上证报中国证券网讯(记者陈玥)近日，银河基金召开《预见·2023》新年线上投资策略会。会议直击当前国内外经济形势与金融市场热点，从宏观与成长、新能源、传媒、医药、消费、量化与指数、周期、养老与FOF、固定收益九大主题展开。

　　在《2023指数与量化策略分享》中，银河基金量化与FOF投资部负责人、基金经理黄栋向投资者介绍了指数基金的5大特点：一是分散投资；二是生命力；三是成分股调整机制；四是费率指数基金的管理费率和托管费率一般相对要低很多观；五是研究和跟踪成本。

　　如何在众多指数中选取指数基金？黄栋表示可以考虑四个方面的指标：

　　一是确定想要投资的指数。二是考虑基金跟踪误差率。三是基金规模，规模越大越好。四是费用成本。

　　此外，对于指数增强基金，黄栋也表示，指数增强是放松一部分跟踪误差，以追求获得超过完全复制指数策略的收益。数据也佐证这一点。Wind数据显示，过去3年全市场沪深300指数增强基金，年平均跑赢沪深300全收益指数4%左右。从实际数据来看，目前市场上指数增强的策略还是较为有效。

　　对于量化投资的发展，基金经理罗博做了详细介绍。2015年开始，随着公募基金的发展，量化基金的发行数量也迎来了大幅增长。在他看来，量化投资在国内市场的快速发展，是在不断的自我迭代、自我革命的过程中发展起来的。罗博总结道，近年来量化投资出现了明显的新变化：一是从最初的因子回测、线性外推的模式到，非线性模式的大量应用。二是量化增强指数基金的对标基准发生了变化。

　　近年来人工智能、机器学习等投资工具也逐步应用于量化投资之中。罗博表示，与传统量化相比，人工智能有两点差异。一是非线性方法的运用，人工智能不是对因子表现的线性外推，而是通过训练神经网络，获得稳定的网络参数，由神经网络对股票未来的上涨概率作出判断。二是寻找未来上涨概率更高的股票，对传统量化里市值中性和行业中性的方法有所突破。