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2023-2027年中国数据治理深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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十四五将是中国技术和产业升级的关键期,重点机会有哪些?
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报告目录内容概述 定制报告

第一章 数据治理基本概述
1.1.1 数据治理的定义
1.1.2 数据治理的优势
1.1.3 数据治理的环节
1.1.4 数据治理的内容
1.1.5 数据治理的目标
1.1.6 数据治理的原则
1.2 数据治理发展阶段
1.2.1 第一阶段
1.2.2 第二阶段
1.2.3 第三阶段
1.2.4 第四阶段
1.3 数据治理体系框架
1.3.1 框架体系
1.3.2 体系规划
1.3.3 架构阶段
1.3.4 治理阶段
第二章 2020-2022年全球数据治理发展综况分析
2.1 2020-2022年全球数据治理发展现状
2.1.1 数据治理驱动因素
2.1.2 数据治理主要议题
2.1.3 数据治理基本形态
2.1.4 数据治理发展现状
2.1.5 数据治理发展特点
2.1.6 数据治理发展态势
2.1.7 数据治理参与主体
2.1.8 数据治理发展挑战
2.1.9 数据治理发展建议
2.2 2020-2022年美国数据治理发展分析
2.2.1 数据战略及其要点
2.2.2 数据治理政策体系
2.2.3 数据治理发展热点
2.2.4 教育数据治理发展
2.2.5 数据治理未来布局
2.3 2020-2022年欧盟数据治理发展分析
2.3.1 数据治理体系基本框架
2.3.2 不同主体数据治理分析
2.3.3 促进数据流动的举措
2.3.4 数据治理经验启示
2.4 2020-2022年俄罗斯数据治理发展分析
2.4.1 数据治理发展历程
2.4.2 数据治理体系建设目标
2.4.3 数据治理体系建设原则
2.4.4 数据治理体系建设举措
2.4.5 数据治理体系建设困境及措施
2.4.6 数据治理体系建设启示
2.5 2020-2022年亚太地区数据治理发展分析
2.5.1 数据治理发展现状
2.5.2 数据治理贸易协定
2.5.3 非约束性数据治理原则
2.6 双边和区域性机制塑造数据治理议题规则
2.6.1 电子商务条款规模
2.6.2 促进电子商务便利化
2.6.3 数据跨境流动趋势
2.6.4 向“边境后”规则延伸
2.6.5 数据治理发展挑战
2.6.6 数据治理赤字加剧
2.7 全球性多边框架下的典型数据治理创新案例
2.7.1 二十国集团
2.7.2 世界贸易组织
2.7.3 亚太经合组织
2.7.4 经济合作组织
第三章 2020-2022年中国数据治理发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 工业运行情况
3.1.3 固定资产投资
3.1.4 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 数据安全法
3.2.2 数据安全倡议
3.2.3 个人信息保护法
3.2.4 企业数字化转型政策
3.2.5 关键信息基础设施安全保护
3.3 社会环境
3.3.1 人口规模构成
3.3.2 社会消费规模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消费水平
3.3.5 网民发展规模
3.3.6 企业数字化转型
3.4 技术环境
3.4.1 区块链
3.4.2 新基建
3.4.3 人工智能
3.5 3.5 疫情下的数据治理的应用
3.5.1 新冠肺炎疫情的大数据应用
3.5.2 新冠肺炎疫情下数据治理问题
3.5.3 重大疫情的数据治理体系框架
3.5.4 重大疫情的数据治理对策建议
第四章 2020-2022年中国数据治理发展状况分析
4.1 2020-2022年中国数据治理发展状况分析
4.1.1 基本过程分析
4.1.2 市场驱动因素
4.1.3 市场发展形势
4.1.4 市场发展规模
4.1.5 市场竞争格局
4.1.6 市场发展热点
4.1.7 交付模式分析
4.1.8 市场评估模型
4.1.9 标准化发展分析
4.2 2020-2022年中国数据治理发展调研
4.2.1 数据治理备受重视
4.2.2 数据治理意识逐渐提升
4.2.3 数据治理组织机制不完善
4.2.4 数据治理缺乏健全标准体系
4.3 2020-2022年企业数据治理发展现状
4.3.1 调研人群及地域分析
4.3.2 企业数据治理现状
4.3.3 企业数据治理的问题
4.3.4 企业数据治理需求调研
4.4 中国数据治理发展问题分析
4.4.1 技术角度
4.4.2 立法角度
4.4.3 评价和监管体系
4.4.4 数据伦理角度
4.5 中国数据治理发展策略分析
4.5.1 数据来源方面
4.5.2 数据传输方面
4.5.3 数据存储方面
4.5.4 数据加工方面
4.5.5 数据应用方面
4.5.6 数据清理方面
4.6 中国数据治理的核心目标-释放数据价值
4.6.1 数据开放共享
4.6.2 数据质量管理
4.6.3 数据交易流通
4.6.4 数据风险控制
第五章 2020-2022年中国数据安全治理发展分析
5.1 数据安全治理基本介绍
5.1.1 数据安全治理定义
5.1.2 数据安全治理本质
5.1.3 数据安全治理体系
5.2 2020-2022年中国数据安全治理现状分析
5.2.1 数据安全治理发展形势
5.2.2 数据安全治理政策环境
5.2.3 数据安全治理监管体系
5.2.4 数据安全产业生态建设
5.2.5 数据安全治理未来展望
5.3 数据安全治理框架分析
5.3.1 数据安全组织架构
5.3.2 数据安全管理体系
5.3.3 数据安全技术体系
5.3.4 数据安全治理规划建设
5.4 中国数据安全治理发展问题
5.4.1 数据行为秩序难规制
5.4.2 数据权利边界不明晰
5.4.3 数据活动场景较复杂
5.5 我国数据安全治理发展对策
5.5.1 完善数据安全法制建设
5.5.2 构建数据安全监管体系
5.5.3 建立数据业务发展机制
5.5.4 推动数据安全产业发展
5.5.5 推进全球数据安全治理
5.6 中国数据安全治理典型案例
5.6.1 百度数据安全治理
5.6.2 天翼云数据安全治理
5.6.3 中国联通数据安全治理
5.6.4 蚂蚁集团数据安全治理
第六章 2020-2022年中国政务数据治理发展分析
6.1 2020-2022年中国政务数据治理发展现状
6.1.1 市场发展阶段
6.1.2 市场政策环境
6.1.3 市场发展规模
6.1.4 市场竞争格局
6.1.5 机构调整与变化
6.1.6 平台与系统建设
6.1.7 建设资金投入情况
6.1.8 各领域进展情况
6.1.9 发展建议与对策
6.2 2020-2022年中国政务数据共享与开放情况
6.2.1 数据查询/核验情况
6.2.2 高频共享需求情况
6.2.3 数据获取使用情况
6.2.4 数据开放平台建设情况
6.2.5 开放数据模式创新情况
6.3 2020-2022年中国政务数据治理指数
6.3.1 治理指数的整体表现
6.3.2 工作聚焦程度分析
6.3.3 一把手关注度分析
6.3.4 建设进展情况分析
6.3.5 社会综合影响分析
6.4 中国政府数据治理服务模式分析
6.4.1 政府数据治理的内涵
6.4.2 政府数据治理服务模式
6.4.3 政府数据治理服务模式实践
6.5 疫情下中国政务数据治理典型案例
6.5.1 “健康码”助力疫情防控
6.5.2 “五色图”支撑复工复产
6.5.3 一体化平台使服务不停摆
6.5.4 大数据保障高效“抗疫”
第七章 2020-2022年中国数据治理应用领域分析
7.1 教育
7.1.1 教育数据治理的必要性
7.1.2 教育领域数据治理现状
7.1.3 教育数据治理发展问题
7.1.4 教育数据治理面临挑战
7.1.5 教育数据治理实现逻辑
7.1.6 教育领域数据治理思路
7.1.7 教育领域数据治理策略
7.1.8 智能时代教育数据治理目标
7.2 金融业
7.2.1 金融数据风险分析
7.2.2 金融业数据治理概述
7.2.3 金融业数据主要特点
7.2.4 金融业数据治理环境
7.2.5 金融业数据治理现状
7.2.6 金融业数据治理实践
7.2.7 金融业数据治理挑战
7.2.8 金融业数据治理问题
7.2.9 金融业数据治理策略
7.2.10 国外数据治理先进经验
7.3 医疗行业
7.3.1 医院数据治理分类
7.3.2 医疗数据治理现状
7.3.3 医疗数据治理体系
7.3.4 医疗数据治理评估
7.3.5 医疗数据治理模式
7.4 航空业
7.4.1 航空数据治理现状
7.4.2 航空数据治理需求
7.4.3 航空数据治理政策
7.4.4 航空数据治理目标
7.4.5 航空数据治理体系
7.5 智能煤矿行业
7.5.1 智能煤矿数据治理发展形势
7.5.2 智能煤矿数据治理基本框架
7.5.3 智能煤矿数据治理发展路径
7.6 石化行业
7.6.1 石化企业数据治理的必要性
7.6.2 石化企业数据治理体系
7.6.3 石化企业数据治理现状
7.6.4 石化企业数据治理建议
7.7 短视频平台
7.7.1 短视频平台治理研究状况
7.7.2 短视频平台数据治理定义
7.7.3 短视频平台数据类型分析
7.7.4 短视频平台各类数据的属性
7.7.5 短视频平台数据治理难点
7.7.6 短视频平台数据治理框架构建
7.7.7 短视频平台数据治理机制构建
7.7.8 短视频平台数据治理对策
第八章 2020-2022年中国重点区域数据治理发展分析
8.1 广东省
8.1.1 数据治理发展环境
8.1.2 数据治理发展现状
8.1.3 数据治理发展机遇
8.1.4 数据治理发展规划
8.2 黑龙江省
8.2.1 数据治理发展现状
8.2.2 数据治理发展问题
8.2.3 数据治理发展对策
8.3 南京市
8.3.1 数据治理发展环境
8.3.2 数据治理发展现状
8.3.3 数据治理区域实践
8.4 贵阳市
8.4.1 数据治理发展现状
8.4.2 数据治理科技创新
8.4.3 数据治理应用领域
8.5 南宁市
8.5.1 数据治理发展现状
8.5.2 数据治理发展模式
8.5.3 数据治理发展重点
8.6 重庆市
8.6.1 数据治理发展现状
8.6.2 数据治理发展形势
8.6.3 数据治理发展目标
8.6.4 数据治理重点任务
8.6.5 数据治理保障措施
第九章 2020-2022年中国数据治理典型案例分析
9.1 美团酒旅数据治理案例
9.1.1 美团酒旅数据现状
9.1.2 美团酒旅数据治理目标
9.1.3 美团酒旅数据治理实践
9.1.4 美团酒旅数据治理规划
9.2 进出口银行数据治理案例
9.2.1 进出口银行数据治理历程
9.2.2 进出口银行数据治理成果
9.2.3 进出口银行数据治理价值
9.3 中移集成应急管理数据治理案例
9.3.1 中移集成数据治理方案背景
9.3.2 中移集成数据治理业务痛点
9.3.3 中移集成数据治理方案架构
9.3.4 中移集成数据治理方案功能
9.3.5 中移集成数据治理方案优势
第十章 2019-2022年中国数据治理重点企业分析
10.1 华为
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业经营现状
10.1.3 数据治理实践
10.1.4 数据分类管理框架
10.1.5 结构化数据管理
10.1.6 非结构化数据管理
10.1.7 外部数据管理
10.1.8 元数据管理
10.2 美林数据
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业发展成就
10.2.3 经营效益分析
10.2.4 业务经营分析
10.2.5 财务状况分析
10.2.6 核心竞争力分析
10.2.7 公司发展战略
10.2.8 风险因素分析
10.3 御数坊
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业发展成果
10.3.3 数据治理实践
10.3.4 企业融资动态
10.4 神策数据
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业发展现状
10.4.3 企业发展布局
10.4.4 企业融资动态
10.5 亿信华辰
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业发展优势
10.5.3 企业发展现状
10.5.4 企业战略合作
10.5.5 数据治理案例
第十一章 2023-2027年中投顾问对中国数据治理发展前景和趋势预测
11.1 全球数据治理发展前景展望
11.1.1 数字治理迎来规则重构关键期
11.1.2 多边治理将在探索中缓慢前行
11.1.3 双诸边机制继续塑造治理规则
11.1.4 私营部门和政府合作逐步深化
11.2 中国数据治理未来发展趋势
11.2.1 未来发展特点
11.2.2 市场发展趋势
11.2.3 未来发展前景
11.3 中投顾问对2023-2027年中国数据治理行业预测分析
11.3.1 2023-2027年中国数据治理行业影响因素分析
11.3.2 2023-2027年中国数据治理行业市场规模预测

图表目录

图表1 数据治理的关键环节
图表2 数据价值评估模型
图表3 数据治理发展阶段
图表4 数据治理目标
图表5 数据治理体系规划
图表6 架构阶段的主要任务及其要点
图表7 治理阶段的主要任务及其要点
图表8 全球三类贸易形态的流动变化情况
图表9 全球人工智能标准文件
图表10 不同数据类型的附加值水平和保护强度
图表11 向WTO通报的双诸边自贸协定数量变化
图表12 美欧FTA中跨境数据及本地化政策
图表13 2021年全球各国跨境数据流动网络拓扑图
图表14 2016-2021年G20框架下的数字经济议题进展
图表15 WTO电子商务谈判的主要议题
图表16 APEC下发起的探路者行动
图表17 2016-2021年国内生产总值及其增长速度
图表18 2016-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表19 2021年四季度和全年GDP初步核算数据
图表20 2016-2021年GDP同比增长速度
图表21 2016-2021年GDP环比增长速度
图表22 2022年GDP初步核算数据
图表23 2017-2022年GDP同比增长速度
图表24 2017-2022年GDP环比增长速度
图表25 2016-2021年全部工业增加值及增长速度
图表26 2021年主要工业产品产量及其增长速度
图表27 2020-2021年规模以上工业增加值同比增长速度
图表28 2021年规模以上工业生产主要数据
图表29 2021-2022年规模以上工业增加值同比增速
图表30 2022年规模以上工业生产主要数据
图表31 2020年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表32 2020年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表33 2020-2021年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表34 2021年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表35 2021-2022年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表36 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表37 2021年年末人口数及其构成
图表38 2020年社会消费品零售总额分月同比增长速度
图表39 2020年社会消费品零售总额主要数据
图表40 2020-2021年社会消费品零售总额同比增速
图表41 2020-2021年按消费类型分零售额同比增速
图表42 2021年社会消费品零售总额主要数据
图表43 2021-2022年社会消费品零售总额同比增速
图表44 2021-2022年按消费类型分零售额同比增速
图表45 2022年社会消费品零售总额主要数据
图表46 2020年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表47 2021年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表48 2022年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表49 2020年居民人均消费支出及构成
图表50 2021年居民人均消费支出及构成
图表51 2022年居民人均消费支出及构成
图表52 2016-2021年中国网民规模及互联网普及率统计情况
图表53 2016-2021年中国农村网民规模统计情况
图表54 重大疫情下的数据治理体系框架
图表55 2018-2024年数据治理市场规模
图表56 数据治理相关厂商图谱
图表57 数据治理厂商典型的交付模式
图表58 标准化形式在“数据中台”中的表现
图表59 S1000D与传统的文档生成方法的区别
图表60 参与调研单位所属行业分析
图表61 参与调研单位规模
图表62 参与调研单位所在地区
图表63 贵单位对数据价值如何看待
图表64 贵单位目前数据应用情况如何,是否支持业务的需求
图表65 贵单位目前是否有制定数据治理相关规划
图表66 贵单位高层领导(公司副总及以上级别)在数据治理工作中的参与程度
图表67 当前贵单位数据治理工作的管理方式
图表68 当前贵单位数据治理组织存在形式
图表69 贵单位有哪些部门参与数据治理工作
图表70 贵单位是否有为员工提供数据治理相关的培训
图表71 贵单位是否已建立数据管理与治理的评价体系,并进行了定期评估
图表72 贵部门的数据管理工作包括下列哪些方面
图表73 贵单位数据标准管理工作开展的情况如何
图表74 贵单位数据质量管理工作开展的情况如何
图表75 贵单位元数据管理工作开展的情况如何
图表76 贵单位主数据管理工作开展的情况如何
图表77 贵单位数据安全管理工作开展的情况如何
图表78 贵单位数据生命周期管理工作开展的情况如何
图表79 贵单位在数据治理过程中采用了哪些平台或工具
图表80 贵单位在制定数据治理规划及实施数据治理过程中,遵循或参考了哪些标准或方法论
图表81 企业数据治理调研地域分布统计
图表82 企业数据治理调研目标人群所在的部门
图表83 企业数据治理调研目标人群的职位
图表84 企业数据治理调研行业分布
图表85 企业数据治理建设进展
图表86 企业数据治理建设成果
图表87 企业数据治理存在的问题
图表88 企业数据治理专职部门设置情况
图表89 企业数据治理年度规划
图表90 参与外部专业学习需求反馈结果
图表91 不同来源数据的特点及治理路径对比
图表92 数据传输中政策与技术层面的区分与比对
图表93 数据安全治理体系
图表94 数据安全相关法律法规及国家标准(一)
图表95 数据安全相关法律法规及国家标准(二)
图表96 数据安全相关法律法规及国家标准(三)
图表97 数据安全相关法律法规及国家标准(四)
图表98 数据安全相关地方性法规、地方政府规章、规范性文件
图表99 数据安全相关地方性法规、地方政府规章、规范性文件(续)
图表100 数据安全相关行业政策文件(一)
图表101 数据安全相关行业政策文件(二)
图表102 数据安全相关国际声明、公报、倡议(一)
图表103 数据安全相关国际声明、公报、倡议(二)
图表104 数据安全治理团队的职能架构
图表105 数据安全治理管理体系
图表106 数据安全管理体系建设思路
图表107 数据治理技术体系
图表108 某电信运营企业的数据分类表
图表109 某电信运营企业的数据分级表
图表110 数据访问控制的工作原理示意图
图表111 异常行为典型示例
图表112 数据安全治理规划建设
图表113 百度数据安全治理工作路线
图表114 百度数据安全治理三步走
图表115 百度数据安全治理实践
图表116 天翼云数据安全治理实践路标图
图表117 天翼云数据安全治理能力
图表118 天翼云数据安全技术体系
图表119 中国联通数据安全体系总体框架
图表120 蚂蚁数据安全复合治理管理模式
图表121 蚂蚁集团数据安全四重保障图
图表122 2011-2020年政务数据治理相关政策文件出台情况
图表123 2020年省级政务数据治理相关政策文件
图表124 2020年中国前六大政务数据治理解决方案厂商市场份额
图表125 政务数据治理三大类型厂商
图表126 2020年省级政务数据治理建设项目数量
图表127 2017-2020年省级政务数据治理建设项目数量(按年份)
图表128 2020年省级政务数据治理建设项目投入总额
图表129 2017-2020年省级政务数据平台建设投入资金(按年份)
图表130 2017-2020年省级政务数据治理项目领域分布变化情况
图表131 2020年省级政务数据治理项目不同领域资金投入情况
图表132 2020年国家数据共享交换平台查询/核验接口调用情况
图表133 国家数据共享交换平台查询/核验服务提供比例
图表134 2020年国家数据共享交换平台各地调用查询/核验接口次数对比
图表135 2012-2020年我国地方政府数据开放平台数量变化情况
图表136 各省级地方政务数据治理指数
图表137 各省份工作推动和社会影响指数分布情况
图表138 各省工作聚焦程度排名
图表139 各省一把手关注度排名
图表140 各省建设进展情况排名
图表141 各省社会影响热度排名
图表142 政府数据治理的两层内涵
图表143 政府数据治理服务模式总体框架
图表144 政府数据治理服务模式业务框架
图表145 政务数据资源体系架构设计
图表146 数据治理服务内容示例
图表147 人口基础数据库构建过程
图表148 老年人对象数据库构建过程
图表149 生存状态专题数据库构建过程
图表150 教育数据治理目标三个维度间关系
图表151 我国金融数据治理框架
图表152 金融业数据治理未来机遇
图表153 国开行基于全生命周期的数据质量管控框架
图表154 金融数据治理内控体系
图表155 医院数据治理体系
图表156 医疗数据治理体系架构图
图表157 医疗数据治理组织架构图
图表158 临床数据中心的构建
图表159 行业数据管理框架
图表160 数据治理角色职责
图表161 航空数据治理标准体系框架
图表162 数据治理平台/工具基本功能需求
图表163 智能煤矿数据治理的总体框架
图表164 石化企业数据治理体系
图表165 短视频平台数据的特有属性
图表166 短视频平台数据治理框架
图表167 短视频平台数据治理机制构建
图表168 一体化城市大数据资源中心工程
图表169 数据融合应用工程
图表170 数据流通扩大开放工程
图表171 美团酒旅数据治理策略
图表172 美团酒旅的标准化和组织保障
图表173 美团酒旅数据治理技术架构
图表174 数据层规范化工具-Dataman的功能模块
图表175 美团酒旅数据治理指标管理系统
图表176 美团酒旅数据治理指标一致化查询
图表177 美团酒旅数据治理统一数据服务平台
图表178 美团酒旅数据治理统一用户产品入口
图表179 美团酒旅数据治理整体系统架构
图表180 数据运营效率-解决思路
图表181 美团酒旅数据运营系统化
图表182 美团酒旅数据成本
图表183 安全规范及系统实现
图表184 美团酒旅数据运营保障
图表185 美团酒旅数据治理阶段分布
图表186 进出口银行数据治理案例
图表187 中移集成应急管理数据治理案例背景
图表188 应急数据治理痛点分析
图表189 中移集成数据治理系统架构
图表190 中移集成数据治理方案——数据接入
图表191 中移集成数据治理方案——数据处理
图表192 中移集成数据治理方案——数据管控
图表193 中移集成数据治理方案——数据服务
图表194 中移集成数据治理方案——数据共享交换
图表195 中移集成数据治理方案——数据资源池
图表196 中移集成数据治理方案——服务总线
图表197 华为数据治理的发展历程
图表198 华为数据治理的愿景与目标
图表199 华为数据工作的建设思路
图表200 华为数据工作的建设整体框架
图表201 华为数据分类管理框架
图表202 基础数据治理的价值
图表203 基础数据治理框架
图表204 主数据治理策略
图表205 主数据治理框架
图表206 观测数据管理模型
图表207 业务规则与规则数据之间的关系
图表208 非结构化数据管理模型
图表209 元数据管理痛点
图表210 华为元数据管理整体方案
图表211 2019-2022年美林数据技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表212 2019-2022年美林数据技术股份有限公司营业收入及增速
图表213 2019-2022年美林数据技术股份有限公司净利润及增速
图表214 2021年美林数据技术股份有限公司营业收入分产品
图表215 2022年美林数据技术股份有限公司营业收入分产品
图表216 2019-2022年美林数据技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表217 2019-2022年美林数据技术股份有限公司净资产收益率
图表218 2019-2022年美林数据技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表219 2019-2022年美林数据技术股份有限公司资产负债率水平
图表220 2019-2022年美林数据技术股份有限公司运营能力指标
图表221 亿信华辰数据治理产品方案
图表222 亿信华辰全产品架构图
图表223 亿信华辰财税行业架构图
图表224 亿信华辰应急能源服务体系
图表225 临矿集团项目整体框架
图表226 临矿集团项目推进思路
图表227 数据治理各领域未来发展方向
图表228 中投顾问对2023-2027年中国数据治理行业市场规模预测
 

数据治理(Data Governance,DG)是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(计划、监督和执行)。根据数据治理的定义,数据治理的目标为:在管理数据资产的过程中,确保数据的相关决策始终是正确、及时和有前瞻性的,确保数据管理活动始终处于规范、有序和可控的状态,确保数据资产得到正确有效的管理,并最终实现数据资产价值的最大化。

2022年8月,IDC发布了《中国数字政府数据治理市场厂商份额,2021》报告。报告显示,2021 年中国数字政府数据治理市场整体规模达 39.7 亿元人民币,年复合增长率为 15%,处于快速增长阶段。

2021年9月,我国正式施行《中华人民共和国数据安全法》,不断增长的监管和合规要求,对数据治理市场需求的刺激最为突出。更多的企业将不得不重视并建立数据治理组织机制,加强标准规范体系的应用,着重数据治理专业人才的培养。同时,数据治理在标准化体系化的进程中,保证了数据质量,更有效地释放数据价值,支撑企业的管理与决策,促使企业加大对数据治理的投入。2022 年 6 月,国务院正式印发了《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》,对数字政府建设做出全面部署。文件明确了到 2025 年,我国的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全,政府履职数字化、智能化水平显著提升。其中重点提出构建开放共享的数据资源体系,主要包括推进全国一体化政务大数据体系建设,加强数据治理,依法依规促进数据高效共享和有序开发利用,充分释放数据要素价值。

中投产业研究院发布的《2023-2027年中国数据治理深度调研及投资前景预测》共十一章。报告首先介绍了数据治理的相关概念。接着分析了全球数据治理的发展及国内数据治理的发展环境,然后对我国数据治理行业发展现状、数据安全治理、政务数据治理进行了系统的分析,对数据治理应用领域、重点区域数据治理发展及数据治理的典型案例做了详实的解析,最后对其典型企业和发展前景做了科学的分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、发改委、IDC、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数据治理有个系统深入的了解、或者想投资数据治理,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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2023-2027年中国数据治理深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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