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2020年中国智能制造行业发展研究报告(免费)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 新冠肺炎疫情对智能制造行业影响分析
1.1 疫情当前制造业无人化转型加速
1.2 疫情影响下传统行业智能制造必要性
1.3 疫情影响下智能制造项目发展
1.4 疫情下智能制造企业短期影响
1.5 疫情影响下智能制造行业发展机遇
第二章 中国智能制造产业发展基础
2.1 制造业国际地位提升
2.2 科技研发投入增加
2.3 结构调整取得进展
2.4 工业能耗强度降低
第三章 中国智能制造产业发展态势
3.1 智能制造发展阶段
3.2 智能制造发展特征
3.3 智能制造发展规模
3.4 智能制造迈向高端
3.5 试点项目布局情况
第四章 中国智能制造产业集群态势
4.1 产业集群分布
4.2 区域优势分析
4.3 产业集群规律
4.4 产业集群模式
第五章 中国智能制造产业投资机遇分析
5.1 国家战略机遇
5.2 结构调整机遇
5.3 替代进口机遇
5.4 消费升级机遇
5.5 技术创新机遇
第六章 中国智能制造产业投资风险预警
6.1 资金风险
6.2 研发风险
6.3 产能风险
6.4 标准风险
6.5 人才风险
第七章 中国智能制造产业前景展望
7.1 智能制造前景乐观
7.2 行业盈利前景分析
7.3 高端智能市场前景

图表目录

图表 1 2010-2018 年中国智能制造业产值规模
图表 2 2017 年智能制造试点示范项目名单
图表 3 2018 年智能制造试点示范项目名单(1)
图表 4 2018 年智能制造试点示范项目名单(2)
图表 5 2018 年智能制造试点示范项目名单(3)
图表 6 2018 年智能制造试点示范项目名单(4)

新冠肺炎疫情持续蔓延,各行各业尤其是制造业企业都面临着即刻复工的压力,与严防疫情扩散的管制流动措施,构成明显的矛盾。中国制造业在延迟开工、复工人数不足、有效生产时间缩减、产能压缩等多重压力下进退维谷,危机重重。危中有机,疫情也能够在很大程度上为制造业向无人化、智能化的转型升级提供启示与展望。

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次,产业链涵盖机器人及系统集成(工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备)、高端数控机床、工业互联网(工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太网)、工业软件及数据处理系统(ERP/MES/DCS等)、增材制造装备(3D打印)等。

2016年以后,中国智能制造新增企业数量开始降低,2017年新增企业763家,到2018年为530家,中国智能制造企业开始纵向拓展和深化智能制造关键技术和应用领域。中国智能制造企业在地域分布方面存在明显差异,普遍分布在一线城市,广东省以绝对优势领跑市场。

2019年前三季度,我国高技术制造业投资同比增长12.6%,制造业技术改造投资增长8.9%,均明显快于制造业2.5%的投资增速;高技术制造业增加值同比增长8.7%,增速快于规模以上工业3.1个百分点,占全部规模以上工业比重为14.1%,比2019年上半年提高0.3个百分点。

总体来看,2018年中国智能制造发展已经进入全面推进阶段。智能制造顶层设计基本完成,为智能制造发展提供了有力的制度供给;初步建成了208个数字化车间/智能工厂,覆盖《中国制造2025》十大领域和80个行业;探索形成若干可复制推广的智能制造模式;支持了163个智能制造综合标准化项目,初步建成了100个左右智能制造标准试验验证平台,共制订了国家、行业、企业等各类标准草案近600项;一批装备企业、工业自动化供应商、软件开发商、用户企业等加速向智能制造系统解决方案供应商转型。2019年11月10日,发改委等十五部门联合发布《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》,目标到2025年,形成一批创新活跃、效益显著、质量卓越、带动效应突出的深度融合发展企业、平台和示范区,企业生产性服务投入逐步提高,产业生态不断完善,两业融合成为推动制造业高质量发展的重要支撑。

本研究源自中投产业研究院发布的完整报告《2020-2024年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》的浓缩部分,您若想对智能制造行业有个系统的了解或者想投资智能制造相关行业,完整报告是您不可或缺的重要工具,订购详情见报告最后附件。

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