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2023-2027年中国人机交互市场投资分析及前景预测报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 人机交互相关概述
1.1 人机交互基本概述
1.1.1 人机交互概念
1.1.2 人机界面定义
1.1.3 人机交互过程
1.2 人机交互发展核心问题
1.2.1 人机交互发展模式
1.2.2 人机交互心理学模型
1.2.3 各种人机交互界面
1.2.4 人机交互研究框架
第二章 2021-2023年中国人机交互行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济运行状况
2.1.2 工业经济运行状况
2.1.3 电子信息产业规模
2.1.4 宏观经济发展展望
2.2 政策环境
2.2.1 人工智能标准体系建设指南
2.2.2 智能制造标准体系建设指南
2.2.3 “十四五”智能制造发展规划
2.2.4 政府工作报告相关激励政策
2.3 社会环境
2.3.1 居民消费水平
2.3.2 消费市场态势
2.3.3 科研经费投入
2.4 技术环境
2.4.1 人工智能技术
2.4.2 云计算技术
2.4.3 大数据技术
2.4.4 物联网技术
第三章 2021-2023年中国人机交互发展分析
3.1 人机交互发展综述
3.1.1 人机交互发展历史
3.1.2 人机交互模式变革
3.1.3 人机交互市场规模
3.1.4 人机交互发展进展
3.1.5 人机交互战略地位
3.1.6 人机交互存在不足
3.1.7 人机交互融资动态
3.2 中国人机交互技术发展分析
3.2.1 关键技术分析
3.2.2 技术发展历程
3.2.3 技术发展热点
3.2.4 技术发展方向
3.2.5 技术研究趋势
3.3 人机交互技术专利申请状况
3.3.1 人工智能专利状况
3.3.2 技术专利申请动态
3.3.3 人机交互论文数量
3.3.4 人机交互人才情况
3.4 智能时代背景下人机交互发展剖析
3.4.1 人机交互未来新的定义
3.4.2 人工智能影响人机交互
3.4.3 智能人机交互人因特征
3.4.4 智能人机交互技术现状
3.4.5 智能人机交互技术标准
3.4.6 智能人机交互设计理念
3.4.7 从人机交互到人机共生
3.4.8 人机交互技术发展趋势
第四章 人机交互系统结构剖析
4.1 人机交互系统介绍
4.1.1 基于视觉的人机交互
4.1.2 基于音频的人机交互
4.1.3 基于传感器的人机交互
4.1.4 多通道人机交互系统
4.2 人机交互感知层处理
4.2.1 动作识别
4.2.2 手势识别
4.2.3 姿势识别
4.2.4 语音识别
4.2.5 表情识别
4.2.6 眼部识别
4.2.7 情感识别
4.3 人机交互应用层分析
4.3.1 智能终端
4.3.2 智能家居
4.3.3 游戏领域
4.3.4 教育领域
4.3.5 医学领域
4.3.6 人力资源
4.3.7 工业领域
第五章 2021-2023年智能语音交互发展分析
5.1 语音交互技术发展分析
5.1.1 技术流程分析
5.1.2 技术层次分析
5.1.3 关键技术分析
5.1.4 技术优势分析
5.1.5 技术发展变革
5.2 2021-2023年智能语音产业分析
5.2.1 智能语音发展阶段
5.2.2 智能语音产业链
5.2.3 智能语音市场规模
5.2.4 智能语音竞争格局
5.2.5 智能语音投融资动态
5.2.6 智能语音驱动因素
5.3 语音交互产业发展分析
5.3.1 语音交互产业发展综况
5.3.2 语音交互的产业链结构
5.3.3 语音交互助手市场规模
5.3.4 智能语音交互适老设计
5.3.5 语音交互市场前景展望
5.4 语音识别产业发展分析
5.4.1 语音识别市场发展综况
5.4.2 语音识别市场主体运行
5.4.3 语音识别产业链分析
5.4.4 语音识别准确率状况
5.4.5 语音识别市场发展趋势
第六章 2021-2023年体感交互发展分析
6.1 体感交互发展综述
6.1.1 体感交互概念
6.1.2 体感交互技术
6.1.3 体感交互作用
6.1.4 体感交互前景
6.2 体感交互应用场景分析
6.2.1 互动视频领域
6.2.2 游戏娱乐活动
6.2.3 医疗护理领域
6.2.4 教育领域应用
6.2.5 三维实体建模
6.2.6 互动营销领域
6.2.7 空间设计领域
6.3 体感交互游戏产品市场
6.3.1 微软Kinect
6.3.2 Leap Motion
6.3.3 任天堂Switch
6.3.4 任天堂Wii
6.3.5 StrikerVR产品
6.3.6 索尼PlayStation
第七章 2021-2023年虚拟现实技术发展分析
7.1 2021-2023年虚拟现实发展综述
7.1.1 虚拟现实的定义
7.1.2 虚拟现实的特征
7.1.3 虚拟现实产业链
7.1.4 虚拟现实产业规模
7.1.5 虚拟现实竞争格局
7.1.6 虚拟现实投融资状况
7.1.7 虚拟现实人机交互
7.2 基于虚拟现实技术的人机交互技术实践路径
7.2.1 三维计算机图形技术
7.2.2 宽视野立体显示技术
7.2.3 立体生效与感知反馈
7.3 虚拟现实设备市场发展状况
7.3.1 虚拟现实设备分类
7.3.2 虚拟现实设备出货规模
7.3.3 虚拟现实设备竞争格局
7.3.4 虚拟现实设备发展趋势
7.4 虚拟现实技术应用领域分析
7.4.1 医学领域应用
7.4.2 VR游戏发展
7.4.3 VR影视产品
7.4.4 VR直播发展
7.4.5 教育领域应用
第八章 2021-2023年中国人机交互相关设备市场发展状况
8.1 智能可穿戴设备
8.1.1 市场基本概述
8.1.2 市场发展规模
8.1.3 细分产品市场
8.1.4 市场竞争格局
8.1.5 企业布局动态
8.1.6 市场发展趋势
8.2 智能电视市场
8.2.1 市场发展背景
8.2.2 电视用户规模
8.2.3 电视海外销量
8.2.4 市场参与主体
8.2.5 市场新兴形态
8.2.6 人机交互发展
8.3 触摸屏一体机
8.3.1 市场基本概述
8.3.2 市场应用状况
8.3.3 典型应用场景
8.3.4 市场发展前景
第九章 2020-2023年国外重点企业经营状况分析
9.1 苹果公司(Apple Inc.)
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 人机交互研发
9.1.3 2021财年企业经营状况分析
9.1.4 2022财年企业经营状况分析
9.1.5 2023财年企业经营状况分析
9.2 微软(Microsoft Corporation)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 人机交互研发
9.2.3 2021财年企业经营状况分析
9.2.4 2022财年企业经营状况分析
9.2.5 2023财年企业经营状况分析
9.3 Alphabet Inc.
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 人机交互布局
9.3.3 2021年企业经营状况分析
9.3.4 2022年企业经营状况分析
9.3.5 2023年企业经营状况分析
9.4 Meta Platforms
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 人机交互布局
9.4.3 2021年企业经营状况分析
9.4.4 2022年企业经营状况分析
9.4.5 2023年企业经营状况分析
9.5 Synaptics
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 人机界面布局
9.5.3 2021财年企业经营状况分析
9.5.4 2022财年企业经营状况分析
9.5.5 2023财年企业经营状况分析
第十章 2020-2023年国内重点企业经营分析
10.1 科大讯飞股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 业务经营分析
10.1.4 财务状况分析
10.1.5 核心竞争力分析
10.1.6 公司发展战略
10.1.7 未来前景展望
10.2 北京数码视讯科技股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 公司发展战略
10.2.7 未来前景展望
10.3 百度(Baidu)
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 人机交互布局
10.3.3 2021年企业经营状况分析
10.3.4 2022年企业经营状况分析
10.3.5 2023年企业经营状况分析
10.4 阿里巴巴(Alibaba)
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 人机交互布局
10.4.3 2021财年企业经营状况分析
10.4.4 2022财年企业经营状况分析
10.4.5 2023财年企业经营状况分析
10.5 腾讯控股有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 人机交互发展
10.5.3 2021年企业经营状况分析
10.5.4 2022年企业经营状况分析
10.5.5 2023年企业经营状况分析
10.6 云从科技集团股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业经营状况
10.6.3 企业研发投入
10.6.4 人机协同系统
10.6.5 行业应用领域
第十一章 中投顾问对2023-2027年人机交互发展趋势前景分析
11.1 人机交互行业发展趋势
11.1.1 人机交互设备机遇
11.1.2 人机交互发展方向
11.1.3 人机交互发展趋势
11.1.4 智能人机交互趋势
11.2 中投顾问对2023-2027年中国人机交换行业预测分析
11.2.1 2023-2027年中国人机交互行业影响因素分析
11.2.2 2023-2027年中国人机交互核心产品市场规模预测

图表目录

图表1 人机交互产业链分析
图表2 技术革新、范式变迁、关键人和事件的关系
图表3 各种人机交互界面的特征比较
图表4 人机交互研究框架
图表5 2021年GDP初步核算数据
图表6 2022年GDP初步核算数据
图表7 2021年规模以上工业企业主要财务指标
图表8 2021年规模以上工业企业经济效益指标
图表9 2012-2021年电子信息制造业和工业增加值增速情况
图表10 2020-2021年电子信息制造业和工业增加值分月增速情况
图表11 2012-2021年电子信息制造业和工业企业出口交货值增速情况
图表12 2012-2021年电子信息制造业和工业企业利润总额增速情况
图表13 2012-2021年电子信息制造业和制造业固定资产投资增速情况
图表14 人工智能标准体系结构
图表15 智能制造系统架构
图表16 智能制造标准体系结构图
图表17 2021年居民人均消费支出及构成
图表18 2022年居民人均消费支出及构成
图表19 2021-2022年各月社会消费品零售总额增速
图表20 2016-2021年全国R&D经费及投入强度情况
图表21 2016-2021年全国基础研究经费及占R&D经费比重情况
图表22 人工智能演进的三个维度示意图
图表23 2015-2020年人工智能子领域重点技术发展状态一览
图表24 2015-2020年人工智能子领域重点技术预期成熟时间
图表25 2016-2020年全球云计算市场规模及增速
图表26 2016-2020年中国公有云市场规模及增速
图表27 2016-2020年中国私有云市场规模及增速
图表28 我国数据战略的布局历程
图表29 大数据技术体系及主要开源软件
图表30 物联网产业主要涉及四大技术
图表31 物联网分为感知层、网络层、平台层及应用层四层架构
图表32 物联网产业链构成
图表33 人机交互关键技术
图表34 人机交互技术发展
图表35 人工智能领域国际顶级会议最佳论文奖跨AI子领域授予分布
图表36 2010-2020年人工智能领域国际顶刊顶会最佳论文授予领域趋势
图表37 人机交互领域学者数量TOP5国家
图表38 中国与其他国家人机交互领域的合作论文数量情况
图表39 2018-2020年人机交互领域高产学者TOP20
图表40 传统人机交互(HCI)与智能人机交互(iHCI)之间的特征比较
图表41 人机融合智能的原理
图表42 “面向用户的智能人机交互(iHCI)”设计理念
图表43 基于“交互人”与“智能机”的交互关系示意图
图表44 基于手势识别的人机交互流程
图表45 语音识别系统的主要模块
图表46 基于眼动跟踪的人机交互研究框架
图表47 人机交互模式演进
图表48 可视化交互建模体系结构
图表49 智能语音交互系统的技术流程
图表50 语言交互流程示意图
图表51 人机交互方式不断趋向人类表达本能
图表52 人机交互技术的发展变革
图表53 智能语音技术发展历程
图表54 智能语音“平台+赛道”商业模式
图表55 2030年智能语音市场细分应用领域预测
图表56 2017-2021年中国智能语音市场规模及增速
图表57 2020年各领先企业中国智能语音市场占有率
图表58 智能语音行业潜在驱动因素
图表59 人工劳动力与智能语音对比
图表60 2014-2020年我国智能语音助手市场规模及增长情况
图表61 AI语音识别发展历程
图表62 2015-2020年中国语音识别市场规模及增速
图表63 中国AI语音识别主流厂商竞争力
图表64 AI语音识别产业链分析
图表65 2014-2020年中国语音识别头部厂商准确率
图表66 互动视频系统架构
图表67 虚拟现实技术基本原理
图表68 虚拟现实重要特征
图表69 虚拟现实产业链全景
图表70 2019-2024年中国AR/VR相关产品服务支出规模及预测
图表71 国内外虚拟现实产业链各环节重点企业布局(一)
图表72 国内外虚拟现实产业链各环节重点企业布局(二)
图表73 国内外虚拟现实产业链各环节重点企业布局(三)
图表74 2021年全球VR/AR行业投融资规模
图表75 2021年全球VR/AR行业投融资事件数量
图表76 完整的VR设备及信息流转示意图
图表77 VR主要设备构成
图表78 2015-2023年全球VR设备出货量及不同类型占比情况
图表79 2020-2022年全球VR出货格局变化情况
图表80 VR医疗产业链
图表81 2020年中国虚拟现实技术在医疗领域的应用案例
图表82 适合与VR结合的游戏类型概览
图表83 国内外主要VR游戏公司/团队及其代表游戏
图表84 VR游戏突破点
图表85 VR直播领域公司汇总
图表86 2020年中国虚拟现实技术在教育领域的应用
图表87 可穿戴设备产业链
图表88 可穿戴设备产业图谱
图表89 2019-2020年中国可穿戴设备出货量
图表90 2020-2022年全球可穿戴设备细分市场规模及预测
图表91 2020-2021年全球可穿戴设备企业竞争格局
图表92 智能电视发展特征
图表93 2017-2020年中国智能电视覆盖用户规模及变动情况
图表94 2016-2020年国产品牌在海外智能电视市场市占率
图表95 2016-2020年海信、TCL、小米海外销量情况
图表96 2020年获批的互联网电视内容服务牌照方
图表97 触摸屏产业链介绍
图表98 中大尺寸触摸屏主要细分应用市场
图表99 2019-2020财年苹果公司综合收益表
图表100 2019-2020财年苹果公司收入分产品资料
图表101 2019-2020财年苹果公司收入分地区资料
图表102 2020-2021财年苹果公司综合收益表
图表103 2020-2021财年苹果公司收入分产品资料
图表104 2020-2021财年苹果公司收入分地区资料
图表105 2021-2022财年苹果公司综合收益表
图表106 2021-2022财年苹果公司收入分产品资料
图表107 2021-2022财年苹果公司收入分地区资料
图表108 2019-2020财年微软综合收益表
图表109 2019-2020财年微软分部资料
图表110 2019-2020财年微软收入分地区资料
图表111 2020-2021财年微软综合收益表
图表112 2020-2021财年微软分部资料
图表113 2020-2021财年微软收入分地区资料
图表114 2021-2022财年微软综合收益表
图表115 2021-2022财年微软分部资料
图表116 2021-2022财年微软收入分地区资料
图表117 2019-2020年谷歌综合收益表
图表118 2019-2020年谷歌收入分部门资料
图表119 2019-2020年谷歌收入分地区资料
图表120 2020-2021年谷歌综合收益表
图表121 2020-2021年谷歌收入分部门资料
图表122 2020-2021年谷歌收入分地区资料
图表123 2021-2022年谷歌综合收益表
图表124 2021-2022年谷歌收入分部门资料
图表125 2021-2022年谷歌收入分地区资料
图表126 2019-2020年Meta Platforms综合收益表
图表127 2019-2020年Meta Platforms分部资料
图表128 2019-2020年Meta Platforms收入分地区资料
图表129 2020-2021年Meta Platforms综合收益表
图表130 2020-2021年Meta Platforms分部资料
图表131 2020-2021年Meta Platforms收入分地区资料
图表132 2021-2022年Meta Platforms综合收益表
图表133 2021-2022年Meta Platforms分部资料
图表134 2021-2022年Meta Platforms收入分地区资料
图表135 2019-2020财年Synaptics综合收益表
图表136 2019-2020财年Synaptics分部资料
图表137 2019-2020财年Synaptics收入分地区资料
图表138 2020-2021财年Synaptics综合收益表
图表139 2020-2021财年Synaptics分部资料
图表140 2020-2021财年Synaptics收入分地区资料
图表141 2021-2022财年Synaptics综合收益表
图表142 2021-2022财年Synaptics分部资料
图表143 2021-2022财年Synaptics收入分地区资料
图表144 2019-2022年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表145 2019-2022年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表146 2019-2022年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表147 2020-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
图表148 2020-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
图表149 2019-2022年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表150 2019-2022年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表151 2019-2022年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表152 2019-2022年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表153 2019-2022年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表154 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表155 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司营业收入及增速
图表156 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司净利润及增速
图表157 2020-2021年北京数码视讯科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表158 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表159 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司净资产收益率
图表160 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表161 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司资产负债率水平
图表162 2019-2022年北京数码视讯科技股份有限公司运营能力指标
图表163 2019-2020年百度综合收益表
图表164 2019-2020年百度分部资料
图表165 2020-2021年百度综合收益表
图表166 2020-2021年百度分部资料
图表167 2021-2022年百度综合收益表
图表168 2021-2022年百度分部资料
图表169 2019-2020财年阿里巴巴综合收益表
图表170 2019-2020财年阿里巴巴分部资料
图表171 2020-2021财年阿里巴巴综合收益表
图表172 2020-2021财年阿里巴巴分部资料
图表173 2021-2022财年阿里巴巴综合收益表
图表174 2021-2022财年阿里巴巴分部资料
图表175 2019-2020年腾讯综合收益表
图表176 2019-2020年腾讯分部资料
图表177 2019-2020年腾讯收入分地区资料
图表178 2020-2021年腾讯综合收益表
图表179 2020-2021年腾讯分部资料
图表180 2020-2021年腾讯收入分地区资料
图表181 2021-2022年腾讯综合收益表
图表182 2021-2022年腾讯分部资料
图表183 2021-2022年腾讯收入分地区资料
图表184 2018-2020年云从科技集团股份有限公司营业收入及变动情况
图表185 2018-2020年云从科技集团股份有限公司各类营业收入占比情况
图表186 2018-2020年云从科技人机协同操作系统毛利率变动情况
图表187 2018-2020年云从科技营收及研发投入
图表188 云从科技人机协同操作系统的技术架构
图表189 云从科技智慧金融综合解决方案
图表190 云从科技智慧治理综合解决方案
图表191 云从科技智慧出行综合解决方案
图表192 云从科技智慧商业综合解决方案
图表193 可穿戴智能设备应用领域
图表194 中投顾问对2023-2027年中国人机交互核心产品市场规模预测
 

人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)主要是研究用户与系统之间的信息交换,它主要包括用户到系统和系统到用户的信息交换两部分。系统可以是各种各样的机器,也可以是智能电视机、智能手机以及计算机系统和软件。用户可以借助操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等各类穿戴设备,用手势、声音、姿势或身体的动作、眼睛甚至脑电波等向系统传递信息,同时,系统通过各类机器、显示器、音箱等输出或显示设备给人提供信息。

人机交互包括感知信号的获取、感知信息的分析与识别、感知信息的理解和信息表达等功能四个环节。信息获取和信息识别环节属于感知层的范畴,而感知信息的理解和信息表达属于应用层的内容。科技与需求双轮驱动下人机交互实现了三次重大革命:鼠标;多点触控;体感技术。而虚拟现实则被看做是下一代人机交互平台。

人机交互产品通过将用户意图转化为机器可以理解的内容,可协助用户解答问题或帮助用户完成特定任务。2021年我国对话式人机交互核心产品的市场规模达到91.50亿元,带动相关产业经济规模达742.6亿元,预计 2025 年核心产品规模达到 237 亿元,带动相关产业规模达到1,525 亿元。

2020年8月,国家标准化管理委员会等五部委联合发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,旨在加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。2021年11月17日,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发了《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》,从生命周期、系统层级和智能特征等3个维度明确智能制造的标准化对象和范围,有利于先进制造技术与新一代信息技术深度融合与发展。2021年12月28日,工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》,提出从技术、应用、供给和基建多维度立体布局高端智造,有利于人机交互在内的高科技产业蓬勃发展。2022年3月5日,2022年政府工作报告出炉,再次把科技创新部署为全年工作的重点任务之一。明确要加大企业创新激励力度,强化企业创新主体地位,持续推进关键核心技术攻关,深化产学研结合,落实好各类创新激励政策。这些支持科技创新的举措,将促进硬科技企业加大研发投入,积极抢占科技制高点。

在智能时代背景下,人工智能和传感器技术迅猛发展。新技术的发展对人机交互提出了新的要求,人机交互研究内容从微观到宏观、从交互转向实践、从虚拟转向现实、从心理学层面转到社会学层面。

万物互联是人机交互领域前所未有的重大机遇。基于生物特征的识别技术、基于环境的情境识别技术,基于极致体验的全方面感知技术等,将在全球市场呈现强劲的需求趋势。

中投产业研究院发布的《2023-2027年中国人机交互市场投资分析及前景预测报告》共十一章。首先介绍了人机交互的相关概念及核心问题,接着对中国人机交互发展环境进行了分析,然后对人机交互进行了总体分析,随后对人机交互系统进行了剖析,接着对智能语音交互、体感交互、虚拟现实技术和人机交互相关设备的发展状况进行了重点介绍。接着介绍了国内外人机交互相关领域重点企业的经营状况,最后对人机交互行业的未来发展前景和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、海关总署、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人机交互有个系统深入的了解、或者想投资人机交互相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2023-2027年中国人机交互市场投资分析及前景预测报告

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