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“十四五”数据中国建设下智慧园区深度调研及投资前景预测报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧园区基本概述
1.1 智慧园区介绍
1.1.1 智慧园区概念
1.1.2 智慧园区层次
1.1.3 园区总体架构
1.1.4 园区基本内容
1.1.5 智慧园区特征
1.1.6 智慧园区功能
1.1.7 智慧园区目标
1.2 智慧园区类型
1.2.1 服务型园区
1.2.2 生产型园区
1.2.3 文化型园区
1.2.4 特殊类型园区
1.3 智慧园区的构成
1.3.1 互联园区
1.3.2 信息园区
1.3.3 感知园区
1.3.4 绿色园区
1.3.5 虚拟园区
第二章 2018-2020年中国智慧园区发展PEST环境分析
2.1 政策(Political)环境
2.1.1 智慧园区政策环境优化
2.1.2 国家信息化规划的出台
2.1.3 推进智慧园区相关政策
2.1.4 产业示范园区创建指南
2.1.5 推进园区环境污染治理
2.1.6 智慧园区设计标准编制进展
2.2 经济(Economic)环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 宏观经济展望
2.3 社会(Social)环境
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消费水平
2.3.4 居民社会保障
2.3.5 城镇化发展水平
2.4 技术(Technological)环境
2.4.1 BIM建模技术
2.4.2 地理信息技术
2.4.3 互联网技术
2.4.4 5G通信技术
2.4.5 无线网络技术
2.4.6 云计算技术
2.4.7 物联网技术
2.4.8 其他技术
第三章 2018-2020年智慧园区发展背景分析
3.1 中国智慧城市发展进程分析
3.1.1 智慧城市产业链分析
3.1.2 全球智慧城市数量分布
3.1.3 中国智慧城市建设规模
3.1.4 中国智慧城市技术投入
3.1.5 中国智慧城市发展排名
3.1.6 中国智慧城市发展关键
3.1.7 中国智慧城市厂商格局
3.1.8 智慧城市项目投资规模
3.1.9 中国智慧城市招标统计
3.1.10 中国智慧城市发展趋势
3.2 智慧园区与智慧城市建设存在相关性
3.2.1 园区——城市微缩版
3.2.2 园区“先行军”优势
3.2.3 智慧城市推动园区建设
3.3 中国园区信息化建设加快
3.3.1 信息化需求分析
3.3.2 信息化建设规模
3.3.3 信息化竞争格局
3.3.4 信息化解决方案
3.3.5 信息化应用系统
3.3.6 公共管理服务平台
3.3.7 信息化建设趋势
3.4 “互联网+”园区发展提速
3.4.1 发展背景分析
3.4.2 整体发展态势
3.4.3 重点发展领域
3.4.4 具体发展路径
3.4.5 企业发展对策
3.4.6 未来发展趋势
第四章 2018-2020年中国智慧园区发展分析
4.1 中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1 提升园区吸引力
4.1.2 促进可持续发展
4.1.3 助力新兴产业发展
4.1.4 信息技术创新应用
4.2 2018-2020年智慧园区运行综况
4.2.1 智慧园区建设效益分析
4.2.2 国际智慧园区发展兴起
4.2.3 国内智慧园区功能意义
4.2.4 国内智慧园区发展地位
4.2.5 中国智慧园区发展阶段
4.2.6 中国智慧园区投资规模
4.2.7 中国智慧园区建设需求
4.2.8 区域智慧园区发展布局
4.3 智慧园区竞争格局分析
4.3.1 主要建设主体
4.3.2 园区竞争格局
4.3.3 电商及物流企业
4.3.4 安防企业布局
4.3.5 互联网企业布局
4.3.6 方案提供商布局
4.3.7 企业合作布局动态
4.4 园区智慧化建设细分——智慧化工园区分析
4.4.1 中国化工园区发展历程
4.4.2 中国化工园区主要类型
4.4.3 中国化工园区建设规模
4.4.4 智慧化工园区建设需求
4.4.5 智慧化工园区建设试点
4.4.6 智慧化工园区区域发展
4.4.7 智慧化工园区建设指南
4.4.8 智慧化工园区建设目标
4.5 中国智慧园区发展面临的问题
4.5.1 园区建设痛点
4.5.2 配套设施缺乏
4.5.3 信息整合滞后
4.5.4 两化融合较浅
4.5.5 智能管理偏弱
4.5.6 新技术待应用
4.6 中国智慧园区发展对策及建议
4.6.1 智慧园区的建设路径
4.6.2 智慧园区建设的重点
4.6.3 智慧园区建设的关键
4.6.4 智慧园区建设策略分析
4.6.5 智慧园区产业发展对策
4.6.6 智慧园区管理与服务建议
4.6.7 完善智慧园区基础设施建设
4.6.8 基于产城融合的园区发展规划
第五章 智慧园区盈利来源及建设模式分析
5.1 智慧园区盈利来源分析
5.1.1 场地费用
5.1.2 物业收入
5.1.3 增值服务
5.2 智慧园区主要的建设模式分析
5.2.1 园区管委会主导建设模式
5.2.2 运营商主导建设模式
5.2.3 各厂商主导建设模式
5.2.4 第三方公司主导建设模式
5.2.5 各种建设模式的对比
5.3 智慧园区建设的PPP融资模式
5.3.1 PPP模式发展概况
5.3.2 PPP项目投资规模
5.3.3 PPP模式应用的背景
5.3.4 PPP模式应用的关键点
5.3.5 智慧园区PPP运营的阶段
5.3.6 智慧园区PPP模式应用案例
5.4 智慧园区示范试点建设模式分析
5.4.1 智慧环保工程
5.4.2 智慧卫生工程
5.4.3 智慧交通工程
5.4.4 智慧城管工程
5.4.5 智慧招商工程
5.5 中国智慧园区服务体系分析
5.5.1 服务体系构建
5.5.2 差异化服务
5.5.3 园区服务原则
第六章 2018-2020年中国智慧园区区域布局动态
6.1 环渤海区域
6.1.1 河北省
6.1.2 辽宁省
6.1.3 山东省
6.1.4 北京市
6.1.5 天津市
6.2 长三角区域
6.2.1 浙江省
6.2.2 江苏省
6.2.3 安徽省
6.2.4 上海市
6.3 珠三角区域
6.3.1 广州市
6.3.2 深圳市
6.3.3 东莞市
6.3.4 珠海市
6.3.5 佛山市
6.4 中部沿江区域
6.4.1 湖北省
6.4.2 湖南省
6.4.3 安徽省
6.5 其他区域
6.5.1 新疆
6.5.2 重庆市
6.5.3 德阳市
6.5.4 厦门市
第七章 2018-2020年国家级高新区智慧园区建设
7.1 西安高新区
7.1.1 园区基本介绍
7.1.2 园区发展成果
7.1.3 园区建设现状
7.1.4 产业发展现状
7.1.5 企业发展状况
7.1.6 园区项目动态
7.1.7 园区发展机遇
7.1.8 园区发展战略
7.2 郑州高新区
7.2.1 园区基本介绍
7.2.2 园区政策环境
7.2.3 园区发展成就
7.2.4 园区科创发展
7.2.5 园区发展热点
7.2.6 园区发展机遇
7.2.7 项目发展动态
7.3 厦门高新区
7.3.1 园区相关简介
7.3.2 园区发展优势
7.3.3 园区政策支持
7.3.4 园区发展成就
7.3.5 数字经济发展
7.3.6 创新发展指数
7.3.7 园区项目动态
7.3.8 园区前景展望
7.4 佛山高新区
7.4.1 园区发展简介
7.4.2 园区发展优势
7.4.3 园区政策扶持
7.4.4 园区发展现状
7.4.5 园区发展成就
7.4.6 园区发展动态
7.4.7 园区发展问题
7.4.8 园区发展战略
7.4.9 园区发展规划
7.5 东莞高新区
7.5.1 园区相关简介
7.5.2 园区发展优势
7.5.3 园区发展成就
7.5.4 园区战略合作
7.5.5 园区产业发展
7.5.6 创新发展指数
7.5.7 园区发展思路
7.5.8 园区发展机遇
7.5.9 园区发展规划
7.6 宁波高新区
7.6.1 园区基本介绍
7.6.2 园区发展成就
7.6.3 园区产业发展
7.6.4 园区科技发展
7.6.5 园区项目投资
7.6.6 园区发展机遇
7.6.7 园区发展目标
第八章 2018-2020年国家级经济技术开发区智慧园区建设
8.1 国家经开区建设状况
8.1.1 国家经开区综合排名
8.1.2 国家经开区发展特点
8.1.3 国家经开区发展问题
8.2 苏州工业园
8.2.1 园区发展概况
8.2.2 园区发展背景
8.2.3 园区行政规划
8.2.4 园区产值规模
8.2.5 园区发展成就
8.2.6 园区社会事业
8.2.7 园区项目投资
8.3 上海漕河泾开发区
8.3.1 园区基本介绍
8.3.2 园区发展历程
8.3.3 园区发展现状
8.3.4 园区发展成就
8.3.5 园区企业认定
8.3.6 园区转型升级
8.3.7 综合发展指数
8.4 黄埔区广州开发区
8.4.1 园区发展概况
8.4.2 园区政策扶持
8.4.3 园区发展现状
8.4.4 营商环境改革
8.4.5 园区项目投资
8.4.6 园区发展前景
8.5 深圳天安云谷产业园
8.5.1 园区基本介绍
8.5.2 园区发展特点
8.5.3 园区发展现状
8.5.4 园区发展成就
8.5.5 园区发展规划
第九章 2018-2020年试点软件智慧园区建设
9.1 北京中关村软件园
9.1.1 园区基本介绍
9.1.2 园区产值规模
9.1.3 园区发展成就
9.1.4 园区企业规模
9.1.5 园区研发成本
9.1.6 园区国际业务
9.1.7 园区企业发展
9.1.8 园区科技创新
9.1.9 园区项目动态
9.1.10 园区发展机遇
9.2 上海浦东软件园
9.2.1 园区发展概况
9.2.2 产业发展成就
9.2.3 园区经济运行
9.2.4 园区重点产业
9.2.5 园区智慧布局
9.2.6 园区发展动态
9.2.7 园区保障举措
9.2.8 园区目标规划
9.3 深圳软件园
9.3.1 园区发展概况
9.3.2 园区产业发展
9.3.3 园区智慧动态
9.4 成都天府软件园
9.4.1 园区发展概况
9.4.2 园区交通区位
9.4.3 园区发展实力
9.4.4 园区发展特点
9.4.5 园区战略合作
9.4.6 智慧园区布局
9.5 杭州东部软件园
9.5.1 园区发展概况
9.5.2 园区智慧动态
9.5.3 园区项目动态
9.5.4 园区战略合作
9.6 西安软件园
9.6.1 园区发展概况
9.6.2 园区发展特点
9.6.3 园区发展现状
9.6.4 园区企业发展
9.6.5 园区发展机遇
9.7 南京软件谷
9.7.1 园区发展概况
9.7.2 园区发展实力
9.7.3 园区经济运行
9.7.4 园区发展成就
9.7.5 园区企业动态
9.7.6 园区招商情况
9.7.7 园区战略合作
9.7.8 园区智慧应用
9.7.9 智能产业布局
9.7.10 园区发展规划
9.8 厦门软件园
9.8.1 园区发展概况
9.8.2 园区发展实力
9.8.3 园区经济运行
9.8.4 重点产业布局
9.8.5 园区建设进展
9.8.6 园区企业发展
9.8.7 智慧管理平台
9.9 江苏软件园
9.9.1 园区发展概况
9.9.2 园区发展优势
9.9.3 园区发展现状
9.9.4 园区战略合作
9.9.5 园区项目动态
9.9.6 园区发展机遇
9.9.7 园区发展规划
第十章 2018-2020年中国智慧园区架构设计及建设方案分析
10.1 智慧园区方案设计前提
10.1.1 目标分析
10.1.2 商业价值
10.1.3 建设需求
10.2 智慧园区顶层设计分析
10.2.1 基础设施
10.2.2 智能感知层
10.2.3 网络通信层
10.2.4 支撑平台层
10.2.5 应用系统层
10.3 智慧园区总体架构体系
10.3.1 整体建设架构
10.3.2 典型应用覆盖
10.3.3 信息基础设施
10.3.4 智慧应用体系
10.3.5 信息资源利用体系
10.3.6 智慧园区安全体系
10.3.7 智慧园区管理体系
10.4 智慧园区的总体解决方案分析
10.4.1 智慧园区解决方案特征
10.4.2 智慧园区产品设计架构
10.4.3 智慧园区结构拓扑结构
10.4.4 智慧园区实施方案分析
10.5 智慧园区基础软件平台的建设方案
10.5.1 软件平台概述
10.5.2 基础软件平台
10.5.3 通用业务平台
10.5.4 智能信息处理
10.6 智慧园区公共服务建设与运营方案
10.6.1 生产型公共服务平台
10.6.2 管理型公共服务平台
10.6.3 公共服务平台的系统架构
10.6.4 公共服务平台的运营模式
10.7 智慧园区智能管理系统解决方案
10.7.1 管理系统简介
10.7.2 管理系统特点
10.7.3 管理系统优势
10.7.4 管理功能介绍
10.8 智慧园区安防管理建设方案分析
10.8.1 整体系统设计
10.8.2 核心技术应用
10.8.3 典型应用领域
第十一章 2018-2020年智慧园区相关设计方案分析
11.1 经济开发区智慧园区建设方案
11.1.1 虚拟园区建设
11.1.2 主题园区建设
11.1.3 政务联动云
11.1.4 企业管理云
11.2 智慧酒店部分设计方案分析
11.2.1 系统架构
11.2.2 面向住店客人
11.2.3 面向会议客户
11.2.4 面向酒店营运
11.2.5 技术管理挑战
11.3 智慧小区部分设计方案分析
11.3.1 系统架构
11.3.2 面向业主
11.3.3 面向物业
11.3.4 建设挑战
第十二章 大数据在中国智慧园区建设中的应用分析
12.1 大数据产业发展综况
12.1.1 大数据技术基本内涵
12.1.2 大数据产业链结构
12.1.3 大数据技术政策环境
12.1.4 大数据总体市场规模
12.1.5 大数据市场发展热点
12.1.6 大数据百强企业统计
12.1.7 大数据产业发展重点
12.2 大数据在智慧园区中的应用价值
12.2.1 大数据在智慧园区运行的作用
12.2.2 大数据对智慧园区的重要性
12.2.3 护大数据在智慧园区的应用现状
12.2.4 大数据在智慧园区的应用场景
12.2.5 数字化建设是智慧园区的基础
12.2.6 大数据成园区招商决策的依据
12.3 大数据助力智慧园区平台建设
12.3.1 “智慧营销”服务平台
12.3.2 “智慧招商”管理平台
12.3.3 “智慧企服”管理平台
12.3.4 “智慧产业规划”平台
12.4 大数据在智慧园区中的应用案例分析
12.4.1 上海市北高新园区布局大数据
12.4.2 全拓黄骅大数据智慧产业园项目
12.4.3 晋宁智慧园区大数据决策平台上线
12.4.4 贵阳高新区应用大数据技术
12.4.5 安徽迎来首个大数据智慧园区
12.4.6 东南大数据产业园智慧园区平台
12.4.7 衡阳高新区借力互联网及大数据
第十三章 中国智慧园区投资分析及发展趋势
13.1 中国智慧园区投资前景分析
13.1.1 空间维度分析
13.1.2 时间维度分析
13.1.3 技术维度分析
13.1.4 投资收益分析
13.1.5 需求前景分析
13.1.6 “一带一路”投资方向
13.2 未来智慧园区前景展望
13.2.1 未来智慧园区概述
13.2.2 未来智慧园区内涵
13.2.3 未来智慧园区架构
13.2.4 未来智慧园区应用
13.3 智慧园区场景展望
13.3.1 安全愉悦的空间
13.3.2 便捷高效的协同
13.3.3 绿色发展的环境
13.3.4 丰富多彩的园区
13.4 智慧园区未来发展趋势
13.4.1 整体建设趋势
13.4.2 创新发展趋势
13.4.3 产业结构转型升级
13.4.4 基础设置智能化
13.4.5 招商引资数字化
附录
附录一:国家新型城镇化规划(2014-2020年)

图表目录

图表1 智慧园区的价值构成
图表2 智慧园区建设内容
图表3 智慧园区的目标
图表4 智慧园区的构成
图表5 互联园区
图表6 信息园区
图表7 感知园区
图表8 绿色园区
图表9 虚拟园区
图表10 2015-2020年智慧园区相关政策
图表11 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表12 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表13 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表14 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表15 2015-2019年万元国内生产总值能耗降低率
图表16 2020年GDP初步核算数据
图表17 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表18 2018年规模以上工业生产主要数据
图表19 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表20 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表21 2019-2020年规模以上工业增加值同比增长速度
图表22 2020年规模以上工业生产主要数据
图表23 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表24 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表25 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表26 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表27 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表28 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表29 2019-2020年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表30 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表31 2011-2019年中国大陆总人口数量
图表32 2013-2019年中国人口出生率和死亡率
图表33 2013-2019年中国男性和女性人口数量
图表34 2011-2019年中国总人口性别比走势图
图表35 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表36 2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表37 2019-2020年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表38 2018年居民人均消费支出及构成
图表39 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表40 2020年居民人均消费支出及构成
图表41 2013-2019年中国城镇和乡村常住人口数量
图表42 2011-2019年中国城镇化率走势图
图表43 全球智慧城市发展进程及智慧城市分布
图表44 全球智慧城市分布
图表45 2012-2019年中国智慧城市累计试点数量
图表46 2016-2020年中国智慧城市技术支出规模及增长情况
图表47 中国智慧城市发展指数排名TOP城市
图表48 2019智慧城市解决方案提供商TOP20及相关产品和服务
图表49 2020年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐
图表50 2015-2020年全国智慧城市项目投资额
图表51 2015-2020年全国智慧城市项目投资数量
图表52 2017-2018年智慧城市招标统计
图表53 2017-2018年智慧城市招标统计(续)
图表54 智慧城市解决方案主要领域应用趋势
图表55 2012-2018年中国园区信息化市场发展规模及增长情况
图表56 中国园区信息化市场竞争格局
图表57 智慧园区带来的效益分析情况
图表58 安全、智慧、绿色的数字化园区正在全球兴起
图表59 2019年我国开发区数量结构
图表60 智慧园区的产业链主体分析
图表61 智慧园区厂商竞争格局
图表62 智慧园区公司解决方案
图表63 化工园区发展历程
图表64 中国现有化工园区的类型
图表65 2014-2020年中国化工园区数量及预测
图表66 智慧化工区是未来建设重点的原因
图表67 2020年第三批“智慧化工园区试点示范(创建)单位”名单
图表68 江苏省智慧化工园区建设现状
图表69 山东省智慧化工园区建设现状
图表70 惠州大亚湾经济技术开发区智慧化建设要点
图表71 2020年中国化工园区建设目标
图表72 PPP模式不同分类
图表73 PPP模式运作基本方式
图表74 2018年管理库每月净增项目数
图表75 2018年管理库每月净增项目投资额
图表76 智慧环保示意图
图表77 智慧卫生工程示意图
图表78 智慧交通工程示意图
图表79 智慧城管工程示意图
图表80 2019年江苏省智慧园区名单
图表81 2018-2019年高成长硬科技企业数量分布及对比
图表82 2018年高成长硬科技企业经营指标与高新区企业平均水平对比
图表83 高成长硬科技企业持续经营时长分布
图表84 2014-2018年厦门高新区创新发展指数
图表85 2018年厦门高新区四个一级指标情况
图表86 2019年国家级经开区综合排名前30名
图表87 2020年漕河泾开发区第一批拟认定高新技术企业名单
图表88 2013-2018年中关村软件园企业数量
图表89 2013-2018年中关村软件园企业总收入
图表90 2013-2018年园区收入过亿的企业数量
图表91 2013-2018年中关村软件园企业研发经费投入状况
图表92 2013-2018年中关村软件园知识产权数量
图表93 2013-2018年中关村软件园国际业务收入状况
图表94 2016-2018年园区企业分支机构数量
图表95 2013-2018年园区外籍员工数量
图表96 浦软园区主导产业
图表97 浦软园区新兴产业领域
图表98 江苏软件园地理位置
图表99 智慧园区平台架构
图表100 新一代信息基础设施示意图
图表101 智慧应用体系
图表102 智慧园区安全体系
图表103 智慧园区管理体系
图表104 智慧园区结构步骤图
图表105 智慧园区智能系统的功能特点
图表106 智慧园区智能系统的优势
图表107 智慧园区综合业务管理系统构成
图表108 园区一卡通消费类管理系统
图表109 视频人脸识别系统功能结构图
图表110 视频人脸识别系统数据流图
图表111 实时识别系统运作过程
图表112 经济开发区Web2.0地图平台
图表113 智能酒店的系统架构
图表114 智慧小区系统架构
图表115 大数据产业链
图表116 2015-2020年中国大数据技术相关政策汇总
图表117 2015-2020年中国大数据技术相关政策汇总(续)
图表118 2017-2021年中国大数据市场规模及增长率
图表119 2020年大数据企业投资价值百强榜
图表120 中国智慧园区各区域发展模式
图表121 未来智慧园区的定义
图表122 未来智慧园区内涵
图表123 未来智慧园区的“1-3-4-1”蓝图框架
图表124 蓝图框架应用于千行百业
图表125 产城综合体蓝图框架
图表126 产城综合体业务全景图
图表127 商务办公体蓝图框架
图表128 商务办公体业务全景图
图表129 便捷通行与权限管理
图表130 丰富的交互体验
图表131 历史文化的数字体验
图表132 协同办公
图表133 远程维护
图表134 设备设施主动服务
图表135 能效可视可控可优
图表136 场馆全方位体验
图表137 展馆全方位运营
图表138 我国智慧园区发展趋势

智慧园区是通过信息技术和各类资源的整合,充分降低企业运营成本,提高工作效率,加强各类园区创新、服务和管理能力,为园区铸就一套超强的软实力。智慧园区的重点在于“智慧”:一方面,它在现实的园区环境之外,综合应用各类IT网络技术,通过网上虚拟园区等实现方式,加强园区内部的互动沟通和管理能力,在更加广阔的范围内提高园区的知名度。另一方面,它更强调增强园区管委会政府、园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资源加以整合推广,为科技园区打造一个整体的强势品牌。

我国智慧园区正迎来巨大的产业机会,各类园区ICT相关投资在2019年超过2000亿元,年复合增长率达12.7%。2020年4月,商务部、中央网信办、工业和信息化部联合发布公告,认定中关村软件园等12个园区为首批国家数字服务出口基地。

《国家新型城镇化规划(2014-2020)》将智慧城市建设纳入规划中。规划明确要求推进智慧城市建设,统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用,推进物联网、云计算、大数据等新一代技术创新应用。智慧园区是智慧城市的重要表现形态,其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影,即反应了智慧城市的主要体系模式与发展特征,又具有一定的不同于智慧城市的发展模式的独特性。

大数据己经成为当今世界最重要的信息技术和最有价值的产业方向之一。智慧园区的建设也离不开大数据技术的支持,中关村软件园很早就开始大数据的布局。面对新兴的变革性的技术,软件园区有意识地将园区内的云计算基地、移动互联网产业与大数据尝试进行结合,并对园区内开展大数据研究探索的企业进行支持。未来,大数据在智慧园区的应用前景广阔。

从空间维度来看,目前我国已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的智慧园区空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其大量的园区平台作为基础,成为全国智慧园区建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头,大力开展智慧园区建设;西部地区凭借产业转移机遇,结合各自地域特色和园区产业发展基础,正加紧布局智慧园区建设工程。在接下来的3到5年内,中国中西部地区智慧园区建设或将来迎来全新的建设浪潮。

中投产业研究院发布的《“十四五”数据中国建设下智慧园区深度调研及投资前景预测报告》共十三章,首先介绍了智慧园区的定义、发展环境及智慧园区发展背景,接着对智慧园区的发展现状及发展模式体系进行了分析,并深入解读了区域发展和不同类型园区的发展。然后,报告针对智慧园区的建设设计及大数据在智慧园区的应用作了详细的介绍。最后,报告分析了我国智慧园区的投资前景,并预测了智慧园区的未来发展趋势。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧园区有个系统深入的了解、或者想投资智慧园区,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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