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2019-2023年中国智慧城市深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2013年2月最新修订:2019年4月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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第一章 智慧城市相关概述
1.1 智慧城市的定义及发展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建设的必然性
1.1.3 智慧城市具备四大魅力
1.1.4 智慧城市的创新应用
1.2 智慧城市的建设内容
1.2.1 市政设施类之智能交通
1.2.2 公共服务类之智慧医疗
1.2.3 社会管理类之智慧社区
1.2.4 产业发展类之智慧产业
1.3 智慧城市建设促进经济社会发展
1.3.1 推动中国经济可持续发展
1.3.2 中国城镇未来发展的方向
1.3.3 打造新型城市产业链及生态圈
第二章 2017-2019年全球智慧城市建设分析
2.1 2017-2019年全球智慧城市发展现状
2.1.1 世界智慧城市发展特征
2.1.2 全球智慧城市战略指标分析
2.1.3 全球十大智慧城市排名状况
2.1.4 重点国家智慧城市的建设目标
2.1.5 智能城市技术成全球发展热点
2.1.6 香港智慧城巿发展蓝图发布
2.1.7 全球智慧城市发展的启示
2.1.8 全球智慧城市发展展望
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲智慧城市建设框架
2.2.2 欧盟智慧城市发展状况
2.2.3 欧盟智慧城市技术支撑
2.2.4 欧洲智慧城市发展特点
2.2.5 欧盟积极建设智慧城市
2.2.6 欧洲智慧城市合作项目
2.2.7 欧盟智慧城市建设目标
2.3 美国
2.3.1 美国智慧城市政策发展体系
2.3.2 美国各地智慧城市建设状况
2.3.3 美国将兴建无居民智能城市
2.3.4 美国政府加大智能城市投入
2.3.5 技术助力美国智慧城市发展
2.3.6 美国智慧城市建设经验分析
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建设构想
2.4.2 日本低碳智慧城市路径
2.4.3 日本智慧城市建设的宗旨
2.4.4 日本智慧城市的建设实践
2.4.5 日本智慧城市建设的特点
2.4.6 日本参与新兴国家智能城市建设
2.4.7 日本提出智慧城市国际ISO标准
2.4.8 日本智慧城市建设经验及启示
2.5 新加坡
2.5.1 新加波智慧城市建设优势
2.5.2 新加坡智慧城市发展模式
2.5.3 “智慧国家”实施经验借鉴
2.5.4 新加坡牵手华为建设智慧国
2.5.5 电子政府助力智慧城市建设
2.6 韩国
2.6.1 韩国智慧城市建设状况
2.6.2 韩国首尔智慧城市发展规划
2.6.3 韩国松岛智慧城市发展规划
第三章 2017-2019年中国智慧城市发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 国际经济形势分析
3.1.2 国内宏观经济概况
3.1.3 固定资产投资状况
3.1.4 中国宏观经济展望
3.2 社会环境
3.2.1 人口规模及城镇化水平
3.2.2 互联网普及率上升
3.2.3 城市化是社会发展的动力
3.2.4 智慧城市建设是现代化的需要
3.2.5 智慧城市改善人们生活方式
3.3 政策环境
3.3.1 智慧城市发展建设政策回顾
3.3.2 智慧城市相关政策布局动态
3.3.3 国家新型城镇化规划(2014-2020年)
3.3.4 智慧城市国家建设标准发布
3.3.5 新型智慧城市建设政策规划
3.3.6 “十三五”智慧城市建设规划
3.3.7 人工智能产业发展规划发布
3.4 技术环境
3.4.1 技术进步推动智慧城市发展
3.4.2 中国智慧城市产业技术联盟
3.4.3 大数据技术助推智慧城市的建设
3.4.4 人工智能技术促进智慧城市建设
3.4.5 建设智慧城市面临的技术机遇
第四章 2017-2019年中国智慧城市建设分析
4.1 中国智慧城市运行综况
4.1.1 政府在智慧城市建设中的作用
4.1.2 “十二五”行业发展回顾
4.1.3 中国智慧城市建设规模
4.1.4 中国智慧城市发展特点
4.1.5 中国智慧城市供需分析
4.1.6 智慧城市产业链分析
4.1.7 智慧城市关键领域发展现状
4.2 2017-2019年中国智慧城市发展模式分析
4.2.1 中国智慧城市主要建设模式
4.2.2 我国智慧城市商业模式介绍
4.2.3 国内外智慧城市商业模式应用案例
4.2.4 国内企业尝试BT模式建设智慧城市
4.3 2017-2019年中国新型智慧城市发展分析
4.3.1 智慧城市进入3.0时代
4.3.2 新型智慧城市概念推出
4.3.3 开展新型智慧城市评估
4.3.4 新型智慧城市建设特点
4.4 智慧城市标准体系建设分析
4.4.1 智慧城市指标体系的意义
4.4.2 我国智慧城市评价体系分析
4.4.3 智慧城市评价指标体系2.0
4.4.4 智慧城市标准体系制定现状
4.4.5 智慧城市标准发展的思考
4.4.6 完善我国智慧城市体系的建议
4.5 运营商成智慧城市建设主力
4.5.1 运营商在智慧城市建设中的作用
4.5.2 中国移动加快智慧城市建设
4.5.3 中国联通布局智慧城市发展
4.5.4 中国电信布局智慧城市建设
4.5.5 运营商建设智慧城市的机遇
4.5.6 运营商建设智慧城市的建议
4.6 智慧城市运营分析
4.6.1 智慧城市的运营主体
4.6.2 智慧城市运营新思维分析
4.6.3 智慧城市运营存在的问题
4.6.4 智慧城市的运营策略
4.7 智慧城市发展存在的问题
4.7.1 东西部发展不均
4.7.2 规划与建设脱节
4.7.3 产业格局尚未形成
4.7.4 建设处于探索阶段
4.7.5 核心议题亟待解决
4.7.6 其他问题
4.8 智慧城市的发展对策
4.8.1 智慧城市建设发展对策
4.8.2 推动智慧城市建设的要点
4.8.3 智慧城市的发展思路建议
4.8.4 智慧城市的发展路径探索
4.8.5 建设智慧城市的基本原则
4.8.6 智慧城市转型发展的路径
4.8.7 重视需求导向的促进作用
第五章 2017-2019年智能交通产业分析
5.1 智能交通发展概述
5.1.1 智能交通产业发展周期
5.1.2 智能交通主要应用领域
5.1.3 智能交通市场需求分析
5.1.4 智能交通项目运行情况
5.1.5 智慧交通重点项目概览
5.2 2017-2019年智能交通产业发展分析
5.2.1 智能交通市场竞争主体
5.2.2 智能交通市场规模分析
5.2.3 智能交通项目投资规模
5.2.4 智能交通市场发展格局
5.2.5 无人驾驶是重要组成部分
5.3 部分城市智能交通发展动态
5.3.1 上海
5.3.2 西宁
5.3.3 厦门
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.4 2017-2019年车联网市场发展分析
5.4.1 车联网助力智能交通发展
5.4.2 车联网发展阶段
5.4.3 车联网现状总析
5.4.4 车联网市场规模
5.4.5 车联网应用趋势
5.5 智能交通行业发展前景分析
5.5.1 智慧交通发展前景展望
5.5.2 智能交通市场发展方向
5.5.3 智能交通未来趋势分析
5.5.4 智能交通技术发展趋势
第六章 2017-2019年电子政务行业分析
6.1 全球电子政务发展综述
6.1.1 国外电子政府建设历程
6.1.2 全球电子政务整体状况
6.1.3 全球电子政务发展分析
6.1.4 国际电子政府发展趋势
6.2 2017-2019年中国电子政务发展分析
6.2.1 智慧政府建设的重要作用
6.2.2 电子政务政策环境优化
6.2.3 电子政务现阶段发展特征
6.2.4 电子政务现阶段发展水平
6.2.5 国内电子政务发展现状
6.2.6 城市电子政务发展现状
6.3 2017-2019年中国政务新媒体发展分析
6.3.1 政务新媒体发展现状
6.3.2 政务微信发展分析
6.3.3 政务APP发展迅猛
6.3.4 政务微博发展现状
6.4 我国电子政务标准发展分析
6.4.1 电子政务标准的含义
6.4.2 电子政务标准体系的分类
6.4.3 电子政务标准的重要性
6.4.4 电子政务标准体系制定要求
6.4.5 我国电子政务标准现状分析
6.5 我国电子政务现存的问题
6.5.1 观念上的误区
6.5.2 资源利用缺陷
6.5.3 发展不平衡
6.5.4 短期效应问题
6.5.5 资源浪费现象
6.5.6 法律法规滞后
6.5.7 网络安全问题
6.6 我国电子政务发展对策
6.6.1 电子政务发展战略模式
6.6.2 电子政务发展建议
6.6.3 电子政务发展策略
6.6.4 电子政务发展措施
6.7 中国电子政务发展前景分析
6.7.1 电子政务发展趋势
6.7.2 电子政务发展展望
6.7.3 电子政务“互联网+”趋势
6.7.4 “十三五”发展目标和重点
第七章 2017-2019年智慧医疗产业分析
7.1 发达国家智慧医疗产业发展分析
7.1.1 美国
7.1.2 英国
7.1.3 日本
7.2 2017-2019年中国智慧医疗产业运行状况
7.2.1 基于物联网的全新业态
7.2.2 智慧医疗产业布局分析
7.2.3 智慧医疗商业模式分析
7.2.4 智慧医疗市场规模
7.2.5 智慧医疗投资规模
7.2.6 智慧医疗企业分布
7.2.7 智慧医疗融资规模
7.3 智慧医疗行业应用分析
7.3.1 全球智慧医疗应用情况
7.3.2 我国智慧医疗应用状况
7.3.3 智慧医疗未来应用趋势
7.4 智慧医疗行业技术分析
7.4.1 智慧医疗技术应用特点
7.4.2 智能医疗主要技术应用
7.4.3 信息处理技术的应用
7.4.4 通信技术助力产业发展
7.4.5 物联网的应用分析
7.5 智慧医疗产业前景预测
7.5.1 智慧医疗市场潜力分析
7.5.2 智慧医疗细分市场发展潜力
7.5.3 智慧医疗未来发展趋势预判
第八章 2017-2019年智能家居市场分析
8.1 智能家居市场发展综述
8.1.1 智能家居市场发展阶段
8.1.2 智能家居市场推广现状
8.1.3 无线智能家居受市场青睐
8.1.4 物联网在智能家居的应用
8.1.5 智能家居平民化发展思考
8.2 2017-2019年中国智能家居市场运行分析
8.2.1 智能家居市场规模分析
8.2.2 智能家居各产品渗透率
8.2.3 智能家居市场价格分析
8.2.4 智能家居市场运行特点
8.2.5 智能家居消费行为分析
8.3 2017-2019年智能家居市场竞争综述
8.3.1 智能家居市场竞争概况分析
8.3.2 智能家居市场参与主体介绍
8.3.3 智能家居市场主体优势分析
8.3.4 智能家居市场品牌竞争格局
8.4 智能家居市场发展的问题分析
8.4.1 行业制约因素
8.4.2 缺乏统一标准
8.4.3 企业面临的风险
8.5 智能家居市场发展策略分析
8.5.1 智能家居产业发展对策
8.5.2 智能家居市场发展建议
8.5.3 智能家居发展关键要素
8.5.4 智能家居市场推广策略
8.5.5 智能家居品牌营销策略
8.6 智能家居市场前景展望
8.6.1 全球智能家居市场规模预测
8.6.2 中国智能家居行业前景良好
8.6.3 智能家居市场将持续增长
8.6.4 未来智能家居功能展望
第九章 2017-2019年电子商务市场分析
9.1 电子商务行业发展综述
9.1.1 电商行业特征现状
9.1.2 加快电商发展意见
9.1.3 跨境电商税收政策
9.1.4 “十三五”发展规划
9.2 2017-2019年中国电子商务市场运行分析
9.2.1 电商市场交易规模
9.2.2 电商市场结构分析
9.2.3 电商市场技术驱动
9.2.4 B2B市场运行分析
9.2.5 网购市场运行分析
9.2.6 电商企业数据分析
9.3 电子商务市场发展的问题及对策
9.3.1 电子商务市场面临的挑战
9.3.2 促进电子商务市场发展的对策
9.4 电子商务市场发展前景及预测
9.4.1 电商市场发展趋势
9.4.2 “十三五”电商发展规划
第十章 2017-2019年智慧旅游产业发展分析
10.1 智慧旅游发展概述
10.1.1 旅游业发展阶段分析
10.1.2 智慧旅游概念及内容
10.1.3 智慧旅游的发展框架
10.1.4 智慧旅游企业主体分析
10.1.5 智慧旅游的发展体系
10.1.6 发展智慧旅游的重要意义
10.1.7 智慧旅游与智慧城市的关系
10.2 2017-2019年智慧旅游产业发展综述
10.2.1 智慧旅游产业发展背景
10.2.2 我国智慧旅游市场规模
10.2.3 我国智慧旅游发展状况
10.2.4 智慧旅游行业发展特点
10.2.5 智慧旅游建设运营模式
10.2.6 智慧旅游发展促进意见
10.2.7 企业加快智慧旅游布局
10.3 中国部分地区智慧旅游发展分析
10.3.1 北京市
10.3.2 重庆市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈阳市
10.3.5 石家庄
10.4 智慧旅游产业发展的问题及对策
10.4.1 智慧旅游发展面临的挑战
10.4.2 智慧旅游产业的发展建议
10.4.3 智慧旅游重点建设项目建议
10.4.4 智慧旅游行业运营策略分析
10.4.5 智慧旅游服务体系政策建议
10.4.6 智慧旅游产业可持续发展选择
10.5 智慧旅游产业发展前景预测
10.5.1 积极发展智慧旅游产业
10.5.2 智慧旅游经济大有可为
10.5.3 智慧旅游产业远景展望
10.5.4 智慧旅游应用前景广阔
第十一章 2017-2019年智慧城市其他细分产业分析
11.1 智能制造
11.1.1 智能制造产业链结构
11.1.2 智能制造的政策环境
11.1.3 智能制造产业发展规模
11.1.4 智能制造产业区域分布
11.1.5 智能制造投资热点分析
11.1.6 智能制造变革趋势分析
11.1.7 智能制造未来发展方向
11.2 智慧社区
11.2.1 智慧社区应用现状分析
11.2.2 智慧社区商业模式创新
11.2.3 大数据在智慧社区的应用
11.2.4 社区O2O发展现状分析
11.2.5 智慧社区建设存在的问题
11.2.6 智慧社区未来建设目标
11.2.7 智慧社区未来发展趋势
11.3 智慧养老
11.3.1 智慧养老产业备受关注
11.3.2 智慧养老市场需求广阔
11.3.3 智慧养老产业发展提速
11.3.4 智慧养老商业模式创新
11.3.5 “互联网+大数据”养老
11.3.6 智慧养老市场地区动态
11.3.7 中国智慧养老发展方向
11.3.8 智慧养老市场机遇
11.4 智慧安防
11.4.1 智慧城市下的智能安防
11.4.2 智慧安防家用市场现状
11.4.3 智慧安防产业发展背景
11.4.4 智能安防市场规模分析
11.4.5 智能安防重点细分市场分析
11.4.6 智能安防的大数据应用分析
11.4.7 智慧城市建设带来发展机遇
11.4.8 智慧安防行业的机遇与挑战
11.4.9 智能安防市场发展前景分析
11.5 智慧环保
11.5.1 智慧环保的基本概述
11.5.2 智慧环保信息化建设
11.5.3 智慧环保产业发展现状
11.5.4 智慧环保行业竞争格局
11.5.5 环保大数据应用案例分析
11.5.6 智慧环保的问题及对策
11.5.7 智慧环保产业发展方向
11.5.8 智慧环保发展前景展望
11.6 智慧物流
11.6.1 智慧物流的具体作用
11.6.2 智慧物流市场发展规模
11.6.3 智慧物流技术应用状况
11.6.4 物联网推动智慧物流产业
11.6.5 大数据助力智慧物流发展
11.6.6 智慧物流输送系统规模
11.6.7 智慧物流产业发展前景
第十二章 2017-2019年中国智慧城市区域建设分析
12.1 中国智慧城市区域发展综述
12.1.1 智慧城市区域建设回顾
12.1.2 智慧城市区域建设状况
12.1.3 智慧城市区域格局状况
12.1.4 智慧城市综合影响力排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市发展态势
12.2.2 北京将分类推进智慧城市建设
12.2.3 北京促进智慧城市信息基础建设
12.2.4 北京房山区智能城市项目分析
12.2.5 北京智慧城市技术发展状况
12.2.6 北京智慧城市发展的建议
12.2.7 “十三五”北京智慧城市展望
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市发展状况
12.3.2 上海智慧城市发展水平
12.3.3 上海市智慧安保建设提速
12.3.4 上海智慧城市建设的PPP模式
12.3.5 上海智慧城市建设借力新技术
12.3.6 上海智慧城市建设对策分析
12.3.7 “十三五”上海市智慧城市建设规划
12.4 广州市
12.4.1 广州智慧城市发展现状
12.4.2 广州智慧城市地理平台
12.4.3 智慧城市相关应用状况
12.4.4 平安广州建设亮点分析
12.4.5 广州智慧城市合作动态
12.4.6 广州大数据智慧城市建设
12.4.7 广州智慧城市发展建议
12.4.8 广州智慧城市发展规划
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市发展意义
12.5.2 深圳智慧城市发展现状
12.5.3 大数据推进智慧城市建设
12.5.4 深圳智慧城市区域发展动态
12.5.5 “智慧宝安”建设经验分析
12.5.6 深圳智慧城市发展路径分析
12.5.7 深圳智慧城市未来发展规划
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建设现状
12.6.2 禅城区智慧城市建设模式
12.6.3 智慧南海建设进程加快
12.6.4 智慧佛山建设借力大数据
12.6.5 佛山智慧城市建设的困境
12.6.6 佛山智慧城市建设启示
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建设的必要性
12.7.2 杭州智慧城市发展状况
12.7.3 杭州智慧城市发展特点
12.7.4 杭州移动智慧城市建设
12.7.5 杭州市“城市大脑”计划
12.7.6 杭州智慧城市发展目标
12.8 宁波市
12.8.1 宁波智慧城市的建设优势
12.8.2 智慧城市建设亮点及经验
12.8.3 宁波智慧城市建设合作动态
12.8.4 宁波智慧城市建设典型案例
12.8.5 大数据助力智慧宁波发展
12.8.6 “十三五”宁波智慧城市建设规划
12.8.7 新型智慧城市建设计划发布
12.9 嘉兴市
12.9.1 嘉兴智慧城市发展环境
12.9.2 嘉兴智慧城市发展状况
12.9.3 嘉兴智慧城市合作动态
12.9.4 嘉兴布局新型智慧城市
12.9.5 嘉兴智慧电力发展成果
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市发展概述
12.10.2 智慧南京建设实践分析
12.10.3 智慧南京建设面临的形势
12.10.4 南京智慧城市发展规划
12.10.5 南京智慧城市发展要求
12.11 武汉市
12.11.1 武汉全力推进智慧城市建设
12.11.2 武汉智慧城市发展经验分析
12.11.3 武汉智慧城市建设特点分析
12.11.4 智慧城市创新中心落户武汉
12.11.5 智慧武汉建设的合作动态
12.11.6 武汉时空信息平台建成
12.11.7 武汉智慧城市发展规划
12.12 其他地区
12.12.1 银川市
12.12.2 济南市
12.12.3 济宁市
12.12.4 合肥市
12.12.5 重庆市
12.12.6 南昌市
12.12.7 江门市
第十三章 2017-2019年智慧城市建设应用的IT技术
13.1 通信技术
13.1.1 通信技术的基本内涵
13.1.2 通信行业运行情况分析
13.1.3 通信技术与智慧城市的关系
13.1.4 无线通信技术的智慧应用
13.2 互联网技术
13.2.1 互联网与电子商务的发展
13.2.2 中国互联网普及率现状分析
13.2.3 互联网助力智慧城市发展
13.2.4 移动互联网技术特征分析
13.2.5 互联网技术的应用层次分析
13.2.6 互联网面临风险和安全问题
13.2.7 互联网行业未来发展趋势
13.3 物联网技术
13.3.1 物联网技术的基本内涵
13.3.2 全球物联网产业发展状况
13.3.3 中国物联网产业发展现状
13.3.4 企业加快物联网产业布局
13.3.5 物联网应用市场需求上升
13.3.6 物联网成为智慧城市核心
13.3.7 物联网产业未来发展的趋势
13.4 大数据技术
13.4.1 大数据技术基本内涵
13.4.2 大数据的产业链结构
13.4.3 大数据产业发展规模
13.4.4 大数据产业发展提速
13.4.5 数据中心的发展规模
13.4.6 数据中心的竞争主体
13.4.7 数据中心的业务模式
13.4.8 数据中心的地域分布
13.4.9 数据中心的市场态势
13.5 云计算技术
13.5.1 云计算行业发展规模及特征
13.5.2 云计算应用于智慧城市建设的优势
13.5.3 智慧城市建设中云计算的重大作用
13.5.4 云计算助力智慧城市建设
13.5.5 智慧城市与云计算发展相辅相成
13.5.6 云计算数据中心架构设计分析
13.5.7 云化智慧城市建设面临的挑战
13.6 3s技术
13.6.1 3S技术介绍
13.6.2 3S技术在城市规划中的应用
13.6.3 3S技术在智能交通中的应用
13.6.4 3S技术在数字水利中的应用
13.6.5 3S产业发展面临困境
13.6.6 3S技术未来发展方向
13.7 5G技术
13.7.1 5G技术内涵及及特点
13.7.2 5G技术政策环境分析
13.7.3 5G技术助力智慧城市建设
13.7.4 5G技术应用空间较为广阔
13.7.5 5G国际技术标准即将出台
13.7.6 5G技术产业未来发展态势
第十四章 智慧城市背景下电力行业发展分析
14.1 电力行业运行综况分析
14.1.1 电力行业运行情况
14.1.2 电力投资建设情况
14.1.3 电力生产情况分析
14.1.4 电力消费情况分析
14.1.5 经济指标完成情况
14.1.6 电力企业经营情况
14.2 电线电缆行业发展状况分析
14.2.1 中国电线电缆行业发展回顾
14.2.2 电线电缆行业销售规模分析
14.2.3 电线电缆进出口规模分析
14.2.4 我国电线电缆企业竞争格局
14.2.5 我国电线电缆市场需求分析
14.2.6 电线电缆行业发展前景良好
14.2.7 电线电缆行业加快互联网布局
14.3 智慧城市推动电力行业智能化发展
14.3.1 推动配电行业智能化发展
14.3.2 电力智能化系统发展优势
14.3.3 电力大数据成为发展重点
14.3.4 智能电网服务智慧城市发展
14.3.5 供电公司助力智慧城市建设案例
14.4 智慧城市背景下线缆行业的发展
14.4.1 城市线缆需求上升
14.4.2 线缆高端化发展趋势
14.4.3 电缆智能化发展趋势
14.4.4 电缆技术研发创新
14.4.5 智能电缆系统分析
14.4.6 智能电缆发展案例
第十五章 2015-2018年中国智慧城市重点企业财务状况分析
15.1 银江股份有限公司
15.1.1 企业发展概况
15.1.2 智慧城市布局
15.1.3 经营效益分析
15.1.4 业务经营分析
15.1.5 财务状况分析
15.1.6 核心竞争力分析
15.1.7 公司发展战略
15.1.8 未来前景展望
15.2 中远海运科技股份有限公司
15.2.1 企业发展概况
15.2.2 主要业务分析
15.2.3 智慧交通业务
15.2.4 经营效益分析
15.2.5 业务经营分析
15.2.6 财务状况分析
15.2.7 核心竞争力分析
15.2.8 公司发展战略
15.2.9 未来前景展望
15.3 北京数字政通科技股份有限公司
15.3.1 企业发展概况
15.3.2 智慧城市业务
15.3.3 智慧城市项目
15.3.4 经营效益分析
15.3.5 业务经营分析
15.3.6 财务状况分析
15.3.7 核心竞争力分析
15.3.8 未来前景展望
15.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
15.4.1 企业发展概况
15.4.2 智慧城市业务
15.4.3 项目动态分析
15.4.4 经营效益分析
15.4.5 业务经营分析
15.4.6 财务状况分析
15.4.7 核心竞争力分析
15.4.8 公司发展战略
15.4.9 未来前景展望
15.5 浙江大华技术股份有限公司
15.5.1 企业发展概况
15.5.2 智慧城市合作
15.5.3 智慧方案分析
15.5.4 经营效益分析
15.5.5 业务经营分析
15.5.6 财务状况分析
15.5.7 核心竞争力分析
15.5.8 公司发展战略
15.5.9 未来前景展望
15.6 深圳市赛为智能股份有限公司
15.6.1 企业发展概况
15.6.2 智慧城市业务
15.6.3 智慧城市布局
15.6.4 经营效益分析
15.6.5 业务经营分析
15.6.6 财务状况分析
15.6.7 核心竞争力分析
15.6.8 公司发展战略
15.6.9 未来前景展望
15.7 万达信息股份有限公司
15.7.1 公司发展概况
15.7.2 智慧城市业务
15.7.3 企业合作动态
15.7.4 经营效益分析
15.7.5 业务经营分析
15.7.6 财务状况分析
15.7.7 核心竞争力分析
15.7.8 未来前景展望
15.8 神州数码控股有限公司
15.8.1 企业发展概况
15.8.2 主要业务分析
15.8.3 智慧城市布局
15.8.4 2015年企业经营状况分析
15.8.5 2016年企业经营状况分析
15.8.6 2017年企业经营状况分析
第十六章 中国智慧城市行业投资分析及建议
16.1 智慧城市项目综合效益分析
16.1.1 经济效益
16.1.2 社会效益
16.1.3 环境效益
16.2 智慧城市项目投融资模式分析
16.2.1 投资主体分析
16.2.2 项目特性界定
16.2.3 商业模式分析
16.2.4 融资模式创新
16.2.5 投融资模式建议
16.3 智慧城市项目PPP投融资模式分析
16.3.1 模式基本概述
16.3.2 模式应用优势
16.3.3 项目建设状况
16.3.4 示范项目分析
16.3.5 发展趋势及方向
16.4 中投顾问对智慧城市投资价值评估及建议
16.4.1 投资价值综合评估
16.4.2 市场进入时机判断
16.4.3 行业投资壁垒分析
16.4.4 行业投资风险提示
16.4.5 行业投资建议
第十七章 中投顾问对智慧城市发展趋势及前景预测
17.1 全球智慧城市行业发展前景
17.1.1 行业规模预测
17.1.2 行业发展趋势
17.2 中国智慧城市行业发展前景
17.2.1 投资前景分析
17.2.2 行业前景广阔
17.2.3 行业发展趋势
17.2.4 未来发展趋势
17.3 “十三五”中国智慧城市发展展望
17.3.1 发展机遇
17.3.2 发展重点
17.3.3 建设方向
17.3.4 发展挑战
17.3.5 发展路径
17.4 “十三五”中国布局智慧城市群建设
17.4.1 中国智慧城市群地区分布
17.4.2 中国智慧城市群建设布局
17.4.3 中国智慧城市群发展方向
17.5 中投顾问对2019-2023年智慧城市发展前景分析
17.5.1 2019-2023年中国智慧城市增长驱动因素分析
17.5.2 2019-2023年中国智慧城市市场发展规模预测
附录
附录一:国家智慧城市试点暂行管理办法
附录二:关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作的通知
附录三:新型智慧城市评价指标(2016年)
附录四:关于促进智慧城市健康发展的指导意见
附录五:智慧城市评价指标体系总体框架(试行稿)
附录六:国家新型城镇化规划(2014-2020年)

图表目录

图表1 智慧城市四层体系
图表2 智能交通方案架构图
图表3 智慧医疗方案架构图
图表4 智慧社区框架图
图表5 智慧产业概念框架图
图表6 全球智慧城市战略指数
图表7 智慧城市战略指标得分与人均GDP的关系
图表8 智慧行动各领域的占比
图表9 每年发布的智慧城市战略的数量
图表10 智慧城市解决方案的全球市场规模
图表11 欧洲智慧城市建设框架
图表12 欧洲智慧城市建设特点
图表13 美国各联邦机构在智慧城市中的投资计划
图表14 日本垂直综合的社会基础设施建设框架
图表15 日本智慧城市建设的5个层面
图表16 智慧电网建设框架
图表17 水源监测和取水相关的ICT应用示意
图表18 电动车与区域能源系统的联动
图表19 越南和乐高科技园区的完成预想图
图表20 越南胡志明市中心开发的新城区完成预想图
图表21 首尔低碳绿色成长总体规划以及促进政策
图表22 首尔发展全球化创意经济的具体目标
图表23 “智能型信息的利用”、“与市民沟通的未来市政”具体内容
图表24 2013-2018年国内生产总值及其增长速度
图表25 2013-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表26 2012-2017年全社会固定资产投资及增速
图表27 2017-2018年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表28 2017年年末人口数量及构成
图表29 中国网民规模和互联网普及率
图表30 中国手机网民规模及其占网民比例
图表31 2017年新型智慧城市相关政策文件汇总
图表32 2012-2015年中国智慧城市IT投资市场规模
图表33 智慧城市投资运营模式的优劣势比较
图表34 智慧城市指标体系的特征及因子结构
图表35 智慧城市评价流程
图表36 智慧城市的经营与服务
图表37 智能交通领域的需求情况
图表38 2016年城市智能交通市场干万项目中标企业
图表39 2030年城市智能驾驶生态圈
图表40 全球汽车产业收入结构
图表41 2017与2016上市新车车联网标配率比较
图表42 在售车型车联网配置率
图表43 电子政府发展的主要驱动因素
图表44 电子政务各维度指数的评价要素
图表45 2016年全球电子政务发展排名
图表46 2016年全球不同EGDI值得国家比例
图表47 2015-2016年国内电子政务部分相关政策概览
图表48 2003-2016年中国电子政务发展水平在全球中的排名变化情况
图表49 2003-2016年全球电子政务发展指数得分及排名情况
图表50 2016年中国城市电子政务发展水平(EGDI)十强
图表51 2016年按EGDI分组的城市数量及百分比
图表52 2016年政务微信账号分布
图表53 100强微信账号的地域分布
图表54 100强微信账号的类别分布
图表55 国内智慧医疗各板块发展阶段
图表56 BAT智慧医疗产业布局
图表57 2018-2022年中国医疗信息化市场规模预测
图表58 中国医院信息化内容分布
图表59 智慧医疗企业分布
图表60 智慧医疗企业分类
图表61 智慧医疗融资轮次
图表62 智慧医疗的融资结构
图表63 卓健科技掌上医院系统
图表64 2017年医疗信息化投融资项目
图表65 2017年医疗信息化企业融资轮次和企业数据
图表66 智慧医疗产业链示意图
图表67 智慧医疗体系架构图
图表68 2012年-2016年我国智能家居市场规模及增速走势
图表69 2012-2016年中国智能家居市场规模及同比增长
图表70 消费者对智能家居的感兴程度
图表71 智能家居现状及预期的符合程度
图表72 智能家电操控方式的选择
图表73 消费者对于智能家居的顾虑
图表74 消费者可以接受的智能家居价格域
图表75 消费者选择智能家居品牌的要求
图表76 智能家居行业的四类玩家
图表77 我国智能家居的市场品牌
图表78 2015年-2016年智能家居行业品牌指数平均分
图表79 2015年-2016年智能家居品牌活跃力和口碑平均分
图表80 旅游业发展阶段
图表81 中国的旅游信息化建设阶段
图表82 2016年以来BAT智慧旅游市场布局动向
图表83 智能制造产业链结构
图表84 中国智能制造系统解决方案细分产品市场
图表85 我国智能制造装备产业分布情况
图表86 智慧社区的信息资源主体
图表87 智慧社区中的应用
图表88 2011-2017年中国社区服务O2O市场规模
图表89 “互联网+大数据”养老信息基础设施
图表90 “互联网+大数据养老数据资源体系
图表91 “互联网+大数据”养老混合云服务部署模式
图表92 “互联网+大数据”养老应用使用者和内容生产者转化关系
图表93 “互联网+大数据”养老信息动态交互展现示意图
图表94 “互联网+大数据”养老应用体系概念
图表95 “互联网+大数据”养老平台部署
图表96 2010-2015年中国安防市场规模及其占GDP比重
图表97 主要国家每千人拥有的摄像头数量比较
图表98 2008-2015年中国平安城市市场规模
图表99 智慧环保总体架构图
图表100 2001-2016年我国智慧物流市场增长情况
图表101 中国智能输送设备行业市场需求量
图表102 中国智能物流输送成套设备产量及其增速
图表103 2015年智能输送成套设备应用领域划分
图表104 2015年全国智慧城市建设情况一览表
图表105 2015年全国各区智慧城市数量及其所占比例
图表106 2015年全国各地区智慧城市数量TOP10
图表107 我国智慧城市群区域分布特征
图表108 2016-2017年度中国最佳管理实践智慧城市
图表109 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(一)
图表110 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(二)
图表111 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(三)
图表112 2016-2017年度中国智慧城市居民互联网生活最佳App应用服务提供商(四)
图表113 直辖市、计划单列市及副省级城市得分排名
图表114 省会城市(不包括副省级城市)得分排名
图表115 地市得分排名(前30强)
图表116 武汉城市交通超级大脑
图表117 2010-2017年电信业务总量与业务收入增长情况
图表118 2012-2017年固定通信和移动通信收入占比变化情况
图表119 2012-2017年固定数据及互联网业务收入情况
图表120 2012-2017年移动数据及互联网业务收入情况
图表121 2012-2017年电信收入结构(话音和非话音)情况
图表122 2000-2017年固定电话、移动电话用户发展情况
图表123 2016-2017年固定互联网宽带各接入速率用户占比情况
图表124 2012-2017年移动宽带用户(3G/4G)发展情况
图表125 2012-2017年农村宽带接入用户情况
图表126 2012-2017年IPTV用户及增速情况
图表127 2012-2017年移动互联网接入流量增长情况
图表128 2017年各月当月户均移动互联网接入流量增长情况
图表129 2017-2018年电信业务总量月度完成情况
图表130 2017-2018年电信业务收入累计完成情况
图表131 2018年固定和移动业务收入占比情况
图表132 2017-2018年移动宽带用户月净增数和总数占比情况
图表133 2017-2018年光纤接入(FTTH/O)和20Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户占比情况
图表134 2017-2018年手机上网用户情况
图表135 2017-2018年移动电话用户和通话量增幅比较
图表136 2017-2018年移动短信业务量和收入同比增长情况
图表137 2017-2018年移动互联网接入月流量及户均流量(DOU)比较
图表138 2018年100M及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户占比各省分布情况
图表139 中国网民规模和互联网普及率
图表140 中国手机网民规模及其占网民比例
图表141 大数据的4V特征
图表142 大数据产业架构图
图表143 大数据细分领域涉及的产品和服务
图表144 2014-2020年中国大数据行业市场规模及增速
图表145 2010-2016年中国IDC市场规模
图表146 2015-2018年中国IDC市场规模预测
图表147 2012-2017年中国数据中心建设面积及增速
图表148 2013-2015年中国数据中心新增数量
图表149 中国IDC服务商优劣势分析
图表150 云计算数据中心网络总体架构图
图表151 宽带中国战略目标
图表152 2014-2016年电力、热力生产和供应业各月累计固定资产投资额及同比增长变动趋势比较
图表153 2014-2016年电力、热力生产和供应业各月累计投资占全国总投资比重走势比较
图表154 2014年-2016年电源、电网投资同比增长率变动趋势
图表155 2016年电源基本建设投资结构
图表156 2016年12月末发电设备容量结构
图表157 2014-2016年各月总发电量及同比增长率变动趋势比较
图表158 2014-2016年各月累计总发电量及同比增长率变动趋势比较
图表159 2016年电源结构
图表160 2014-2016年各月火电发电量及同比增长率变动趋势比较
图表161 2014-2016年各月累计火电发电量及同比增长率变动趋势比较
图表162 2014-2016年各月水电发电量及同比增长变动趋势比较
图表163 2014-2016年各月累计水电发电量及同比增长变动趋势比较
图表164 2014-2016年各月核电发电量及同比增长变动趋势比较
图表165 2014-2016年各月累计核电发电量及同比增长变动趋势比较
图表166 2016年全社会用电结构
图表167 2016年全国各地区发电设备累计平均利用小时比较
图表168 2015年-2016年电力、热力生产和供应业利润增长变化趋势
图表169 2013-2017年电线电缆行业销售收入及增长率变化趋势图
图表170 2015-2017年中国电线电缆进口分析
图表171 2015-2017年中国电线电缆出口分析
图表172 2016-2017年度中国线缆行业100强苏缆入围企业
图表173 2017年全球海缆最具竞争力企业10强榜单
图表174 智能配电网产业链分析
图表175 2015-2018年银江股份有限公司总资产及净资产规模
图表176 2015-2018年银江股份有限公司营业收入及增速
图表177 2015-2018年银江股份有限公司净利润及增速
图表178 2016-2017年银江股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表179 2015-2018年银江股份有限公司营业利润及营业利润率
图表180 2015-2018年银江股份有限公司净资产收益率
图表181 2015-2018年银江股份有限公司短期偿债能力指标
图表182 2015-2018年银江股份有限公司资产负债率水平
图表183 2015-2018年银江股份有限公司运营能力指标
图表184 2015-2018年中远海运科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表185 2015-2018年中远海运科技股份有限公司营业收入及增速
图表186 2015-2018年中远海运科技股份有限公司净利润及增速
图表187 2016-2017年中远海运科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表188 2015-2018年中远海运科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表189 2015-2018年中远海运科技股份有限公司净资产收益率
图表190 2015-2018年中远海运科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表191 2015-2018年中远海运科技股份有限公司资产负债率水平
图表192 2015-2018年中远海运科技股份有限公司运营能力指标
图表193 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表194 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司营业收入及增速
图表195 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司净利润及增速
图表196 2016-2017年北京数字政通科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表197 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表198 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司净资产收益率
图表199 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表200 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司资产负债率水平
图表201 2015-2018年北京数字政通科技股份有限公司运营能力指标
图表202 延华智能细分公司
图表203 智慧城市顶层设计
图表204 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司总资产及净资产规模
图表205 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入及增速
图表206 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净利润及增速
图表207 2016-2017年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表208 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业利润及营业利润率
图表209 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净资产收益率
图表210 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力指标
图表211 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司资产负债率水平
图表212 2015-2018年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力指标
图表213 大华交通态势云系统架构
图表214 大华人脸区域智能检测
图表215 大华分布式显控解决方案拓扑图
图表216 IPAD控制上墙
图表217 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表218 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司营业收入及增速
图表219 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司净利润及增速
图表220 2016-2017年浙江大华技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表221 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表222 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司净资产收益率
图表223 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表224 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司资产负债率水平
图表225 2015-2018年浙江大华技术股份有限公司运营能力指标
图表226 智慧城市业务
图表227 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司总资产及净资产规模
图表228 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入及增速
图表229 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司净利润及增速
图表230 2017年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表231 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表232 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司净资产收益率
图表233 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力指标
图表234 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司资产负债率水平
图表235 2015-2018年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力指标
图表236 2015-2018年万达信息股份有限公司总资产及净资产规模
图表237 2015-2018年万达信息股份有限公司营业收入及增速
图表238 2015-2018年万达信息股份有限公司净利润及增速
图表239 2016-2017年万达信息股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表240 2015-2018年万达信息股份有限公司营业利润及营业利润率
图表241 2015-2018年万达信息股份有限公司净资产收益率
图表242 2015-2018年万达信息股份有限公司短期偿债能力指标
图表243 2015-2018年万达信息股份有限公司资产负债率水平
图表244 2015-2018年万达信息股份有限公司运营能力指标
图表245 2014-2015年神州控股综合收益表
图表246 2014-2015年神州控股分部资料
图表247 2015-2016年神州控股综合收益表
图表248 2015-2016年神州控股分部资料
图表249 2016-2017年神州控股综合收益表
图表250 智慧城市建设主流商业模式
图表251 不同智慧城市项目可选商业模式类型
图表252 智慧城市PPP入库项目试点类别分析
图表253 前三批示范项目情况汇总表
图表254 第四批PPP示范项目简况
图表255 第四批PPP示范项目行业分布
图表256 智慧城市建设方向
图表257 全国城镇体系规划纲要示意图
图表258 京津冀一体化交通规划图
图表259 积极推进长三角城市群内地理信息高精度数据全域覆盖和交换共享
图表260 中投顾问对2019-2023年中国智慧城市市场规模预测
图表261 中投顾问对2019-2023年中国智慧城市IT投资规模预测
图表262 国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)
图表263 新型智慧城市评价指标
图表264 智慧城市评价指标体系框架模型
图表265 智慧城市评价指标体系总体框架图
图表266 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(一)
图表267 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(二)
图表268 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(三)
图表269 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明(四)

自2009年美国IBM提出“智慧城市”概念以来,全球智慧城市建设加快,以智能化为特征的新一代信息技术在交通、能源、公用设施、医疗、水资源管理、公共安全、政府服务和教育等方面的智能实践和应用效果已经凸显。智慧城市建设成为全球城市发展的战略选择,是城市竞争的制高点。美国、日本、新加坡、韩国等国家纷纷加大智慧城市建设力度,开辟了城市发展的新模式。

党的十九大报告指出,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。新型智慧城市建设是构建数字中国、智慧社会的重要内容,也是建设创新型国家的重要着力点。从2012年到2016年,中国已选择数百个城市或城镇开展国家“智慧城市”试点。

中国智慧城市发展面临良好的政策环境,智慧城市已经被国家高层认同,除了城市经济社会发展的客观需求和科学技术的基础支撑之外,最重要的推动因素无疑是我国政府在政策层面的大力扶持和执行举措层面的科学实施。2015年3月24日,工信部表示将继续加大对智慧城市、工业4.0以及信息消费等领域的投资,到2020年投资将达6万亿。2018年底,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布2018年第17号中国国家标准公告,共包含646项国家标准和11项国家标准修改单。其中涉及智慧城市建设部分标准,其中包括GB/T36622.3-2018《智慧城市公共信息与服务支撑平台第3部分:测试要求》和GB/T37043-2018《智慧城市术语》两项,为我国智慧城市的规划、设计、实施和运营提供了指南。

“十三五”时期内,将有针对性地组织100个城市大力推进新型智慧城市建设,开展智慧城市建设效果评价工作,分行业、分领域选取一批有代表性的智慧城市优秀案例,以点带面,促进城镇化发展质量和水平全面提升。

数据显示,全国100%的副省级城市、89%的地级以上城市、49%的县级城市已经开展智慧城市建设,累计参与的地市级城市数量达到300余个,规划投资达到3万亿元,建设投资达到6000亿元,随着日后更多城市上马智慧城市建设以及相关服务的推出,我国各地智慧城市建设将带来广阔的产业市场。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国智慧城市深度调研及投资前景预测报告》共十七章,首先介绍了智慧城市的定义及建设内容,接着对国内外智慧城市的建设现状做了细致的解析,然后报告对智能交通、电子政务、智慧医疗、智能家居、电子商务、智慧旅游等细分产业进行了具体的分析。随后,报告对中国智慧城市做了区域分析、技术基础以及重点企业分析。最后,报告重点介绍了我国智慧城市的投资情况,还对智慧城市的未来发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧城市有个系统深入的了解、或者想投资智慧城市,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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