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2020-2024年中国数字孪生技术深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2020年2月最新修订:2020年9月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 数字孪生技术基本概述
1.1 数字孪生基本介绍
1.1.1 数字孪生的定义
1.1.2 数字孪生的内涵
1.1.3 数字孪生的特征
1.1.4 数字孪生技术体系
1.1.5 数字孪生关键技术
1.2 数字孪生技术应用分析
1.2.1 数字孪生应用场景
1.2.2 数字孪生应用功能
1.2.3 数字孪生应用流程
1.2.4 数字孪生产业特点
1.3 数字孪生与平行系统的异同分析
1.3.1 平行系统的内涵
1.3.2 两者相同点分析
1.3.3 两者的区别分析
第二章 2018-2020年全球数字孪生技术发展分析
2.1 全球数字孪生技术发展综述
2.1.1 数字孪生发展历程
2.1.2 数字孪生技术成熟度
2.1.3 企业布局数字孪生技术
2.2 全球数字孪生融合行业发展分析
2.2.1 推动仿真行业发展
2.2.2 成为智能制造要素
2.2.3 引领智慧城市建设
2.2.4 发力军工领域应用
2.3 全球主要国家数字孪生技术发展动态
2.3.1 美国
2.3.2 德国
2.3.3 法国
第三章 2018-2020年中国数字孪生技术发展分析
3.1 中国数字孪生技术发展驱动因素分析
3.1.1 战略科技发展必然趋势
3.1.2 5G赋能产业链环节发展
3.1.3 工业互联网发展凸显优势
3.1.4 新基建带来发展新机遇
3.1.5 数字孪生得到政策支持
3.2 中国数字孪生技术发展状况
3.2.1 技术研究进展
3.2.2 技术发展动态
3.2.3 企业布局情况
3.3 中国数字孪生标准体系研究状况
3.3.1 数字孪生标准需求背景
3.3.2 数字孪生标准需求分析
3.3.3 数字孪生标准体系框架
3.3.4 数字孪生标准体系结构
3.3.5 数字孪生细分领域标准
3.4 中国数字孪生技术发展存在的问题及建议
3.4.1 网络安全问题
3.4.2 技术面临挑战
3.4.3 标准体系缺失
3.4.4 模型研究问题
3.5 中国数字孪生技术发展对策与建议
3.5.1 加强顶层设计
3.5.2 推进应用普及
3.5.3 培育产业生态
3.5.4 构建安全保障体系
第四章 2018-2020年中国数字孪生城市发展分析
4.1 中国数字孪生城市发展综述
4.1.1 数字孪生城市发展背景
4.1.2 数字孪生城市内涵特征
4.1.3 数字孪生城市总体架构
4.1.4 数字孪生城市核心平台
4.2 2018-2020年中国数字孪生城市发展现状
4.2.1 数字孪生城市发展总况
4.2.2 政府建设数字孪生城市
4.2.3 企业布局数字孪生城市
4.2.4 资本助力数字孪生城市
4.3 数字孪生城市关键技术要素分析
4.3.1 新型测绘
4.3.2 标识感知
4.3.3 协同计算
4.3.4 全要素表达
4.3.5 模拟仿真
4.3.6 深度学习
4.4 中国数字孪生城市典型应用场景
4.4.1 城市规划仿真
4.4.2 城市建设管理
4.4.3 城市常态管理
4.4.4 交通信号仿真
4.4.5 应急演练仿真
4.4.6 公共安全防范
4.4.7 公共服务升级
4.5 中国数字孪生城市发展建议及未来展望
4.5.1 数字孪生城市业务发展建议
4.5.2 中国数字孪生城市发展建议
4.5.3 中国数字孪生城市发展展望
第五章 2018-2020年中国数字孪生其他应用领域发展分析
5.1 航天航空领域运用
5.1.1 航天航空领域应用状况
5.1.2 航天制造车间应用分析
5.1.3 航空发动机运维应用分析
5.1.4 航天航空领域应用挑战
5.2 智能制造
5.2.1 工业制造应用情况
5.2.2 智能工厂应用分析
5.2.3 智能制造应用案例
5.2.4 技术应用面临挑战
5.2.5 技术应用发展展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程运行现状
5.3.2 应用理论融合分析
5.3.3 应用运行机制分析
5.3.4 应用实施方案分析
5.3.5 应用关键技术分析
5.4 石化行业
5.4.1 石化行业运行现状
5.4.2 技术应用融合分析
5.4.3 应用系统建设分析
5.4.4 应用前景发展展望
5.5 能源互联网
5.5.1 能源互联网数字孪生的定义
5.5.2 能源互联网数字孪生的构建
5.5.3 能源互联网数字孪生的应用
5.5.4 数字孪生的能源互联网规划
5.6 其他应用领域
5.6.1 车联网
5.6.2 智慧医疗
5.6.3 智慧园区
5.6.4 智慧校园
5.6.5 工程建设
第六章 2018-2020年数字孪生技术企业布局分析
6.1 国外企业
6.1.1 微软
6.1.2 达索
6.1.3 西门子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 传统智慧城市建设服务企业
6.2.1 阿里云
6.2.2 华为
6.2.3 科大讯飞
6.2.4 软通动力
6.2.5 紫光云
6.3 空间信息企业
6.3.1 超图
6.3.2 泰瑞数创
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服务企业
6.4.1 中兴
6.4.2 能科科技
6.4.3 东方国信
6.4.4 佳都科技
第七章 2017-2020年中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 经营效益分析
7.1.3 业务经营分析
7.1.4 财务状况分析
7.1.5 核心竞争力分析
7.1.6 公司发展战略
7.1.7 未来前景展望
7.2 北京东方国信科技股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 经营效益分析
7.2.3 业务经营分析
7.2.4 财务状况分析
7.2.5 核心竞争力分析
7.2.6 公司发展战略
7.2.7 未来前景展望
7.3 佳都新太科技股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 核心竞争力分析
7.3.6 公司发展战略
7.3.7 未来前景展望
7.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 经营效益分析
7.4.3 业务经营分析
7.4.4 财务状况分析
7.4.5 核心竞争力分析
7.4.6 未来前景展望
7.5 赛摩智能科技集团公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 经营效益分析
7.5.3 业务经营分析
7.5.4 财务状况分析
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
第八章 2018-2020年中国数字孪生技术相关产业发展分析
8.1 2018-2020年中国工业互联网产业发展分析
8.1.1 行业政策环境
8.1.2 产业经济规模
8.1.3 产业生态体系
8.1.4 平台发展状况
8.1.5 网络基础建设
8.1.6 企业竞争格局
8.1.7 行业创新发展
8.1.8 行业发展展望
8.2 2018-2020年中国智慧城市建设发展分析
8.2.1 智慧城市产业链条
8.2.2 智慧城市发展阶段
8.2.3 智慧城市支出规模
8.2.4 区域建设格局分析
8.2.5 智慧城市评价结果
8.2.6 企业竞争合作格局
8.2.7 智慧城市发展态势
8.2.8 智慧城市发展展望
8.2.9 智慧城市发展前景
8.3 2018-2020年中国智能制造产业发展分析
8.3.1 行业发展促进政策
8.3.2 智能制造发展水平
8.3.3 智能制造发展态势
8.3.4 智能制造发展规模
8.3.5 智能制造行业格局
8.3.6 智能制造发展机遇
8.3.7 智能制造发展趋势
8.3.8 智能制造发展战略
8.4 2018-2020年中国5G产业发展分析
8.4.1 5G产业链条结构
8.4.2 5G产业政策环境
8.4.3 5G技术发展历程
8.4.4 5G产业发展进程
8.4.5 5G商业模式分析
8.4.6 5G商用企业布局
8.4.7 5G业务发展趋势
8.4.8 5G应用愿景展望
第九章 中国数字孪生技术投资及发展前景展望
9.1 数字孪生技术带来的投资机会分析
9.1.1 数字孪生的潜在商业价值
9.1.2 实景三维行业投资新热点
9.1.3 数字孪生模型正成为焦点
9.1.4 数字孪生企业投融资动态
9.2 数字孪生技术发展趋势
9.2.1 关键技术发展趋势
9.2.2 技术应用发展态势
9.2.3 技术未来研究方向
9.3 数字孪生技术发展前景
9.3.1 市场规模预测
9.3.2 技术发展展望
9.3.3 技术发展前景

图表目录

图表1 数字孪生的特征
图表2 数字孪生技术架构
图表3 数字孪生中的技术集成
图表4 数字孪生技术应用场景
图表5 数字孪生重要使用场景
图表6 数字孪生应用功能
图表7 数字孪生应用流程
图表8 平行系统研究框架
图表9 数字孪生发展历程
图表10 Gartner技术成熟曲线
图表11 跨国企业业务布局方向
图表12 数字孪生技术在产品全生命周期的应用
图表13 物理城市与数字孪生城市
图表14 以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统
图表15 德国工业4.0参考架构
图表16 数字孪生相关上市公司
图表17 部分数字孪生相关上市公司布局情况
图表18 数字孪生标准体系框架
图表19 数字孪生标准体系结构
图表20 数字孪生基础共性相关标准及主要内容
图表21 数字孪生关键技术标准
图表22 物理实体标准
图表23 虚拟实体标准
图表24 孪生数据相关标准及主要内容
图表25 连接与集成相关标准及主要内容
图表26 服务相关标准及主要内容
图表27 数字孪生工具/平台相关标准及主要内容
图表28 数字孪生测评相关标准及主要内容
图表29 数字孪生安全相关标准及主要内容
图表30 工业4.0参考架构模型
图表31 智能制造系统架构(IMSA)
图表32 数字孪生城市:智能新区
图表33 数字孪生城市:虚拟新加坡
图表34 数字孪生城市虚实融合迭代优化
图表35 数字孪生城市运行机理
图表36 数字孪生城市总体框架
图表37 数字孪生城市总体框架运行机理
图表38 基于数字孪生的寿命预测过程
图表39 不同维护策略下的单次飞行失败率
图表40 不确定性降低前后的维护成本
图表41 数字孪生伴飞系统框架
图表42 数字孪生“建模与分析模块”的核心技术体系架构
图表43 数字孪生伴飞系统的功能
图表44 航天制造数字孪生车间架构
图表45 航天制造数字孪生车间组成
图表46 数字孪生车间分层管控模式
图表47 孪生数据驱动的生产设备闭环控制
图表48 孪生数据驱动的制造执行闭环控制
图表49 基于实时数据仿真的车间运行管控
图表50 基于虚实融合的MI应用
图表51 基于虚实融合的BI应用
图表52 数字孪生技术在航空发动机运行维护中的应用落地场景图
图表53 不同模型在计算精度速度上的比较
图表54 航空发动机运维数字孪生
图表55 精准监测功能
图表56 故障诊断功能
图表57 性能预测功能
图表58 控制优化功能
图表59 智能工厂应用
图表60 运行机制
图表61 系统级水利工程数字孪生系统运行机制
图表62 SoS级水利工程数字孪生系统运行机制
图表63 系统总体架构图
图表64 物耗降低效益估算
图表65 数字孪生技术在车联网中的应用
图表66 数字孪生在智慧医疗领域的应用
图表67 基于数字孪生模型的项目施工过程管理
图表68 基于数字模型和大数据的项目运维管理
图表69 基于微软Azure的数字孪生方案
图表70 达索3DEXPERIENCE平台框架
图表71 阿里云数字孪生三步走战略
图表72 51VR“地球克隆计划”
图表73 51VR以自动驾驶+智慧城市的综合规划
图表74 能科股份募投项目情况
图表75 能科股份基于数字孪生的产品全生命周期协同平台项目构成
图表76 2017-2020年能科科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表77 2017-2020年能科科技股份有限公司营业收入及增速
图表78 2017-2020年能科科技股份有限公司净利润及增速
图表79 2019年能科科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表80 2020年能科科技股份有限公司营业收入分行业
图表81 2017-2020年能科科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表82 2017-2020年能科科技股份有限公司净资产收益率
图表83 2017-2020年能科科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表84 2017-2020年能科科技股份有限公司资产负债率水平
图表85 2017-2020年能科科技股份有限公司运营能力指标
图表86 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表87 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司营业收入及增速
图表88 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司净利润及增速
图表89 2018-2019年北京东方国信科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表90 2020年北京东方国信科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表91 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表92 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司净资产收益率
图表93 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表94 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司资产负债率水平
图表95 2017-2020年北京东方国信科技股份有限公司运营能力指标
图表96 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表97 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司营业收入及增速
图表98 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司净利润及增速
图表99 2019年佳都新太科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表100 2019-2020年佳都新太科技股份有限公司营业收入情况
图表101 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表102 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司净资产收益率
图表103 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表104 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司资产负债率水平
图表105 2017-2020年佳都新太科技股份有限公司运营能力指标
图表106 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司总资产及净资产规模
图表107 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入及增速
图表108 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净利润及增速
图表109 2018-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表110 2019-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表111 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业利润及营业利润率
图表112 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净资产收益率
图表113 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力指标
图表114 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司资产负债率水平
图表115 2017-2020年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力指标
图表116 2017-2020年赛摩智能科技集团公司总资产及净资产规模
图表117 2017-2020年赛摩智能科技集团公司营业收入及增速
图表118 2017-2020年赛摩智能科技集团公司净利润及增速
图表119 2018-2019年赛摩智能科技集团公司营业收入分行业、产品、地区
图表120 2020年赛摩智能科技集团公司营业收入分产品
图表121 2017-2020年赛摩智能科技集团公司营业利润及营业利润率
图表122 2017-2020年赛摩智能科技集团公司净资产收益率
图表123 2017-2020年赛摩智能科技集团公司短期偿债能力指标
图表124 2017-2020年赛摩智能科技集团公司资产负债率水平
图表125 2017-2020年赛摩智能科技集团公司运营能力指标
图表126 中国工业互联网主要国家政策汇总
图表127 2018-2020年中国工业互联网产业经济规模
图表128 中国工业互联网产业生态体系构建
图表129 2017-2020年中国工业互联网平台与工业软件产业存量规模
图表130 2019年中国跨行业、跨领域工业互联网平台清单
图表131 2017-2019年中国工业互联网网络产业存量规模
图表132 中国工业互联网标识发展进程
图表133 2017-2018年度中国工业互联网前20名企业
图表134 2018-2019年度中国工业互联网50佳企业
图表135 5G+工业互联网融合创新应用
图表136 我国三大运营商在5G与工业互联网领域的布局
图表137 工业互联网产业应用创新方向
图表138 2020年中国工业互联网投融资特点
图表139 2020年中国工业互联网助力疫情防控和复工复产
图表140 “新基建”对中国工业互联网的发展要求
图表141 2018-2019年中央及各部委出台智慧城市相关政策和标准
图表142 2019-2024年中国智慧城市支出规模预测
图表143 2019年我国智慧城市试点区域分布情况
图表144 2017和2019年全国新型智慧城市评价结果比对
图表145 2019年全国新型智慧城市一级指标得分率分布
图表146 智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
图表147 2017年和2019年各发展阶段城市数量占比
图表148 2015-2019年我国智能制造行业重大利好政策
图表149 2020年以来我国智能制造行业政策汇总
图表150 2017-2024年中国智能制造业产值规模现状及预测
图表151 2018-2020年机器人与智能制造行业企业单位数
图表152 2018-2020年机器人与智能制造行业收入成本及销售毛利率
图表153 2018-2020年机器人与智能制造行业利润总额
图表154 我国智能制造行业聚集区特色
图表155 工业机器人的类型及主要应用领域
图表156 疫情下智能制造的应用场景
图表157 后疫情时代智能制造行业迎来机遇
图表158 5G产业链结构
图表159 2016-2020年5G产业相关政策汇总
图表160 5G总体愿景
图表161 全球5G整体商用进度排名
图表162 数字孪生商业价值
图表163 数字孪生技术发展前景

数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大战略科技发展趋势中将数字孪生作为重要技术之一。

数字孪生技术已广泛应用于各类场景,以设计、监控类场景为主。智慧城市、工业4.0和智能驾驶行业是先进数字孪生技术使用较多的行业,也是众多科技巨头重点布局的行业。

美国工业互联网盟将数字孪生作为工业互联网落地的核心和关键。德国工业4.0参考架构将数字孪生作为重要内容。在我国,数字孪生城市已成为各地政府推进智慧城市建设的主流模式选择,产业界也将其视为技术创新的风向标、发展的新机遇,数字孪生应用已在部分领域率先展开。

数字孪生的发展得到我国的政策支持。2020年,“新基建”首次写入政府工作报告,在对于该项热点的讨论中,“数字孪生”被不少代表和委员提及。2020年4月,国家发改委印发《关于推进“上云用数赋智”行动,培育新经济发展实施方案》中,方案提出要围绕解决企业数字化转型所面临的数字基础设施、通用软件和应用场景等难题,支持数字孪生等数字化转型共性技术、关键技术研发应用,引导各方参与提出数字孪生的解决方案。数字孪生技术受关注程度和云计算、AI、5G等一样,上升到国家高度。2020年9月11日,工信部副部长强调,要前瞻部署一批5G、人工智能、数字孪生等新技术应用标准。

数字孪生是5G赋能产业链上的重要一环,作为5G衍生应用,可以加速物联网成型和物联网设备数字化,与5G三大场景之一的万物互联需求强耦合。在未来的5G时代,随着新一代信息技术与实体经济的加速融合,工业数字化、网络化、智能化演进趋势日益明显,将催生一批制造业数字化转型新模式、新业态,数字孪生日趋成为产业各界研究热点,未来发展前景广阔。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国数字孪生技术深度调研及投资前景预测报告》共九章,首先介绍了数字孪生技术定义及应用等,接着分析了全球数字孪生技术发展状况及中国数字孪生总体状况。然后报告重点分析了数字孪生城市的发展,并对航空领域、智能制造等领域发展应用进行深入分析。随后,报告对数字孪生技术的企业布局及重点企业的经营状况进行了具体分析,并阐述了数字孪生技术相关产业的发展。最后,报告对数字孪生技术的投资及发展前景进行了科学的预测分析。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数字孪生技术有个系统深入的了解、或者想投资数字孪生技术相关应用行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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