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2020-2024年中国生物识别技术产业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2015年10月最新修订:2019年10月交付方式:特快专递(2-3天送达)

报告属性:共266页、19.8万字、157个图表下载目录版权声明

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 生物识别技术的基本概述
1.1 生物识别技术概念阐释
1.1.1 生物识别技术
1.1.2 生物识别系统
1.2 生物识别技术相关介绍
1.2.1 生物识别技术的特性
1.2.2 生物识别技术应用领域
1.3 生物识别技术主要种类
1.3.1 指纹识别技术
1.3.2 语音识别技术
1.3.3 人脸识别技术
1.3.4 静脉识别技术
1.3.5 虹膜识别技术
第二章 2017-2019年国际生物识别行业发展分析
2.1 国外生物识别技术产业发展综况
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 各国发展布局
2.1.3 市场规模分析
2.1.4 市场结构分析
2.1.5 技术发展趋势
2.2 美国生物识别技术产业概况
2.2.1 美国生物识别发展背景
2.2.2 美国生物识别发展战略
2.2.3 美国生物特征数据库
2.2.4 生物识别影响情报体系
2.2.5 生物识别的航空应用
2.2.6 生物识别的推广障碍
2.3 各国生物识别技术发展动态
2.3.1 日本
2.3.2 韩国
2.3.3 菲律宾
2.3.4 新加坡
2.3.5 印度
第三章 2017-2019年中国生物识别技术发展环境
3.1 经济环境
3.1.1 全球经济运行
3.1.2 国内宏观经济
3.1.3 对外经济分析
3.1.4 国内工业运行
3.1.5 国内投资状况
3.1.6 宏观经济展望
3.2 需求环境
3.2.1 安全需求提升
3.2.2 个人需求层次
3.2.3 公共需要层次
3.3 政策环境
3.3.1 行业重点政策回顾
3.3.2 央行支持技术应用
3.3.3 行业标准建设回顾
3.3.4 细分行业标准动态
3.3.5 构建身份认证体系
3.3.6 生物技术发展战略
3.4 技术环境
3.4.1 智能技术投入加大
3.4.2 科技创新实力上升
3.4.3 全国科研投入上升
3.4.4 深度学习提高准确率
3.4.5 交叉验证提升精准度
3.4.6 SaaS技术契合度高
3.5 产业环境
3.5.1 移动互联产业提速
3.5.2 人工智能产业运行
3.5.3 信息技术产业发展
第四章 2017-2019年中国生物识别行业发展分析
4.1 中国生物识别技术应用综况
4.1.1 应用历程概况
4.1.2 传统应用领域
4.1.3 创新应用领域
4.2 中国生物识别市场发展综况
4.2.1 行业发展提速
4.2.2 市场发展规模
4.2.3 市场结构分析
4.2.4 区域发展格局
4.2.5 互联网+模式
4.3 中国生物识别市场竞争分析
4.3.1 主体规模状况
4.3.2 企业研发投入
4.3.3 重点企业分析
4.3.4 竞争主体分类
4.3.5 竞争主体对比
4.3.6 新型企业入局
4.4 中国生物识别主要产品发展分析
4.4.1 考勤设备和系统
4.4.2 物理门禁产品
4.4.3 电子锁具产品
4.4.4 身份认证识别
4.5 中国生物识别行业发展问题及建议
4.5.1 主要制约因素
4.5.2 技术发展瓶颈
4.5.3 安全性被质疑
4.5.4 行业发展建议
4.5.5 生物数据库建设
第五章 2017-2019年中国指纹识别行业分析
5.1 指纹识别技术分析
5.1.1 基本内涵
5.1.2 技术分类
5.1.3 采集技术
5.1.4 技术优势
5.1.5 技术趋势
5.2 指纹识别市场发展分析
5.2.1 市场规模分析
5.2.2 市场主体排行
5.2.3 竞争主体分析
5.2.4 行业发展瓶颈
5.2.5 市场前景预测
5.3 指纹识别技术应用分析
5.3.1 技术应用领域分布
5.3.2 电子产品应用渗透率
5.3.3 屏下指纹识别产业链
5.3.4 手机厂商应用布局加快
5.3.5 屏幕指纹模组出货量
5.3.6 指纹识别民用化应用趋势
5.4 指纹识别企业发展案例——汇顶科技
5.4.1 企业发展概况
5.4.2 业务发展背景
5.4.3 指纹市场布局
5.4.4 财务运营状况
5.4.5 核心竞争力分析
5.4.6 公司发展战略
5.4.7 未来前景展望
第六章 2017-2019年中国语音识别行业分析
6.1 语音识别技术分析
6.1.1 技术内涵及分类
6.1.2 技术发展历程
6.1.3 技术发展突破
6.1.4 语音识别系统
6.1.5 相关产品分析
6.1.6 标准建设加快
6.2 语音识别市场发展分析
6.2.1 市场发展综况
6.2.2 市场规模分析
6.2.3 企业排名状况
6.2.4 市场竞争格局
6.2.5 市场前景展望
6.3 语音识别技术应用领域
6.3.1 智能语音助手
6.3.2 智能家居领域
6.3.3 可穿戴领域
6.3.4 医疗领域应用
6.4 智能音箱市场分析
6.4.1 智能音箱的基本功能
6.4.2 智能音箱的工作原理
6.4.3 主要智能音箱品牌
6.4.4 国内市场发展状况
6.4.5 智能音箱发展展望
6.5 语音识别企业发展案例——科大讯飞
6.5.1 企业发展概况
6.5.2 技术发展水平
6.5.3 业务发展布局
6.5.4 财务状况分析
6.5.5 核心竞争力分析
6.5.6 公司发展战略
6.5.7 未来前景展望
第七章 2017-2019年中国人脸识别行业分析
7.1 人脸识别技术分类
7.1.1 技术原理分析
7.1.2 技术发展特点
7.1.3 关键技术分析
7.1.4 相关产品分类
7.2 人脸识别技术发展动力
7.2.1 技术精度提高
7.2.2 人才储备优势
7.2.3 专利申请状况
7.2.4 政策环境利好
7.2.5 资金支持状况
7.3 人脸识别市场发展分析
7.3.1 产业链分析
7.3.2 产业发展进程
7.3.3 市场发展规模
7.3.4 市场竞争格局
7.3.5 技术公司排名
7.3.6 盈利模式分析
7.4 人脸识别技术应用分析
7.4.1 应用阶段分析
7.4.2 应用模式分析
7.4.3 重点应用领域
7.4.4 主要识别产品
7.4.5 安防领域应用
7.4.6 金融行业应用
7.4.7 技术应用趋势
7.5 人脸识别企业发展案例——川大智胜
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 主要业务领域
7.5.3 人脸识别业务
7.5.4 财务运营状况
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
第八章 2017-2019年中国静脉识别行业分析
8.1 指静脉识别技术分析
8.1.1 技术内涵分析
8.1.2 技术原理分析
8.1.3 典型技术分类
8.1.4 技术发展特点
8.1.5 技术发展体系
8.1.6 技术研发状况
8.2 指静脉识别市场发展分析
8.2.1 政策发展环境
8.2.2 技术融合加快
8.2.3 市场主体分析
8.2.4 行业发展问题
8.2.5 行业发展对策
8.2.6 发展前景展望
8.2.7 行业发展趋势
8.3 指静脉识别技术应用分析
8.3.1 重点场景渗透
8.3.2 支付领域应用
8.3.3 智能门锁应用
8.3.4 应用趋势分析
8.4 指静脉识别企业发展案例——燕南科技
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 指静脉生物识别产品
8.4.3 指静脉识别平台发布
8.4.4 指静脉技术的汽车应用
第九章 2017-2019年生物识别其他细分技术分析
9.1 声纹识别技术
9.1.1 技术基本内涵
9.1.2 技术逻辑分析
9.1.3 行业发展进程
9.1.4 市场需求状况
9.1.5 技术专利状况
9.1.6 市场竞争格局
9.1.7 技术标准化建设
9.1.8 技术发展挑战
9.1.9 技术发展趋势
9.2 虹膜识别技术
9.2.1 技术内涵分析
9.2.2 技术原理分析
9.2.3 技术的优缺点
9.2.4 市场发展状况
9.2.5 企业排名状况
9.2.6 未来发展态势
9.3 步态识别技术
9.3.1 技术基本介绍
9.3.2 技术原理分析
9.3.3 技术特点及优势
9.3.4 技术研究状况
9.3.5 重点应用领域
9.3.6 重点企业分析
9.3.7 企业研发进展
9.3.8 技术应用前景
9.4 新型识别技术
9.4.1 掌纹识别
9.4.2 唇纹识别
9.4.3 耳廓形状识别
9.4.4 眼动模式识别
9.4.5 体味识别
9.4.6 笔迹识别
9.4.7 打字习惯识别
第十章 中国生物识别行业发展前景及趋势预测
10.1 中国生物识别技术产业前景展望
10.1.1 发展前景广阔
10.1.2 B2B市场前景
10.1.3 产业集中度提高
10.1.4 行业均衡化发展
10.1.5 逐步向设备延伸
10.2 中国生物识别技术应用趋势
10.2.1 整体应用趋势
10.2.2 商业化应用趋势
10.2.3 金融领域应用趋势
10.2.4 公共安全应用趋势
10.2.5 市场应用需求预测
10.3 中国生物识别产品技术发展趋势
10.3.1 多模态生物特征识别技术
10.3.2 非接触式生物特征识别系统
10.3.3 网络化的生物特征识别系统
第十一章 中国生物识别行业投融资分析
11.1 中投顾问对生物识别行业投资动力评估
11.1.1 经济因素
11.1.2 技术因素
11.1.3 政策因素
11.2 中投顾问对生物识别行业投资价值评估
11.2.1 投资价值综合评估
11.2.2 市场机会矩阵分析
11.2.3 进入市场时机判断
11.2.4 产业投资策略分析
11.3 生物识别技术行业投融资规模状况
11.3.1 投融资规模分析
11.3.2 BAT企业投资加快
11.3.3 领先企业融资情况
11.4 独角兽投资企业分析——旷世科技
11.4.1 企业基本概述
11.4.2 公司资本状况
11.4.3 业务发展布局
11.4.4 主要业务方案
11.4.5 人员规模数据
11.4.6 企业竞争优势
11.4.7 企业营收状况
第十二章 中国生物识别行业进入壁垒及投资风险分析
12.1 进入壁垒
12.1.1 竞争壁垒
12.1.2 技术壁垒
12.1.3 资金壁垒
12.1.4 政策壁垒
12.2 经济风险
12.2.1 全球经济风险
12.2.2 国际汇率风险
12.2.3 中国经济风险
12.3 投资风险
12.3.1 投资环境待优化
12.3.2 人才短缺风险
12.3.3 技术创新风险
12.3.4 知识产权风险
12.3.5 市场竞争风险
12.4 技术安全风险
12.4.1 生物信息特征
12.4.2 隐私安全问题
12.4.3 隐私保护对策
12.5 部分技术应用风险
12.5.1 指纹识别
12.5.2 眼球识别
12.5.3 刷脸刷声
12.5.4 静脉识别

图表目录

图表1 各类生物识别的发展历程
图表2 主要国家和地区生物识别产业市场份额情况
图表3 2018年全球生物识别技术行业市场结构预测
图表4 美国联邦部门及其生物特征数据库
图表5 美国情报部门生物识别整合
图表6 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表7 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表8 2019年中国GDP核算数据
图表9 2014-2018年货物进出口总额
图表10 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表11 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表12 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表13 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表14 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表15 2018年规模以上工业生产主要数据
图表16 2018-2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表17 2019年规模以上工业生产主要数据
图表18 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表19 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表20 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表21 2018-2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表22 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表23 用户身份识别技术的分类
图表24 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表25 人工智能产业发展特征
图表26 2014-2017年新一代信息技术行业市场规模
图表27 各种生物识别技术大放异彩
图表28 2002-2018年中国生物识别技术行业市场规模
图表29 生物识别技术产品占比
图表30 生物识别技术产业地图
图表31 2013-2019年中国生物识别技术行业新增企业数量情况
图表32 2018年部分生物识别技术企业研发投入情况
图表33 生物识别主要企业
图表34 新型生物识别技术企业与传统生物识别技术企业对比
图表35 指纹信息获取原理
图表36 主要生物识别方式比较
图表37 中国指纹识别芯片市场规模及预测情况
图表38 2019年指纹识别技术公司排行
图表39 指纹识别的壁垒
图表40 指纹识别的安全性壁垒
图表41 国内指纹电子产品渗透率
图表42 屏下指纹识别产业链
图表43 2018年光学屏下指纹识别供应商及模组价格情况
图表44 苹果自iPhone 5S起多年使用Touch ID解锁
图表45 三星Galaxy S10/S10+使用超声波指纹识别
图表46 2018年主要品牌屏下指纹手机发布信息汇总
图表47 主要品牌屏下指纹手机发布信息汇总
图表48 FOD指纹识别和电容式指纹识别占比情况
图表49 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表50 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司营业收入及增速
图表51 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司净利润及增速
图表52 2018年深圳市汇顶科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表53 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表54 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司净资产收益率
图表55 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表56 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司资产负债率水平
图表57 2016-2019年深圳市汇顶科技股份有限公司运营能力指标
图表58 语音识别系统流程
图表59 2016年以来语音识别获得多项突破
图表60 全球智能语音市场规模
图表61 中国智能语音市场规模
图表62 2019年语音识别技术公司排行
图表63 智能语音中下游市场主要竞争者
图表64 短期智能语音中下游市场波特五力模型
图表65 中国智能语音助手应用场景
图表66 智能语音在智能家居中的应用
图表67 智能语音切合可穿戴设备未来发展方向
图表68 智能音箱的功能
图表69 智能音箱构成
图表70 国内主要智能音箱参数对比
图表71 智能音箱行业发展出路及困境
图表72 2016-2019年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表73 2016-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表74 2016-2019年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表75 2018年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表76 2016-2019年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表77 2016-2019年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表78 2016-2019年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表79 2016-2019年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表80 2016-2019年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表81 人脸识别匹配流程
图表82 人脸识别算法准确率平均状况
图表83 我国人脸识别领域研究学者队伍
图表84 2007-2017年我国人脸识别专利公开数量
图表85 人脸识别政策利好频现
图表86 政府对人脸识别初创公司的资金支持
图表87 2013-2017年中国在人脸识别上的投入
图表88 人脸识别产业链
图表89 人脸识别产业链及代表公司
图表90 人脸识别技术发展历程
图表91 2010-2021年我国人脸识别行业市场规模
图表92 中国人脸识别行业品牌竞争分析
图表93 人脸识别四大独角兽算法及融资状况
图表94 主要安防企业人脸识别产品与应用
图表95 2016-2018年主要安防企业营业收入
图表96 互联网巨头人脸识别产品应用
图表97 2019年人脸识别技术公司排行
图表98 2019年人脸识别技术公司排行(续)
图表99 人脸识别在各个行业的典型盈利模式
图表100 火车站人票合一认证
图表101 VIP客户人脸识别
图表102 脸黑名单识别
图表103 人脸识别在公共安防场景应用
图表104 人脸识别三种应用模式的对比
图表105 2018年我国人脸识别技术主要应用领域
图表106 2017年我国安防行业总产值
图表107 视频监控构建安防系统的核心
图表108 人脸识别技术在机场应用情况
图表109 人脸识别在金融领域应用情况
图表110 银行部署人脸识别相关衍生市场规模
图表111 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司总资产及净资产规模
图表112 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司营业收入及增速
图表113 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司净利润及增速
图表114 2017-2018年四川川大智胜软件股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表115 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司营业利润及营业利润率
图表116 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司净资产收益率
图表117 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司短期偿债能力指标
图表118 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司资产负债率水平
图表119 2016-2019年四川川大智胜软件股份有限公司运营能力指标
图表120 指静脉识别技术示意图
图表121 指静脉识别技术原理
图表122 两种指静脉图像采集方式示意图
图表123 典型指静脉识别系统流程图
图表124 指静脉识别重点公司
图表125 燕南指静脉生物识别设备
图表126 燕南指静脉生物识别产品的优势
图表127 燕南指静脉生物识别产品的应用
图表128 声纹识别发展简史
图表129 国内声纹相关专利申请数量宏观态势
图表130 国内声纹相关专利类型分布
图表131 国内声纹相关专利法律状态
图表132 中国声纹识别相关厂商成立时间轴
图表133 中国移动金融市场上的主要声纹识别厂商分布
图表134 各声纹技术相关厂商技术来源
图表135 虹膜所在位置示意图
图表136 虹膜识别技术运行的步骤
图表137 2019年虹膜识别技术公司排行
图表138 步态识别的技术原理
图表139 掌纹识别
图表140 耳廓形状识别
图表141 眼动模式识别
图表142 笔迹识别
图表143 打字习惯识别
图表144 生物识别市场划分
图表145 多模态生物识别技术融合应用
图表146 中投产业发展驱动因素:生物识别
图表147 中投产业价值四维度评估表:生物识别
图表148 中投产业机会整体评估表:生物识别
图表149 中投市场机会矩阵:生物识别
图表150 中投产业进入时机分析:生物识别
图表151 中投产业生命周期:生物识别
图表152 中投顾问投资机会箱:生物识别
图表153 2012-2019年中国生物识别技术行业投融资概况
图表154 BAT企业在生物识别领投资情况
图表155 阿里巴巴在生物识别领域投资状况
图表156 中国生物识别技术行业领先企业融资情况
图表157 中投产业发展投资壁垒:生物识别

生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

随着全球经济发展和城市化进程的推进,各国均在加大对暴恐等公共安全监管的投入力度,以美国、欧盟等为代表的全球主要地区政府相继实施生物识别技术相关大型系统工程,推动生物识别技术在公共安全领域的加速普及。另一方面,便携式智能设备的普及以及可穿戴式智能设备的兴起也令人们对个人信息安全的要求日渐提高。中国生物特征识别市场规模保持高速增长,近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,产业潜力很大。2002-2018年,中国生物识别行业的市场规模由0.8亿元增长至2018年的170.1亿元。

近几年来,我国生物识别技术行业市场主体数量呈迅速增长的趋势,截至目前,行业企业数量超4000家。根据统计,2013-2018年,我国生物识别技术行业新增企业数量呈逐年增长的趋势。2018年,行业新增企业数量达558家,同比上年微增3.14%。截至2019年8月底,我国生物识别技术行业新增企业数量达428家。

根据数据统计,2012年,我国生物识别技术投融资金额仅0.09亿元,至2018年,行业投融资金额高达163.81亿元。截至2019年8月底,我国生物识别技术行业投融资数量达5件,金额达12亿元。

政策标准方面,2018年2月,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布涉及公共安全领域生物特征识别的多项标准,包括GB/T35742-2017《公共安全指静脉识别应用图像技术要求》、GB/T35736-2017《公共安全指纹识别应用图像技术要求》、GB/T35678-2017《公共安全人脸识别应用图像技术要求》等。该系列的多项标准将进一步规范生物识别技术的发展。2019年9月,工信部公开征求对《关于促进网络安全产业发展的指导意见(征求意见稿)》的意见。《征求意见稿》表示,支持构建基于商用密码、指纹识别、人脸识别等技术的网络身份认证体系。给生物识别行业带来发展机遇。

随着生物识别技术的发展与市场的扩张,生物识别产业正蓬勃发展。未来国内生物识别技术在大型系统中的广泛应用将对国内生物识别产品提出更高的要求。同时,随着智能终端设备与移动互联网产业快速发展,在信息安全、互联网金融与社交娱乐等方面,作为前沿技术的生物识别将迎来巨大发展空间。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国生物识别技术产业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先阐释了生物识别技术的概念、主要种类等,接着分析了国外生物识别行业的概况及我国生物识别技术发展的宏观环境。然后对生物识别产业的运行状况、细分市场及相关潜力企业等进行了详实全面的分析。随后,报告对生物识别技术市场前景和趋势进行了分析。最后对生物识别技术产业的投资动力、投资价值和投资风险进行了分析和预判。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、发改委、中国医药生物技术协会、中投产业研究院产业研究中心、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对生物识别技术行业有个系统深入的了解、或者想投资生物识别技术市场开发,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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