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“十三五”数据中国建设下智慧园区深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修订:2019年2月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述信息技术产业投资指南

第一章 智慧园区基本概述
1.1 智慧园区介绍
1.1.1 智慧园区概念
1.1.2 智慧园区层次
1.1.3 园区总体架构
1.1.4 园区基本内容
1.1.5 智慧园区特征
1.1.6 智慧园区功能
1.1.7 智慧园区目标
1.2 智慧园区类型
1.2.1 服务型园区
1.2.2 生产型园区
1.2.3 文化型园区
1.2.4 特殊类型园区
1.3 智慧园区的构成
1.3.1 互联园区
1.3.2 信息园区
1.3.3 感知园区
1.3.4 绿色园区
1.3.5 虚拟园区
第二章 2016-2018年中国智慧园区发展PEST环境分析
2.1 政策(Political)环境
2.1.1 国家新城镇化规划
2.1.2 智慧城市的促进意见
2.1.3 园区智能化政策布局
2.1.4 开发区审核公告目录发布
2.1.5 智慧城市建设新标准发布
2.2 经济(Economic)环境
2.2.1 宏观经济运行概况
2.2.2 对外经济发展分析
2.2.3 工业运行情况分析
2.2.4 固定资产投资状况
2.2.5 宏观经济发展展望
2.3 社会(Social)环境
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 社会消费规模
2.3.4 居民消费水平
2.3.5 居民社会保障
2.3.6 城镇化发展水平
2.4 技术(Technological)环境
2.4.1 BIM建模技术
2.4.2 地理信息技术
2.4.3 互联网技术
2.4.4 5G通信技术
2.4.5 无线网络技术
2.4.6 云计算技术
2.4.7 物联网技术
第三章 2016-2018年智慧园区发展背景分析
3.1 2016-2018年全球智慧园区发展分析
3.1.1 美国硅谷
3.1.2 日本筑波科技城
3.1.3 台湾新竹科学工业园区
3.1.4 法国索非亚科技园
3.2 2016-2018年中国智慧城市发展分析
3.2.1 智慧城市产业链
3.2.2 智慧城市建设规模
3.2.3 智慧城市建设特点
3.2.4 智慧城市建设格局
3.2.5 智慧城市发展水平
3.2.6 智慧城市招标统计
3.2.7 PPP项目建设规模
3.2.8 企业布局智慧城市
3.2.9 智慧城市发展建议
3.3 智慧园区与智慧城市建设相关性分析
3.3.1 园区——城市微缩版
3.3.2 园区“先行军”优势
3.3.3 智慧城市推动园区建设
第四章 2016-2018年中国智慧园区发展分析
4.1 中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1 提升园区吸引力
4.1.2 促进可持续发展
4.1.3 助力新兴产业发展
4.1.4 信息技术创新应用
4.2 2016-2018年中国智慧园区运行分析
4.2.1 智慧园区建设层级
4.2.2 智慧园区建设状况
4.2.3 智慧园区建设功能
4.2.4 智慧园区空间格局
4.2.5 企业布局智慧园区
4.3 中国智慧园区信息化建设分析
4.3.1 信息化需求分析
4.3.2 信息化建设途径
4.3.3 信息化应用系统
4.3.4 公共管理服务平台
4.4 “互联网+”智慧园区发展分析
4.4.1 发展背景分析
4.4.2 整体发展态势
4.4.3 重点发展领域
4.4.4 具体发展路径
4.4.5 企业发展对策
4.5 园区智慧化建设细分——智慧化工园区分析
4.5.1 中国化工园区发展历程
4.5.2 中国化工园区主要类型
4.5.3 智慧化工园区建设需求
4.5.4 智慧化工园区建设试点
4.5.5 智慧化工园区建设指南
4.5.6 智慧化工园区建设目标
4.6 中国智慧园区发展面临的问题
4.6.1 园区建设难点
4.6.2 配套设施缺乏
4.6.3 信息整合滞后
4.6.4 两化融合较浅
4.6.5 智能管理偏弱
4.6.6 新技术待应用
4.7 中国智慧园区发展对策及建议
4.7.1 智慧园区的实施路径
4.7.2 智慧园区建设的重点
4.7.3 智慧园区建设的关键
4.7.4 智慧园区发展对策分析
4.7.5 智慧园区产业的发展思路
4.7.6 智慧园区管理与服务建议
4.7.7 完善智慧园区基础设施建设
4.7.8 基于产城融合的园区发展规划
第五章 智慧园区建设模式及发展体系分析
5.1 主要的建设模式分析
5.1.1 园区管委会主导建设模式
5.1.2 运营商主导建设模式
5.1.3 各厂商主导建设模式
5.1.4 第三方公司主导建设模式
5.1.5 各种建设模式的对比
5.2 智慧园区建设的PPP融资方式
5.2.1 PPP模式发展概况
5.2.2 PPP项目投资规模
5.2.3 PPP模式应用的背景
5.2.4 PPP模式应用的关键点
5.2.5 智慧园区PPP运营的阶段
5.2.6 智慧园区PPP模式应用案例
5.3 中国智慧园区的解决方案分析
5.3.1 智慧园区的解决方案特征
5.3.2 智慧园区建设效益分析
5.3.3 智慧园区产品设计架构
5.3.4 智慧园区结构拓扑结构
5.3.5 智慧园区实施方案分析
5.4 中国智慧园区服务体系分析
5.4.1 服务体系构建
5.4.2 差异化服务
5.4.3 园区服务原则
第六章 2016-2018年中国智慧园区区域发展分析
6.1 环渤海区域
6.1.1 河北省
6.1.2 辽宁省
6.1.3 山东省
6.1.4 北京市
6.2 长三角区域
6.2.1 浙江省
6.2.2 江苏省
6.2.3 安徽省
6.2.4 上海市
6.3 珠三角区域
6.3.1 广州市
6.3.2 深圳市
6.3.3 东莞市
6.3.4 珠海市
6.4 其他区域
6.4.1 重庆市
6.4.2 四川成都
6.4.3 湖南长沙
6.4.4 湖北武汉
6.4.5 江苏徐州
第七章 2016-2018年国家级高新区智慧园区分析
7.1 西安高新区
7.1.1 园区基本介绍
7.1.2 园区经验状况
7.1.3 园区建设现状
7.1.4 园区建设经验
7.1.5 园区发展布局
7.1.6 重点产业发展
7.1.7 园区智慧安防
7.2 郑州高新区
7.2.1 园区基本介绍
7.2.2 园区发展优势
7.2.3 园区投资动态
7.2.4 重点产业布局
7.2.5 大数据产业园
7.2.6 智慧园区建设
7.3 厦门高新区
7.3.1 园区基本介绍
7.3.2 园区发展实力
7.3.3 园区运行现状
7.3.4 产业发展布局
7.3.5 园区发展动态
7.3.6 园区智慧建设
7.4 佛山高新区
7.4.1 园区发展简介
7.4.2 园区发展特点
7.4.3 重点产业布局
7.4.4 园区发展成就
7.4.5 园区发展布局
7.5 东莞高新区
7.5.1 园区相关简介
7.5.2 园区发展优势
7.5.3 园区发展历程
7.5.4 园区发展现状
7.5.5 园区智能产业
7.5.6 园区政策动态
7.5.7 园区发展规划
7.6 宁波高新区
7.6.1 园区基本介绍
7.6.2 园区地理位置
7.6.3 园区空间布局
7.6.4 园区科创实力
7.6.5 重点产业布局
7.6.6 园区发展战略
第八章 2016-2018年国家级经济技术开发区智慧园区分析
8.1 国家经开区建设状况
8.1.1 国家经开区综合排名
8.1.2 国家经开区发展特点
8.2 苏州工业园
8.2.1 园区发展概况
8.2.2 发展环境分析
8.2.3 发展成就分析
8.2.4 智慧园区建设
8.2.5 园区智能服务
8.2.6 未来发展规划
8.3 上海漕河泾开发区
8.3.1 园区发展概况
8.3.2 园区发展现状
8.3.3 重点产业分析
8.3.4 智慧园区建设
8.4 黄埔区、广州开发区
8.4.1 园区发展概况
8.4.2 园区发展特点
8.4.3 园区经济运行
8.4.4 园区运营实力
8.4.5 园区民生建设
8.4.6 园区项目动态
8.4.7 智慧园区建设
8.5 深圳天安云谷产业园
8.5.1 园区发展概况
8.5.2 园区区位优势
8.5.3 园区发展特点
8.5.4 智慧园区构成
8.5.5 智慧园区运营
8.5.6 智慧园区特点
第九章 2016-2018年试点软件智慧园区分析
9.1 北京中关村软件园
9.1.1 园区发展概况
9.1.2 产业服务范围
9.1.3 园区发展特点
9.1.4 园区经济运行
9.1.5 重点产业布局
9.1.6 园区智慧动态
9.2 上海浦东软件园
9.2.1 园区发展概况
9.2.2 产业发展回顾
9.2.3 园区经济运行
9.2.4 园区重点产业
9.2.5 园区智慧布局
9.2.6 园区发展动态
9.3 深圳软件园
9.3.1 园区发展概况
9.3.2 园区产业发展
9.3.3 园区智慧动态
9.3.4 园区发展规划
9.4 成都天府软件园
9.4.1 园区发展概况
9.4.2 园区交通区位
9.4.3 园区发展实力
9.4.4 园区发展特点
9.4.5 智慧园区合作
9.4.6 智慧园区布局
9.5 杭州东部软件园
9.5.1 园区发展概况
9.5.2 园区智慧动态
9.5.3 园区物业服务
9.5.4 园区科创服务
9.6 西安软件园
9.6.1 园区发展概况
9.6.2 园区发展水平
9.6.3 园区经济运行
9.6.4 园区发展特点
9.6.5 产业发展布局
9.6.6 园区智慧动态
9.7 南京软件谷
9.7.1 园区发展概况
9.7.2 园区功能板块
9.7.3 园区经济运行
9.7.4 园区建设状况
9.7.5 园区管理特色
9.7.6 重点产业布局
9.7.7 招商成就分析
9.7.8 园区智慧应用
9.8 厦门软件园
9.8.1 园区发展概况
9.8.2 园区发展实力
9.8.3 产业发展格局
9.8.4 园区经济运行
9.8.5 园区发展特点
9.8.6 智慧产业入驻
9.8.7 园区发展展望
9.9 江苏软件园
9.9.1 园区发展概况
9.9.2 园区发展状况
9.9.3 园区经济运行
9.9.4 园区建设布局
9.9.5 园区产业动态
9.9.6 园区技术服务
9.9.7 园区服务支撑
9.9.8 园区发展规划
第十章 2016-2018年中国智慧园区建设设计分析
10.1 智慧园区总体架构分析
10.1.1 总体架构设计
10.1.2 信息基础设施
10.1.3 智慧应用体系
10.1.4 信息资源利用体系
10.1.5 智慧园区安全体系
10.1.6 智慧园区管理体系
10.2 智慧园区顶层设计分析
10.2.1 基础设施
10.2.2 智能感知层
10.2.3 网络通信层
10.2.4 支撑平台层
10.2.5 应用系统层
10.3 智慧园区基础软件平台的建设
10.3.1 软件平台概述
10.3.2 基础软件平台
10.3.3 通用业务平台
10.3.4 智能信息处理
10.4 智慧园区示范试点建设分析
10.4.1 智慧环保工程
10.4.2 智慧卫生工程
10.4.3 智慧交通工程
10.4.4 智慧城管工程
10.4.5 智慧招商工程
10.5 智慧园区公共服务建设与运营模式
10.5.1 生产型公共服务平台
10.5.2 管理型公共服务平台
10.5.3 公共服务平台的系统架构
10.5.4 公共服务平台的运营模式
10.6 智慧园区智能管理系统解决方案
10.6.1 管理系统简介
10.6.2 管理系统特点
10.6.3 管理系统优势
10.6.4 管理功能介绍
第十一章 大数据在中国智慧园区建设中的应用分析
11.1 大数据产业发展综况
11.1.1 大数据技术的内涵
11.1.2 大数据的各个环节
11.1.3 大数据技术应用综况
11.1.4 大数据行业发展规模
11.1.5 大数据产业发展规划
11.1.6 大数据行业发展特征
11.2 大数据在智慧园区中的应用价值
11.2.1 大数据在智慧园区运行的作用
11.2.2 大数据在智慧园区的应用场景
11.2.3 数字化建设是智慧园区的基础
11.2.4 大数据成园区招商决策的依据
11.3 大数据助力智慧园区平台建设
11.3.1 “智慧营销”服务平台
11.3.2 “智慧招商”管理平台
11.3.3 “智慧企服”管理平台
11.3.4 “智慧产业规划”平台
11.4 大数据在智慧园区中的应用案例分析
11.4.1 上海市北高新园区布局大数据
11.4.2 大数据在中关村软件园的应用
11.4.3 江苏城南新区打造大数据基地
11.4.4 贵阳高新区应用大数据技术
11.4.5 成都市高新区建立大数据平台
11.4.6 运用大数据打造绿城智慧园区
11.4.7 厦门软件园引入大数据分析技术
第十二章 2016-2018年智慧园区相关设计方案分析
12.1 智慧园区设计方案前提分析
12.1.1 目标分析
12.1.2 商业价值
12.2 经济开发区智慧园区建设方案
12.2.1 虚拟园区建设
12.2.2 主题园区建设
12.2.3 政务联动云
12.2.4 企业管理云
12.3 智慧酒店部分设计方案分析
12.3.1 系统架构
12.3.2 面向住店客人
12.3.3 面向会议客户
12.3.4 面向酒店营运
12.3.5 技术管理挑战
12.4 智慧小区部分设计方案分析
12.4.1 系统架构
12.4.2 面向业主
12.4.3 面向物业
12.4.4 建设挑战
第十三章 中国智慧园区投资分析及发展趋势
13.1 中国智慧园区投资前景分析
13.1.1 投资收益分析
13.1.2 投资前景分析
13.1.3 “一带一路”投资方向
13.2 智慧园区未来发展趋势分析
13.2.1 整体建设趋势
13.2.2 创新发展趋势
13.2.3 园区建设趋势
13.2.4 网络覆盖化
13.2.5 平台集约化
13.2.6 应用智慧化
13.2.7 运营社会化
13.2.8 创新、生态化
附录
附录一:国家新型城镇化规划(2014-2020年)

图表目录

图表1 智慧园区的价值构成
图表2 智慧园区建设内容
图表3 园区技术功能架构
图表4 智慧园区的目标
图表5 智慧园区的构成
图表6 互联园区
图表7 信息园区
图表8 感知园区
图表9 绿色园区
图表10 虚拟园区
图表11 2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表12 2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表13 2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表14 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表15 2018年规模以上工业生产主要数据
图表16 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表17 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表18 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表19 2018年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表20 2018年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表21 2017年年末人口数量及构成
图表22 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表23 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表24 2018年社会消费品零售总额主要数据
图表25 2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表26 2018年居民人均消费支出及构成
图表27 国内通信运营商2G-4G的频谱划分
图表28 智慧城市产业链
图表29 智慧城市试点地区数
图表30 智慧城市招标统计
图表31 智慧城市招标统计(续)
图表32 我国产业园区发展阶段及特点
图表33 我国主要智慧园区信息化基础建设水平评估排名
图表34 我国智慧园区分区域发展模式
图表35 中国化工园区的发展历程
图表36 中国现有化工园区的类型
图表37 智慧化工区是未来建设重点的原因
图表38 首批17家中国智慧化工园区试点示范(创建)单位名单
图表39 2020年中国化工园区建设目标
图表40 PPP模式不同分类
图表41 PPP模式运作基本方式
图表42 管理库各阶段项目数月度变化
图表43 管理库各阶段项目投资额月度变化
图表44 管理库新增项目数地区分布
图表45 管理库新增投资额地区分布
图表46 管理库新增项目数行业分布
图表47 管理库新增投资额行业分布
图表48 管理库项目数行业分布
图表49 管理库项目投资额行业分布
图表50 智慧园区的社会和经济效益
图表51 智慧园区结构步骤图
图表52 厦门高新区六大重点产业
图表53 四大新兴特色产业
图表54 宁波高新区地理位置
图表55 国家级经开区综合排名前30名
图表56 漕河泾新兴技术开发区区位示意图
图表57 “智慧漕河泾”建设需求分析
图表58 天安云谷产业园规划示意图
图表59 天安云谷产业园区位示意图
图表60 天安云谷产业园交通规划示意图
图表61 天安云谷产业园景观规划示意图
图表62 天安云谷的远程控制系统
图表63 北京中关村软件园总收入
图表64 智慧园区总体架构设计
图表65 新一代信息基础设施示意图
图表66 智慧应用体系
图表67 集约共享的信息资源利用体系
图表68 智慧园区安全体系
图表69 智慧园区管理体系
图表70 基于顶层架构逻辑视图
图表71 智慧环保示意图
图表72 智慧卫生工程示意图
图表73 智慧交通工程示意图
图表74 智慧城管工程示意图
图表75 智慧招商工程示意图
图表76 智慧园区智能系统的功能特点
图表77 智慧园区智能系统的优势
图表78 综合智能管理系统与监控系统联动
图表79 综合智能管理系统与吗,门禁系统联动
图表80 综合智能管理系统与广播系统联动
图表81 智慧园区综合业务管理系统构成
图表82 园区一卡通身份识别类管理系统
图表83 园区一卡通消费类管理系统
图表84 大数据的定义与特征
图表85 大数据技术框架
图表86 调查样本企业行业分布
图表87 大数据市场产值图
图表88 经济开发区Web2.0地图平台
图表89 人员信息电子名片
图表90 公司信息电子名片
图表91 智能酒店的系统架构
图表92 智慧小区系统架构
图表93 我国智慧园区发展趋势
图表94 中国智慧园区地理空间拓展情况
图表95 新型城镇化主要指标
图表96 重点建设的陆路边境口岸城镇
图表97 县城和重点镇基础设施提升工程
图表98 棚户区改造行动计划

智慧园区是通过信息技术和各类资源的整合,充分降低企业运营成本,提高工作效率,加强各类园区创新、服务和管理能力,为园区铸就一套超强的软实力。智慧园区的重点在于“智慧”:一方面,它在现实的园区环境之外,综合应用各类IT网络技术,通过网上虚拟园区等实现方式,加强园区内部的互动沟通和管理能力,在更加广阔的范围内提高园区的知名度。另一方面,它更强调增强园区管委会政府、园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资源加以整合推广,为科技园区打造一个整体的强势品牌。

根据2018年3月发布的《中国开发区审核公告目录(2018年版)》显示,我国共有2543家开发区,其中国家级开发区552家,省级开发区1991家。这也意味着经过40年的快速发展,产业园区经济已经成为市场经济中重要的一部分。而抽样调查显示,在省级以上的产业园区中,逾六成提出在建或拟建智慧园区

《国家新型城镇化规划(2014-2020)》将智慧城市建设纳入规划中。规划明确要求推进智慧城市建设,统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用,推进物联网、云计算、大数据等新一代技术创新应用。智慧园区是智慧城市的重要表现形态,其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影,即反应了智慧城市的主要体系模式与发展特征,又具有一定的不同于智慧城市的发展模式的独特性。

大数据己经成为当今世界最重要的信息技术和最有价值的产业方向之一。智慧园区的建设也离不开大数据技术的支持,中关村软件园很早就开始大数据的布局。面对新兴的变革性的技术,软件园区有意识地将园区内的云计算基地、移动互联网产业与大数据尝试进行结合,并对园区内开展大数据研究探索的企业进行支持。未来,大数据在智慧园区的应用前景广阔。

从空间维度来看,目前我国已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的智慧园区空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其大量的园区平台作为基础,成为全国智慧园区建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头,大力开展智慧园区建设;西部地区凭借产业转移机遇,结合各自地域特色和园区产业发展基础,正加紧布局智慧园区建设工程。在接下来的3到5年内,中国中西部地区智慧园区建设或将来迎来全新的建设浪潮。

中投产业研究院发布的《“十三五”数据中国建设下智慧园区深度调研及投资前景预测报告》共十三章,首先介绍了智慧园区的定义、发展环境及国际国内行业背景,接着对智慧园区的发展现状及发展模式体系进行了分析,并深入解读了区域发展和不同类型园区的发展。然后,报告针对智慧园区的建设设计、大数据在智慧园区的应用以及设计方案作了详细的介绍。最后,报告分析了我国智慧园区的投资状况,并预测了智慧园区的未来发展趋势。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧园区有个系统深入的了解、或者想投资智慧园区,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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