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2021-2025年中国人机交互市场投资分析及前景预测报告

首次出版:2015年12月最新修订:2021年5月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 人机交互相关概述
1.1 人机交互基本概述
1.1.1 人机交互概念
1.1.2 人机界面定义
1.1.3 人机交互过程
1.2 人机交互发展核心问题
1.2.1 人机交互发展模式
1.2.2 人机交互心理学模型
1.2.3 各种人机交互界面
1.2.4 人机交互研究框架
第二章 2018-2021年中国人机交互行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济运行状况
2.1.2 工业经济运行状况
2.1.3 电子信息产业规模
2.1.4 宏观经济发展展望
2.2 政策环境
2.2.1 人工智能发展规划
2.2.2 智能制造相关政策
2.2.3 三网融合相关政策
2.2.4 国家科技创新规划
2.3 社会环境
2.3.1 居民消费水平
2.3.2 消费升级态势
2.3.3 科研经费投入
2.4 技术环境
2.4.1 人工智能技术
2.4.2 云计算技术
2.4.3 大数据技术
2.4.4 物联网技术
第三章 2019-2021年中国人机交互发展分析
3.1 人机交互发展综述
3.1.1 人机交互发展历史
3.1.2 人机交互模式变革
3.1.3 人机交互市场规模
3.1.4 人机交互发展进展
3.1.5 人机交互战略地位
3.1.6 人机交互存在不足
3.1.7 人机交互融资动态
3.2 中国人机交互技术发展分析
3.2.1 关键技术分析
3.2.2 技术发展历程
3.2.3 技术发展热点
3.2.4 技术发展方向
3.2.5 技术研究趋势
3.3 人机交互技术专利申请状况
3.3.1 人工智能专利状况
3.3.2 技术专利申请动态
3.3.3 人机交互论文数量
3.3.4 人机交互人才情况
3.4 智能时代背景下人机交互发展剖析
3.4.1 人机交互未来新的定义
3.4.2 人工智能影响人机交互
3.4.3 智能人机交互技术形式
3.4.4 智能人机交互技术现状
3.4.5 智能人机交互技术标准
3.4.6 智能人机交互应用挑战
3.4.7 从人机交互到人机共生
3.4.8 人机交互技术发展趋势
第四章 人机交互系统结构剖析
4.1 人机交互系统介绍
4.1.1 基于视觉的人机交互
4.1.2 基于音频的人机交互
4.1.3 基于传感器的人机交互
4.1.4 多通道人机交互系统
4.2 人机交互感知层处理
4.2.1 动作识别
4.2.2 手势识别
4.2.3 姿势识别
4.2.4 语音识别
4.2.5 表情识别
4.2.6 眼部识别
4.2.7 情感识别
4.3 人机交互应用层分析
4.3.1 智能终端
4.3.2 智能家居
4.3.3 游戏领域
4.3.4 教育领域
4.3.5 医学领域
4.3.6 人力资源
4.3.7 工业领域
第五章 2019-2021年智能语音交互发展分析
5.1 语音交互技术发展分析
5.1.1 技术流程分析
5.1.2 技术层次分析
5.1.3 关键技术分析
5.1.4 技术优势分析
5.1.5 技术发展变革
5.2 2019-2021年智能语音产业分析
5.2.1 智能语音发展阶段
5.2.2 智能语音市场规模
5.2.3 智能语音市场增量
5.2.4 智能语音竞争格局
5.2.5 智能语音投融资分析
5.2.6 智能语音驱动因素
5.3 语音交互产业发展分析
5.3.1 语音交互产业发展综况
5.3.2 语音交互的产业链结构
5.3.3 语音交互市场竞争主体
5.3.4 智能语音交互产品动态
5.3.5 语音交互市场前景展望
5.4 语音识别产业发展分析
5.4.1 语音识别市场发展综况
5.4.2 语音识别市场主体运行
5.4.3 语音识别产业链分析
5.4.4 语音识别市场发展需求
5.4.5 语音识别市场发展趋势
第六章 2019-2021年体感交互发展分析
6.1 体感交互发展综述
6.1.1 体感交互概念
6.1.2 体感交互技术
6.1.3 体感交互发展
6.1.4 体感交互作用
6.1.5 体感交互前景
6.2 体感交互应用场景分析
6.2.1 互动视频领域
6.2.2 游戏娱乐活动
6.2.3 医疗护理领域
6.2.4 教育领域应用
6.2.5 三维实体建模
6.2.6 商场购物辅助
6.2.7 眼动仪的应用
6.3 体感交互游戏产品市场
6.3.1 微软Kinect
6.3.2 Leap Motion
6.3.3 任天堂Switch
6.3.4 任天堂Wii
6.3.5 StrikerVR产品
6.3.6 索尼PlayStation
第七章 2019-2021年虚拟现实技术发展分析
7.1 2019-2021年虚拟现实发展综述
7.1.1 虚拟现实的定义
7.1.2 虚拟现实的特征
7.1.3 虚拟现实发展历程
7.1.4 虚拟现实产业链
7.1.5 虚拟现实产业规模
7.1.6 虚拟现实竞争格局
7.1.7 虚拟现实人机交互
7.2 基于虚拟现实技术的人机交互技术实践路径
7.2.1 三维计算机图形技术
7.2.2 宽视野立体显示技术
7.2.3 立体生效与感知反馈
7.3 虚拟现实设备市场发展状况
7.3.1 虚拟现实设备分类
7.3.2 虚拟现实设备出货
7.3.3 硬件设备价格分析
7.3.4 主要设备企业布局
7.4 虚拟现实技术应用领域分析
7.4.1 医学领域应用
7.4.2 VR游戏发展
7.4.3 VR影视产品
7.4.4 VR直播发展
7.4.5 教育领域应用
第八章 2019-2021年中国人机交互相关设备市场发展状况
8.1 智能可穿戴设备
8.1.1 市场基本概述
8.1.2 市场发展规模
8.1.3 细分产品市场
8.1.4 市场竞争格局
8.1.5 企业布局动态
8.1.6 市场发展趋势
8.2 智能电视市场
8.2.1 市场发展背景
8.2.2 电视产量规模
8.2.3 电视海外销量
8.2.4 市场需求状况
8.2.5 市场竞争状况
8.2.6 市场新兴形态
8.3 触摸屏一体机
8.3.1 市场基本概述
8.3.2 市场应用领域
8.3.3 应用市场状况
8.3.4 市场应用前景
第九章 2018-2021年国外重点企业经营状况分析
9.1 苹果公司(Apple Inc.)
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 人机交互研发
9.1.3 2019财年企业经营状况分析
9.1.4 2020财年企业经营状况分析
9.1.5 2021财年企业经营状况分析
9.2 微软(Microsoft Corporation)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 人机交互研发
9.2.3 2019财年企业经营状况分析
9.2.4 2020财年企业经营状况分析
9.2.5 2021财年企业经营状况分析
9.3 Alphabet Inc.
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 人机交互布局
9.3.3 2018年企业经营状况分析
9.3.4 2019年企业经营状况分析
9.3.5 2020年企业经营状况分析
9.4 Facebook
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 人机交互布局
9.4.3 2018年企业经营状况分析
9.4.4 2019年企业经营状况分析
9.4.5 2020年企业经营状况分析
9.5 Synaptics
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 人机界面布局
9.5.3 2019财年企业经营状况分析
9.5.4 2020财年企业经营状况分析
9.5.5 2021财年企业经营状况分析
第十章 2017-2020年国内重点企业经营分析
10.1 科大讯飞股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 业务经营分析
10.1.4 财务状况分析
10.1.5 核心竞争力分析
10.1.6 公司发展战略
10.1.7 未来前景展望
10.2 北京数码视讯科技股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 公司发展战略
10.2.7 未来前景展望
10.3 百度(Baidu)
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 人机交互布局
10.3.3 2018年企业经营状况分析
10.3.4 2019年企业经营状况分析
10.3.5 2020年企业经营状况分析
10.4 阿里巴巴(Alibaba)
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 人机交互产品
10.4.3 2019财年企业经营状况分析
10.4.4 2020财年企业经营状况分析
10.4.5 2021财年企业经营状况分析
10.5 腾讯控股有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 人机交互布局
10.5.3 2018年企业经营状况分析
10.5.4 2019年企业经营状况分析
10.5.5 2020年企业经营状况分析
10.6 云从科技集团股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业经营状况
10.6.3 企业研发投入
10.6.4 人机协同系统
10.6.5 行业应用领域
第十一章 中投顾问对2021-2025年人机交互发展趋势前景分析
11.1 中投顾问对2021-2025年中国智能语音行业预测分析
11.1.1 智能语音未来发展趋势
11.1.2 2021-2025年中国智能语音行业影响因素分析
11.1.3 2021-2025年中国智能语音市场规模预测
11.2 人机交互行业发展趋势
11.2.1 人机交互设备机遇
11.2.2 人机交互发展方向
11.2.3 人机交互发展趋势
11.2.4 智能人机交互趋势
11.2.5 人机协同技术趋势

图表目录

图表1 人机交互产业链分析
图表2 技术革新、范式变迁、关键人和事件的关系
图表3 各种人机交互界面的特征比较
图表4 人机交互研究框架
图表5 2016-2020年国内生产总值及其增长速度
图表6 2016-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表7 2021年GDP初步核算数据
图表8 2016-2020年全部工业增加值及其增长速度
图表9 2020-2021年规模以上工业增加值同比增长速度
图表10 2019-2020年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速
图表11 2019-2020年电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况
图表12 2019-2020年电子信息制造业PPI分月增速
图表13 2019-2020年电子信息制造固定资产投资增速变动情况
图表14 2020-2021年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速
图表15 2020-2021年电子信息制造业PPI分月增速
图表16 2020-2021年电子信息制造业固定资产投资增速变动情况
图表17 人工智能领域相关政策(一)
图表18 人工智能领域相关政策(二)
图表19 人工智能领域相关政策(三)
图表20 人工智能领域相关政策(四)
图表21 中国智能制造政策体系
图表22 2020年居民人均消费支出及构成
图表23 2021年居民人均消费支出及构成
图表24 2020-2021年各月社会消费品零售总额增速
图表25 2016-2020年研究与试验发展(R&D)经费支出及其增长速度
图表26 2020年专利授权和有效专利情况
图表27 人工智能发展的几个阶段
图表28 2015-2020年人工智能子领域重点技术发展状态一览
图表29 2015-2020年人工智能子领域重点技术预期成熟时间
图表30 大数据技术体系及主要开源软件
图表31 2012-2020年全球大数据专利申请数量
图表32 物联网产业主要涉及四大技术
图表33 物联网分为感知层、网络层、平台层及应用层四层架构
图表34 物联网产业链构成
图表35 2019-2025年中国人机交互核心产品及带动相关产业规模
图表36 2019-2025年中国智能语音垂直行业应用核心产品及带动相关产业规模
图表37 人机交互关键技术
图表38 人机交互技术发展
图表39 人机交互领域技术研究发展趋势
图表40 人工智能领域国际顶级会议最佳论文奖跨AI子领域授予分布
图表41 2010-2020年人工智能领域国际顶刊顶会最佳论文授予领域趋势
图表42 人机交互领域学者数量TOP5国家
图表43 中国与其他国家人机交互领域的合作论文数量情况
图表44 2018-2020年人机交互领域高产学者TOP20
图表45 人机融合智能的原理
图表46 基于“交互人”与“智能机”的交互关系示意图
图表47 基于手势识别的人机交互流程
图表48 语音识别系统的主要模块
图表49 基于眼动跟踪的人机交互研究框架
图表50 人机交互模式演进
图表51 可视化交互建模体系结构
图表52 智能语音交互系统的技术流程
图表53 语言交互流程示意图
图表54 人机交互方式不断趋向人类表达本能
图表55 人机交互技术的发展变革
图表56 智能语音技术发展历程
图表57 2017-2023年中国智能语音市场规模及预测
图表58 中国智能语音潜在市场规模
图表59 智能语音市场参与者分类
图表60 2020年中国智能语音服务商融资进程
图表61 2020年智能语音行业融资事件汇总
图表62 人工劳动力与智能语音对比
图表63 2019年语音助手设备数量
图表64 2010-2024年语音交互需求迎来爆发(智能音箱、显示器)
图表65 AI语音识别发展历程
图表66 中国AI语音识别主流厂商竞争力
图表67 AI语音识别产业链分析
图表68 虚拟现实技术基本原理
图表69 虚拟现实重要特征
图表70 VR/AR行业发展历史
图表71 虚拟现实产业链全景
图表72 2019-2024年中国AR/VR相关产品服务支出规模及预测
图表73 国内外虚拟现实产业链各环节重点企业布局(一)
图表74 国内外虚拟现实产业链各环节重点企业布局(二)
图表75 国内外虚拟现实产业链各环节重点企业布局(三)
图表76 完整的VR设备及信息流转示意图
图表77 VR主要设备构成
图表78 2019年发布的主要头显设备
图表79 2016-2019年VR一体机出货量
图表80 2019年新上市发布VR硬件设备价格
图表81 VR/AR主要设备介绍
图表82 2018-2019年中国VR游戏市场实际销售收入
图表83 2018-2019年中国VR游戏用户规模
图表84 VR直播领域公司汇总
图表85 可穿戴设备产业链
图表86 可穿戴设备产业图谱
图表87 2019-2020年中国可穿戴设备出货量
图表88 2018-2020年全球可穿戴设备市场格局变化
图表89 2019-2020年中国Top5可穿戴设备厂商出货量
图表90 2020-2021年可穿戴设备行业布局动态
图表91 智能电视发展特征
图表92 2014-2019年中国智能电视产量情况
图表93 2016-2020年国产品牌在海外智能电视市场市占率
图表94 2016-2020年海信、TCL、小米海外销量情况
图表95 2016-2019年中国智能电视出货量
图表96 2018-2019年中国电视机保有量情况
图表97 2020年获批的互联网电视内容服务牌照方
图表98 智慧屏主要厂商布局
图表99 2017-2019年智能电视市场上能够联动其他家庭设备的比例
图表100 触摸屏产业链介绍
图表101 中大尺寸触摸屏主要细分应用市场
图表102 2018-2019财年苹果公司综合收益表
图表103 2018-2019财年苹果公司收入分产品资料
图表104 2018-2019财年苹果公司收入分地区资料
图表105 2019-2020财年苹果公司综合收益表
图表106 2019-2020财年苹果公司收入分产品资料
图表107 2019-2020财年苹果公司收入分地区资料
图表108 2020-2021财年苹果公司综合收益表
图表109 2020-2021财年苹果公司收入分产品资料
图表110 2020-2021财年苹果公司收入分地区资料
图表111 2018-2019财年微软综合收益表
图表112 2018-2019财年微软分部资料
图表113 2018-2019财年微软收入分地区资料
图表114 2019-2020财年微软综合收益表
图表115 2019-2020财年微软分部资料
图表116 2019-2020财年微软收入分地区资料
图表117 2020-2021财年微软综合收益表
图表118 2020-2021财年微软分部资料
图表119 2020-2021财年微软收入分地区资料
图表120 2017-2018年Alphabet综合收益表
图表121 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
图表122 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
图表123 2018-2019年Alphabet综合收益表
图表124 2018-2019年Alphabet收入分部门资料
图表125 2018-2019年Alphabet收入分地区资料
图表126 2019-2020年Alphabet综合收益表
图表127 2019-2020年Alphabet收入分部门资料
图表128 2017-2018年Facebook综合收益表
图表129 2017-2018年Facebook分部资料
图表130 2017-2018年Facebook收入分地区资料
图表131 2018-2019年Facebook综合收益表
图表132 2018-2019年Facebook分部资料
图表133 2018-2019年Facebook收入分地区资料
图表134 2019-2020年Facebook综合收益表
图表135 2019-2020年Facebook分部资料
图表136 2019-2020年Facebook收入分地区资料
图表137 2018-2019财年Synaptics综合收益表
图表138 2018-2019财年Synaptics分部资料
图表139 2018-2019财年Synaptics收入分地区资料
图表140 2019-2020财年Synaptics综合收益表
图表141 2019-2020财年Synaptics分部资料
图表142 2019-2020财年Synaptics收入分地区资料
图表143 2020-2021财年Synaptics综合收益表
图表144 2020-2021财年Synaptics分部资料
图表145 2020-2021财年Synaptics收入分地区资料
图表146 2017-2020年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表147 2017-2020年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表148 2017-2020年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表149 2020年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表150 2017-2020年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表151 2017-2020年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表152 2017-2020年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表153 2017-2020年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表154 2017-2020年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表155 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表156 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司营业收入及增速
图表157 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司净利润及增速
图表158 2019年北京数码视讯科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表159 2020年北京数码视讯科技股份有限公司主营业务分产品或服务
图表160 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表161 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司净资产收益率
图表162 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表163 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司资产负债率水平
图表164 2017-2020年北京数码视讯科技股份有限公司运营能力指标
图表165 2017-2018年百度综合收益表
图表166 2017-2018年百度分部资料
图表167 2018-2019年百度综合收益表
图表168 2018-2019年百度分部资料
图表169 2019-2020年百度综合收益表
图表170 2019-2020年百度分部资料
图表171 2018-2019财年阿里巴巴综合收益表
图表172 2018-2019财年阿里巴巴分部资料
图表173 2019-2020财年阿里巴巴综合收益表
图表174 2019-2020财年阿里巴巴分部资料
图表175 2020-2021财年阿里巴巴综合收益表
图表176 2020-2021财年阿里巴巴分部资料
图表177 2017-2018年腾讯综合收益表
图表178 2017-2018年腾讯分部资料
图表179 2017-2018年腾讯收入分地区资料
图表180 2018-2019年腾讯综合收益表
图表181 2018-2019年腾讯分部资料
图表182 2018-2019年腾讯收入分地区资料
图表183 2019-2020年腾讯综合收益表
图表184 2019-2020年腾讯分部资料
图表185 2017-2020年云从科技人机协同操作系统业务收入及同比增速
图表186 2017-2020年云从科技各项主营业务毛利率
图表187 2017-2020年云从科技营收及研发投入
图表188 云从科技人机协同操作系统的技术架构
图表189 云从科技智慧金融综合解决方案
图表190 云从科技智慧治理综合解决方案
图表191 云从科技智慧出行综合解决方案
图表192 云从科技智慧商业综合解决方案
图表193 中投顾问对2021-2025年中国智能语音市场规模预测
图表194 可穿戴智能设备应用领域

人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)主要是研究用户与系统之间的信息交换,它主要包括用户到系统和系统到用户的信息交换两部分。系统可以是各种各样的机器,也可以是智能电视机、智能手机以及计算机系统和软件。用户可以借助操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等各类穿戴设备,用手势、声音、姿势或身体的动作、眼睛甚至脑电波等向系统传递信息,同时,系统通过各类机器、显示器、音箱等输出或显示设备给人提供信息。

人机交互包括感知信号的获取、感知信息的分析与识别、感知信息的理解和信息表达等功能四个环节。信息获取和信息识别环节属于感知层的范畴,而感知信息的理解和信息表达属于应用层的内容。科技与需求双轮驱动下人机交互实现了三次重大革命:鼠标;多点触控;体感技术。而虚拟现实则被看做是下一代人机交互平台。

2020年我国对话式人机交互产品的市场规模达到58.5亿元,带动相关产业经济规模达486.9亿元。除典型的对话式人机交互产品外,2020年智能语音技术在教育、医疗、司法、公安、互联网等垂直行业应用的核心产品规模达到57.7亿元,带动相关产业经济规模达317.1亿元。

在智能时代背景下,人工智能和传感器技术迅猛发展。新技术的发展对人机交互提出了新的要求,人机交互研究内容从微观到宏观、从交互转向实践、从虚拟转向现实、从心理学层面转到社会学层面。

万物互联是人机交互领域前所未有的重大机遇。基于生物特征的识别技术、基于环境的情境识别技术,基于极致体验的全方面感知技术等,将在全球市场呈现强劲的需求趋势。

中投产业研究院发布的《2021-2025年中国人机交互市场投资分析及前景预测报告》共十一章。首先介绍了人机交互的相关概念及核心问题,接着对中国人机交互发展环境进行了分析,然后对人机交互进行了总体分析,随后对人机交互系统进行了剖析,接着对智能语音交互、体感交互、虚拟现实技术和人机交互相关设备的发展状况进行了重点介绍。接着介绍了国内外人机交互相关领域重点企业的经营状况,最后对人机交互行业的未来发展前景和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、海关总署、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人机交互有个系统深入的了解、或者想投资人机交互相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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