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2020-2024年中国智慧城市深度调研及投资前景预测报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 智慧城市相关概述
1.1 智慧城市的定义及发展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建设的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的创新应用
1.2 智慧城市的建设内容
1.2.1 市政设施类之智能交通
1.2.2 公共服务类之智慧医疗
1.2.3 社会管理类之智慧社区
1.2.4 产业发展类之智慧产业
1.3 智慧城市建设促进经济社会发展
1.3.1 符合城市信息技术发展需要
1.3.2 推动中国经济可持续发展
1.3.3 中国城镇未来发展的方向
1.3.4 打造新型城市产业链及生态圈
第二章 2018-2020年全球智慧城市建设分析
2.1 2018-2020年全球智慧城市发展现状
2.1.1 全球智慧城市投资历程
2.1.2 全球智慧城市数量分析
2.1.3 全球智慧城市市场规模
2.1.4 世界智慧城市发展特征
2.1.5 全球智慧城市战略指标
2.1.6 全球智慧城市排名状况
2.1.7 各国智慧城市建设目标
2.1.8 智能城市技术应用状况
2.1.9 全球智慧城市发展启示
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲智慧城市建设框架
2.2.2 欧洲智慧城市发展综况
2.2.3 欧洲智慧城市发展特点
2.2.4 欧洲智慧城市发展典范
2.2.5 欧盟智慧城市技术支撑
2.2.6 欧盟智慧城市项目动态
2.2.7 欧盟智慧城市建设目标
2.3 美国
2.3.1 美国智慧城市建设发展状况
2.3.2 美国智慧城市政策发展体系
2.3.3 美国智慧城市建设重点领域
2.3.4 美国智慧城市建设路径分析
2.3.5 美国智慧城市发展典范分析
2.3.6 美国智慧城市技术发展动态
2.3.7 美国智慧城市发展面临挑战
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建设构想
2.4.2 日本低碳智慧城市路径
2.4.3 日本智慧城市建设宗旨
2.4.4 日本智慧城市建设重点
2.4.5 日本智慧城市建设特点
2.4.6 日本智慧城市发展动态
2.4.7 日本智慧城市建设案例
2.4.8 日本智慧城市经验借鉴
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧国规划历程
2.5.2 新加坡智慧国相关概述
2.5.3 新加波智慧城市建设优势
2.5.4 新加坡智慧城市发展状况
2.5.5 “智慧国家”实施经验借鉴
2.5.6 电子政府助力智慧城市建设
2.6 韩国
2.6.1 韩国智慧城市发展规划
2.6.2 首尔智慧城市建设特点
2.6.3 松岛智慧城市建设困境
2.6.4 韩国智慧交通建设动态
2.6.5 韩国智慧城市建设经验
第三章 2018-2020年中国智慧城市发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 国际经济形势分析
3.1.2 国内宏观经济概况
3.1.3 固定资产投资状况
3.1.4 中国宏观经济展望
3.2 社会环境
3.2.1 人口规模与构成
3.2.2 城镇化发展水平
3.2.3 网民规模及普及率
3.2.4 现代化发展需求
3.2.5 智慧城市社会功能
3.3 政策环境
3.3.1 智慧城市发展建设政策
3.3.2 智慧城市建设政策规划
3.3.3 智慧城市标准体系建设
3.3.4 “十三五”智慧城市建设规划
3.3.5 人工智能产业发展规划
3.3.6 细分领域相关政策规划
3.4 技术环境
3.4.1 中国科研技术研发投入状况
3.4.2 技术进步推动智慧城市发展
3.4.3 中国智慧城市产业技术联盟
3.4.4 大数据技术助推智慧城市建设
3.4.5 数字信息化促进智慧城市发展
3.4.6 建设智慧城市面临的技术机遇
第四章 2018-2020年中国智慧城市建设分析
4.1 2018-2020年中国智慧城市运行综况
4.1.1 智慧城市建设政府功能
4.1.2 中国智慧城市建设规模
4.1.3 智慧城市技术支出规模
4.1.4 智慧城市发展指数排名
4.1.5 中国智慧城市发展特点
4.1.6 中国智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市产业链分析
4.1.8 智慧城市关键领域分析
4.2 中国智慧城市竞争合作格局
4.2.1 整体竞争合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解决方案提供商排名
4.2.4 科技巨头布局动态
4.3 中国智慧城市发展模式分析
4.3.1 中国智慧城市主要建设模式
4.3.2 我国智慧城市商业模式介绍
4.3.3 智慧城市商业模式应用案例
4.3.4 智慧城市建设创新商业模式
4.4 智慧城市标准体系建设分析
4.4.1 智慧城市标准体系制定现状
4.4.2 智慧城市指标体系的意义
4.4.3 我国智慧城市评价体系分析
4.4.4 新型智慧城市评价指标
4.4.5 智慧城市体系建设策略
4.4.6 智慧城市标准制定方向
4.5 运营商成智慧城市建设主力
4.5.1 智慧城市建设运营商功能
4.5.2 中国移动加快智慧城市建设
4.5.3 中国联通布局智慧城市发展
4.5.4 中国电信布局智慧城市建设
4.5.5 运营商建设智慧城市的机遇
4.5.6 运营商建设智慧城市的建议
4.6 智慧城市运营分析
4.6.1 智慧城市的运营主体
4.6.2 智慧城市运营新思维分析
4.6.3 智慧城市运营存在的问题
4.6.4 智慧城市的运营策略
4.7 智慧城市发展存在的问题
4.7.1 东西部发展不均
4.7.2 规划与建设脱节
4.7.3 产业格局尚未形成
4.7.4 建设处于探索阶段
4.7.5 可持续发展问题
4.7.6 其他问题概述
4.8 智慧城市的发展对策
4.8.1 智慧城市建设发展对策
4.8.2 推动智慧城市建设的要点
4.8.3 智慧城市的发展思路建议
4.8.4 智慧城市的发展路径探索
4.8.5 建设智慧城市的基本原则
4.8.6 智慧城市转型发展的路径
4.8.7 重视需求导向的促进作用
第五章 2018-2020年智能交通产业分析
5.1 智能交通发展概述
5.1.1 智能交通产业发展周期
5.1.2 智能交通产业链分析
5.1.3 智能交通产业利好政策
5.1.4 智能交通主要应用领域
5.1.5 智能交通市场需求分析
5.1.6 智能交通市场竞争主体
5.1.7 智慧交通重要组成部分
5.2 2018-2020年智能交通市场运行分析
5.2.1 智能交通项目运行情况
5.2.2 智能交通项目企业排名
5.2.3 智能交通产业发展规模
5.2.4 城市智能交通发展指数
5.2.5 智能交通市场竞争状况
5.2.6 智能交通巨头布局动态
5.2.7 智能交通用户行为分析
5.3 部分城市智能交通发展动态
5.3.1 上海
5.3.2 西宁
5.3.3 厦门
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.4 2018-2020年车联网市场发展分析
5.4.1 车联网发展背景
5.4.2 车联网产业链分析
5.4.3 车联网价值链分析
5.4.4 车联网政策导向
5.4.5 车联网市场规模
5.4.6 车联网区域格局
5.4.7 车联网发展动态
5.4.8 车联网应用趋势
5.5 智能交通行业发展前景分析
5.5.1 智能交通市场发展机遇
5.5.2 智慧交通发展前景展望
5.5.3 智能交通市场发展方向
5.5.4 智能交通未来趋势分析
5.5.5 智能交通技术发展趋势
第六章 2018-2020年电子政务行业分析
6.1 全球电子政务发展综述
6.1.1 国外电子政府建设历程
6.1.2 全球电子政务发展现状
6.1.3 全球电子政务发展特点
6.1.4 国际电子政府发展趋势
6.1.5 全球电子政务经验借鉴
6.2 2018-2020年中国电子政务发展分析
6.2.1 智慧政府建设的作用
6.2.2 电子政务产业链
6.2.3 电子政务政策环境
6.2.4 电子政务市场规模
6.2.5 电子政务投资规模
6.2.6 电子政务发展特征
6.2.7 电子政务发展水平
6.2.8 电子政务发展成就
6.2.9 电子政务发展机遇
6.3 2018-2020年中国政务新媒体发展分析
6.3.1 政务新媒体支持政策
6.3.2 政务新媒体发展现状
6.3.3 政府网站运营情况
6.3.4 政府微信运行情况
6.3.5 政务微博运行情况
6.3.6 政务头条号运行情况
6.4 中国电子政务标准综述
6.4.1 电子政务标准的含义
6.4.2 电子政务标准体系分类
6.4.3 电子政务标准的重要性
6.4.4 电子政务标准体系制定要求
6.4.5 我国电子政务标准现状分析
6.5 中国电子政务现存的问题
6.5.1 总体发展问题
6.5.2 产业发展问题
6.5.3 观念上的误区
6.5.4 资源利用缺陷
6.5.5 发展不平衡问题
6.5.6 短期效应问题
6.5.7 法律法规滞后
6.5.8 网络安全问题
6.6 中国电子政务发展对策
6.6.1 电子政务发展模式
6.6.2 电子政务发展建议
6.6.3 电子政务发展策略
6.6.4 电子政务发展措施
6.7 中国电子政务发展前景分析
6.7.1 电子政务发展趋势
6.7.2 电子政务发展展望
6.7.3 电子政务“互联网+”趋势
6.7.4 “十三五”发展目标和重点
第七章 2018-2020年智慧医疗产业分析
7.1 全球智慧医疗产业发展分析
7.1.1 智慧医疗服务支出规模
7.1.2 部分国家产业发展状况
7.1.3 智慧医疗产业发展态势
7.1.4 基于物联网的全新业态
7.1.5 产业未来发展趋势分析
7.2 2018-2020年中国智慧医疗产业运行状况
7.2.1 智慧医疗发展背景
7.2.2 智慧医疗发展阶段
7.2.3 智慧医疗市场构成
7.2.4 智慧医疗市场规模
7.2.5 智慧医疗发展现状
7.2.6 智慧医疗发展态势
7.2.7 智慧医疗商业模式
7.2.8 智慧医疗建设状况
7.2.9 智慧医疗产业集群
7.2.10 行业发展问题及建议
7.3 智慧医疗行业应用分析
7.3.1 应用模式介绍
7.3.2 卫生领域应用
7.3.3 养老领域应用
7.3.4 医院诊疗应用
7.3.5 医疗保健应用
7.3.6 未来应用趋势
7.4 智慧医疗行业技术分析
7.4.1 智慧医疗技术应用特点
7.4.2 智能医疗主要技术应用
7.4.3 信息处理技术的应用
7.4.4 物联网的应用分析
7.5 智慧医疗产业前景预测
7.5.1 智慧医疗市场发展前景
7.5.2 智慧医疗细分市场潜力
7.5.3 智慧医疗产业发展展望
7.5.4 智慧医疗未来发展趋势
第八章 2018-2020年智能家居市场分析
8.1 智能家居市场发展综述
8.1.1 智能家居市场发展阶段
8.1.2 智能家居产业链结构
8.1.3 智能家居商业模式分析
8.1.4 物联网在智能家居的应用
8.2 2018-2020年中国智能家居市场运行分析
8.2.1 智能家居市场规模分析
8.2.2 智能家居市场运行特点
8.2.3 智能家居产品结构分析
8.2.4 智能家居区域发展格局
8.2.5 智能家居市场价格分析
8.2.6 智能家居消费行为分析
8.3 2018-2020年智能家居市场竞争综述
8.3.1 智能家居市场参与主体
8.3.2 智能家居市场竞争概况
8.3.3 智能家居市场主体优势
8.3.4 智能家居企业竞争方向
8.4 智能家居市场发展的问题分析
8.4.1 智能家居发展困境
8.4.2 智能家居发展障碍
8.4.3 市场发展问题分析
8.4.4 企业资金实力不足
8.4.5 智能家居产品问题
8.5 智能家居市场发展策略分析
8.5.1 智能家居产业发展对策
8.5.2 智能家居市场发展建议
8.5.3 智能家居发展关键要素
8.5.4 智能家居市场推广策略
8.5.5 智能家居品牌营销策略
8.5.6 智能家居产业发展路径
8.6 智能家居市场前景展望
8.6.1 智能家居行业发展趋势
8.6.2 智能家居市场需求前景
8.6.3 智能家居市场发展潜力
8.6.4 未来智能家居功能展望
第九章 2018-2020年智慧零售发展分析
9.1 智慧零售行业发展综述
9.1.1 零售业发展演进的历程
9.1.2 智慧零售与新零售对比
9.1.3 智慧零售下的消费升级
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市场发展分析
9.2.1 智慧零售市场发展背景
9.2.2 智慧零售市场品牌排名
9.2.3 互联网企业布局加快
9.2.4 智慧零售市场发展趋势
9.3 中国智慧零售应用落地的相关要素
9.3.1 零售要素的数字化
9.3.2 运营流程的智能化
9.3.3 以用户为价值中心
9.3.4 多渠道及多场景融合
9.4 智慧零售下的用户体验分析
9.4.1 用户体验在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消费场景
9.4.3 提升和完善用户体验的建议
9.5 智慧零售重点企业发展分析——苏宁易购
9.5.1 企业布局逻辑
9.5.2 企业发展历程
9.5.3 企业发展成就
9.5.4 企业探索布局
9.5.5 企业发展启示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京东到家
9.6.3 盒马鲜生
9.6.4 永辉超市
9.6.5 叮咚买菜
第十章 2018-2020年智慧旅游产业发展分析
10.1 智慧旅游发展概述
10.1.1 旅游业发展阶段分析
10.1.2 智慧旅游概念及内容
10.1.3 智慧旅游的发展框架
10.1.4 智慧旅游企业主体分析
10.1.5 智慧旅游的发展体系
10.1.6 发展智慧旅游的重要意义
10.1.7 智慧旅游与智慧城市的关系
10.2 2018-2020年智慧旅游产业发展综述
10.2.1 智慧旅游产业发展背景
10.2.2 我国智慧旅游市场规模
10.2.3 我国智慧旅游发展状况
10.2.4 智慧旅游行业发展特点
10.2.5 智慧旅游建设运营模式
10.2.6 智慧景区发展指导意见
10.2.7 企业加快智慧旅游布局
10.3 中国部分地区智慧旅游发展分析
10.3.1 北京市
10.3.2 重庆市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈阳市
10.3.5 石家庄
10.4 智慧旅游产业发展的问题及对策
10.4.1 智慧旅游发展面临的挑战
10.4.2 智慧旅游产业的发展建议
10.4.3 智慧旅游重点建设项目建议
10.4.4 智慧旅游行业运营策略分析
10.4.5 智慧旅游服务体系政策建议
10.4.6 智慧旅游产业可持续发展选择
10.5 智慧旅游产业发展前景预测
10.5.1 大数据促进智慧旅游业
10.5.2 智慧旅游经济大有可为
10.5.3 智慧旅游产业远景展望
10.5.4 智慧旅游应用前景广阔
第十一章 智慧城市背景下电力行业发展分析
11.1 电力行业运行综况分析
11.1.1 电力行业供给分析
11.1.2 电力行业需求分析
11.1.3 电力项目投资情况
11.1.4 电力企业运行状况
11.1.5 电力行业技术进展
11.1.6 电力绿色发展水平
11.2 电线电缆行业发展状况分析
11.2.1 电线电缆产业链分析
11.2.2 电线电缆企业规模状况
11.2.3 电线电缆行业集中度
11.2.4 电线电缆行业销售收入
11.2.5 电线电缆细分行业领域
11.2.6 电缆进出口规模分析
11.2.7 电线电缆典型电商平台
11.2.8 电线电缆企业运营状况
11.2.9 电线电缆行业发展趋势
11.3 智慧城市与电力行业智能化发展
11.3.1 电力智能化发展的背景
11.3.2 电力智能化细分领域尝试
11.3.3 智能电网助力智慧城市发展
11.3.4 智能电网的城市应用模式
11.3.5 推动配电行业智能化发展
11.3.6 电力营销服务智能化策略
11.3.7 电力系统应用的智能技术
11.3.8 电力大数据成为发展重点
11.3.9 地区智能城市电网建设动态
11.3.10 供电公司智慧电力建设案例
11.4 智慧城市背景下线缆行业的发展
11.4.1 智慧城市线缆需求上升
11.4.2 线缆高端化发展趋势
11.4.3 电缆智能化发展趋势
11.4.4 新型智能电缆技术应用
11.4.5 智慧用电安全管理系统
11.4.6 企业研发新型智能电缆
第十二章 2018-2020年智慧城市其他细分产业分析
12.1 智慧社区
12.1.1 智慧社区产业链
12.1.2 智慧社区应用现状
12.1.3 智慧社区商业模式
12.1.4 智慧社区大数据应用
12.1.5 社区O2O发展模式
12.1.6 智慧社区建设问题
12.1.7 智慧社区建设建议
12.1.8 智慧社区发展趋势
12.2 智慧养老
12.2.1 智慧养老产业驱动因素
12.2.2 智慧养老产业基本概述
12.2.3 智慧养老产业扶持政策
12.2.4 智慧养老产业应用场景
12.2.5 智慧养老产业区域格局
12.2.6 智慧养老商业模式分析
12.2.7 智慧养老产业发展趋势
12.2.8 中国智慧养老发展机遇
12.3 智能安防
12.3.1 智能安防产业链分析
12.3.2 智慧城市推动智能安防
12.3.3 智能安防市场发展规模
12.3.4 智能安防细分市场分析
12.3.5 智能安防市场竞争格局
12.3.6 智能安防重点应用领域
12.3.7 智能安防行业发展方向
12.3.8 智能安防行业发展前景
12.4 智慧环保
12.4.1 智慧环保的基本概述
12.4.2 智慧环保产业发展历程
12.4.3 智慧环保信息化建设
12.4.4 智慧环保产业市场规模
12.4.5 智慧环保行业竞争格局
12.4.6 环保大数据应用价值
12.4.7 智慧环保的问题及对策
12.4.8 智慧环保产业发展方向
12.4.9 智慧环保发展前景展望
12.5 智慧物流
12.5.1 智慧物流发展重要意义
12.5.2 智慧物流市场发展规模
12.5.3 智慧物流行业支持政策
12.5.4 智慧物流技术应用状况
12.5.5 物联网推动智慧物流产业
12.5.6 大数据应用于智慧物流
12.5.7 智慧物流产业发展趋势
第十三章 2018-2020年中国智慧城市区域建设分析
13.1 中国智慧城市区域发展综述
13.1.1 智慧城市区域建设回顾
13.1.2 智慧城市区域建设状况
13.1.3 智慧城市区域格局状况
13.1.4 智慧城市综合影响力排名
13.2 北京市
13.2.1 北京智慧城市建设情况
13.2.2 北京将分类推进智慧城市建设
13.2.3 北京智慧城市技术发展状况
13.2.4 北京智慧城市发展的建议
13.2.5 “十三五”北京智慧城市展望
13.3 上海市
13.3.1 上海智慧城市发展概况
13.3.2 上海智慧城市发展水平
13.3.3 上海智慧城市建设现状
13.3.4 智慧城市专项资金补贴
13.3.5 上海智慧城市建设的PPP模式
13.3.6 上海智慧城市建设对策分析
13.3.7 “十三五”上海市智慧城市建设规划
13.4 广州市
13.4.1 广州智慧城市发展优势
13.4.2 广州智慧城市发展状况
13.4.3 智慧城市相关应用状况
13.4.4 广州智慧城市合作动态
13.4.5 广州智慧警务建设动态
13.4.6 广州智慧机场建设动态
13.4.7 广州大数据智慧城市建设
13.4.8 广州智慧城市发展建议
13.4.9 广州智慧城市发展规划
13.5 深圳市
13.5.1 深圳智慧城市建设优势
13.5.2 深圳智慧城市建设现状
13.5.3 新型智慧城市建设方案
13.5.4 大数据推进智慧城市建设
13.5.5 “智慧宝安”建设经验分析
13.5.6 深圳智慧城市发展路径分析
13.6 佛山市
13.6.1 佛山智慧城市建设现状
13.6.2 禅城区智慧城市发展建设
13.6.3 智慧南海建设进程加快
13.6.4 金融科技助力智慧城市
13.6.5 佛山智慧城市建设困境
13.6.6 佛山智慧城市建设启示
13.7 杭州市
13.7.1 杭州智慧城市建设优势
13.7.2 杭州智慧城市建设领域
13.7.3 杭州智慧城市建筑进展
13.7.4 杭州智慧城市发展特点
13.7.5 杭州智慧都市圈建设规划
13.8 宁波市
13.8.1 智慧城市建设亮点及经验
13.8.2 宁波智慧城市建设试点项目
13.8.3 宁波智慧城市建设典型案例
13.8.4 “十三五”宁波智慧城市建设规划
13.8.5 新型智慧城市建设计划发布
13.9 嘉兴市
13.9.1 嘉兴智慧城市发展环境
13.9.2 嘉兴智慧城市发展状况
13.9.3 桃园数字小镇智慧作用
13.9.4 新型智慧城市标杆建设
13.9.5 嘉兴智慧电力发展成果
13.10 南京市
13.10.1 南京智慧城市发展概述
13.10.2 智慧南京建设实践分析
13.10.3 南京智能电网建设提速
13.10.4 智慧南京建设面临的形势
13.10.5 南京智慧城市发展规划
13.10.6 南京智慧城市发展要求
13.11 武汉市
13.11.1 武汉智慧城市发展优势
13.11.2 武汉智慧城市创新发展成就
13.11.3 武汉智慧城市建设动态分析
13.11.4 武汉智慧城市发展经验分析
13.11.5 武汉智慧城市发展规划
13.12 其他地区
13.12.1 银川市
13.12.2 济南市
13.12.3 济宁市
13.12.4 合肥市
13.12.5 重庆市
13.12.6 南昌市
13.12.7 江门市
第十四章 2018-2020年智慧城市建设应用的IT技术
14.1 人工智能技术
14.1.1 人工智能技术相关概念
14.1.2 在智慧城市应用中的优势
14.1.3 在智慧城市应用中的弊端
14.1.4 在智慧城市中的应用领域
14.1.5 在智慧城市中的发展前景
14.2 通信技术
14.2.1 通信技术的基本内涵
14.2.2 通信技术应用于智慧城市
14.2.3 无线通信技术的智慧应用
14.2.4 5G技术内涵及及特点
14.2.5 5G技术政策环境分析
14.2.6 5G技术助力智慧城市建设
14.2.7 5G在智慧城市中的应用
14.3 互联网技术
14.3.1 互联网与电子商务的发展
14.3.2 移动互联网技术特征分析
14.3.3 互联网助力智慧城市发展
14.3.4 互联网技术应用层次分析
14.3.5 互联网下智慧城市建设内容
14.3.6 互联网下智慧城市建设问题
14.3.7 互联网下智慧城市建设建议
14.4 物联网技术
14.4.1 物联网技术的基本内涵
14.4.2 全球物联网产业发展状况
14.4.3 中国物联网产业发展现状
14.4.4 智慧城市物联网技术应用
14.4.5 物联网成为智慧城市核心
14.4.6 智慧城市物联网项目分析
14.5 大数据技术
14.5.1 大数据技术基本内涵
14.5.2 大数据的产业链结构
14.5.3 大数据产业发展规模
14.5.4 大数据产业生态解析
14.5.5 城市中的大数据产生背景
14.5.6 城市大数据平台建设作用
14.5.7 城市大数据平台建设建议
14.5.8 大数据应用于城市管理
14.5.9 大数据下智慧城市建设问题
14.5.10 大数据下智慧城市应用对策
14.6 云计算技术
14.6.1 云计算行业发展规模及方向
14.6.2 云计算在智慧城市中的应用优势
14.6.3 云计算在智慧城市建设中的作用
14.6.4 云计算在智慧城市中的具体应用
14.6.5 智慧城市与云计算发展相辅相成
14.6.6 云计算数据中心架构设计分析
14.6.7 云化智慧城市建设面临的挑战
14.7 3S技术
14.7.1 3S技术相关概念介绍
14.7.2 3S技术在城市规划中的应用
14.7.3 3S技术在智能交通中的应用
14.7.4 3S技术在数字水利中的应用
14.7.5 3S产业发展面临困境
14.7.6 3S技术未来发展方向
第十五章 2016-2019年中国智慧城市重点企业财务状况分析
15.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司
15.1.1 企业发展概况
15.1.2 经营效益分析
15.1.3 业务经营分析
15.1.4 财务状况分析
15.1.5 核心竞争力分析
15.1.6 公司发展战略
15.1.7 未来前景展望
15.2 北京易华录信息技术股份有限公司
15.2.1 企业发展概况
15.2.2 经营效益分析
15.2.3 业务经营分析
15.2.4 财务状况分析
15.2.5 核心竞争力分析
15.2.6 公司发展战略
15.2.7 未来前景展望
15.3 东软集团股份有限公司
15.3.1 企业发展概况
15.3.2 经营效益分析
15.3.3 业务经营分析
15.3.4 财务状况分析
15.3.5 核心竞争力分析
15.3.6 公司发展战略
15.4 北京千方科技股份有限公司
15.4.1 企业发展概况
15.4.2 经营效益分析
15.4.3 业务经营分析
15.4.4 财务状况分析
15.4.5 核心竞争力分析
15.4.6 公司发展战略
15.4.7 未来前景展望
15.5 高新兴科技集团股份有限公司
15.5.1 企业发展概况
15.5.2 经营效益分析
15.5.3 业务经营分析
15.5.4 财务状况分析
15.5.5 核心竞争力分析
15.5.6 公司发展战略
第十六章 中国智慧城市行业投资分析及建议
16.1 智慧城市项目综合效益分析
16.1.1 经济效益
16.1.2 社会效益
16.1.3 环境效益
16.2 A股及新三板上市公司在智慧城市领域投资动态分析
16.2.1 投资项目综述
16.2.2 投资区域分布
16.2.3 投资模式分析
16.2.4 典型投资案例
16.3 智慧城市项目投融资模式分析
16.3.1 投资主体分析
16.3.2 项目特性界定
16.3.3 商业模式分析
16.3.4 融资模式创新
16.3.5 投融资模式建议
16.4 智慧城市项目PPP投融资模式分析
16.4.1 模式基本概述
16.4.2 模式应用优势
16.4.3 应用问题及建议
16.4.4 发展趋势及方向
16.5 中投顾问对智慧城市投资价值评估及建议
16.5.1 投资价值综合评估
16.5.2 市场机会矩阵分析
16.5.3 市场发展动力评估
16.5.4 行业进入壁垒评估
16.5.5 行业进入时机分析
16.5.6 行业投资风险提示
16.5.7 投资建议与竞争策略
第十七章 中投顾问对智慧城市发展趋势及前景预测
17.1 中国智慧城市行业发展前景
17.1.1 行业前景广阔
17.1.2 行业发展趋势
17.1.3 未来发展趋势
17.2 中国智慧城市行业发展机会
17.2.1 投资开发领域
17.2.2 合作运营领域
17.2.3 生产创新领域
17.3 “十三五”中国智慧城市发展展望
17.3.1 发展机遇
17.3.2 发展重点
17.3.3 建设方向
17.3.4 发展挑战
17.3.5 发展路径
17.4 “十三五”中国布局智慧城市群建设
17.4.1 中国智慧城市群地区分布
17.4.2 中国智慧城市群建设布局
17.4.3 中国智慧城市群发展方向
17.5 中投顾问对2020-2024年中国智慧城市预测分析
17.5.1 2020-2024年中国智慧城市影响因素分析
17.5.2 2020-2024年中国智慧城市市场规模预测
17.5.3 2020-2024年中国智慧城市IT投资规模预测
附录
附录一:国家智慧城市试点暂行管理办法
附录二:新型智慧城市评价指标(2016年)
附录三:关于促进智慧城市健康发展的指导意见
附录四:智慧城市评价指标体系总体框架(试行稿)
附录五:国家新型城镇化规划(2014-2020年)

图表目录

图表1 智慧城市四层体系
图表2 中国智慧城市网络通信技术(ICT)基础架构
图表3 智能交通方案架构图
图表4 智慧医疗方案架构图
图表5 总体设计框架图
图表6 智慧产业概念框架图
图表7 全球“智慧城市”投资历程
图表8 全球“智慧城市”投资金额图
图表9 全球在建智慧城市数量
图表10 全球各地区在建智慧城市项目比例
图表11 2019年“智慧城市战略指数”城市数量
图表12 2008-2017年发布的智慧城市战略的数量
图表13 2019年智慧城市战略得分
图表14 2019年“智慧城市战略指数”评估框架和指标
图表15 2019年智慧城市战略指数得分地区排名
图表16 2019年智慧城市战略指数得分城市排名(一)
图表17 2019年智慧城市战略指数得分城市排名(二)
图表18 2019年“智慧城市战略指数”评估指标得分
图表19 欧洲智慧城市建设框架
图表20 欧洲智慧城市建设特点
图表21 智慧城市建设领域统计图
图表22 美国各联邦机构在智慧城市中的投资计划
图表23 美国智慧城市建设重点领域及关键方面
图表24 日本智慧城市建设的5个层面
图表25 智慧电网建设框架
图表26 水源监测和取水相关的ICT应用示意
图表27 新加坡智慧国的演进历程
图表28 2017年全球十大智慧城市排名
图表29 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表30 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表31 2019年中国GDP初步核算数据
图表32 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表33 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表34 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表35 2018-2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表36 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表37 2017年年末人口数量及构成
图表38 1950-2050年中国人口与城镇化水平变化趋势
图表39 2016-2019年中国网民规模和互联网普及率
图表40 2016-2019年中国手机网民规模及其占网民比例
图表41 2018-2019年中国网民城乡结构
图表42 2012-2018年中国智慧城市相关政策
图表43 2014-2018年研究与试验发展(R&D)经费支出及其增长速度
图表44 2018年专利申请、授权和有效专利情况
图表45 2018-2023年中国智慧城市技术支出及增长率
图表46 2018-2023年中国智慧城市应用场景占比
图表47 智慧城市落地应用指数指标体系
图表48 中国智慧城市发展指数排名TOP城市
图表49 2013-2018年地方政府智慧城市项目中标数量(按地区划分)
图表50 智慧城市试点地区数目
图表51 2018年地方政府智慧城市项目中标数量(按项目类型划分)
图表52 智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
图表53 中国智慧城市主要厂商生态合作网络
图表54 2018智慧城市解决方案提供商100强名单
图表55 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续一)
图表56 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续二)
图表57 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续三)
图表58 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续四)
图表59 2018智慧城市解决方案提供商100强名单(续五)
图表60 智慧城市投资典型运营模式的优劣势比较
图表61 智慧城市2.0运营平台
图表62 智慧城市指标体系的特征及因子结构
图表63 智慧城市评价流程
图表64 智慧交通总体架构
图表65 智慧交通产业链
图表66 智慧交通企业图谱
图表67 智慧交通应用领域
图表68 智能交通领域的需求情况
图表69 2018年城市智能交通千万项目企业前十强
图表70 2018年城市智能交通企业市场份额
图表71 2016-2019年中国城市智能交通行业市场规模
图表72 2013-2018年中国智能交通行业投资规模
图表73 2018年中国智慧交通城市发展排行榜
图表74 2019年城市智能交通市场企业业绩与排名
图表75 2018年中国网民短途出行交通方式选择频率调查
图表76 2018年中国网民长途出行交通方式选择频率调查
图表77 2018年中国网民选择交通工具主要考虑因素调查
图表78 2018年中国网民获取交通信息途径情况调查
图表79 2018年中国网民对轨道交通主要存在的问题情况调查
图表80 2018年中国网民对智慧交通了解程度调查
图表81 2018年中国网民对智慧交通缓解交通问题的作用认识情况调查
图表82 2018年中国网民对智慧交通发展关注方面情况
图表83 2018年中国网民对交通各领域的智慧化建设满意情况调查
图表84 2018年中国网民对交通智慧化信息服务水平满意度调查
图表85 车联网产业链
图表86 中国TSP企业注册年份统计
图表87 2011-2018年中国车载通讯终端企业新增情况
图表88 2016-2021年中国车联网市场规模
图表89 中国车联网应用规模预测
图表90 车联网产业地图
图表91 2018年中国车联网重点企业分布图
图表92 2018年车联网行业重大事件
图表93 电子政府发展的主要驱动因素
图表94 电子政务各维度指数的评价要素
图表95 电子政务产业链结构
图表96 2008-2018年中国电子政务市场规模
图表97 2014-2018年中国电子政务投资规模
图表98 2008-2018年全球电子政务发展指数得分及排名情况
图表99 2016-2019年政府网站数量
图表100 2018-2019年各行政级别政府网站数量
图表101 2019年各行政级别政府网站栏目数量分布
图表102 2018-2019年各行政级别政府网站首页文章更新量
图表103 2017-2019年微信城市服务累计用户数
图表104 2019年部分省份累计微信城市服务用户数
图表105 2019年百度移动端政务服务搜索量
图表106 2019年分省份百度移动端政务服务搜索量
图表107 2018-2019年政务机构微博数量
图表108 2019年分省政务机构微博分布
图表109 2017-2019年政务头条号数量
图表110 2016-2018年全球智慧医疗支出及预测
图表111 智慧医疗领域重点政策盘点
图表112 智慧医疗的市场构成
图表113 智慧医疗各主体之间关联
图表114 2016-2018年中国人工智能医疗行业市场规模及增速情况
图表115 2014-2017年IBM与大量机构展开合作
图表116 智慧医疗数据系统
图表117 智慧医疗数据应用
图表118 基于区域卫生信息平台的应用系统
图表119 智慧医疗产业集群区
图表120 智慧医疗细分领域产业集群
图表121 智慧医疗保健系统的五个共同属性
图表122 智慧医疗产业链示意图
图表123 智慧医疗体系架构图
图表124 中国智能家居产业链结构
图表125 2018年中国智能家居产业图谱
图表126 智能家居行业的商业模式
图表127 2016-2020年中国智能家居市场规模及预测
图表128 智能家居覆盖产品范围
图表129 全国智能家居产品品类市场份额
图表130 全国智能家居厂商主要分布
图表131 消费者对智能家居的感兴程度
图表132 智能家居现状及预期的符合程度
图表133 智能家电操控方式的选择
图表134 消费者对于智能家居的顾虑
图表135 消费者可以接受的智能家居价格域
图表136 消费者选择智能家居品牌的要求
图表137 智能家居行业的四类玩家
图表138 从人类三个层次的需求看智能家居等物联网演进的逻辑
图表139 零售业发展演变历程
图表140 2011-2018年中国网上零售交易规模
图表141 2016-2018年全国网络零售B2C/C2C交易额占比/同比增速
图表142 2016-2018年全国网络零售吃/穿/用类实物商品交易额同比增速
图表143 2018年智慧零售-十年领军品牌
图表144 2018年智慧零售-年度最佳创新产品
图表145 2018年智慧零售-最受欢迎智慧门店解决方案
图表146 2018年智慧零售-最受欢迎无人零售解决方案
图表147 2018年智慧零售-最受欢迎自动售货机品牌
图表148 互联网企业加快智慧零售布局
图表149 零售要素的数字化
图表150 零售运营流程的智能化
图表151 构建以用户为中心环式价值网是智慧零售的核心
图表152 零售领域全渠道、多业态和多场景的融合
图表153 苏宁易购智慧零售的布局逻辑
图表154 旅游业发展阶段
图表155 中国的旅游信息化建设阶段
图表156 游客个性化行程设计系统示意图
图表157 全景虚拟VR展示系统示意图
图表158 旅游电子商务管理系统示意图
图表159 2018年全国电力装机结构图
图表160 2018年全国火电装机容量分布图
图表161 2018年全国水电装机容量分布图
图表162 2018年全国风电装机容量分布图
图表163 2018年全国太阳能装机容量分布图
图表164 2018年全国装机容量分布图
图表165 2017-2019年中国发电量趋势图
图表166 2017年全国发电量数据
图表167 2017年主要省份发电量占全国发电量比重情况
图表168 2018年全国发电量数据
图表169 2018年主要省份发电量占全国发电量比重情况
图表170 2019年全国发电量数据
图表171 2019年主要省份发电量占全国发电量比重情况
图表172 2017-2018年发电量细分产品结构
图表173 2018年发电量集中程度示意图
图表174 2016-2019年分月全社会用电量及其增速
图表175 2018-2019年分月制造业日均用电量
图表176 2018-2019年重点行业分月用电量情况
图表177 2019年各类电力项目累计投资数量
图表178 2019年电力行业投资额与项目数量情况
图表179 电线电缆产业全景图
图表180 电线电缆各环节企业
图表181 2018年中国电线电缆行业地区分布情况
图表182 2018年中国电线电缆行业集中度
图表183 电线电缆行业销售收入及增长情况
图表184 2018年电线电缆行业细分市场结构
图表185 2019年22家上市电线电缆公司半年度数据一览表
图表186 2019年22家上市电线电缆公司半年度数据一览表(续)
图表187 智能配电网产业链分析
图表188 智慧用电安全监控管理平台
图表189 智慧社区产业链
图表190 智慧社区企业图谱
图表191 智慧社区系统构成
图表192 智慧养老产业相关技术发展
图表193 智慧养老具体内容
图表194 智慧健康养老与传统养老模式对比分析
图表195 智慧养老产业相关政策
图表196 智慧养老产业应用场景
图表197 智慧养老示范项目区域分布图
图表198 医养结合主要发展模式
图表199 安防行业产业链
图表200 智能安防系统构成
图表201 智能安防产业链
图表202 2012-2018年安防行业市场规模
图表203 智能安防细分市场发展前景
图表204 智能安防企业图谱
图表205 2017年中国安防产品应用情况
图表206 平安城市建设系统构成
图表207 智能安防发展方向
图表208 2010-2018年中国智慧环保市场规模走势
图表209 智慧环保产业链竞争格局
图表210 智慧环保市场竞争主体及业务分析
图表211 2017-2018年智慧环保上市公司经营情况
图表212 环保大数据应用价值
图表213 智慧环保总体架构图
图表214 2013-2018年我国智慧物流市场规模统计及增长情况
图表215 2018年我国智慧物流行业相关政策
图表216 智慧物流行业发展趋势
图表217 住建部中国智慧城市试点区域分布情况
图表218 中国智慧城市PPP项目主要区域分布
图表219 智慧城市建设投资市场空间测算
图表220 2018-2019年度中国最具影响力智慧城市
图表221 2018-2019年度中国最具创新力智慧城市
图表222 2018-2019年度中国最具投资价值智慧城市
图表223 2018-2019年度中国最具发展潜力智慧城市
图表224 2018-2019年度中国最具魅力宜居智慧城市
图表225 2018-2019年度中国最具旅游特色智慧城市
图表226 深圳市新型智慧城市一体化建设格局示意图
图表227 重庆新智慧城市建设总体框架
图表228 我国5G技术相关政策分析
图表229 企业构建“5G+智慧城市”生态
图表230 2008-2018年全球物联网产业规模及增速
图表231 2013-2020年全球物联网渗透率变化
图表232 2013-2022年中国物联网产业规模及预测
图表233 2018年细分物联网产业规模
图表234 大数据的4V特征
图表235 大数据产业架构图
图表236 2016-2021年中国大数据行业市场规模及增速
图表237 2019年全国各区域大数据产业综合发展能力评价
图表238 2015-2021年中国云计算市场规模及增速
图表239 海康威视软硬件结合的一体化服务:以平安城市解决方案为例
图表240 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表241 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入及增速
图表242 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司净利润及增速
图表243 2017-2018年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表244 2018-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表245 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表246 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司净资产收益率
图表247 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表248 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司资产负债率水平
图表249 2016-2019年杭州海康威视数字技术股份有限公司运营能力指标
图表250 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表251 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表252 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司净利润及增速
图表253 2017-2018年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表254 2019年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表255 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表256 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司净资产收益率
图表257 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表258 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表259 2016-2019年北京易华录信息技术股份有限公司运营能力指标
图表260 东软集团智慧城市建设规划
图表261 2016-2019年东软集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表262 2016-2019年东软集团股份有限公司营业收入及增速
图表263 2016-2019年东软集团股份有限公司净利润及增速
图表264 2018年东软集团股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表265 2019年东软集团股份有限公司主营业务分行业、产品
图表266 2016-2019年东软集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表267 2016-2019年东软集团股份有限公司净资产收益率
图表268 2016-2019年东软集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表269 2016-2019年东软集团股份有限公司资产负债率水平
图表270 2016-2019年东软集团股份有限公司运营能力指标
图表271 千方科技发力交通及安防两翼:以城市智慧交通解决方案为例
图表272 2016-2019年北京千方科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表273 2016-2019年北京千方科技股份有限公司营业收入及增速
图表274 2016-2019年北京千方科技股份有限公司净利润及增速
图表275 2017-2018年北京千方科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表276 2018-2019年北京千方科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表277 2016-2019年北京千方科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表278 2016-2019年北京千方科技股份有限公司净资产收益率
图表279 2016-2019年北京千方科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表280 2016-2019年北京千方科技股份有限公司资产负债率水平
图表281 2016-2019年北京千方科技股份有限公司运营能力指标
图表282 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表283 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表284 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司净利润及增速
图表285 2017-2018年高新兴科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表286 2019年高新兴科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表287 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表288 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司净资产收益率
图表289 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表290 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表291 2016-2019年高新兴科技集团股份有限公司运营能力指标
图表292 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资规模
图表293 2019年A股及新三板上市公司智慧城市产业投资规模
图表294 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资项目区域分布(按项目数量分)
图表295 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资项目区域分布(按投资金额分)
图表296 2019年A股及新三板上市公司智慧城市产业投资项目区域分布(按项目数量分)
图表297 2019年A股及新三板上市公司智慧城市产业投资项目区域分布(按投资金额分)
图表298 2018年A股及新三板上市公司智慧城市领域投资模式
图表299 2019年A股及新三板上市公司智慧城市产业投资模式
图表300 智慧城市建设主流商业模式
图表301 不同智慧城市项目可选商业模式类型
图表302 智慧城市投资价值综合评估
图表303 智慧城市产业市场机会整体评估表
图表304 中投市场机会矩阵:智能交通
图表305 智慧城市发展动力评估
图表306 智慧城市进入壁垒评估
图表307 智慧城市进入时机分析
图表308 中投产业生命周期:智慧城市产业
图表309 中投顾问投资机会箱:智慧城市产业
图表310 城市开发周期与智慧城市服务内容
图表311 智慧城市运营商与城市公共部门、使用者的互动机制
图表312 智慧城市的创新机会领域
图表313 积极推进长三角城市群内地理信息高精度数据全域覆盖和交换共享
图表314 中投顾问对2020-2024年中国智慧城市市场规模预测
图表315 中投顾问对2020-2024年中国智慧城市IT投资规模预测
图表316 国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)
图表317 新型智慧城市评价指标
图表318 智慧城市评价指标体系框架模型
图表319 智慧城市评价指标体系总体框架图
图表320 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(一)
图表321 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(二)
图表322 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(三)
图表323 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(四)

自2009年美国IBM提出“智慧城市”概念以来,全球智慧城市建设加快,以智能化为特征的新一代信息技术在交通、能源、公用设施、医疗、水资源管理、公共安全、政府服务和教育等方面的智能实践和应用效果已经凸显。智慧城市建设成为全球城市发展的战略选择,是城市竞争的制高点。美国、日本、新加坡、韩国等国家纷纷加大智慧城市建设力度,开辟了城市发展的新模式。根据IDC《2019H1全球半年度智慧城市支出指南》,2018年我国智慧城市技术相关投资规模为200.53亿美元,同比增长15.91%;2019年中国智慧城市技术相关投资达到约228.79亿美元,相较2018年增长了14.09%。2020年,中国市场支出规模将达到266亿美元,是支出第二大的国家,仅次于美国。

中国智慧城市发展面临良好的政策环境,智慧城市已经被国家高层认同,除了城市经济社会发展的客观需求和科学技术的基础支撑之外,最重要的推动因素无疑是我国政府在政策层面的大力扶持和执行举措层面的科学实施。2018年底,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布2018年第17号中国国家标准公告,共包含646项国家标准和11项国家标准修改单。其中涉及智慧城市建设部分标准,其中包括GB/T36622.3-2018《智慧城市公共信息与服务支撑平台第3部分:测试要求》和GB/T37043-2018《智慧城市术语》两项,为我国智慧城市的规划、设计、实施和运营提供了指南。2020年5月12日,IMT-2020(5G)推进组安全工作组发布了《5G智慧城市安全需求与架构白皮书》,白皮书聚焦5G智慧城市的安全需求、安全参考架构及安全解决方案建议,旨在为垂直行业开展5G应用提供安全指引和最佳实践参考

“十三五”时期内,将有针对性地组织100个城市大力推进新型智慧城市建设,开展智慧城市建设效果评价工作,分行业、分领域选取一批有代表性的智慧城市优秀案例,以点带面,促进城镇化发展质量和水平全面提升。

截止至2020年4月初,住建部公布的智慧城市试点数量已经达到290个。如果计算科技部、工信部、国家测绘地理信息局、发改委所确定的智慧城市相关试点数量,目前我国智慧城市试点数量累计已达749个。从我国智慧城市项目建设情况来看,根据中国招投标公共服务平台披露项目,我国智慧城市及相关项目从2018年开始迅速增多,2018年当年中标项目达到14252个,2019年数量增长55.4%至22149个,2020年一季度,中标项目已经有7985个

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智慧城市深度调研及投资前景预测报告》共十七章,首先介绍了智慧城市的定义及建设内容,接着对国内外智慧城市的建设现状做了细致的解析,然后报告对智能交通、电子政务、智慧医疗、智能家居、电子商务、智慧旅游等细分产业进行了具体的分析。随后,报告对中国智慧城市做了区域分析、技术基础以及重点企业分析。最后,报告重点介绍了我国智慧城市的投资情况,还对智慧城市的未来发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧城市有个系统深入的了解、或者想投资智慧城市,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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