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2020-2024年中国数字孪生技术深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2020年2月最新修订:2020年2月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 数字孪生技术基本概述
1.1 数字孪生基本介绍
1.1.1 数字孪生的定义
1.1.2 数字孪生的内涵
1.1.3 数字孪生的特征
1.1.4 数字孪生技术体系
1.1.5 数字孪生关键技术
1.1.6 数字孪生产业链条
1.2 数字孪生技术应用分析
1.2.1 数字孪生应用场景
1.2.2 数字孪生应用功能
1.2.3 数字孪生应用流程
1.3 数字孪生与平行系统的异同分析
1.3.1 平行系统的内涵
1.3.2 两者相同点分析
1.3.3 两者的区别分析
第二章 2018-2020年全球数字孪生技术发展分析
2.1 全球数字孪生技术发展综述
2.1.1 数字孪生发展历程
2.1.2 数字孪生技术成熟度
2.1.3 企业布局数字孪生技术
2.2 全球数字孪生融合行业发展分析
2.2.1 推动仿真行业发展
2.2.2 成为智能制造要素
2.2.3 引领智慧城市建设
2.2.4 发力军工领域应用
2.3 全球主要国家数字孪生技术发展动态
2.3.1 美国
2.3.2 德国
2.3.3 法国
第三章 2018-2020年中国数字孪生技术发展分析
3.1 中国数字孪生技术发展驱动因素分析
3.1.1 战略科技发展必然趋势
3.1.2 5G赋能产业链环节发展
3.1.3 工业互联网发展凸显优势
3.1.4 数字孪生得到政策支持
3.2 中国数字孪生技术研发状况
3.2.1 技术研究进展
3.2.2 技术研发动态
3.2.3 企业布局情况
3.3 中国数字孪生标准体系研究状况
3.3.1 数字孪生标准需求背景
3.3.2 数字孪生标准需求分析
3.3.3 数字孪生标准体系框架
3.3.4 数字孪生标准体系结构
3.3.5 数字孪生细分领域标准
3.4 中国数字孪生技术发展存在的问题及挑战
3.4.1 网络安全问题
3.4.2 技术面临挑战
3.4.3 标准体系缺失
3.4.4 模型研究问题
3.5 中国数字孪生技术发展对策与建议
3.5.1 加强顶层设计
3.5.2 推进应用普及
3.5.3 培育产业生态
3.5.4 构建安全保障体系
第四章 2018-2020年中国数字孪生城市发展分析
4.1 中国数字孪生城市发展综述
4.1.1 数字孪生城市发展背景
4.1.2 数字孪生城市内涵特征
4.1.3 数字孪生城市总体架构
4.1.4 数字孪生城市核心平台
4.2 2018-2020年中国数字孪生城市发展现状
4.2.1 数字孪生城市发展总况
4.2.2 政府建设数字孪生城市
4.2.3 企业布局数字孪生城市
4.2.4 资本助力数字孪生城市
4.3 数字孪生城市关键技术要素分析
4.3.1 新型测绘
4.3.2 标识感知
4.3.3 协同计算
4.3.4 全要素表达
4.3.5 模拟仿真
4.3.6 深度学习
4.4 中国数字孪生城市典型应用场景
4.4.1 城市规划仿真
4.4.2 城市建设管理
4.4.3 城市常态管理
4.4.4 交通信号仿真
4.4.5 应急演练仿真
4.4.6 公共安全防范
4.4.7 公共服务升级
4.5 中国数字孪生城市发展建议及未来展望
4.5.1 中国数字孪生城市发展建议
4.5.2 中国数字孪生城市发展展望
第五章 2018-2020年中国数字孪生其他应用领域发展分析
5.1 航空领域
5.1.1 航空领域应用背景
5.1.2 航天制造车间应用分析
5.1.3 航空发动机装配应用分析
5.1.4 航空发动机运维应用分析
5.2 智能制造
5.2.1 智能制造发展现状
5.2.2 工业制造应用情况
5.2.3 智能工厂应用分析
5.2.4 智能制造应用案例
5.2.5 数字孪生应用展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程运行现状
5.3.2 应用理论融合分析
5.3.3 应用运行机制分析
5.3.4 应用实施方案分析
5.3.5 应用关键技术分析
5.4 石化行业
5.4.1 石化行业运行现状
5.4.2 技术应用融合分析
5.4.3 应用系统建设分析
5.4.4 应用前景发展展望
5.5 其他应用领域
5.5.1 车联网
5.5.2 智慧医疗
5.5.3 智慧园区
5.5.4 智慧校园
第六章 2018-2020年数字孪生技术企业布局分析
6.1 国外企业
6.1.1 微软
6.1.2 达索
6.1.3 西门子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 传统智慧城市建设服务企业
6.2.1 阿里云
6.2.2 华为
6.2.3 科大讯飞
6.2.4 软通动力
6.2.5 紫光云
6.3 空间信息企业
6.3.1 超图
6.3.2 泰瑞数创
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服务企业
6.4.1 中兴
6.4.2 能科科技
6.4.3 东方国信
6.4.4 佳都科技
第七章 2016-2019年中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 经营效益分析
7.1.3 业务经营分析
7.1.4 财务状况分析
7.1.5 核心竞争力分析
7.1.6 公司发展战略
7.1.7 未来前景展望
7.2 北京东方国信科技股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 经营效益分析
7.2.3 业务经营分析
7.2.4 财务状况分析
7.2.5 核心竞争力分析
7.2.6 公司发展战略
7.2.7 未来前景展望
7.3 佳都新太科技股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 核心竞争力分析
7.3.6 公司发展战略
7.3.7 未来前景展望
7.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 经营效益分析
7.4.3 业务经营分析
7.4.4 财务状况分析
7.4.5 核心竞争力分析
7.4.6 公司发展战略
7.4.7 未来前景展望
7.5 天夏智慧城市科技股份有限公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 经营效益分析
7.5.3 业务经营分析
7.5.4 财务状况分析
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
第八章 2018-2020年中国数字孪生技术相关产业发展分析
8.1 2018-2020年中国工业互联网产业发展分析
8.1.1 行业市场规模
8.1.2 平台发展状况
8.1.3 标识注册情况
8.1.4 行业需求分析
8.1.5 企业竞争格局
8.1.6 关键领域布局
8.1.7 行业发展趋势
8.1.8 行业前景展望
8.2 2018-2020年中国智慧城市建设发展分析
8.2.1 智慧城市产业链条
8.2.2 智慧城市建设规模
8.2.3 智慧城市供需分析
8.2.4 区域建设格局分析
8.2.5 智慧城市建设水平
8.2.6 企业竞争合作格局
8.2.7 智慧城市发展趋势
8.2.8 智慧城市发展前景
8.3 2018-2020年中国智能制造产业发展分析
8.3.1 行业发展促进政策
8.3.2 智能制造发展阶段
8.3.3 智能制造发展特征
8.3.4 智能制造发展规模
8.3.5 智能制造发展态势
8.3.6 智能制造产业集群
8.3.7 智能制造发展趋势
8.3.8 智能制造发展前景
8.4 2018-2020年中国5G产业发展分析
8.4.1 5G产业链条结构
8.4.2 5G产业政策环境
8.4.3 5G技术发展历程
8.4.4 5G商用发展进程
8.4.5 5G商业模式分析
8.4.6 5G商用企业布局
8.4.7 5G业务发展趋势
8.4.8 5G应用愿景展望
第九章 中国数字孪生技术投资分析
9.1 中国数字孪生技术带来的投资机会分析
9.1.1 数字孪生的潜在商业价值
9.1.2 实景三维行业投资新热点
9.1.3 数字孪生模型正成为焦点
9.1.4 数字孪生企业投融资动态
9.2 中国数字孪生技术投资风险分析
9.2.1 资金风险
9.2.2 政策风险
9.2.3 安全风险
9.3 中国数字孪生技术投资建议
9.3.1 产业链上布局策略
9.3.2 重点领域投资建议
第十章 2020-2024年中国数字孪生技术发展前景展望
10.1 中国数字孪生技术发展趋势分析
10.1.1 关键技术发展趋势
10.1.2 技术应用发展态势
10.1.3 技术未来研究方向
10.2 中国数字孪生技术发展前景分析
10.2.1 技术发展展望
10.2.2 技术发展前景
10.2.3 市场规模预测

图表目录

图表 数字孪生的特征
图表 数字孪生技术架构
图表 数字孪生中的技术集成
图表 数字孪生技术应用场景
图表 数字孪生重要使用场景
图表 数字孪生应用功能
图表 数字孪生应用流程
图表 平行系统研究框架
图表 数字孪生发展历程
图表 Gartner技术成熟曲线
图表 跨国企业业务布局方向
图表 数字孪生技术在产品全生命周期的应用
图表 物理城市与数字孪生城市
图表 以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统
图表 德国工业4.0参考架构
图表 数字孪生标准体系框架
图表 数字孪生标准体系结构
图表 数字孪生基础共性相关标准及主要内容
图表 数字孪生关键技术标准
图表 物理实体标准
图表 虚拟实体标准
图表 孪生数据相关标准及主要内容
图表 连接与集成相关标准及主要内容
图表 服务相关标准及主要内容
图表 数字孪生工具/平台相关标准及主要内容
图表 数字孪生测评相关标准及主要内容
图表 数字孪生安全相关标准及主要内容
图表 数字孪生城市:智能新区
图表 数字孪生城市:虚拟新加坡
图表 数字孪生城市虚实融合迭代优化
图表 数字孪生城市运行机理
图表 数字孪生城市总体框架
图表 数字孪生城市总体框架运行机理
图表 运行机制
图表 系统级水利工程数字孪生系统运行机制
图表 So S级水利工程数字孪生系统运行机制
图表 系统总体架构图
图表 物耗降低效益估算
图表 数字孪生技术在车联网中的应用
图表 数字孪生在智慧医疗领域的应用
图表 基于微软Azure的数字孪生方案
图表 达索3DEXPERIENCE平台框架
图表 阿里云数字孪生三步走战略
图表 51VR“地球克隆计划”
图表 51VR以自动驾驶+智慧城市的综合规划
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2019年能科科技股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2019年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力指标
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司净资产收益率
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司运营能力指标
图表 2014-2018年中国工业互联网市场规模及其增速
图表 2018年中国工业互联网市场结构
图表 2018年中国工业互联网市场区域结构
图表 2019年中国跨行业、跨领域工业互联网平台清单
图表 对工业互联网需求较强的行业
图表 2017-2018年度中国工业互联网前20名企业
图表 2018-2019年度中国工业互联网50佳企业
图表 2013-2018年地方政府智慧城市项目中标数量(按地区划分)
图表 智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
图表 5G产业链结构
图表 5G产业主要政策
图表 5G总体愿景
图表 全球5G整体商用进度排名

数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大战略科技发展趋势中将数字孪生作为重要技术之一。

数字孪生技术已广泛应用于各类场景,以设计、监控类场景为主。智慧城市、工业4.0和智能驾驶行业是先进数字孪生技术使用较多的行业,也是众多科技巨头重点布局的行业。

美国工业互联网盟将数字孪生作为工业互联网落地的核心和关键。德国工业4.0参考架构将数字孪生作为重要内容。在我国,数字孪生城市已成为各地政府推进智慧城市建设的主流模式选择,产业界也将其视为技术创新的风向标、发展的新机遇,数字孪生应用已在部分领域率先展开。

数字孪生的发展得到我国的政策支持。2019年4月,我国工信部发布《关于加强质量品牌建设支撑制造业高质量发展的实施意见(征求意见稿)》,提出“推动云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与质量管理和技术融合,提高企业质量创新能力。推进数字双胞胎技术应用,推广可靠性仿真、质量波动仿真等模型和方法。”2019年12月,交通运输部印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020-2025年)》,提出推动各类交通运输基础设施、运载工具数字孪生技术研发,加快交通运输各领域建筑信息模型(BIM)技术创新,形成具有自主知识产权的应用产品。

数字孪生是5G赋能产业链上的重要一环,作为5G衍生应用,可以加速物联网成型和物联网设备数字化,与5G三大场景之一的万物互联需求强耦合。在未来的5G时代,随着新一代信息技术与实体经济的加速融合,工业数字化、网络化、智能化演进趋势日益明显,将催生一批制造业数字化转型新模式、新业态,数字孪生日趋成为产业各界研究热点,未来发展前景广阔。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国数字孪生技术深度调研及投资前景预测报告》共九章,首先介绍了数字孪生技术定义及应用等,接着分析了全球数字孪生技术发展状况及中国数字孪生总体状况。然后报告重点分析了数字孪生城市的发展,并对航空领域、智能制造等领域发展应用进行深入分析。随后,报告对数字孪生技术的企业布局及重点企业的经营状况进行了具体分析,并阐述了数字孪生技术相关产业的发展。最后,报告对数字孪生技术的投资及发展前景进行了科学的预测分析。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数字孪生技术有个系统深入的了解、或者想投资数字孪生技术相关应用行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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