表 浙江浙大网新机电科技集团有限公司财务状况
图表 浙江众合智控集团有限公司基本情况
图表 智能交通市场机会整体评估表
图表 中投市场机会矩阵:智能交通
图表 智能交通产业进入时机综合评述
图表 中投产业生命周期:智能交通
图表 智能交通产业投资壁垒综合评述
图表 智能交通项目周期中对资金的需求
图表 中投顾问对2020-2024年中国智能交通市场规模预测

随着社会的发展和技术的进步,交通管理和交通工程逐步发展成智能交通系统。智能交通系统是在较完善的道路设施基础上,将先进的电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种实时、准确、高效、大范围、全方位发挥作用的交通运输管理系统。它是充分发挥现有交通基础设施的潜力,提高运输效率,保障交通安全,缓解交通拥挤的有力措施。

我国智能交通行业最早可从20世纪70-80年代开始算起,智慧交通的实现以技术发展为基础,共有四个关键技术实现层次:感知层、通讯层、平台层以及应用层。围绕这四个层次的技术在近年已取得了长足进步,并不断改变着整个智慧交通的应用情况。2018年我国智能交通行业市场规模在1330.8亿元左右,同比增长14.03%。根据测算,2019年我国智能交通行业市场规模已超过1500亿元。2019年,国内智慧交通市场共发生融资事件18起,融资规模达到39.9亿元,融资金额较上年略有增长。截止2019年12月底,我国智能交通千万项目(不含公路信息化,以下同)市场规模约为219.438亿,项目数1268个,市场项目平均规模约为1730.3万。

智能交通相关政策布局加快。2017年初,《推进智慧交通发展行动计划(2018-2020年)》发布。计划到2020年将逐步实现以下目标:在运输服务智能化方面。丰富交通出行、旅客票务、交通支付等在线服务。“互联网+”物流取得明显进展。2017年9月,《智慧交通让出行更便捷行动方案(2018-2020年)》发布。《方案》要求,加快城市交通出行智能化发展。到2020年,国家公交都市创建城市全面建成城市公共交通智能系统;推动城市公交与移动互联网融合发展。2020年4月,国家发改委、网信办、公安部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。汽车是智能交通行业的重要领域,随着新一代信息技术的广泛应用,汽车业的智能化发展带动了我国交通、通信、电子、计算机、互联网等智能交通行业相关领域的发展。相信在《发展战略》引领下,我国智能交通行业各领域将进一步创新融合,协同发展,共同迎来安全、高效、绿色、文明的智能交通体系。2020年8月6日,交通运输部印发《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,围绕加快建设交通强国总体目标,以技术创新为驱动,以数字化、网络化、智能化为主线,以促进交通运输提效能、扩功能、增动能为导向,推动交通基础设施数字转型、智能升级,建设便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的交通运输领域新型基础设施。

随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此,及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。大数据在智能交通的应用主要体现在其提高交通运行效率、保障交通安全、实施环境监测三大方面。2019年7月25日,交通运输部印发《关于数字交通发展规划纲要》的通知,到2025年,交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐,数字化采集体系和网络化传输体系基本形成。随着大数据相关政策的完善、财政支持的加大,技术的进一步发展,大数据在智能交通上将大有作为。

中投产业研究院发布的《“十四五”数据中国建设下智能交通行业深度调研及投资前景预测报告》共十四章。首先介绍了智能交通的概念、功能及子系统等,接着分析了中国智能交通业面临的外部环境,并对国内外智能交通产业的发展进行具体阐述。然后,报告分别对智能交通管理系统、信息服务系统、停车收费系统、大数据在智能交通的应用、区域市场及重点企业竞争力做了深入细致的分析。最后,报告对中国智能交通产业的投资项目、投资潜力及发展前景进行了科学的分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、交通运输部、工信部、财政部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国智能交通协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能交通行业有个系统深入的了解、或者想投资智能交通行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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