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“十四五”数据中国建设下智慧园区深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修订:2021年7月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧园区基本概述
1.1 智慧园区介绍
1.1.1 智慧园区概念
1.1.2 智慧园区层次
1.1.3 园区总体架构
1.1.4 园区基本内容
1.1.5 智慧园区特征
1.1.6 智慧园区功能
1.1.7 智慧园区目标
1.2 智慧园区类型
1.2.1 服务型园区
1.2.2 生产型园区
1.2.3 文化型园区
1.2.4 特殊类型园区
1.3 智慧园区的构成
1.3.1 互联园区
1.3.2 信息园区
1.3.3 感知园区
1.3.4 绿色园区
1.3.5 虚拟园区
第二章 2019-2021年中国智慧园区发展PEST环境分析
2.1 政策(Political)环境
2.1.1 智慧园区政策环境优化
2.1.2 推进园区环境污染治理
2.1.3 国家信息化规划的定调
2.1.4 国家经开区创新提升意见
2.1.5 智慧园区设计标准编制进展
2.2 经济(Economic)环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 对外经济分析
2.2.3 工业经济运行
2.2.4 固定资产投资
2.2.5 经济发展前景
2.3 社会(Social)环境
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消费结构
2.3.4 居民社会保障
2.3.5 城镇化发展水平
2.4 技术(Technological)环境
2.4.1 BIM建模技术
2.4.2 地理信息技术
2.4.3 互联网技术
2.4.4 5G通信技术
2.4.5 无线网络技术
2.4.6 云计算技术
2.4.7 物联网技术
2.4.8 其他技术
第三章 2019-2021年智慧园区发展背景分析
3.1 中国智慧城市发展进程分析
3.1.1 智慧城市产业链分析
3.1.2 全球智慧城市数量分布
3.1.3 中国智慧城市建设规模
3.1.4 中国智慧城市市场规模
3.1.5 中国智慧城市发展排名
3.1.6 智慧城市行业发展关键
3.1.7 中国智慧城市厂商格局
3.1.8 智慧城市项目投资规模
3.1.9 中国智慧城市发展趋势
3.2 智慧园区与智慧城市建设存在相关性
3.2.1 园区——城市微缩版
3.2.2 园区“先行军”优势
3.2.3 智慧城市推动园区建设
3.3 中国园区信息化建设加快
3.3.1 信息化需求分析
3.3.2 信息化建设规模
3.3.3 信息化竞争格局
3.3.4 信息化解决方案
3.3.5 信息化应用系统
3.3.6 公共管理服务平台
3.3.7 信息化建设趋势
3.4 “互联网+”园区发展提速
3.4.1 发展背景分析
3.4.2 园区数字化需求
3.4.3 互联网园区投资
3.4.4 园区企业布局
3.4.5 重点发展领域
3.4.6 具体发展路径
3.4.7 未来发展趋势
第四章 2019-2021年中国智慧园区发展分析
4.1 中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1 提升园区吸引力
4.1.2 促进可持续发展
4.1.3 助力新兴产业发展
4.1.4 信息技术创新应用
4.2 2019-2021年智慧园区运行综况
4.2.1 中国智慧园区发展阶段
4.2.2 智慧园区建设效益分析
4.2.3 国内智慧园区功能意义
4.2.4 中国智慧园区市场规模
4.2.5 中国智慧园区投资动态
4.2.6 区域智慧园区发展布局
4.3 智慧园区竞争格局分析
4.3.1 主要建设主体
4.3.2 园区竞争格局
4.3.3 电商及物流企业
4.3.4 安防企业布局
4.3.5 互联网企业布局
4.3.6 方案提供商布局
4.4 园区智慧化建设细分——智慧化工园区分析
4.4.1 中国化工园区发展历程
4.4.2 中国化工园区主要类型
4.4.3 中国化工园区建设规模
4.4.4 智慧化工园区建设需求
4.4.5 智慧化工园区建设试点
4.4.6 智慧化工园区区域发展
4.4.7 智慧化工园区建设指南
4.4.8 智慧化工园区建设目标
4.5 中国智慧园区发展面临的问题
4.5.1 园区建设痛点
4.5.2 轻视产业管理
4.5.3 信息整合滞后
4.5.4 两化融合较浅
4.5.5 智能管理偏弱
4.5.6 新技术待应用
4.6 中国智慧园区发展对策及建议
4.6.1 智慧园区的建设路径
4.6.2 智慧园区建设的关键
4.6.3 智慧园区建设策略分析
4.6.4 智慧园区产业发展对策
4.6.5 智慧园区管理与服务建议
4.6.6 完善智慧园区基础设施建设
4.6.7 基于产城融合的园区发展规划
第五章 智慧园区盈利来源及建设模式分析
5.1 智慧园区盈利来源分析
5.1.1 土地租赁收入
5.1.2 增值性服务
5.1.3 项目投资收入
5.1.4 经验所得利润
5.2 智慧园区主要的建设模式分析
5.2.1 园区管委会主导建设模式
5.2.2 运营商主导建设模式
5.2.3 各厂商主导建设模式
5.2.4 第三方公司主导建设模式
5.2.5 各种建设模式的对比
5.3 智慧园区建设的PPP融资模式
5.3.1 PPP模式发展概况
5.3.2 PPP项目投资规模
5.3.3 PPP模式应用的背景
5.3.4 智慧园区PPP运营的阶段
5.3.5 智慧园区PPP模式应用案例
5.4 智慧园区示范试点建设模式分析
5.4.1 智慧环保工程
5.4.2 智慧卫生工程
5.4.3 智慧交通工程
5.4.4 智慧城管工程
5.4.5 智慧招商工程
5.5 ABCDE时代的智慧园区建设
5.5.1 360°,让高空抛物“有迹可循”
5.5.2 AI+,人车安保“聪明巧捷”
5.5.3 5G+,园区服务“所做即所见”
第六章 2019-2021年中国智慧园区区域布局动态
6.1 环渤海区域
6.1.1 河北省
6.1.2 辽宁省
6.1.3 山东省
6.1.4 北京市
6.1.5 天津市
6.2 长三角区域
6.2.1 浙江省
6.2.2 江苏省
6.2.3 上海市
6.3 珠三角区域
6.3.1 广州市
6.3.2 深圳市
6.3.3 东莞市
6.3.4 珠海市
6.3.5 佛山市
6.4 中部沿江区域
6.4.1 湖北省
6.4.2 湖南省
6.4.3 安徽省
6.5 其他区域
6.5.1 新疆
6.5.2 重庆市
6.5.3 德阳市
6.5.4 厦门市
第七章 2019-2021年国家级高新区智慧园区建设
7.1 西安高新区
7.1.1 园区基本介绍
7.1.2 园区发展成果
7.1.3 园区建设现状
7.1.4 产业发展现状
7.1.5 企业人才发展
7.1.6 园区项目动态
7.1.7 园区发展机遇
7.1.8 园区发展战略
7.2 郑州高新区
7.2.1 园区基本介绍
7.2.2 园区政策环境
7.2.3 园区发展成就
7.2.4 园区发展特点
7.2.5 一区多园模式
7.2.6 园区发展机遇
7.2.7 项目发展动态
7.3 厦门高新区
7.3.1 园区相关简介
7.3.2 园区发展优势
7.3.3 园区政策支持
7.3.4 园区发展成就
7.3.5 数字经济发展
7.3.6 产业能级加速
7.3.7 园区项目动态
7.3.8 园区前景展望
7.4 佛山高新区
7.4.1 园区发展简介
7.4.2 园区产出成果
7.4.3 园区发展优势
7.4.4 园区发展现状
7.4.5 园区发展成就
7.4.6 园区发展动态
7.4.7 园区扶持政策
7.4.8 园区发展战略
7.4.9 园区发展规划
7.5 东莞高新区
7.5.1 园区相关简介
7.5.2 园区发展现状
7.5.3 园区产业发展
7.5.4 园区动能体系
7.5.5 园区战略合作
7.5.6 创新发展指数
7.5.7 园区发展思路
7.5.8 园区发展机遇
7.5.9 园区发展规划
7.6 宁波高新区
7.6.1 园区基本介绍
7.6.2 园区发展成就
7.6.3 园区产业发展
7.6.4 园区科技发展
7.6.5 园区发展动态
7.6.6 园区发展机遇
7.6.7 园区发展目标
第八章 2019-2021年国家级经济技术开发区智慧园区建设
8.1 国家经开区建设状况
8.1.1 国家经开区综合排名
8.1.2 国家经开区发展特点
8.1.3 国家经开区工作开展
8.2 苏州工业园
8.2.1 园区发展概况
8.2.2 园区发展背景
8.2.3 园区行政规划
8.2.4 园区产值规模
8.2.5 园区发展成就
8.2.6 园区社会事业
8.2.7 园区项目投资
8.3 上海漕河泾开发区
8.3.1 园区基本介绍
8.3.2 园区发展历程
8.3.3 园区发展现状
8.3.4 园区发展成就
8.3.5 园区企业认定
8.3.6 园区转型升级
8.3.7 科技创新指数
8.4 黄埔区广州开发区
8.4.1 园区发展概况
8.4.2 园区政策扶持
8.4.3 园区发展现状
8.4.4 营商环境改革
8.4.5 园区项目投资
8.4.6 园区发展前景
8.5 深圳天安云谷产业园
8.5.1 园区基本介绍
8.5.2 园区发展特点
8.5.3 园区发展现状
8.5.4 园区发展成就
8.5.5 园区发展规划
第九章 2019-2021年试点软件智慧园区建设
9.1 北京中关村软件园
9.1.1 园区基本介绍
9.1.2 园区产值规模
9.1.3 园区发展成就
9.1.4 园区人才培养
9.1.5 园区企业发展
9.1.6 园区科技创新
9.1.7 园区发展项目
9.1.8 园区发展动态
9.1.9 园区发展机遇
9.1.10 园区发展计划
9.2 上海浦东软件园
9.2.1 园区发展概况
9.2.2 产业发展成就
9.2.3 园区经济运行
9.2.4 园区重点产业
9.2.5 园区智慧布局
9.2.6 园区发展动态
9.2.7 园区保障举措
9.2.8 园区目标规划
9.3 深圳软件园
9.3.1 园区发展概况
9.3.2 园区产业发展
9.3.3 园区综合排名
9.3.4 园区发展动态
9.4 成都天府软件园
9.4.1 园区发展概况
9.4.2 园区融资情况
9.4.3 园区发展特点
9.4.4 园区智慧应用
9.4.5 智慧园区布局
9.4.6 园区发展规划
9.5 杭州东部软件园
9.5.1 园区发展概况
9.5.2 园区智慧动态
9.5.3 园区发展成就
9.5.4 园区战略合作
9.6 西安软件园
9.6.1 园区发展概况
9.6.2 园区发展现状
9.6.3 园区发展成就
9.6.4 园区项目动态
9.6.5 园区企业发展
9.6.6 园区发展规划
9.7 南京软件谷
9.7.1 园区发展概况
9.7.2 园区发展实力
9.7.3 园区发展现状
9.7.4 园区发展成就
9.7.5 园区企业动态
9.7.6 园区招商情况
9.7.7 园区战略合作
9.7.8 园区智慧应用
9.7.9 园区培育计划
9.7.10 园区发展规划
9.8 厦门软件园
9.8.1 园区发展概况
9.8.2 园区发展实力
9.8.3 园区经济运行
9.8.4 重点产业布局
9.8.5 园区建设进展
9.8.6 园区企业发展
9.8.7 智慧园区试点
9.9 江苏软件园
9.9.1 园区发展概况
9.9.2 园区发展优势
9.9.3 园区发展现状
9.9.4 园区战略合作
9.9.5 园区项目动态
9.9.6 园区发展成就
9.9.7 智慧园区规划
第十章 2019-2021年中国智慧园区架构设计及建设方案分析
10.1 智慧园区方案设计前提
10.1.1 目标分析
10.1.2 商业价值
10.1.3 建设需求
10.2 智慧园区顶层设计分析
10.2.1 基础设施
10.2.2 智能感知层
10.2.3 网络通信层
10.2.4 支撑平台层
10.2.5 应用系统层
10.3 智慧园区总体架构体系
10.3.1 整体建设架构
10.3.2 典型应用覆盖
10.3.3 信息基础设施
10.3.4 智慧应用体系
10.3.5 信息资源利用体系
10.3.6 智慧园区安全体系
10.3.7 智慧园区管理体系
10.4 智慧园区的总体解决方案分析
10.4.1 智慧园区解决方案特征
10.4.2 智慧园区产品设计架构
10.4.3 智慧园区结构拓扑结构
10.4.4 智慧园区实施方案分析
10.5 智慧园区基础软件平台的建设方案
10.5.1 软件平台概述
10.5.2 基础软件平台
10.5.3 通用业务平台
10.5.4 智能信息处理
10.6 智慧园区公共服务建设与运营方案
10.6.1 生产型公共服务平台
10.6.2 管理型公共服务平台
10.6.3 公共服务平台的系统架构
10.6.4 公共服务平台的运营模式
10.7 智慧园区智能管理系统解决方案
10.7.1 管理系统简介
10.7.2 管理系统特点
10.7.3 管理系统优势
10.7.4 管理功能介绍
10.8 智慧园区安防管理建设方案分析
10.8.1 整体系统设计
10.8.2 核心技术应用
10.8.3 典型应用领域
第十一章 2019-2021年智慧园区相关设计方案分析
11.1 经济开发区智慧园区建设方案
11.1.1 虚拟园区建设
11.1.2 主题园区建设
11.1.3 政务联动云
11.1.4 企业管理云
11.2 智慧酒店部分设计方案分析
11.2.1 系统架构
11.2.2 面向住店客人
11.2.3 面向会议客户
11.2.4 面向酒店营运
11.2.5 技术管理挑战
11.3 智慧小区部分设计方案分析
11.3.1 系统架构
11.3.2 面向业主
11.3.3 面向物业
11.3.4 建设挑战
第十二章 大数据在中国智慧园区建设中的应用分析
12.1 大数据产业发展综况
12.1.1 大数据技术基本内涵
12.1.2 大数据产业链结构
12.1.3 大数据技术政策环境
12.1.4 大数据总体市场规模
12.1.5 大数据产业发展指数
12.1.6 大数据产业优秀企业
12.1.7 大数据技术发展趋势
12.2 大数据在智慧园区中的应用价值
12.2.1 大数据在智慧园区运行的作用
12.2.2 大数据对智慧园区的重要性
12.2.3 护大数据在智慧园区的应用现状
12.2.4 大数据在智慧园区的应用场景
12.2.5 大数据成园区招商决策的依据
12.3 大数据助力智慧园区平台建设
12.3.1 “智慧营销”服务平台
12.3.2 “智慧招商”管理平台
12.3.3 “智慧企服”管理平台
12.3.4 “智慧产业规划”平台
12.4 大数据在智慧园区中的应用案例分析
12.4.1 全拓黄骅大数据智慧产业园项目
12.4.2 晋宁智慧园区大数据决策平台上线
12.4.3 贵阳高新区应用大数据技术
12.4.4 安徽迎来首个大数据智慧园区
12.4.5 东南大数据产业园智慧园区平台
12.4.6 重庆市大数据为智慧园区赋能
第十三章 中国智慧园区投资分析及发展趋势
13.1 中国智慧园区投资前景分析
13.1.1 空间维度分析
13.1.2 时间维度分析
13.1.3 技术维度分析
13.1.4 投资收益分析
13.1.5 需求前景分析
13.1.6 “一带一路”投资方向
13.2 未来智慧园区前景展望
13.2.1 未来智慧园区概述
13.2.2 未来智慧园区内涵
13.2.3 未来智慧园区架构
13.2.4 未来智慧园区重点
13.2.5 未来智慧园区应用
13.3 智慧园区场景展望
13.3.1 安全愉悦的空间
13.3.2 便捷高效的协同
13.3.3 绿色发展的环境
13.3.4 丰富多彩的园区
13.4 智慧园区未来发展趋势
13.4.1 整体建设趋势
13.4.2 创新发展方向
13.4.3 产业结构转型升级
13.4.4 基础设置智能化
13.4.5 招商引资数字化

图表目录

图表1 智慧园区的价值构成
图表2 智慧园区建设内容
图表3 智慧园区的构成
图表4 互联园区
图表5 信息园区
图表6 感知园区
图表7 绿色园区
图表8 虚拟园区
图表9 2015-2020年智慧园区相关政策
图表10 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表11 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表12 2020年4季度和全年GDP初步核算数据
图表13 2015-2020年GDP同比增长速度
图表14 2015-2020年GDP环比增长速度
图表15 2015-2019年货物进出口总额
图表16 2019年货物进出口总额及其增长速度
图表17 2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表18 2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表19 2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表20 2016-2020年货物进出口总额
图表21 2020年货物进出口总额及其增长速度
图表22 2020年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表23 2020年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表24 2020年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表25 2020年外商直接投资(不含银行、证券、保险领域)及其增长速度
图表26 2020年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表27 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表28 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表29 2019-2020年中国规模以上工业增加值同比增长速度
图表30 2020年规模以上工业生产主要数据
图表31 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表32 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表33 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表34 2019-2020年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表35 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表36 2011-2020年中国大陆总人口数量变化趋势
图表37 2013-2020年中国男性和女性人口数量
图表38 2011-2020年中国总人口性别比走势图
图表39 2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表40 2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表41 2020-2021年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表42 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表43 2020年全国居民人均消费支出及构成
图表44 2021年一季度居民人均消费支出及构成
图表45 全球智慧城市发展进程及智慧城市分布
图表46 全球智慧城市分布
图表47 2012-2020年中国智慧城市数量规模变化趋势
图表48 2014-2022中国智慧城市市场规模统计及预测
图表49 2020年中国智慧城市指数排名
图表50 2020年中国城市企业排名
图表51 2020年中国城市研究排名
图表52 2020年中国城市基础设施排名
图表53 2020年中国城市政府排名
图表54 2019智慧城市解决方案提供商TOP20及相关产品和服务
图表55 2020年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐
图表56 2015-2020年全国智慧城市项目投资额
图表57 2015-2020年全国智慧城市项目投资数量
图表58 智慧城市解决方案主要领域应用趋势
图表59 2012-2020年中国园区信息化市场发展规模及增长情况
图表60 中国园区信息化市场竞争格局
图表61 中国传统园区的发展痛点及解决方案分析
图表62 互联网园区经济行业用户需求分析
图表63 2019-2022年中国园区数字化投资市场规模及预测
图表64 互联网+园区经济行业企业布局概况
图表65 智慧园区带来的效益分析情况
图表66 2018-2022年中国智慧园区市场规模及预测
图表67 2019-2021年中国部分智慧园区投资项目情况
图表68 2021年中国国家高新区区域占比
图表69 智慧园区的产业链主体分析
图表70 智慧园区厂商竞争格局
图表71 京东智谷区位布局
图表72 2020年智慧园区解决方案提供商排行榜(一)
图表73 2020年智慧园区解决方案提供商排行榜(一)
图表74 化工园区发展历程
图表75 中国现有化工园区的类型
图表76 2014-2020年中国化工园区数量及预测
图表77 智慧化工区是未来建设重点的原因
图表78 中国智慧园化工园区试点示范单位名单
图表79 江苏省智慧化工园区建设现状
图表80 山东省智慧化工园区建设现状
图表81 惠州大亚湾经济技术开发区智慧化建设要点
图表82 PPP模式不同分类
图表83 PPP模式运作基本方式
图表84 2018-2020在库项目数量统计图
图表85 2020年在库项目行业分布统计图
图表86 2018-2020年管理库新基建项目占比统计图
图表87 2014-2020年PPP项目年度成交情况统计图
图表88 2018-2020年全口径PPP项目国企、民企成交情况统计图
图表89 2020年中国PPP项目十大社会资本榜单
图表90 智慧环保示意图
图表91 智慧卫生工程示意图
图表92 智慧交通工程示意图
图表93 智慧城管工程示意图
图表94 2020年江苏省智慧园区名单
图表95 首批纳入“一区多园”的产业集聚区名单
图表96 首批纳入“一区多园”的产业辐射区名单
图表97 首批纳入“一区多园”的产业辐射点名单
图表98 2020年国家级经开区综合排名前30名
图表99 2020年国家级经开区利用外资排名前10名
图表100 2020年国家级经开区进出口总额排名前10名
图表101 2020年漕河泾开发区第一批拟认定高新技术企业名单
图表102 2011-2019年漕河泾开发科技创新指数分析
图表103 2019年漕河泾开发科技创新指数分析
图表104 2021年黄埔区八大支柱产业情况表
图表105 浦软园区主导产业
图表106 浦软园区新兴产业领域
图表107 江苏软件园地理位置
图表108 智慧园区平台架构
图表109 新一代信息基础设施示意图
图表110 智慧应用体系
图表111 智慧园区安全体系
图表112 智慧园区管理体系
图表113 智慧园区结构步骤图
图表114 智慧园区智能系统的功能特点
图表115 智慧园区智能系统的优势
图表116 智慧园区综合业务管理系统构成
图表117 园区一卡通消费类管理系统
图表118 视频人脸识别系统功能结构图
图表119 视频人脸识别系统数据流图
图表120 实时识别系统运作过程
图表121 经济开发区Web2.0地图平台
图表122 智能酒店的系统架构
图表123 智慧小区系统架构
图表124 大数据产业链概况
图表125 2020年中国大数据产业发展指数城市排名top 20
图表126 2020年中国领先城市分指数对比图
图表127 2020年大数据企业投资价值百强榜(一)
图表128 2020年大数据企业投资价值百强榜(二)
图表129 2020年中国大数据企业50强
图表130 中国智慧园区各区域发展模式
图表131 未来智慧园区的定义
图表132 未来智慧园区内涵
图表133 未来智慧园区的“1-3-4-1”蓝图框架
图表134 蓝图框架应用于千行百业
图表135 产城综合体蓝图框架
图表136 产城综合体业务全景图
图表137 商务办公体蓝图框架
图表138 商务办公体业务全景图
图表139 便捷通行与权限管理
图表140 丰富的交互体验
图表141 历史文化的数字体验
图表142 协同办公
图表143 远程维护
图表144 设备设施主动服务
图表145 能效可视可控可优
图表146 场馆全方位体验
图表147 展馆全方位运营

智慧园区是通过信息技术和各类资源的整合,充分降低企业运营成本,提高工作效率,加强各类园区创新、服务和管理能力,为园区铸就一套超强的软实力。智慧园区的重点在于“智慧”:一方面,它在现实的园区环境之外,综合应用各类IT网络技术,通过网上虚拟园区等实现方式,加强园区内部的互动沟通和管理能力,在更加广阔的范围内提高园区的知名度。另一方面,它更强调增强园区管委会政府、园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资源加以整合推广,为科技园区打造一个整体的强势品牌。

我国智慧园区正迎来巨大的产业机会,各类园区ICT相关投资在2019年超过2000亿元,年复合增长率达12.7%。2020年4月,商务部、中央网信办、工业和信息化部联合发布公告,认定中关村软件园等12个园区为首批国家数字服务出口基地。

2020年我国智慧园区市场规模约达到2417亿元,同比增长6.5%。目前,我国已经形成了“东部沿海集聚、长江中部联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角、珠三角凭借雄厚的产业基础及良好的园区载体平台,成为智慧园区的重要聚集区域;长江中部地区借助长江中游城市群联动发展势头,大力发展智慧园区建设;西部地区依托产业转移机遇,结合各自区域特点和园区产业发展基础,加快智慧园区建设。整体来看,全国智慧园区建设多点开花、各具特色。

大数据已经成为当今世界最重要的信息技术和最有价值的产业方向之一。智慧园区的建设也离不开大数据技术的支持,中关村软件园很早就开始大数据的布局。面对新兴的变革性的技术,软件园区有意识地将园区内的云计算基地、移动互联网产业与大数据尝试进行结合,并对园区内开展大数据研究探索的企业进行支持。未来,大数据在智慧园区的应用前景广阔。

从空间维度来看,目前我国已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的智慧园区空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其大量的园区平台作为基础,成为全国智慧园区建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头,大力开展智慧园区建设;西部地区凭借产业转移机遇,结合各自地域特色和园区产业发展基础,正加紧布局智慧园区建设工程。在接下来的3到5年内,中国中西部地区智慧园区建设或将来迎来全新的建设浪潮。

中投产业研究院发布的《“十四五”数据中国建设下智慧园区深度调研及投资前景预测报告》共十三章,首先介绍了智慧园区的定义、发展环境及智慧园区发展背景,接着对智慧园区的发展现状及发展模式体系进行了分析,并深入解读了区域发展和不同类型园区的发展。然后,报告针对智慧园区的建设设计及大数据在智慧园区的应用作了详细的介绍。最后,报告分析了我国智慧园区的投资前景,并预测了智慧园区的未来发展趋势。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧园区有个系统深入的了解、或者想投资智慧园区,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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