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2022-2026年中国生物计算产业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2022年9月最新修订:2022年9月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 生物计算基本概述
1.1 生物计算相关概念
1.1.1 生物信息学
1.1.2 生物计算学
1.1.3 计算生物学
1.1.4 生物计算
1.1.5 生物计算机
1.2 生物计算系统结构
1.2.1 并行计算
1.2.2 分布式计算
1.3 生物计算行业价值
1.3.1 科研价值
1.3.2 应用价值
1.4 生物计算产业链分析
1.4.1 未来产业链分析
1.4.2 国外代表玩家
1.4.3 国内相关玩家
第二章 2020-2022年中国生物计算背景行业发展分析——生物科技
2.1 中国生物科技行业发展分析
2.1.1 生物科技基本介绍
2.1.2 生物科技产业链
2.1.3 生物科技行业政策保障
2.1.4 生物科技行业独角兽企业布局
2.1.5 生物科技产业结构分布
2.1.6 生物科技行业发展策略
2.2 中国生物科技行业上市公司财务运行状况分析
2.2.1 上市公司规模
2.2.2 上市公司分布
2.2.3 经营状况分析
2.2.4 盈利能力分析
2.2.5 营运能力分析
2.2.6 成长能力分析
2.2.7 现金流量分析
2.3 中国生物科技与医药市场运行分析
2.3.1 医药生物技术进展
2.3.2 生物医药市场重大变化
2.3.3 生物医药市场竞争格局
2.3.4 生物医药市场发展挑战
2.3.5 生物医药市场投融资分析
2.4 中国生物科技行业发展展望
2.4.1 生物科技行业风险评析
2.4.2 生物科技行业发展方向
2.4.3 生物科技行业发展趋势
第三章 2020-2022年中国生物计算行业发展环境分析
3.1 生物计算行业的经济环境
3.1.1 宏观经济环境
3.1.2 数字经济市场规模
3.1.3 生物经济发展布局
3.1.4 医药工业运行情况
3.1.5 固定资产投入情况
3.2 生物计算行业的政策环境
3.2.1 整体利好政策
3.2.2 市场准入政策
3.2.3 财政扶持政策
3.2.4 金融支持政策
3.3 生物计算行业的社会环境
3.3.1 社会高等教育水平
3.3.2 居民收支结构
3.3.3 医疗保障状况
3.3.4 疫情影响分析
3.4 生物计算行业的技术环境
3.4.1 知识产权保护环境提升
3.4.2 生命科学人才建设
3.4.3 科技创新生态良好
3.4.4 生物与信息融合发展
第四章 2020-2022年生物计算行业发展综合分析
4.1 全球生物计算行业发展综述
4.1.1 行业发展阶段
4.1.2 行业发展概况
4.1.3 相关企业布局
4.1.4 行业驱动因素
4.1.5 行业发展挑战
4.2 中国生物计算行业发展概况
4.2.1 行业发展关键指标
4.2.2 行业发展意义
4.2.3 行业发展热点
4.2.4 相关企业布局
4.3 中国生物计算行业发展模式分析
4.3.1 商业角度分析
4.3.2 技术角度分析
4.3.3 企业角度分析
4.4 中国生物计算与计算免疫
4.4.1 计算免疫发展意义
4.4.2 计算免疫发展要点
4.4.3 计算免疫发展动态
4.4.4 计算免疫发展方向
4.4.5 计算免疫发展前景
4.5 中国生物计算行业发展难点
4.5.1 数据难点
4.5.2 技术难点
4.5.3 动态变化难点
4.6 中国生物计算行业发展建议
4.6.1 领域布局
4.6.2 创新驱动
4.6.3 制度保障
4.6.4 人才培养
4.6.5 国际交流
第五章 生物计算主要类型——DNA计算
5.1 DNA计算的基本介绍
5.1.1 DNA的相关概述
5.1.2 DNA计算的概念
5.1.3 DNA计算的特点
5.1.4 DNA计算的研究内容
5.1.5 DNA计算模型
5.2 DNA计算的发展综述
5.2.1 DNA计算的发展历程
5.2.2 DNA计算的应用
5.2.3 DNA计算存在的问题
5.3 DNA计算机发展状况分析
5.3.1 DNA计算机的优点
5.3.2 DNA计算机的研究方向
5.3.3 DNA计算机的研究意义
5.3.4 DNA计算机的设计障碍
5.4 DNA计算中运用的各类技术
5.4.1 基于链置换的DNA计算
5.4.2 基于DNA酶的DNA计算
5.4.3 基于瓦片的DNA计算
5.4.4 基于纳米颗粒的DNA计算
5.4.5 基于SiO2的DNA计算
5.4.6 体内DNA计算
5.4.7 其他DNA计算技术
5.5 DNA存储发展状况分析
5.5.1 DNA存储的简介
5.5.2 DNA存储的市场容量
5.5.3 DNA存储的应用场景
5.5.4 DNA存储的关键问题
5.5.5 DNA存储企业的投融资动态
5.5.6 DNA存储的发展机遇
5.5.7 DNA存储的发展方向
5.6 DNA计算的发展前景
5.6.1 DNA计算的发展展望
5.6.2 DNA计算的发展规划
第六章 生物计算其他类型——蛋白质计算和RNA计算
6.1 蛋白质计算
6.1.1 蛋白质计算设计概述
6.1.2 蛋白质计算预测方式
6.1.3 蛋白质计算的发展演进
6.1.4 蛋白质计算的发展现状
6.1.5 蛋白质计算的发展意义
6.1.6 蛋白质计算发展的挑战与关键
6.1.7 蛋白质计算的发展方向
6.2 RNA计算
6.2.1 RNA计算的基本介绍
6.2.2 RNA计算机发展概况
6.2.3 RNA计算的发展现状
6.2.4 RNA计算的发展意义
第七章 2020-2022年生物计算上游技术支撑行业发展分析
7.1 大数据
7.1.1 大数据行业发展概述
7.1.2 大数据行业政策分析
7.1.3 大数据行业规模分析
7.1.4 大数据行业竞争格局
7.1.5 基因大数据行业分析
7.1.6 生物信息学数据库建设
7.1.7 大数据行业发展趋势
7.2 人工智能
7.2.1 人工智能行业发展概况
7.2.2 人工智能行业相关政策
7.2.3 人工智能行业技术突破
7.2.4 人工智能市场运行分析
7.2.5 人工智能未来发展趋势
7.3 机器学习
7.3.1 机器学习行业相关介绍
7.3.2 机器学习行业发展阶段
7.3.3 机器学习行业市场格局
7.3.4 机器学习行业人才分布
7.3.5 机器学习行业发展方向
第八章 2020-2022年生物计算应用领域发展状况分析
8.1 AI制药
8.1.1 AI制药行业发展综述
8.1.2 AI制药行业发展价值
8.1.3 AI制药行业发展驱动力
8.1.4 AI制药重点企业布局
8.1.5 AI制药行业投融资分析
8.1.6 AI制药行业发展展望
8.2 精准医疗
8.2.1 精准医疗行业基本概述
8.2.2 基于生物信息分析方法的精准医疗
8.2.3 精准医疗行业信息化支撑要素
8.2.4 精准医疗行业发展现状
8.2.5 精准医疗行业发展优劣势分析
8.2.6 精准医疗行业发展建议
8.2.7 精准医疗行业进入壁垒
8.2.8 精准医疗投融资动态
8.2.9 精准医疗行业发展前景
8.3 智慧医疗
8.3.1 智慧医疗行业基本介绍
8.3.2 智慧医疗行业应用场景
8.3.3 智慧医疗行业利好政策
8.3.4 智慧医疗行业市场状况评析
8.3.5 智慧医疗行业供需方分析
8.3.6 智慧医疗行业的局限和展望
8.3.7 5G智慧医疗建设状况
8.3.8 智慧医疗行业发展趋势
第九章 2019-2022年国际生物计算相关企业经营状况分析
9.1 CERTARA
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 2020年企业经营状况分析
9.1.3 2021年企业经营状况分析
9.1.4 2022年企业经营状况分析
9.2 LANDOS BIOPHARMA
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 2020年企业经营状况分析
9.2.3 2021年企业经营状况分析
9.2.4 2022年企业经营状况分析
9.3 COMPUGEN
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 2020年企业经营状况分析
9.3.3 2021年企业经营状况分析
9.3.4 2022年企业经营状况分析
9.4 RECURSION
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 2020年企业经营状况分析
9.4.3 2021年企业经营状况分析
9.4.4 2022年企业经营状况分析
第十章 2019-2022年国内生物计算相关企业经营状况分析
10.1 维亚生物
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 2020年企业经营状况分析
10.1.3 2021年企业经营状况分析
10.1.4 2022年企业经营状况分析
10.2 百度集团
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 2020年企业经营状况分析
10.2.3 2021年企业经营状况分析
10.2.4 2022年企业经营状况分析
10.3 药明康德
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 经营效益分析
10.3.3 业务经营分析
10.3.4 财务状况分析
10.3.5 核心竞争力分析
10.3.6 公司发展战略
10.3.7 未来前景展望
10.4 康龙化成
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 经营效益分析
10.4.3 业务经营分析
10.4.4 财务状况分析
10.4.5 核心竞争力分析
10.4.6 公司发展战略
10.4.7 未来前景展望
第十一章 生物计算行业投融资分析及风险预警
11.1 生物计算行业投融资分析
11.1.1 投资规模
11.1.2 投融资动态
11.1.3 投资机会分析
11.2 生物计算行业投资壁垒
11.2.1 技术壁垒
11.2.2 专业人才壁垒
11.2.3 资金壁垒
11.2.4 应用领域竞争壁垒
11.3 生物计算行业投资风险
11.3.1 资金风险
11.3.2 管理风险
11.3.3 项目研发失败风险
11.3.4 人才流失风险
第十二章 2022-2026年生物计算行业发展前景及趋势预测
12.1 生物计算行业发展展望
12.1.1 发展目标
12.1.2 发展重点
12.1.3 发展前景
12.2 生物计算行业发展趋势
12.2.1 应用趋势
12.2.2 可变现场景趋势
12.2.3 软件平台趋势
12.2.4 研究层级趋势

图表目录

图表 生物计算价值创造及流程
图表 基于计算生物学的“干湿闭环流程图”
图表 生物计算应用价值思维导图
图表 生物计算底层支撑技术
图表 生物计算相关从业机构分类
图表 生物计算行业国外代表玩家
图表 生物计算行业国外代表玩家(续1)
图表 生物计算行业国外代表玩家(续2)
图表 生物计算行业国内相关玩家(核心业务及成就有所涉及)
图表 生物计算行业国内相关玩家(续)
图表 中国生物技术基地平台建设重要指导性政策
图表 2018-2021年中国独角兽企业数量行业分布
图表 2021年生物科技行业独角兽企业估值
图表 2021年生物科技行业独角兽企业估值均值
图表 2020年中国生物技术行业产业结构
图表 生物科技行业上市公司名单
图表 2017-2021年生物科技行业上市公司资产规模及结构
图表 生物科技行业上市公司上市板分布情况
图表 生物科技行业上市公司地域分布情况
图表 2017-2021年生物科技行业上市公司营业收入及增长率
图表 2017-2021年生物科技行业上市公司净利润及增长率
图表 2017-2021年生物科技行业上市公司毛利率与净利率
图表 2017-2021年生物科技行业上市公司营运能力指标
图表 2021-2022年生物科技行业上市公司营运能力指标
图表 2017-2021年生物科技行业上市公司成长能力指标
图表 2021-2022年生物科技行业上市公司成长能力指标
图表 2017-2021年生物科技行业上市公司销售商品收到的现金占比
图表 2021年中国药企的LICENSE-IN交易
图表 2021年中国药企的LICENSE-OUT交易
图表 2021年CDE受理的各类新药注册
图表 2021年传统药企的新药研发情况总结
图表 2019-2021年科创板上市生物医药企业
图表 中国生物医药行业综合性企业竞争梯队
图表 中国生物医药行业细分领域竞争情况
图表 2018-2021年全球生物医药市场投融资
图表 2018-2021年中国生物医药市场投融资
图表 2020-2021年中国生物医药投融资领域布局
图表 2021年中国一级市场交易中单笔融资金额大的企业
图表 2020-2021年中国基因治疗市场投融资
图表 2021年中国部分融资金额大的基因治疗公司
图表 2018-2021年中国核酸药物市场投融资
图表 2021年中国核酸药物领域融资事件
图表 2018-2021年中国细胞疗法药物市场投融资
图表 2021年国内CAR-NK领域融资事件
图表 2021年IPSC领域国内融资事件
图表 2021年通用细胞疗法领域国内融资事件
图表 2018-2021年中国双抗市场投融资
图表 2021年双抗行业融资事件
图表 2021年抗体偶联药物上市情况
图表 2018-2021年中国ADC药物市场投融资
图表 2021年中国ADC领域部分融资事件
图表 2019-2021年中国合成生物学融资数量
图表 2021年中国合成生物学领域融资事件
图表 2021年RNA编辑领域国内融资事件
图表 生物科技行业发展趋势和痛点
图表 2017-2021年生产总值及其增长速度
图表 2017-2021年三次产业增加值占生产总值比重
图表 2017-2021年全员劳动生产率
图表 2022年GDP初步核算数据
图表 2022年GDP同比增长速度
图表 2022年GDP环比增长速度
图表 2016-2021年数字经济规模
图表 2022年医药制造业增加值累计增速
图表 2022年医药制造业出口交货值累计增速
图表 2022年医药制造业增加值累计增速
图表 2022年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2022年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2022年居民人均消费支出及构成
图表 2021年中国居民健康消费指数排名TOP10
图表 2022年医疗保险和生育保险主要指标
图表 2017-2021年专利权人遭遇过专利侵权的比例
图表 2017-2021年企业遭遇专利侵权采取维权措施的比例
图表 2020-2021年专利侵权诉讼案件赔偿分布情况
图表 2021年不同规模企业遭遇专利侵权后没有采取维权措施的比例
图表 医药企业与信息技术企业的融合布局
图表 生物技术与信息技术融合带来的新布局空间示例
图表 生物技术与信息技术融合布局项目示例
图表 生物技术和信息技术融合发展带来的产业新模式示例
图表 以“环境-健康”关系为核心的知识图谱示意图
图表 生物计算行业发展阶段预判
图表 ALPHAFOLD发布历程
图表 生物计算相关领域重大动态
图表 首个AI设计的分子进入临床试验历程
图表 海外部分ITBT企业代表
图表 2021年全球大健康领域人才分布TOP5国家
图表 2021年全球大健康领域人才分布TOP5国家
图表 2021年全球生物技术行业人才流动TOP5
图表 2021年全球生物技术研究人才分布TOP10国家
图表 全球生物技术研究人才TOP5增长技能
图表 生物计算行业关键要素图解
图表 中国涉足ITBT的部分典型企业盘点
图表 生物计算行业商业模式划分及分析
图表 大健康领域企业最紧缺人才类型
图表 DNA的一级结构
图表 DNA的二级结构
图表 DNA的三级结构
图表 DNA计算模型一般原理图
图表 哈密尔顿路径问题分析
图表 可满足性问题分析
图表 最大团问题分析
图表 其他应用DNA计算求解NP完全问题
图表 无酶参与的DNA逻辑电路
图表 基于DNA链置换反应的三输入逻辑门
图表 四向结点驱动的DNA链置换逻辑门
图表 基于E6酶构建DNA逻辑门
图表 由Mg2+和Pb2+驱动的DNA逻辑门
图表 通过DNA瓦片的XOR逻辑门
图表 SP的光敏机制介导的AND逻辑门
图表 适配体与靶蛋白的结合的OR、AND逻辑门
图表 基于SiO2的OR、AND逻辑门
图表 利用SiO2构建键盘锁的逻辑门操作
图表 基于DNA四面体的XOR、INHIBIT逻辑门
图表 表面DNA计算
图表 DNA“镊子”结构示意图
图表 DNA存储的原理
图表 2026年DNA存储市场分类
图表 DNA存储数据分层模型
图表 2012-2021年合成生物学企业融资额
图表 2020-2022年国外DNA存储相关企业融资额统计
图表 2020-2022年中国DNA存储相关企业融资额统计
图表 DNA存储研发方向及指标
图表 基于规则的蛋白质设计启发
图表 自动优化能量函数进行的序列设计
图表 蛋白质与配体绑定残基示意图
图表 蛋白质计算预测与设计发展历程与未来方向
图表 蛋白质计算的“白箱”与“黑箱”
图表 蛋白质计算领域的四大问题
图表 核糖核苷酸示意图
图表 中国大数据产业发展历程
图表 2021年中国大数据行业应用结构
图表 2020年大数据人才需求岗位TOP10
图表 2019-2021年中国大数据市场规模
图表 2021年中国大数据分析市场下游行业结构
图表 2021年中国大数据市场结构
图表 大数据产业竞争企业分析
图表 生命健康基础设施
图表 基因大数据(以PAN-GENOME结构为例)
图表 基因大数据生产及分析流程
图表 基因大数据转化应用场景
图表 基因大数据应用生命全周期管理
图表 基因数据生产价值链
图表 生物信息分析价值链
图表 医疗大数据概览
图表 数据治理与AI技术
图表 数据交易基本逻辑
图表 中国政府部门大数据业务演进历程
图表 健康医疗大数据的应用价值
图表 人工智能定义的四大分类
图表 人工智能的发展历程
图表 人工智能产业链
图表 人工智能技术发展情况
图表 人工智能细分行业融资事件分布
图表 全球人工智能行业梯队
图表 全球人工智能产业市场规模分布图(按应用领域)
图表 人工智能应用领域示意图
图表 中国Al企业整体架构对比
图表 中国AI企业应用领域对比
图表 2020年中国AI企业人才储备对比
图表 中国AI企业竞争力对比
图表 AI开放平台参与者进阶路程
图表 机器学习相关概念的辨识
图表 机器学习基本过程
图表 监督学习模型
图表 无监督学习模型
图表 机器学习发展时间轴
图表 2021年中国人工智能之机器学习平台市场份额
图表 机器学习领域全球学者分布
图表 机器学习领域学者H-INDEX分布
图表 机器学习领域中国学者分布
图表 机器学习领域中国与各国合作论文情况
图表 药物研发阶段流程图
图表 人工智能和计算赋能药物研发关系图
图表 CADD和AIDD在技术上的区别
图表 AI制药行业其他潜在技术应用
图表 制药行业的反摩尔定律
图表 创新药研发流程图
图表 2018-2021年AI药研融资笔数及数额分析
图表 生命大健康领域与AI技术相关的应用融资地区分布
图表 2015-2020年AI在医疗领域融资轮次统计
图表 2015-2021年中国AI计算制药领域投融资情况
图表 2021年中国AI计算制药领域投资机构的布局数量情况
图表 部分AI计算制药公司融资情况
图表 互联网科技巨头的AI制药布局
图表 药物研发各环节中AI的作用
图表 药企与AI企业的合作示意图
图表 AI在生命大健康领域的初创公司
图表 AI制药领域核心投资方
图表 AI制药初创企业分类
图表 中国互联网巨头在AI制药领域的布局
图表 精准医疗产业图谱
图表 精准医疗服务和产业发展的信息化支撑要素
图表 传统医疗与精准医疗对比
图表 智慧医疗体系
图表 智慧医疗领域内部分场景
图表 智慧医疗的发展阶段
图表 智慧医疗应用体系
图表 人工智能技术在医疗领域的应用
图表 智慧医疗相关政策一览
图表 智慧医疗细分场景
图表 中国智慧医疗企业评估维度
图表 不同企业类型在技术能力上的得分情况
图表 不同企业类型在产品能力上的得分情况
图表 不同企业类型在商业能力上的得分情况
图表 不同企业类型综合表现
图表 智慧医疗需求方发展趋势
图表 智慧医疗供给方发展趋势
图表 2019-2020年CERTARA综合收益表
图表 2019-2020年CERTARA分部资料
图表 2019-2020年CERTARA收入分地区资料
图表 2020-2021年CERTARA综合收益表
图表 2020-2021年CERTARA分部资料
图表 2020-2021年CERTARA收入分地区资料
图表 2021-2022年CERTARA综合收益表
图表 2021-2022年CERTARA分部资料
图表 2021-2022年CERTARA收入分地区资料
图表 2019-2020年LANDOS BIOPHARMA综合收益表
图表 2019-2020年LANDOS BIOPHARMA分部资料
图表 2019-2020年LANDOS BIOPHARMA收入分地区资料
图表 2020-2021年LANDOS BIOPHARMA综合收益表
图表 2020-2021年LANDOS BIOPHARMA分部资料
图表 2020-2021年LANDOS BIOPHARMA收入分地区资料
图表 2021-2022年LANDOS BIOPHARMA综合收益表
图表 2021-2022年LANDOS BIOPHARMA分部资料
图表 2021-2022年LANDOSBIOPHARMA收入分地区资料
图表 2019-2020年COMPUGEN综合收益表
图表 2019-2020年COMPUGEN分部资料
图表 2019-2020年COMPUGEN收入分地区资料
图表 2020-2021年COMPUGEN综合收益表
图表 2020-2021年COMPUGEN分部资料
图表 2020-2021年COMPUGEN收入分地区资料
图表 2021-2022年COMPUGEN综合收益表
图表 2021-2022年COMPUGEN分部资料
图表 2021-2022年COMPUGEN收入分地区资料
图表 2019-2020年RECURSION综合收益表
图表 2019-2020年RECURSION分部资料
图表 2019-2020年RECURSION收入分地区资料
图表 2020-2021年RECURSION综合收益表
图表 2020-2021年RECURSION分部资料
图表 2020-2021年RECURSION收入分地区资料
图表 2021-2022年RECURSION综合收益表
图表 2021-2022年RECURSION分部资料
图表 2021-2022年RECURSION收入分地区资料
图表 生物医药创新生态圈
图表 2019-2020年维亚生物综合收益表
图表 2019-2020年维亚生物分部资料
图表 2019-2020年维亚生物收入分地区资料
图表 2020-2021年维亚生物综合收益表
图表 2020-2021年维亚生物分部资料
图表 2020-2021年维亚生物收入分地区资料
图表 2021-2022年维亚生物综合收益表
图表 2021-2022年维亚生物分部资料
图表 2021-2022年维亚生物收入分地区资料
图表 2021年中国AI云服务市场份额
图表 2019-2020年百度集团综合收益表
图表 2019-2020年百度集团分部资料
图表 2019-2020年百度集团收入分地区资料
图表 2020-2021年百度集团综合收益表
图表 2020-2021年百度集团分部资料
图表 2020-2021年百度集团收入分地区资料
图表 2021-2022年百度集团综合收益表
图表 2021-2022年百度集团分部资料
图表 2021-2022年百度集团收入分地区资料
图表 2019-2022年药明康德总资产及净资产规模
图表 2019-2022年药明康德营业收入及增速
图表 2019-2022年药明康德净利润及增速
图表 2021年药明康德主营业务分行业
图表 2021年药明康德主营业务分地区
图表 2019-2022年药明康德营业利润及营业利润率
图表 2019-2022年药明康德净资产收益率
图表 2019-2022年药明康德短期偿债能力指标
图表 2019-2022年药明康德资产负债率水平
图表 2019-2022年药明康德运营能力指标
图表 康龙化成公司业务
图表 2019-2022年康龙化成总资产及净资产规模
图表 2019-2022年康龙化成营业收入及增速
图表 2019-2022年康龙化成净利润及增速
图表 2021年康龙化成主营业务分行业
图表 2021年康龙化成主营业务分地区
图表 2019-2022年康龙化成营业利润及营业利润率
图表 2019-2022年康龙化成净资产收益率
图表 2019-2022年康龙化成短期偿债能力指标
图表 2019-2022年康龙化成资产负债率水平
图表 2019-2022年康龙化成运营能力指标
图表 2019-2021年美国和欧洲计算生物学几大药物形态和计算应用的投资情况
图表 生物计算领域资本市场分析
图表 2019-2021年美国和欧洲计算生物学公司IPO
图表 ITBT模式缩短药物研发周期示意图
图表 ITBT带来的格局变化

生物计算是指利用生物系统固有的信息处理机理而研究开发的一种新的计算模式。生物计算研究包括器件和系统两个方面。生物计算的价值主要包括科研和应用两方面。应用方面,计算生物学的价值主要体现为AI制药领域的化合物筛选。目前计算生物学的价值将主要集中在科研领域,主要体现在提升生物实验效率及精度,补充实验依据等。生物计算行业尚在起步阶段,处于基础沉淀期。整体而言,尽管潜在价值巨大,生物计算产业之路仍至少有3-5年的路要走。

由于计算生物学本身属于工具型学科,大多创业公司会选择在开发工具型平台的同时,直接以下游应用场景作为核心变现业务。因此,市面上尚不存在严格意义上的计算生物学公司,而是以AI制药公司、组学公司、精准医疗公司等名义出现。这一特点在我国尤为明显。

与发达国家相比,我国在生物技术和信息技术的基础性、先导性、颠覆性布局上仍存在短板。我国也高度重视生物计算技术的研究,推出一系列利好的发展计划和政策,力争在生物计算领域取得重大突破。2022年5月10日,国家发展改革委印发《“十四五”生物经济发展规划》,提到在事关国家安全和发展全局的基础核心领域,制定实施战略性科学计划和科学工程。瞄准人工智能、生命健康、生物育种等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目;强调在疾病治疗环节,推动抗体药物等生物药发展,推进重大疾病和罕见病的原创药物研发,拓展先进治疗技术临床应用,规范干细胞治疗等新技术临床应用;鼓励生物信息产业发展。要持续挖掘生物技术、信息技术融合应用产生的巨大创新效能和产业动能,推动信息技术发挥在支撑新药研制方面的作用。

近年来,资本市场加快生物计算领域布局,对生物计算相关公司的投资增长迅速,越来越多的公司正借助大量生物数据集开发算法,来更加深入的了解疾病,并从根本上改变药物发现和开发过程。加速器和孵化器携手助推,为生物计算领域打造结构化空间,开展医疗健康行业数据管理与分析的合作和试验。高精尖生物技术的发展研究使得生物医药面对的数据呈直线增长,并且难度逐渐加大,需要处理的数据也愈发复杂。目前,许多的重大科研项目中都有涉及到生物信息技术方面的研究,生物信息技术在这些领域以及项目中的应用也愈发广泛,这为利用生物信息技术进行医药开发、生物医学等的后续研究发展都带来了极大的机遇。

中投产业研究院发布的《2022-2026年中国生物计算行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了生物计算行业的相关概念,再介绍了生物计算背景行业的发展情况,接着分析了生物计算行业的发展环境,然后分别介绍了生物计算行业的发展情况、生物计算行业不同类型的发展情况、生物计算行业上游支撑技术领域的发展情况和生物计算行业应用领域的发展情况,随后介绍了生物计算行业相关的国内外重点企业经营状况,之后分析了生物计算行业的投资机会和风险,最后对生物计算行业的未来发展前景和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国信息通信研究院、国家发改委、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对生物计算有个系统深入的了解、或者想投资生物计算相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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