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2020-2024年中国智慧养殖产业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2019年11月最新修订:2020年3月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧养殖相关概述
1.1 智慧养殖总体介绍
1.1.1 智慧养殖定义
1.1.2 智慧养殖特点
1.1.3 智慧养殖目标
1.2 智慧养殖系统组成
1.2.1 环境监控系统
1.2.2 个体监测系统
1.2.3 自动投喂系统
1.2.4 质量溯源系统
第二章 2018-2020年国内外养殖业发展分析
2.1 全球养殖业发展现状综合分析
2.1.1 畜牧养殖发展特点
2.1.2 畜牧养殖经济价值
2.1.3 主要畜产品养殖规模
2.1.4 畜牧养殖发展趋势
2.1.5 水产养殖市场规模
2.1.6 水产养殖市场预测
2.2 2018-2020年中国畜禽养殖产业发展情况
2.2.1 畜禽养殖发展历程
2.2.2 产业总体规模
2.2.3 生猪养殖规模
2.2.4 家禽养殖规模
2.2.5 畜禽养殖模式介绍
2.2.6 畜禽养殖发展成就
2.2.7 畜禽养殖面临的挑战
2.3 2018-2020年中国水产养殖产业发展分析
2.3.1 水产品产量分析
2.3.2 水产养殖利好政策
2.3.3 水产养殖结构变化
2.3.4 水产养殖产量规模
2.3.5 水产养殖市场规模
2.3.6 水产养殖面积状况
2.3.7 小龙虾养殖分析
2.3.8 水产养殖面临的挑战
2.4 养殖业产业链上游——饲料行业发展状况
2.4.1 全球饲料产量规模
2.4.2 全球饲料结构分析
2.4.3 中国饲料产量规模
2.4.4 中国饲料结构优化
2.4.5 中国饲料工业产值
2.5 养殖业产业链下游——食品加工流通行业发展状况
2.5.1 养殖业产业链下游介绍
2.5.2 畜禽屠宰行业市场分析
2.5.3 水产加工行业发展规模
2.5.4 冷鲜藏肉市场发展规模
第三章 中国养殖业主要细分行业上市公司运行状况
3.1 生猪养殖行业上市公司运行状况分析
3.1.1 生猪养殖行业上市公司规模
3.1.2 生猪养殖行业上市公司分布
3.2 生猪养殖行业财务状况分析
3.2.1 经营状况分析
3.2.2 盈利能力分析
3.2.3 营运能力分析
3.2.4 成长能力分析
3.2.5 现金流量分析
3.3 家禽养殖行业上市公司运行状况分析
3.3.1 家禽养殖行业上市公司规模
3.3.2 家禽养殖行业上市公司分布
3.4 家禽养殖行业财务状况分析
3.4.1 经营状况分析
3.4.2 盈利能力分析
3.4.3 营运能力分析
3.4.4 成长能力分析
3.4.5 现金流量分析
3.5 水产养殖行业上市公司运行状况分析
3.5.1 水产养殖行业上市公司规模
3.5.2 水产养殖行业上市公司分布
3.6 水产养殖行业财务状况分析
3.6.1 经营状况分析
3.6.2 盈利能力分析
3.6.3 营运能力分析
3.6.4 成长能力分析
3.6.5 现金流量分析
第四章 2018-2020年中国智慧养殖产业发展环境PEST分析
4.1 中国智慧养殖发展政策环境(Political)
4.1.1 产业规划政策
4.1.2 中央一号文件
4.1.3 技术发展政策
4.1.4 建设数字农业
4.1.5 推进乡村振兴
4.1.6 产业保障政策
4.1.7 行业相关标准
4.2 中国智慧养殖发展经济环境(Economic)
4.2.1 宏观经济概况
4.2.2 对外经济分析
4.2.3 居民收入水平
4.2.4 居民消费水平
4.2.5 消费价格指数
4.3 中国智慧养殖发展社会环境(Social)
4.3.1 农业4.0时代
4.3.2 社会消费品零售
4.3.3 粮食生产规模
4.3.4 人口规模分析
4.3.5 城镇化发展进程
4.3.6 居民社会保障
4.4 中国智慧养殖发展技术环境(Technological)
4.4.1 物联网技术
4.4.2 大数据技术
4.4.3 人工智能技术
4.4.4 区块链技术
第五章 2018-2020年智慧养殖产业发展综合分析
5.1 全球智慧养殖产业发展情况
5.1.1 智慧养殖发展历程
5.1.2 智慧养殖应用场景
5.1.3 主要国家发展现状
5.1.4 智慧农业市场规模
5.1.5 典型企业市场布局
5.2 中国智慧养殖产业发展总体分析
5.2.1 产业发展形势
5.2.2 市场发展规模
5.2.3 项目建设情况
5.2.4 企业发展布局
5.3 智慧养殖产业关键技术的应用
5.3.1 物联网的应用
5.3.2 人工智能的应用
5.3.3 大数据的应用
5.3.4 区块链的应用
5.4 中国智慧养殖产业发展面临的挑战
5.4.1 专业人才短缺
5.4.2 设备成本较高
5.4.3 核心技术缺乏
5.5 中国智慧养殖产业发展对策建议
5.5.1 加强人才培养
5.5.2 突破关键技术
5.5.3 促进环节融合
第六章 2018-2020年中国智慧畜禽养殖行业发展分析
6.1 中国智慧畜禽养殖行业发展动因
6.1.1 传统养殖方式落后
6.1.2 传统养殖污染严重
6.1.3 传统养殖疾病防控不力
6.1.4 前沿技术推动产业发展
6.2 智慧畜禽养殖行业发展积极意义
6.2.1 降低养殖成本
6.2.2 保护生态环境
6.2.3 保障产品安全
6.3 智慧畜禽养殖生产管理系统介绍
6.3.1 系统核心组成
6.3.2 系统运作流程
6.3.3 系统主要功能
6.4 中国智慧养猪行业发展状况
6.4.1 工厂化养猪发展历程
6.4.2 智慧养猪面临的问题
6.4.3 智慧养猪发展建议
6.4.4 智慧养猪市场前景
6.4.5 智慧养猪发展趋势
6.5 中国智慧养猪企业布局状况
6.5.1 搭建智慧养猪平台
6.5.2 推进猪场物联网建设
6.5.3 探索人工智能养猪
6.5.4 互联网巨头AI养猪
6.5.5 其他平台建设情况
6.6 中国智慧畜牧养殖行业发展趋势
6.6.1 畜牧生产智能化
6.6.2 行业监管信息化
6.6.3 产品经营电商化
6.6.4 服务管理智慧化
第七章 2018-2020年中国智慧水产养殖行业发展分析
7.1 中国智慧水产养殖行业发展阶段
7.1.1 智慧水产养殖1.0
7.1.2 智慧水产养殖2.0
7.1.3 智慧水产养殖3.0
7.2 中国智慧水产养殖发展积极意义
7.2.1 转变落后生产方式
7.2.2 提高劳动生产率
7.2.3 提高资源转化率
7.2.4 推动产业结构升级
7.3 中国智慧水产养殖行业市场发展分析
7.3.1 市场发展潜力分析
7.3.2 典型项目开展情况
7.3.3 智慧渔业平台建设
7.3.4 市场未来竞争形势
7.4 智慧水产养殖管理系统介绍
7.4.1 智慧水产养殖系统定义
7.4.2 智慧水产养殖系统组成
7.4.3 鱼类养殖智能管理方案
7.5 中国智慧水产养殖行业发展趋势
7.5.1 更加注重人才培养
7.5.2 变革水产养殖模式
7.5.3 加大硬件设备研发
7.5.4 加速完善行业标准
第八章 2016-2019年中国智慧养殖重点企业经营状况
8.1 温氏食品集团股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 经营效益分析
8.1.3 业务经营分析
8.1.4 财务状况分析
8.1.5 核心竞争力分析
8.1.6 公司发展战略
8.1.7 未来前景展望
8.2 福建圣农发展股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 经营效益分析
8.2.3 业务经营分析
8.2.4 财务状况分析
8.2.5 核心竞争力分析
8.2.6 公司发展战略
8.2.7 未来前景展望
8.3 新希望六合股份有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 经营效益分析
8.3.3 业务经营分析
8.3.4 财务状况分析
8.3.5 核心竞争力分析
8.3.6 公司发展战略
8.3.7 未来前景展望
8.4 獐子岛集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 经营效益分析
8.4.3 业务经营分析
8.4.4 财务状况分析
8.4.5 核心竞争力分析
8.4.6 公司发展战略
8.4.7 未来前景展望
8.5 湛江国联水产开发股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 经营效益分析
8.5.3 业务经营分析
8.5.4 财务状况分析
8.5.5 核心竞争力分析
8.5.6 公司发展战略
8.5.7 未来前景展望
8.6 广东海大集团股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 经营效益分析
8.6.3 业务经营分析
8.6.4 财务状况分析
8.6.5 核心竞争力分析
8.6.6 公司发展战略
第九章 2018-2020年中国智慧养殖产业投融资分析
9.1 智慧养殖产业投资影响因素
9.1.1 政策要素
9.1.2 人口要素
9.1.3 土地要素
9.1.4 人才要素
9.1.5 经济要素
9.2 智慧养殖产业投融资分析
9.2.1 市场投资机会
9.2.2 投融资规模分析
9.2.3 典型投融资案例
9.3 智慧养殖产业投资风险
9.3.1 自然风险
9.3.2 疾病风险
9.3.3 经营风险
9.3.4 经济风险
9.3.5 周期性风险
9.3.6 技术风险
9.4 新型冠状病毒肺炎疫情对我国养殖业带来的影响
9.4.1 负面影响分析
9.4.2 正面影响分析
9.4.3 疫情应对措施
9.5 非洲猪瘟疫情对我国养殖业带来的影响
9.5.1 负面影响分析
9.5.2 正面影响分析
9.5.3 疫情应对措施
9.5.4 中国畜禽疫病流行原因
9.5.5 中国畜禽疫病防控措施
9.6 智慧养殖产业投资建议
9.6.1 加强养殖业技术创新
9.6.2 实行“保险+期货”模式
9.6.3 科学实施风险管理
9.6.4 谨防陷入周期性陷阱
第十章 中国智慧养殖产业发展前景及未来预测
10.1 智慧养殖产业发展前景
10.1.1 行业发展方向
10.1.2 行业发展任务
10.1.3 行业发展潜力
10.1.4 潜在发展市场
10.2 中投顾问对2020-2024年中国智慧养殖产业预测分析
10.2.1 2020-2024年中国智慧养殖产业影响因素分析
10.2.2 2020-2024年中国智慧农业市场规模预测

图表目录

图表1 智慧养殖与生产生活和生态的关系
图表2 传统养殖方式
图表3 智慧养殖个体监测系统
图表4 2013-2018年全球生猪存栏量走势
图表5 2013-2018年全球生猪存栏量(分国家)
图表6 2018年全球生猪存栏量区域格局
图表7 2013-2018年全球生猪出栏量走势
图表8 2013-2018年全球生猪出栏量(分国家)
图表9 2018年全球生猪出栏量区域格局
图表10 2013-2018年全球生猪进口量
图表11 2013-2018年全球生猪出口量
图表12 2014-2019年全球肉牛存栏量走势
图表13 2018年全球肉牛存栏量分布情况
图表14 2014-2019年全球肉牛存栏量(分国家)
图表15 2014-2019年全球肉牛出栏量走势
图表16 2018年全球肉牛出栏量分布情况
图表17 2014-2019年全球肉牛出栏量(分国家)
图表18 2014-2019年全球肉牛出栏率走势
图表19 2018年全球主要国家肉牛出栏率对比
图表20 基于人口数量的畜禽分布密度情况
图表21 2011-2018年全球水产品产量
图表22 全球人均鱼品表观消费量
图表23 2030年全球鱼品产量预测
图表24 1980-2030年世界水产养殖年增速
图表25 全球食用鱼品表观消费量
图表26 2018-2019年中国肉类及主要畜禽产品产量
图表27 2016-2019年生猪存栏量及增速
图表28 2018年九大上市猪企业生猪出栏情况
图表29 2010-2019年中国猪肉产量及增速
图表30 2019-2020年猪肉月度平均零售价
图表31 2006-2017年中国猪周期示意图
图表32 2015-2019年不同品种鸡肉产能变化
图表33 2010-2018年中国野生捕捞及人工养殖水产品产量变化
图表34 2017年全国水产养殖产量
图表35 2018年全国水产养殖产量
图表36 2018年中国水产品产量结构及占比统计情况
图表37 2014-2018年全国渔业产值及构成
图表38 2017年中国水产养殖面积统计情况
图表39 2018年中国水产养殖面积统计情况
图表40 2016-2018年小龙虾产业产值情况
图表41 2018年小龙虾产业结构情况
图表42 2018年小龙虾产量地区分布情况
图表43 2017-2019年小龙虾门店数量统计
图表44 2019年全球分地区饲料产量统计
图表45 2019年全球饲料地区产量占比统计
图表46 2018年全球主要猪饲料生产国产量统计
图表47 2018年全球主要肉鸡饲料生产国产量统计
图表48 2018年全球主要水产饲料生产国产量统计
图表49 2011-2019年中国饲料产量统计
图表50 2019年不同品种饲料月度生产情况
图表51 2018-2019年中国猪饲料月度产量
图表52 2018-2019年中国禽饲料月度产量
图表53 2018-2019年中国水产饲料月度产量
图表54 2018-2019年中国反刍饲料月度产量
图表55 畜牧养殖产业链
图表56 水产养殖产业链
图表57 屠宰及肉类加工行业分类
图表58 屠宰及肉类加工行业所处产业链位置
图表59 2019年屠宰企业监管政策统计
图表60 2015-2018年规模以上定点屠宰量/全国生猪出栏量比值
图表61 2009-2018年全国规模以上生猪定点屠宰企业月度屠宰量
图表62 2018-2019年中国规模以上定点屠宰场月度屠宰量及增速
图表63 水产品加工行业产品分类
图表64 2014-2018年中国用于加工的水产品总量
图表65 2014-2018年中国水产加工品总量
图表66 2014-2018年中国水产品加工企业数量和加工能力变化统计
图表67 2014-2018年中国水产冷库数量及增长情况
图表68 2017-2018年中国海水加工产品结构变化
图表69 2014-2018年鱼糜制品及干腌制品加工量变化情况
图表70 2012-2018年中国鲜、冷藏肉产量
图表71 2010-2018年中国冻肉产量
图表72 2017-2018年中国主要省份冻肉产量
图表73 2017-2018年中国重点省市鲜、冷藏肉产量
图表74 2018年中国鲜、冷藏肉行业产量集中度
图表75 2018年中国冻肉行业产量集中度情况
图表76 生猪养殖行业上市公司名单(前20家)
图表77 2014-2018年生猪养殖行业上市公司资产规模及结构
图表78 生猪养殖行业上市公司上市板分布情况
图表79 生猪养殖行业上市公司地域分布情况
图表80 2014-2018年生猪养殖行业上市公司营业收入及增长率
图表81 2014-2018年生猪养殖行业上市公司净利润及增长率
图表82 2014-2018年生猪养殖行业上市公司毛利率与净利率
图表83 2014-2018年生猪养殖行业上市公司营运能力指标
图表84 2018-2019年生猪养殖行业上市公司营运能力指标
图表85 2014-2018年生猪养殖行业上市公司成长能力指标
图表86 2018-2019年生猪养殖行业上市公司成长能力指标
图表87 2014-2018年生猪养殖行业上市公司销售商品收到的现金占比
图表88 家禽养殖行业上市公司名单
图表89 2014-2018年家禽养殖行业上市公司资产规模及结构
图表90 家禽养殖行业上市公司上市板分布情况
图表91 家禽养殖行业上市公司地域分布情况
图表92 2014-2018年家禽养殖行业上市公司营业收入及增长率
图表93 2014-2018年家禽养殖行业上市公司净利润及增长率
图表94 2014-2018年家禽养殖行业上市公司毛利率与净利率
图表95 2014-2018年家禽养殖行业上市公司营运能力指标
图表96 2018-2019年家禽养殖行业上市公司营运能力指标
图表97 2014-2018年家禽养殖行业上市公司成长能力指标
图表98 2018-2019年家禽养殖行业上市公司成长能力指标
图表99 2014-2018年家禽养殖行业上市公司销售商品收到的现金占比
图表100 水产养殖行业上市公司名单
图表101 2014-2018年水产养殖行业上市公司资产规模及结构
图表102 水产养殖行业上市公司上市板分布情况
图表103 水产养殖行业上市公司地域分布情况
图表104 2014-2018年水产养殖行业上市公司营业收入及增长率
图表105 2014-2018年水产养殖行业上市公司净利润及增长率
图表106 2014-2018年水产养殖行业上市公司毛利率与净利率
图表107 2014-2018年水产养殖行业上市公司营运能力指标
图表108 2018-2019年水产养殖行业上市公司营运能力指标
图表109 2014-2018年水产养殖行业上市公司成长能力指标
图表110 2018-2019年水产养殖行业上市公司成长能力指标
图表111 2014-2018年水产养殖行业上市公司销售商品收到的现金占比
图表112 “十三五”农业农村信息化发展主要指标
图表113 2025年数字农业农村发展主要指标
图表114 2012-2020年中央一号文件智慧农业相关内容汇总
图表115 乡村振兴战略推进示意图
图表116 2015-2019年国内生产总值及增速
图表117 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表118 2019年中国4季度和全年GDP初步核算数据
图表119 2014-2018年货物进出口总额
图表120 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表121 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表122 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表123 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表124 2018年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表125 2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表126 2018年居民人均消费支出及构成
图表127 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表128 2019年全国居民收支主要数据
图表129 2018年全国居民消费价格涨跌幅
图表130 2018年全国居民消费价格分类别同比涨跌幅
图表131 2018年全国居民消费价格分类别环比涨跌幅
图表132 2018年居民消费价格主要数据
图表133 2019年全国居民消费价格涨跌幅
图表134 2019年全国居民消费价格分类别同比涨跌幅
图表135 2019年全国居民消费价格分类别环比涨跌幅
图表136 2019年居民消费价格主要数据
图表137 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表138 2018年社会消费品零售总额主要数据
图表139 2019年社会零售总额月度同比增速
图表140 2019年社会消费品零售总额主要数据
图表141 2015-2019年全国粮食产量
图表142 2018年年末中国人口数及其构成
图表143 2019年年末中国人口数及其构成
图表144 2015-2019年中国城镇化率
图表145 2015-2025年中国物联网链接数量及增长情况预测
图表146 2015-2020年中国大数据产业市场规模及预测
图表147 2015-2018年中国人工智能产业市场规模
图表148 2017年全球人工智能企业分布
图表149 2014-2019年分中国人工智能融资规模
图表150 2017-2022年中国区块链市场支出规模及预测
图表151 美国农业生产率增长图示
图表152 德国单位农民产出效率对比
图表153 日本农产品流通体系
图表154 2015-2019年中国智慧农业市场规模
图表155 中国智慧智慧养殖应用场景占农业应用的比重
图表156 物联网+养殖运作模式
图表157 国内外AI养殖企业布局
图表158 商品禽最佳养殖时段
图表159 商品禽最佳养殖湿度
图表160 不同养殖季节商品禽每日采食量的增长趋势
图表161 中国畜禽养殖污染排放情况
图表162 智慧畜牧养殖系统
图表163 智慧养猪的主要应用场景及技术实现
图表164 养猪大数据平台
图表165 猪场物联网细分领域
图表166 人工智能养猪研究与应用
图表167 智慧养猪其他细分领域
图表168 不同类型水产养殖生产方式的对比
图表169 2018年中国主要水产品出口统计
图表170 2014-2018年中国水产加工企业和加工能力情况
图表171 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表172 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司营业收入及增速
图表173 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司净利润及增速
图表174 2018年广东温氏食品集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表175 2019年广东温氏食品集团股份有限公司主营业务分产品或服务
图表176 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表177 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司净资产收益率
图表178 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表179 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司资产负债率水平
图表180 2016-2019年广东温氏食品集团股份有限公司运营能力指标
图表181 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司总资产及净资产规模
图表182 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司营业收入及增速
图表183 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司净利润及增速
图表184 2017-2018年福建圣农发展股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表185 2018-2019年福建圣农发展股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表186 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司营业利润及营业利润率
图表187 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司净资产收益率
图表188 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司短期偿债能力指标
图表189 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司资产负债率水平
图表190 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司运营能力指标
图表191 2016-2019年新希望六和股份有限公司总资产及净资产规模
图表192 2016-2019年新希望六和股份有限公司营业收入及增速
图表193 2016-2019年新希望六和股份有限公司净利润及增速
图表194 2017-2018年新希望六和股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表195 2019年新希望六和股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表196 2016-2019年新希望六和股份有限公司营业利润及营业利润率
图表197 2016-2019年新希望六和股份有限公司净资产收益率
图表198 2016-2019年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标
图表199 2016-2019年新希望六和股份有限公司资产负债率水平
图表200 2016-2019年新希望六和股份有限公司运营能力指标
图表201 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表202 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司营业收入及增速
图表203 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司净利润及增速
图表204 2018年獐子岛集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表205 2018-2019年獐子岛集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表206 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表207 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司净资产收益率
图表208 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表209 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司资产负债率水平
图表210 2016-2019年獐子岛集团股份有限公司运营能力指标
图表211 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司总资产及净资产规模
图表212 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司营业收入及增速
图表213 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司净利润及增速
图表214 2017-2018年湛江国联水产开发股份有限公司营业收入分产品、地区
图表215 2019年湛江国联水产开发股份有限公司主营业务分产品或服务
图表216 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司营业利润及营业利润率
图表217 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司净资产收益率
图表218 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司短期偿债能力指标
图表219 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司资产负债率水平
图表220 2016-2019年湛江国联水产开发股份有限公司运营能力指标
图表221 2016-2019年广东海大集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表222 2016-2019年广东海大集团股份有限公司营业收入及增速
图表223 2016-2019年广东海大集团股份有限公司净利润及增速
图表224 2017-2018年广东海大集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表225 2019年广东海大集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表226 2016-2019年广东海大集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表227 2016-2019年广东海大集团股份有限公司净资产收益率
图表228 2016-2019年广东海大集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表229 2016-2019年广东海大集团股份有限公司资产负债率水平
图表230 2016-2019年广东海大集团股份有限公司运营能力指标
图表231 2014-2019年中国城镇人口数量
图表232 2014-2019年中国农村人口数量
图表233 中国城乡人口结构对比
图表234 2007-2018年中国农村承包地流转面积统计
图表235 “新农人”演进图示
图表236 2014-2018年中国智慧农业融资情况
图表237 2018年中国主要农产品进口量及进口依赖度
图表238 猪产业链利润微笑曲线
图表239 “保险+期货”服务模式
图表240 2013-2018年中国养宠家庭数量及每万户养宠家庭比例统计情况
图表241 2013-2023年中国宠物行业市场规模及预测
图表242 中投顾问对2020-2024年中国智慧农业市场规模预测

智慧养殖是指利用各种传感器技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术、RFID无线电子标签标识技术、Zigbee局域网无线通讯技术等自动控制技术,集成对生物个体识别、环境信息智能感知、数据采集与转换、数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理以及对生产行为的智能干预和精确、精细饲养于一体的养殖模式,是物联网、移动互联网、云计算、边缘计算、大数据等现代信息技术发展到一定阶段的产物。

我国畜产品产量增长迅速,1980年中国肉类总产量为1205.40万吨,2018年肉类总产量达到8624.63万吨,年均增长率达到5.45%,其中猪肉产量一直稳居各畜产品之首,为我国养殖业的主要产品。受非洲猪瘟疫情影响,2019年全年猪牛羊禽肉产量7649万吨,比上年下降10.2%。

在水产养殖方面,2018年我国水产养殖产量4991.06万吨,同比增长1.73%;2019年水产养殖约5050万吨,同比增长1%左右,养捕比达到78:22,稻渔综合种养面积达到3500万亩,我国水产产量连续30多年保持世界第一,占世界总产量的40%以上。

2019年,我国猪肉产量4255万吨,同比下降21.3%;生猪存栏31041万头,同比下跌27.5%;生猪出栏54419万头,比上年减少14963万头(1.4亿头),同比下跌21.6%,2019年猪肉价格上涨42.5%。

2018年九大上市猪企占据了6.45%的生猪市场份额,而2017年,九大企业只占据了4.9%的市场份额,养殖规模化程度进一步提升,科技对养殖业的支撑作用进一步增强,自动投喂、环境监测等智能设备越来越多的被应用到养殖业。

随着传统养殖成本和环境要求的不断提高以及物联网大数据、人工智能技术的发展,智慧养殖受到人们越来越多的重视,吸引了众多企业和个人投资,除了传统养殖企业,京东、阿里、网易等互联网巨头也纷纷进军智慧养殖产业。

2019年1月11日,多部门联合发布《关于加快推进水产养殖业绿色发展的若干意见》,强调要推进智慧水产养殖,引导物联网大数据人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合,开展数字渔业示范,完善养殖生产经营体系。2019年12月25日,农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》,提出到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,有力支撑数字乡村战略实施。《规划》明确了新时期数字农业农村建设的思路,要求以产业数字化、数字产业化为发展主线,着力建设基础数据资源体系,加强数字生产能力建设,加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造,强化关键技术装备创新和重大工程设施建设,全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平,以数字化引领驱动农业农村现代化,为实现乡村全面振兴提供有力支撑。

我国养殖业正朝着绿色化、集约化方向发展,养殖方式将会随着产业发展方向而发生改变。同时人们对肉制品的品质要求也日益提高,传统养殖方式已无法满足人们的这种需求,智慧养殖将成为养殖业的发展方向,发展前景非常广阔。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智慧养殖产业深度调研及投资前景预测报告》共十章。首先介绍了智慧养殖的概念、特点及其系统组成,并深入分析了国内外畜禽养殖和水产养殖市场状况和养殖业上下游行业运行情况。随后,报告对中国养殖业上市公司运行情况展开分析。接着再具体分析了我国智慧养殖产业发展环境及国内外智慧畜禽和水产养殖产业现状、技术应用现状和面临的问题及对策建议并对典型养殖企业经营状况进行分析,最后,报告对智慧养殖产业的投资做了风险预警,同时对中国智慧养殖产业的发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、农业农村部、美国农业部、联合国粮农组织、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧养殖产业有个系统深入的了解、或者想投资智慧养殖产业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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