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2018-2022年中国智慧城市深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

中国投资咨询网www.ocn.com.cn2017/11/30
  • 首次出版:2013年2月   最新修订:2017年11月
  • 报告主编:郭凡礼, 马 遥, 韩长吉, 殷旭飞
  • 交付方式:特快专递(2-3天送达)
  • 报告属性:共867页、75.7万字、274个图表
  • 中文版全价:RMB8600 印刷版:RMB7600 电子版:RMB8100
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第一章 智慧城市相关概述
1.1 智慧城市的定义及发展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建设的必然性
1.1.3 智慧城市具备四大魅力
1.1.4 智慧城市的创新应用
1.2 智慧城市的建设内容
1.2.1 市政设施类之智能交通
1.2.2 公共服务类之智慧医疗
1.2.3 社会管理类之智慧社区
1.2.4 产业发展类之智慧产业
1.3 智慧城市建设促进经济社会发展
1.3.1 推动中国经济可持续发展
1.3.2 中国城镇未来发展的方向
1.3.3 打造新型城市产业链及生态圈
第二章 2015-2017年全球智慧城市建设分析
2.1 2015-2017年全球智慧城市发展现状
2.1.1 世界智慧城市发展特征
2.1.2 全球十大智慧城市排名状况
2.1.3 各国智慧城市的建设目标
2.1.4 智能城市技术成全球发展热点
2.1.5 中美签署智慧城市合作协议
2.1.6 国际智慧城市发展机遇与风险并存
2.1.7 全球智慧城市发展对中国的启示
2.2 欧洲
2.2.1 欧盟智慧城市发展状况
2.2.2 欧盟积极建设智慧城市
2.2.3 欧盟智慧城市建设目标
2.3 美国
2.3.1 美国各地智慧城市建设状况
2.3.2 美国将兴建无居民智能城市
2.3.3 美国政府加大智能城市投入
2.3.4 技术助力美国智慧城市发展
2.4 日本
2.4.1 日本低碳智慧城市路径
2.4.2 日本智慧城市建设的宗旨
2.4.3 日本智慧城市的建设实践
2.4.4 日本智慧城市建设的特点
2.4.5 日本参与新兴国家智能城市建设
2.4.6 日本提出智慧城市国际ISO标准
2.4.7 日本智慧城市建设经验及启示
2.5 新加坡
2.5.1 新加波智慧城市建设优势
2.5.2 新加坡智慧城市发展模式
2.5.3 “智慧国家”实施经验借鉴
2.5.4 新加坡牵手华为建设智慧国
2.5.5 电子政府助力智慧城市建设
2.6 韩国
2.6.1 韩国智慧城市建设状况
2.6.2 韩国首尔智慧城市发展规划
2.6.3 韩国松岛智慧城市发展规划
第三章 2015-2017年中国智慧城市发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 国际宏观经济环境分析
3.1.2 中国宏观经济环境分析
3.1.3 中国宏观经济发展趋势
3.2 社会环境
3.2.1 人口规模及城镇化水平
3.2.2 信息化水平不断提升
3.2.3 城市化是社会发展的动力
3.2.4 智慧城市建设是现代化的需要
3.3 政策环境
3.3.1 智慧城市发展建设政策回顾
3.3.2 智慧城市相关政策布局动态
3.3.3 国家新型城镇化规划(2014-2020年)
3.3.4 智慧城市健康发展的指导意见
3.3.5 智慧城市国家建设标准发布
3.3.6 新型智慧城市建设政策规划
3.3.7 “十三五”智慧城市建设规划
3.4 技术环境
3.4.1 技术进步推动智慧城市发展
3.4.2 中国智慧城市产业技术联盟
3.4.3 大数据技术助推智慧城市的建设
3.4.4 通信网络技术发展促进智慧城市建设
3.4.5 建设智慧城市面临的技术机遇与挑战
第四章 2015-2017年中国智慧城市建设分析
4.1 中国智慧城市运行综况
4.1.1 政府在智慧城市建设中的作用
4.1.2 “十二五”行业发展回顾
4.1.3 中国智慧城市建设规模
4.1.4 中国智慧城市发展特点
4.1.5 中国智慧城市供需分析
4.1.6 智慧城市产业链分析
4.1.7 智慧城市关键领域发展现状
4.2 2015-2017年中国智慧城市发展模式分析
4.2.1 中国智慧城市主要建设模式
4.2.2 我国智慧城市商业模式介绍
4.2.3 国内外智慧城市商业模式应用案例
4.2.4 国内企业尝试BT模式建设智慧城市
4.3 2015-2017年中国新型智慧城市发展分析
4.3.1 智慧城市进入3.0时代
4.3.2 新型智慧城市概念推出
4.3.3 开展新型智慧城市评估
4.3.4 新型智慧城市建设特点
4.4 智慧城市标准体系建设分析
4.4.1 智慧城市指标体系的意义
4.4.2 我国智慧城市评价体系分析
4.4.3 智慧城市评价指标体系2.0
4.4.4 智慧城市标准体系制定现状
4.4.5 智慧城市标准发展的思考
4.4.6 完善我国智慧城市体系的建议
4.5 运营商成智慧城市建设主力
4.5.1 运营商在智慧城市建设中的作用
4.5.2 运营商积极参与智慧城市建设
4.5.3 中国移动加快智慧城市建设
4.5.4 中国联通智慧城市发展战略
4.5.5 中国电信布局智慧城市建设
4.5.6 运营商建设智慧城市面临的机遇
4.5.7 运营商建设智慧城市的建议
4.6 智慧城市运营分析
4.6.1 智慧城市的运营主体
4.6.2 智慧城市运营新思维分析
4.6.3 智慧城市运营存在的问题
4.6.4 智慧城市的运营策略
4.7 智慧城市发展存在的问题
4.7.1 东西部发展不均
4.7.2 规划与建设脱节
4.7.3 招商难导致空壳
4.7.4 产业格局尚未形成
4.7.5 建设处于探索阶段
4.7.6 核心议题亟待解决
4.7.7 其他问题
4.8 智慧城市的发展对策
4.8.1 智慧城市建设发展对策
4.8.2 推动智慧城市建设的要点
4.8.3 智慧城市的发展思路建议
4.8.4 智慧城市的发展路径探索
4.8.5 建设智慧城市的基本原则
4.8.6 智慧城市转型发展的路径
4.8.7 重视需求导向的促进作用
第五章 2015-2017年智能交通产业分析
5.1 智能交通发展概述
5.1.1 发展智慧交通的重要意义
5.1.2 智能交通对城市发展的影响
5.1.3 我国智能交通主要应用领域
5.1.4 高速公路智慧交通应用分析
5.2 2015-2017年智能交通产业发展分析
5.2.1 智能交通产业发展周期
5.2.2 智能交通产业发展综述
5.2.3 智能交通市场竞争主体
5.2.4 智能交通项目投资规模
5.2.5 智能交通市场发展格局
5.2.6 智慧交通重点项目概览
5.2.7 无人驾驶是重要组成部分
5.3 2015-2017年部分城市智能交通发展动态
5.3.1 上海
5.3.2 西宁
5.3.3 厦门
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.4 2015-2017年车联网市场发展分析
5.4.1 车联网助力智能交通发展
5.4.2 车联网发展的核心驱动力
5.4.3 车联网产业标准体系发布
5.4.4 车联网市场盈利模式
5.4.5 车联网应用场景分析
5.4.6 车联网市场发展分析
5.4.7 车联网市场需求分析
5.4.8 车联网市场趋势分析
5.4.9 车联网产业发展战略
5.5 智能交通行业发展前景分析
5.5.1 智慧交通发展前景展望
5.5.2 智能交通市场发展方向
5.5.3 智能交通未来趋势分析
5.5.4 智能交通技术发展趋势
第六章 2015-2017年电子政务行业分析
6.1 全球电子政务发展综述
6.1.1 国外电子政府建设历程
6.1.2 全球电子政务整体状况
6.1.3 全球电子政务发展现状
6.1.4 国际电子政府发展趋势
6.2 2015-2017年中国电子政务发展分析
6.2.1 智慧政府建设的重要作用
6.2.2 电子政务政策环境优化
6.2.3 电子政务现阶段发展特征
6.2.4 电子政务现阶段发展水平
6.2.5 国内电子政务发展现状
6.2.6 城市电子政务发展现状
6.3 2015-2017年中国政务新媒体发展分析
6.3.1 政务新媒体发展回顾
6.3.2 政务新媒体发展现状
6.3.3 政务微信发展分析
6.3.4 政务APP发展迅猛
6.3.5 政务微博发展状况
6.3.6 政务微博发展展望
6.4 我国电子政务标准发展分析
6.4.1 电子政务标准的含义
6.4.2 电子政务标准体系的分类
6.4.3 电子政务标准的重要性
6.4.4 电子政务标准体系制定要求
6.4.5 我国电子政务标准现状分析
6.5 我国电子政务现存的问题
6.5.1 观念上的误区
6.5.2 资源利用缺陷
6.5.3 发展不平衡
6.5.4 短期效应问题
6.5.5 资源浪费现象
6.5.6 法律法规滞后
6.5.7 网络安全问题
6.6 我国电子政务发展对策
6.6.1 电子政务发展战略模式
6.6.2 电子政务发展建议
6.6.3 电子政务发展策略
6.6.4 电子政务发展措施
6.7 中国电子政务发展前景分析
6.7.1 电子政务发展趋势
6.7.2 电子政务发展展望
6.7.3 电子政务“互联网+”趋势
6.7.4 “十三五”发展目标和重点
第七章 2015-2017年智慧医疗产业分析
7.1 发达国家智慧医疗产业发展分析
7.1.1 美国
7.1.2 英国
7.1.3 日本
7.2 中国智慧医疗产业综合分析
7.2.1 智慧医疗发展背景
7.2.2 智能医疗发展标准
7.2.3 地区发展动态分析
7.2.4 智慧医疗商业模式
7.2.5 智慧医疗融资规模
7.2.6 智慧医疗创新领域
7.2.7 实现智能医疗的关键
7.2.8 智慧医疗面临的问题及建议
7.3 智慧医疗行业应用分析
7.3.1 全球智慧医疗应用情况
7.3.2 我国智慧医疗应用状况
7.3.3 智慧医疗未来应用趋势
7.4 智慧医疗行业技术分析
7.4.1 智慧医疗技术应用特点
7.4.2 智能医疗主要技术应用
7.4.3 信息处理技术的应用
7.4.4 通信技术助力产业发展
7.4.5 物联网的应用分析
7.5 智慧医疗产业前景预测
7.5.1 智慧医疗市场潜力分析
7.5.2 智慧医疗细分市场发展潜力
7.5.3 智慧医疗未来发展趋势预判
第八章 2015-2017年智能家居市场分析
8.1 智能家居市场发展综述
8.1.1 智能家居市场发展阶段
8.1.2 智能家居市场推广现状
8.1.3 无线智能家居受市场青睐
8.1.4 物联网在智能家居的应用
8.1.5 智能家居平民化发展思考
8.2 2015-2017年中国智能家居市场运行分析
8.2.1 智能家居市场规模分析
8.2.2 智能家居各产品渗透率
8.2.3 智能家居市场价格分析
8.2.4 智能家居市场运行特点
8.2.5 智能家居消费行为分析
8.3 2015-2017年智能家居市场竞争综述
8.3.1 智能家居市场竞争概况分析
8.3.2 智能家居市场参与主体介绍
8.3.3 智能家居市场主体优势分析
8.3.4 智能家居市场品牌竞争格局
8.4 智能家居市场发展的问题分析
8.4.1 行业制约因素
8.4.2 缺乏统一标准
8.4.3 企业面临的风险
8.5 智能家居市场发展策略分析
8.5.1 智能家居产业发展对策
8.5.2 智能家居市场发展建议
8.5.3 智能家居发展关键要素
8.5.4 智能家居市场推广策略
8.5.5 智能家居品牌营销策略
8.6 智能家居市场前景展望
8.6.1 全球智能家居市场规模预测
8.6.2 中国智能家居行业前景良好
8.6.3 智能家居市场将持续增长
8.6.4 未来智能家居功能展望
第九章 2015-2017年电子商务市场分析
9.1 电子商务行业发展综述
9.1.1 电商行业特征现状
9.1.2 加快电商发展意见
9.1.3 电子商务工作要点
9.1.4 跨境电商税收政策
9.1.5 电子商务法草案
9.1.6 “十三五”发展规划
9.2 2015-2017年中国电子商务市场运行分析
9.2.1 电商市场交易规模
9.2.2 B2B市场运行分析
9.2.3 网购市场运行分析
9.2.4 电商投资规模分析
9.3 电子商务市场发展的问题及对策
9.3.1 我国电子商务市场面临的挑战
9.3.2 国内电子商务市场面临人才困境
9.3.3 促进电子商务市场健康发展的对策
9.4 电子商务市场发展前景及预测
9.4.1 电商市场前景展望
9.4.2 电子商务发展方向
9.4.3 电商市场趋势展望
9.4.4 电子商务发展预测
第十章 2015-2017年智慧旅游产业发展分析
10.1 智慧旅游发展概述
10.1.1 旅游业发展阶段分析
10.1.2 智慧旅游概念及内容
10.1.3 智慧旅游的发展框架
10.1.4 智慧旅游的发展体系
10.1.5 发展智慧旅游的重要意义
10.1.6 智慧旅游与智慧城市的关系
10.2 2015-2017年智慧旅游产业发展综述
10.2.1 智慧旅游产业发展背景
10.2.2 智慧旅游行业发展特点
10.2.3 智慧旅游建设运营模式
10.2.4 智慧旅游发展促进意见
10.2.5 智慧旅游市场竞争分析
10.2.6 智慧旅游产业宏观形势
10.2.7 智慧旅游发展前景可期
10.2.8 智慧旅游投资重点分析
10.3 2015-2017年部分地区智慧旅游发展分析
10.3.1 北京市
10.3.2 重庆市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈阳市
10.3.5 石家庄
10.4 智慧旅游产业发展的问题及对策
10.4.1 智慧旅游发展面临的挑战
10.4.2 智慧旅游产业的发展建议
10.4.3 智慧旅游重点建设项目建议
10.4.4 智慧旅游行业运营策略分析
10.4.5 智慧旅游服务体系政策建议
10.4.6 智慧旅游产业可持续发展选择
10.5 智慧旅游产业发展前景预测
10.5.1 积极发展智慧旅游产业
10.5.2 智慧旅游经济大有可为
10.5.3 智慧旅游产业远景展望
10.5.4 智慧旅游应用前景广阔
第十一章 2015-2017年智慧城市其他细分产业分析
11.1 智慧社区
11.1.1 智慧社区应用现状分析
11.1.2 智慧社区商业模式创新
11.1.3 大数据在智慧社区的应用
11.1.4 社区O2O发展现状分析
11.1.5 智慧社区建设存在的问题
11.1.6 智慧社区未来建设目标
11.1.7 智慧社区未来发展趋势
11.2 智慧养老
11.2.1 智慧养老产业备受关注
11.2.2 智慧养老市场需求广阔
11.2.3 智慧养老产业发展提速
11.2.4 智慧养老商业模式创新
11.2.5 智慧养老市场地区动态
11.2.6 中国智慧养老发展方向
11.2.7 智慧养老市场机遇
11.3 智慧安防
11.3.1 智慧城市下的智能安防
11.3.2 智慧安防家用市场现状
11.3.3 智能安防市场规模分析
11.3.4 智能安防重点细分市场分析
11.3.5 智能安防的大数据应用分析
11.3.6 智慧城市建设带来发展机遇
11.3.7 智慧安防行业的机遇与挑战
11.3.8 智能安防市场发展前景分析
11.4 智慧环保
11.4.1 智慧环保的基本概述
11.4.2 智慧环保信息化建设
11.4.3 智慧环保产业发展现状
11.4.4 智慧环保行业竞争格局
11.4.5 环保大数据应用案例分析
11.4.6 智慧环保的问题及对策
11.4.7 智慧环保产业发展方向
11.4.8 智慧环保发展前景展望
11.5 智慧物流
11.5.1 智慧物流的具体作用
11.5.2 政策助力智慧物流发展
11.5.3 智慧物流市场发展规模
11.5.4 智慧物流技术状况分析
11.5.5 物联网推动智慧物流产业
11.5.6 大数据助力智慧物流发展
11.5.7 智慧物流输送系统规模
11.5.8 智慧物流发展前景
第十二章 2015-2017年中国智慧城市区域建设分析
12.1 中国智慧城市区域发展综述
12.1.1 智慧城市区域建设回顾
12.1.2 智慧城市区域建设现状
12.1.3 智慧城市区域格局状况
12.1.4 智慧城市综合影响力排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市发展态势
12.2.2 北京将分类推进智慧城市建设
12.2.3 北京房山区智能城市项目分析
12.2.4 北京智慧城市技术发展状况
12.2.5 北京智慧城市布局加快
12.2.6 北京智慧城市发展的建议
12.2.7 “十三五”北京智慧城市展望
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市发展状况
12.3.2 上海智慧城市发展水平
12.3.3 上海市智慧安保建设提速
12.3.4 上海智慧城市建设的PPP模式
12.3.5 上海智慧城市建设借力新技术
12.3.6 上海智慧城市建设对策分析
12.3.7 “十三五”上海市智慧城市建设规划
12.4 广州市
12.4.1 广州智慧城市发展现状
12.4.2 广州智慧城市地理平台
12.4.3 智慧城市相关应用状况
12.4.4 平安广州建设亮点分析
12.4.5 广州智慧城市合作动态
12.4.6 广州大数据智慧城市建设
12.4.7 广州智慧城市发展建议
12.4.8 广州智慧城市发展规划
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市发展意义
12.5.2 深圳智慧城市发展现状
12.5.3 大数据推进智慧城市建设
12.5.4 深圳智慧城市区域发展动态
12.5.5 “智慧宝安”建设经验分析
12.5.6 深圳智慧城市未来发展规划
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建设现状
12.6.2 禅城区智慧城市建设模式
12.6.3 智慧南海建设进程加快
12.6.4 智慧佛山建设借力大数据
12.6.5 佛山智慧城市建设的困境
12.6.6 佛山智慧城市建设启示
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建设的必要性
12.7.2 杭州智慧城市发展状况
12.7.3 杭州智慧城市发展特点
12.7.4 杭州移动智慧城市建设
12.7.5 杭州市“城市大脑”计划
12.7.6 杭州智慧城市发展目标
12.8 宁波市
12.8.1 宁波智慧城市的建设优势
12.8.2 智慧城市建设亮点及经验
12.8.3 宁波智慧城市建设合作动态
12.8.4 宁波智慧城市建设典型案例
12.8.5 大数据助力智慧宁波发展
12.8.6 “十三五”宁波智慧城市建设规划
12.8.7 新型智慧城市建设计划发布
12.9 嘉兴市
12.9.1 嘉兴智慧城市发展环境
12.9.2 嘉兴智慧城市发展状况
12.9.3 嘉兴智慧城市合作动态
12.9.4 嘉兴布局新型智慧城市
12.9.5 嘉兴智慧电力发展成果
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市发展概述
12.10.2 智慧南京建设实践分析
12.10.3 南京智能电网建设提速
12.10.4 智慧南京建设面临的形势
12.10.5 南京智慧城市发展规划
12.10.6 南京智慧城市发展要求
12.11 武汉市
12.11.1 武汉全力推进智慧城市建设
12.11.2 武汉智慧城市发展经验分析
12.11.3 武汉智慧城市建设特点分析
12.11.4 智慧城市创新中心落户武汉
12.11.5 智慧武汉建设的合作动态
12.11.6 武汉智慧城市发展规划
12.12 其他地区
12.12.1 银川市
12.12.2 济南市
12.12.3 济宁市
12.12.4 合肥市
12.12.5 重庆市
12.12.6 南昌市
12.12.7 江门市
第十三章 2015-2017年智慧城市技术基础分析
13.1 互联网
13.1.1 互联网与电子商务的发展
13.1.2 中国互联网普及率现状分析
13.1.3 移动互联网技术特征分析
13.1.4 互联网技术的应用层次分析
13.1.5 互联网面临风险和安全问题
13.1.6 互联网行业未来发展趋势
13.2 物联网
13.2.1 全球物联网产业发展状况
13.2.2 中国物联网产业发展现状
13.2.3 物联网成为智慧城市核心
13.2.4 物联网产业未来发展的趋势
13.3 大数据
13.3.1 大数据技术基本概况
13.3.2 大数据行业发展规模
13.3.3 大数据行业发展特征
13.3.4 大数据应用于智慧城市
13.3.5 大数据的应用特征分析
13.3.6 大数据驱动平安城市升级
13.3.7 大数据的应用挑战分析
13.4 云计算
13.4.1 云计算行业发展规模及特征
13.4.2 云计算应用于智慧城市建设的优势
13.4.3 智慧城市建设中云计算的重大作用
13.4.4 云计算助力智慧城市建设
13.4.5 智慧城市与云计算发展相辅相成
13.4.6 云计算数据中心架构设计分析
13.4.7 云化智慧城市建设面临的挑战
13.5 3s技术
13.5.1 3S技术介绍
13.5.2 3S技术在城市规划中的应用
13.5.3 3S技术在智能交通中的应用
13.5.4 3S技术在数字水利中的应用
13.5.5 3S产业发展面临困境
13.5.6 3S技术未来发展方向
第十四章 2015-2017年中国智慧城市重点企业财务状况分析
14.1 银江股份有限公司
14.1.1 企业发展概况
14.1.2 智慧城市布局
14.1.3 经营效益分析
14.1.4 业务经营分析
14.1.5 财务状况分析
14.1.6 未来前景展望
14.2 中远海运科技股份有限公司
14.2.1 企业发展概况
14.2.2 主要业务分析
14.2.3 智慧交通业务
14.2.4 经营效益分析
14.2.5 业务经营分析
14.2.6 财务状况分析
14.2.7 未来前景展望
14.3 北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1 企业发展概况
14.3.2 智慧城市业务
14.3.3 智慧城市项目
14.3.4 经营效益分析
14.3.5 业务经营分析
14.3.6 财务状况分析
14.3.7 未来前景展望
14.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
14.4.1 企业发展概况
14.4.2 智慧城市业务
14.4.3 经营效益分析
14.4.4 业务经营分析
14.4.5 财务状况分析
14.4.6 未来前景展望
14.5 浙江大华技术股份有限公司
14.5.1 企业发展概况
14.5.2 智慧城市合作
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 经营效益分析
14.5.5 业务经营分析
14.5.6 财务状况分析
14.5.7 未来前景展望
14.6 深圳市赛为智能股份有限公司
14.6.1 企业发展概况
14.6.2 智慧城市业务
14.6.3 智慧城市布局
14.6.4 经营效益分析
14.6.5 业务经营分析
14.6.6 财务状况分析
14.6.7 未来前景展望
14.7 万达信息股份有限公司
14.7.1 公司发展概况
14.7.2 智慧城市业务
14.7.3 企业合作动态
14.7.4 经营效益分析
14.7.5 业务经营分析
14.7.6 财务状况分析
14.7.7 未来前景展望
14.8 上市公司财务比较分析
14.8.1 盈利能力分析
14.8.2 成长能力分析
14.8.3 营运能力分析
14.8.4 偿债能力分析
14.9 神州数码控股有限公司
14.9.1 企业发展概况
14.9.2 主要业务分析
14.9.3 智慧城市业务
14.9.4 2015年公司经营状况分析
14.9.5 2016年公司经营状况分析
14.9.6 2017年公司经营状况分析
第十五章 中国智慧城市行业投资分析
15.1 智慧城市项目综合效益分析
15.1.1 经济效益
15.1.2 社会效益
15.1.3 环境效益
15.2 智慧城市行业投资壁垒分析
15.2.1 部门壁垒
15.2.2 资金壁垒
15.2.3 技术壁垒
15.2.4 资质壁垒
15.2.5 信息壁垒
15.3 智慧城市行业投资风险
15.3.1 政策风险
15.3.2 融资风险
15.3.3 技术风险
15.3.4 盈利风险
15.3.5 人才风险
15.3.6 违约风险
15.4 智慧城市项目投融资模式分析
15.4.1 投资主体分析
15.4.2 项目特性界定
15.4.3 商业模式分析
15.4.4 融资模式创新
15.4.5 投融资模式建议
15.5 智慧城市项目PPP投融资模式分析
15.5.1 模式基本概述
15.5.2 模式应用优势
15.5.3 项目建设状况
15.5.4 示范项目分析
15.5.5 发展趋势及方向
第十六章 中投顾问对智慧城市发展趋势及前景预测
16.1 全球智慧城市行业发展前景
16.1.1 行业规模预测
16.1.2 行业发展趋势
16.2 中国智慧城市行业发展前景
16.2.1 “十三五”发展展望
16.2.2 投资前景分析
16.2.3 行业前景广阔
16.2.4 重点投资领域
16.2.5 行业投资空间
16.3 中国智慧城市发展趋势分析
16.3.1 整体发展趋势
16.3.2 建设趋势分析
16.3.3 行业化趋势分析
16.4 中投顾问对2018-2022年中国智慧城市预测分析
16.4.1 影响因素分析
16.4.2 智慧城市IT投资规模预测
16.4.3 智慧城市市场规模预测
附录
附录一:国家智慧城市试点暂行管理办法
附录二:关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作的通知
附录三:智慧城市评价指标体系2.0
附录四:关于促进智慧城市健康发展的指导意见
附录五:智慧城市评价指标体系总体框架(试行稿)
附录六:国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见
附录七:关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知
附录八:国家新型城镇化规划(2014-2020年)

  • 图表目录
  •  

图表1 智慧城市四层体系
图表2 智能交通方案架构图
图表3 智慧医疗方案架构图
图表4 智慧社区框架图
图表5 智慧产业概念框架图
图表6 日本垂直综合的社会基础设施建设框架
图表7 日本智慧城市建设的5个层面
图表8 智慧电网建设框架
图表9 水源监测和取水相关的ICT应用示意
图表10 电动车与区域能源系统的联动
图表11 越南和乐高科技园区的完成预想图
图表12 越南•胡志明市中心开发的新城区完成预想图
图表13 首尔低碳绿色成长总体规划以及促进政策
图表14 首尔发展全球化创意经济的具体目标
图表15 “智能型信息的利用”、“与市民沟通的未来市政”具体内容
图表16 2016年全球主要经济体GDP占比
图表17 2012-2017年国内生产总值及其增长速度
图表18 2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表19 2012-2017年货物进出口总额
图表20 2010-2016年中国贸易顺差走势
图表21 2016年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表22 2016年外商直接投资(不含银行、证券、保险)及其增长速度
图表23 2016年对外直接投资额(不含银行、证券、保险)及其增长速度
图表24 2012-2016年全部工业增加值及其增速
图表25 2016-2017年工业增加值月度增速
图表26 2012-2017年全社会固定资产投资及增速
图表27 2016年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表28 2008-2016年中国固定资产投资增速走势
图表29 2016年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表30 2016年年末人口数量及构成
图表31 2012-2015年中国智慧城市IT投资市场规模
图表32 智慧城市投资运营模式的优劣势比较
图表33 智慧城市指标体系的特征及因子结构
图表34 智慧城市评价流程
图表35 智慧城市的经营与服务
图表36 城市智能交通产业周期
图表37 城际智能交通产业周期
图表38 2017年城市智能交通千万项目市场规模
图表39 2016年城市智能交通市场干万项目中标企业
图表40 2030年城市智能驾驶生态圈
图表41 支撑车联网发展的核心驱动力
图表42 车联网应用场景演变
图表43 部分车联网产品费用情况
图表44 车联网盈利模式介绍
图表45 基于用户需求的车联网主要功能
图表46 2011-2025年新能源汽车销量
图表47 电子政府发展的主要驱动因素
图表48 电子政务各维度指数的评价要素
图表49 2016年全球电子政务发展排名
图表50 2016年全球不同EGDI值得国家比例
图表51 2015-2016年国内电子政务部分相关政策概览
图表52 2003-2016年中国电子政务发展水平在全球中的排名变化情况
图表53 2003-2016年全球电子政务发展指数得分及排名情况
图表54 2015年末政务业务信息化覆盖率及增长率
图表55 2016年中国城市电子政务发展水平(EGDI)十强
图表56 2016年按EGDI分组的城市数量及百分比
图表57 我国政务微信地域分布
图表58 我国政务微信开设主题行政级别分布
图表59 我国政务微信行政领域分布
图表60 六大应用商店政务APP数量
图表61 三大平台下载量前十的政务APP
图表62 2015年政务微博开设数量地域分布图
图表63 2015年省份政务微博竞争力排行榜
图表64 2015年城市政务微博竞争力排行榜
图表65 智慧医疗领域重点政策盘点
图表66 国内卫生信息标准体系
图表67 2017年医疗信息化投融资项目
图表68 2016年医疗信息化企业融资轮次和企业数据
图表69 2017年医疗信息化企业融资轮次和企业数据
图表70 智慧医疗产业链示意图
图表71 智慧医疗体系架构图
图表72 2012年-2016年我国智能家居市场规模及增速走势
图表73 2012-2016年中国智能家居市场规模及同比增长
图表74 消费者对智能家居的感兴程度
图表75 智能家居现状及预期的符合程度
图表76 智能家电操控方式的选择
图表77 消费者对于智能家居的顾虑
图表78 消费者可以接受的智能家居价格域
图表79 消费者选择智能家居品牌的要求
图表80 智能家居行业的四类玩家
图表81 我国智能家居的市场品牌
图表82 2015年-2016年智能家居行业品牌指数平均分
图表83 2015年-2016年智能家居品牌活跃力和口碑平均分
图表84 中国电子商务市场交易规模
图表85 中国B2B电子商务市场交易额
图表86 中国B2B电商平台市场份额
图表87 我国网络零售交易额
图表88 网络零售市场份额
图表89 创投市场融资领域数量分布
图表90 创投市场融资领域金额分布
图表91 旅游业发展阶段
图表92 中国的旅游信息化建设阶段
图表93 2016年以来BAT智慧旅游市场布局动向
图表94 智慧社区的信息资源主体
图表95 智慧社区中的应用
图表96 2011-2017年中国社区服务O2O市场规模
图表97 2010-2015年中国安防市场规模及其占GDP比重
图表98 主要国家每千人拥有的摄像头数量比较
图表99 智慧环保总体架构图
图表100 智慧物流市场规模及增速
图表101 智慧物流各模块市场总额
图表102 2007-2015年中国智能输送设备行业市场需求量
图表103 2010-2014年中国智能物流输送成套设备产量及其增速
图表104 2015年智能输送成套设备应用领域划分
图表105 2015年全国智慧城市建设情况一览表
图表106 2015年全国各区智慧城市数量及其所占比例
图表107 2015年全国各地区智慧城市数量TOP10
图表108 我国智慧城市群区域分布特征
图表109 2016-2017年度中国最佳管理实践智慧城市
图表110 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(一)
图表111 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(二)
图表112 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(三)
图表113 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(四)
图表114 直辖市、计划单列市及副省级城市得分排名
图表115 省会城市(不包括副省级城市)得分排名
图表116 地市得分排名(前30强)
图表117 武汉城市交通超级大脑
图表118 2012-2017年中国网民规模及普及率
图表119 2012-2017年中国手机网民数量及其所占总体网民比例
图表120 互联网接入设备使用情况
图表121 2010-2015年我国物联网产业市场规模及其增速
图表122 大数据的定义与特征
图表123 中国大数据规模及增速预测
图表124 云计算数据中心网络总体架构图
图表125 2015-2017年银江股份有限公司总资产和净资产
图表126 2015-2016年银江股份有限公司营业收入和净利润
图表127 2017年银江股份有限公司营业收入和净利润
图表128 2015-2016年银江股份有限公司现金流量
图表129 2017年银江股份有限公司现金流量
图表130 2016年银江股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表131 2015-2016年银江股份有限公司成长能力
图表132 2017年银江股份有限公司成长能力
图表133 2015-2016年银江股份有限公司短期偿债能力
图表134 2017年银江股份有限公司短期偿债能力
图表135 2015-2016年银江股份有限公司长期偿债能力
图表136 2017年银江股份有限公司长期偿债能力
图表137 2015-2016年银江股份有限公司运营能力
图表138 2017年银江股份有限公司运营能力
图表139 2015-2016年银江股份有限公司盈利能力
图表140 2017年银江股份有限公司盈利能力
图表141 2015-2017年中远海运科技股份有限公司总资产和净资产
图表142 2015-2016年中远海运科技股份有限公司营业收入和净利润
图表143 2017年中远海运科技股份有限公司营业收入和净利润
图表144 2015-2016年中远海运科技股份有限公司现金流量
图表145 2017年中远海运科技股份有限公司现金流量
图表146 2016年中远海运科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表147 2015-2016年中远海运科技股份有限公司成长能力
图表148 2017年中远海运科技股份有限公司成长能力
图表149 2015-2016年中远海运科技股份有限公司短期偿债能力
图表150 2017年中远海运科技股份有限公司短期偿债能力
图表151 2015-2016年中远海运科技股份有限公司长期偿债能力
图表152 2017年中远海运科技股份有限公司长期偿债能力
图表153 2015-2016年中远海运科技股份有限公司运营能力
图表154 2017年中远海运科技股份有限公司运营能力
图表155 2015-2016年中远海运科技股份有限公司盈利能力
图表156 2017年中远海运科技股份有限公司盈利能力
图表157 2015-2017年北京数字政通科技股份有限公司总资产和净资产
图表158 2015-2016年北京数字政通科技股份有限公司营业收入和净利润
图表159 2017年北京数字政通科技股份有限公司营业收入和净利润
图表160 2015-2016年北京数字政通科技股份有限公司现金流量
图表161 2017年北京数字政通科技股份有限公司现金流量
图表162 2016年北京数字政通科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表163 2015-2016年北京数字政通科技股份有限公司成长能力
图表164 2017年北京数字政通科技股份有限公司成长能力
图表165 2015-2016年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力
图表166 2017年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力
图表167 2015-2016年北京数字政通科技股份有限公司长期偿债能力
图表168 2017年北京数字政通科技股份有限公司长期偿债能力
图表169 2015-2016年北京数字政通科技股份有限公司运营能力
图表170 2017年北京数字政通科技股份有限公司运营能力
图表171 2015-2016年北京数字政通科技股份有限公司盈利能力
图表172 2017年北京数字政通科技股份有限公司盈利能力
图表173 延华智能细分公司
图表174 智慧城市顶层设计
图表175 2015-2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司总资产和净资产
图表176 2015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入和净利润
图表177 2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入和净利润
图表178 2015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司现金流量
图表179 2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司现金流量
图表180 2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司主营业务收入分产品
图表181 2015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司成长能力
图表182 2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司成长能力
图表183 2015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力
图表184 2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力
图表185 2015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司长期偿债能力
图表186 2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司长期偿债能力
图表187 2015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力
图表188 2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力
图表189 2015-2016年上海延华智能科技(集团)股份有限公司盈利能力
图表190 2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司盈利能力
图表191 大华交通态势云系统架构
图表192 大华人脸区域智能检测
图表193 大华分布式显控解决方案拓扑图
图表194 IPAD控制上墙
图表195 2015-2017年浙江大华技术股份有限公司总资产和净资产
图表196 2015-2016年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润
图表197 2017年浙江大华技术股份有限公司营业收入和净利润
图表198 2015-2016年浙江大华技术股份有限公司现金流量
图表199 2017年浙江大华技术股份有限公司现金流量
图表200 2016年浙江大华技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表201 2015-2016年浙江大华技术股份有限公司成长能力
图表202 2017年浙江大华技术股份有限公司成长能力
图表203 2015-2016年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力
图表204 2017年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力
图表205 2015-2016年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力
图表206 2017年浙江大华技术股份有限公司长期偿债能力
图表207 2015-2016年浙江大华技术股份有限公司运营能力
图表208 2017年浙江大华技术股份有限公司运营能力
图表209 2015-2016年浙江大华技术股份有限公司盈利能力
图表210 2017年浙江大华技术股份有限公司盈利能力
图表211 智慧城市业务
图表212 2015-2017年深圳市赛为智能股份有限公司总资产和净资产
图表213 2015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润
图表214 2017年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入和净利润
图表215 2015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量
图表216 2017年深圳市赛为智能股份有限公司现金流量
图表217 2016年深圳市赛为智能股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表218 2015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力
图表219 2017年深圳市赛为智能股份有限公司成长能力
图表220 2015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力
图表221 2017年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力
图表222 2015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力
图表223 2017年深圳市赛为智能股份有限公司长期偿债能力
图表224 2015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力
图表225 2017年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力
图表226 2015-2016年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力
图表227 2017年深圳市赛为智能股份有限公司盈利能力
图表228 2015-2017年万达信息股份有限公司总资产和净资产
图表229 2015-2016年万达信息股份有限公司营业收入和净利润
图表230 2017年万达信息股份有限公司营业收入和净利润
图表231 2015-2016年万达信息股份有限公司现金流量
图表232 2017年万达信息股份有限公司现金流量
图表233 2015-2016年万达信息股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区
图表234 2015-2016年万达信息股份有限公司成长能力
图表235 2017年万达信息股份有限公司成长能力
图表236 2015-2016年万达信息股份有限公司短期偿债能力
图表237 2017年万达信息股份有限公司短期偿债能力
图表238 2015-2016年万达信息股份有限公司长期偿债能力
图表239 2017年万达信息股份有限公司长期偿债能力
图表240 2015-2016年万达信息股份有限公司运营能力
图表241 2017年万达信息股份有限公司运营能力
图表242 2015-2016年万达信息股份有限公司盈利能力
图表243 2017年万达信息股份有限公司盈利能力
图表244 2017年智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
图表245 2016年智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
图表246 2015年智慧城市行业上市公司盈利能力指标分析
图表247 2017年智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
图表248 2016年智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
图表249 2015年智慧城市行业上市公司成长能力指标分析
图表250 2017年智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
图表251 2016年智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
图表252 2015年智慧城市行业上市公司营运能力指标分析
图表253 2017年智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
图表254 2016年智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
图表255 2015年智慧城市行业上市公司偿债能力指标分析
图表256 2014-2015年神州控股综合收益表
图表257 2014-2015年神州控股持续经营业务收入分部资料
图表258 2015-2016年神州控股综合收益表
图表259 2015-2016年神州控股持续经营业务收入分部资料
图表260 2016-2017年神州控股综合收益表
图表261 2016-2017年神州控股持续经营业务收入分部资料
图表262 智慧城市建设主流商业模式
图表263 不同智慧城市项目可选商业模式类型
图表264 智慧城市PPP入库项目试点类别分析
图表265 第三批PPP示范项目中智慧城市类项目
图表266 中投顾问对2018-2022年中国智慧城市IT投资规模预测
图表267 中投顾问对2018-2022年中国智慧城市市场规模预测
图表268 国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)
图表269 智慧城市评价指标体系框架模型
图表270 智慧城市评价指标体系总体框架图
图表271 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(一)
图表272 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(二)
图表273 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(三)
图表274 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(四)

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